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可以把图片变成表格的ai工具

Answer

以下是一些可以将图片转换为表格的 AI 工具及相关信息:

  1. 飞书多维表格字段插件:
    • 第一步,用 AI 插件理解图片。上传参考的海报图片,用 AI 内容生成插件理解。创建表格列时,选择字段捷径,在 AI 中心找到智谱 AI 的内容生成插件。配置提示文本、上传图片所在列和模型 glm-4v,AI 会将海报内容整理并填充到对应列中。
    • 第二步,生成视频的指令。用飞书自带的插件总结宣语,生成视频的 prompt 指令。
  2. 其他可用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具:
    • Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,可拖放界面轻松创建架构图。
    • Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。
    • ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具一起使用支持逻辑视图创建。
    • Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。
    • Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。
    • draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持创建逻辑视图和部署视图等。
    • PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图等,帮助创建逻辑视图。
    • Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。
    • Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。
    • Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。

此外,星流一站式 AI 设计工具的顶部图像编辑工具包含画布工具、帮助专区、图像智能工具、历史记录。基础工具包括选择、平移画布、上传图片等操作,帮助专区有教程板块和快速导览。上传大于 20482048 的图片到画布会自动压缩到 20482048 以内,也可直接拖动图像到画布上传。图像选中需左键点击图像,才能使用图像智能工具。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

办公提效神器:飞书多维表格字段插件

时间紧任务重,如何用智谱AI表格插件帮我完成?下面的例子,我作为一个打工人,近期有很多活动上线,需要我设计文案并配上视频!而我能参考的只有过去各式各样的活动海报[heading3]第一步,用AI插件理解图片[content]上传参考的海报图片,用AI内容生成插件理解。创建表格列时,选择字段捷径,在AI中心找到智谱AI的内容生成插件。使用插件,配置如下:选择提示文本,提示词参考:详细描述下海报中的内容;选择上传图片的所在列;选择模型glm-4v。很快AI就帮我把海报内容整理出来,并填充到对应的列中。[heading3]第二步,生成视频的指令[content]用飞书自带的插件总结宣语,生成视频的prompt指令。有了海报内容参考,我可以使用飞书自带的字段插件进行总结成活动宣传语。自定义的总结要求:任务:根据活动海报的描述文案,总结为一句话的活动宣传语。#要求:删除日期时间;把活动的品牌统一更换为“智谱AI”;文案风格采用小红书风格,要有鲜明的记忆点;文案字数尽量不超过50字。生成宣传语的效果看起来还可以:然后再使用飞书自带的自定义AI插件,来给我生成视频所需的prompt指令。输入指令如下,文案引用刚才的总结宣传语:任务:根据文案联想,设计一个定格卡通画面,画面以静态描述为主。#文案:<引用字段>#要求:画面描述中,删除品牌词,删除日期、链接、文字;画面描述开头包含“卡通风格,镜头从远推进:”;描述文案用英文生成,适合模型指令的格式,字数不超过100个字。生成指令建议用英文,视频风格我采用了卡通的,不需要太长的描述,反正AI视频本身也有指令优化。

问:哪个AI工具可以画逻辑视图、功能视图、部署视图

在软件架构设计中,创建逻辑视图、功能视图和部署视图是常见的需求。以下是一些可以用于绘制这些视图的AI工具和传统工具:1.Lucidchart:这是一个流行的在线绘图工具,它支持多种图表的创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图。用户可以使用拖放界面轻松创建架构图。2.Visual Paradigm:这是一个全面的UML工具,它提供了创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。3.ArchiMate:这是一种开源的建模语言,专门用于企业架构。它支持逻辑视图的创建,并且可以与Archi工具一起使用,该工具提供了一个图形化界面来创建ArchiMate模型。4.Enterprise Architect:这是一个强大的建模、设计和生成代码的工具,它支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。5.Microsoft Visio:这是一个广泛使用的图表和矢量图形应用程序,它提供了丰富的模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。6.draw.io(现在称为diagrams.net):这是一个免费的在线图表软件,它允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图。它支持创建逻辑视图和部署视图等。7.PlantUML:这是一个文本到UML的转换工具,可以通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等,从而帮助创建逻辑视图。8.Gliffy:这是另一个基于云的绘图工具,它提供了创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。9.Archi:一个免费的开源工具,用于创建ArchiMate和TOGAF模型,支持逻辑视图的创建。10.Rational Rose:这是IBM的一个UML工具,它支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。

星流一站式 AI 设计工具

顶部图像智能工具包含了画布工具、帮助专区、图像智能工具、历史记录。[heading3]基础工具[content]1.选择(V):可以选中画布上的图片并移动图片1.平移画布:可以移动画布,但是无法选中图片1.上传图片:上传图片到画布1.1.上传大于2048*2048的图片到画布,将会自动压缩到2048*2048以内。你也可以直接拖动图像到画布进行上传图片操作。1.图像选中:左键点击图像进行选中,才能使用图像智能工具。[heading3]帮助专区[content]1.教程板块:跳转到星流的详细的图文教程板块。1.快速导览:对各个区域逐步进行高亮并进行解释

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怎么用AI赚钱
以下是关于如何用 AI 赚钱的一些分析: 首先,对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题,答案是能,但大多数人不能。从一个 AI 产品经理的角度复盘 2023 年的所见所闻所感来聊,虽然目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了大量数据,但结果显示赚钱并非易事。 其次,谈到靠 GPTs/GLMs 赚钱的方式,OpenAI 刚推出 GPTs 时,产品的核心竞争力和护城河在于数据和服务上(定制化 Tools),而非 Prompt。例如,像 WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs,或者像小红书写作专家的作者收集大量小红书数据和规则包装成 GPTs。这些案例表明,简单通过 Prompt 写出的同质化产品容易被复制,难以长久赚钱。 另外,大型语言模型虽然厉害,但有时会算错小学数学题,因为其主要基于语言理解和生成,并非专门设计用于数学计算。 最后,学了 AI 有可能赚钱,人工智能领域有很多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,掌握 AI 技术可增加在金融、医疗、制造业等行业的就业机会和职业发展可能性。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等诸多因素,仅学会基础知识可能不足以在竞争中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2025-02-03
我该如何学习AI
以下是关于学习 AI 的全面指导: 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么,其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等。您可以根据自身兴趣选择特定模块深入学习,同时一定要掌握提示词的技巧,它容易上手且很有用。 四、实践和尝试 理论学习后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出自己的作品,知识库中有很多实践后的作品和文章分享,欢迎您实践后也进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品互动是学习 AI 的有效方式。例如尝试使用 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,从而获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,有以下建议: 1. 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术(机器学习、深度学习等)以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 在医疗保健领域,为了让 AI 产生真正的改变,应投资创建一个模型生态系统,例如“专家”AI,让其像优秀的医生和药物开发者那样学习。成为顶尖人才通常从多年的密集信息输入开始,通过正规学校教育和学徒实践,从最出色的实践者那里学习。对于 AI 来说,应通过使用彼此堆叠的模型来训练,而不是仅依靠大量数据和生成模型。例如先训练生物学模型,再是化学模型,然后添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。预医学生的课程从化学和生物学基础开始,设计新疗法的科学家也需要经历多年学习和实践指导,这种学习方式有助于培养处理细微差别决策的直觉。
2025-02-03
我想找一款合适的ai视频剪辑模型,请帮我推荐一下,并比较各自的优劣
