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AI提示词怎么用

Answer

AI 提示词的使用方法如下:

  1. 提示词用于描绘您想生成的画面。星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),且支持中英文输入。
  2. 写好提示词的要点:
    • 内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,例如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。
    • 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。
    • 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。也可对已有的提示词权重进行编辑。
    • 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。
  3. 写提示词(prompt)的建议:
    • 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。
    • 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。
    • 使用清晰语言:尽量简单、清晰,避免模糊或歧义词汇。
    • 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。
    • 使用示例:若有特定期望结果,提供示例帮助 AI 理解需求。
    • 保持简洁:简洁明了,避免过多信息使 AI 困惑。
    • 使用关键词和标签:帮助 AI 更好理解任务主题和类型。
    • 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整提示词。
  4. Prompt 的相关知识:
    • Prompt 是一段指令,用于指挥 AI 生成所需内容,每个单独的提示词叫 tag(关键词)。
    • 支持的语言为英语(不用担心英语不好的问题,点击蓝字进入提示词字典),emoji 也可以用。
    • 语法规则:用英文半角符号逗号,来分隔 tag,逗号前后有空格或者换行不影响效果;改变 tag 权重有两种写法,一是(tag:权重数值),数值从 0.1~100,默认状态是 1,低于 1 减弱,大于 1 加强;二是(…(tag)…)/[…[tag]…],每加一层()括号,权重就重 1.1 倍,每加一层[]括号就反向减弱 1.1 倍;还可进行 tag 的步数控制,即 SD 先按输入的 tag1 生成,达到设定步数后,tag1 停止作用,tag2 参与影响,如[tag1:tag2:数字],数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1,第 X 步后变成 tag2,数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1,之后变成 tag2。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

星流一站式 AI 设计工具

prompt输入框中你可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。[heading4]提示词[content]1.什么是提示词?1.1.内容1.1.1.提示词用于你想描绘的画面。1.2.输入语言1.2.1.星流通用大模型与基础模型F.1、基础模型XL使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型1.5使用单个词组(女孩、金发、长头发),1.2.2.支持中英文输入。1.3.提示词优化1.3.1.启用提示词优化后,帮你扩展提示词,更生动的描述画面内容。2.如何写好提示词?2.1.预设词组2.1.1.小白用户可以点击提示词上方官方预设词组,进行生图2.1.提示词内容准确2.1.1.包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。2.2.调整负面提示词2.2.1.点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框2.2.2.负面提示词可以帮助AI理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印2.3.利用“加权重”功能,让AI明白重点内容2.3.1.可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先。2.3.1.对已有的提示词权重进行编辑2.4.辅助功能2.4.1.翻译功能:一键将提示词翻译成英文2.4.2.删除所有提示词:清空提示词框2.4.3.会员加速:加速图像生图速度,提升效率

问:怎么写提示词 prompt?

写prompt(提示)是一个关键的步骤,它决定了AI模型如何理解并生成文本。一个好的prompt能够帮助AI模型更好地理解任务的要求,并生成更符合预期的文本。以下是一些编写prompt的建议:1.明确任务:确保你的prompt清晰地定义了任务。例如,如果你需要写一个故事,你的prompt应该包含故事的背景、角色和主要情节。2.提供上下文:如果任务需要特定的背景知识,确保在prompt中提供足够的上下文。例如,如果你需要写一篇关于某个历史事件的报告,提供一些关于该事件的基本信息。3.使用清晰的语言:尽量使用简单、清晰的语言来描述任务。避免使用模糊或歧义的词汇,以免AI模型产生误解。4.给出具体要求:如果你的任务有特定的格式或风格要求,请在prompt中明确指出。例如,如果你的文章需要遵循特定的格式或引用特定类型的文献,确保在prompt中说明。5.使用示例:如果你有特定的期望结果,可以在prompt中提供示例。这有助于AI模型更好地理解你的需求。6.保持简洁:尽量保持prompt简洁明了。过多的信息可能会使AI模型产生困惑,导致生成不准确的结果。7.使用关键词和标签:在prompt中使用关键词和标签可以帮助AI模型更好地理解任务的主题和类型。8.测试和调整:在生成文本后,仔细检查结果,并根据需要调整prompt。这可能需要多次迭代,直到达到满意的结果。希望这些建议能帮助你更好地编写prompt。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

