用COZE如何提取视频的文案

在 Coze 中接入飞书插件的步骤如下： 1. 企业微信群聊机器人插件： 到语聚 ai 的第三方 api 集成平台上添加工具动作。 在平台上测试相关动作，获得返回的 API 请求的 python 代码。 按步骤集成到 Coze 的插件创建平台中。 2. 飞书多维表格插件： 使用 Coze 在 Coze IDE 中创建模式创建插件。 根据飞书开放者文档的要求在 Coze IDE 平台中用 handler 的方式编写 python 代码，配置项目依赖。 在 metadata 中配置输入和输出端信息。 最后测试发布成功。 此外，还有以下相关内容供您参考： 1. 通过已有服务 api 创建 Coze 插件： 进入 Coze，个人空间中，选择插件。新建一个插件，起个名字 api_1（名字可随意，描述叫 test）。 在插件的 URL 部分，填入刚才 ngrok 随机生成的 https 的链接地址。 按照指引配置输出参数，测试后发布插件。 手捏插件搞定之后，就可以创建 bot，将创建的插件接进来，在 prompt 里面让它调用插件。 2. 大聪明的保姆级教程： 先创建第一个 bot，然后不断精进。 如创建一个 Coze Bot 帮查阅 Hacker News 并中文返回，可引入联网插件 WebPilot 实现。

以下是关于 Coze 教程的相关内容： 可能是全网最好的 Coze 教程之一，一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。 阅读指南： 长文预警，请视情况收藏保存。 核心看点： 通过实际案例逐步演示，用 Coze 工作流构建能够稳定按照模板要求生成结构化内容的 AI Agent。 开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路。 10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。 适合人群： 任何玩过 AI 对话产品的一般用户（如果没用过，可以先找个国内大模型耍耍）。 希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。 此外，还有胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库。 Coze 概述： 字节的官方解释：Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础，都可以在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且，可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上，与这些平台/软件上的用户互动。 个人认为：Coze 是字节针对 AI Agent 这一领域的初代产品，在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。字节针对 Coze 这个产品部署了两个站点，分别是国内版和海外版。 国内版： 网址：https://www.coze.cn 官方文档教程：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型：使用的是字节自研的云雀大模型，国内网络即可正常访问。 海外版： 网址：https://www.coze.com 官方文档教程：https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型：GPT4、GPT3.5 等大模型（可以在这里白嫖 ChatGPT4，具体参考文档：），访问需要突破网络限制的工具。 参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html AI Agent 的开发流程： Bot 的开发和调试页面布局主要分为如下几个区块： 提示词和人设的区块。 Bot 的技能组件。 插件。 工作流。 Bot 的记忆组件。 知识库。 变量。 数据库。 长记忆。 文件盒子。 一些先进的配置，如触发器（例如定时发送早报）、开场白（用户和 Bot 初次对话时，Bot 的招呼话语）、自动建议（每当和 Bot 一轮对话完成后，Bot 给出的问题建议）、声音（和 Bot 对话时，Bot 读对话内容的音色）。下面会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式。

在 coze 应用中，将图片 string 转换为 image 的步骤如下： 1. 把工作流的入参设置为 File>Image。 2. 注意，这是最关键也是最容易出错的地方，一个引号、一个大括号都不能错。图片下方会提供具体的文本供您复制。代码内容中，ImageUpload1 部分可以替换成您实际的文件上传组件的组件名称。由于 value 里没有提供 url 地址，所以只能用上传后的 file_id 从 coze 存储的图片中获得索引。具体原理程序员可能更清楚，您记住操作方法即可。 3. 接下来获得图片 URL 就比较简单了。在工作流中您可以直接用这个 image 变量，也可以用 string 模式输出，它会神奇地在工作流中变成图片的 URL。当您使用文本组件显示其地址时，能清晰看到图片地址，在图片组件上也能正常显示图片。如果不知道怎么显示，只要绑定工作流的 image 输出即可。 欢迎加入社区共同学习免费的 AI 智能体课程！如果有需要，也可以联系微信号：wx_stuart（请备注 coze 共学或外包需求）帮您对接社区的小伙伴外包您的 agent 开发需求。