以下为您推荐几款 AI 视频剪辑模型,并比较它们的优劣: 1. Pika: 优点:对奇幻感较强的画面把控出色,自然度高;更新的唇形同步功能集成到平台上便捷。 缺点:真实环境画面容易糊。 2. Pixverse: 优点:在高清化方面有优势,对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好。 缺点:生成的视频存在帧率问题,处理人物时易有慢速播放的感觉。 3. Runway: 优点:在真实影像方面质感好,战争片全景镜头处理出色,控件体验感较好。 缺点:特别爱变色,光影不稳定。 4. MiniMax 海螺 AI: 优点:文生视频制作便捷高效,能提供多元创作思路。 缺点:较难保证主体/画面风格的稳定性,实际使用场景多为空镜头/非叙事性镜头/大场面特效镜头的制作。 在实际使用中,您可以根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。例如,需要奇幻感强、人物表情自然的画面可用 Pika 生成;物体滑行运动可用 Pixverse 生成;有手部特殊运动的画面可用 Runway 辅助完成。
2025-02-03
现在用AI变现
以下是一些常见的 AI 变现方式: 1. AI 抖音发广告:借助抖音平台对实体商家的流量扶持,为实体商家提供发广告的软件,每年有 100 多万的基础曝光量,商家购买价格为 3000 元、9000 元、10800 元。需求是懂软件开发的技术人员,熟悉抖音。 2. AI 私域做客户培育/用户旅程:通过 AI 软件帮助不同商家自动跟进/培育客户,需求是懂软件开发的技术人员,熟悉微信。 3. AI 绘本:为 2 4 岁儿童创作图文结合的睡前故事,以幼儿理解的方式表达。 4. 电商方面: 用 AI 制作服装,如 AI 小绿裙,单价 239 卖了 1160 多份,几个月共卖 27 万。可使用 sd、mj 等工具制作,新手可用 mewxai 或幻火。 用 AI 定制萌娃的头像,单价 19.9,卖了 2675 份,共 5 万。适合执行力强的人,也可将单子转给别人抽成。 5. 扣子“AI 应用”:解决低代码&零代码搭建复杂 AI 应用以及优化人与 AI 交互体验的问题。对于简单逻辑的应用搭建,整体体验可控。大家对 AI 应用呼声高是因为想变现,离用户和客户更近。但目前 AI 应用并非完全体,仍在快速迭代中。
2025-02-03
本人一般用ai语言模型来搜索所需的市场资料,现在想自学更多ai工具以便之后用ai工具发展副业,可以从哪里开始学习与实践
以下是关于您自学更多 AI 工具以发展副业的学习与实践建议: 1. 基础理解:了解大型语言模型的工作原理和局限性,例如它们在数学计算方面主要基于语言理解和生成,而非专门的数学计算设计,可能会在处理简单数学问题时出错。 2. 学习路径: 规划:明确学习目标和步骤。 记忆:记住关键知识和操作方法。 3. 实践操作: 掌握 GPT 的使用:了解 GPT 如 GPT4 的功能和特点,包括其工具选择和行动(Action)机制。 尝试工具:如 Webpilot,它能让 GPT 支持更实时的联网功能,获取网络资源。具体操作是在新建的 GPT 里勾掉 Web Browsing,然后点击添加 Actions(Add actions),再点击 import from URL 并填入相关网址。 4. 就业与应用: 了解人工智能领域的高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,学习相关技能以增加就业机会。 关注 AI 技术在金融、医疗、制造业等行业的应用,掌握相关技能以拓展副业发展的可能性。 但需要注意的是,学习 AI 有可能赚钱,但不保证每个人都能成功,是否能赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素,需要持续学习和实践。
2025-02-03
做小红书如何用ai
以下是在小红书使用 AI 的一些方法和案例: AI 绘画变现: 1. 用 AI 制作服装:如 AI 小绿裙,单价 239 卖了 1160 多份。熟练者可用 sd 或 mj 制作,新手可用 mewxai 或幻火。 2. 用 AI 定制萌娃的头像:单价 19.9,卖了 2675 份。适合执行力强的人,也可将单子转给别人抽成。 3. 用 AI 做手机壁纸:6 块钱,卖了 463 张。速度快的一天可做几十套,需用美图秀秀或醒图的手机壁纸模版排版。 利用 AI 节约内容创作时间: 开发“小红书文案专家”Bot,其功能价值在于能根据输入的网页链接或视频链接生成小红书文案,辅助创作者生成可一键复制发布的初稿,提供创意和内容,10 倍节约文字内容创作时间。设计思路是基于痛点,为自己和团队设计工作流,让 AI 按照运营工作思路和流程打工。一期产品功能包括提取链接中的标题和内容、按照小红书风格整理内容、加入 emoji 表情包、为文案配图片等。二期计划功能包括增加全网搜索热点功能、提炼热点新闻或事件关键信息、结合用户需求输出文案和配图。
2025-02-03
Excel表格办公AI工具
以下是一些关于 Excel 表格办公的 AI 工具: 1. Excel Labs:是 Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出,整合了多种办公软件,用户通过聊天告知需求,Copilot 自动完成任务,包括 Excel 中的数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能生成公式、相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理智能化水平。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 另外,在软件架构设计中,以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,可拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 6. draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种视图创建。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过描述文本自动生成视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供多种架构图创建功能。 9. Archi:免费开源工具,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。