Prompt的专场教程-基础篇

一段指令,用于指挥AI生成你所需要的内容,每个单独的提示词叫tag(关键词)。[heading2]支持的语言[content]支持的语言为英语(不用担心英语不好的问题,[点击蓝字进入提示词字典](https://ops.jk.cm/#/apps/ops/))另外注意emoji也可以用的🥰,好赞🫡,但是我不造用了emoji可以有什么好处hhh。[heading2]语法规则[content]1.用英文半角符号逗号,来分隔tag。注意逗号前后有空格或者换行都不影响效果,示例见下方代码块2.改变tag权重:注意tag的顺序越靠前对于SD来说权重越大,但是依旧可以给每个位置上的tag单独设置权重。而且还有两种写法。2.1.(tag:权重数值):数值从0.1~100,默认状态是1,低于1就是减弱,大于1就是加强2.2.(…(tag)…)/[…[tag]…]:每加一层()括号,权重就重1.1倍,每加一层[]括号就反向减弱1.1倍.比如说括号加两层是1.1*1.1=1.21倍,三层是1.331倍……示例见下方代码块,两种方法都可以用,第一种清晰明确,第二种方便快捷。3.进行tagde步数控制(高级玩法,快试一试,可以秀了):就是SD先按你输入的这个tag1开始生成,然后在达到你设定的步数之后,tag1停止产生作用,此时tag2再参与到对内容生成的影响。[tag1:tag2:数字],数字大于1理解为第X步前为tag1,第X步后变成tag2,数字小于1理解为总步数的百分之X前为tag1,之后变成tag2,示例见下方代码,代码块的#后为注释。注意这两种方法各有优劣,建议按需灵活调用。

