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目前支持上下文长度最长的是什么AI

Answer

目前支持上下文长度较长的 AI 有以下几种:

  • Kimi:是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,现在已提升到 200 万字,对长文理解表现出色,适合处理长文本或大量信息的任务,但在文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品,且不支持用户自定义智能体。
  • http://X.AI 发布的 Grok-1.5:支持 128k 上下文长度,性能翻倍,在 MATH、HumanEval、GSM8K、MMLU 测试中表现出色。
  • AI21 发布的 Jamba:创新的 SSM-Transformer 架构,支持 256K 上下文长度,结合 Joint Attention 和 Mamba 技术,提升长上下文吞吐量。
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References

1.1 入门:AI 学习路径与课程

Kimi智能助手1.Chatgpt的国产平替,实际上手体验最好,推荐新手用Kimi入门学习和体验AI2.1.不用科学🕸️、不用付费、支持实时联网3.是国内最早支持20万字无损上下文的AI,也是目前对长文理解做的最好的Ai产品3.能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源(如小红书、学术搜索[PC端点我传送门直接使用](https://kimi.moonshot.cn/?utm_campaign=TR_LgLmkEor&utm_content=&utm_medium=%E7%BD%91%E7%AB%99&utm_source=CH_tpOYmtV1&utm_term=)[移动端Android/ios](https://kimi.volctrack.com/a/E3w3Q1xa)点我去下载[heading1]🙏友情链接[content]「飞书」:一款汇集了各类AI优质知识库、AI工具使用实践的效率工具,助力人人成为效率高手。👇浏览飞书社区的精选课程、先进客户实践:[💻下载飞书](https://www.feishu.cn/download)

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「3月29日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🎬VideoSwap:替换视频中的人物、物体在不改变背景的情况下更换视频主体。提供交互式操作,实现个性化编辑。https://videoswap.github.io🔗https://x.com/imxiaohu/status/1773701782000308465?s=202⃣️🚀http://X.AI发布Grok-1.5128k上下文长度,性能翻倍。在MATH、HumanEval、GSM8K、MMLU测试中表现出色。http://x.ai/blog/grok-1.5🔗https://x.com/imxiaohu/status/1773645579354296723?s=203⃣️🤖Looi:让你的手机变成桌面机器人集成ChatGPT,实现富有表情的对话互动。支持情感识别、自适应互动等AI功能。正在众筹,129美金!http://looirobot.com🔗https://x.com/imxiaohu/status/1773611296216481913?s=204⃣️🎥LTX Studio发布一键生成电影工具由阿里-福尔曼使用@LTXStudio制作宣传片。展示将梦境变成现实影像的AI技术。🔗https://x.com/imxiaohu/status/1773598833076817922?s=205⃣️🌐AI21发布Jamba:世界首个Mamba的生产级模型创新的SSM-Transformer架构,支持256K上下文长度。结合Joint Attention和Mamba技术,提升长上下文吞吐量。https://ai21.com/jamba🔗https://x.com/imxiaohu/status/1773385162795241489?s=20

