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欧盟《人工智能法案》在我国适用过程中的影响

Answer

欧盟《人工智能法案》在我国适用过程中具有多方面的影响:

  1. 立法参考:我国与欧盟在人工智能立法方面有共通之处,该法案对我国人工智能立法工作具有重要参考意义。
  2. 产品调整:若 AI 项目有意拓展欧洲市场,可能因“木桶原理”不得不根据该法案对产品进行调整。
  3. 监管趋势:
    • 欧洲成为世界上第一个全面采用人工智能监管框架的地区,执行将分阶段进行。
    • 美国大型实验室努力应对欧洲监管,部分服务受到限制。
    • 我国人工智能监管进入执行时代,审查机构介入,持续生产 SOTA 模型并由国家互联网信息办公室监督。
  4. 对中小企业:欧盟的法案顾及到了中小企业的弱势地位,我国可借鉴其适当地将对中小企业的合规义务豁免规定以及合规支持规定纳入未来的人工智能立法中,以形成健康有序的公平竞争秩序,激发中小企业的科技创新活力,避免过度监管。
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References

快讯|欧盟《人工智能法案》,已通过谈判

三、《法案》将对我国AI监管产生何种影响?我国与欧盟对于人工智能立法的工作一直以来处于“齐头并进”的态势,遥遥领先于其余各国,双方的立法理念也不难看出有共通之处,尤其体现在风险分级管理、高风险项目的“备案”、“评估”、“透明”等原则,均在《生成式人工智能服务安全基本要求》、《人工智能法1.0(专家意见稿)》等相关法律法规中已有所体现,此次欧盟的《人工智能法案》也必将对我国人工智能立法工作具有重要参考意义。同时,如果AI项目有意拓展欧洲市场,由于针对不同市场重新训练特有模型的效率不高,将因“木桶原理”而不得不根据欧盟《人工智能法案》而对产品进行调整。四、总结监管过严,则技术发展不畅,监管过松,则乱象丛生。但监管势在必行,毕竟技术侵染的土壤后留下的烂摊子,最终依然是政府出面收场。马老师曾经说过,战胜AI最好的办法是先掌握AI,关注监管动态,是为了稳步跑赢落在最后的那个人,为此你可以关注这个公众号,还可以扫码添加我的微信,找我喝个咖啡。

2024人工智能报告|一文迅速了解今年的AI界都发生了什么?

《欧盟人工智能法案》获得批准,正式生效随着该法案的通过,**欧洲成为世界上第一个全面采用人工智能监管框架的地区。**执行将分阶段进行,对“不可接受的风险”(例如欺骗、社会评分)的禁令将于2025年2月生效。美国大型实验室努力应对欧洲监管欧盟人工智能法案和长期以来的《通用数据保护条例》(GDPR)对隐私和数据传输的要求相结合,使美国实验室难以适应其服务。Anthropic的Claude在2024年5月之前才向欧洲用户开放使用,而Meta不会为欧洲客户提供多模态模型。与此同时,苹果公司正在反对欧盟的数字市场法案,声称其互操作性要求与它在隐私和安全方面的立场不兼容。因此,苹果公司推迟了在欧洲推出Apple Intelligence。中国人工智能监管进入执行时代我国是第一个开始制定生成式人工智能监管框架的国家,从2022年开始陆续出台全面指南,如今审查机构现在正在介入。我国持续生产SOTA模型,由国家互联网信息办公室监督。政府希望模型同时避免给政治问题提供“错误”的答案,在发布模型之前,必须提交其模型进行测试,以校准拒绝率。虽然禁止Hugging Face等国外网站访问,但官方批准的“主流价值观语料库”可以作为训练数据源。美国对中国实施更严格的出口管制和投资限制美国商务部发出了信函,要求美国制造商停止向我国半导体制造商进行最先进设施的销售。不仅如此,美国正在采取措施阻止或限制(包括半导体、国防、监控和音频、图像和视频识别)的中国初创企业的投资。美国不仅禁止了某些物品的出口,还在限制期限前向国际合作伙伴施压。这影响到了NVIDIA、Intel和ASML。

【非官方解读】全球人工智能治理大变局之欧盟人工智能治理 监管框架评述及启示

