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怎么用AI赚钱

Answer

以下是关于如何用 AI 赚钱的一些分析:

首先,对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题,答案是能,但大多数人不能。从一个 AI 产品经理的角度复盘 2023 年的所见所闻所感来聊,虽然目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了大量数据,但结果显示赚钱并非易事。

其次,谈到靠 GPTs/GLMs 赚钱的方式,OpenAI 刚推出 GPTs 时,产品的核心竞争力和护城河在于数据和服务上(定制化 Tools),而非 Prompt。例如,像 WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs,或者像小红书写作专家的作者收集大量小红书数据和规则包装成 GPTs。这些案例表明,简单通过 Prompt 写出的同质化产品容易被复制,难以长久赚钱。

另外,大型语言模型虽然厉害,但有时会算错小学数学题,因为其主要基于语言理解和生成,并非专门设计用于数学计算。

最后,学了 AI 有可能赚钱,人工智能领域有很多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,掌握 AI 技术可增加在金融、医疗、制造业等行业的就业机会和职业发展可能性。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等诸多因素,仅学会基础知识可能不足以在竞争中脱颖而出,需要持续学习和实践。

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References

从GPTs/GLMs如何赚钱谈起:AI应用的曙光在哪?

恭喜智谱!不管GPTs还是GLMs的上线,民间讨论最多的莫过于“能不能赚钱?”“怎麽赚钱”。所以GPTs/GLMs到底能不能帮我们(创作者)赚到钱?我的答案可能会让大多数人失望:能,但大多数人不能。为什么不能?答案我会在下面的文章中慢慢给出。今天这篇文章,不聊高大上的东西,也不聊深奥的技术,从最俗气的角度“钱”出发,以一个AI产品经理的角色复盘2023年的所见所闻所感来聊聊AI赚钱(应用落地)这件事情。先来看一组数据,作为目前最大的第三方GPTs商店,BeBeGPTs收录了10W+的GPTs数据(官方300W+)。我们来简单拉一下数据。这一组数据是从bebegpts已经整理过的数据库里直接拉出来的,那些没有整理的数据不在其中。数据按照GPTs的实际对话次数做了一个分组排序,即使我们没办法收录到所有的GPTs,在收集数据的过程中也会存在少量错误数据,但结果其实还是很明显的。

从GPTs/GLMs如何赚钱谈起:AI应用的曙光在哪?

OpenAI刚推出GPTs的时候,网上都在说这是苹果时代的AppStore,如果非要这样比的话,仔细思考一下,我们创建的GPTs就是我们的产品,那麽产品的核心竞争力和护城河在哪?是Prompt吗?绝对不是模型能力、基础工具都是平台提供的,Prompt这东西,没有任何难度,想防也很难防的住,大家迟早能追平,甚至到后面,Prompt也会被简单化或者被弱化。我个人认为,GPTs的核心竞争力和护城河,还是在于数据和服务上(定制化Tools)。上半年的时候,有个红杉闭门会,提到一个观点,说传统SaaS已死,怎麽死的呢,就死在这里。传统SaaS的能力会被碎片化,然后,整合到各种GPTs里,而OpenAI,成了真正的流量入口。举个实际的例子吧。现在GPTs商店里其实同质化的产品非常多,一些简单的,通过Prompt写出来的,分分钟被复制,你能写我也能写。有个叫WebPilot的GPTs,作者通过自己开发的搜索接口,提供搜索服务,接入到GPTs。你如果想仿的话,要么你也去开发一个搜索服务,再或者,你直接购买WebPilot提供的API接口。还有个小红书写作专家,作者收集了很多的小红书数据,和规则,通过RAG包装成GPTs。想模仿的话,你得先搞到这些数据。说到这里,大家心里应该有大概的答案了。也许能赚到一波钱,红利的钱,但这肯定不是长久赚钱的方法。

十七问解读生成式人工智能

大型语言模型有时候会算错小学数学题,因为它们主要是基于语言理解和生成,而不是专门设计来进行数学计算的。语言模型是通过大量的文本数据进行训练的,这些数据主要是自然语言,而不是数学公式和计算。因此,语言模型在处理数学问题时,更多地依赖于模式识别和文本生成,而不是实际的数学计算。这就导致它们在处理一些简单的数学问题时,可能会出现错误。[heading1]问题十七、学了AI就能赚钱吗?[content]学了AI有可能赚钱,但不一定保证每个人都能赚到钱。人工智能领域确实有很多高薪工作,比如数据科学家、机器学习工程师等。学会了AI技术,可以在这些岗位上找到工作,获得不错的收入。此外,AI技术在各行各业都有应用,比如金融、医疗、制造业等,掌握AI技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。然而,是否能赚钱还取决于很多因素,比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。一人前行有时跑的很快,但一群人前行,会走的很远。欢迎你加入我们的社区,共同学习,共同进步。[heading1]

