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ai 有几个大方向

Answer

AI 主要有以下几个大方向：

  1. 科学与传统文化结合方向：例如乐易科学院通过 AI 技术结合多种能量形式讲解国学和传统文化，并提供相关服务。
  2. 游戏开发方向：如 AIGC 策划程序美术应用于独立游戏开发。
  3. 摄影绘画方向：像 AI 人像摄影绘画。
  4. 营销与项目落地方向：包括 AI 训练、美国独立站搭建、Google seo 与 AI 结合等，实现直接变现。
  5. 人物形象生成方向：如通过 7 个方面（人物构图的视角选择、人物角度的选择、人物距离的选择、人物表情的选择、人物氛围感的选择、人物服装的选择、人物风格的选择）快速生成合心意的 AI 人物形象。
  6. 技术研究方向：涵盖数学基础（线性代数、概率论、优化理论等）、机器学习基础（监督学习、无监督学习、强化学习等）、深度学习（神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等）、自然语言处理（语言模型、文本分类、机器翻译等）、计算机视觉（图像分类、目标检测、语义分割等）、前沿领域（大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等）、科研实践（论文阅读、模型实现、实验设计等）。
  7. 应用方向：包含编程基础（Python、C++等）、机器学习基础（监督学习、无监督学习等）、深度学习框架（TensorFlow、PyTorch 等）、应用领域（自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等）、数据处理（数据采集、清洗、特征工程等）、模型部署（模型优化、模型服务等）、行业实践（项目实战、案例分析等）。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

摊位信息

|你的摊位活动主题和内容|摊位区域|摊位编号|摊位类型||-|-|-|-||乐易科学院<br>通过AI的技术，结合量子、暗物质、天体运行规律等能量形式从科学、物理学、天文学、心理学等方面讲解国学和传统文化。可以通过技术方式批八字、调风水、进行性格色彩分析，让每个人找到方向，成为更好的自己|C|27|玄学+科学||AIGC策划程序美术（3AI简称3A游戏）应用独立游戏开发|C|76|游戏宣传||AI人像摄影绘画|C|77|照片||主题是：B2B AI营销与AI落地项目快速🔜落地～<br><br>具体涵盖3个方向：<br><br>1、AI训练to b，出应用，智能体agent，文生图生视频都涉及<br><br>2、美国独立站搭建，工作流给模特戴上珠宝饰品<br><br>3、Google seo与AI结合<br><br>都是可以直接变现的(•̀ᴗ•́)و̑̑cursor应用<br><br>技术尝试：<br><br>1、好消息，代码写出来了，可以运行，也有bug。<br><br>2、最近还做出来很多AI工具，帮HR筛选简历的AI工具，行业新闻AI生成与自动推送的工作流，小红书AI生成的工具，Newsletter AI生成的工具……<br><br>3、举个🌰For宋-Sales CV筛选：[https://aipower.yingdao.com/home/business-tool/share/smart-generate/c671068a-8452-4245-9635-8c12173bce0d](https://aipower.yingdao.com/home/business-tool/share/smart-generate/c671068a-8452-4245-9635-8c12173bce0d)|C|58|产品展示|

7大方向快速生成合心意的AI人物形象

原文地址：https://www.uisdc.com/character-synthesis作者：解决师Blue[heading2]一、前言[content]由于在工作中，经常会涉及到使用人物素材完成Banner设计的工作，于是最近开始探索关于[Midjourney](https://www.uisdc.com/tag/midjourney)进行AI人物生成的相关测试，同时将这一段时间的经验分享出来。刚开始接触和使用Midjourney的时候，最大的问题在于生成的人物图片无法保证人物位置的大小和视角，想要固定某一种动作，只能通过垫相同动作的图片的这种方式去解决。后来经过一些了解摄影的朋友，通过他们了解到这些都是可以通过摄影的知识来补充的这方面短板的。后来我去咨询了ChatGPT，它确实给了我一些很有用的方向。根据ChatGPT的建议，我这里将生成AI人物类型图片的方向确定为一下7方面：1.人物构图的视角选择2.人物角度的选择3.人物距离的选择4.人物表情的选择5.人物氛围感的选择6.人物服装的选择7.人物风格的选择通过这7个方向，我们来进行了实验。