2025-02-01
我是一个AI小白,我使用AI的主要目的是使用这些工具,简化我工作中费时费力的事情,比如:表格的制作,筛选数据;图片的抠图,渲染,产品的口播介绍;日常工厂管理文件的编写及执行步骤;工作手册及岗位绩效的编写;作业指导书的编写
以下是为您整合的相关内容: 对于 AI 小白来说,使用 AI 工具简化工作中的费时费力之事是可行的。 在接触 AI 工具时,对于超出自己理解范围的事情,最简单有效的方法就是尝试。学习新事物,实践比听闻更重要。 比如在 AI 视频制作方面,人物设定与剧本是关键部分,包括主体、动作、场景等要素;分镜处理也较为重要,要考虑用几个镜头表述内容;生成环节如同抽卡,可多尝试,最后进行粗检和后期处理,如 AI 配音剪辑、加过渡滤镜等。小白制作 AI 视频要做好脚本即提示词,有耐心抽卡,并不断提升撰写提示词的能力。撰写提示词时要了解主体、动作、场景,避免使用专有名词和网络名词,给 AI 清晰描述。工具选用方面,没有绝对好的工具,只有适合的,如小白可使用剪映,主力机是 MacBook Pro 可使用 final cut。还可向 ChatGPT 询问获取灵感。 另外,在“AI 布道”活动中发现,AI 工具虽强大能做很多事,但也在其与普通人之间形成了一道墙。AI 是未来必然的方向,其科普还有很长的路要走,但尽可能简单地试用它,能让普通人更快受益。无论是什么身份、什么年龄段的人,都可以尝试使用 AI 工具。 如果您想要跟相关作者交朋友、一起在 AI 路上探寻,欢迎戳这里:
2025-01-30
有没有好用的ai表格推荐
以下为一些好用的 AI 表格工具推荐: 6 月访问量排名: 1. Highcharts:表格工具,6 月访问量 235 万,相对 5 月变化 0.389。 2. Fillout.com:表格工具,6 月访问量 186 万,相对 5 月变化 0.147。 3. Coefficient:表格工具,6 月访问量 46 万,相对 5 月变化 0.251。 4. Numerous.ai:表格工具,6 月访问量 41 万,相对 5 月变化 0.087。 5. SheetGod:表格工具,6 月访问量 31 万,相对 5 月变化 0.033。 6. GPTExcel:表格工具,6 月访问量 25 万,相对 5 月变化 0.364。 7. 酷表 ChatExcel:表格工具,6 月访问量 18 万,相对 5 月变化 0.159。 8. GPT Workspace:表格工具,6 月访问量 17 万,相对 5 月变化 0.213。 9. OpenAI in Spreadsheet:表格工具,6 月访问量 12 万,相对 5 月变化 0.314。 10. Ajelix AI Excel Tools:表格工具,6 月访问量 10 万,相对 5 月变化 0.145。 4 月访问量排名: 1. :表格工具,4 月访问量 175 万,相对 3 月变化 0.036。 2. Highcharts:表格工具,4 月访问量 127 万,相对 3 月变化 0.257。 3. Numerous.ai:表格工具,4 月访问量 73.4 万,相对 3 月变化 0.911。 4. Coefficient:表格工具,4 月访问量 69 万,相对 3 月变化 0.213。 5. GPTExcel:表格工具,4 月访问量 37 万,相对 3 月变化 1.139。 6. Rows AI:表格工具,4 月访问量 34 万,相对 3 月变化 0.115。 7. SheetGod:表格工具,4 月访问量 26 万,相对 3 月变化 0.016。 8. AI Excel Bot:表格工具,4 月访问量 25.3 万,相对 3 月变化 0.103。 9. OpenAI in Spreadsheet:表格工具,4 月访问量 17 万,相对 3 月变化 0.091。 10. GPT Workspace:表格工具,4 月访问量 17 万,相对 3 月变化 0.189。 关于 Excel 的 AI 功能,目前有以下几种工具和插件可以增强 Excel 的数据处理和分析能力: Excel Labs:Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot:微软推出,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,通过聊天形式,用户告知需求,Copilot 自动完成任务。 Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,可生成公式、相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力,随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-29
Coze + 飞书 + 飞书多维表格:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发任何插件、APP,能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”,实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集;自动化“整理入库”,自动整理关键信息并支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划——这个方法具体如何操作?
