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目前支持上下文长度最长的是什么AI

Answer

目前支持上下文长度较长的 AI 有以下几种:

  • Kimi:是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,现在已提升到 200 万字,对长文理解表现出色,适合处理长文本或大量信息的任务,但在文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品,且不支持用户自定义智能体。
  • http://X.AI 发布的 Grok-1.5:支持 128k 上下文长度,性能翻倍,在 MATH、HumanEval、GSM8K、MMLU 测试中表现出色。
  • AI21 发布的 Jamba:创新的 SSM-Transformer 架构,支持 256K 上下文长度,结合 Joint Attention 和 Mamba 技术,提升长上下文吞吐量。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

1.1 入门:AI 学习路径与课程

Kimi智能助手1.Chatgpt的国产平替,实际上手体验最好,推荐新手用Kimi入门学习和体验AI2.1.不用科学🕸️、不用付费、支持实时联网3.是国内最早支持20万字无损上下文的AI,也是目前对长文理解做的最好的Ai产品3.能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源(如小红书、学术搜索[PC端点我传送门直接使用](https://kimi.moonshot.cn/?utm_campaign=TR_LgLmkEor&utm_content=&utm_medium=%E7%BD%91%E7%AB%99&utm_source=CH_tpOYmtV1&utm_term=)[移动端Android/ios](https://kimi.volctrack.com/a/E3w3Q1xa)点我去下载[heading1]🙏友情链接[content]「飞书」:一款汇集了各类AI优质知识库、AI工具使用实践的效率工具,助力人人成为效率高手。👇浏览飞书社区的精选课程、先进客户实践:[💻下载飞书](https://www.feishu.cn/download)

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「3月29日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️🎬VideoSwap:替换视频中的人物、物体在不改变背景的情况下更换视频主体。提供交互式操作,实现个性化编辑。https://videoswap.github.io🔗https://x.com/imxiaohu/status/1773701782000308465?s=202⃣️🚀http://X.AI发布Grok-1.5128k上下文长度,性能翻倍。在MATH、HumanEval、GSM8K、MMLU测试中表现出色。http://x.ai/blog/grok-1.5🔗https://x.com/imxiaohu/status/1773645579354296723?s=203⃣️🤖Looi:让你的手机变成桌面机器人集成ChatGPT,实现富有表情的对话互动。支持情感识别、自适应互动等AI功能。正在众筹,129美金!http://looirobot.com🔗https://x.com/imxiaohu/status/1773611296216481913?s=204⃣️🎥LTX Studio发布一键生成电影工具由阿里-福尔曼使用@LTXStudio制作宣传片。展示将梦境变成现实影像的AI技术。🔗https://x.com/imxiaohu/status/1773598833076817922?s=205⃣️🌐AI21发布Jamba:世界首个Mamba的生产级模型创新的SSM-Transformer架构,支持256K上下文长度。结合Joint Attention和Mamba技术,提升长上下文吞吐量。https://ai21.com/jamba🔗https://x.com/imxiaohu/status/1773385162795241489?s=20

给小白的AI产品推荐