问：AI的技术历史和发展方向，目前最前沿的技术点有哪些

1.数学基础:线性代数、概率论、优化理论等2.机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等3.深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等4.自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等5.计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等6.前沿领域:大模型、多模态AI、自监督学习、小样本学习等7.科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等[heading3]偏向应用方向[content]1.编程基础:Python、C++等2.机器学习基础:监督学习、无监督学习等3.深度学习框架:TensorFlow、PyTorch等4.应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等5.数据处理:数据采集、清洗、特征工程等6.模型部署:模型优化、模型服务等7.行业实践:项目实战、案例分析等无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

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想要生成一张图片 用什么ai更合适
以下为您介绍几种适合生成图片的 AI 工具及相关操作流程： 1. Stable Diffusion 模型：可根据文本指令生成图片，图片的样子取决于使用者输入的提示词，非排列组合工作模式下难以出现完全相同的两张输出图片。类似于画笔，构造出的图画取决于使用者自己的设计。在当下技术背景与现实下，利用新兴智能工具，把自己的独创性思想转化为现实作品，极大地节省了创作成本。案例中法官承认这样依靠使用者的输出设计生成的图片属于美术作品，具有独创性和智力投入，受到著作权的保护。 操作流程：使用者根据自己的审美个性，通过增删提示词、修改相关参数，得出不同的图片，最后选定。 2. Tusiart： 简明操作流程： 定主题：确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint：根据主题选择内容贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，控制图片效果及质量。 ControlNet：控制图片中特定的图像，如人物姿态、生成特定文字等，属于高阶技能。 局部重绘：下篇再教。 设置 VAE：选择 840000 。 Prompt 提示词：用英文写想要生成的内容，单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt：用英文写想要避免产生的内容，单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 采样算法：一般选 DPM++2M Karras，也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数：选 DPM++2M Karras 时，采样次数在 30 40 之间。 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 3. Liblibai： 简明操作流程： 定主题：确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择 Checkpoint：根据主题选择内容贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora，控制图片效果及质量。 设置 VAE：选择 840000 。 CLIP 跳过层：设成 2 。 Prompt 提示词：用英文写想要生成的内容，单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt：用英文写想要避免产生的内容，单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 采样方法：一般选 DPM++2M Karras，参考模型作者推荐的采样器更有保障。 迭代步数：选 DPM++2M Karras 时，迭代步数在 30 40 之间。 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 生成批次：默认 1 批。
2025-03-06
AI提示词怎么用