在 Coze 创建一个符合需求的智能体（带工作流）之前，需要梳理以下内容： 1. 规划： 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施： 在 Coze 上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点，并验证每个子任务的可用性。 3. 完善： 整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。 例如，在搭建“结构化外文精读专家”Agent 时，要从制定关键方法与流程开始梳理任务目标。另外，搭建整理入库工作流时，新建工作流“url2table”，包括开始节点输入 url（无需额外配置）、变量节点引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址、插件节点获取页面内容等。

以下是在 Coze 创建一个符合您需求的智能体（带工作流）的全流程： 1. 打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home ，注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕，通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面： 人设与回复逻辑（左侧区域）：设定 Bot 的对话风格、专业领域定位，配置回复的逻辑规则和限制条件，调整回复的语气和专业程度。 功能模块（中间区域）： 技能配置：插件可扩展 Bot 的专业能力，如计算器、日历等工具；工作流可设置固定的处理流程和业务逻辑；图像流可处理和生成图像相关功能；触发器可设置自动化响应条件。 知识库管理：文本可存储文字类知识材料，表格可存储结构化数据，照片可作为图像素材库。 记忆系统：变量可存储对话过程中的临时信息，数据库可管理持久化的结构化数据，长期记忆可保存重要的历史对话信息，文件盒子可管理各类文档资料。 交互优化（底部区域）：开场白可设置初次对话的问候语，用户问题建议可配置智能推荐的后续问题，快捷指令可设置常用功能的快速访问，背景图片可自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试（右侧区域）：实时测试 Bot 的各项功能，调试响应效果，优化交互体验。 4. 创建图像工作流： 图像流分类：图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。Coze 的图像流很像 ComfyUI，但是比 ComfyUI 更普世化，更简单易上手。 空间风格化插件：空间风格化插件有个参数，image_url 就是毛坯房的图片地址；Strength 提示词强度，就是提示词对效果图的影响度；Style 生成效果的风格，比如新中式、日式、美式、欧式、法式等等。 工作流流程：按照构架配置工作流，调试工作流，毛坯房测试用例：https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。 开始节点解析：开始节点就对应配置三项内容，提示词优化。 5. 搭建整理入库工作流： 新建工作流「url2table」，根据弹窗要求，自定义工作流信息。 工作流全局流程设置： 开始节点：输入 url，由于希望收到用户输入的待收藏 url，就开始流程，所以不需要额外配置（至于如何判断哪些用户输入是需要收藏的 url，则交由外层 bot 的大模型判断）。 变量节点：引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址，为了便于维护充当稍后读存储地址的飞书多维表格链接，我们需要将这个链接存储在 bot 的变量中，并在工作流运行时进行引用。 插件节点：获取页面内容，这一步直接把开始节点的{{BOT_USER_INPUT}}，引入到参数{{url}}中；随便设置{{timeout}}为 60000。 6. 人设和回复逻辑：技能 1 中 3 项中的编译数字来源，然后点击右上角发布，机器人就可以不知疲倦地给您出图了。

以下是用 Coze 创建带工作流的智能体的全流程： 1. 打开 Coze 官网（https://www.coze.cn/home）。 2. 创建图像工作流： 图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。 空间风格化插件有相关参数，如 image_url 是毛坯房的图片地址；Strength 是提示词强度，影响效果图；Style 是生成效果的风格，如新中式、日式、美式、欧式、法式等；user_prompt 是用户输入的 Promot 提示词。 按照构架配置工作流，调试效果，可使用调试工作流毛坯房测试用例：https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。 开始节点对应配置三项内容，包括提示词优化。 人设和回复逻辑中，技能 1 中 3 项中的编译数字来源，然后点击右上角发布。 3. 搭建整理入库工作流： 新建工作流「url2table」，根据弹窗要求自定义工作流信息。 工作流全局流程设置： 3.1 开始节点：输入 url，由于希望收到用户输入的待收藏 url 就开始流程，所以不需要额外配置。 3.2 变量节点：引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址，将链接存储在 bot 的变量中，并在工作流运行时进行引用。 3.3 插件节点：获取页面内容，把开始节点的{{BOT_USER_INPUT}}引入到参数{{url}}中，随便设置{{timeout}}为 60000。