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你作为AI开源项目的专家,请解释下如何来做一个AI开源项目
要做一个 AI 开源项目,以下是一些关键步骤和要点: 1. 明确项目目标和范围:确定您的 AI 开源项目要解决的具体问题和应用场景,以及项目的边界和功能。 2. 制定.cursorrules: 说明自己的身份和期望的技能:告诉 AI 您希望它具备的专业水准和技能。 明确项目任务:清晰地告知 AI 项目的具体目标和要求。 设定项目规则:包括代码规范、风格等,以保证代码的一致性和可维护性。 规划文件存放位置:便于代码的组织和查找。 指定使用的工具:如框架和库,确保项目的整洁和统一。 说明测试要求:让 AI 生成的代码具有可测试性,并主动编写测试用例。 提供参考资料:帮助 AI 基于最佳实践进行开发。 如有 UI 需求,明确相关要求。 3. 选择合适的技术和框架:例如 Fooocus 这样的图像生成开源项目,它内置多种风格,适合小白上手,且具有离线、开源、免费等特点,支持在多种操作系统上使用,并借鉴了稳定扩散和 Midjourney 的设计思想。 4. 考虑开源的角色和影响:从长远来看,开源模型的情况会变得复杂。对于具有高度能力的模型,如能够自主创办和建立大型科技公司或进行科学研究的模型,其是否开源会产生难以预测的后果。 总之,创建一个 AI 开源项目需要综合考虑多方面的因素,包括技术选型、规则制定、目标明确等,以确保项目的成功和可持续发展。
2025-03-06
有什么AI生图网站支持生成汉字?
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2025-03-06
什么是AI
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2025-03-06
产品经理在设计AI产品功能时候,需要设计意图识别吗?怎么设计呢
产品经理在设计 AI 产品功能时,需要设计意图识别。以下是关于意图识别的相关内容: 意图识别的定义:当用户输入指令,这些指令通过感知模块传递到 Brain 模块,Brain 模块需要对这些指令做出反应。这个过程在本质上是一种分类任务,即识别并区分用户的具体意图。无论是在单一智能体架构还是复杂的多智能体系统中,意图识别都扮演着至关重要的角色。 意图识别的实现方式: 1. 通过准备特定于任务的数据集,然后利用这些数据对模型进行 Finetuning,以提升其在特定意图识别任务上的表现。这个过程涉及到在预训练模型的基础上进一步训练,以调整模型参数,使其更适应特定的任务需求。 2. Prompttuning,这种方法不需要对模型的参数进行大规模调整。而是通过精心设计的提示词来引导模型,使其能够识别和响应用户的意图。这种方法的优势在于其灵活性和快速适应性,能够在不改变模型参数的情况下,迅速适应新的任务或领域。 这两种方法各有优缺点:微调能够提供更高的准确性,但需要较多的训练数据和计算资源;而提示词调优则在创造性和灵活性方面表现更为突出。 在使用大型模型进行意图识别时,需要注意一些潜在的问题: 1. 由于意图识别在智能系统中扮演着守门人的角色,如果其准确性不足,整个系统的后续环节,包括记忆、规划和反思等,都可能受到影响,无法正常发挥作用。 2. 在落地设计时,意图识别通常与特定的业务场景紧密相关,如果脱离了具体的业务需求,意图识别将失去其实际意义。因此,在设计意图识别系统时,必须将其与业务需求紧密结合,确保其能够准确地理解和响应用户的需求。如果意图识别脱离了业务背景,那么可能不如利用模型的泛化能力去执行更基本的意图识别任务。 以下是一个使用 prompt 来设计意图识别的例子:在上述使用提示词进行意图识别的例子中,提示词对用户的指令进行了分类,以识别不同的意图。然后,根据这些识别出的意图,系统执行相应的动作。最终,系统会输出一个 JSON 格式的结果,这通常包含了对用户指令的解析和响应。 在未来的 AI 学习产品中,除了拥有大模型之外,还需要拥有其他的基础设施,包括但不仅限于具备学习任务规划能力的小参数规模模型、意图识别模型、多模态交互模型、搜索引擎、既有的知识库等等。
2025-03-06
sap与AI的相关知识
以下是关于 SAP 与 AI 的相关知识: NVIDIA 和 SAP 正在使用 NVIDIA NEMO 和 DGX Cloud 构建 SAP gem Copilots。SAP 支撑了全球 87%的全球商业,基本上世界都在 SAP 上运行。 目前提供的内容中关于 SAP 与 AI 的信息有限,您可以补充更多具体需求,以便为您提供更全面和准确的回答。
2025-03-06
用哪个ai平台,可以识别图像户型图,给做一个三居改四居的设计方案
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2025-03-06
Prompts(提示词)| 社区内prompt框架课程收录
以下是关于 Prompt(提示词)的相关内容: 一、Prompt 之道:清晰表达 1. 如何清晰表达 各种框架能帮助您将脑海中的想法通过特定角度描述出来,比如明确要做的事情、背景、目标、任务、数据和输出等。这些框架虽表述不同,但作用相似,能比空想更高效。 您可以在使用框架时,换不同预设角度描述同一物体。例如,去年有人用 langGPT 的框架模拟善解人意的老师讲解任何学科的概念。 2. 拓展阅读 :社区内 prompt 框架课程收录 :各个场景提示词收录 此外,还有李继刚关于文生文中 prompt 的道、术、用的万字说明,相关链接如下: https://mp.weixin.qq.com/s/R8UbrixkKHXE4dnVt0VMvw 豆包网页端:https://www.doubao.com/chat/?channel=browser_landing_page 豆包桌面客户端:
2025-03-06
如果我想让deepseek成为我专属的公文写作助手,需要输入什么提示词
如果您想让 DeepSeek 成为您专属的公文写作助手,可以参考以下提示词: 1. 首先借助 AI 分析好的文章: 找出您最喜欢的文章,投喂给 DeepSeek R1(理论上来说适合大多数 AI,尤其是有推理模型)。 第一次询问:请从写作角度分析这篇文章。 第二次询问:请再从读者角度分析这篇文章。 第三次询问:这篇文章还存在什么缺点和不足,有什么改善和提升的空间。 对作者进行侧写,分析成长背景、个人经历和知识结构对文章的影响。 2. 让 AI 对您写的文章进行点评:“现在我希望你是一名资深中文写作教师/小学语文老师/中学语文老师/公文写作培训师,拥有 30 年教育经验,是一名传授写作技巧的专家。请先阅读我提供给你的文章,然后对文章进行分析,然后教我如何提升写作水平。请给出详细的优缺点分析,指出问题所在,并且给出具体的指导和建议。为了方便我能理解,请尽量多举例子而非理论陈述。” 3. 根据文章内容对作者进行心理侧写:“我希望你扮演一个从业 20 多年,临床诊治过两千多例心理分析案例的人性洞察和意识分析方面的专家,精通心理学、人类学、文史、文化比较。先阅读后附文章全文,然后对作者进行人格侧写。要尖锐深刻,不要吹捧包装,不要提出一些只能充当心理安慰的肤浅的见解。包括作者的基本画像、核心性格特质、认知与价值观、潜在心理动机、行为模式推测、矛盾与盲点、文化符号映射。”