AI 提示词的使用方法如下： 1. 提示词用于描绘您想生成的画面。星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），且支持中英文输入。 2. 写好提示词的要点： 内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，例如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 写提示词（prompt）的建议： 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 提供上下文：若任务需特定背景知识，在提示词中提供足够信息。 使用清晰语言：尽量简单、清晰，避免模糊或歧义词汇。 给出具体要求：如有特定格式或风格要求，在提示词中明确指出。 使用示例：若有特定期望结果，提供示例帮助 AI 理解需求。 保持简洁：简洁明了，避免过多信息使 AI 困惑。 使用关键词和标签：帮助 AI 更好理解任务主题和类型。 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整提示词。 4. Prompt 的相关知识： Prompt 是一段指令，用于指挥 AI 生成所需内容，每个单独的提示词叫 tag（关键词）。 支持的语言为英语（不用担心英语不好的问题，），emoji 也可以用。 语法规则：用英文半角符号逗号,来分隔 tag，逗号前后有空格或者换行不影响效果；改变 tag 权重有两种写法，一是括号，权重就重 1.1 倍，每加一层，数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1，第 X 步后变成 tag2，数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1，之后变成 tag2。
2025-03-06
AI校对助手
以下是关于 AI 校对助手的相关信息： 相关文章： 《》由 Laurence Holt 撰写，介绍了 AI 在 K12 教育中的应用现状，自 2023 年 6 月首次发布以来，地图新增了 90 多个标志和 11 个领域，反映了教育技术的最新进展。文章讨论了 AI 如何辅助教学、提供个性化反馈、支持特殊需求学生等，并强调了 AI 作为教师助手的潜力。 《》探讨了新科技带来的信息频次跃迁对生活的影响，以及世界是否变得更难、时间流速是否更快等问题，张津剑在这期内容里给出了系统性的答案。 《》，萨尔・可汗的《勇敢新语》一书，描述了 AI 在教育领域的创新应用，展望了个性化学习、支持和指导的未来。通过 AI 辅导员，学生可以获得个性化的学习体验，帮助他们更好地理解知识。比尔·盖茨说：“AI 工具和辅导员永远不能，也不应该取代教师。AI 应该做的是支持和赋能教师。” 文章润色工具： 常见的文章润色 AI 工具有： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说，这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节，包括校对、改写、大纲生成、内容生成等，可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。 AI 赋能教学相关： 张翼然的《AI 赋能教学，创新引领未来.pdf》中提到： 配置一个 AI 助理，就能反复快速使用，还能逐步调整优化。语言模型类似于“缸中之脑”智能体赋予它与外界交互的能力，设置“常用语”、“小助手”、“bot”、智能体。 作为高校教师为工作生活创建/改编的 AI 助理，用 AI 赋能教学，从易到难的学习路径是：1.了解 AI 工作原理；2.尝试各种 AI 工具；3.学会优化提示词；4.生成课程资源；5.解决教学场景；6.课上师生机共学；7.促学生正确使用；8.提升人机共创力。 目录包括：AIGC 教育革命：技术原理与课堂实践；AI 从工具到助手赋能教师提升效率与能力；大语言模型的教学潜力：交流技巧与心得；AI 与教育场景融合拓展教学边界与创新场景；AI 与人类智能的共生放大学生思考力塑造深度学习能力；一线教师的 AI 需求与高效工具推荐；AI 赋能课堂的核心逻辑：从理论到应用；解码 AI 教学案例：创新与实践。 教学主要负担分析：备课压力（编写教案、制作课件、设计教学方案），适应新课标（跟进教育改革、更新教学内容）。
2025-03-06
AI工具在人力资源岗位提效的应用场景
AI 工具在人力资源岗位提效的应用场景主要包括以下方面： 1. 招聘环节： 职位描述生成。 简历分析。 面试题设计。 自动化筛选候选人简历，提升筛选工作的效率和准确性，减少人力资源部门的工作负担，降低因人为错误导致的招聘成本浪费。 2. 员工绩效评估： 分析员工工作表现。 识别绩效趋势和提升点。 为管理层提供数据支持的绩效反馈。 3. 员工培训与发展。 在全行业中，基础办公提效方面如 PPT、Excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人 bot 等，都可以从【单个任务 task>角色 role>角色间协同 collaboration】显著提高工作效率。 此外，阿里云百炼大模型与猎聘携手共同推动招聘领域 AI 技术的全面升级，AI 赋能的全链路招聘流程，通过大模型的深度参与，显著提升了招聘效率和候选人体验，优化了整体业务效能。 但同时，人工智能在招聘中也存在潜在风险，如算法偏见、数据隐私和歧视等方面： 1. AI 偏见：训练数据集存在对特定社会群体或性别的偏见，可能会复制甚至加剧这些偏见。 2. 数据隐私：公司使用 AI 招聘系统收集大量个人数据，若被滥用，可能侵犯候选人隐私。 3. 算法偏见：数据集存在偏差会导致 AI 系统存在偏差。 4. 对残疾申请人：雇主使用 AI 招聘工具时，需为残疾申请人提供合理便利，确保不会无意或故意排除这些群体。 5. 种族和性别影响：AI 在招聘和晋升过程中存在无意中歧视某些种族和性别群体的风险。
