Runway 的使用方式

以下是关于 Runway 的教程信息： 官方使用教程：https://academy.runwayml.com/ 知识库详细教程： 简单介绍：支持文生视频、图生视频、视频生视频。文生视频支持正向提示词、风格选择、运镜控制、运动强度控制、运动笔刷（https://academy.runwayml.com/gen2/gen2motionbrushinterface），支持 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9 尺寸，可设置种子值。图生视频、视频生视频除了尺寸不可选以外，其他跟文生视频基本相同。生成好的视频可以延长时间，默认生成 4s 的视频。 Runway 网页：https://runwayml.com/ 5 分钟，手把手入门：

Runway 是一个针对视频创作者需求，提供 AI 辅助工具的平台，如视频编辑、绿幕移除、图像修复和运动跟踪等。目前尚未看到针对游戏领域类似 Runway 的套件出现，但此领域正在积极开发中。此外，关于华人数学家陶哲轩在天空之城的探索模式，他详细记录了使用 Blueprint 在 Lean4 中形式化证明的过程，强调了正确使用 AI 工具的重要性。利用 Blueprint 工具，陶哲轩团队分解证明过程，通过众多贡献者并行工作成功形式化了 PFR 猜想。陶哲轩认为形式化证明的主流化或创造既人类可读又机器可解的证明，将数学演变成一种高效的编程。2000 多年来，欧几里得的文本一直是数学论证和推理的范式，到 20 世纪以后，数学家们开发了正式的系统，最近，开源证明助手系统 Lean 再次引发大量关注，陶哲轩成功地用 AI 工具完成了形式化多项式 FreimanRuzsa 猜想证明过程的工作，并再次呼吁数学研究者学会正确利用 AI 工具。

以下是关于 runway 视频转绘的用法： 转绘教程（Ebsynth Utility）： 选择前面模糊的片段，点击 DELETE 键或退格键删除。处理完视频后，点击右上角的导出按钮导出新视频，注意导出名称最好使用英文。 注意事项： 校准：有时下载的视频可能不是标准比例，需用剪影处理。若不处理，由于 SD 图片绘制分辨率按 8 的倍数增加，即使绘制时按原视频分辨率，最后视频合成仍可能报错，一定要检查。 视频缩小：老板给的 4K 视频，SD 最大只能完成 20482048 的绘制，往上无法完成且制作时间大幅上升。 分辨率模糊的视频：若客户要求强烈，可先提升分辨率（推荐使用 TopazVideoAI 插件），不行则放弃。 图片生成视频： 进入 runway 官网首页，点击 start with image，然后直接将图片拖进来。 动画幅度尽量用 3、5，有时会乱跑。 不需要等进度条转完，可以直接继续往里放图片，可同步执行。 直接点删除，然后重新上传下面的图即可（最多可放数量可自行测试）。 图生视频（常规方法）： 以汽车内饰片段为例，登录 runway 账户后，在首页左侧点击“Text/Imagine to Video”（文生视频/图生视频）。 点击 2 处将汽车内饰的图片上传到 runway 中。 1 处可更改生成图片所用到的大模型版本，数字越大代表模型越强，目前只有 Gen2 每天有免费额度。 3 处用于输入提示词。 4 处可以修改生成的视频时长为 5s 或 10s，时长越长，生成的效果可能越不稳定。 5 处可以看到生成的结果。 提示词方框中输入的运镜方式“Roll Clockwise Shot slowly”，即摄像机围绕垂直轴顺时针旋转。不想动脑的话，每个片段的运镜方式根据分镜表的建议来即可。运镜提示词可参照： 。 很多时候提示词过多，生成的视频会很怪异，改变提示词，改变生成时长，多抽卡几次，毕竟 runway 会员可以无限抽卡。

以下是关于 Runway 提示词的相关内容： 1. 有提示语为“Handheld camera movement:Dynamic motion captures a man sprinting towards the diverging paths of an underground cavern.As he reaches the crossroads,the camera lingers on his contemplative expression,highlighting the uncertainty of his choice.Additional details include the rugged texture of the cave walls and the dim,flickering light casting long shadows,creating a suspenseful atmosphere.”，对此的吐槽是没太感受到手持镜头的紧张感，正常人逃命不会贴着边缘跑，人物的手不能细看，只有几根手指；优点是紧张的神情传达出来了，画面也比较干净。 2. Runway gen3 模型有新功能，如“文本标题卡”功能，可仅通过提示词生成带有指定字母的视频。有分享“Runway 生成文字视频提示词扩展器初版 Prompt”和“Runway 生成文字视频提示词扩展器英文版 Prompt”，并提到由于不确定 Runway 做意图识别所用的大模型及对中文语义的理解情况，喂给 Runway 的提示词能用英文尽量用英文，还提到用 Claude3.5 生成后基本不用修改可直接用于 Runway，而国产大模型对英文的理解相对不够地道。参考链接：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Kfliw2UzZigKhgkeOBJcwxRTn8f