[heading4](4)对中小企业的兼顾激励与监管的制度体系相较而言,我国的法律制度更多是在一般性规定的基础之上,强化对大型企业的监管。例如,就《个人信息保护法》而言,关键信息基础设施运营者和大型个人信息处理者将面临更多的合规义务,执行个人信息出境时也面临更严格的要求;而对于小型个人信息处理者的保障仅出现在第62条,属于个人信息保护工作推进内容之一,但目前尚未有具体规定。而专门针对人工智能领域制定的,针对算法推荐、深度合成、以及生成式人工智能的办法,均没有对中小型的服务提供者制定专门的规定,以控制其合规成本。从防止垄断,促进人工智能技术创新的角度而言,欧盟的《人工智能法案》顾及到了中小企业在当中的弱势地位。我们认为,适当地将对中小企业的合规义务豁免规定以及合规支持规定纳入到未来的人工智能立法中,将有利于形成人工智能领域健康有序的公平竞争秩序,有效激发中小企业的科技创新活力,同时也能够在制度上有效防止过度监管,避免“放过老虎抓苍蝇”的行为。以上,我们对欧盟整体的人工智能治理框架及2023年《AI法案》折衷草案的重点变化进行了梳理。可以看到,欧盟对于人工智能的治理整体上由分散不断趋于统一。同时,也逐渐重视欧盟内各项法律法规的衔接问题,以期构建欧洲数据治理的整体格局。接下来,我们将继续分析《人工智能法案》的重点制度,并通过对比分析,为我国的人工智能治理的具体路径提供可行思路。扫码订阅“金杜律师事务所”,了解更多业务资讯https://www.brookings.edu/blog/techtank/2023/05/08/the-politics-of-ai-chatgpt-and-political-bias/

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人工智能设计拜年PPT的软件
以下是一些可以用于人工智能设计拜年 PPT 的软件: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,增强演示文稿吸引力,网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,适用于多种场合,网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还可能包含互动元素和动画效果,网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外,还有以下相关内容: 1. 2024 年 6 月 22 日更新的一批研究报告,如《》等。 2. 熊猫 Jay 编写的超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南,介绍了 MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI 等工具,并因该培训获得 1000 元奖励。原文:https://mp.weixin.qq.com/s/uVoIIcePa7WTx7GNqkAPA 公众号:熊猫 Jay 字节之旅
2025-01-28
快速好用的人工智能网页翻译AI
以下为您推荐快速好用的人工智能网页翻译 AI: Open AI Translator(强烈推荐) 推荐指数:🌟🌟🌟🌟🌟 功能:是一款接入了 GPT 能力的文本翻译、总结、分析类产品。适合在浏览网页时查询个别单词、句子,能得到等同词典的体验。也可用于分析代码,搭配 Chat GPT 使用效果佳。 优势:可以在脱离只提供产品内 AI 能力的场景使用,可用于任何 web 场景。强烈推荐配合 Arc Browser 而非 Chrome 使用。 调用方式:选中页面中的文本后,会悬浮该插件,点击即可翻译,速度极快,摆脱“复制打开翻译软件粘贴翻译”的流程。 注意事项:安装后需要获取 Open AI 的 API Key,首次打开插件设置好 Open AI Key 地址,可找个地方保存好 API Key,方便在体验产品时复制粘贴。 下载地址: 此外,10 月盘点中还有一些相关的 AI 应用: 用自然语言对网页编程,实现各种操作: 浏览器插件→ 安装向导→https://yiu45q2746h.feishu.cn/docx/UM5Idb3AVo5cQXxgu09cTCAOnye 把输入文字自动翻译成多种语言后进行搜索(沉浸式翻译团队的新产品):网页应用→https://bilin.ai🔮 AI Youtube 搜索和总结,并支持播放 Youtube 视频,突然走红:网页应用→https://www.jenova.ai🔮 302.ai:汇集全球顶级品牌的 AI 超市,网页应用→https://302.ai,AI 播客生成器、AI 视频生成器、AI 网页生成器等 30+生产级应用,GitHub→https://github.com/302ai 另外,如果您想在网站上增加一个 AI 助手,只需 4 步: 1. 创建大模型问答应用:通过百炼创建一个大模型应用,并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 2. 搭建示例网站:通过函数计算,来快速搭建一个网站,模拟您的企业官网或者其他站点。 3. 引入 AI 助手:通过修改几行代码,实现在网站中引入一个 AI 助手。 4. 增加私有知识:准备一些私有知识,让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题,帮助您更好的应对客户咨询。