2025-03-06
deepseek 的提示词怎么写
以下是关于 DeepSeek 提示词的一些信息: 让 DeepSeek 生成相机运动轨迹的提示词,可以把以往关于场景、构图、尺寸、位置、形态、半身全身、环境等组合的提示词,以“相机运动轨迹”的方式来描写,例如“相机向上飞升至上空轨道视角,拍摄站在泳池旁的女子”。 生成单词方面,输入单词主题、图片风格、单词数量,如“非洲动物、真实风格、2”。选择 deepseekr1 模型,输入单词主题、单词数量,DeepSeek 可以为用户输出指定数量的单词,并以数组方式输出。提示词中,角色设定为专业的单词生成助手,技能是输出关联英语单词,限制是仅围绕用户输入主题输出相关内容,且输出必须为符合要求的数组形式。 对于提升 DeepSeek 的能力,可通过一些设计思路,如将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,通过提示词文件让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能,在模型默认能力基础上优化输出质量等。具体操作如搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”,将装有提示词的代码发给 DeepSeek,认真阅读开场白后正式开始对话。完整提示词有 v1.3 版本。
2025-03-06
如何生成提示词
以下是关于生成提示词的一些方法和示例: 1. 在使用某些插件时,可在其下方添加提示词以增加控制,例如规定所画内容必须是猫,或添加标准化的质量提示词,以获得更符合期望的图片。例如将大模型换成二次元“AnythingV5”,设定主题为“人物”,并填入相关提示词如“一个肥胖的人”。 2. 在主菜单中设定主题,如“风景”,并给出正向提示词如“房子”,然后在“工作流协助”中点击“生成一些提示词”,会随机生成多段提示词,可任选发送到上方生成并根据效果进行修改调整。 3. 参考艺术字生成的案例提示词,如“金色立体书法,‘立冬’,字体上覆盖着积雪,雪山背景,冬季场景,冰雪覆盖,枯树点缀,柔和光影,梦幻意境,温暖与寒冷对比,静谧氛围,传统文化,唯美中国风”等。 4. 对于 Midjourney 提示词生成器,可仿照 GPTs 里的 MJ prompt 进行修改,方便让 agent 帮助补全润色,例如“一个巨大鲸鱼头部的特写,鲸鱼的眼睛显示疲惫的神情,一个小女孩站在鲸鱼的旁边抚摸鲸鱼的脸,小女孩占画面比例很小,体现鲸鱼的巨大,吉卜力工作室风格”等示例。未来推理模型可能提升提示词的精准性。
2025-03-06
AI 提示词怎么使用
AI 提示词的使用方法如下: 1. 星流一站式 AI 设计工具: 输入框中可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘画面,输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 可进行提示词优化,启用后能扩展提示词,更生动地描述画面内容。 写好提示词的方法包括:点击提示词上方官方预设词组进行生图;提示词内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等;调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮弹出负面提示词框,帮助 AI 理解不想生成的内容;利用“加权重”功能,在功能框增加提示词并进行加权重调节,权重数值越大越优先;还具有翻译功能可一键将提示词翻译成英文,以及删除所有提示词和会员加速等辅助功能。 2. Adobe Firefly AI 视频功能: 在“文生视频(Text to Video)”和“图生视频(Image to Video)”中,尽量使用更多词汇具体描述光线、摄影、色彩、氛围和美学风格。 提示词公式为镜头类型描述+角色+动作+地点+美学风格。镜头类型描述包括相机视角及移动方式;角色描述涵盖角色身份、外貌、穿着和情绪;动作描述角色在场景中的行为;地点描述包括位置、天气和地形;美学风格描述包括镜头类型、氛围、景深等。构建提示词时,建议限制主题数量,过多主题可能让 Firefly 困惑。 3. 一泽 Eze: 1 句提示词+1 个品牌 Logo 可生成超级符合品牌调性的创意名片,整个流程简单,输入提示词和 Logo 即可。 提示词的主要目的是“设计符合品牌调性的创意名片”,借助大模型可让 AI 自动推敲设计思路生成创意 Demo。 注意事项包括:“创意名片生成”已支持在 Artifacts 中正确回显上传的 Logo,为更好直出效果,Logo 建议使用清晰、底图透明的 PNG 格式;若生成结果不符合预期,可尝试让模型重新生成或和 AI 对话提出修改意见。
2025-03-06
提示词
提示词相关知识如下: 1. 什么是提示词: 用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词: 可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容要准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 提示词要素: 提示词可以包含指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。 4. 提示工程与提示词的区别: 提示工程是人工智能领域中,特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中一个相对较新的概念,涉及设计和优化输入提示,以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代、上下文理解。 提示词通常指直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,是提示工程的一部分。提示工程是一个更广泛的概念,不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能,提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中,提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。
2025-03-06