谈到聊天对话类的AI产品,我首推的是Kimi。Kimi最显著的特点就是它的超长上下文能力,这一特性在国内的AI聊天对话产品中可以说是独树一帜的。Kimi最初支持20万字的上下文,而现在已经提升到了惊人的200万字。这对于需要处理长文本或大量信息的任务来说是一个巨大的优势。因此,如果你从事文案工作,特别是需要处理大量文字或文件的工作,我强烈推荐使用Kimi。它的超长上下文能力可以帮助你更有效地处理和分析大量信息,提高工作效率。对于需要长期记忆或需要参考大量背景信息的任务,Kimi的这一特性尤其有用。但是,Kimi也有一些不足之处。经过使用,我发现它在文字生成和语义理解、和文字生成质量方面的能力可能不如国内其它产品好,并且它不支持用户自定义智能体。但尽管如此,我仍然强烈推荐Kimi给刚入门AI的朋友们。[heading3]2.1.2智谱清言[content]接下来,让我们来谈谈智谱清言。在中国AI领域,智谱AI的模型可以说是开创性的(22年就和清华一起自研了GLM130B)。这主要归功于其背后的技术,源自清华大学研发团队的科研成果转化。从模型质量来看,智谱AI的表现相当出色。在产品设计方面,智谱AI明显以ChatGPT为对标,努力打造类似的用户体验。值得一提的是,智谱AI是国内首批开放智能体应用的AI公司之一。这意味着他们在智能体开发和模型优化方面已经积累了丰富的经验和技术。特别是在逻辑推理和处理复杂提示词方面,智谱AI表现出了明显的优势,这使得它在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。

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有什么使用AI驱动的游戏项目吗?其中有哪些比较热门
以下是一些使用 AI 驱动的游戏项目及热门情况: 1. 《Among Us》:由只有 5 名员工的工作室 Innersloth 制作。 2. 《微软模拟飞行》:有新的游戏类型和与新内容实时生成结合的特点。 3. 《AI Dungeon》和《Hidden Door》:基于文本的早期游戏例子。 4. 《Suck Up!》:2023 年 12 月由 Proxima 工作室开发的“喜剧欺骗游戏”,玩家扮演吸血鬼与 LLM 驱动的 NPC 对话,上线仅两周全网播放火速突破千万。 此外,还有以下趋势和特点: 1. 由人工智能辅助的“微型游戏工作室”逐步崛起,小型工作室能创造的游戏规模将增长。 2. 每年发布的游戏数量会增加。 3. 新的游戏类型将会被创造出来,例如以人工智能创造的角色为特色的 Spellbrush 的 RPG 游戏 Arrowmancer。 4. 有的游戏开发商使用人工智能让玩家在游戏中创建自己的头像。 生成式 AI 将使生产高质量游戏变得更加简单、更快和更便宜,同时使玩家能够真正定制他们的游戏体验。我们已经看到像 Scenario、Iliad 这样可以创建游戏资源的 AI 工具,以及像 Promethean 这样可以构建整个虚拟世界的平台。甚至可以用像 Inworld、Charisma 和 Convai 这样的产品生成非玩家角色(NPC)。
2025-03-18
有没有适合记录会议纪要的AI
以下是一些适合记录会议纪要的 AI 工具和方法: 1. 案例一:【普通人秒变效率王】AI 工作流秒记会议纪要 视频讲解:https://m.okjike.com/originalPosts/65fa9d1112ed2fda68e6215e?s=eyJ1IjoiNTlhZDcyZDUwYjAyYTEwMDEyMjc3YmZmIiwiZCI6MX0%3D 工作流概述: 文本导出:使用飞书妙记将会议对话导出为 txt 文件 纪要生成:启动 Kimichat 输入会议纪要 prompt 提示词并上传 txt 文件 内容完善:与 Kimichat 对话并补充会议中未记录或需强调的信息 纪要微调:审阅 Kimichat 生成的会议纪要草稿进行必要微调 成品输出:确认会议纪要内容无误后,输出最终版文档 和 Kimichat 的完整对话(点击可直接复用并接着聊):https://kimi.moonshot.cn/share/cnsk08phmfr6s04umlrg 2. 总结类 AI 工具: 3. 免费的会议语音转文字工具: 飞书妙记:https://www.feishu.cn/product/minutes ,飞书的办公套件之一 通义听悟:https://tingwu.aliyun.com/home ,阿里推出的 AI 会议转录工具 讯飞听见:https://www.iflyrec.com/ ,讯飞旗下智慧办公服务平台 Otter AI:https://otter.ai/ ,转录采访和会议纪要 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-18
我自己想做一个英语背单词的游戏,让AI写出Markdown代码运行后,发现问题很大,但是我有不知如何修改这些代码。所以我觉得自己应该懂Markdown 代码语言。但是我不知道Markdown是最适合的编程语言吗?