以下是关于通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,并利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐的具体操作方法: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口完成收集输入。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用飞书·稍后读助手: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。但目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 至此,专属 AI 稍后读智能体大功告成,您可以尽情享受相关服务。
2025-01-27
Dify如何调用飞书智能表格
Dify 调用飞书智能表格的方法如下: 1. 部署完成后,可以通过以下方式使用飞书·稍后读助手: 得益于飞书 app 的多平台支持,在电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话。 直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话。 如果还选择了部署到微信服务号、订阅号,也可以通过这些渠道调用 bot。 2. 设置稍后读存储地址: 首次使用,按以下步骤操作: 访问。 点击「更多创建副本」,然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 另外,还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”,来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 3. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接。如果是第一次使用,会要求授权共享数据。授权通过后,再次输入需要收藏的页面链接,即可完成收藏。 目前部分页面链接可能会小概率保存失败,暂未定位原因。 4. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 此外,关于 Dify 在微信上的调用,可参考以下信息: GitHub: https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat Gitee: https://gitee.com/zhayujie/chatgptonwechat 这里先暂时不过多介绍 Dify,它跟 AutoGPT、MetaGPT、FastGPT 等都是可以自己构建 Agent、工作流的 LLM 应用开发平台。AM 就是搭建在 Dify 上面的。 说回 LlamaEdge,可以自建一个 API 扩展来实现调用上面的 FLUX.1 API Server(套娃)。 API 扩展说明,可以查看:https://docs.dify.ai/zhhans/guides/extension/apibasedextension,但貌似 0.8.3 的版本不再使用了(dify 里面有不少功能更新缺陷或版本冲突,所以使用时需要自行修改或提交 PR)。 也可以引入项目,在 bot/dify/新建一个 dify_image.py 的程序,将画图程序的调用过程写到 dify bot 中,如用 query“画”开头接提示来触发调用。dify_image.py 后续会更新到代码仓库中。 图片服务器,很简单,分别写一个 Flask app 程序和一个 html: app.py template/index.html 以上代码都可以由 Phind、Copilot、Cursor、Zed + ollama + 一个代码大模型代劳,但架构感觉整复杂了不够优雅,后面整理好打包一个解决方案再提交一个 repo。
2025-01-24
我给你一个excel表格,你可以快速生成甘特图吗?
目前我无法直接为您提供将 Excel 表格快速生成甘特图的服务。但您可以使用一些专业的软件,如 Microsoft Project、Excel 本身(通过特定的功能和插件)、Trello 等,它们都具备将相关数据转化为甘特图的功能。您可以根据自己的需求和使用习惯选择合适的工具,并按照其操作指南进行操作。
2025-01-24
适合处理亚马逊电商图片的ai工具
目前在处理亚马逊电商图片方面,常见的 AI 工具包括 Adobe Photoshop 的 AI 功能、Canva 等。Adobe Photoshop 的 AI 功能可以帮助您进行图像的优化、修复和创意处理。Canva 则提供了丰富的模板和设计元素,方便您快速制作吸引人的电商图片。但具体选择哪种工具,还需根据您的具体需求和使用习惯来决定。
2025-02-02
deepseek如何处理图片
DeepSeek 的 JanusPro 模型将图像理解和生成统一在一个模型中,具有以下特点和处理方式: 统一 Transformer 架构:使用同一个模型就能完成图片理解和生成。 规模和开源:提供 1B 和 7B 两种规模,全面开源,支持商用,采用 MIT 协议,部署使用便捷。 能力表现:Benchmark 表现优异,能力更全面,7B 版本在 GenEval 和 DPGBench 中击败 OpenAI 的 DALLE 3 和 Stable Diffusion。 处理方式: 理解模式:用“超级眼镜”仔细看最大 384x384 大小的图片,还能读文字。 画画模式:用“魔法画笔”自己创作同样大小的图片。 训练方法:先自己看很多图画书学习(预训练),然后老师手把手教(监督微调),最后用“精华浓缩法”保存最好的学习成果。 Transformer 大一统架构: 理解部分:输入包括一张“Clean Image”(干净图像)和“Und.Prompt”(理解提示),经过处理后由大语言模型输出,再通过“Text DeTokenizer”(文本去标记器)处理得到响应。 生成部分:输入包括“Gen.Prompt”(生成提示)和一张“Noisy Image”(含噪图像),经过处理后在“Gen.Decoder”(生成解码器)中不断更新,最终完成图像生成。 模型地址: 模型(7B):https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro7B 模型(1B):https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro1B 下载地址:https://github.com/deepseekai/Janus