以下是关于“SOP+AI”的相关内容： 怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间？ 最近团队开始运营小红书账号，于是打造了“小红书文案专家”。 BOT 名称：小红书文案专家 功能价值：见过多个爆款文案，输入网页或视频链接就能生成对应的小红书文案，辅助创作者生成可一键复制发布的初稿，提供创意和内容，节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路： 痛点：个人时间有限，希望有人写初稿并生成配图。 实现思路：为自己和团队设计工作流，让 AI 按运营思路和流程工作。 一期产品功能： 1. 提取任何链接中的标题和内容。 2. 按小红书平台文案风格重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包，使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能：持续优化升级，增加全网搜索热点功能，提炼热点新闻或事件关键信息，结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 SOP+AI：打造职场高效能人士的秘密武器 案例分享：X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后，工作效率显著提升。引入 SOP 前，客服工作流程混乱，效率低下，客户满意度不高。引入 SOP 标准化操作后，效率提高。进一步引入 AI 助手，自动回复常见问题、处理简单请求，减少客服工作量，还能及时发现问题帮助优化。结果客服团队工作效率提升 30%以上，客户满意度显著提高。SOP 能提升效率、减少失误、促进协作，借助 AI 助手，SOP 制定和优化更高效智能。

以下是一些适合生成简洁卡通风格、根据故事文案生成动画并保持人物一致性的工具： 1. U 传：在 U 传中，通过点击相应按钮参考角色、风格或图生图，可保持人物一致性。新注册有免费生成额度。 2. 季梦：可辅助写视频提示词，能根据上传的图片生成合理的运镜及提示词，还可写分镜脚本。若为 1.2 版本，选慢速或适中的标准模式，效果更好，且生成的视频无水印。每天给 60 积分。 3. 可玲：可辅助写视频提示词，能根据上传的图片生成合理的运镜及提示词，还可写分镜脚本。每天给 60 积分，可用于日常使用，创作片子可能需买会员，生成的视频有无水印选项。 此外，在使用 Midjourney 生图时，若要保持人物和场景一致性，有两个取巧的方式：一个是像上个视频一样生成动物，动物会比较容易保持一致性；另一个方式是特定的名人或者有特殊属性的人物。在确定影片风格时，比如可以选择皮克斯动画风格。同时，在提示词中利用 cref 命令也有助于保持人物的一致性。

以下是一些利用 AI 写好小红书文案的方法： 1. 利用画小二的 Coze 工作流： 进行详细的参数配置，包括整体结构图、各模块参数配置等。 让小红书爆款写作专家根据输入内容产出标题，采用二极管标题法，使用爆款关键词和吸引人的特点，遵循小红书平台标题特性和创作规则。 产出正文，注意写作风格、开篇方法、文本结构、互动引导方法等，每句话尽量口语化、简短，插入适当的 emoji 表情，文末添加合适的 tag 标签。 将输入内容转成 AI 更容易理解的绘画 Prompt。 2. 参考 Inhai 的 Agentic Workflow： 通过自然语言构建 DSL 并还原工作流，降低用户上手门槛。 利用多模态模型，理解图片特征和输出场景期待，搞定小红书文案等各种文案写作。 3. 借鉴“怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间”的经验： 打造“小红书文案专家”Bot，输入网页或视频链接生成小红书文案，辅助创作者生成初稿，节约文字内容创作时间。 设计工作流，让 AI 按照运营思路和流程工作。 一期产品功能包括提取链接中的标题和内容、按照小红书风格整理内容、加入 emoji 表情包、为文案配图片等。二期计划增加全网搜索热点等功能。

