AI工具会怎样改变工作生产方式

使用 AI 做产品可以参考以下步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，处理大量数据以获取关键信息，如产品受欢迎程度、价格区间和销量等。 2. 关键词优化：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提升搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具，根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：依靠 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：利用 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，展示产品特点以吸引顾客。 6. 价格策略：通过 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：运用 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：借助 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高客户满意度。 10. 营销活动分析：利用 AI 分析不同营销活动的效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：依靠 AI 帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：通过 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：利用 AI 在社交媒体上找到目标客户群体，进行精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：借助 AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。 关于健身的 AI 产品，有以下几个不错的选择： 1. Keep：中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案，以帮助用户实现其健身目标。网址：https://keep.com/ 2. Fiture：沸彻魔镜由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。网址：https://www.fiture.com/ 3. Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。网址：https://www.fitnessai.com/ 4. Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。网址：https://planfit.ai/ 此外，AI 产品化的关键在于让用户跟随产品引导，通过简单操作获得 AI 所需要的高质量 prompt。每一个真实用户希望得到的是能解决具体问题的答案，而他们想付出的可能只是一个 touch、一句 text、一秒 voice。简单原子通过迭代去拟合复杂任务，当用户无法直接感知 AI 产品使用的模型时，AI 产品的形态和范式才算真正成熟。

AI 在没有人工干预的情况下能保持的工作效率时长难以给出确切的固定值，其受到多种因素的影响。 一方面，AI 系统的设计和训练质量会对其持续工作效率产生重要影响。如果系统经过良好的设计和充分的训练，具备应对各种情况的能力，可能在较长时间内保持较高的工作效率。 另一方面，运行环境和所处理任务的复杂性也起着关键作用。例如，处理简单、重复性高且规则明确的任务时，AI 可能在较长时间内保持稳定的效率。但对于复杂多变、需要不断适应新情况的任务，其效率可能会随着时间有所波动。 在实际应用中，一些案例显示，如产品经理使用 GPT 解决性能问题，SQL 执行时间大幅缩短，效率显著提升。但也有观点认为，对于某些工作场景，AI 带来的效率提升有限。 此外，政策层面，如拜登签署的 AI 行政命令中，也强调了在医疗、教育等领域推进 AI 的合理使用，并关注其对劳动力市场的影响，采取措施支持工人等。 总之，AI 无人工干预下的工作效率保持时间因多种因素而异，需要综合考虑系统本身、任务特点等多方面因素。

以下是从基础到高深学习 AI 用法的建议： 基础阶段： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」，熟悉 AI 术语和基础概念，包括主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）及它们的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 深入阶段： 1. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块。掌握提示词技巧，因其上手容易且实用。 2. 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品创作作品，知识库中有相关作品和文章分享，欢迎实践后分享。 3. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获取实际应用中的第一手体验。 精进阶段（针对不会代码但希望深入的情况）： 1. Python 基础： 基本语法：了解 Python 的基本语法规则，如变量命名、缩进等。 数据类型：熟悉字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等基本数据类型。 控制流：学习使用条件语句（if）、循环语句（for 和 while）控制程序执行流程。 函数：包括定义和调用函数，理解参数和返回值，以及作用域和命名空间。 模块和包：学会导入模块，使用包扩展程序功能。 面向对象编程（OOP）：了解类和对象的定义与实例化，以及属性和方法，还有继承和多态。 异常处理：理解异常及其工作原理，学会使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作：掌握文件读写，处理文件与路径。