2025-02-02
怎么替换视频或图片中的人脸
以下是替换视频或图片中人脸的几种方法: 方法一:使用 SD 中的 Roop 插件 1. 安装 Roop 插件,安装时间较长需耐心等待。安装好后打开 SD 文件目录下的特定文件夹,在地址栏输入“cmd”并回车。 2. 在打开的 dos 界面中粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”代码自动安装 insightface。若此阶段出错,建议下载最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),在云盘后台回复【SD】可下载。 3. 安装完成后重新打开启动器,后台会继续下载模型,全程需科学上网。 4. 选用真实系模型“realisticVisionV20”,得到照片。 5. 启用 ROOP 插件,选择要替换的人物照片,面部修复选择“GFPGAN”,根据需求设置右边的参数。 6. 点击生成,若人脸像素偏低模糊,可将图发送到“图生图”,开较小重绘幅度,使用 controlnet 中的 tile 模型进行重绘。 方法:使用 TecCreative 工具 1. 对于图片换脸,仅需上传原始图片和换脸图片,然后点击开始生成。注意图片大小上限 5M,支持 JPG、PNG 格式。 2. 对于视频换脸,上传原始视频和换脸图片后点击生成。 方法:使用快捷工具中的 facefusion 1. 点击快捷工具中顶部的“JupyterLab”打开工具,通过终端启动 facefusion。 2. 点击顶部的“+”号选项卡,新打开一个终端窗口。 3. 在终端区域启动终端选项卡,输入 3 条命令: 输入“ls”并按回车查看文件列表。 输入“cd facefusion”并按回车进入程序目录。 输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”启动程序。 4. 当出现提示信息说明启动成功。 5. 打开 facefusion 软件,返回实例列表,点击自定义服务按钮,通过新的浏览器窗口访问 facefusion 的 UI 界面。 6. 在软件界面上传准备好的图片、视频,在右侧查看预览效果,点击开始按钮执行换脸处理。处理完成后在输出位置下载处理后的视频。 特别提醒,此类插件需谨慎使用,切勿触犯法律。如果想要 Roop 插件,可以添加公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。推荐使用最新的秋叶整合包,出错概率最小,另外,科学上网很重要。
2025-02-01
怎么把视频或图片中的人脸进行替换,生产新的合成图片或视频
要把视频或图片中的人脸进行替换,生成新的合成图片或视频,可以参考以下方法: 1. 利用 TecCreative 创意工具箱: 图片换脸:仅需上传原始图片和换脸图片,即可一键实现素材换脸。操作指引为上传原始图片——上传换脸图片——点击开始生成。注意图片大小上限 5M,支持 JPG、PNG 格式。 视频换脸:自动识别视频中的人脸,并将其替换为选择的脸部。操作指引为上传原始视频——上传换脸图片——点击生成。 2. 实战方法: 点击快捷工具中顶部的 JupyterLab,打开这个工具。通过终端输入命令启动 facefusion: 点击顶部的 + 号选项卡,新打开一个终端窗口。 点击终端区域,启动一个终端的选项卡。 在打开的终端窗口中,输入 3 条命令做 3 件事情: 查看文件列表。输入 ls 并按回车,显示当前位置所在目录下的文件列表。 进入 facefusion 目录,输入 cd facefusion 并按回车,进入程序目录。 启动 facefusion。输入:python./run.py executionproviders cuda cpu 启动程序。注意后面的参数 executionproviders cuda cpu 非常重要,如果不加 cuda,则默认不使用 GPU 能力,推理将非常慢。 当出现提示信息时,说明启动成功。 打开 facefusion 软件,需要返回实例列表,点击自定义服务按钮,会打开一个新的浏览器窗口。 在 facefusion 软件界面上,上传准备好的图片、视频后,在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮,执行换脸处理。执行完成后,在输出的位置,会出现处理后的视频,输出窗口的右上角有一个下载按钮,点击它可以导出变量后的视频到本地。
2025-02-01
识别图片文字