Others are asking
当我想要解决一个问题,面对如此多的AI站点和AI智能体,我该如何选择?
在面对众多的 AI 站点和 AI 智能体时,您可以从以下几个方面进行选择: 1. 明确自身需求:确定您希望解决的具体问题和期望达到的目标,以便找到与之匹配的 AI 工具。 2. 了解功能特点:不同的 AI 智能体具有不同的功能和优势。例如,有些擅长自然语言处理和回答各种问题,有些则在特定领域如编程、设计等有出色表现。 3. 考虑技术能力:包括模型的性能、上下文窗口长度、响应速度和并发支持等。响应速度快、并发支持高的工具能在多人使用时保持良好性能。 4. 成本因素:关注免费或低价的选项,以降低使用成本。 5. 个性化需求满足:选择能够根据您的业务场景和个性化需求进行定制的 AI 智能体。 例如,字节的扣子(Coze)是新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论有无编程基础都能构建各类问答 Bot,并可发布到多种社交平台和通讯软件上。而在开发 AI 插件时,像 AI Share Card 插件会根据需求选择合适的模型,如选用了具有较长上下文窗口、免费且并发支持高的 GLM4flash 模型。 总之,要综合考虑自身需求、功能特点、技术能力、成本和个性化等因素,选择最适合您的 AI 站点和智能体。
2025-02-04
在写文章方面AI给我们的帮助有哪些
在写文章方面,AI 能为我们提供多方面的帮助: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助力管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 利用 AI 不到 30 分钟打造爆款公众号文章的关键在于提供清晰且具指导性的提示词(prompt): 已有基本提示词时,AI 能生成基础文章。 若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,让 AI 更好捕捉文章语气、风格和重点。 例如:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词不仅提供明确指导,还设定文章基本结构和内容要求,AI 会据此生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章。但最终产出的内容可能需微调,以符合预期和公众号风格。
2025-02-04
AI能算命吗
AI 可以用于算命相关的应用,例如有“AI 算命”项目,将传统与科技融合,通过用户提供的出生时间等信息推测命理。但需要注意的是,AI 算命并非真正意义上的科学算命,其结果不具有科学性和可靠性。从科学角度来看,算命本身缺乏科学依据,更多是一种娱乐和心理安慰的方式。
2025-02-04
装修AI软件推荐
以下是为您推荐的装修 AI 软件: 1. 酷家乐装修设计软件:利用图像生成和机器学习技术,为用户提供装修设计方案,用户可根据喜好进行选择和调整。 2. 可画软件:提供多种排版模板和 AI 功能,方便图片处理和尺寸调整。 此外,还有一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,能在住宅设计早期引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。 每个工具都有其特定应用场景和功能,建议您根据具体需求选择合适的工具。
2025-02-04
ai生成海报
以下是一些关于 AI 生成海报的相关信息: 设计海报的 AI 产品: Canva(可画):https://www.canva.cn/ ,是一个受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 稿定设计:https://www.gaoding.com/ ,智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案。 VistaCreate:https://create.vista.com/ ,简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能帮助用户快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ ,通过简单拖放界面创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 海报设计思路: 鉴于近期热门的城市建筑风格,可尝试将老北京糖葫芦做成北京建筑,然后即时生成海报并挑选喜欢的。确定这种风格的海报后,替换同材质的北京建筑物即可延续风格设计一系列海报。继续复用上一张的关键词生成其他建筑,调整关键词继续生成单个建筑物,再用 PS 稍作处理,替换建筑物,就可得到一系列海报。 用 AI 快速做一张满意海报的方法: 需求场景:当想在社交平台发布内容时,网上找的图可能质量不佳或易撞图,自己相册中的照片可能不合适,此时可自己制作。 大致流程: 主题与文案:确定海报主题后,借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局:选择想要的风格意向,背景可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选:使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-04
可以推荐给小学生的ai工具
以下是为小学生推荐的一些 AI 工具: 1. 聊天对话类:Kimi、智谱清言等。 2. 图像类:Midjourney 等。 对于小学生来说,使用 AI 工具时需要在家长或老师的指导下进行,并且要注意合理控制使用时间,避免过度依赖。同时,也要关注工具的使用规则和安全问题。
2025-02-04
我该怎么样用ai赚钱呢
以下是一些关于如何用 AI 赚钱的相关信息: 1. 艺术创作方面:生成式 AI 使内容创作成为其第一个主流用例,例如在 Lensa 应用中所见。肖像画只是开始,生成式 AI 产品将服务于各种用例,包括消费者“仅为了娱乐”地创造内容,以及创作者或个体创业者通过内容实现盈利。 2. 就业岗位方面:学会了 AI 技术,有可能在数据科学家、机器学习工程师等高薪岗位上找到工作,获得不错的收入。AI 技术在金融、医疗、制造业等各行各业都有应用,掌握 AI 技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素,持续学习和实践很重要。 3. 产品应用方面:对于 GPTs/GLMs 能否赚钱,答案是能,但大多数人不能。以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感,从“钱”的角度来聊 AI 赚钱(应用落地)这件事,需要综合考虑多方面因素。
2025-02-04
利用AI进行赚钱的示例
