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请为我生成一些提示词以用于将视频中的对话转化为文本形式

Answer

以下是为您生成的一些用于将视频中的对话转化为文本形式的提示词：

  1. 角色：专业视频转文本工作者
  2. 版本：1.0
  3. 描述：能够准确、清晰地将视频中的对话转换为文本
  4. 目标：完整、无误地将视频中的对话转化为易于理解的文本
  5. 限制：不遗漏重要信息，不添加主观内容
  6. 技能：熟练掌握语音识别和文字转换技巧
  7. 工作流程：先仔细聆听视频对话，然后逐句转换为文字，注意标点和语法的正确使用
  8. 初始化：您好，我准备开始将视频对话转换为文本

事件驱动句式：

  1. As the video plays...
  2. When the speakers start talking...
  3. At the beginning of the video...

空间锁定技巧：

  1. on the left side of the screen...
  2. behind the main character...
  3. from the top corner of the frame...

动态呼应原则：

  1. swaying with the background music...
  2. reacting to the other characters' actions...
  3. matching the tone of the video...
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Apple Intelligence 里面各种智能应用的提示词已经被曝光了

还有用于生成Apple Photos中“回忆”视频的提示词（图四）`{{[http://specialToken.chat](https://t.co/GAMS6we9ja).role.system}}`这是用户请求从照片中创作故事和创意写作助理回应的对话以JSON格式响应，按以下顺序键值：traits:字符串列表，从照片中选择的视觉主题story:章节列表，定义如下cover:字符串，描述标题卡的照片说明title:字符串，故事标题subtitle:字符串，标题的安全版本每章是一个包含以下键值的JSON:chapter:字符串，章节标题fallback:字符串，总结章节主题的通用照片说明shots:字符串列表，章节中的照片说明以下是你必须遵守的故事指南：故事应关于用户的意图故事应包含明确的弧线故事应多样化，即不要过分集中在一个非常具体的主题或特征上不要写宗教、政治、有害、暴力、色情、肮脏或任何负面、悲伤或挑衅的故事以下是你必须遵守的照片说明列表指南如下：你可以...非常详细和具体，返回JSON格式，并提供了字段的说明，另外特别强调了“不要写宗教、政治、有害、暴力、色情、肮脏或任何负面、悲伤或挑衅的故事”！更多介绍可以参见：[https://theverge.com/2024/8/5/24213861/apple-intelligence-instructions-macos-15-1-sequoia-beta](https://t.co/2JAWRW2yBn)[…](https://t.co/2JAWRW2yBn)译文：[https://baoyu.io/translations/apple/apple-intelligence-instructions-macos-15-1-sequoia-beta](https://t.co/GSsWeICKzr)

10月13日小作业

|Number|Date Created|Submitted By|简单描述你的场景,之后根据下方框架一步步写出prompt,再统一做成豆包划词|Role角色:指定角色会让GPT聚焦在对应领域进行信息输出|Profile/version/description:版本信息记录|Goals:一句话描述Prompt目标,让GPT Attention聚焦起来|Constrains:描述限制条件,其实是在帮GPT进行剪枝,减少不必要分支的计算|Skills:描述技能项,强化对应领域的信息权重|‼️Workflow:重点!!希望prompt以什么方式对话和输出|Initialization:冷启动时的对白|下载豆包,在豆包划词中配置上述框架写出的prompt,上传prompt截图|浏览器中选中一段文字,使用prompt输出改写后的文本,上传改写前后的截图||-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-||90|2024/10/24|薛婷玉|我要做个写AI视频提示词的prompt|角色：专业AI视频制作者|作者：缪云，版本：0.1，语音：中文，描述：我是一个优秀的AI视频制作者，能撰写优秀的AI视频生成prompt|将用户输入的描述转换成“主题+背景+运动+...”的格式|直接给出提示词结果，不要提供额外的解释说明|熟练掌握AI视频提示词撰写技巧|欢迎用户+输出符合格式的提示词结果|你好，我可以帮你优化AI视频提示词|||