以下是关于识别图片文字的方法: 1. 图像预处理: 图像去噪:使用去噪算法(如高斯滤波、中值滤波)去除图像中的噪声。 图像增强:通过增强算法(如直方图均衡化、对比度增强)提升图像的清晰度和对比度。 2. 图像分割:使用图像分割算法将试卷图像中的书写笔迹和背景分离。常用的分割算法包括阈值分割、边缘检测和基于区域的分割方法。 3. 文字检测:在分割后的图像中,使用文字检测算法(如基于深度学习的文本检测模型)识别出试卷上的文字区域。 4. 文字识别:对检测到的文字区域进行文字识别,将文字内容转换为计算机可处理的文本数据。常用的文字识别技术包括基于深度学习的端到端文本识别模型和传统的 OCR(Optical Character Recognition)技术。 5. 后处理:根据需求进行后处理,如去除残余的噪点、填补文字区域的空白等。 6. 机器学习模型训练(可选):如有足够的数据,可以采用机器学习技术训练模型,通过学习样本中的书写笔迹特征来自动去除试卷上的笔迹。 7. 优化算法:对整个处理流程进行优化,提高处理速度和准确度。可以采用并行计算、硬件加速等方法提升算法的效率。 8. 移动端集成:将设计好的算法和模型集成到移动应用程序中,以实现试卷拍照去除书写笔迹的功能。可以使用移动端开发框架(如 iOS 的 Core ML、Android 的 TensorFlow Lite)来实现模型的部署和调用。 此外,关于 GPT 的 OCR 识别问题及解决方案: 问题:开启代码执行功能时,GPT 会尝试用代码完成 OCR,导致无法正确识别图片文字。 解决方案: 如果是自定义 GPT,关闭 Code Interpreter。 无法关闭时,提问时明确说明“不要执行代码,请用自身多模态能力识别文字”。 直接使用 ChatGPT,而非 GPT。 关于 Glif 的使用: 首先确认 glif 的入口参数,设计输入项,如宠物的性别、语言、用户提供的一张宠物照片,并分别新增相应的节点。 接下来将图片内容识别出来,有两种选择:使用 Image to Text 节点或 GPTVision 的多模态能力。 由于识别图的内容可能混乱,可通过大模型做清理,新增一个 Text Generator(LLM)节点。
2025-02-01
如何训练一个自己的模型用来识别不同的图片类别
训练自己的模型来识别不同的图片类别可以参考以下方法: 对于扩散模型(如 Midjourney): 强大的扩散模型训练往往消耗大量 GPU 资源,推理成本高。在有限计算资源下,可在强大预训练自动编码器的潜在空间中应用扩散模型,以在复杂度降低和细节保留间达到平衡,提高视觉保真度。引入交叉注意力层可使其成为灵活的生成器,支持多种条件输入。 Midjourney 会定期发布新模型版本以提升效率、连贯性和质量。最新的 V5 模型具有更广泛的风格范围、更高的图像质量、更出色的自然语言提示解读能力等。 用 SD 训练贴纸 LoRA 模型: 对于原始形象,可通过 MJ 关键词生成不同风格的贴图,总结其特征。注意关键词中对颜色的限制,保持正面和负面情绪数据比例平衡。若训练 25626 大小的表情包,初始素材可能够用,若训练更高像素图片,可能需进一步使用 MJ 垫图和高清扩展功能。 进行高清化时,从 256 到 1024 分辨率,输入左图并加入内容和风格描述,挑选合适的图片。 多模态模型(以 StableDiffusion 为例): 多模态模型包括文生图、图生图、图生视频、文生视频等,底层逻辑通常从生图片源头开始。 扩散模型(如 StableDiffusion 中使用的)的训练是对图片加减噪点的过程。先对海量带有标注文字描述的图片逐渐加噪点,模型学习每一步图片向量值和文字向量值的数据分布演变规律,完成训练。输入文字后,模型根据文字向量指导充满噪点的图片减噪点生成最终图片。扩散模型加减噪点方式与大脑构思图片方式类似,且多模态模型会关联文字向量值和图片像素点向量值。
2025-01-31
如何通过ai工具赚钱
以下是一些通过 AI 工具赚钱的方式: 1. 成为 AI 博主,利用以下工具创作素材: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity。 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney。 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic。 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer。 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite。 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen。 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs。 SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope。 Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster。 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple。 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman。 市场营销。 2. 利用生成式 AI 进行艺术创作,将创作内容用于盈利。 3. 通过以下方式利用 AI 数字人直播赚钱: 直接销售数字人工具软件,包括实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动的标准零售价一年在 4 6 万以上,非实时驱动的一个月 600 元,但效果较差。 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 对于 AI 直播卖货,适用品类和场景包括: 不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。 虚拟商品,如门票、优惠券等。 店播效果较好,数据基本能保持跟真人一样。 不适用于促销场景和服装等过品快、建模成本高的商品。 AI 直播的壁垒和未来市场格局: 目前仍有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 不会一家独大,可能有 4 5 家一线效果的公司,大多为二三线效果公司。 能把客户服务好、规模化扩张的公司更有价值。 有资源、有业务的大平台下场可能带来降维打击。