监督 AI 被动做出违法事情可从以下方面考虑： 1. 对于高风险人工智能系统，在入市前的设计应保证能实施人为干预。增加人为监督的原因包括： AI 可能做出涉及道德和伦理问题的决策，如侵犯个人隐私、存在不公平偏见和歧视等，人类监督可预防相关道德风险。 若 AI 产生错误决策甚至违法行为，因 AI 无法承担法律责任，责任由人类承担，所以需要人类监督以确保其行为合法。 AI 不能完全理解人类社会，在人类监督下能正确处理复杂的人类社会问题。 高风险的人工智能系统往往需要更高程度的人为监督，以降低其对个人、环境和社会的损害，确保其运行符合人类社会的价值观和道德观。 AI 系统决策过程不透明，人类监督可要求其提供更多透明度和可解释性，便于理解和质疑决策。 人为监督能促进 AI 的普及与发展，帮助建立公众信任，提高社会接受度。 2. 像 OpenAI 这样的公司，无论如何重新设计产品以减少不当行为，未来的模型仍可能因足够聪明而难以被控制。若在确保模型安全性方面做得过度，可能削弱产品功能。 3. 对于监管，OpenAI 的 Altman 虽将自己定位为监管拥护者，但也面临一些指责，如被认为玩弄监管程序以阻碍小型初创企业发展并给自己带来优势。不过他原则上赞同由国际机构监督 AI 的想法，但对一些拟议规则持有不同意见。OpenAI 拒绝相关批评，认为通过分析用户反应才能使未来产品符合道德规范。

AI 有可能被当作政治工具。 在英国，其 AI 监管框架适用于整个国家，且会考虑到权力下放的影响，同时将依靠现有立法来实施框架，并持续与各方互动以确保各地受益。 在美国，拜登签署的行政命令指出，AI 能帮助政府更好地服务民众，但使用也可能带来风险，为此总统指示采取一系列行动，包括为机构使用 AI 发布指导、帮助机构更高效获取相关产品和服务、加速招聘 AI 专业人员以及为员工提供培训。 在欧盟，《人工智能法案》旨在促进以人为本和值得信赖的 AI 应用，保护健康、安全、基本权利和民主免受有害影响，如全面禁止某些用途的 AI 、要求生成式 AI 系统披露内容生成方式、将用于影响选举选民的 AI 系统视为高风险等。

喂 AI 通常需要电脑或类似的计算设备。例如，在一些 AI 应用中： 像“诗相机”这样的项目，选择了 Raspberry Pi Zero 2 W 这样的计算机作为硬件，它具有一定的处理能力和紧凑的尺寸，但可能存在对电源敏感、软件操作需注意等问题。 在游戏相关的 AI 场景中，也需要一定的计算设备来支持相关的开发和应用。 总之，电脑或具备计算能力的设备对于实现和运行许多 AI 任务是必要的。

以下是一些可以用于全面彻底搜索某方面客观存在的事实信息的工具和相关信息： Coze 手搓的极简版 Perplexity：它旨在结合搜索引擎和 LLM 的优势，提供更优的信息检索体验。但 LLM 本身作为知识问答工具存在缺陷，如无法实时获取最新信息、有“幻觉”问题、无法给出准确引用来源等，而搜索引擎返回的信息呈现形式原始，需要进一步处理。 基于嵌入的搜索：OpenAI 提出，如果作为输入的一部分提供，模型可以利用外部信息源，例如通过嵌入实现高效的知识检索。文本嵌入是衡量文本字符串相关性的向量，相似或相关的字符串距离更近，利用快速向量搜索算法，可将文本语料库分割成块进行嵌入和存储，给定查询后进行向量搜索找到最相关的文本块。相关示例实现可在中找到。关于如何使用知识检索来最小化模型编造错误事实的可能性，可参阅策略“指示模型使用检索到的知识来回答查询”。