? Pika来整活了，新功能「Pikadditions」一键让虚拟主角「活」进你的视频！

1.点击页面下方的【Pikaddition】按钮2.拖拽或点击上传本地视频?贴士：如果自己没有视频可以在“templates”板块里使用官方示例视频做测试[heading4]?Step 2：添加主角图片[content]点击【Upload Image】上传角色图片文件[heading4]?Step 3：编写视频提示词[content]如果你需要参考角色在视频里有相关互动，则需要在输入框用英文描述期望效果（支持Emoji辅助），然后点击生成按钮即可?贴士：1.pika会提供一段默认prompt，如果你没有特殊想法，可以直接使用这段提示词。2.建议在你自己的提示词尾部加入官方提供的默认提示词，效果会更好。官方默认提示词：?该功能提示词公式参考：[时间触发点]+[角色行为描述]+[与视频元素的互动]+[官方默认提示词]1.事件驱动句式：As[视频现象].../When[动作].../At[时间戳]...2.空间锁定技巧：使用场景物体作坐标轴：on the.../behind the.../from the...3.动态呼应原则：角色动作与视频元素联动：swaying with.../reacting to.../matching...✅核心逻辑：Pikadditions的核心功能是用户上传实拍视频和角色图片，AI将角色动态融入视频中。因此，提示词需要具体描述角色在视频中的动作、互动和场景匹配

Others are asking
朗读文本的ai工具有哪些
以下是一些常见的朗读文本的 AI 工具： 1. 剪映中的文本朗读功能：可将输入的文本转换成剪映系统自带的各种成品音色，如四郎等，选择合适音色点击开始朗读即可生成。 2. DubbingX：一款不错的配音工具。 3. Eleven Labs：功能强大且多功能的 AI 语音软件，能高保真地呈现人类语调和语调变化，并能根据上下文调整表达方式。 4. Speechify：人工智能驱动的文本转语音工具，可将文本转换为音频文件，可在多种平台使用。 5. Azure AI Speech Studio：提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能，还提供自定义的语音模型。 6. Voicemaker：可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许创建自定义语音模型，易于使用。 您可以根据自己的需求选择适合的工具。
2025-04-14
推荐一下从文本生成播客音频的AI 工具
以下是一些可以从文本生成播客音频的 AI 工具： ：为所有人提供开放的语音技术。 ：基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 ：基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台，内置数百种 AI 声音。 ：使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 ：为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 ：Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 ：基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 ：从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 此外，还有 NotebookLlama：Meta 的播客生成教程，它使用 Llama 模型从 PDF 中提取文本，生成干净的.txt 文件，转化文本为播客转录，创造富有创意的内容，对转录进行戏剧化处理，提高互动性和吸引力，最终将文本转换为播客音频，支持多种 TTS 模型。详细介绍：
2025-04-12
我是一个新手，请给我一些AI文本工具的操作指南
以下是为您提供的一些 AI 文本工具的操作指南： AI 内容检测工具 1. 功能：提供免费的 AI 内容检测工具，可识别文本是否由 AI 生成。 使用方法：将文本粘贴到在线工具中，点击检测按钮，系统会提供分析结果。 2. GPTZero 功能：专门设计用于检测由 GPT3 生成的内容，适用于教育和出版行业。 使用方法：上传文档或输入文本，系统会分析并提供报告，显示文本是否由 GPT3 生成。 3. Content at Scale 功能：提供 AI 内容检测功能，帮助识别文本是否由 AI 生成。 使用方法：将文本粘贴到在线检测工具中，系统会分析并提供结果。 TecCreative 创意工具箱 1. AI 字幕 操作指引：点击上传视频——开始生成——字幕解析完成——下载 SRT 字幕。 注意：支持 MP4 文件类型，大小上限为 50M。 2. 文生图 操作指引：输入文本描述（关键词或场景描述等）——选择模型（注意 FLUX 模型不可商用）——开始生成——下载。 3. AI 翻译 操作指引：输入原始文本——选择翻译的目标语言——开始生成。 4. TikTok 风格数字人 操作指引：输入口播文案——选择数字人角色——点击开始生成。 视频默认输出语言和输入文案语言保持一致，默认尺寸为 9:16 竖版。 5. 多场景数字人口播配音 操作指引：输入口播文案——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。 视频默认输出语言和输入文案语言保持一致。 AI 文章排版工具 1. Grammarly 不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot AI 驱动的写作和排版工具，可改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 3. Latex 虽不是纯粹的 AI 工具，但广泛用于学术论文排版，使用标记语言描述文档格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc 文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune AI 写作助手，可重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 6. Overleaf 在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的 AI 文章排版工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 受欢迎，因其提供强大排版功能和广泛学术支持。对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等工具可能更适用。