2025-01-26
2030年前全国中小学普及人工智能是哪发布 的
目前没有明确的权威信息表明“2030 年前全国中小学普及人工智能”这一具体说法的发布来源。但以下信息可能对您有所帮助: 美国第 116 届国会第二次会议提到,国家科学基金会主任应授予 K12 等教育阶段的教育项目资助,以支持人工智能系统相关的多样化劳动力培养、提高对其伦理、社会、安全等影响的认识,并促进对人工智能原理和方法的广泛理解。 北京市大中小学推广了 AI 学伴和 AI 导学应用。
2025-01-24
如何学习好人工智能
以下是关于如何学习好人工智能的建议: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 六、中学生学习 AI 的特别建议 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,学习 AI 可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的发展做好准备。 七、在医疗保健领域的 AI 学习 为了在医疗保健中让 AI 产生真正的改变,我们应该投资于创建一个模型生态系统——比如说,“专家”AI——它们像我们今天最优秀的医生和药物开发者那样学习。成为某个领域顶尖人才通常以多年的密集信息输入开始,通常是通过正规的学校教育,然后是某种形式的学徒实践;数年时间都致力于从该领域最出色的实践者那里学习,大多数情况下是面对面地学习。通过学校教育和经验,获得有助于在复杂情况下确定最佳答案的直觉特别具有挑战性。这一点对于人工智能和人类都是如此,但对于 AI 来说,这个问题因其当前的学习方式以及技术人员当前对待这个机会和挑战的方式而变得更加严重。我们应该通过使用彼此堆叠的模型来训练 AI,而不是仅仅依靠大量的数据,并期望一个生成模型解决所有问题。例如,我们首先应该训练生物学的模型,然后是化学的模型,在这些基础上添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。预医学生的目标是成为医生,但他们的课程从化学和生物学的基础开始,而不是诊断疾病的细微差别。如果没有这些基础课程,他们未来提供高质量医疗保健的能力将受到严重限制。同样,设计新疗法的科学家需要经历数年的化学和生物学学习,然后是博士研究,再然后是在经验丰富的药物设计师的指导下工作。这种学习方式可以帮助培养如何处理涉及细微差别的决策的直觉,特别是在分子层面,这些差别真的很重要。
2025-01-23
人工智能的场景应用及其对社会治理的新挑战,注意场景应用和社会治理的对应,同时突出新挑战
以下是关于人工智能的场景应用及其对社会治理新挑战的相关内容: 场景应用: 医疗领域:如利用 AI 技术预测蛋白质结构,加速科学研究和救命药物的开发,在对抗疟疾、抗生素耐药性和塑料垃圾等方面取得巨大进展。 气候领域:通过 AI 技术应对气候变化。 对社会治理的新挑战: 可能产生新的风险,如使用 AI 可能带来的未知问题。 复杂的 AI 技术可能引发公众的不安。 涉及数据获取、计算能力、可持续性以及内容生产者和 AI 开发者权利平衡等重要问题,需要综合考虑。 需确保在保护权利持有者和支持 AI 开发者获取所需数据之间保持恰当平衡。
2025-01-23
人工智能的场景应用
人工智能(AI)的应用场景广泛,涵盖以下多个领域: 1. 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新疗法。 提供个性化医疗方案。 控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 识别和阻止欺诈行为,降低风险。 评估借款人信用风险,辅助贷款决策。 分析市场数据,辅助投资决策。 提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 分析客户数据进行产品推荐。 改善搜索结果和提供个性化购物体验。 实现动态定价。 提供聊天机器人服务,解决客户问题。 4. 制造业: 预测机器故障,避免停机。 检测产品缺陷,提高质量。 优化供应链,提高效率和降低成本。 控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输: 开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。 优化交通信号灯和交通流量,缓解拥堵。 优化物流路线和配送计划,降低运输成本。 实现无人机送货,送达偏远地区。 6. 其他领域: 教育:提供个性化学习体验。 农业:分析农田数据,提高农作物产量和质量。 娱乐:开发虚拟现实和增强现实体验。 能源:优化能源使用,提高能源效率。 此外,AI 绘画在以下场景也有应用: 广告设计:快速生成创意概念图,为广告策划提供灵感和初稿。 游戏开发:创建游戏场景、角色形象,提高开发效率。 影视制作:辅助生成特效场景、概念设计。 建筑设计:帮助构想建筑外观和内部布局。
2025-01-23
人工智能权利法案蓝图
以下是关于《人工智能权利法案蓝图》的相关内容: 一、总体概述 《人工智能权利法案蓝图》(Blueprint for an AI Bill of Rights)旨在保障公民在人工智能应用中的各项权利。 二、具体应用 1. 公民权利、公民自由和隐私 在公共和私营部门,保护公民的言论自由、投票自由,免受歧视、过度惩罚、非法监视以及侵犯隐私和其他自由。 保障机会均等,包括公平获得教育、住房、信贷、就业和其他计划的机会。 确保公民能够获得关键资源或服务,如医疗保健、金融服务、安全、社会服务、有关商品和服务的非欺骗性信息以及政府福利。 2. 数据隐私 公民应通过内置保护措施免受滥用数据行为的影响,对自身数据的使用拥有代理权。 设计应选择保护公民免受隐私侵犯,默认包含数据保护,确保数据收集符合合理期望,仅收集特定上下文严格必需的数据。 自动化系统的相关人员应寻求公民许可并尊重其关于数据收集、使用、访问、传输和删除的决定;若无法做到,应采用替代的隐私设计保护措施。 系统不应采用混淆用户选择的用户体验和设计决策,或通过侵犯隐私的默认设置给用户带来负担。 仅在适当且有意义的情况下,才以同意证明数据收集的合理性,同意请求应简短、易懂,并为用户提供数据收集和使用环境的代理权,改变当前难以理解的数据通知和选择做法。 加强对敏感领域(如健康、工作、教育、刑事司法和金融)相关数据和推论以及青少年数据的保护和限制。 禁止在敏感领域滥用数据,相关数据和推论只能用于必要功能,并受到道德审查和使用禁令的保护。 公民和社区应免受不受控制的监视,监视技术应受到加强监督,包括进行部署前评估,以保护隐私和公民自由。持续监视和监测不应在教育、工作、住房等可能限制权利、机会或访问的环境中使用。只要有可能,公民应有权访问报告,以确认数据决策得到尊重,并评估监控技术的潜在影响。
2025-01-10
欧盟人工智能法案在实施中对我国未来立法的影响
欧盟人工智能法案在实施中对我国未来立法主要有以下影响: 1. 参考意义:我国与欧盟在人工智能立法方面处于“齐头并进”态势,且立法理念有共通之处,欧盟的《人工智能法案》对我国人工智能立法工作具有重要参考价值。 2. 产品调整:若AI项目有意拓展欧洲市场,可能因不同市场要求而需根据欧盟法案对产品进行调整。 3. 对中小企业的监管:我国法律制度在一般性规定基础上强化对大型企业监管,而欧盟法案顾及到中小企业弱势地位。将对中小企业的合规义务豁免及合规支持规定纳入我国未来人工智能立法,有利于形成公平竞争秩序,激发中小企业科技创新活力,避免过度监管。 4. 法律衔接:我国《个人信息保护法》规定可能对人工智能研发和部署使用中的个人信息处理形成合规障碍,而欧盟《人工智能法案》在不影响GDPR实施的情况下对涉及个人数据的处理进行了解释和衔接。我国若进行统一的人工智能立法,个人数据处理的合法性问题无法回避,可在立法中进行特别规定。
2025-01-02
欧盟人工智能法案立法理念
欧盟人工智能法案的立法理念主要包括以下几个方面: 1. 风险分级管理:对不同风险程度的人工智能应用进行分类监管。 2. 强调高风险项目的“备案”“评估”“透明”等原则。 3. 全面禁止人工智能用于某些特定领域,如生物识别监控、情绪识别、预测性警务。 4. 要求生成式人工智能系统如 ChatGPT 披露内容是人工智能生成的。 5. 认为用于在被认为高风险的选举中影响选民的人工智能系统需特别监管。 6. 旨在促进以人为本、值得信赖的人工智能的应用,并保护健康、安全、基本权利和民主免受其有害影响。 7. 确保欧洲开发和使用的人工智能完全符合欧盟的权利和价值观,包括人类监督、安全、隐私、透明度、非歧视以及社会和环境福祉。 2021 年 4 月发布的《人工智能法案(提案)》引入了风险分级监管、市场准入制度、监管沙盒等制度,以应对突出的算法黑箱问题,确保投放到欧盟市场的人工智能系统及其使用的安全性。近年来,欧盟针对数据治理发布的一系列法案,与即将正式出台的《人工智能法案》共同构成欧盟数据战略框架下的重要监管规则,从底层逻辑入手加强数据的安全保护,促进欧洲数据流动,防范算法自动化决策的潜在风险,建立相关伦理价值标准,保障个人权利,构建监管与创新发展的平衡机制。
