学习ia有哪些变现方式

Handle, address, and tackle are all verbs that have similar meanings but with some subtle differences. Handle means to deal with or manage a situation, object, or task. For example, "She handled the difficult customer with patience." Address often implies focusing on and trying to solve a particular problem or issue. For instance, "The government is addressing the issue of climate change." Tackle suggests taking on a challenging or difficult task or problem with determination and direct effort. An example would be, "He tackled the math problem headon." In summary, while they are similar, the choice of which word to use depends on the context and the specific nature of the situation being described.

Obsidian 有以下 AI 插件： 1. ODIN（Obsidian 驱动信息网络）：这是一个插件，可在 Obsidian 中使用。它提供了通过图形提示栏进行 LLM 查询、图形可视化、下拉菜单功能等。安装 ODIN 需要先安装 Obsidian 并按照指示进行插件的安装和启用。安装完成后，可在 Obsidian 界面上使用其功能。其项目地址为：https://github.com/memgraph/odin 。 2. Text Generator Plugin：这是一个用于知识创作和组织的开源 AI 助手工具，适用于 Obsidian。例如，可以根据您的知识数据库生成想法、有吸引力的标题、摘要、大纲和整段文字。其可能性无穷无尽！官网为：https://textgen.com/ 。

AI Agent 是基于大型语言模型（LLM）和其他技术实现的智能实体，其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。AI Agent 包括以下几个概念： Chain：通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤，可以接受一些输入变量，产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 Router：我们可以使用一些判定（甚至可以用 LLM 来判定），然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如：如果这是一个图片，则 a；否则 b。 Tool：Agent 上可以进行的一次工具调用。例如，对互联网的一次搜索，对数据库的一次检索。 总结下来，有三个 Agent： Responser Agent：主 agent，用于回复用户（伪多模态）。 Background Agent：背景 agent，用于推进角色当前状态（例如进入下一个剧本，抽检生成增长的记忆体）。 Daily Agent：每日 agent，用于生成剧本，配套的图片，以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次（默认 3 分钟），期间会分析历史对话，变更人物关系（亲密度、了解度等），变更反感度，如果超标则拉黑用户，抽简对话内容，提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”，按照时间推进人物剧本，并且有概率主动聊天（与亲密度正相关，跳过夜间时间）。 对于 Java 程序员来说，可以利用 AI Agent 中的工具调用功能，例如对相关技术文档的搜索和检索，以辅助解决编程中的问题；也可以借助其分析和理解能力，对代码逻辑进行审查和优化建议等。

使用Kimi阅读论文是一个简单的过程，只需要遵循以下步骤： 1. 获取论文：首先，确保你已经拥有想要阅读的论文的电子版，通常以PDF、Word文档或其他常见格式。 2. 发送论文给Kimi：将论文文件通过聊天窗口发送给我。你可以上传文件或提供文件的下载链接。 3. 等待Kimi处理：上传文件后，我会阅读文件内容。 4. 提出问题或请求：在Kimi阅读完论文后，你可以提出具体的问题或请求，例如： 摘要论文的主要观点。 解释某个复杂概念。 比较论文中的不同研究结果。 讨论论文的意义和影响。 5. 接收Kimi的回答：根据你的问题或请求，我会提供相应的回答或总结。 6. 进一步交流：如果你需要更深入的讨论或有其他问题，可以继续与我交流。 请注意，Kimi的能力有一定的限制，例如无法理解图片中的文字，除非它们是可访问的文本格式。此外，Kimi能够处理的文件总字数不应超过20万字。如果你有论文需要阅读或有相关问题，随时可以发送给我。

以下是一些利用 AI 变现的途径： 1. 电商方面：在抖音、快手、视频号、小红书等平台上，批量发布四维彩超生成 AI 宝宝照片的视频或图文，将客户引到私域接单变现。后续还可针对宝妈开展如四维彩超 AI 预测、头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品、宝宝出生后的相关产品等多种变现方式。同时，做好私域的精细化运营，运营朋友圈。 2. 软件方面： 开发 AI 抖音发广告的软件，借助抖音平台对实体商家的流量扶持，让实体商家购买。此方式需要懂软件开发的技术人员，且熟悉抖音。 开发 AI 私域做客户培育/用户旅程的软件，帮助不同商家自动跟进/培育客户。同样需要懂软件开发的技术人员，且熟悉微信。 3. 内容创作方面： 创作 AI 绘本，如 2 4 岁儿童的睡前故事，图文结合，并以幼儿理解的方式表达。 制作法律咨询相关的 Bot，建立数据库进行回复。 进行体检报告解读。 总之，利用 AI 变现的方式多样，不局限于单一途径，通过合理推广与精细化运营，能获取收益并积累用户资源。