以下是关于 Runway、可灵和 HeyGen 的教程信息： Runway 教程： 官方使用教程：https://academy.runwayml.com/ 知识库详细教程：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Eun9wqDgii1Q7GkoUvCczYjln7r 支持文生视频、图生视频、视频生视频。 文生视频支持正向提示词、风格选择、运镜控制、运动强度控制、运动笔刷（https://academy.runwayml.com/gen2/gen2motionbrushinterface），支持 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9 尺寸，可设置种子值。 图生视频、视频生视频除了尺寸不可选以外，其他跟文生视频基本相同。 生成好的视频可以延长时间，默认生成 4s 的视频。 可灵教程：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GevKwyEt1i4SUVk0q2JcqQFtnRd HeyGen 教程：暂未获取到相关教程信息。

Runway, Midjourney, Pika, 和 Pixverse 是几种不同的工具和平台，它们在脚本生成视频方面各有特点和优势。以下是它们在这方面的一些主要区别和特点： 1. Runway 简介：Runway 是一个提供多种AI工具的平台，涵盖从图像生成到视频编辑的广泛应用。 功能特点： 视频编辑和生成：Runway 提供基于AI的工具，用于视频特效、自动抠像和视频风格转换。 文本生成视频：可以输入脚本或描述，生成与之匹配的动画或视频片段。 集成与兼容性：兼容多种创作工具和平台，如 Adobe After Effects。 适用场景：适合需要集成多个AI工具来创建复杂视频效果的专业创作者和团队。 2. Midjourney 简介：Midjourney 专注于通过AI生成图像，但它的核心技术和理念可以应用于视频生成。 功能特点： 图像生成：以生成高质量、艺术风格的图像而著名，可以根据文本描述生成图像。 视频生成：虽然主要以图像生成为主，但可以通过序列化图像生成动画效果。 社区驱动：活跃的社区和用户群体，提供大量创意和灵感。 适用场景：适合需要高质量、艺术风格的图像或图像序列来制作视频的创作者。 3. Pika 简介：Pika 是一个AI驱动的视频生成工具，专注于从脚本生成短视频。 功能特点： 自动视频生成：输入文本脚本，AI自动生成与之匹配的视频片段。 模板和自定义：提供多种模板和自定义选项，适合快速生成营销、教育等领域的视频内容。 易用性：界面简洁，操作简便，适合没有视频编辑经验的用户。 适用场景：适合需要快速生成内容视频的营销人员、教育者和小型企业。 4. Pixverse 简介：Pixverse 专注于利用AI技术生成和编辑视频内容。 功能特点： 视频编辑工具：提供多种AI驱动的视频编辑工具，包括自动剪辑、风格转换等。 文本到视频：能够根据输入的文本或脚本，生成相应的视频内容。 智能推荐：基于用户的输入和历史数据，智能推荐视频剪辑和特效。 适用场景：适合需要强大视频编辑功能和智能推荐系统的专业创作者和内容制作团队。 总结比较 | 平台/工具 | 主要功能 | 特点 | 适用场景 | ||||| | Runway | 多种AI工具，视频编辑 | 兼容性强，专业工具多 | 专业创作者，复杂视频效果 | | Midjourney | 图像生成，艺术风格 | 高质量图像生成，社区活跃 | 艺术风格视频，图像序列动画 | | Pika | 自动视频生成 | 简便易用，多模板 | 营销、教育，小型企业 | | Pixverse | 视频生成与编辑 | 强大编辑功能，智能推荐 | 专业内容制作，智能编辑 | 选择建议 如果你需要多功能的专业工具，适合复杂视频效果的创作，Runway是一个不错的选择。 如果你追求高质量的艺术风格图像并希望将其应用于视频，Midjourney可以满足你的需求。 如果你需要快速生成营销或教育视频，操作简便，Pika是一个很好的选择。 如果你需要强大的视频编辑功能和智能推荐系统，Pixverse是理想的工具。 每个工具都有其独特的优势和应用场景，根据具体需求选择合适的工具，可以更高效地实现视频创作目标。