Markdown 语言不太适合用于编写复杂的英语背单词游戏。虽然 Markdown 简单易用,常用于文档格式化,但在实现游戏逻辑和功能方面存在较大局限性。 如果您想开发英语背单词游戏,更适合使用编程语言,如 Python 等。在处理代码问题时,您可以参考以下方法: 1. 对于编程小白,向 AI 提供代码范例,尤其是新进入代码节点的 IDE 中的范例,减少对 AI 所写代码的改动。 2. 向 AI 说清楚输入变量与输出变量的类型。 3. 说明与工作流中匹配或想要的变量名称,以减少二次修改。 4. 列出输入变量的具体书写形式,对于复杂形式可使用特定方法获取。 5. 说清楚代码要实现的功能,复杂功能尽量将运行逻辑描述清楚,多用变量名称指代涉及的变量。 如果代码运行效果不尽人意,可把当前的代码、输入变量、预期结果提供给 AI,并告知错误的结果或者报错信息,让 AI 帮忙寻找问题并提供修改方案。提问时可参考以下方式: 以上是我目前的 python 代码,我的输入变量。 但是代码运行后的实际结果却是。 另外,在游戏开发与修改过程中,还需注意文件的存放要求、功能优化、平台上传等方面的问题。例如,三个重要文件需在一个文件夹,本地内置图像、音乐等也需在同一文件夹。游戏功能可增加关卡、调整金币获取和技能点花费、解决 Bug 等。研究将游戏发布到 4399 开放平台时,需注册、实名制,审核较严格。获取游戏素材可从官网免费下载或淘宝购买抠好的素材。
2025-03-18
什么ai可以帮我修改简历美化简历
以下是一些可以帮助您修改和美化简历的 AI 工具: 1. 超级简历优化助手:分析简历内容并提供优化建议,帮助用户优化简历提高求职成功率。 2. ResumeMatcher:AI 驱动的开源简历优化工具,提供智能关键词匹配、深入分析见解,提升简历通过 ATS 筛选的几率。 3. KickResume:提供 AI 简历重写服务,使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型,能在几秒钟内修复简历错误、使其更专业,并使用行业术语和关键词优化简历,帮助用户通过 ATS 筛选,生成与求职职位匹配的求职信。
2025-03-18
AIGC 检测
以下是一些常见的 AIGC 检测相关的信息: AIGC 论文检测网站和工具: 1. Turnitin:是广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法是上传论文,系统自动分析并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 4. Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. :专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统提供详细报告。 6. :提供免费的 AI 内容检测工具,可识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中,点击检测按钮,系统提供分析结果。 7. GPTZero:专门设计用于检测由 GPT3 生成内容的工具,适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本,系统分析并提供报告,显示文本是否由 GPT3 生成。 8. Content at Scale:提供 AI 内容检测功能,帮助用户识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中,系统分析并提供结果。 判断一张图片是否 AI 生成: 可以使用一些网站,例如 ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)。但在测试过程中可能存在误判,比如将结构严谨的真实摄影作品识别为 AI 作图,这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合逻辑的表现。
2025-03-18
目前有哪些免费可用的 AI视频生成软件