以下是关于如何学习 AI 并变现的一些建议： 学习 AI： 接触顶级从业人员的多样化视角，避免复制危险的偏见。 了解 AI 依赖的神经网络基础，通过元学习更快地获得知识。 构建系统深入探索 AI 的内部工作机制。 变现方式： 开发 AI 抖音发广告软件：借助抖音平台对实体商家的流量扶持，为商家提供服务，需懂软件开发且熟悉抖音。 开发 AI 私域做客户培育/用户旅程软件：帮助不同商家自动跟进/培育客户，需懂软件开发且熟悉微信。 制作 AI 绘本：为 2 4 岁儿童提供睡前故事，图文结合，以幼儿理解的方式表达。 利用 Bot 实现自动化流程，如法律咨询，制作劳动合同法 Bot。 进行体检报告解读，并将其与 AI 结合。 在数学学习方面，可以通过以下方式利用 AI： 使用自适应学习系统（如 Khan Academy），结合 AI 技术获得个性化学习路径和练习题。 利用智能题库和作业辅助工具（如 Photomath），通过图像识别和数学推理技术获取数学问题的解答和解题步骤。 使用虚拟教学助手（如 Socratic），借助 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些关于 AI 创业变现的方式和案例： 1. 对于 AI 从业者，从结果来看，变现方式包括做产品、卖课程、送外卖、写公众号等。 2. 在电商领域，通过在抖音、快手、视频号、小红书上批量发布四维彩超生成 AI 宝宝照片的视频或图文，将客户引到私域上接单变现。后续针对宝妈还可以有四维彩超 AI 预测、头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品、宝宝出生后的相关产品等多种变现方向。但要注意平台引流的隐蔽性，避免被平台处罚。 3. 在深圳 AI 变现沙龙中，有以下项目和需求： 借助抖音平台对实体商家的流量扶持，销售 AI 抖音发广告的软件，需求是懂软件开发的技术人员，熟悉抖音。 利用 AI 私域做客户培育/用户旅程，需求是懂软件开发的技术人员，熟悉微信。 AI 绘本，如 2 4 岁儿童的睡前故事，图文结合，以幼儿理解的方式表达。 大学生社群，对接商家进行广告推广。 AI + 绘本 + 视频，用于 3 10 岁儿童阅读教育，通过 Bot 实现自动化流程。 海外跨境电商和外贸，需要对接 ToB 服务资源。 法律咨询，制作劳动合同法 Bot，个人机器人对接 AI 并建立数据库回复。 体检报告解读，有企业资源，探索打通企业培训。

以下是一些个人通过 AI 技术商业变现的思路： 1. 借助抖音平台对实体商家的流量扶持，开发 AI 抖音发广告的软件，每年对实体商家有 100 万多的基础曝光量，有几万家实体商家愿意花 3000 元、9000 元、10800 元购买，需求是懂软件开发的技术人员，熟悉抖音。 2. 开发 AI 私域做客户培育/用户旅程的软件，帮助不同的商家自动跟进/培育客户，需求是懂软件开发的技术人员，熟悉微信。 3. 开发针对 2 4 岁儿童的睡前故事的 AI 绘本，图文结合，以幼儿理解的解释方式在故事中表达出来。 4. 针对 3 10 岁儿童阅读教育，通过 Bot 实现自动化流程，结合 AI 绘本和视频。 5. 针对大学生社群和高校，对接商家进行广告推广。 6. 利用资源做海外跨境电商和外贸，对接 ToB 服务。 7. 开发法律咨询的 Bot，制作劳动合同法 Bot，个人机器人对接到 AI，建立数据库并回复。 8. 进行体检报告解读，利用企业资源打通企业培训。 此外，“AI 提示词工程师”刘海认为，应沉淀自己的想法，往商业化变现的方向多思考，积累企业方面的经验、思考和资金。对于在校生来说，这可以是遥远的规划，也可以是当下尝试的机会。 目前 Character.ai 还没有商业变现途径，但计划在不久的将来推出付费订阅模式，也可能采用广告支持的模式。该公司覆盖了模型的研发、数据、应用等整个价值链，注重在整个价值链上积累数据，并利用数据来优化用户体验。