2024-12-31
欧盟人工智能法案对我国在生成式人工智能方面立法的启示。
欧盟人工智能法案对我国在生成式人工智能方面立法具有以下启示: 1. 立法理念方面:我国与欧盟在人工智能立法上有共通之处,如风险分级管理、高风险项目的“备案”“评估”“透明”等原则,在我国相关法律法规中已有所体现,欧盟法案对我国立法工作具有重要参考意义。 2. 特殊领域监管方面: 算法推荐、深度合成、生成式人工智能是我国规制人工智能的具体领域。欧盟法案对这些领域的某些产品或服务有特殊回应,一定程度上印证了我国特别监管的必要性。 对于深度合成,欧盟法案强化了系统使用主体信息透明度的要求,与我国相关规定有一致性,但我国规定更全面,不过存在规定交叉重复适用的问题。 对于生成式人工智能,欧盟法案将其视为“基础模型”的一种类型,并规定了额外义务,我国相关规定在义务上更为全面。 3. 监管体系方面: 中国针对不同涉及算法的互联网信息服务,以落实主体责任为基本落脚点,将“服务提供者”作为相关义务的履行主体。 欧盟《人工智能法案》首先确立以风险为基准的人工智能治理框架,通过对人工智能系统进行评估划分风险层级,并匹配不同责任措施和差异化监管,进一步界定了各类主体的义务。
2024-12-31
结合欧盟《人工智能法案》和我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》的对照,论述欧盟人工智能法案对我国在生成式人工智能方面立法的启示。
欧盟《人工智能法案》对我国在生成式人工智能方面立法的启示主要体现在以下几个方面: 1. 监管框架出发点:中国针对不同的涉及算法的互联网信息服务,以落实主体责任作为基本落脚点,将“服务提供者”作为相关义务的履行主体。而欧盟《人工智能法案》首先确立以风险为基准的人工智能治理框架,通过对人工智能系统进行评估,划分为不同风险层级,并匹配不同的责任措施和差异化监管。 2. 风险分类分级监管与算法安全评估:在我国,相关指导意见和法规已提出风险防控和算法分级分类安全管理的要求,以及对生成式人工智能服务的分类分级监管要求。欧美在这方面的路径和方法虽有争议,但总体上对我国仍具借鉴意义。
2024-12-31
结合欧盟《人工智能法案》和我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》的对照,论述欧盟人工智能法案对我国相关立法的启示。可以举例
欧盟《人工智能法案》对我国相关立法的启示主要体现在以下方面: 1. 监管框架出发点:中国针对不同的涉及算法的互联网信息服务,以落实主体责任为基本落脚点,将“服务提供者”作为相关义务的履行主体,如《互联网信息服务算法推荐管理规定》《生成式人工智能服务管理办法》等。而欧盟《人工智能法案》首先确立以风险为基准的人工智能治理框架,通过对人工智能系统进行评估,划分为不同风险层级,并匹配不同责任措施和差异化监管。 2. 风险分级管理:我国与欧盟在立法理念上有共通之处,如风险分级管理、高风险项目的“备案”“评估”“透明”等原则,在我国相关法律法规中已有所体现。 3. 对拓展市场的影响:如果我国的AI项目有意拓展欧洲市场,由于针对不同市场重新训练特有模型的效率不高,将因“木桶原理”而不得不根据欧盟《人工智能法案》对产品进行调整。 总之,欧盟的《人工智能法案》对我国人工智能立法工作具有重要参考意义。
2024-12-31
欧盟《人工智能法案》在中国适用过程中的积极影响与不利影响,请举例说明