2025-03-06
有没有能代替人工的ai
以下是关于能否有替代人工的 AI 的相关信息： 目前 AI 仍处于“任务渗透”阶段，而非“职业颠覆”。AI 最常用于编程（37%）和写作（10%），对体力劳动和专业职业影响较小。中等收入、高学历职业 AI 采用率最高，低收入和极高收入较低。AI 增强人类工作比例（57%）大于完全自动化（43%），短期内 AI 主要是辅助工具，而非取代人工。未来可能从“人机共创”模式向“任务外包”模式演进。 Inflection AI 的联合创始人 Mustafa Suleyman 提出了现代版的图灵测试，要求 AI 具备采取行动和取得成就的能力，以及对世界产生有意义的影响，如仅用十万美元投资，在几个月内通过零售网络平台赚取一百万美元，这需要 AI 完成一系列复杂任务，包括制定策略、撰写文案、研究设计产品、与制造商和物流合作、谈判合同、创立及管理市场营销活动等，同时面临分层规划和可靠记忆等技术挑战。 3 月 4 日的 AI 资讯中，在多个领域有新进展，如在 3D 方面，Meshcapade 可从视频/图像中捕捉面部表情并具有逼真的 3D 发丝，InsTaG 能通过几秒钟视频学习快速形成逼真的 3D 说话头像效果，还有新型 3D 场景记忆框架 3DMem；在 AI 绘图方面，智谱开源了可在图像中生成中文字符的 AI 绘图 CogView4，海螺推出了 Image01 多功能文本转图像模型；在 AI 视频方面，Runway 内测能力可根据参考图像进行 Video to Video 视频风格化，Vidu 的 API 开放平台全面开放；在 AI 模型方面，Google Colab 推出 Data Science Agent，微软为医疗行业提供首个统一语音 AI 助手 Dragon Copilot，Opera 宣布推出网页浏览器的 AI 代理。
2025-03-06
如何搭建AI智能客服
搭建 AI 智能客服可以参考以下步骤： 1. 明确核心构思：利用企业已有的知识积累，结合大模型的强大能力，为用户提供准确且简洁的答案。创建企业私有知识库，收录企业过去的问答记录和资料，再利用大模型对用户咨询的问题进行处理，确保回答的准确性和一致性，还能在必要时提供原回答的完整版，以满足用户的深度需求。同时对接人工客服，在智能助手无法解决用户问题时，用户可以快速转接到人工客服，确保问题的及时解决。这种人机结合的模式，有助于提升整体服务质量和客户满意度。 2. 具体操作步骤： 10 分钟在网站上增加一个 AI 助手： 创建大模型问答应用：通过百炼创建一个大模型应用，并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 搭建示例网站：通过函数计算，来快速搭建一个网站，模拟您的企业官网或者其他站点。 引入 AI 助手：通过修改几行代码，实现在网站中引入一个 AI 助手。 增加私有知识：准备一些私有知识，让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题，帮助您更好的应对客户咨询。 零成本、零代码搭建一个智能微信客服： 找到高级下开场白，点击展开，填写开场白文案、开场白预置问题。 勾选用户问题建议：在 Bot 回复后，根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 添加语音选择：让其不仅会写，还会通过语音跟您交流。 点击“发布”，选择发布平台，如 Bot Store、豆包、飞书、微信客服、微信公众号（服务号）、微信公众号（订阅号）、掘金等。
2025-03-06
AI的应用要经历哪几个阶段
AI 的应用通常要经历以下几个阶段： 1. 聊天机器人阶段：这是 AI 应用的初始阶段，主要实现简单的对话功能。 2. 推理系统阶段：能够进行一定的逻辑推理和分析。 3. 智能体阶段：构建具备自主思考、决策和执行能力的智能体。 4. 创新者阶段：在某些领域展现出创新能力。 5. 完整组织阶段：形成完整的、综合性的组织形式，发挥更强大的作用。
2025-03-06
推荐几个能用于科研的ai
以下是为您推荐的用于科研的 AI 工具： 1. Scite.ai：这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台，能增强对科学文献的洞察，提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具，简化学术工作。网址：https://scite.ai/ 2. Scholarcy：一款科研神器，主要服务于做科研、学术、写论文的人群。它可以从文档中提取结构化数据，并通过知识归纳引擎生成文章概要，包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。网址：https://www.scholarcy.com/ 3. ChatGPT：强大的自然语言处理模型，能提供有关医学课题等方面的修改意见。您可以向它提供文章，并提出问题和需求。网址：https://chat.openai.com/ 这些工具能从不同角度审视和改进您的科研课题，您可根据具体需求选择合适的工具尝试。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-05
