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如何搭建AI智能客服

Answer

搭建 AI 智能客服可以参考以下步骤:

  1. 明确核心构思:利用企业已有的知识积累,结合大模型的强大能力,为用户提供准确且简洁的答案。创建企业私有知识库,收录企业过去的问答记录和资料,再利用大模型对用户咨询的问题进行处理,确保回答的准确性和一致性,还能在必要时提供原回答的完整版,以满足用户的深度需求。同时对接人工客服,在智能助手无法解决用户问题时,用户可以快速转接到人工客服,确保问题的及时解决。这种人机结合的模式,有助于提升整体服务质量和客户满意度。
  2. 具体操作步骤:
    • 10 分钟在网站上增加一个 AI 助手:
      • 创建大模型问答应用:通过百炼创建一个大模型应用,并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。
      • 搭建示例网站:通过函数计算,来快速搭建一个网站,模拟您的企业官网或者其他站点。
      • 引入 AI 助手:通过修改几行代码,实现在网站中引入一个 AI 助手。
      • 增加私有知识:准备一些私有知识,让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题,帮助您更好的应对客户咨询。
    • 零成本、零代码搭建一个智能微信客服:
      • 找到高级下开场白,点击展开,填写开场白文案、开场白预置问题。
      • 勾选用户问题建议:在 Bot 回复后,根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。
      • 添加语音选择:让其不仅会写,还会通过语音跟您交流。
      • 点击“发布”,选择发布平台,如 Bot Store、豆包、飞书、微信客服、微信公众号(服务号)、微信公众号(订阅号)、掘金等。
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职业规划导师(校招版)功能包括:1.职业趋势分析:基于最新的市场数据和行业报告,协助用户分析自身专业或职业的职业前景,帮助用户了解未来的职业趋势。2.技能评估与提升:通过测评工具评估用户当前的职业兴趣,提供针对性的学习资源和课程建议,帮助用户提升专业技能。3.职业匹配与推荐:根据用户的兴趣、技能和职业目标,推荐适合的职业路径和职位,提供个性化的职业建议。4.职业发展规划:结合用户的个人情况和市场需求,制定详细的职业发展计划,包括短、中、长期目标,帮助用户在AI时代中找到自己的职业定位。通过这款AI职业规划产品,我们希望帮助用户在快速变化的就业市场中保持竞争力,实现职业理想,同时也为企业培养更多具备AI技能的人才,推动整体社会的科技进步和经济发展。###三、搭建思路智能客服助手的核心构思在于利用企业已有的知识积累,结合大模型的强大能力,为用户提供准确且简洁的答案。具体而言,通过创建一个企业私有知识库,收录企业过去的问答记录和资料,再利用大模型对用户咨询的问题进行处理,确保回答的准确性和一致性,还能在必要时提供原回答的完整版,以满足用户的深度需求。这一思路的另一个关键点是对接人工客服。在智能助手无法解决用户问题时,用户可以快速转接到人工客服,确保问题的及时解决。这种人机结合的模式,有助于提升整体服务质量和客户满意度。

10分钟在网站上增加一个AI助手

在网站中引入一个AI助手,只需4步:1.创建大模型问答应用:我们将先通过百炼创建一个大模型应用,并获取调用大模型应用API的相关凭证。2.搭建示例网站:然后我们将通过函数计算,来快速搭建一个网站,模拟您的企业官网或者其他站点。3.引入AI助手:接着我们将通过修改几行代码,实现在网站中引入一个AI助手。4.增加私有知识:最后可以通过准备一些私有知识,让AI助手能回答原本无法准确回答的问题,帮助您更好的应对客户咨询。

皇子:零成本、零代码搭建一个智能微信客服,保姆级教程

她学会技能后,她的使命及目标就是通过互动的方式教会那些向她请教的人。1)找到高级下开场白,点击展开,填写开场白文案、开场白预置问题开场白文案开场白预置问题:我共设置了3个问题2)勾选用户问题建议:在Bot回复后,根据Prompt提供最多3条用户提问建议3)添加语音选择:让她不仅会写,还会通过语音跟你交流4)点击“发布”选择发布平台:Bot Store、豆包、飞书、微信客服、微信公众号(服务号)、微信公众号(订阅号)、掘金Bot Store:Bot会出现在Coze Bot商店中,为你的Bot获取更多曝光和流量!豆包:一键发布到豆包App,随时随地与Bot对话飞书:在飞书中直接@Bot对话,提高工作生产力微信客服:发布到微信客服,微信沟通更高效。本次分享的重点部分也是发布到微信客服中,相比其他平台发布到微信客服稍微复杂一些,下面会按步骤引导。微信公众号(服务号):服务号针对的是“企业”,而订阅号针对的是“个人两种账号并不互通,服务号不支持个人注册的,所以订阅号的运营主体既可以是企业也可以是个人,服务号的运营主体只能是企业或其他机构。微信公众号(订阅号):托管公众号消息,助力微信运营无间断掘金:在掘金社区AI聊天室圈子与Bot互动因为我已经配置过了,下面是我重新注册微信客服和解绑后重新配置微信客服的流程。