欧盟《人工智能法案》在中国适用过程中的积极影响与不利影响举例如下: 积极影响: 1. 对中小企业的兼顾激励与监管:欧盟的法案顾及到了中小企业在人工智能领域的弱势地位,适当地将对中小企业的合规义务豁免规定以及合规支持规定纳入未来的人工智能立法中,有利于形成健康有序的公平竞争秩序,激发中小企业的科技创新活力,同时防止过度监管。例如,2023 年《AI 法案》折衷草案通过制约单方面强加给中小企业和初创企业的不公平合同条款、促进监管沙盒广泛而平等的参与、降低评估费用等措施降低中小企业的合规成本。 2. 纳入道德伦理和人权考量:《人工智能法案》将人工智能系统对伦理道德和基本人权的影响有机纳入规制框架和评估框架中,我国《科技伦理审查办法》也是将伦理纳入包括人工智能开发在内的科技活动的积极探索。 不利影响: 1. 以风险为基准的管理框架存在不确定性:伦理道德和人权具有高度概括性、抽象性和不确定性,如何将其融入人工智能治理考验立法技术。《人工智能法案》对“不可接受的风险”和“高风险”的人工智能系统的界定和解释存在相当大的不确定性和模糊性,可能难以统一进行风险分类,成效有待进一步观望和研讨。 2. 可能无法完全适应中国国情:中国和欧盟在人工智能发展的阶段、市场环境、企业结构等方面存在差异,欧盟的法案在具体适用时可能需要进行较大的调整和适配,否则可能无法有效发挥作用。
2024-12-29
那个框架特别适用于RAG,比如LlamaIndex、LangChain等
LlamaIndex 是一个专为构建大型语言模型(LLM)应用而设计的开发框架,为开发人员提供了强大且灵活的工具,能更有效地理解和处理文本数据。对于熟悉 LangChain 的开发者而言,它并不陌生。 其核心优势在于对大型语言模型的深度支持,允许开发者利用如 GPT3.5 Turbo 等模型执行多种文本处理任务,如文档问答、文章生成和自动翻译等。特别地,它提供了构建文档问答系统的功能,能自动从大量文档中检索相关信息并生成答案,这在处理大量知识信息的领域极具价值。 LlamaIndex 还允许对嵌入模型进行微调以适应特定任务需求,提升文档问答系统的性能。它支持连接结构化、半结构化和非结构化等不同类型的数据源,为应用程序提供全面信息。 此外,其设计注重简化开发流程,即使复杂的 NLP 任务也能通过少量代码实现,无需深入了解底层复杂性。这种设计哲学不仅降低了开发大型语言模型应用的门槛,还极大提升了开发效率和应用性能。 LlamaIndex 的 GitHub 地址:https://github.com/runllama/llama_index/
2025-01-07
请给我推荐一些AI工具配上相关的AI培训视频。同时分析一下每个AI工具的使用场景,优势和缺点以及相似的工具推荐。要求这些AI工具适用于办公环境生产环境
以下为适用于办公环境生产环境的一些 AI 工具推荐,并对其使用场景、优势、缺点及相似工具进行分析: Keep: 使用场景:提供全面的健身解决方案,适用于个人健身计划制定和跟踪。 优势:中国最大的健身平台,资源丰富,能满足多种健身需求。 缺点:可能存在广告过多,部分功能需付费。 相似工具:Fiture Fiture: 使用场景:集硬件、课程内容、教练和社区于一体,适合追求综合健身体验的用户。 优势:由核心 AI 技术打造,提供一体化服务。 缺点:硬件设备可能价格较高。 相似工具:Keep Fitness AI: 使用场景:专注于利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。 优势:针对性强,对力量和速度训练有特定帮助。 缺点:功能相对较单一。 相似工具:暂无明确相似工具。 Planfit: 使用场景:提供健身房家庭训练与 AI 健身计划,适合在家健身的用户。 优势:AI 教练基于大量数据和 ChatGPT 实时提供指导。 缺点:可能对网络要求较高。 相似工具:暂无明确相似工具。 腾讯文档分类功能: 使用场景:自动分类办公文件,方便文件管理。 优势:提高文件管理效率,与腾讯文档集成方便。 缺点:分类准确性可能受文件内容复杂性影响。 相似工具:暂无明确相似工具。 英语流利说纠错功能: 使用场景:帮助语言学习者纠正发音、语法等错误。 优势:针对性纠错,有助于提高语言水平。 缺点:可能对某些特定语言习惯或方言的适应性不足。 相似工具:暂无明确相似工具。 下厨房口味调整功能: 使用场景:根据用户反馈调整菜谱口味。 优势:方便用户优化烹饪效果。 缺点:口味调整的精准度可能有限。 相似工具:暂无明确相似工具。 美丽修行定制方案功能: 使用场景:根据用户肤质定制护肤方案。 优势:个性化护肤推荐。 缺点:对肤质判断的准确性依赖用户输入的信息。 相似工具:暂无明确相似工具。 以上是部分适用于办公和生产环境的 AI 工具推荐及分析,您可以根据具体需求选择使用。
2025-01-06
适用于电商的ai工具