请向中老年人自媒体博主推荐常用有效、简单便捷的几个AI工具
以下是为中老年人自媒体博主推荐的常用有效、简单便捷的 AI 工具： 1. 创作方面： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity。 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney。 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic。 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer。 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite。 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen。 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs。 SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope。 Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster。 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple。 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman。 市场营销：相关工具未明确提及。 2. 数字人工具： 开源且适合小白用户，特点是一键安装包，无需配置环境，简单易用。功能包括生成数字人视频，支持语音合成和声音克隆，操作界面中英文可选。系统兼容 Windows、Linux、macOS，模型支持 MuseTalk（文本到语音）、CosyVoice（语音克隆）。使用步骤为下载 8G+3G 语音模型包，启动模型即可。GitHub 链接： 。 3. 视频生成工具： Google Veo 2，生成的视频接近真实，几乎难以分辨，适合创作和内容制作。相关链接：
2025-02-25
推荐几个可以做数据可视化的AI
以下是一些可以做数据可视化的 AI 工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 此外，还有 Graphy：这是一个数据可视化平台，其 AI 功能可帮助用户添加数据并自动生成图表和关键见解，用户还能通过视觉注释和一键增强功能使数据更有意义，并通过故事讲述来传达见解。
2025-02-24
推荐几个文生图的工具
以下是一些文生图的工具推荐： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion：开源的文生图工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎，在创意设计人群中流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。
2025-02-23
几个短视频生成一个全新的新视频用什么好
以下是几种可以将几个短视频生成一个全新视频的工具和方法： 1. Sora： 技术原理：用特别的网络压缩视频，将其变成类似“补丁”的小片段，然后利用变换器技术根据文字提示生成新视频，能生成各种大小和形状的视频，并确保自然衔接。 相关链接：Sora 技术报告原文：https://openai.com/research/videogenerationmodelsasworldsimulators 2. PixVerse V2： 输入提示词：支持文生和图生视频。 上传图片：如无图片上传，可忽略此步骤。 选择视频时长：支持 5s 和 8s 的视频生成。 添加新片段：所有 Scene 画面风格会与 Scene 1 保持一致，可添加多个 Scene，最多支持 5 个同时生成。 生成视频：每次生成需花费 30 Credits，默认将所有片段拼接，不支持单片段下载。 编辑生成的视频：可从角色、环境、动作等方面进行编辑，未修改的 Scene 再次生成时会改变。 3. Video： 使用video 参数创建短视频，展示初始图形生成过程，仅适用于图像网格，可与版本为 1、2、3、test 和 testp 的模型版本一起使用。 获取视频链接：添加video 到提示词结尾，等任务结束后点击表情符号，选择✉️emoji，在私信中收到视频链接，在浏览器中查看并下载。
2025-02-22