以下为您推荐一些 AI 创作（文案、图片、音乐、视频）的专业课程： AI 切磋大会第七期·线下狂欢 Show： AI 图像处理：包括图像生成、照片修复与动起来、动漫化头像、老照片复活、创意壁纸制作等，示例项目有 AI 写真、老照片动起来（10 积分）、卡通头像（10 积分）、赛博头像定制（多样风格）。 文案与内容创作：涵盖文案定制、朋友圈文案生成、爆款文案编写、创意故事、情话生成等，如产品文案优化（10 积分）、AI 土味情话（5 积分）、个性化文案定制（10 积分）、朋友圈鸡汤生成。 音频与音乐制作：有专属歌曲创作、音频处理、声音克隆、AI 唱歌、背景音乐定制，例如制作专属歌曲（10 积分）、声音克隆/视频对口型（20 积分）、声音解梦音乐制作。 视频处理：包含视频换脸、照片转视频、视频动漫化、视频剪辑、数字人制作，像换脸（60 积分）、视频动漫化、AI 生成的视频脚本（20 积分）、AI 高清处理（10 积分）。 智能体与 Coze：涉及搭建智能体、GPTs 创建、coze 工作流、微信机器人，比如搭建智能体（50 积分）、智能体体验（10 积分）、Coze 工作流（20 积分）、微信机器人搭建（100 积分）。 AI 教育与咨询：包括 AI 应用培训、课程设计、商业化咨询、AI+行业应用咨询，像 AI 培训策划（20 积分）、商业化建议（10 20 积分）、产品思路分享（5 积分）、应用场景分析。 AI 摊主速成脑暴会： AI 图像处理：图像生成、照片修复与动起来、动漫化头像、老照片复活、创意壁纸制作，示例项目有 AI 写真、老照片动起来（10 积分）、卡通头像（10 积分）、赛博头像定制（多样风格）。 文案与内容创作：文案定制、朋友圈文案生成、爆款文案编写、创意故事、情话生成，如产品文案优化（10 积分）、AI 土味情话（5 积分）、个性化文案定制（10 积分）、朋友圈鸡汤生成。 音频与音乐制作：专属歌曲创作、音频处理、声音克隆、AI 唱歌、背景音乐定制，例如制作专属歌曲（10 积分）、声音克隆/视频对口型（20 积分）、声音解梦音乐制作。 视频处理：视频换脸、照片转视频、视频动漫化、视频剪辑、数字人制作，像换脸（60 积分）、视频动漫化、AI 生成的视频脚本（20 积分）、AI 高清处理（10 积分）。 智能体与 Coze：搭建智能体、GPTs 创建、coze 工作流、微信机器人，比如搭建智能体（50 积分）、智能体体验（10 积分）、Coze 工作流（20 积分）、微信机器人搭建（100 积分）。 AI 教育与咨询：AI 应用培训、课程设计、商业化咨询、AI+行业应用咨询，像 AI 培训策划（20 积分）、商业化建议（10 20 积分）、产品思路分享（5 积分）、应用场景分析。 通往 AGI 之路知识库使用指南： 推荐 B 站 up 主 Nally 的课程，免费且每节 15 分钟，内容很棒。 二十四节气相关教程和关键词已开源，可直接复制使用。 14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家用 AI 做生图、毛毡字、光影字、机甲字等。 16 号晚上中老师将带大家动手操作炼丹，但未详细讲述概念，建议提前了解。炼丹可能需要准备一些图，后续会让中老师提前发布内容方便大家准备。 提到工程生产有很多可控性。AJ 建议大家钻研 AI 视频或 CONF UI 方向，AI 视频相关内容丰富，文档会列出工具优劣及操作。很多工具每天有免费积分，共学课程基本不用花钱。每周有 AI 视频挑战赛，一星期交稿后会汇总剪辑，还提到蘑菇炼丹相关话题。 AJ 介绍以菌菇图形做创意的素材图，鼓励参与活动成为 AI 视频高手。

以下是为您推荐的一些 AI 创作（文案、图片、音乐、视频）的专业工具： AI 音乐创作方面：通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果，有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程，可通过王贝加入 AI 音乐社区。 数字人语音合成：常用的是 JPT service。 B 站 up 主的课程：一位 B 站 up 主的课程很棒，每节 15 分钟，免费且内容好，涵盖 AI 艺术字等。 AI 星图及相关创作：14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家做 AI 星图，还有毛毡字、光影字、机甲字等。 炼丹操作：16 号晚上中老师会带大家动手炼丹，炼丹需提前准备一些图。 AI 视频的应用与活动：AI 视频可用于企业宣传片、文旅视频等变现，有工具优劣势和操作介绍，每周有 video battle 挑战赛，工作流开源，有多种玩法和共创方式。 高效 PB 及相关案例：高效 PB 投入力度大，有厉害的伙伴，案例在社区，有多种 battle 方式。 此外，还有以下相关内容： 人像可控的炼丹操作、AI 视频及相关变现方式。 工程生产有很多可控性。 以菌菇图形做创意的素材图。