以下是一些利用 AI 进行赚钱的示例: 1. 在艺术创作领域,生成式 AI 使想象变为现实。例如通过 Lensa 等应用,生成肖像画等各种内容,创作者或个体创业者可借此实现盈利。 2. 对于 GPTs/GLMs ,虽然能赚钱,但大多数人难以做到。可以从最俗气的“钱”的角度,以 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来探讨 AI 赚钱(应用落地)这件事。比如分析相关数据,了解其实际对话次数等情况。
2025-02-03
如何通过ai工具赚钱
以下是一些通过 AI 工具赚钱的方式: 1. 成为 AI 博主,利用以下工具创作素材: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity。 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney。 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic。 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer。 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite。 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen。 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs。 SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope。 Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster。 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple。 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman。 市场营销。 2. 利用生成式 AI 进行艺术创作,将创作内容用于盈利。 3. 通过以下方式利用 AI 数字人直播赚钱: 直接销售数字人工具软件,包括实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动的标准零售价一年在 4 6 万以上,非实时驱动的一个月 600 元,但效果较差。 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 对于 AI 直播卖货,适用品类和场景包括: 不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。 虚拟商品,如门票、优惠券等。 店播效果较好,数据基本能保持跟真人一样。 不适用于促销场景和服装等过品快、建模成本高的商品。 AI 直播的壁垒和未来市场格局: 目前仍有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 不会一家独大,可能有 4 5 家一线效果的公司,大多为二三线效果公司。 能把客户服务好、规模化扩张的公司更有价值。 有资源、有业务的大平台下场可能带来降维打击。
2025-02-02
怎么靠ai赚钱
以下是关于如何靠 AI 赚钱的一些分析: 从 GPTs/GLMs 赚钱的角度来看,OpenAI 推出 GPTs 时,创建的 GPTs 可视为产品。其核心竞争力和护城河在于数据和服务(定制化 Tools)。例如,WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs,若要模仿,要么自行开发搜索服务,要么购买其 API 接口;小红书写作专家通过收集大量小红书数据和规则,包装成 GPTs,模仿则需先获取这些数据。但靠这种方式可能只能赚到一波红利钱,并非长久之计。 另外,作为目前最大的第三方 GPTs 商店,BeBeGPTs 收录了大量 GPTs 数据。从数据来看,大多数人难以通过 GPTs/GLMs 赚钱。 生成式 AI 在艺术创作方面是第一个主流用例,如 Lensa 应用。生成式 AI 产品可服务于各种用例,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利,且已在多种媒介中推出。 总之,靠 AI 赚钱并非易事,需要在数据、服务等方面形成独特的竞争力。
2025-02-02
怎么使用ai赚钱?
使用 AI 赚钱的方式有多种,以下为您详细介绍: 1. 就业相关: 学会 AI 技术,如成为数据科学家、机器学习工程师等,在相关岗位工作获得不错的收入。AI 技术在金融、医疗、制造业等各行各业都有应用,掌握 AI 技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。 2. 创作与服务: 直接卖数字人工具软件,分实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管,市面价格在一年 4 6 万往上(标准零售价)。非实时一个月 600 元,但效果较差,市场价格混乱。 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 3. 直播带货: 数字人直播在店播方面效果较好,数据基本能保持跟真人一样。 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料,以及虚拟商品,如门票、优惠券等。不适用于促销场景和服装等过品快、建模成本高的商品。 然而,需要注意的是,学了 AI 不一定保证每个人都能赚到钱。是否能赚钱还取决于很多因素,比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2025-02-02
我是一名会计从业者,可以怎样利用AI赚钱
作为一名会计从业者,您可以通过以下方式利用 AI 赚钱: 1. 利用生成式 AI 改进金融服务团队的内部流程,简化财务团队的日常工作流程。例如,帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析的自动化;发现模式,并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入,为公司决策提供依据。 2. 借助生成式 AI 自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同的示例调整报告,无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中。 3. 利用生成式 AI 综合、总结税法和潜在的扣除项,并就其提出可能的答案。 4. 利用生成式 AI 自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 此外,您还可以研究 Prompt 提示词,例如像雪梅 May 那样,尝试不同的方法,让 AI 识别会计分类,训练出一个在会计专业领域能提高效率的 AI。
2025-01-31