给小白的AI产品推荐

谈到聊天对话类的AI产品,我首推的是Kimi。Kimi最显著的特点就是它的超长上下文能力,这一特性在国内的AI聊天对话产品中可以说是独树一帜的。Kimi最初支持20万字的上下文,而现在已经提升到了惊人的200万字。这对于需要处理长文本或大量信息的任务来说是一个巨大的优势。因此,如果你从事文案工作,特别是需要处理大量文字或文件的工作,我强烈推荐使用Kimi。它的超长上下文能力可以帮助你更有效地处理和分析大量信息,提高工作效率。对于需要长期记忆或需要参考大量背景信息的任务,Kimi的这一特性尤其有用。但是,Kimi也有一些不足之处。经过使用,我发现它在文字生成和语义理解、和文字生成质量方面的能力可能不如国内其它产品好,并且它不支持用户自定义智能体。但尽管如此,我仍然强烈推荐Kimi给刚入门AI的朋友们。[heading3]2.1.2智谱清言[content]接下来,让我们来谈谈智谱清言。在中国AI领域,智谱AI的模型可以说是开创性的(22年就和清华一起自研了GLM130B)。这主要归功于其背后的技术,源自清华大学研发团队的科研成果转化。从模型质量来看,智谱AI的表现相当出色。在产品设计方面,智谱AI明显以ChatGPT为对标,努力打造类似的用户体验。值得一提的是,智谱AI是国内首批开放智能体应用的AI公司之一。这意味着他们在智能体开发和模型优化方面已经积累了丰富的经验和技术。特别是在逻辑推理和处理复杂提示词方面,智谱AI表现出了明显的优势,这使得它在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。

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有没有针对AI工具嵌入个人工作流方方面面赋能工作的信息
AI 工作流是将 AI 工具引入到工作流程的各个环节中,以提高工作效率。 在说 AI 工作流之前,要先了解工作流的概念。工作流即工作流程,比如写公众号文章,可拆分为选题、列大纲写初稿、改稿、写标题、排版、发布等步骤,每个步骤都有明确的输入和产出,环环相扣。 搭建 AI 工作流有一套工作流: 1. 找到一个熟悉的工作场景,如写文章、做 PPT 等。 2. 拆解工作流程,例如写文章可拆分为选题、写稿、改稿、写标题等步骤。 3. 针对每个步骤嵌入工具,可参考他人经验,灵活选择最优解,目的是提高工作效率,而非增加工作的含 AI 量。 搭建 AI 工作流需要三层能力: 1. 了解各种 AI 工具,知晓其特点和用途。 2. 学会写提示词,以便向 AI 清晰表述任务。 3. 搭建 AI 智能体,使多个 AI 工具协同工作,自动完成任务。
2025-03-17
上一周 ai有什么新的进展
以下是上一周 AI 的一些新进展: 应用形态的重构方面,AI Agent 取得突破,为机器人赋予自主行动能力,AI 编程工具的进展或预示人机协作模式的变革。 2 月,OpenAI 发布视频生成模型 Sora,实现高质量文本生成视频,开创 AI 视频生成新纪元。 3 月,Suno 发布 V3 版本,AI 音乐生成进入生产力可用状态。 4 月,Meta 发布高性能开源大模型 Llama3,降低了 AI 技术的准入门槛。 5 月,GPT4 发布,RayBan 与 Meta 合作的智能眼镜销量突破百万,字节上线即梦 AI。 6 月,快手发布可灵,Apple Intelligence 发布。 9 月,OpenAI 发布 o1 预览版。 10 月,Rosetta 和 AlphaFold 算法的研发者因在蛋白质结构设计和预测中的突破性贡献获得诺贝尔化学奖,约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿因人工神经网络和深度学习的开创性贡献获诺贝尔物理学奖,Anthropic 大模型 Claude 3.5 Sonnet 获得“computer use”功能。 12 月,OpenAI 发布 o3 系列模型。 此外,还有一些关于 AI 的讨论和话题,如把 350 万条 Midjourney 提示词放进一张可视化图里,2 套权威的 AI 术语表,天工新功能的定位靠近元宇宙,NotebookLM 与 AI 播客的关系,Bob 类似于更轻巧的能选多种大模型的桌面端应用“豆包”,Monica.im 的发展,物圆 TreLoop 的情况,对 AGI 距离的讨论,Arc 浏览器的状态,李开复关于 AI 应用爆发和 AGI 的观点,李继刚的 Prompt 玩法,OpenAI 研究副总裁离职,15 岁开发者的开源项目被收购,关于 AI 编程效率的讨论等。
2025-03-17
我需要自己搭一个ai自动剪辑视频的插件
以下是搭建 AI 自动剪辑视频插件的详细步骤: 一、开通服务 1. 先获取搭建完成后需要用到的各种模型的 key。 首先注册火山引擎:https://volcengine.com/L/4lZ8oszvY20/ ,邀请码:KL9ZC1IF 。这个项目会使用到不少 Token,刚好火山现在还有赠送 Token 的活动,若未注册,使用此邀请码和链接注册可获得 375 万的 Token。 开通各项服务和拿到各个服务的 Key: 获取 LLM_ENDPOINT_ID、VLM_ENDPOINT_ID、CGT_ENDPOINT_ID、ARK_API_KEY 。注册后点击:控制台,进入火山方舟控制台(https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cnbeijing/model?vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW)。创建一个接入点,点击在线推理创建推理接入点。命名并选择 Doubaopro32k 模型。重复此步骤创建 Doubaovisionpro32k、Doubao视频生成模型这两个推理点。创建完成后,复制推理点的 ID 并对应填入相应位置。然后继续点击“API key 管理”创建一个并复制下来,这就是 ARK_API_KEY 。 获取 TOS_BUCKET 。 二、服务部署 1. 购买服务器:直接点击去购买:https://buy.cloud.tencent.com/lighthouse?blueprintType=APP_OS&blueprintOfficialId=lhbpr8j2ftq0&regionId=8&zone=apbeijing3&bundleId=bundle_rs_mc_med1_02&loginSet=AUTO&from=lhconsole 。 2. 根据以下配置购买即可。 3. 购买并付款完成后,回到服务器“控制台”。 4. 点击服务器卡片的空白处,去添加防火墙。按照如下方式添加:8887、8080 端口,点击确定即可。 5. 点击右上角的“登录”按钮,扫码验证后,看到一个命令行窗口。下边出现代码,复制的时候,注意复制全。代码已分好步骤,每次只需要复制粘贴一行,然后点击一次回车。回车后,只有最左边显示中括号对话前缀时,不要操作。若 ctrl+v 粘贴不进去,试试 shift+ctrl+v 粘贴。 6. 在命令行中,一条一条输入: echo\"8887\">/www/server/panel/data/port.pl sudo kill9$ sudo/etc/init.d/bt default 7. 保存并打开你的外网面板地址,输入账号和密码。 8. 选择已有账号登录,然后会有一个账号绑定页,这个是宝塔的账号,如有就直接登录,没有就去注册一个。注意,注册完成之后,要返回原页面登录!不要停留在宝塔的注册功能页。 9. 直接关掉推荐,来到文件。点击根目录,打开 home 文件。 10. 点击:文件目录上方的“终端”,出现下方窗口。 11. 粘贴输入:git clone https://github.com/volcengine/aiapplab.git 。 12. 然后关闭终端窗口,刷新一下会看到有一个 aiapplab 文件夹,打开文件夹找到 demohouse/chat2cartoon 文件夹,看到有一个“.env”。 13. 然后把提前准备的那些 key 和 token,对应的粘贴进去。 14. 粘贴完成之后,继续进入 backend 文件夹,然后打开“终端”输入以下命令: python3 m venv.venv source.venv/bin/activate pip install poetry==1.6.1 poetry install poetry run python index.py 15. 依次完成后,会如下图所示,看到下图到后端就启动成功了,把这个页面保持如下,不要关掉页面。保持这个终端是打开的。 16. 重新复制打开一个新的浏览器标签页面。返回上级文件夹,进入/home/aiapplab/demohouse/chat2cartoon/frontend/src/routes 。
2025-03-17
我要给我的队伍生成一个海报有什么ai工具可以帮助到我
以下是一些可以帮助您为队伍生成海报的 AI 工具: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户通过简单拖放操作即可创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适的颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进的人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,其智能建议功能可帮助快速找到合适的设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,大大简化设计流程。 此外,如果您想制作视频海报,以下是一些工具和相关活动信息供您参考: 1. 活动:6 月 10 号端午节视频海报 玩法介绍:参赛者需根据端午节主题自由发挥,用 AI 转化成不长于 6 秒视频。 视频工具建议: 。不局限于 Dreamina、PixVerse、Runway、Pika、LiblibAI、SVD、Deforum、AnimateDiff 。 参与规则: 格式限制:投稿文件宽高比为 9:16,竖屏视频海报,不长于 8 秒。文生视频、图生视频均可。 提交的作品必须是原创,不得抄袭他人作品。 请确保内容健康、积极,符合博物馆日的主题。 不建议出现鲜血、武器、鬼怪骷髅、知名人物、18X 等不符合国家政策的内容,违规内容可能导致无法计入评选名单。 不在时间内提交的自动失去评选资格。 提交时间:6 月 10 日 18:00 前提交。 如果您想了解如何用 AI 快速做一张满意的海报,可参考以下方法: 1. 需求场景:当您想在社交平台发布内容但干巴巴的文字点赞少、网上图片质量差易撞图、相册照片不合适等情况,可考虑自己制作。 2. 大致流程: 主题与文案:确定海报主题后,可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局:选择想要完成的风格意向,背景不一定是空白的,可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选:使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-17
AI编程
以下是关于 AI 编程的相关内容: Trae 国内版 Trae 是字节跳动旗下的 AI 原生编程工具,类似 Cursor、Windsurf 等 IDE 工具。它具有以下特点: 1. 对国内用户友好,有中国官网、中文界面、国内模型,稳定且快速。 2. 使用完全免费,无需折腾会员,下载后可直接使用,支持豆包 1.5pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型。 3. 内置预览插件,写完代码一键运行,所见即所得。 它不仅适合新手入门,能解决初学 AI 编程时遇到的官网打不开、购买会员、安装中文和预览插件等前置问题,让 AI 编程进入零门槛时代,还能帮助资深程序员大幅提升编程速度。网址:Trae.com.cn 或点击文末【阅读原文】直接访问。 借助 AI 学习编程的关键 1. 打通学习与反馈循环:从验证环境、建立信心、理解基本概念开始,形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 2. 建议:使用流行语言和框架(如 React、Next.js、TailwindCSS);先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能;借助 AI 生成代码后请求注释或解释,帮助理解代码;遇到问题时采取复现、精确描述、回滚三步走。 用好 AI 编程工具(如 Cursor)的关键技能 1. 准确描述需求,清晰表达目标和问题。 2. 具备架构能力,将复杂系统拆解为松耦合的模块,便于 AI 高效处理。 3. 拥有专业编程能力,能够判断 AI 生成代码的优劣。 4. 具备调试能力,能快速定位问题并解决,独立或借助 AI 完成调试。
2025-03-17
Google 图片视频AI
以下是关于 Google 图片视频 AI 的相关信息: Google 发布了 AI 视频 Veo2 和 AI 绘图 Imagen3。 关于 AI 视频 Veo2: 官网介绍可申请 waitlist,链接为 https://labs.google/fx/zh/tools/videofx 。 引入了改进后的物理引擎,能模拟真实世界动态变化。 能更好地捕捉和模拟人类动作、运动轨迹,并高精度呈现。 具有电影级视觉效果,能生成有深度感和层次感的场景。 提供灵活的镜头控制选项,允许用户调节镜头角度、视角和焦距等参数。 关于 AI 绘图 Imagen3: 绘图链接为 https://labs.google/fx/tools/imagefx 。 是最高质量的文本到图像模型,能生成比之前模型更好细节、更丰富光照和更少干扰伪影。 在图像细节和清晰度上有显著提高,生成的图像更生动、真实,细节更丰富。 相关报道和链接: 数字生命卡兹克:Google 全新发布 AI 视频 Veo2、AI 绘图 Imagen3 何以凌越,https://mp.weixin.qq.com/s/4ACndSdfG8az3gdLn5QLIQ 。 量子位:谷歌版 Sora 升级 4K 高清!一句话控制镜头运动,跑分叫板可灵海螺,https://mp.weixin.qq.com/s/8H286tyxbTeZrtEBDZHaA 。 锤爆 Sora,尺度最大,谷歌发布最强视频模型 Veo2,叫板海螺可灵,https://mp.weixin.qq.com/s/sMECORvSikuKHNaEzPor6Q 。 谷歌版 Sora 来了,4K 高清暴击 OpenAI!视频生图新卷王,更理解物理世界,https://mp.weixin.qq.com/s/PFeyrX2q9mWd6GIrJ9qdWQ 。 谷歌的 Imagen 3 终于来了——它是最好的 AI 图像生成器吗?https://mp.weixin.qq.com/s/gcyGvA6_9mxN9yz__jRRHQ 。 测评: ,Google 视频和图像生成模型更新包括 Veo 2、Imagen 3 和一个新工具 Whisk 。
2025-03-17
我在写小说,怎么让AI在写作时能很好地根据整体故事情节和上下文进行故事的展开和描写
以下是一些让 AI 在写作小说时能很好地根据整体故事情节和上下文进行故事展开和描写的方法: 1. 创作穿越故事的 Prompt 时,明确以下内容: 标题:“generate:小说的标题” 设置:“generate:小说的情景设置细节,包括时间段、地点和所有相关背景信息” 主角:“generate:小说主角的名字、年龄、职业,以及他们的性格和动机、简要的描述” 反派角色:“generate:小说反派角色的名字、年龄、职业,以及他们的性格和动机、简要的描述” 冲突:“generate:小说故事的主要冲突,包括主角面临的问题和涉及的利害关系” 对话:“generate:以对话的形式描述情节,揭示人物,以此提供一些提示给读者” 主题:“generate:小说中心主题,并说明如何在整个情节、角色和背景中展开” 基调:“generate:整体故事的基调,以及保持背景和人物的一致性和适当性的说明” 节奏:“generate:调节故事节奏以建立和释放紧张气氛,推进情节,创造戏剧效果的说明” 其它:“generate:任何额外的细节或对故事的要求,如特定的字数或题材限制” 根据上面的模板生成为特定题材小说填充内容,并分章节,生成小说的目录。 2. 接下来,让 AI 一段一段进行细节描写。为确保文章前后一致,先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍,并在其基础上按自己的审美略做修改。 3. 可以让 AI 以表格的形式输出细节描述。这样做有三个好处: 打破 AI 原本的叙事习惯,避免陈词滥调。 按编号做局部调整很容易,指哪改哪,别的内容都能够稳定保持不变。 确保内容都是具体的细节,避免整段输出时缩减导致丢光细节只有笼统介绍。 4. 把生成的表格依次复制粘贴,让 AI 照着写文章,偶尔根据需要给 AI 提供建议。 5. 注意小说大赛的要求,如最后的作品必须是 AI 直接吐出来的,不能有任何改动,不能超过规定字数等。如果需要修改,可能会遇到像 GPT4 记性不好或 Claude 改掉关键情节等问题。
2025-01-26
如何优化ai对话脚本和逻辑(多轮对话测试提升ai上下文理解)
以下是优化 AI 对话脚本和逻辑(多轮对话测试提升 AI 上下文理解)的方法: 1. 样例驱动的渐进式引导法 评估样例,尝试提炼模板:独自产出高质量样例较难,可借助擅长扮演专家角色的 AI 改进初始正向样例,如使用 Claude 3.5 进行对话,输入初始指令,通过其回复侧面印证对样例的理解与建议。 多轮反馈,直至达到预期:AI 可能犯错输出要求外内容,需多轮对话引导,使其不断修正理解,直至达成共识。 用例测试,看看 AI 是否真正理解:找 13 个用例,让 AI 根据模板生成知识卡片,根据结果验证是否符合预期,不符合则继续探讨调整。用例测试和多轮反馈步骤灵活,可根据需要自由反馈调整。 2. Coze 全方位入门剖析 标准流程创建 AI Bot(进阶推荐) 为 Bot 添加技能:国内版暂时只支持使用“云雀大模型”作为对话引擎,可根据业务需求决定上下文轮数。在 Bot 编排页面的“技能”区域配置所需技能,可选择自动优化插件或自定义添加插件。还可根据需求配置知识库、数据库、工作流等操作,参考相关介绍和实战操作或官方文档学习。 测试 Bot:在“预览与调试”区域测试 Bot 是否按预期工作,可清除对话记录开始新测试,确保能理解用户输入并给出正确回应。
2024-12-29
ai能够回复多少内容和它的上下文限制有关吗
AI 能够回复的内容与其上下文限制有关。 首先,上下文在英文中通常翻译为“context”,指的是对话聊天内容前、后的信息。使用时,上下文长度和上下文窗口都会影响 AI 大模型回答的质量。上下文长度限制了模型一次交互中能够处理的最大 token 数量,而上下文窗口限制了模型在生成每个新 token 时实际参考的前面内容的范围。 不同的 AI 平台有不同的限制方式。例如,Claude 基于 token 限制上下文,简单理解就是每次和 AI 对话,所有内容字数加起来不能太多,如果超过了,它就会忘记一些内容,甚至直接提示要另起一个对话。ChatGPT 则限制会话轮数,比如在一天之中,和它会话的次数有限制,可能 4 个小时只能说 50 句话。 应对这些限制的策略包括将复杂任务分解为小模块、定期总结关键信息以及在新会话中重新引入重要上下文。
2024-11-15
回复限制和上下文限制是一样的吗
回复限制和上下文限制不是一样的概念。 上下文(英文通常翻译为 context)指对话聊天内容前、后的内容信息。使用时,上下文长度限制了模型一次交互中能够处理的最大 token 数量,而上下文窗口限制了模型在生成每个新 token 时实际参考的前面内容的范围。 回复限制通常是指对模型生成回复内容的各种约束条件,例如让模型基于一个固定知识片段去回复内容,为避免模型产生幻觉而对提示词进行优化,将 Constraints 前置以更好地控制模型行为。例如在一些测试中,会出现模型在没有上下文时不回复,按照提供的知识准确回复但透露原文,知识片段大小影响回复,以及有错误知识片段时不回复等情况,这表明模型在处理用户输入时会进行一定程度的推理和验证,生成回复时会考虑多种因素,包括上下文的准确性、问题的合理性以及模型内部的约束机制等。
2024-11-15
上下文窗口和 tokens限制
以下是关于上下文窗口和 tokens 限制的详细解释: Token 方面: Token 是大模型语言体系中的最小单元。人类语言发送给大模型时,会先被转换为大模型自己的语言,大模型推理生成答案后再翻译为人类能看懂的语言输出。 不同厂商的大模型对中文的文本切分方法不同,通常 1Token 约等于 1 2 个汉字。 大模型的收费计算方法以及对输入输出长度的限制,都是以 token 为单位计量的。 上下文方面: 上下文指对话聊天内容前、后的内容信息,其长度和窗口都会影响大模型回答的质量。 上下文长度限制了模型一次交互中能够处理的最大 token 数量,上下文窗口限制了模型在生成每个新 token 时实际参考的前面内容的范围。 目前常见模型的 token 限制: Claude 2 100k 模型的上下文上限是 100k Tokens,即 100000 个 token。 ChatGPT 16k 模型的上下文上限是 16k Tokens,即 16000 个 token。 ChatGPT 4 32k 模型的上下文上限是 32k Tokens,即 32000 个 token。 Token 限制的影响: 对一次性输入和一次对话的总体上下文长度同时生效。 当达到上限时,不是停止对话,而是遗忘最前面的对话,类似于鱼的短暂记忆。 查看 token 使用量: 对于 GPT,可以打开查看实时生成的 tokens 消耗和对应字符数量。 需注意 GPT3 和 GPT3.5/4 的 token 计算方式不同,且英文的 Token 占用相对于中文较少,这也是很多中文长 Prompt 会被建议翻译成英文设定然后要求中文输出的原因。 Token 限制对 Prompt 编写的影响:理解前面的内容后,答案应在您的脑海中有雏形。