以下是一些 AI 商业变现的思路： Character.ai：目前还没有商业变现途径，但计划在不久的将来推出付费订阅模式，也可能采用广告支持的模式。其覆盖模型的研发、数据、应用等整个价值链，注重积累数据优化用户体验来获得竞争优势和市场份额。 自媒体人通过 AIGC：包括 AI 绘图十二生肖、化妆品公司产品设计、产品包装设计、海报设计、游戏背景设计、儿童绘本、AI 漫画、PFP 头像设计、AI 图片+视频（徐悲鸿教育系列 AI 内容）、AIGC+地方文旅、重庆美术馆数字人、长沙美仑美术馆数字人、玛莎拉蒂汽车宣传片等。 AI 写作： 项目启动：确定目标客户群体，如大学生、职场人士、自媒体从业者等；选择合适的 AI 写作工具。 准备阶段：学习并实践 AI 写作技术，构建团队。 商业模式构建：确定服务内容，如提供论文、报告、文案等直接写作服务，制定质量控制标准。 运营与推广：在淘宝等电商平台开设店铺，建立写作培训社群，通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设，与其他团队合作。 项目优化与发展：持续关注 AI 技术进展，根据市场需求拓展新服务和产品，收集客户反馈优化服务。

在电商领域，小红书的 AI 绘画变现方式主要有以下几种： 1. 用 AI 制作服装：代表案例是 AI 小绿裙，单价 239 卖了 1160 多份，几个月共卖 27 万，堪称单项 AI 绘画变现的天花板。制作方式上，如果 AI 技术熟练，可用 sd 或 mj；新手可选择 mewxai 或幻火。前者上手有难度但可控性强，小绿裙就是用 mewxai 做的。 2. 用 AI 做手机壁纸：单张 6 元，卖了 463 张，一个月约 2400 元。这种号可同时上架很多壁纸，一天能做几十套。制作时只需搞定咒语不停出图，用美图秀秀或醒图自带的手机壁纸模版排版，难度最低。 此外，源地址为 https://web.okjike.com/originalPost/64afa96138acc7bb5189b207 ，作者为橘子汽水配柠檬水。三个月赚 20 万，小红书销量最高的有三款 AI 绘画商品。后续会针对此类账号分享具体操作流程，包括使用的 AI 绘画工具、爆款咒语等。

以下是利用 AI 提高高中理科学生学习效率并制定对应学习计划的方法： 1. 首先，询问学生的学习目标或需要解决的问题。 2. 按照以下顺序向学生询问并收集以下信息： 学习目标与个人或职业发展目标如何相关？ 具体想要学习的内容是什么？ 如何量化学习进度和成功？ 目标完成的时间框架是什么？ 目标是否现实可行？ 3. 综合学生提供的信息，形成一个整体综述。根据收集的信息，制定详细的、分步骤的学习计划，包括每日和每周的学习内容和目标（含学习目标、学习资源准备、学习计划）。 4. 实践： GPT4：效果更加稳定，内容质量更高。 初始化提示词。 回复主要目标或问题。 回复 SMART 原则的每个问题。 得到整体计划。 文心 4.0：考虑到网络问题，若不方便使用 GPT4 可使用文心 4.0，但偶尔会不稳定，可酌情使用。 初始化提示词。 回复主要问题或目标。 在这个快速变化的数字时代，职场不断演化，掌握学习方法和制定良好的学习计划都很重要。结合自身情况，如目前一般的英语水平及提高需求，利用 AI + SMART 原则能帮助快速构思出具体学习计划的方案，达到事半功倍的效果。

以下是为公职人员推荐的 AI 工具及学习方法： AI 工具推荐： Kimi 智能助手：ChatGPT 的国产平替，不用科学上网、不用付费、支持实时联网，是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做的最好的 AI 产品，能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源。 PC 端： 移动端（Android/ios）： 学习方法： 1. 设定目标：明确学习目标和时间表，分阶段完成学习任务。 2. 多样化练习：结合听、说、读、写多种方式进行练习，全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境：尽量多与母语者交流，或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习：使用 AI 工具的复习功能，根据记忆曲线定期复习已学内容，巩固记忆。 通过这些 AI 工具和方法，可以有效地学习一门外语，提升语言能力。坚持使用，并结合实际交流，不断进步。但请注意，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