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如何用AI辅助做一款App
以下是用 AI 辅助做一款 App 的相关指导: 1. 在网站上增加一个 AI 助手: 创建大模型问答应用: 进入百炼控制台的,在页面右侧点击新增应用。在对话框,选择智能体应用并创建。 在应用设置页面,模型选择通义千问Plus,其他参数保持默认。您也可以选择输入一些 Prompt,比如设置一些人设以引导大模型更好的应对客户咨询。 在页面右侧可以提问验证模型效果。不过您会发现,目前它还无法准确回答你们公司的商品信息。点击右上角的发布,我们将在后面的步骤中去解决这一问题。 获取调用 API 所需的凭证: 在我的应用>应用列表中可以查看所有百炼应用 ID。保存应用 ID 到本地用于后续配置。 在顶部导航栏右侧,点击人型图标,点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面。在页面右侧,点击创建我的 APIKEY,在弹出窗口中创建一个新 APIKEY。保存 APIKEY 到本地用于后续配置。 2. 用 AI 写出漂亮炫酷的应用的技巧: 不用非得用语言来描述想要的界面样式,可以去一些设计平台找喜欢的设计稿将图片上传让模型参考。国内推荐站酷、海外推荐 Dribbble 和 Layers。在跟 Claude 说的时候重点描述静态图片无法表现的部分。 可以要求 Claude 生成界面时引用在线的图片来填充到页面需要图片的部分,推荐 unsplash 这个开源图片网站。 要求 Claude 在生成页面的时候引用在线的图标库,比如 Font Awesome 或 Material Icons 这些开源图标库。 常用的前端样式代码是用 CSS 写的,但 CSS 本身的一些样式没太考虑美观度要求。 3. AI 时代创业的相关经验: Eric Quan 作为 AI IDE 的深度用户,发现 AI 会钻牛角尖,追问会给出离谱答复,还会不懂装懂给出错误知识。 解决模型幻觉问题的技巧:新建一个窗口;告诉 AI 忘掉之前所有内容,重新聊或新建会话窗口重新提问;告诉 AI 退一步,重新审视整个结构,设想从零开始如何设计;当 Claude 边猜边修改问题时,告诉它不确定就看日志并粘贴给它。一般借助这三个技巧引导 AI。或许真正的程序员把 Trae 当作辅助工具,但对 Eric Quan 来说,他是 AI 的辅助,只需告诉 Trae 想要什么,由它们来实现。
2025-03-06
ai绘画
AI 绘画具有多方面的特点和影响: 1. 与艺术界的双向影响: 改变传统艺术面貌:从生成艺术作品到辅助艺术创作,影响创作方式、审美观念和市场需求。 技术进步:从早期机械臂机器人到当前大语言模型,在创作质量和速度上有新突破,推动传统艺术数字化和普及化。 引发讨论和争议:人们对 AI 创作的艺术品接受程度与人类作品大致相同,但不太愿意将其视为艺术家;艺术家态度复杂,有期待也有担忧;带来从业者职业安全焦虑和“侵权”反对之声,挑战现有法律和伦理框架。 提供新可能性:帮助艺术家探索新创意表达方式,提高制作效率,降低成本,促进艺术与观众互动,提供个性化体验。 2. 关键词指南: 公式:主题+环境+气氛+灯光+色彩+构图+风格参考。 比如:将喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格放入相应的关键词里。 3. 艺术与科技的融合: 呈现奇妙景象:将艺术与先进技术完美结合,引领艺术界走向未来。 探索之旅:利用机器学习和深度学习模拟创作过程,生成令人惊叹的作品,为艺术家提供新工具和观众带来新体验。 打破局限:不再局限于传统手工绘画技巧,通过技术手段开拓新创作领域,为缺乏绘画技巧的人提供参与机会,使艺术更民主化和包容。
2025-03-06
你作为AI开源项目的专家,请解释下如何来做一个AI开源项目
要做一个 AI 开源项目,以下是一些关键步骤和要点: 1. 明确项目目标和范围:确定您的 AI 开源项目要解决的具体问题和应用场景,以及项目的边界和功能。 2. 制定.cursorrules: 说明自己的身份和期望的技能:告诉 AI 您希望它具备的专业水准和技能。 明确项目任务:清晰地告知 AI 项目的具体目标和要求。 设定项目规则:包括代码规范、风格等,以保证代码的一致性和可维护性。 规划文件存放位置:便于代码的组织和查找。 指定使用的工具:如框架和库,确保项目的整洁和统一。 说明测试要求:让 AI 生成的代码具有可测试性,并主动编写测试用例。 提供参考资料:帮助 AI 基于最佳实践进行开发。 如有 UI 需求,明确相关要求。 3. 选择合适的技术和框架:例如 Fooocus 这样的图像生成开源项目,它内置多种风格,适合小白上手,且具有离线、开源、免费等特点,支持在多种操作系统上使用,并借鉴了稳定扩散和 Midjourney 的设计思想。 4. 考虑开源的角色和影响:从长远来看,开源模型的情况会变得复杂。对于具有高度能力的模型,如能够自主创办和建立大型科技公司或进行科学研究的模型,其是否开源会产生难以预测的后果。 总之,创建一个 AI 开源项目需要综合考虑多方面的因素,包括技术选型、规则制定、目标明确等,以确保项目的成功和可持续发展。
2025-03-06
有什么AI生图网站支持生成汉字?
以下是一些支持生成汉字的 AI 生图网站: 1. ComfyUI Kwai Kolors 快手可图:支持中英文提示词工作流,有相关的下载安装设置教程,可生成汉字。您可以通过了解更多。 2. 豆包 App 支持文生图中文文字生成。
2025-03-06
什么是AI
AI 是一门令人兴奋的科学,它是某种模仿人类思维,可以理解自然语言并输出自然语言的东西。对于没有理工科背景的人来说,可以把 AI 当成一个黑箱,其生态位是一种似人而非人的存在。 从技术角度看,最初计算机是按照明确的程序和算法进行运算。但对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务,我们无法明确其具体步骤和解法,而这正是 AI 所感兴趣的。 如今的 AI(主要是生成式 AI 这类技术)可以接受和理解各种不同的输入和数据,并生成包括文字、声音、图像、视频、3D 模型等多种多样的内容。简单来说,可以把 AI 当人看。
2025-03-06
产品经理在设计AI产品功能时候,需要设计意图识别吗?怎么设计呢
产品经理在设计 AI 产品功能时,需要设计意图识别。以下是关于意图识别的相关内容: 意图识别的定义:当用户输入指令,这些指令通过感知模块传递到 Brain 模块,Brain 模块需要对这些指令做出反应。这个过程在本质上是一种分类任务,即识别并区分用户的具体意图。无论是在单一智能体架构还是复杂的多智能体系统中,意图识别都扮演着至关重要的角色。 意图识别的实现方式: 1. 通过准备特定于任务的数据集,然后利用这些数据对模型进行 Finetuning,以提升其在特定意图识别任务上的表现。这个过程涉及到在预训练模型的基础上进一步训练,以调整模型参数,使其更适应特定的任务需求。 2. Prompttuning,这种方法不需要对模型的参数进行大规模调整。而是通过精心设计的提示词来引导模型,使其能够识别和响应用户的意图。这种方法的优势在于其灵活性和快速适应性,能够在不改变模型参数的情况下,迅速适应新的任务或领域。 这两种方法各有优缺点:微调能够提供更高的准确性,但需要较多的训练数据和计算资源;而提示词调优则在创造性和灵活性方面表现更为突出。 在使用大型模型进行意图识别时,需要注意一些潜在的问题: 1. 由于意图识别在智能系统中扮演着守门人的角色,如果其准确性不足,整个系统的后续环节,包括记忆、规划和反思等,都可能受到影响,无法正常发挥作用。 2. 在落地设计时,意图识别通常与特定的业务场景紧密相关,如果脱离了具体的业务需求,意图识别将失去其实际意义。因此,在设计意图识别系统时,必须将其与业务需求紧密结合,确保其能够准确地理解和响应用户的需求。如果意图识别脱离了业务背景,那么可能不如利用模型的泛化能力去执行更基本的意图识别任务。 以下是一个使用 prompt 来设计意图识别的例子:在上述使用提示词进行意图识别的例子中,提示词对用户的指令进行了分类,以识别不同的意图。然后,根据这些识别出的意图,系统执行相应的动作。最终,系统会输出一个 JSON 格式的结果,这通常包含了对用户指令的解析和响应。 在未来的 AI 学习产品中,除了拥有大模型之外,还需要拥有其他的基础设施,包括但不仅限于具备学习任务规划能力的小参数规模模型、意图识别模型、多模态交互模型、搜索引擎、既有的知识库等等。
2025-03-06
有没有一款智能客服软件,支持同时接入抖音、天猫、淘宝、京东、拼多多、得物等主流平台的售前售后咨询问题,并根据客户关键字自动回复
目前已知以下智能客服算法: 天猫小蜜智能客服算法:由浙江天猫网络有限公司提供,应用于手机天猫(APP)的在线智能客服场景,能识别文字或语音问题,结合智能客服知识库生成回答。 钉钉智能客服算法:由钉钉科技有限公司提供,应用于钉钉(APP)的在线智能客服场景,能根据用户咨询内容结合知识库生成多种形式的回答。 淘票票小蜜智能客服算法:由上海淘票票影视文化有限公司提供,应用于淘票票(APP)的在线智能客服场景,能根据用户咨询生成文本或语音智能回答。 1688 阿牛智能客服算法:由杭州阿里巴巴广告有限公司提供,应用于 1688 工业品(APP)、阿里巴巴(APP、网站)的在线智能客服场景,能结合知识库生成多种形式的回答。 但尚未有一款明确表明能同时接入抖音、天猫、淘宝、京东、拼多多、得物等主流平台售前售后咨询问题,并根据客户关键字自动回复的智能客服软件。
2025-03-05
有没有那款智能客服软件,具备接入全渠道平台的客户咨询能力
以下是为您推荐的一些具备接入全渠道平台客户咨询能力的智能客服软件: 1. 阿里云百炼:可以在几分钟内构建一个 AI 助手,并发布到网站、钉钉或微信公众号中。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道,期望为客户提供产品咨询服务,且缺少技术人员开发大模型问答应用的情况。其智能体应用基于大模型,通过集成特定的外部能力,能够弥补大模型的不足,例如回答私有领域问题、获取最新信息等。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 2. COW 框架:是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,支持多平台接入(微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等)、多模型选择(GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等)、多消息类型支持(能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能)和多部署方法(本地运行、服务器运行、Docker 的方式)。但需要注意的是,使用此框架接入大模型 API 需单独付费,且微信端使用可能存在封号危险,操作时需依法合规。 此外,利用 AI 聊天机器人实现客户服务自动化也是常见的做法。通过部署 AI 聊天机器人处理常见的客户咨询,将其集成到企业的网站、社交媒体平台和其他客户服务渠道,能够提高客户服务的效率和可及性。同时,通过机器人提供 24/7 客户支持,定期监控其性能并根据反馈进行优化,能够提升响应速度和服务质量。
2025-03-05
有没有适合美妆行业,具备接入全渠道的智能客服软件/AI工具
目前在美妆行业,具备接入全渠道的智能客服软件/AI 工具相对较少。一些常见的智能客服解决方案提供商可能会提供相关服务,但需要您进一步调研和评估其是否满足您的具体需求。例如,一些知名的客服软件平台可能会具备一定的全渠道接入能力,但在美妆行业的针对性优化方面可能各有差异。建议您在选择时,重点考虑其对美妆行业常见问题的理解和处理能力、与现有业务系统的集成便捷性以及用户体验等方面。
2025-03-05
小公司, 想部署一个本地ai系统,希望它能够, 对运维, 运营, 客服, 美术, 策划, 程序都能够有很大的帮助, 目前市面上那款 ai 模型比较合适
对于小公司想要部署一个能对运维、运营、客服、美术、策划、程序都有帮助的本地 AI 系统,以下是一些相关信息: 线上和线下本地部署的 AI 特点: 线上部署的优势在于出图速度快,不依赖本地显卡配置,无需下载大型模型,还能参考其他创作者的作品,但出图尺寸受限。线下部署的优势是可添加插件,出图质量高,但使用时电脑可能宕机,配置不高可能爆显存导致出图失败。建议线上用于找参考、测试模型,线下作为主要出图工具。 Ollama: 支持多种大型语言模型,包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同场景。 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 CPU 和 GPU。 提供模型库,用户可从中下载不同模型,满足不同需求和硬件条件。 支持自定义模型,可调整参数。 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用集成。 社区贡献丰富,有多种集成插件和界面。 Google Gemma: 是 Google 发布的家用版小模型,有 2b(20 亿参数)和 7b(70 亿参数)版本。小模型可能不适合复杂任务,但适合提升基础操作效率。部署环境友好,可通过 ollama 方便部署,支持热加载模型文件。2b 反应速度快但互动话题有限,7b 输出质量高但可能卡顿,对非英文语种反馈不稳定。 综合考虑,如果您的公司对出图质量要求较高,且有较好的硬件配置,可以选择线下部署结合线上测试的方式。在语言模型方面,Ollama 具有较多优势,可根据具体需求选择合适的模型进行部署。
2025-03-04
小游戏公司, 想部署一个本地ai系统,希望它能够, 对运维, 运营, 客服, 策划, 程序都能够有很大的帮助, 目前市面上那款 ai 模型比较合适
对于小游戏公司部署本地 AI 系统以帮助运维、运营、客服、策划和程序等方面,以下是一些建议和相关信息: 目前市面上的 AI 模型各有特点。线上 AI 具有出图速度快、不依赖本地显卡配置、无需下载大型模型以及能参考其他创作者作品等优势,但出图尺寸受限。线下部署的 AI 可以添加插件、出图质量高,但可能导致电脑宕机且对配置要求高。 在游戏领域,AI 大模型带来了诸多变化,如游戏内容辅助生成(包括文、图、3D 和音乐),可应用于游戏策划人和美术设计师。文生图和图生图能提高创作效率,动画辅助渲染可改变角色风格,游戏智能运营涵盖智能 NPC 互动、客服、攻略问答和代码脚本生成等,适用于产品经理、运营经理和社区运营经理。 Google 刚刚发布的家用版小模型 Gemma 有 2b(20 亿参数)和 7b(70 亿参数)版本。相对千亿参数的大模型,这类小模型可能不太适合处理复杂任务,但代表了模型本地化提升基础操作效率的趋势。Ollama 是一个开源的大型语言模型服务,方便部署最新版本的 GPT 模型并通过接口使用,支持热加载模型文件,且像小型的 llama 也支持本地部署。部署时,需进入 ollama.com 下载程序并安装,通过命令提示符进行操作和切换模型。2b 反应速度快但互动话题有限,7b 输出质量高但可能卡顿,且对非英文语种反馈不太稳定。 综合考虑,小游戏公司可以根据自身需求和硬件配置选择合适的 AI 模型。如果对出图质量要求高且有较好的硬件配置,可尝试线下部署;若更注重效率和便捷性,线上模型可能更适合。同时,也可以考虑像 Gemma 这样的小模型进行本地化部署以提升基础操作效率。
2025-03-04
小游戏公司, 想部署一个本地ai系统,希望它能够, 对运维, 运营, 客服, 美术, 策划, 程序都能够有很大的帮助, 目前市面上那款 ai 模型比较合适
对于小游戏公司部署本地 AI 系统以帮助运维、运营、客服、美术、策划、程序等方面,以下是一些建议和目前市面上合适的 AI 模型分析: 线上 AI 平台的优势在于出图速度快,对本地显卡配置要求低,无需下载大型模型,还能参考其他创作者的作品,但出图分辨率有限制。 线下部署的优势是可以添加插件,出图质量高,但使用时电脑可能宕机,配置不高还可能爆显存导致出图失败。 综合考虑,建议充分发挥线上和线下平台的优势。线上可用于找参考、测试模型,线下作为主要出图工具。 在图像生成方面,2022 年主流生成式图像应用如 DALLE 2.0、Stable Diffusion 和 Midjourney 使图像生成精细化程度提升,提示对图像生成结果的控制能力增强。 在 3D 模型生成中,AI 能完成 3D 模型生成流程的“一步到位”,大大提升效率。 在游戏开发中,AI 可用于游戏内容辅助生成(如文、图、3D、音乐)、动画辅助渲染、游戏智能运营(包括智能 NPC 互动、客服、攻略问答、代码和脚本生成)等。 对于小游戏公司,Stable Diffusion 可能是一个较为合适的选择,它在 2D 美术素材辅助生成方面能够提高创作效率、降低成本,并且有多种应用场景,如文生图、图生图等。同时,也可以考虑结合线上平台进行参考和测试。
2025-03-04
有哪些好用的搭建知识库然后进行问答的 AI 工具?
以下是一些好用的搭建知识库然后进行问答的 AI 工具: 1. DIN: 搭建 OneAPI,用于汇聚整合多种大模型接口。 搭建 FastGpt,这是一个知识库问答系统,可放入知识文件,并接入大模型作为分析知识库的大脑,它有问答界面。 搭建 chatgptonwechat,将知识库问答系统接入微信,但建议先用小号以防封禁风险。 2. Coze: 知识库问答是其最基础的功能,利用了大模型的 RAG 机制(检索增强生成)。 RAG 机制先从大型数据集中检索与问题相关的信息,再利用这些信息生成回答。 实现知识库问答功能需创建包含大量 AI 相关文章和资料的知识库,通过手工录入上传内容。 在设计 Bot 时添加知识库,并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度,以更好地结合知识库返回的内容进行回答。
2025-03-05
有哪些好用的搭建知识库然后进行问答的 AI 工具?
以下是一些好用的搭建知识库然后进行问答的 AI 工具: 1. DIN: 搭建步骤: 搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),用于汇聚整合多种大模型接口。 搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,并接入大模型作为分析知识库的大脑,它有问答界面。 搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat),接入微信,配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信,建议先用小号以防封禁风险。 2. Coze: 知识库问答利用了大模型的 RAG 机制,全称为“检索增强生成”(RetrievalAugmented Generation)。 RAG 机制先从大型数据集中检索与问题相关的信息,再使用这些信息生成回答。 实现知识库问答功能,需创建包含大量 AI 相关文章和资料的知识库,通过手工录入上传文章内容。在设计 Bot 时,添加知识库,并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度,以结合知识库返回的内容进行回答。
2025-03-05
我想搭建自己的知识库,然后进行知识提取和查询辅助我进行办公和内容生成,请问有哪些工具好用?
以下是一些可用于搭建知识库并进行知识提取和查询以辅助办公和内容生成的工具: 1. ChatGPT:可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容,作为聊天机器人后端提供自然对话体验,用于问答系统、文本摘要、机器翻译、教育等,还能生成代码片段。相关网址:https://chat.openai.com/ 、https://bard.google.com/extensions 、https://claude.ai/ 。 2. ExoBrain 的集成软件:作为外脑的主要记忆空间,能捕获各种数字内容,挂接和导入外部记忆,快速理解内容,灵活创作笔记,生成创作建议,与外脑知识库对话并自动做外部检索完善答案。相关网址:https://hallid.ai/?ref=indigox.me ,关注获取最新信息。 3. 多维表格:用表格+AI进行信息整理、提效、打标签,满足 80%数据处理需求。相关文章: ,适用人群为 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者。 4. Cursor:通过 AI 工具对编程祛魅,降低技术壁垒。相关文章: ,适用人群为 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白。 5. Suno:AI 赋能音乐创作,无需乐理知识即可参与音乐制作。相关文章: ,适用人群为 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白。 6. 其他工具: PPT 生成: 。 音视频提取总结:https://bibigpt.co/r/AJ 。 播客总结:https://podwise.xyz/dashboard/trending 。 生成脑图:https://xmind.ai/editor/ 。 PDF 对话:演示 www.chatpdf.com 。
2025-03-05
如何在电脑硬件配置普通的情况下,用AI搭建知识库
在电脑硬件配置普通的情况下,用 AI 搭建知识库可以参考以下几种方法: 使用阿里云百炼: 1. 上传文件:在百炼控制台的中的非结构化数据页签中点击导入数据,根据引导上传相关文档。 2. 建立索引:进入,根据引导创建一个新的知识库,并选择刚才上传的文件,其他参数保持默认即可。 3. 选择向量存储类型时,如果您希望集中存储、灵活管理多个应用的向量数据,可选择 ADBPG。 4. 引用知识:完成知识库的创建后,可以返回进入到刚才创建的应用设置界面,打开知识检索增强开关、选择目标知识库,测试验证符合预期后点击发布。 使用 GPT: 要搭建基于 GPT API 的定制化知识库,涉及到给 GPT 输入(投喂)定制化的知识。但 GPT3.5,也就是当前免费版的 ChatGPT 一次交互(输入和输出)只支持最高 4096 个 Token,约等于 3000 个单词或 2300 个汉字。为了使用 GPT 的语言能力来处理大量的领域知识,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。参考 OpenAI embedding documents。embeddings 是一个浮点数字的向量(列表)。两个向量之间的距离衡量它们的关联性。小距离表示高关联度,大距离表示低关联度。 使用 Dify: 1. 准备数据:收集需要纳入知识库的文本数据,包括文档、表格等格式,并对数据进行清洗、分段等预处理,确保数据质量。 2. 创建数据集:在 Dify 中创建一个新的数据集,并将准备好的文档上传至该数据集,为数据集编写良好的描述。 3. 配置索引方式:Dify 提供了三种索引方式供选择,包括高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式,根据实际需求选择合适的索引方式。 4. 集成至应用:将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中,作为应用的上下文知识库使用,在应用设置中,可以配置数据集的使用方式。 5. 持续优化:收集用户反馈,对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代,定期更新知识库,增加新的内容以保持知识库的时效性。
2025-03-05
如何搭建像你一样的知识库?
搭建像我这样的知识库可以参考以下步骤: 1. 创建智能体: 本次创建知识库可使用手动清洗数据,上节课程是自动清洗数据,自动清洗可能数据不准,手动清洗能提高准确性。参考课程:。 在线知识库:点击创建知识库,创建画小二课程的 FAQ 知识库。飞书在线文档中每个问题和答案以分割,选择飞书文档、自定义的自定义,输入,可编辑修改和删除。点击添加 Bot 并在调试区测试效果。 本地文档:注意拆分内容以提高训练数据准确度,比如对于画小二 80 节课程分为 11 个章节,先放入大章节名称内容,再按固定方式细化处理,然后选择创建知识库自定义清洗数据。 发布应用:点击发布,确保在 Bot 商店中能搜到,否则无法获取 API。 2. 用 Coze 免费打造微信 AI 机器人: 确定功能范围。 编写【prompt】提示词,设定 Bot 的身份和目标。 创建【知识库】,整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系并存储。创建知识库路径为个人空间知识库创建知识库,文档类型支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等,本次使用【本地文档】。按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。小技巧:可在内容中加特殊分割符“”便于自动切分数据,分段标识符号选“自定义”,内容填“”。最终的知识库结果中,同一颜色代表同一数据段,若内容有误可点击右键编辑或删除。
2025-03-05
怎么搭建智能体
搭建智能体主要包括以下步骤: 1. 创建智能体:输入人设等信息,并放上相关工作流。配置完成后进行测试,但千万不要直接发布。如果工作流中涉及使用个人的 token,为避免他人调用消耗个人费用,可以将 token 作为工作流开始的输入,让用户购买后自行输入再发布。 2. 确定智能体的结构: 按照市场营销逻辑组织智能体结构,例如在品牌卖点提炼中,以品牌卖点提炼六步法为核心流程,加入其他分析助手,如品牌卖点定义与分类助手、STP 市场分析助手、用户画像分析助手、触点收集助手等。 同时还包括一些未在结构中体现但在后续应用中有效的分析工具,如用户需求分析的 KANO 助手、营销六层转化漏斗分析、超级转化率六要素等。 3. 明确 KnowHow 和 AI 的能力:在搭建智能体前,要明确 AI 的能力边界,例如 AI 不了解公司的主要产品、独特之处、获得的认可、核心渠道、核心购买人群、营销手段、期望的新渠道结果等。同时,要清楚 AI 在逻辑推理、数据分析、内容理解和输出方面的能力,将智能体确定为引导型的助手,在寻找卖点时提供更多思考维度。
2025-03-05
智能体API
智能体 API 相关内容如下: 在扣子平台上,插件就像一个工具箱,里面可以放一个或者好几个工具,这些工具被称为 API。目前扣子平台已有多种类型的插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API,以及能处理多种任务的模型。若现有的插件不符合需求,还可自行制作插件并加入所需 API。 多智能体 AI 搜索引擎方案中,第一步需根据用户任务使用搜索工具 API WebSearchPro 补充信息,参考文档为 https://bigmodel.cn/dev/api/searchtool/websearchpro 。第二步用大模型如 GLM40520 规划和分解子任务,并转换为 JSON 格式,参考 API 文档 https://bigmodel.cn/dev/api/normalmodel/glm4 和 JSON 工具 https://bigmodel.cn/dev/howuse/jsonformat 。第三步通过 AI 搜索智能体完成子任务,其调用方式参考文档 https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi ,智能体 id 为 659e54b1b8006379b4b2abd6 。第四步总结子任务生成思维导图,智能体调用方式参考文档 https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi ,智能体 id 为 664e0cade018d633146de0d2 。 让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群时,需在扣子官网左下角选择扣子 API ,在 API 令牌中添加新令牌,设置名称、过期时间、选择指定团队空间和权限,并保存好令牌的 Token 。获取机器人 ID 时,在个人空间中找到要接入微信的机器人,如“画小二智能小助手”,其 Bot ID 在浏览器地址栏的 bot/之后。然后进行 API 授权,点击右上角发布,勾选 Bot as API 并确定应用已成功授权。
2025-03-06
请给出图像智能修改的智能体
以下是一些关于图像智能修改的智能体相关信息: 在一键改图工作流方面:此过程未用大模型,未消耗 token。每次生成结果唯一,无种子概念,无法保存特定结果。调好后可配东北大花袄等背景,修改名字便于排查问题。用户界面可直接拿到返回变量值,返回文本需手动以 Markdown 格式拼接变量。点击立即生成按钮可添加多种事件,表单默认有点击时事件,表单提交时可调用工作流并传入对应参数。表单有 unsubmit、error 和数据改变时等事件,可设置提交时调用工作流,限制上传文件数量,表单提交时可设置禁用态。对左侧图片进行数据绑定,选择工作流和对应颜色,保存刷新查看生成结果。工作流数据绑定要先清空,避免手动输入变量,选工作流时要注意准确。调好第一张图片后复制成三张,根据背景颜色区分,通过连接节点选择对应图片输出。在用户界面不发布也可调试,有预览功能。识别图片特征有误时需在工作流里优化提示词,可考虑使用视频模型。应用界面数据无法直接带到智能体,可尝试左右布局,左边表单右边互动。 在 Coze 工作流创建室内设计师方面:打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home 创建 Bot。图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。Coze 的图像流很像 ComfyUI,但是比 ComfyUI 更普世化,更简单易上手。空间风格化插件有参数,如 image_url 是毛坯房的图片地址;Strength 是提示词强度,影响效果图;Style 是生成效果的风格,如新中式、日式、美式、欧式、法式等。按照构架配置工作流,调试工作流毛坯房测试用例:https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。开始节点对应配置三项内容,然后点击右上角发布,机器人就可以出图。 在产品买点提炼神器强化版方面:智能体功能实现包括卖点提炼模块,通过提问引导用户发掘产品/服务的卖点,若用户无法准确回答则交由大模型帮助回答并生成可能的卖点。卖点修改模块对大模型总结的卖点进行精细化调整,用户可根据满意度选择跳过、修改补充、让大模型补充或重新生成全部内容。内容展示模块将生成的内容利用图像流制作成可保存的图片,制作美观的图片模板,从工作流中传入产品名称、卖点、买点等信息并在图片中展示,将生成的图片链接通过结束节点输出,并在工作流的消息节点展示。
2025-03-06
关于智能体的未来
未来的智能体具有广阔的发展前景: 1. 完全自主智能体可能拥有所有四个构建块,但当前的 LLM 应用程序和智能体尚未达到此水平。例如,流行的 RAG 架构并非智能体式,而是以推理和外部记忆为基础。一些设计如 OpenAI 的结构化输出支持工具使用,但应用程序的步骤仍由代码预先确定。而当 LLM 置于应用程序的控制流中并能动态决定行动、工具使用和输入响应时,智能体才真正出现。 2. Menlo 确定了三种不同主要用例和应用程序进程控制自由度的智能体类型,包括决策智能体、轨道智能体和通用人工智能体。 3. 像 Coze bot 这样的智能体将随着 AI 技术进步和市场需求变化不断优化升级,拓展应用场景,覆盖更多行业和领域,提供更智能和个性化的资讯推送服务。 4. 如“一分钟提升认知系统”这样的智能体,未来将进一步完善知识库,引入更先进的 AI 技术,提供更多个性化学习方案,有望在自主学习、兴趣探索、问题解决等领域发挥重要作用,并在比赛中取得优异成绩。
2025-03-06
我是一个公司的平面设计师,经常设计海报一类的工作,怎样才能用人工智能帮助到我。
作为一名平面设计师,您可以通过以下方式利用人工智能来辅助您的工作: 一、使用 AI 海报生成工具 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户可通过简单拖放操作创建海报,其 AI 功能能帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,能快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,简化设计流程。 二、参考案例分享 以东阿阿胶海报设计为例,拆解步骤如下: 1. 得到需求——提取元素——绘制线稿——用 controlnet 转绘上色——ps 优化——定稿。 2. 需求元素:风格要潮流插画,还要有唐代元素和国潮(前期基本上是沟通成本,主要定线稿)。 3. 提取元素:获取的信息需要体现产品图,需要体现唐代元素,需要 logo 在中心位置,按照需求开始绘制线稿。 4. 线稿绘制:沟通的元素是牡丹花、驴子(最后换成了琵琶)、人参和产品图和 logo,所以进行线稿调整绘制(中间很多细节沟通)最终定下线稿(里面很多元素都是拼接的)。 5. 拆分元素线稿:这一步非常重要,因为会涉及到后续元素替换等问题,比如单个 logo、产品等,提取出单独元素,进行绘制,最后进行替换。 6. 单个元素绘制:这样会让单个元素更加精致,也方便后期替换。 7. 然后利用拼接好的线稿进行大量跑图抽卡,选出一张最合适的进行 ps 优化。 8. 整体拼接上色后的效果(将单独跑的元素在 ps 里替换优化,再过一遍 sd 进行溶图放大)得到以下效果。 9. 最终客户把驴子去掉了,换成了一把琵琶,也是同产品图一样的做法,最后把琵琶替换掉驴子,得到定稿图。 三、相关模型和关键词 上色运用的大模型:GhostMix 鬼混_V2.0 。 lora 模型:“盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576 。 controlnet 模型:“Module:lineart_coarse,Model:contr 。 关键词:yellow background,Fashion,international blockbusters,fashion posters,fantasy,yellow,black and red tones,yellow background,peonies,donkeys,product packaging expert master,<lora:盒子系列——平面国潮插画_v1.0:0.3> 。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-06
我想养育带有我的特色的智能体
以下是关于养育带有您特色的智能体的相关信息: 1. 从产品角度思考 Agent 设计:参与相关比赛,不要过于强迫自己想出创业点子,而是通过了解不同事物、锻炼发现问题的能力、关注低效事物和重大技术变革,在某个时刻灵感可能会涌现。例如有人决定创造一个独特、有趣且有意义的智能体,让用户能回顾出生那天的新闻并找到自我线索。 2. 提示词母体系列(2):再进阶,一分钟创建您的拟人化小助理。在上一篇文章基础上,探讨如何创造更拟人化、具个性的智能体,并利用豆包角色扮演模型。文章将探讨拟人化提示词的设计思路,分享实用提示词,通过实际例子展示如何生成拟人化提示词模板,并在不同模型中测试效果。 3. 输入观点一键生成文案短视频中的 Coze 智能体创建:创建工作流中每个节点有具体细节,如“开始”节点有 4 个输入变量,“大模型”节点使用 DeepSeek R1 模型,提示词要求不复杂,“文本”节点按“句号”分句等。
2025-03-06
智能体
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 智能体的定义: 智能体是一种自主系统,通过感知环境(通常通过传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到某种目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以几个关键组成部分,包括规划、子目标和分解、反思和完善、记忆(短期记忆和长期记忆)、工具使用等。 智能体的类型: 1. 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态,也不考虑历史信息。例如温控器。 2. 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能够推理未来的状态变化,并根据推理结果采取行动。例如自动驾驶汽车。 3. 目标导向型智能体(Goalbased Agents):除了感知和行动外,还具有明确的目标,能够根据目标评估不同的行动方案,并选择最优的行动。例如机器人导航系统。 4. 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣,权衡利弊。例如金融交易智能体。 5. 学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体。 智能体功能实现: 本智能体主要通过一个工作流实现,采用单 Agent(工作流模式)。工作流全景图按照市场分析报告内容划分,分成 7 个分支处理,每个分支调研并生成报告中的一部分,以发挥并行处理的效率。工作流主要节点包括文本处理节点、必应搜索节点、LinkerReader 节点、代码节点、大模型节点和结束节点。文本处理节点将用户输入与报告某一部分的主题拼装,形成用于网络搜索的关键词句。必应搜索节点根据指定的关键词句搜索相关网络内容。LinkerReader 节点从必应搜索到的网页链接中获取网页详细内容。在 LinkerReader 节点前的代码节点用于等待 2 3 秒,将众多 LinkerReader 节点的执行时间错开,避免拥塞。代码节点将搜索到的网页链接信息进行过滤,只保留网页名称、摘要、url 信息,以备后面大模型进行处理。大模型节点根据多个网页中获取的内容按照指定的格式生成报告内容,并根据代码过滤后的搜索摘要信息列表将引用链接加到报告内容中。结束节点将 7 部分大模型节点生成的内容拼接并流式输出。
2025-03-06