以下是为您整理的自学成为 AIGC 专家并应用于自媒体创作的步骤、方式和渠道： 步骤： 1. 从基础课程入手，通过网上的科普类教程了解 AIGC 的基本概念和知识。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档，深入理解每个参数的作用和设计原理。 3. 利用推荐的 Prompt 工具进行实践练习。 学习方式： 1. 观看相关视频，如“用大模型保存你的全部人生，你会接受吗：专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期”，了解 AI 大模型的原理等内容。 信息获取渠道： 1. 订阅一些 AI 信息源，包括公众号（如“卡尔的 AI 沃茨”）、Telegram 频道（如“黑洞资源笔记”“科技新闻投稿”“AI 探索指南”等）、微博、即刻等平台。 希望以上内容对您有所帮助，祝您在自学 AIGC 的道路上取得成功！

模型微调主要有以下方式： 1. 使用微调模型：当作业成功时，`fine_tuned_model`字段将填充模型名称。您现在可以将此模型指定为我们的`Completions API`的参数，并使用`Playground`向它发出请求。在您的工作首次完成后，您的模型可能需要几分钟时间才能准备好处理请求。如果对您的模型的完成请求超时，可能是因为您的模型仍在加载中。如果发生这种情况，请在几分钟后重试。您可以通过将模型名称作为`model`完成请求的参数传递来开始发出请求，包括`OpenAI`命令行界面、`cURL`、`Python`、`Node.js`等方式。您还可以继续使用所有其他完成参数，如`temperature`、`frequency_penalty`、`presence_penalty`等对这些请求进行微调模型。 2. 介绍：微调可让您从`API`提供的模型中获得更多收益，比如比即时设计更高质量的结果、能够训练比提示中更多的例子、由于更短的提示而节省了`Token`、更低的延迟请求。`GPT3`已经在来自开放互联网的大量文本上进行了预训练。当给出仅包含几个示例的提示时，它通常可以凭直觉判断出您要执行的任务并生成合理的完成，这通常称为“小样本学习”。微调通过训练比提示中更多的示例来改进小样本学习，让您在大量任务中取得更好的结果。对模型进行微调后，您将不再需要在提示中提供示例，这样可以节省成本并实现更低延迟的请求。在高层次上，微调涉及以下步骤：准备和上传训练数据、训练新的微调模型、使用您的微调模型。 3. 通义千问团队的微调方式：大规模预训练后，通义千问团队对模型进行精细的微调，以提升其智能水平，让其表现更接近人类。这个过程进一步提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。此外，模型学会对齐人类价值观，它也随之变得更加对人类有帮助、诚实以及安全。通义千问团队的微调过程遵循的原则是使训练尽可能规模化的同时并且尽可能减少人工标注。团队探索了如何采用多种自动方法以获取高质量、可靠、有创造力的指令和偏好数据，其中包括针对数学的的方法减少对齐税。不久后，通义千问团队将推出`Qwen2`的技术报告。

The supernatant refers to the supernatant obtained by culturing Clostridium butyricum in RCM medium for 48 hours and filtering for sterilization.

以下是关于机器人人设和回复逻辑的相关内容： 首先，Bot 的提示（人设与回复逻辑）是一种自然语言指令，告诉大语言模型（LLM）执行任务。编写提示词是搭建 Bot 的第一步，为 Bot 设定身份和目标，提示编写得越清晰明确，Bot 的回复越符合预期。 例如，“Coze 直聘”中的职业助手 Bot 人设是一个专业的职业助手，能够根据用户输入信息为用户精准提供匹配的职位推荐。 “安仔”这个社群运营机器人，基于其作用，目前版本的人设是更专注于 AI 相关的知识回答和服务，以满足初学者的需求，尽量不回答其他无关问题。为提升用户体验，还可以加入一些功能，如长期记忆（总结聊天对话内容用于更好响应用户消息）和设计更加美观的 Bot 开场白。 总之，要让机器人像人类更接近真人的对话方式，能够更好地理解和回应各种日常对话场景，包括玩笑、调侃和口水话，以提高对话的自然度和真实感，需要清晰明确地设定人设和回复逻辑，并不断优化完善。