对于新手小白学习 AI，以下是一份详细的指南： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 4. 掌握提示词技巧： 提示词上手容易且很有用。 5. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 6. 体验 AI 产品： 尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 7. 持续学习和跟进： AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 需要记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。 如果您想学习 AI 绘画，可以体验《AI 绘画助手》，他是一位专业且贴心的导师。他能够将复杂的知识用通俗易懂的语言解释清楚，介绍流行的绘画工具及使用步骤，擅长风格迁移技术等领域，拥有丰富的实战案例经验，能为您答疑解惑并规划学习路径，帮助您在 AI 绘画之旅上不断突破，充分释放创意与想象。

AI 学习所需的时长因学习的内容、目标和个人情况而异。 例如，学习生成式 AI 课程，如李宏毅的《生成式 AI 导论 2024》，课程学习时间为 12 周，每周约 8 小时。具体安排为：第 1 2 周学习生成式 AI 的基本概念和常见技术；第 3 4 周学习生成式模型的基本结构和训练方法；第 5 6 周学习生成式对话的基本概念和应用场景；第 7 8 周学习预训练语言模型的发展历程和关键技术；第 9 10 周学习生成式 AI 的挑战与展望；第 11 12 周复习和总结所学内容，完成课程作业和实验。 在医疗保健领域，要让 AI 产生真正的改变并像人类一样学习，可能需要经历类似于人类的学习过程。成为某个领域顶尖人才通常以多年的密集信息输入开始，先是正规的学校教育，然后是某种形式的学徒实践，数年时间致力于从该领域最出色的实践者那里学习。 总之，AI 学习的时长没有固定标准，取决于多种因素。

如果您是 AI 小白，想要从 0 开始学习 AI，以下是为您推荐的学习步骤： 1. 记忆阶段： 先从 AI 的历史（https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tbl1tOC3ZKbrcHVn&view=vewTtypUZc）、基本术语（https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tbltvr7KExCt7Jpw&view=vewjxk9tDu）、重要人物（https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblLtN12KuvP5reO&view=vewuvGBXhd）、方法和原理（https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblolGx2mprs1EQz&view=vewx5ROYtl）等开始了解。 看看入门课程（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w）。 2. 理解阶段： 进一步了解 AI 领域的主要思想和概念（https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblC69kVi8xZMQ4B&view=vewFgR7hhS）。 将精选 AI 网站（https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/BVmWwpSJGioFyJkfAI3crXWTnyb?table=tblrU3QwceYkyu5Y&view=vewhpVxSzR）和 APP 产品都试一试。 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」知识库首页（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e）的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 首先，建议阅读「从这里启程」（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2）部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 然后，在「入门：AI 学习路径」（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w）中，您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 最后，AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。

以下是一些值得学习的 AI 课程： 【野菩萨】的预习周课程，包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课，涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。 核心范式课程，涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程，包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程，有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程，包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程，涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。

以下是为您整理的自学成为 AIGC 专家并应用于自媒体创作的步骤、方式和渠道： 步骤： 1. 从基础课程入手，通过网上的科普类教程了解 AIGC 的基本概念和知识。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档，深入理解每个参数的作用和设计原理。 3. 利用推荐的 Prompt 工具进行实践练习。 学习方式： 1. 观看相关视频，如“用大模型保存你的全部人生，你会接受吗：专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期”，了解 AI 大模型的原理等内容。 信息获取渠道： 1. 订阅一些 AI 信息源，包括公众号（如“卡尔的 AI 沃茨”）、Telegram 频道（如“黑洞资源笔记”“科技新闻投稿”“AI 探索指南”等）、微博、即刻等平台。 希望以上内容对您有所帮助，祝您在自学 AIGC 的道路上取得成功！

