要把视频或图片中的人脸进行替换,生成新的合成图片或视频,可以参考以下方法:
[heading1]创意工具箱[heading2]数字人口播配音[content]只需输入口播文案,选择期望生成的数字人形象及目标语言,即可生成数字人口播视频,让视频制作变得轻松高效!操作指引输入口播文案——选择目标语言——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成[heading2]图片换脸[content]仅需上传原始图片和换脸图片,即可一键实现素材换脸,极大提高素材生成效率!操作指引上传原始图片——上传换脸图片——点击开始生成*图片大小上限5M,支持JPG、PNG格式[heading2]视频换脸[content]自动识别视频中的人脸,并将其替换为选择的脸部,实现在视频中快速、精确地替换人物的脸部!操作指引上传原始视频——上传换脸图片——点击生成[heading2]音频合成数字人[content]只需上传音频文件,即可基于音频合成对应的数字人视频,工具支持使用100+数字人模板,一键解决无素材冷启问题!操作指引:上传音频文件——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成*注意:音频文件支持MP3和WAV格式,文件大小上限5M[heading2]AI配音[content]多语种(包含菲律宾语、印地语、马来语等小语种)智能配音,同时支持区分男声和女声,高效解决素材出海语言障碍问题!操作指引:输入需配音文案——选择音色——点击立即生成注意:输入的配音文案需和选择音色语种保持一致[heading2]AI字幕[content]智能识别视频语言并生成对应字幕,满足海外多国投放场景需求。操作指引:点击上传视频——开始生成——字幕解析完成——下载SRT字幕注意:支持MP4文件类型,大小上限为50M。
点击快捷工具中顶部的:JupyterLab,打开这个工具。这个工具提供了执行python程序的说明和控制服务器的终端使用。我们需要通过终端来启动facefusioin。此处是唯一需要一点技术能力的地方。点击顶部的+号选项卡,我们新打开一个终端窗口:点击终端区域,启动一个终端的选项卡:在打开的终端窗口中,输入3条命令做3件事情:1.查看文件列表。输入ls并按回车,显示当前位置所在目录下的文件列表。2.进入facefusion目录,输入cd facefusion并按回车,进入程序目录3.启动facefusion。输入:p4.ython./run.py--execution-providers cuda cpu启动程序注意:后面的参数--execution-providers cuda cpu非常重要,如果不加cuda,则默认不使用GPU能力,推理将非常慢。当出现这个提示信息时,说明启动成功:4.2.3打开facefusion软件打开facefusion软件,需要返回实例列表,点击自定义服务按钮,会打开一个新的浏览器窗口。这样,我们才能够通过web浏览器来访问facefusion提供的UI界面:在facefusion软件界面上(见上图),上传准备好的图片,视频后,在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮,执行换脸处理。执行完成后,在输出的位置,会出现处理后的视频,输出窗口的右上角有一个下载按钮,点击它你可以导出变量后的视频到本地。最后来看看效果:通过剪映制作的数字人视频:1.变脸前的视频:
3.1生成数字人在剪映右侧窗口顶部,我们打开“数字人”选项,选取一位免费的、适合的数字人形象,这里我选择“婉婉-青春”。当你选择一个数字人形象时,软件会马上播放出该数字人的声音。你可以判断是否是你需要的,点击右下角的“添加数字人”,就会将选择的数字人添加到当前视频中。剪映App将会根据之前提供的内容,来生成对应音视频,并添加到当前视频文件的轨道中。左下角会提示你渲染何时完成。然后你可以点击预览按钮,查看生成的数字人效果。3.2增加背景图片接下来,可以直接删除先前导入的文本内容。这是因为视频中的音频中已经包含文字内容了。鼠标点击下方代表文字的轨道,或者点击软件中间文字内容,按删除键删去文字:为了让视频更美观,我们为视频增加背景图片。当然你可以增加多个背景图片,为简化演示,这里增加1张图片。点击左上角的“媒体”菜单,并点击“导入”按钮,来选择本地的一张图片上传:我选择一张书架图片上传,然后像添加文字内容一样,点击图片右下角的加号,将这个图片添加到视频的轨道上(会覆盖数字人):此时,书架图片就会在视频轨道的下面,添加一条新轨道:为了让图片在整个视频播放的时候都显示,可以点击这个轨道最右侧的竖线,向右拖拽,直到视频的最后,也就是和视频对齐:此时,背景图片所在的轨道是选中状态。如果没选中,鼠标点击一下这个规定即可。在显示区域,拖动背景图的一个角,将图片放大到适合的尺寸,比如覆盖视频窗口。并将数字人拖动到合适的位置: