如何优化ai对话脚本和逻辑（多轮对话测试提升ai上下文理解）

单凭个人努力，想独自产出一个高质量的样例并非易事。就如我在构建上面的初始样例后，不确定它与优秀的知识卡片还有多大差距。幸运的是，我们可以借助擅长扮演专家角色的AI来改进初始的正向样例。我选择使用Claude 3.5进行对话（读者也可以尝试GPT-4等其他AI工具），输入以下的初始指令：以下是AI返回的内容：我们可以通过AI的回复，侧面印证AI当前对样例的理解与建议。[heading4]提炼初始模板[content]当确保AI基本理解了我们的样例与需求目标时，我们就进入下一步”提炼初始模板”：[heading4]多轮反馈，直至达到预期[content]不过AI可能仍然会犯错，输出要求外的内容，这是很正常的情况。所以需要发起多轮的对话引导，使得AI不断修正自己的理解，直至双方达成共识。[heading4]用例测试，看看AI是否真正理解[content]找1～3个用例，让AI根据模板，尝试生成对应的知识卡片：以下是AI的回复：在这一步，需要读者根据自身需要，根据结果验证AI是否能够按照预期生成目标内容。如果不能，则需要我们和AI继续探讨不符合预期的地方，并要求调整（比如：我想要能够生成3-5个关联知识；渐进式原理说明，我觉得需要更加的通俗易懂；请你根据我的反馈再调整一下）。注：用例测试和多轮反馈的步骤比较灵活，你可以根据需要，在这两个环节内自由进行反馈，调整AI的理解与输出。像图中金字塔原理的知识卡片生成结果，已经非常符合我的预期，所以就可以进行下一步指令。

单凭个人努力，想独自产出一个高质量的样例并非易事。就如我在构建上面的初始样例后，不确定它与优秀的知识卡片还有多大差距。幸运的是，我们可以借助擅长扮演专家角色的AI来改进初始的正向样例。我选择使用Claude 3.5进行对话（读者也可以尝试GPT-4等其他AI工具），输入以下的初始指令：以下是AI返回的内容：我们可以通过AI的回复，侧面印证AI当前对样例的理解与建议。[heading4]提炼初始模板[content]当确保AI基本理解了我们的样例与需求目标时，我们就进入下一步”提炼初始模板”：[heading4]多轮反馈，直至达到预期[content]不过AI可能仍然会犯错，输出要求外的内容，这是很正常的情况。所以需要发起多轮的对话引导，使得AI不断修正自己的理解，直至双方达成共识。[heading4]用例测试，看看AI是否真正理解[content]找1～3个用例，让AI根据模板，尝试生成对应的知识卡片：以下是AI的回复：在这一步，需要读者根据自身需要，根据结果验证AI是否能够按照预期生成目标内容。如果不能，则需要我们和AI继续探讨不符合预期的地方，并要求调整（比如：我想要能够生成3-5个关联知识；渐进式原理说明，我觉得需要更加的通俗易懂；请你根据我的反馈再调整一下）。注：用例测试和多轮反馈的步骤比较灵活，你可以根据需要，在这两个环节内自由进行反馈，调整AI的理解与输出。像图中金字塔原理的知识卡片生成结果，已经非常符合我的预期，所以就可以进行下一步指令。

1.目前国内版暂时只支持使用“云雀大模型”作为对话引擎，其携带上下文轮数默认为3轮，可修改区间是0到30，具体多少轮主要需要根据你的业务需求来决定，如果业务需求比较复杂，可以适当增加轮数，如果业务需求比较简单则反之，对于不懂的可以直接使用默认值。1.在Bot编排页面的“技能”区域，为Bot配置所需的技能。当然在插件区域，如果你不懂插件的话，可以直接选择区域右上角的“优化”按钮，让AI Bot根据你的提示词自动为你选择插件。1.如果你想自定义添加自己所需的插件，你可以直接点击插件区域的“+”号选择加入具体插件。1.像我的Bot需要获取AI新闻，我就添加一个新闻搜索接口，点击功能对应的“+”图标，选择相应的插件（如“阅读新闻>头条新闻>getToutiaoNews”）并添加。1.在技能的其他区域，你可以根据你的需求来配置知识库、数据库、工作流等操作，可以直接参考上面的相关介绍和我下面的实战操作来加深理解，当然你也可以参考官方文档来学习：https://www.coze.cn/docs/guides/function_overview[heading4]3.4.测试Bot[content]1.在Bot编排页面的“预览与调试”区域，测试Bot是否按照预期工作。你可以清除对话记录以开始新的测试。1.确保Bot能够理解用户的输入并给出正确的回应。