以下是为您推荐的一些 AI 创作（文案、图片、音乐、视频）的专业课程： AI 切磋大会第七期·线下狂欢 Show： AI 图像处理：包括图像生成、照片修复与动起来、动漫化头像、老照片复活、创意壁纸制作等，示例项目有 AI 写真、老照片动起来（10 积分）、卡通头像（10 积分）、赛博头像定制（多样风格）。 文案与内容创作：涵盖文案定制、朋友圈文案生成、爆款文案编写、创意故事、情话生成等，如产品文案优化（10 积分）、AI 土味情话（5 积分）、个性化文案定制（10 积分）、朋友圈鸡汤生成。 音频与音乐制作：包含专属歌曲创作、音频处理、声音克隆、AI 唱歌、背景音乐定制，例如制作专属歌曲（10 积分）、声音克隆/视频对口型（20 积分）、声音解梦音乐制作。 视频处理：有视频换脸、照片转视频、视频动漫化、视频剪辑、数字人制作，像换脸（60 积分）、视频动漫化、AI 生成的视频脚本（20 积分）、AI 高清处理（10 积分）。 智能体与 Coze：涉及搭建智能体、GPTs 创建、coze 工作流、微信机器人，比如搭建智能体（50 积分）、智能体体验（10 积分）、Coze 工作流（20 积分）、微信机器人搭建（100 积分）。 AI 教育与咨询：包括 AI 应用培训、课程设计、商业化咨询、AI+行业应用咨询，像 AI 培训策划（20 积分）、商业化建议（10 20 积分）、产品思路分享（5 积分）、应用场景分析。 AI 摊主速成脑暴会： AI 图像处理：包括图像生成、照片修复与动起来、动漫化头像、老照片复活、创意壁纸制作等，示例项目有 AI 写真、老照片动起来（10 积分）、卡通头像（10 积分）、赛博头像定制（多样风格）。 文案与内容创作：涵盖文案定制、朋友圈文案生成、爆款文案编写、创意故事、情话生成等，如产品文案优化（10 积分）、AI 土味情话（5 积分）、个性化文案定制（10 积分）、朋友圈鸡汤生成。 音频与音乐制作：包含专属歌曲创作、音频处理、声音克隆、AI 唱歌、背景音乐定制，例如制作专属歌曲（10 积分）、声音克隆/视频对口型（20 积分）、声音解梦音乐制作。 视频处理：有视频换脸、照片转视频、视频动漫化、视频剪辑、数字人制作，像换脸（60 积分）、视频动漫化、AI 生成的视频脚本（20 积分）、AI 高清处理（10 积分）。 智能体与 Coze：涉及搭建智能体、GPTs 创建、coze 工作流、微信机器人，比如搭建智能体（50 积分）、智能体体验（10 积分）、Coze 工作流（20 积分）、微信机器人搭建（100 积分）。 AI 教育与咨询：包括 AI 应用培训、课程设计、商业化咨询、AI+行业应用咨询，像 AI 培训策划（20 积分）、商业化建议（10 20 积分）、产品思路分享（5 积分）、应用场景分析。 通往 AGI 之路知识库使用指南： 推荐 B 站 up 主 Nally 的课程，免费且每节 15 分钟，内容很棒。 二十四节气相关教程和关键词已开源，可直接复制使用。 14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家用 AI 做生图、毛毡字、光影字、机甲字等。 16 号晚上中老师将带大家动手操作炼丹，但未详细讲述概念，建议提前了解。炼丹可能需要准备一些图，后续会让中老师提前发布内容方便大家准备。 提到工程生产有很多可控性。AJ 建议大家钻研 AI 视频或 CONF UI 方向，AI 视频相关内容丰富，文档会列出工具优劣及操作。很多工具每天有免费积分，共学课程基本不用花钱。每周有 AI 视频挑战赛，一星期交稿后会汇总剪辑，还提到蘑菇炼丹相关话题。 AJ 介绍以菌菇图形做创意的素材图，鼓励参与活动成为 AI 视频高手。

以下是 AI 对视频创作提供帮助的一些方式： 1. 团队分工： 制片人：负责影片的制作管理，如团队组建、日程安排等。 图像创意：用 AI 生成富有想象力的角色和场景，并赋予人物小传。 视频制作：将图像素材进行 AI 图生文的工作，擅长运用工具控制。 编剧：撰写剧本，包括故事情节、角色串联、人物台词等。 配音和配乐：涉及背景音乐、音效、角色配音、声音克隆等。 剪辑师：负责后期剪辑，包括镜头选择、节奏控制和音效配合。 2. 高效协作：每个人员分工明确，形成高效的 SOP，加速创作进程。 3. 利用工具： 在 Adobe 相关产品的 Advanced 部分，可使用 Seed 选项添加种子编号，控制 AI 创建内容的随机性，以生成类似的视频剪辑。 专业创作者：AI 生成能为作品赋予独特风格和想象力，提供灵感，降低后期制作门槛和成本，如低成本动捕、自动识别背景生成绿幕等。 自媒体、非专业创作者：一些产品可发力脚本生成分镜、视频，帮助降低视频素材制作门槛，还有产品能实现文章高效转 PPT 并结合其他能力转化为视频内容，以及解决同一素材在不同平台分发的成本问题。 企业客户：为小企业、非盈利机构大幅缩减视频制作成本。