2025-04-11
AI文本工具操作文档
以下是为您整理的一些 AI 文本工具的操作文档： AIGC 论文检测网站 1. 功能：提供免费的 AI 内容检测工具，可识别文本是否由 AI 生成。 使用方法：将文本粘贴到在线工具中，点击检测按钮，系统会提供分析结果。 2. GPTZero 功能：专门设计用于检测由 GPT3 生成的内容，适用于教育和出版行业。 使用方法：上传文档或输入文本，系统会分析并提供报告，显示文本是否由 GPT3 生成。 3. Content at Scale 功能：提供 AI 内容检测功能，帮助用户识别文本是否由 AI 生成。 使用方法：将文本粘贴到在线检测工具中，系统会分析并提供结果。 【TecCreative】帮助手册 1. 创意工具箱 AI 字幕 智能识别视频语言并生成对应字幕，满足海外多国投放场景需求。 操作指引：点击上传视频——开始生成——字幕解析完成——下载 SRT 字幕。注意：支持 MP4 文件类型，大小上限为 50M。 文生图 仅需输入文本描述，即可一键生成图片素材，海量创意灵感信手拈来！ 操作指引：输入文本描述（关键词或场景描述等）——选择模型（注意 FLUX 模型不可商用）——开始生成——下载。 AI 翻译 支持多语种文本翻译，翻译结果实时准确，助力海外投放无语言障碍！ 操作指引：输入原始文本——选择翻译的目标语言——开始生成。 TikTok 风格数字人 适配 TikTok 媒体平台的数字人形象上线，100+数字人模板可供选择，助力 TikTok 营销素材生产无难度！ 操作指引：输入口播文案——选择数字人角色——点击开始生成。视频默认输出语言和输入文案语言保持一致，默认尺寸为 9:16 竖版。 多场景数字人口播配音 支持生成不同场景下（室内、户外、站姿、坐姿等）的数字人口播视频，一键满足多场景投放需求！ 操作指引：输入口播文案——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。视频默认输出语言和输入文案语言保持一致。 工具教程：AI 漫画 Anifusion 网址：https://anifusion.ai/ ，twitter 账号：https://x.com/anifusion_ai 功能： AI 文本生成漫画：用户输入描述性提示，AI 会根据文本生成相应的漫画页面或面板。 直观的布局工具：提供预设模板，用户也可自定义漫画布局，设计独特的面板结构。 强大的画布编辑器：在浏览器中直接优化和完善 AI 生成的艺术作品，调整角色姿势、面部细节等。 多种 AI 模型支持：高级用户可访问多种 LoRA 模型，实现不同的艺术风格和效果。 商业使用权：用户对在平台上创作的所有作品拥有完整的商业使用权，可自由用于商业目的。 使用案例： 独立漫画创作：有抱负的漫画艺术家无需高级绘画技能即可将他们的故事变为现实。 快速原型设计：专业艺术家可以在详细插图之前快速可视化故事概念和布局。 教育内容：教师和教育工作者可以为课程和演示创建引人入胜的视觉内容。 营销材料：企业可以制作动漫风格的促销漫画或用于活动的分镜脚本。 粉丝艺术和同人志：粉丝可以基于他们最喜欢的动漫和漫画系列创作衍生作品。 优点： 非艺术家也可轻松进行漫画创作。 基于浏览器的全方位解决方案，无需安装额外软件。 快速迭代和原型设计能力。 创作的全部商业权利。 缺点：（未提及）
2025-04-11
AI文本工具
以下是关于 AI 文本工具的相关信息： AI 文章排版工具： AI 文章排版工具主要用于自动化和优化文档的布局和格式，特别是在处理学术论文和专业文档时。以下是一些流行的工具： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 3. Latex：常用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 受欢迎；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等更适用。 在线 TTS 工具： Text to Speech（TTS）将文本转换为自然的语音输出。在 WaytoAGI 的工具网站上有一系列推荐：https://www.waytoagi.com/sites/category/50 。以下是几个编辑精选的工具： 1. Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ，功能强大且多功能的 AI 语音软件，能生成逼真、高品质音频，可根据上下文调整表达方式。 2. Speechify：https://speechify.com/ ，人工智能驱动的文本转语音工具，可作为多种应用使用，用于收听网页、文档等。 3. Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal ，提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能，还提供自定义语音模型。 4. Voicemaker：https://voicemaker.in/ ，可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许创建自定义语音模型，适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 AIGC 论文检测网站： 1. ：提供免费的 AI 内容检测工具，可识别文本是否由 AI 生成。使用方法是将文本粘贴到在线工具中，点击检测按钮获取分析结果。 2. GPTZero：专门设计用于检测由 GPT3 生成内容的工具，适用于教育和出版行业。使用时上传文档或输入文本，系统会分析并提供报告。 3. Content at Scale：提供 AI 内容检测功能，将文本粘贴到在线检测工具中，系统会分析并提供结果。 这些工具和网站可帮助教育机构、研究人员和编辑识别 AI 生成的内容，确保学术和出版的原创性和诚信。可根据具体需求选择适合的工具进行检测。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-11