以下是一些适用于电商的 AI 工具: 1. Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频。提供多种定价计划,可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频,适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等,提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 4. Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容,有免费和付费两种计划。 5. Writesonic:专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等,提供多种语气和行业定制选项。 此外,还有以下工具: Flair、Booth 和 Bloom 等工具帮助品牌创建引人注目的产品照片。 AdCreative 和 Pencil 可以制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。 Frase 或 Writesonic 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。 电商 AI 工具库(作者:清酒)收集了十几款电商领域能用得上的 AI 工具,结合场景特别直观,按照电商的角色进行了区分,无论您是买家、卖家、渠道还是生产者,都能找到合适的 AI 工具,不仅有产品形态,还有非常具体的使用描述。更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说,这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。
2025-01-04
欧盟《人工智能法案》在我国适用过程中的影响,请举例说明(注意,简洁凝练)
欧盟《人工智能法案》在我国适用过程中的影响主要体现在以下方面: 1. 立法参考:我国与欧盟在人工智能立法工作上“齐头并进”,且立法理念有共通之处,如风险分级管理、高风险项目的“备案”“评估”“透明”等原则。该法案对我国人工智能立法工作具有重要参考意义。 2. 市场拓展:若我国的 AI 项目有意拓展欧洲市场,可能因针对不同市场重新训练特有模型效率不高,而不得不根据欧盟法案对产品进行调整。 同时,我国是第一个开始制定生成式人工智能监管框架的国家,从 2022 年开始陆续出台全面指南,如今审查机构已介入。我国持续生产 SOTA 模型,由国家互联网信息办公室监督。政府希望模型避免给政治问题提供“错误”答案,发布模型前须提交测试以校准拒绝率。虽然禁止 Hugging Face 等国外网站访问,但官方批准的“主流价值观语料库”可作为训练数据源。此外,伦理道德和人权向来是人工智能技术发展绕不开的终极话题,我国《科技伦理审查办法》也是将伦理纳入包括人工智能开发在内的科技活动的积极探索。但由于该《办法》适用于所有科技活动,人工智能的特殊性可能无从得到体现,且如何界定和解释“不可接受的风险”和“高风险”的人工智能系统也面临相当大的不确定性和模糊性。
2024-12-29
适用于分销销售的ai
以下是一些适用于分销销售的 AI 工具: 1. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce,能分析大量数据集以识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还具有自动化功能,可执行日常或耗时任务,让销售团队专注于关键方面,如建立客户关系和完成交易。 2. Clari:专门从事智能收入运营的软件,以创建高度准确的收入预测能力闻名,能统一数据并以易理解方式呈现,简化财务预测过程。 3. Hightime:销售团队的 AI 助手,可处理重复性任务和耗时研究。 此外,在电子商务领域,以下 AI 工具也有助于分销销售: 1. Flair、Booth 和 Bloom 等工具可帮助品牌创建引人注目的产品照片,如将静态照片变成动态形象,未来还可能极度个性化,展示产品在特定场景中的效果。 2. AdCreative、Pencil 可制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。 3. Frase 或 Writesonic 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。未来甚至可能仅通过描述期望的审美并点击按钮,就能创建完整的电商商店及市场营销材料。 需要注意的是,以上只是部分例子,实际上还有许多其他的 AI 销售工具可根据具体需求选择使用。
2024-11-01