以下是一些免费可用的 AI 视频生成软件: 1. Haiper:有免费额度,网址为 https://haiper.ai/ 。支持文生视频、图生视频、素描生视频、扩展视频,能生成 HD 超高清的视频。文生视频支持选择风格、秒数(2s 和 4s)、种子值。图生视频只能写提示词、秒数(2s 和 4s)。还支持视频重绘,包括局部重绘。 2. DynamiCrafter:免费,网址为 https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/DynamiCrafter 及 https://github.com/Doubiiu/DynamiCrafter?tab=readmeovfile ,可生成 2 秒图生视频,还能做短视频拼长视频。 3. Morph studio:处于内测阶段,网址为 https://app.morphstudio.com/ 。暂未对外开放,可在官网提交内测申请。在 discord 上可以免费体验,支持文生视频、图生视频,英文提示词,支持运镜、运动强度、尺寸、秒数设置,默认生成 3s 视频。 此外,清影也是一款不错的 AI 视频生成工具,在首发测试期间所有用户均可免费使用。它具有不限量使用、生成速度快、提供配乐小功能等特色。生成参数包括时长 6s、清晰度 1440x960(3:2)、帧率 16fps 等,在风景、动物、超现实、人文历史类需求以及皮克斯风格、卡通风格、摄影风格、动漫风格等方面表现突出。 截至 2023 年,我们已经发现了 21 个公开的人工智能视频生成工具,大多数起初以 Discord 机器人的形式存在,随着产品成熟,越来越多的工具开始建立自己的网站甚至开发移动应用。
2025-03-18
我在写小说,怎么让AI在写作时能很好地根据整体故事情节和上下文进行故事的展开和描写
以下是一些让 AI 在写作小说时能很好地根据整体故事情节和上下文进行故事展开和描写的方法: 1. 创作穿越故事的 Prompt 时,明确以下内容: 标题:“generate:小说的标题” 设置:“generate:小说的情景设置细节,包括时间段、地点和所有相关背景信息” 主角:“generate:小说主角的名字、年龄、职业,以及他们的性格和动机、简要的描述” 反派角色:“generate:小说反派角色的名字、年龄、职业,以及他们的性格和动机、简要的描述” 冲突:“generate:小说故事的主要冲突,包括主角面临的问题和涉及的利害关系” 对话:“generate:以对话的形式描述情节,揭示人物,以此提供一些提示给读者” 主题:“generate:小说中心主题,并说明如何在整个情节、角色和背景中展开” 基调:“generate:整体故事的基调,以及保持背景和人物的一致性和适当性的说明” 节奏:“generate:调节故事节奏以建立和释放紧张气氛,推进情节,创造戏剧效果的说明” 其它:“generate:任何额外的细节或对故事的要求,如特定的字数或题材限制” 根据上面的模板生成为特定题材小说填充内容,并分章节,生成小说的目录。 2. 接下来,让 AI 一段一段进行细节描写。为确保文章前后一致,先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍,并在其基础上按自己的审美略做修改。 3. 可以让 AI 以表格的形式输出细节描述。这样做有三个好处: 打破 AI 原本的叙事习惯,避免陈词滥调。 按编号做局部调整很容易,指哪改哪,别的内容都能够稳定保持不变。 确保内容都是具体的细节,避免整段输出时缩减导致丢光细节只有笼统介绍。 4. 把生成的表格依次复制粘贴,让 AI 照着写文章,偶尔根据需要给 AI 提供建议。 5. 注意小说大赛的要求,如最后的作品必须是 AI 直接吐出来的,不能有任何改动,不能超过规定字数等。如果需要修改,可能会遇到像 GPT4 记性不好或 Claude 改掉关键情节等问题。
2025-01-26
如何优化ai对话脚本和逻辑(多轮对话测试提升ai上下文理解)