AI 工具对工作生产方式的改变主要体现在以下几个方面： 1. 渐进式影响：大多数人正在接触和了解 AI 工具，并逐步将其融入日常工作。虽然正在改变一些行业和工作方式，但过程是渐进的，需要时间和经验积累。 2. 工作细节调整：约 38%的人表示在工作的某些细节上发生了调整，使工作流程更加高效和精细，这表明 AI 在某些特定领域或任务上已发挥效能。 3. 工作流程兼容性：低比例的工作方式改变也反映出 AI 工具与原有工作流程的兼容性，能让用户无缝整合到现有工作方法中，无需大的调整。 4. 深度和广度应用有待提升：只有 3%的人表示 AI 开始对主要工作流程产生影响，意味着其在深度和广度上的应用还有待挖掘，一些创新应用场景尚未被发现，或存在基础设施和系统限制其全面应用。 在游戏创作领域： 1. 第一阶段重点在工具：生成式人工智能成为人类创作者的副驾驶，使现有的 UGC 工作流程更强大和易访问。现有 UGC 平台将添加生成人工智能工具，初创公司也会针对其优化工作流程。 2. 第二阶段会出现新公司重新构想创作工作流程，可能会出现基于生成人工智能构建的引擎或操作系统，形成全新的创作范式，但具体形式难以预测。 在游戏动效设计方面：AI 可以取代“怎么做”的部分，加速实现过程并补足短板，但无法替代“做什么”的阶段，因此可以与 AI 合作创造更好的结果，例如利用 AI 辅助制作游戏宣传片，打造全新创作流程。

以下是一些学习 AI 的变现方式： 1. 做产品：开发基于 AI 的产品并推向市场。 2. 卖课程：通过教授 AI 相关知识获取收益。 3. 在抖音、快手、视频号、小红书等平台上，批量发布四维彩超生成 AI 宝宝照片的视频或图文，将客户引到私域上接单变现。但要注意平台引流需隐蔽，避免被检测导致限流或封号。后续针对宝妈群体，还可以通过四维彩超 AI 预测、头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品、宝宝出生后的相关产品等方式变现。若懂私域的精细化运营，做好朋友圈运营，宝妈群体具有超高经济价值。 总之，婴儿四维彩超 AI 项目潜力不错，不局限于单一变现方式，合理推广与精细化运营，既能获取项目收益，也能积累高质量粉丝，为后续其他产品变现提供基础。

以下是关于模型的相关信息： 新的 gpt3.5turbo 模型针对会话进行了优化，原始的 GPT3.5 模型针对文本补全进行了优化。 用于创建嵌入和编辑文本的端点有自己的一组专用模型。 在 AI 输入框下方有一个下拉列表，允许选择要使用的模型。默认情况下，Cursor 已准备好使用的模型包括：GPT4o、GPT4、Claude 3.5 Sonnet、cursorsmall。其中，cursorsmall 是 Cursor 的自定义模型，不如 GPT4 智能，但速度更快，用户可无限制访问。您可以在 Cursor Settings > Models > Model Names 下添加其他模型。 谷歌一直在测试自己的人工智能 Bard，由各种基础模型驱动，最近是名为 PaLM 2 的模型。 Anthropic 发布了 Claude 2，其最值得注意的是有非常大的上下文窗口，与其他大型语言模型相比，不太可能恶意行事。

使用 AI 制作 PPT 课件可以按照以下步骤进行： 1. 生成 PPT 大纲：使用 GPT4 生成符合要求的 PPT 大纲，这可能需要花费较多时间来明确和优化大纲内容。 2. 一键生成 PPT：将大纲导入到 WPS 中，启用 WPS AI 一键生成 PPT。 3. 添加动画效果：使用 chatPPT 为 PPT 添加动画，增强观感和灵动性。 4. 手动修改细节：对生成的 PPT 进行手动修改，如调整字体、纠正事实性错误等。 此外，还有一些相关的 PPT 网站和应用可供选择，包括：SlidesAI、Decktopus AI、Tome、MagicSlides、Presentations.AI、Canva、Simplified、GlimmerAI、Sendsteps、Plus AI、Microsoft 365 Copilot、Gamma、Canva Magic Design、ChatGPT、Beautiful.AI 等。您还可以参考群友的实践教程，如熊猫 Jay 的相关内容（https://mp.weixin.qq.com/s/uVoIIcePa7WTx7GNqkAPA）。