模型微调主要有以下方式： 1. 使用微调模型：当作业成功时，`fine_tuned_model`字段将填充模型名称。您现在可以将此模型指定为我们的`Completions API`的参数，并使用`Playground`向它发出请求。在您的工作首次完成后，您的模型可能需要几分钟时间才能准备好处理请求。如果对您的模型的完成请求超时，可能是因为您的模型仍在加载中。如果发生这种情况，请在几分钟后重试。您可以通过将模型名称作为`model`完成请求的参数传递来开始发出请求，包括`OpenAI`命令行界面、`cURL`、`Python`、`Node.js`等方式。您还可以继续使用所有其他完成参数，如`temperature`、`frequency_penalty`、`presence_penalty`等对这些请求进行微调模型。 2. 介绍：微调可让您从`API`提供的模型中获得更多收益，比如比即时设计更高质量的结果、能够训练比提示中更多的例子、由于更短的提示而节省了`Token`、更低的延迟请求。`GPT3`已经在来自开放互联网的大量文本上进行了预训练。当给出仅包含几个示例的提示时，它通常可以凭直觉判断出您要执行的任务并生成合理的完成，这通常称为“小样本学习”。微调通过训练比提示中更多的示例来改进小样本学习，让您在大量任务中取得更好的结果。对模型进行微调后，您将不再需要在提示中提供示例，这样可以节省成本并实现更低延迟的请求。在高层次上，微调涉及以下步骤：准备和上传训练数据、训练新的微调模型、使用您的微调模型。 3. 通义千问团队的微调方式：大规模预训练后，通义千问团队对模型进行精细的微调，以提升其智能水平，让其表现更接近人类。这个过程进一步提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。此外，模型学会对齐人类价值观，它也随之变得更加对人类有帮助、诚实以及安全。通义千问团队的微调过程遵循的原则是使训练尽可能规模化的同时并且尽可能减少人工标注。团队探索了如何采用多种自动方法以获取高质量、可靠、有创造力的指令和偏好数据，其中包括针对数学的的方法减少对齐税。不久后，通义千问团队将推出`Qwen2`的技术报告。

The supernatant refers to the supernatant obtained by culturing Clostridium butyricum in RCM medium for 48 hours and filtering for sterilization.

以下是关于机器人人设和回复逻辑的相关内容： 首先，Bot 的提示（人设与回复逻辑）是一种自然语言指令，告诉大语言模型（LLM）执行任务。编写提示词是搭建 Bot 的第一步，为 Bot 设定身份和目标，提示编写得越清晰明确，Bot 的回复越符合预期。 例如，“Coze 直聘”中的职业助手 Bot 人设是一个专业的职业助手，能够根据用户输入信息为用户精准提供匹配的职位推荐。 “安仔”这个社群运营机器人，基于其作用，目前版本的人设是更专注于 AI 相关的知识回答和服务，以满足初学者的需求，尽量不回答其他无关问题。为提升用户体验，还可以加入一些功能，如长期记忆（总结聊天对话内容用于更好响应用户消息）和设计更加美观的 Bot 开场白。 总之，要让机器人像人类更接近真人的对话方式，能够更好地理解和回应各种日常对话场景，包括玩笑、调侃和口水话，以提高对话的自然度和真实感，需要清晰明确地设定人设和回复逻辑，并不断优化完善。

AI 工具对工作生产方式的改变主要体现在以下几个方面： 1. 渐进式影响：大多数人正在接触和了解 AI 工具，并逐步将其融入日常工作。虽然正在改变一些行业和工作方式，但过程是渐进的，需要时间和经验积累。 2. 工作细节调整：约 38%的人表示在工作的某些细节上发生了调整，使工作流程更加高效和精细，这表明 AI 在某些特定领域或任务上已发挥效能。 3. 工作流程兼容性：低比例的工作方式改变也反映出 AI 工具与原有工作流程的兼容性，能让用户无缝整合到现有工作方法中，无需大的调整。 4. 深度和广度应用有待提升：只有 3%的人表示 AI 开始对主要工作流程产生影响，意味着其在深度和广度上的应用还有待挖掘，一些创新应用场景尚未被发现，或存在基础设施和系统限制其全面应用。 在游戏创作领域： 1. 第一阶段重点在工具：生成式人工智能成为人类创作者的副驾驶，使现有的 UGC 工作流程更强大和易访问。现有 UGC 平台将添加生成人工智能工具，初创公司也会针对其优化工作流程。 2. 第二阶段会出现新公司重新构想创作工作流程，可能会出现基于生成人工智能构建的引擎或操作系统，形成全新的创作范式，但具体形式难以预测。 在游戏动效设计方面：AI 可以取代“怎么做”的部分，加速实现过程并补足短板，但无法替代“做什么”的阶段，因此可以与 AI 合作创造更好的结果，例如利用 AI 辅助制作游戏宣传片，打造全新创作流程。

在大语言模型领域，“退火”是一个相对复杂的概念。通俗地说，您可以把它想象成铁匠打铁时的一个过程。铁匠在打造铁器时，不会一开始就用猛火高温一直烧，而是会逐渐升高温度，然后再慢慢降低温度，让金属的结构更加稳定和优化。 在大语言模型中，“退火”的作用类似于此。它可能是在模型的训练过程中，对某些参数或者条件进行逐步的调整和优化，以达到更好的性能和效果。但目前提供的知识库内容中，没有直接关于大语言模型中“退火”概念的详细且通俗易懂的解释和具体例子。