以下是优化 AI 对话脚本和逻辑(多轮对话测试提升 AI 上下文理解)的方法: 1. 样例驱动的渐进式引导法 评估样例,尝试提炼模板:独自产出高质量样例较难,可借助擅长扮演专家角色的 AI 改进初始正向样例,如使用 Claude 3.5 进行对话,输入初始指令,通过其回复侧面印证对样例的理解与建议。 多轮反馈,直至达到预期:AI 可能犯错输出要求外内容,需多轮对话引导,使其不断修正理解,直至达成共识。 用例测试,看看 AI 是否真正理解:找 13 个用例,让 AI 根据模板生成知识卡片,根据结果验证是否符合预期,不符合则继续探讨调整。用例测试和多轮反馈步骤灵活,可根据需要自由反馈调整。 2. Coze 全方位入门剖析 标准流程创建 AI Bot(进阶推荐) 为 Bot 添加技能:国内版暂时只支持使用“云雀大模型”作为对话引擎,可根据业务需求决定上下文轮数。在 Bot 编排页面的“技能”区域配置所需技能,可选择自动优化插件或自定义添加插件。还可根据需求配置知识库、数据库、工作流等操作,参考相关介绍和实战操作或官方文档学习。 测试 Bot:在“预览与调试”区域测试 Bot 是否按预期工作,可清除对话记录开始新测试,确保能理解用户输入并给出正确回应。
2024-12-29
ai能够回复多少内容和它的上下文限制有关吗
AI 能够回复的内容与其上下文限制有关。 首先,上下文在英文中通常翻译为“context”,指的是对话聊天内容前、后的信息。使用时,上下文长度和上下文窗口都会影响 AI 大模型回答的质量。上下文长度限制了模型一次交互中能够处理的最大 token 数量,而上下文窗口限制了模型在生成每个新 token 时实际参考的前面内容的范围。 不同的 AI 平台有不同的限制方式。例如,Claude 基于 token 限制上下文,简单理解就是每次和 AI 对话,所有内容字数加起来不能太多,如果超过了,它就会忘记一些内容,甚至直接提示要另起一个对话。ChatGPT 则限制会话轮数,比如在一天之中,和它会话的次数有限制,可能 4 个小时只能说 50 句话。 应对这些限制的策略包括将复杂任务分解为小模块、定期总结关键信息以及在新会话中重新引入重要上下文。
2024-11-15
回复限制和上下文限制是一样的吗
回复限制和上下文限制不是一样的概念。 上下文(英文通常翻译为 context)指对话聊天内容前、后的内容信息。使用时,上下文长度限制了模型一次交互中能够处理的最大 token 数量,而上下文窗口限制了模型在生成每个新 token 时实际参考的前面内容的范围。 回复限制通常是指对模型生成回复内容的各种约束条件,例如让模型基于一个固定知识片段去回复内容,为避免模型产生幻觉而对提示词进行优化,将 Constraints 前置以更好地控制模型行为。例如在一些测试中,会出现模型在没有上下文时不回复,按照提供的知识准确回复但透露原文,知识片段大小影响回复,以及有错误知识片段时不回复等情况,这表明模型在处理用户输入时会进行一定程度的推理和验证,生成回复时会考虑多种因素,包括上下文的准确性、问题的合理性以及模型内部的约束机制等。
2024-11-15
上下文窗口和 tokens限制
以下是关于上下文窗口和 tokens 限制的详细解释: Token 方面: Token 是大模型语言体系中的最小单元。人类语言发送给大模型时,会先被转换为大模型自己的语言,大模型推理生成答案后再翻译为人类能看懂的语言输出。 不同厂商的大模型对中文的文本切分方法不同,通常 1Token 约等于 1 2 个汉字。 大模型的收费计算方法以及对输入输出长度的限制,都是以 token 为单位计量的。 上下文方面: 上下文指对话聊天内容前、后的内容信息,其长度和窗口都会影响大模型回答的质量。 上下文长度限制了模型一次交互中能够处理的最大 token 数量,上下文窗口限制了模型在生成每个新 token 时实际参考的前面内容的范围。 目前常见模型的 token 限制: Claude 2 100k 模型的上下文上限是 100k Tokens,即 100000 个 token。 ChatGPT 16k 模型的上下文上限是 16k Tokens,即 16000 个 token。 ChatGPT 4 32k 模型的上下文上限是 32k Tokens,即 32000 个 token。 Token 限制的影响: 对一次性输入和一次对话的总体上下文长度同时生效。 当达到上限时,不是停止对话,而是遗忘最前面的对话,类似于鱼的短暂记忆。 查看 token 使用量: 对于 GPT,可以打开查看实时生成的 tokens 消耗和对应字符数量。 需注意 GPT3 和 GPT3.5/4 的 token 计算方式不同,且英文的 Token 占用相对于中文较少,这也是很多中文长 Prompt 会被建议翻译成英文设定然后要求中文输出的原因。 Token 限制对 Prompt 编写的影响:理解前面的内容后,答案应在您的脑海中有雏形。