目前有利用 AI 总结本地视频的方法。对于 B 站视频，如果视频有字幕，可以通过以下步骤进行总结： 1. 确认视频栏下方有字幕按钮，表明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。 2. 安装油猴脚本“Bilibili CC 字幕工具”，刷新浏览器，点击字幕会出现“下载”按钮。 3. 选择多种字幕格式（带时间或不带时间）进行下载。 4. 将下载的字幕文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 总结完视频内容后，还可以继续向 AI 提问更多细节内容或与之探讨。此外，对于除聊天内容之外的各种文章（不超过 2 万字），也可以复制全文发送给 GPTs 进行总结，GPT4 能识别重点内容。

以下是一些能够生成 1 分钟以上长视频的工具： 1. Pika：是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频，它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38 。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 Sora 是 OpenAI 发布的首款文生视频模型，能够根据文字指令创造出既逼真又充满想象力的场景，生成长达 1 分钟的超长视频，还是一镜到底那种。相比其他工具如 Runway Gen 2、Pika 等在几秒内的连贯性，Sora 达到了史诗级的纪录，60 秒的一镜到底，视频中的人物和背景等都有惊人的一致性和稳定性。 自 2021 年以来，AI 领域的多模态模型成为重要焦点，如 CLIP 和 Stable Diffusion 等。2023 年出现了商业文本到图像产品，如 Stable Diffusion、Midjourney、DALLE 3。但从文本到图像过渡到文本到视频具有挑战性，大多数现有视频生成工具如 Pika 和 Gen2 仅限于生成几秒钟的短视频片段，Sora 在此背景下代表了重大突破。

以下是关于背景音乐配视频的相关内容： 谷歌的视频音频（V2A）技术： 视频转音频研究利用视频像素和文字提示生成丰富的背景音乐。 视频生成模型发展迅速，但许多当前系统只能生成无声输出，为无声视频创建配乐是使生成的电影更生动的重要步骤之一。 谷歌的 V2A 技术使同步视听生成成为可能，它将视频像素与自然语言文本提示相结合，为屏幕上的动作生成丰富的音效。 V2A 技术可与像 Veo 等视频生成模型搭配使用，创建与视频人物和基调相匹配的镜头，还能为各种传统素材生成配乐，带来更多创作机会。 如何做出商业级的 AI 视频广告中的背景音乐和音效： 要花时间选择和打磨视频的背景音乐和音效。 根据分镜脚本推荐的背景音在剪映的音频里找相应素材，如汽车加速场景配突然加速的音效。 不同的视频段落可搭配不同节奏和风格的音乐，如前半段热血配快节奏、有激情的纯音乐，后半段安静配舒缓音乐。 还可使用 Suno 这款 AI 音乐生成工具创作独一无二的背景音乐。登录后，点击“create”按钮，填入英文提示词生成音乐，免费用户每天可生成 5 次，每次两首。若觉得音乐不错，可点击“Extend”扩展音乐时长，“乐器”按钮可生成纯音乐。

目前难以直接明确可灵和即梦哪个生成视频的能力更强。 Google DeepMind 和 OpenAI 展示了强大的文本到视频扩散模型预览，但访问受限且技术细节披露不多。Meta 更进一步，将音频加入其 Movie Gen 模型。 在 2024 年，国内涌现出一系列 AI 生成视频工具，如可灵、即梦、智谱清影等，生成结果甚至远超国外。 即梦是剪映旗下的，生成 3 秒视频，动作幅度有很大升级，有最新的 S 模型和 P 模型。可灵支持运动笔刷，1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频。 在图生视频方面，市面上主要的工具包括可灵、即梦、Luma，核心方法是穷举和不断调整 prompt 来设计人物动作、辅助镜头运镜等。