2025-02-02
程序员需要关注哪些ai工具
程序员需要关注以下 AI 工具: 1. 辅助编程工具: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody:Sourcegraph 推出的代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队提供的免费 AI 代码助手。 Codeium:由 AI 驱动,提供代码建议、重构提示和代码解释。 更多辅助编程 AI 产品可查看:https://www.waytoagi.com/category/65 2. 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过描述文本自动生成视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,支持创建架构图。 Archi:免费开源工具,支持创建逻辑视图。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。 3. AI 博主素材相关工具: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 市场营销
2025-02-02
有方便的ai记笔记工具吗
以下是一些方便的 AI 记笔记工具: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 此外,还有以下免费的会议语音转文字工具(大部分有使用的时间限制,超过一定的免费时间后可能需要付费): 1. 飞书妙记:https://www.feishu.cn/product/minutes 2. 通义听悟:https://tingwu.aliyun.com/home 3. 讯飞听见:https://www.iflyrec.com/ 4. Otter AI:https://otter.ai/ 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 谷歌推出的 NotebookLM 也有人称其为笔记工具,体验地址:https://notebooklm.google/ 。只要上传文档、音频或者感兴趣的网页链接,它就能生成专业的播客。
2025-02-02
我想做一个ppt可以用什么ai工具
以下是一些可以用于制作 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 爱设计 6. 闪击 7. Process ON 8. WPS AI 此外,卓 sir 分享了自己使用 GPT4、WPS AI 和 chatPPT 完成 PPT 作业的经历。熊猫 Jay 因企业内部要求编写了相关培训材料,介绍了使用 AI 工具制作 PPT 的思路和指南,并因效果不错获得 1000 元红包奖励。
2025-02-02
我是一个小白,想画一个卫生间结构的CAD图,请问用什么AI工具能实现?
对于您想画一个卫生间结构的 CAD 图,以下是一些可以辅助您的 AI 工具: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:这是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能够帮助您创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:这是一款基于 AI 的设计软件,可以帮助您创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:这是一款基于 AI 的 CAD 软件,可以根据您输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,这些工具可以根据您输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 需要注意的是,这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议您先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 关于 AI 生成 CAD 图的相关资料,您可以参考以下几个方面: 1. 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库进行搜索。 2. 专业书籍:查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍。 3. 在线课程和教程:参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程,在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区:加入相关的技术论坛和社区,如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等,与其他专业人士交流和学习。 5. 开源项目和代码库:探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和 CAD 相关项目,例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用。 6. 企业案例研究:研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例。 在学习和研究 AI 生成 CAD 图的过程中,了解相关的基础知识和技术细节是非常重要的。通过阅读学术论文、参加在线课程、观看教程视频和交流学习,您可以逐步掌握 AI 在 CAD 领域的应用和实现。随着 AI 技术的不断发展,AI 在 CAD 设计中的应用将会越来越广泛,为设计师和工程师提供更多的辅助和支持。
2025-02-02