在 Coze 工作流中，消息节点在 Bot 中的使用如下： 1. 消息节点支持在工作流执行过程中返回响应内容，可解决回复消息内容多或工作流长导致用户无法及时收到响应的问题。它支持流式和非流式两种消息模式。 2. 一个消息节点包含以下配置： 输出变量：配置输出变量，可将其添加到下方的回答内容区域中，Bot 调用工作流时只会回复设定的“回答内容”，这些变量也可在配置卡片时使用。 回答内容：工作流运行时，Bot 将直接用这里指定的内容回复对话，可使用{{变量名}}的方式引用输出参数中的变量。 流式输出： 默认关闭，即采用非流式输出，待接收到全部消息内容后，再一次性输出全部消息内容。 开启流式输出后，上一节点一边生成回复内容，一边通过消息节点进行输出，不需要等待全部内容都加载完后再返回，类似于打字机的效果。 3. 在 Coze 中，消息组件是常用的工作流节点，用于实现工作流在执行途中与用户之间的交互。默认情况下，消息组件的流式输出功能是关闭的，当面对长文本或希望优化用户体验时，可以启用流式输出，以提升用户体验，例如在实时聊天 Agent 中，能显著提高用户的参与度和满意度。

要使用 Python 检测一张图片中的玉米，您可以考虑使用一些图像处理和机器学习的库，比如 OpenCV 和 TensorFlow 等。 使用 OpenCV 可以进行图像的读取、预处理和特征提取。首先读取图片，然后可能需要进行一些图像增强、滤波等操作来改善图像质量，以便后续的检测。 如果使用 TensorFlow 等深度学习框架，可以构建一个卷积神经网络（CNN）模型来进行玉米的检测。您需要准备包含玉米和非玉米的大量图片数据集，并对数据进行标注，然后训练模型。 但具体的实现会比较复杂，需要您具备一定的图像处理和机器学习知识。

如果您想学习使用 AI 输入文字生成图片，再进一步生成中短视频，可以使用以下工具和按照以下步骤进行： 工具： 1. ChatGPT（https://chat.openai.com/）+ 剪映（https://www.capcut.cn/）：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素，并生成对应素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI（https://pixverse.ai/）：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory（https://pictory.ai/）：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容，无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO（https://www.veed.io/）：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划视频内容。 5. Runway（https://runwayml.com/）：能将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。 制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是用 AI 制作优美歌曲的相关工具软件及使用教程： 工具软件： 1. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址：https://www.udio.com/ 2. Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址：https://suno.com/ 使用教程： 1. 导出时间轴歌词：使用剪映（剪辑软件），其导出时间轴歌词的功能位置如下图所示。 2. 音乐分轨：可以使用腾讯 QQ 音乐旗下的 TME Studio，支持一键分轨，再将分轨好的音频文件进行全部导出。TME Studio 网站链接：https://y.qq.com/tme_studio/ 3. 音频编辑：对于分轨好的视频，可以导入 Adobe Audition 进行编辑。有编曲经验的同学可以自由发挥，没有编曲经验的小白可以打开电脑的录屏工具，录制歌曲的工程文件，上传提供创作证明。 4. 准备音频素材： 使用干声转换时，在软件中分别导入人声干声和伴奏，放在两个轨道上。干声用于转成 MIDI 做 AI 演唱。 男歌女唱或者女歌男唱时，在导入前先进行变调。常用的工具包括 TME Studio（腾讯音乐开发的 AI 音频工具箱，其中最常用的是音频分离，可用于将人声和伴奏从歌曲中提取出来。地址：https://y.qq.com/tme_studio/index.html/editor）和 Vocalremover（包含音频分离、变调、BPM 查询等功能，使用较多的是变调和 BPM 查询。建议在准备素材阶段，就将音频调整到所需调，并获取到 BPM。地址：https://vocalremover.org/zh/keybpmfinder） 关于申请网易云音乐人和上传音乐，只提供了认证成功的方法和过程，不能确保所有人都能成功，这是一个概率性的问题。此外，根据 AI 创作目前的特殊性，会在平台上声明此音乐为 AI 创作，并且也绝对支持尊重所有原创作品，也希望平台能尽快开辟一个 AI 创作的专区，可以提供一个容纳并保护所有群体的不同板块。