2024-11-15
上下文的含义
上下文指对话聊天内容前、后的内容信息。在 AI 领域,其英文通常翻译为 context。使用时,上下文长度和上下文窗口都会影响 AI 大模型回答的质量。上下文长度限制了模型一次交互中能够处理的最大 token 数量,而上下文窗口限制了模型在生成每个新 token 时实际参考的前面内容的范围。 从算法视角看,更宽的上下文窗口允许模型在推理时纳入训练数据中未找到的大量新的、特定于任务的信息,从而提高各种自然语言或多模式任务的性能。对越来越长的上下文进行数据建模的能力有着发展历程:从 Shannon 1948 提出的 2gram 语言模型、到 1990 年代和 2000 年代的现代 ngram 模型(5 个上下文 token),2010 年代的循环神经网络(RNN)达到数百个 token(Jozefowicz 等),到 2023 年 Anthropic 将上下文扩展到几十万 token。 从产品视角看,长上下文意味着 LLM 理解能力增强。从提示词到 RAG,都是为了增加给模型的上下文,进而让需求更明确,让模型理解得更好。从用数据训练模型、到指令微调,到提示词和 RAG,到大模型的超长下文,机器越来越像人了。提示词和 RAG 正在快速被弱化,但出于工程和商业考量,目前在很多领域还是主流,未来依然可能是一个混合状态。 模型上下文长度覆盖了书籍、电影、长视频等产品的通用长度,应该会引发相关链路上产品交互层的变化,这一点值得观察。 在提示词中,上下文包含外部信息或额外的上下文信息,能够引导语言模型更好地响应。
2024-10-26
文本生成视频最长时间的工具是什么
目前,能够进行文本生成视频且生成时间较长的工具包括以下几种: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装此最新插件,在图片基础上直接生成视频,这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费,其视频生成时长上限为 30 秒。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。 需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-16
Poe上免费可用的模型中,哪一个可接受的上下文最长
Cocos Creator 是一个跨平台的游戏开发工具,它支持开发者使用JavaScript和TypeScript来创建2D和3D游戏。以下是一些学习 Cocos Creator 的基本步骤: 1. 了解基础知识: 学习基本的游戏开发概念,如游戏循环、物理引擎和用户输入。 了解JavaScript或TypeScript的基础知识,因为Cocos Creator主要使用这两种语言。 2. 下载并安装 Cocos Creator: 访问 Cocos Creator 的官方网站并下载最新版本。 安装软件,并确保你的计算机满足所有系统要求。 3. 阅读官方文档: Cocos Creator 官方文档是学习的最佳资源,它详细介绍了如何使用编辑器、创建游戏、编写代码等。 4. 观看教程: 网络上有许多视频教程,这些教程可以帮助你快速入门。 官方也提供了一些入门教程,适合初学者。 5. 创建第一个项目: 按照教程或文档中的指导,创建并运行你的第一个项目。 熟悉项目结构、编辑器界面和基本操作。 6. 学习编辑器功能: 学习如何使用场景编辑器、动画编辑器、粒子系统等。 理解资源管理器、组件系统和脚本编写。 7. 编写代码: 学习如何编写脚本来控制游戏对象的行为。 熟悉Cocos Creator的API和框架。 8. 实践: 通过创建小项目来实践所学知识。 尝试实现不同的游戏机制和功能。 9. 加入社区: 加入Cocos Creator社区,如论坛、QQ群、微信群等。 与其他开发者交流,获取帮助和灵感。 10. 阅读源码: 研究官方示例项目的源代码,了解如何实现特定功能。 11. 持续学习: 游戏开发是一个不断变化的领域,持续学习新技术和最佳实践。 12. 构建项目: 学习如何构建项目,以便在不同的平台上运行,如iOS、Android、Web等。 13. 调试和优化: 学习如何调试代码和优化游戏性能。 14. 发布游戏: 了解如何将游戏发布到不同的平台。 通过这些步骤,你可以逐步建立起对 Cocos Creator 的深入理解,并开始创建自己的游戏项目。记得实践是学习的关键,不断尝试和犯错将帮助你更快地成长。