以下是一些文字生成视频的好的应用： 1. Pika：是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装这款最新插件，在图片基础上直接生成视频，它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要注意的是，Runway 是收费的。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 6. Genmo：相较于 Pika 和 Runway，生成视频的清晰度大幅提高，人像的稳定性和美观度强很多，支持镜头控制且控制粒度更细，但还没开放图片生成视频，只能用文字提示词。 7. VIGGLE：能直接通过文字描述让任何静态图动起来，能做各种动作，还能直接文字生成视频，进行各种角色混合和动作替换。其核心技术基于 JST1 模型，该模型是首个具有实际物理理解能力的视频3D 基础模型，能够根据用户需求，让任何角色按照指定方式进行运动。 更多的文生视频的网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38 。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于如何学习提示词运用的建议： 1. 理解提示词的作用：提示词为模型提供上下文和指示，其质量直接影响模型输出质量。 2. 学习提示词的构建技巧： 明确任务目标，用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例，帮助模型理解语境。 使用清晰的指令，如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示，如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例：研究和学习已有的优秀提示词案例，在领域社区、Github 等资源中获取大量案例。 4. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出结果提高提示词质量，尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化提示词构建。 5. 活用提示工程工具：如 Anthropic 的 Constitutional AI 等，辅助构建和优化提示词。 6. 跟上前沿研究：提示工程是前沿研究领域，持续关注最新研究成果和方法论。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力，多实践、多学习、多总结，终可掌握窍门。同时，在与大模型交互时，方法论不是关键，不断尝试和交互是最佳方法，无需严格遵循规则，未达成目的就锲而不舍地再尝试或更换模型。另外，用 Markdown 格式清晰表达问题有助于提高与模型交流的效率和精确性，其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。

目前尚未有直接能完全消除背景音提取人声的通用 AI 工具。但在音频处理领域，有一些技术和软件可以在一定程度上实现这个功能，例如 Adobe Audition 等专业音频编辑软件，它们利用一些算法和滤波技术来减少背景噪音对人声的影响。不过，要达到完美的效果往往需要结合专业的音频知识和经验进行精细的调整。

以下为您推荐几款从视频中提取文字的工具： 1. Reccloud：免费的在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频精准识别，能翻译字幕并自动生成双语字幕，已处理 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供字幕制作和翻译服务，支持 95 种语言，准确率高达 98%，可自定义字幕样式。 3. Arctime：能对视频语音自动识别并转换为字幕，支持自动打轴，支持 Windows 和 Linux 等主流平台及 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 以上工具各有特点，您可根据自身需求选择。

以下是为您整理的相关内容： 在 TTS 超全教程中，语音合成的文本前端作用是从文本中提取发音和语言学信息，任务包括文本正则化、将特殊符号和数字转换为文本、韵律预测、字形转音素、处理多音字和变调等。例如，“1.5 元”需转换成“一点五元”，“中国”要转化为拼音“zhong1 guo2”，还要准确判断“模型”“模样”中“模”字等多音字及“一个”“看一看”中“一”字的特殊发音情况，否则可能导致后续声学模型合成错误声学特征和不正确语音。 Suno 专属音乐生成功能上线，视频会根据画面匹配生成音乐，视频里的文字也可识别并转化为歌词，大家可尝试生成随手拍内容。 XiaoHu.AI 日报 10 月 28 日提到 NotebookLlama：Meta 的播客生成教程，包括使用 Llama 模型从 PDF 中提取文本生成干净的.txt 文件，转化文本为播客转录并进行戏剧化处理，最终将文本转换为播客音频，支持多种 TTS 模型。详细介绍链接：

以下为您介绍一些从图片提取文字的工具： 1. 开放平台工具：，可用于图片的文本提取。 2. Trickle：由 GPT 4 驱动的截图管理工具，能将截图转化为视觉备忘录，不仅能识别截图里面的内容，还能提取并整理。同时支持各种截图、图片类型的识别，如图表、财报、网页 UX 原型、邮件截图等。但使用该工具可能需要绑定信用卡才能获得 7 天免费使用，月付价格为 10 美金/月。

以下是一个使用 Python 实现读取 CSV 文件并按行倒序排列的代码示例： ```python import pandas as pd 读取 CSV 文件 data = pd.read_csv 按行倒序排列 reversed_data = data.iloc 打印结果 print ``` 在上述代码中，首先使用 `pandas` 库的 `read_csv` 函数读取 `data.csv` 文件，然后使用 `iloc` 索引和切片操作 `` 实现按行倒序排列。