以下是一些会议纪要的 AI 工具： 会议总结类： 免费的会议语音转文字工具（有使用时间限制，超过需付费）： 飞书妙记：https://www.feishu.cn/product/minutes 通义听悟：https://tingwu.aliyun.com/home 讯飞听见：https://www.iflyrec.com/ Otter AI：https://otter.ai/ 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以将文字唱出来的 AI 工具： 1. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址：https://www.udio.com/ 2. Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具。 网址：https://suno.com/create 优点：回答问题更准确、上下文的衔接更好。 限制：需要翻墙，需要邮箱注册。 时间：10 分钟。 价格：每日有免费额度 10 首歌。 Custom Mode：开启为自己有歌词，关闭则给你随机生成歌词，只要填描述。 Lyrics：直接填歌词即可，可以用熟悉的、喜欢的歌曲原词先感受一下产品功能，会有对比性。 Instrumental：不要歌词、直接出纯音乐的曲子。 Style of Music：写 Prompt 的地方，1 句简短的自然语言描述即可，注意最多 100 字符。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些常见的职场 AI 工具： 在软件架构设计中，用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的工具包括： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用，支持逻辑视图创建。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述生成序列图等，帮助创建逻辑视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建架构图功能。 Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。 生成式 AI 在小型企业中的应用： 工具服务小型企业是生成式 AI 的一个重要应用场景。在美国，小型企业数量众多且在经济中作用关键，但常面临人手不足和工作繁重的问题，近期劳动力短缺更凸显了这一点。 一些 AI 工具能为小型企业带来即时影响，如 Sameday 可接电话并预约，Truelark 处理短信、电子邮件和聊天，Osome 管理后台办公室，Durable 创建完整专业网站。 通用内容创建工具如 Jasper、Copy 和 Writer 在小型和中型企业中已有显著用户基础，同时也出现了为特定类型企业工作流定制的垂直化工具，如 Harvey 和 Spellbook 帮助法律团队自动化任务，Interior AI 和 Zuma 分别在房地产行业发挥作用。 100 个 AI 应用中的部分职场相关应用： 豆果美食 APP：AI 菜谱生成平台，利用自然语言处理和数据分析，根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。 沪江开心词场：AI 语言学习助手，通过自然语言处理和机器学习，辅助用户学习语言，提供个性化学习方案。 爱奇艺智能推荐：AI 电影推荐系统，借助数据分析和机器学习，根据用户喜好推荐电影。 WPS Office：AI 办公自动化工具，运用自然语言处理和机器学习，提高办公效率，实现自动化办公流程。

以下是为您生成的提示词，赋予 AI 工具精通 5why 分析方法的身份： Role: 5Why 分析专家 Profile: 我是一位精通 5Why 分析方法的专家，能够深入挖掘问题的根本原因。 Goals: 运用 5Why 分析方法，为您准确剖析问题，找出深层次的根源。 Constrains: 严格遵循 5Why 分析的逻辑和步骤，不随意跳跃或省略。 对于复杂问题，保持耐心和专注，确保分析的全面性和准确性。 Skills: 熟练掌握 5Why 分析的技巧和方法。 具备敏锐的洞察力，能够从表象中发现关键线索。 善于引导您一同参与分析过程，帮助您理解问题的本质。 Workflows: 首先，清晰了解问题的表象和您提供的相关信息。 然后，按照 5Why 的原则，逐步深入提问，直至找到根本原因。 最后，以清晰、简洁的方式向您呈现分析结果和解决方案。

AI 正在改变普通人的工作和生活。在工作方面，如制造业可实现预测性维护、质量控制等；金融领域能进行风控和信用评估。在生活中，教育有了数字教师和个性化学习计划，医疗能辅助诊断和研发药物，电商提供个性化推荐，还能有个性化的 AI 助手等。

以下为您介绍一些关于智能扩图和改变图片比例的方法： 1. 在 Midjourney 中： 不同模型有不同侧重点，如 niji 针对动漫，v 5 对摄影类质量高，可查看官网介绍。 设置图片比例可使用ar 1：1，也可改成其他支持的比例。 还有一些不常用设置，如creative 更适合脑暴和创意设计，chaos 100 或c 100 指生成图的视觉风格，取值范围 0100 之间，默认值 0，stylize 1000 或s 1000 数字越大生成图片越有艺术感，v 5 版本取值范围不同。 2. Coze “图像流”： 适合用于构图不对想改变构图的图片。 节点参数是往 4 个方向扩图，只能选择扩或者不扩，不能选择扩多少像素。 试用效果方面，如文生图生成方图后向左扩图会有新构图的长图效果；左边和上面同时扩图效果也不错；实景照片扩图时，扩图部位尽可能简单，不容易出现崩坏，加提示词建议简单，不建议画人之类，崩坏结果可能惨不忍睹。 3. 【SD】ControlNet： 以某张图为例讲解，先导入图生图界面。 根据情况选择大模型，卡通类一般选“revAnimated”，真实类选“Realistic Vision”，效果不好可尝试其他模型。 图生图重要参数包括“缩放模式”选“缩放后填充空白”，尺寸根据扩充方向调整，单批数量按需填写，“重绘幅度”加大到“0.8”以上。 ControlNet 设置方面，升级到最新版本，导入图片，启用插件，“控制类型”选“局部重绘”，预处理器选“inpaint_only+lama”，控制模式选“更倾向 Controlnet”，缩放模式选“缩放后填充空白”，还可增加“reference_only”通道巩固扩图风格。 可通过反推提示词增加文本控制，新生成部分和原图可能有色差，需调整参数修正。 记住工作流，替换图片改尺寸即可快速扩图。