2024-05-28
现在国内最好用的文生视频工具是什么,主要专注于一段文字转换成视频,文档字数300字左右,制作出的视频长度在一分钟左右
以下是一些国内好用的文生视频工具: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作且支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,能在图片基础上生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 此外,还有以下工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持多模态输入转化为视频。 3. Pictory:允许用户提供文本描述生成相应视频内容。 4. VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助规划视频内容。 5. 艺映 AI:专注人工智能视频领域,提供文生视频等服务。 国内的还有: 1. Hidreamai:有免费额度,支持文生视频、图生视频,提示词中文、英文均可,能控制运镜等,可生成 5 秒和 15 秒的视频。 2. ETNA:由七火山科技开发,能根据简短文本描述生成 8 15 秒的视频,画质可达 4K,支持中文,时空理解。 您可以根据自己的具体需求和使用场景进行选择。更多的文生视频网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-15
已知直角三角形的两直角边为3和4,编程求出三角形的斜边长度
在直角三角形中,根据勾股定理,斜边的长度等于两直角边长度的平方和的平方根。已知直角边分别为 3 和 4,斜边长度 c 可通过以下公式计算: \[ c = \sqrt{3^2 + 4^2} = \sqrt{9 + 16} = \sqrt{25} = 5 \] 以下是使用 Python 语言实现的代码: ```python import math a = 3 b = 4 c = math.sqrt print ```
2024-10-23
10碱基长度序列如何进行比对
很抱歉,目前知识库中没有关于 10 碱基长度序列如何进行比对的相关内容。但一般来说,进行碱基序列比对可以使用专门的生物信息学软件和算法,常见的方法包括基于动态规划的算法(如 NeedlemanWunsch 算法和 SmithWaterman 算法)、基于哈希表的快速比对方法等。同时,还需要考虑碱基的相似性计分规则、空位罚分等因素。如果您需要更详细准确的信息,建议查阅专业的生物信息学教材或咨询相关领域的专家。
2024-08-27
prompt长度是否占用token?
是的,prompt 的长度会占用 token 数量。 在大型语言模型中,输入的文本会被分词器(tokenizer)拆分成一串 token 序列输入给模型。每个 token 通常对应一个单词或字符串片段。token 的数量就决定了输入序列的长度。 所以,prompt 中包含的每个单词、标点符号等都会被视为一个 token,从而占用 token 数量。 不同的分词器有不同的分词策略和词表,对于同一个 prompt,可能得到不同的 token 数。但总的来说,prompt 越长,占用的 token 数就越多。 很多大模型对输入长度有限制,比如 GPT3 接受的最大 token 数是 2048。这就要求控制好 prompt 的长度,否则会被截断或产生不准确的结果。 一些技巧可以用来节省 prompt 的 token 数: 1. 使用简洁的词语,避免冗余 2. 缩写/代词替代复杂词组 3. 去除不必要的标点和空格 4. 小写替代部分大写单词 总之,prompt 长度对应的 token 数需要根据具体任务合理控制,以在保证效果和节省计算的间权衡取舍。对于特别复杂的输入,可以考虑分步骤输入以规避长度限制。
2024-04-23