输入文本就可以输出视频的免费AI工具
以下是一些输入文本就可以输出视频的免费 AI 工具： 1. Stuart：实践中采用了 GPTSoVITS 和 BertVITS2 两个开源模型，项目免费且好用。可直接找到需要的音色，输入文字，点击“合成语音”生成后就能下载。 GPTSoVITS 在线一键语音生成合集：https://www.modelscope.cn/studios/xzjosh/GPTSoVITS/summary BertVITS2 在线一键语音生成合集：https://www.modelscope.cn/studios/xzjosh/BertVITS2/summary 2. Pika：是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 3. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。它是由 Stability AI 开源的 video model。 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-04-09
目前全世界最厉害的对视频视觉理解能力大模型是哪个
目前在视频视觉理解能力方面表现出色的大模型有： 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1：它不仅支持文生视频、图生视频，还是开源视频生成模型中参数最大的支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其具有影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等优势。 2. 通义千问的 Qwen2.5VL：在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。支持超 1 小时的视频理解，无需微调即可变身为 AI 视觉智能体，实现多步骤复杂操作。擅长万物识别，能分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局等。
2025-04-15
目前全世界最厉害的视频视觉理解大模型是哪个
目前全世界较为厉害的视频视觉理解大模型有以下几个： 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1：不仅支持文生视频、图生视频，是开源视频生成模型中参数最大且支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其优势包括影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等。 2. 腾讯的混元：语义理解能力出色，能精准还原复杂的场景和动作，如特定品种的猫在复杂场景中的运动轨迹、从奔跑到跳跃的动作转换、琴音化作七彩音符等。 3. Pixverse V3.5：全球最快的 AI 视频生成模型，Turbo 模式下可在 10 秒内生成视频，最快仅需 5 6 秒。支持运动控制更加稳定、细节表现力强、首尾帧生成功能，具备顶尖动漫生成能力。
2025-04-15
需要做一个自动化出视频的工作流
以下是一个关于自动化出视频工作流的详细介绍： 优势： 全自动化处理，解放双手。 40 秒快速出片，效率提升。 成本低廉，每条仅需 0.0x 元。 输出质量稳定专业。 DeepseekR1 保证文案质量。 还能改进，例如可以加入配套 BGM，让视频更有感染力；增加更丰富的画面内容和转场效果；使用免费节点替代付费插件，进一步降低成本；优化模板样式，支持更多展示形式；增加自动化程度，支持批量处理。 工作流程： 1. 可以在扣子商店体验，建议自己搭建。 2. 工作流调试完成后，加入到智能体中，可以选择工作流绑定卡片数据，智能体则通过卡片回复。 3. 选择发布渠道，重点如飞书多维表格，填写上架信息（为了快速审核，选择仅自己可用），确认发布等待审核，审核通过后即可在多维表格中使用。 4. 创建飞书多维表格，添加相关字段，配置选择“自动更新”，输入相关字段后，“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流，生成视频。 5. 表单分享，实现“填写表单，自动创建文案短视频”的效果。 6. 全自动视频合成使用多视频融合插件，一键导出成品。但需注意节点产生的视频是异步生成，可能无法马上展现，需耐心等待几秒。 如果您还有其他疑问或需要进一步的帮助，请随时联系。
2025-04-14
新手怎么学习AI 做视频