以下是关于让 AI 润色两句话使其符合科研论文用语习惯且有逻辑的指令建议： 首先，明确您要润色的两句话的具体内容，并清晰地向 AI 描述您的需求。例如：“请将以下两句话按照科研论文的用语习惯进行润色，使其逻辑清晰、表达准确。句子 1：。” 在指令中，可以强调一些具体的要求，比如：“适当调整语序和表达方式，在不改变原意的基础上，优化句子结构，使其更具学术性和专业性。” 同时，您还可以补充一些相关的背景信息或特定的学科领域，以便 AI 更好地理解您的需求并进行更精准的润色。 常见的适合文章润色的 AI 工具包括： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说，这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节，包括校对、改写、大纲生成、内容生成等，可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。

以下是一些可以自然改变图片比例的 AI 软件： 1. StableDiffusion 内容编辑器，界面模仿 3D 软件节点编辑器。试用链接：https://t.co/0ezjIEn4E0 自己部署链接：https://t.co/B74hKZYYjs 2. neural.love 推出的工具，可利用 AI 改变图像比例并补全剩余部分。访问链接：https://neural.love/uncrop 3. 用于时装设计的工具，可“创建无限逼真的产品图像，为您的情绪板提供信息板并提升您的设计过程”。来源：https://visualhound.com/ 4. Brancher.ai 平台，使用户能够连接和使用 AI 模型创建功能强大的应用程序，无需编码知识。还为用户提供货币化和分享作品的机会。访问链接：https://www.brancher.ai/

AI 可以在以下方面改变普通人的生活： 1. 提供个性化服务：如通过 Character.ai ，每个人都能拥有像钢铁侠中 Javis 一样的人工智能助手，帮助完成各种任务，重构如授课教师、游戏玩家、情感伴侣等各种服务。 2. 改变日常互动方式：像 iPhone 一样，生成式 AI 将改变我们与技术的日常互动方式，催生新的产品，如 Uber、DoorDash 和 Airbnb 等，并对现有产品进行超级增强，改善消费者体验和扩展性。 3. 降低智慧成本：人类的智慧成本高昂，而 AI 能够大幅降低这一成本。例如，最富有的人能雇佣专业医生和高素质家教，AI 则有可能让更多人获得类似的服务。 4. 应对全球性问题：AI 有潜力在应对气候变化、流行病等方面提供更智能的指导，改变各行各业，带来更长寿、健康和充实的生活。

AI 对营销流程的改变主要体现在以下几个方面： 1. 设计工作流的变革： 在营销设计中，AI 设计使整体项目设计时间大约减少 18%左右。 创意阶段丰富性提升 150%左右，时间节省 60%左右。 创意更为多样和创新，不同创意概念的提出数量增加了 150%。 显著缩短了创意阶段所需时间，设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%。 从创意发散到落地执行品效都有显著提升。 2. 在营销应用中的创新： DALLE 2 和其他图像生成工具已用于广告，如亨氏使用番茄酱瓶的图像和类似标签，雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版销售酸奶，Stitch Fix 用 AI 向客户推荐特定服装，美泰使用该技术生成玩具设计和营销的图像。 3. 提升市场营销效果： 通过 AI 分析结果调整和优化营销内容，确保其相关性和有效性，提高营销活动的 ROI（投资回报率）。 利用 AI 工具分析营销活动的效果，如电子邮件打开率、点击率、社交媒体互动等指标。 根据分析结果调整营销内容和策略，如修改不受欢迎的电子邮件主题或内容，调整社交媒体帖子的发布时间。 根据市场反应和客户行为的实时分析，持续调整和优化营销活动，定期更新营销自动化策略，确保与最新的市场数据和分析结果相匹配。 通过实施营销自动化，中小企业可以有效地管理和执行复杂的营销活动，同时确保内容的相关性和吸引力。AI 的加入不仅提高了营销活动的效率，还使企业能够根据数据洞察做出更精准的营销决策。