2024-11-15
上下文的含义
上下文指对话聊天内容前、后的内容信息。在 AI 领域,其英文通常翻译为 context。使用时,上下文长度和上下文窗口都会影响 AI 大模型回答的质量。上下文长度限制了模型一次交互中能够处理的最大 token 数量,而上下文窗口限制了模型在生成每个新 token 时实际参考的前面内容的范围。 从算法视角看,更宽的上下文窗口允许模型在推理时纳入训练数据中未找到的大量新的、特定于任务的信息,从而提高各种自然语言或多模式任务的性能。对越来越长的上下文进行数据建模的能力有着发展历程:从 Shannon 1948 提出的 2gram 语言模型、到 1990 年代和 2000 年代的现代 ngram 模型(5 个上下文 token),2010 年代的循环神经网络(RNN)达到数百个 token(Jozefowicz 等),到 2023 年 Anthropic 将上下文扩展到几十万 token。 从产品视角看,长上下文意味着 LLM 理解能力增强。从提示词到 RAG,都是为了增加给模型的上下文,进而让需求更明确,让模型理解得更好。从用数据训练模型、到指令微调,到提示词和 RAG,到大模型的超长下文,机器越来越像人了。提示词和 RAG 正在快速被弱化,但出于工程和商业考量,目前在很多领域还是主流,未来依然可能是一个混合状态。 模型上下文长度覆盖了书籍、电影、长视频等产品的通用长度,应该会引发相关链路上产品交互层的变化,这一点值得观察。 在提示词中,上下文包含外部信息或额外的上下文信息,能够引导语言模型更好地响应。
2024-10-26
文本生成视频最长时间的工具是什么
目前,能够进行文本生成视频且生成时间较长的工具包括以下几种: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装此最新插件,在图片基础上直接生成视频,这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费,其视频生成时长上限为 30 秒。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。 需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-16
Poe上免费可用的模型中,哪一个可接受的上下文最长
Cocos Creator 是一个跨平台的游戏开发工具,它支持开发者使用JavaScript和TypeScript来创建2D和3D游戏。以下是一些学习 Cocos Creator 的基本步骤: 1. 了解基础知识: 学习基本的游戏开发概念,如游戏循环、物理引擎和用户输入。 了解JavaScript或TypeScript的基础知识,因为Cocos Creator主要使用这两种语言。 2. 下载并安装 Cocos Creator: 访问 Cocos Creator 的官方网站并下载最新版本。 安装软件,并确保你的计算机满足所有系统要求。 3. 阅读官方文档: Cocos Creator 官方文档是学习的最佳资源,它详细介绍了如何使用编辑器、创建游戏、编写代码等。 4. 观看教程: 网络上有许多视频教程,这些教程可以帮助你快速入门。 官方也提供了一些入门教程,适合初学者。 5. 创建第一个项目: 按照教程或文档中的指导,创建并运行你的第一个项目。 熟悉项目结构、编辑器界面和基本操作。 6. 学习编辑器功能: 学习如何使用场景编辑器、动画编辑器、粒子系统等。 理解资源管理器、组件系统和脚本编写。 7. 编写代码: 学习如何编写脚本来控制游戏对象的行为。 熟悉Cocos Creator的API和框架。 8. 实践: 通过创建小项目来实践所学知识。 尝试实现不同的游戏机制和功能。 9. 加入社区: 加入Cocos Creator社区,如论坛、QQ群、微信群等。 与其他开发者交流,获取帮助和灵感。 10. 阅读源码: 研究官方示例项目的源代码,了解如何实现特定功能。 11. 持续学习: 游戏开发是一个不断变化的领域,持续学习新技术和最佳实践。 12. 构建项目: 学习如何构建项目,以便在不同的平台上运行,如iOS、Android、Web等。 13. 调试和优化: 学习如何调试代码和优化游戏性能。 14. 发布游戏: 了解如何将游戏发布到不同的平台。 通过这些步骤,你可以逐步建立起对 Cocos Creator 的深入理解,并开始创建自己的游戏项目。记得实践是学习的关键,不断尝试和犯错将帮助你更快地成长。
