AI 主要有以下几个大方向:
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原文地址:https://www.uisdc.com/character-synthesis作者:解决师Blue[heading2]一、前言[content]由于在工作中,经常会涉及到使用人物素材完成Banner设计的工作,于是最近开始探索关于[Midjourney](https://www.uisdc.com/tag/midjourney)进行AI人物生成的相关测试,同时将这一段时间的经验分享出来。刚开始接触和使用Midjourney的时候,最大的问题在于生成的人物图片无法保证人物位置的大小和视角,想要固定某一种动作,只能通过垫相同动作的图片的这种方式去解决。后来经过一些了解摄影的朋友,通过他们了解到这些都是可以通过摄影的知识来补充的这方面短板的。后来我去咨询了ChatGPT,它确实给了我一些很有用的方向。根据ChatGPT的建议,我这里将生成AI人物类型图片的方向确定为一下7方面:1.人物构图的视角选择2.人物角度的选择3.人物距离的选择4.人物表情的选择5.人物氛围感的选择6.人物服装的选择7.人物风格的选择通过这7个方向,我们来进行了实验。
1.数学基础:线性代数、概率论、优化理论等2.机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等3.深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等4.自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等5.计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等6.前沿领域:大模型、多模态AI、自监督学习、小样本学习等7.科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等[heading3]偏向应用方向[content]1.编程基础:Python、C++等2.机器学习基础:监督学习、无监督学习等3.深度学习框架:TensorFlow、PyTorch等4.应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等5.数据处理:数据采集、清洗、特征工程等6.模型部署:模型优化、模型服务等7.行业实践:项目实战、案例分析等无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。