对于新手学习 AI 做视频，以下是一些建议和指导： 一、了解 AI 视频的应用和价值 AI 视频能应用于多个领域，具有多种用途，例如： 1. 创意广告与营销：快速生成吸引眼球的短视频，降低成本，提高效率。 2. 社交媒体内容：制作独特的动态视觉效果，让帖子更出众。 3. 电商展示：生成商品展示视频或 3D 效果，生动呈现产品特性。 4. 数字人解说：借助数字人技术生成虚拟主播或形象来解说内容。 5. 个性化动画与故事：将想法变成生动的动画短片。 6. 教育与演示：生成解释性视频或动态图表，让信息更直观。 7. 艺术创作与实验：探索新的视觉表达方式。 8. 乐趣与分享：快速制作好玩的视频。 变现方式包括： 1. 接单制作商业广告、社交媒体视频。 2. 成为自由职业者，提供 AI 视频制作服务。 3. 创作自己的 IP 内容，通过流量或平台分成赚钱。 4. 开发相关教程或咨询服务。 二、学习制作流程 如果想用 AI 把小说做成视频，大致流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-04-14
高清视频修复ai工具
以下为一些高清视频修复的 AI 工具： 1. 星流一站式 AI 设计工具： 高级模式下，基础模型允许使用更多的微调大模型，图片参考允许使用更多的图像控制功能。星流基础大模型下，增加了 tile 分块与 softedge 线稿。 高清分辨率修复：利用算法对初步生成的图像进行简单的图生图高清放大（目前仅支持基础模型 xl 和 1.5 模型）。 放大算法影响图像放大后的图像质量，重绘幅度与初步生成的图像的相似度，其他参数默认即可。 采样器和采样步数会影响出图质量和生成时间，随机种子和 CFG Scale 也有相应作用，脸部/手部修复利用算法对人像的脸部或者手部进行修复。 2. Pika： 发布 Pikaddition 能力，可以将用户图片物体融合到拍摄视频，不会改变原视频且保证新视频创意效果自然。 支持用户自行上传视频（视频时长需 5s 以上），支持物体、人物（卡通、真人）图像，有 15 次免费尝试机会。 使用方法：进入 Pika 官网，页面底部选择 Pikaddition，上传视频、图像，输入文字描述提示词，点击确认即可。 地址：https://pika.art/ 3. Topaz Labs： 推出 Starlight 首个用于视频修复的扩散模型，只需输入素材，AI 可自动降噪、去模糊、放大、抗锯齿，无需手动调整与参数调整，达成专业视频高清修复。 目前正在 Beta 中。 地址：https://www.topazlabs.com/ 4. Tusiart： 具有高清修复功能，在本来设置的图像分辨率基础上，让图像分辨率变得更加精细。 有 ADetailer 面部修复插件。
2025-04-14
AI视频模型排名
以下是一些关于 AI 视频模型的排名信息： 腾讯混元视频生成模型：在开源 AI 视频中无可争议地处于 T0 级别，闭源模型中排在 T1 附近。其特点包括超强的真实质感、很强的语义理解和可以切换镜头。开源地址为：https://github.com/Tencent/HunyuanVideo 。普通用户可在腾讯元宝 APP 的 AI 应用中查看，可能需要申请资格，腾讯处理速度较快。 在 2025 年 2 月 24 日的 AI 视觉模型测评排行榜中： Pixverse 在文生视频方面获胜率达 70%，表现出色。 豆包在图生图方面效果良好，美感度较高，在中文模型中领先。 Request 模型在国外模型中表现出色，甚至超过 Midjourney。 Luma 模型是一匹黑马，在图生图方面表现不错。 Midjourney 常用，但在本次图生图的排行中未居前列。 此外，国内如混元、阶跃等模型开源，通义万象即将开源，开源有利于形成更好更强的生态。测评活动会联合多位小伙伴对 AI 模型进行测评，并根据结果了解模型的偏好和能力，榜单会在微信公众号发布且定期更新。
2025-04-14
大模型对话产品的优劣
大模型对话产品具有以下优点： 1. 具有强大的语言理解和生成能力。 2. 能够提供类似恋爱般令人上头的体验，具有一定的“想象力”和“取悦能力”。 3. 可以通过陪聊建立人和 AI 之间的感情连接，产品粘性不完全依赖技术优越性。 4. 能够为用户提供产品咨询服务，适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道的客户。 5. 具有多种应用场景，如私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 大模型对话产品也存在一些缺点： 1. 存在记忆混乱的问题。 2. AI 无法主动推动剧情，全靠用户脑补，导致用户上头期短，疲劳度高，长期留存低。 3. 无法回答私有领域问题（如公司制度、人员信息等）。 4. 无法及时获取最新信息（如实时天气、比赛结果等）。 5. 无法准确回答专业问题（如复杂数学计算、图像生成等）。
2025-04-14
RAG对话 摘要总结 功能实现