2024-05-28
现在国内最好用的文生视频工具是什么,主要专注于一段文字转换成视频,文档字数300字左右,制作出的视频长度在一分钟左右
以下是一些国内好用的文生视频工具: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作且支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,能在图片基础上生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 此外,还有以下工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持多模态输入转化为视频。 3. Pictory:允许用户提供文本描述生成相应视频内容。 4. VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助规划视频内容。 5. 艺映 AI:专注人工智能视频领域,提供文生视频等服务。 国内的还有: 1. Hidreamai:有免费额度,支持文生视频、图生视频,提示词中文、英文均可,能控制运镜等,可生成 5 秒和 15 秒的视频。 2. ETNA:由七火山科技开发,能根据简短文本描述生成 8 15 秒的视频,画质可达 4K,支持中文,时空理解。 您可以根据自己的具体需求和使用场景进行选择。更多的文生视频网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-15
已知直角三角形的两直角边为3和4,编程求出三角形的斜边长度
在直角三角形中,根据勾股定理,斜边的长度等于两直角边长度的平方和的平方根。已知直角边分别为 3 和 4,斜边长度 c 可通过以下公式计算: \[ c = \sqrt{3^2 + 4^2} = \sqrt{9 + 16} = \sqrt{25} = 5 \] 以下是使用 Python 语言实现的代码: ```python import math a = 3 b = 4 c = math.sqrt print ```
2024-10-23
10碱基长度序列如何进行比对
很抱歉,目前知识库中没有关于 10 碱基长度序列如何进行比对的相关内容。但一般来说,进行碱基序列比对可以使用专门的生物信息学软件和算法,常见的方法包括基于动态规划的算法(如 NeedlemanWunsch 算法和 SmithWaterman 算法)、基于哈希表的快速比对方法等。同时,还需要考虑碱基的相似性计分规则、空位罚分等因素。如果您需要更详细准确的信息,建议查阅专业的生物信息学教材或咨询相关领域的专家。
2024-08-27
prompt长度是否占用token?
是的,prompt 的长度会占用 token 数量。 在大型语言模型中,输入的文本会被分词器(tokenizer)拆分成一串 token 序列输入给模型。每个 token 通常对应一个单词或字符串片段。token 的数量就决定了输入序列的长度。 所以,prompt 中包含的每个单词、标点符号等都会被视为一个 token,从而占用 token 数量。 不同的分词器有不同的分词策略和词表,对于同一个 prompt,可能得到不同的 token 数。但总的来说,prompt 越长,占用的 token 数就越多。 很多大模型对输入长度有限制,比如 GPT3 接受的最大 token 数是 2048。这就要求控制好 prompt 的长度,否则会被截断或产生不准确的结果。 一些技巧可以用来节省 prompt 的 token 数: 1. 使用简洁的词语,避免冗余 2. 缩写/代词替代复杂词组 3. 去除不必要的标点和空格 4. 小写替代部分大写单词 总之,prompt 长度对应的 token 数需要根据具体任务合理控制,以在保证效果和节省计算的间权衡取舍。对于特别复杂的输入,可以考虑分步骤输入以规避长度限制。
2024-04-23