LangChain 和 RAG 的结合具有以下优势： 1. 灵活性：可根据需求和数据源选择不同组件和参数定制 RAG 应用，也能使用自定义组件（需遵循接口规范）。 2. 可扩展性：能利用 LangChain 的云服务部署和运行，无需担忧资源和性能限制，还可借助分布式计算功能加速应用，发挥多个节点并行处理能力。 3. 可视化：通过 LangSmith 可视化工作流程，查看各步骤输入输出及组件性能状态，用于调试和优化，发现并解决潜在问题和瓶颈。 其应用场景多样，包括： 1. 专业问答：构建医疗、法律、金融等专业领域的问答应用，从专业数据源检索信息辅助大模型回答问题，如从医学文献中检索疾病诊治方案回答医疗问题。 2. 文本摘要：构建新闻或论文摘要应用，从多个数据源检索相关文本帮助大模型生成综合摘要，如从多个新闻网站检索同一事件报道生成全面摘要。 3. 文本生成：构建诗歌、故事生成等应用，从不同数据源检索灵感协助大模型生成更有趣和创意的文本，如从诗歌、歌词或小说中检索相关文本生成作品。 此外，还介绍了本地部署资讯问答机器人的实现方式，即基于用户问题从向量数据库检索相关段落并按阈值过滤，让模型参考上下文信息回答，还创建了网页 UI 并进行评测，对不同模型的测试表现进行了对比，得出 GPT4 表现最佳等结论，并总结了使用 Langchain 和 Ollama 技术栈在本地部署资讯问答机器人及相关要点，即上下文数据质量和大模型性能决定 RAG 系统性能上限。
2025-04-11
想创建一个对话问答形式的课程智能体
以下是创建一个对话问答形式的课程智能体的相关内容： 一、创建智能体 1. 知识库 手动清洗数据：本次创建知识库使用手动清洗数据，上节课程是自动清洗数据，自动清洗数据可能会出现数据不准的情况。 在线知识库：点击创建知识库，创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。飞书在线文档中每个问题和答案以分割，选择飞书文档、自定义的自定义，输入后可编辑修改和删除，添加 Bot 后可在调试区测试效果。 本地文档：本地 word 文件，注意拆分内容以提高训练数据准确度。画小二 80 节课程分为 11 个章节，不能一股脑全部放进去训练，应先将 11 章的大章节名称内容放进来，章节内详细内容按固定方式人工标注和处理，然后选择创建知识库自定义清洗数据。 2. 发布应用：点击发布，确保在 Bot 商店中能够搜到，否则获取不到 API。 二、智谱 BigModel 共学营活动分享 活动内容包括使用 BigModel 搭建智能体并接入微信机器人，过程为将调试好的智能体机器人拉入微信群，由老师提问，机器人回答，挑选出色回答整理成问卷，群成员投票，根据得票数确定奖项。一等奖得主分享了对活动的理解和实践，包括从题出发的分析，认为考验机器人对问题的理解和回答准确性，真实对话场景一般为完整句子回复，根据回答真实性和有趣程度评分，可使用弱智吧问题测试提示词生成效果。 三、名字写对联教学——优秀创作者奖，百宝箱智能体 1. 智能体类型的选择：建议选择工作流的对话模式，支持工作流编排和携带历史对话记录，创建后切换为对话模式，注意在调整工作流节点前切换，否则会清空重置。 2. 确认分支情况：根据需求分析有两个特定分支（根据名字和祝福写对联、根据幸运数字写对联）和一个默认分支。 3. 用户意图识别：通过理解用户意图走不同分支，注意将意图介绍写清楚准确。 4. 幸运数字分支：用代码分支获取用户输入数字，匹配知识库并做赏析，代码中有容错机制。 5. 名字写祝福：根据用户输入的名字和祝福信息，提示词生成对应对联并输出，主要是提示词调试。 6. 通用兜底回复：在用户不符合前两个意图时进行友好回复，匹配知识库，结合匹配结果、历史记录和当前输入输出符合对话内容的回复。 7. 知识库：使用大模型生成 100 对对联，好看、经典、有意义。
2025-04-09
有没有可以实现多段对话的AI，用于中医问诊模型
以下是一些可以用于中医问诊模型且能实现多段对话的 AI 相关信息： Polaris：医疗护理保健模型，能和患者进行多轮语音对话，媲美人类护士。详细信息：http://xiaohu.ai/p/5407 ，https://x.com/imxiaohu/status/1774644903546618298?s=20 在 LLM 开源中文大语言模型及数据集集合中，有以下针对医疗领域的模型： DoctorGLM：地址：https://github.com/xionghonglin/DoctorGLM 。基于 ChatGLM6B 的中文问诊模型，通过中文医疗对话数据集进行微调，实现了包括 lora、ptuningv2 等微调及部署。 BenTsao：地址：https://github.com/SCIRHI/HuatuoLlamaMedChinese 。开源了经过中文医学指令精调/指令微调的 LLaMA7B 模型。通过医学知识图谱和 GPT3.5 API 构建了中文医学指令数据集，并在此基础上对 LLaMA 进行了指令微调，提高了 LLaMA 在医疗领域的问答效果。 BianQue：地址：https://github.com/scutcyr/BianQue 。一个经过指令与多轮问询对话联合微调的医疗对话大模型，基于 ClueAI/ChatYuanlargev2 作为底座，使用中文医疗问答指令与多轮问询对话混合数据集进行微调。 HuatuoGPT：地址：https://github.com/FreedomIntelligence/HuatuoGPT 。开源了经过中文医学指令精调/指令微调的一个 GPTlike 模型。
2025-04-08
excel表格导出的用户的对话记录，来进行自定义标签并打标，有哪些好用的现成方案或者工具
目前在 Excel 表格导出的用户对话记录进行自定义标签并打标方面，以下是一些常见且好用的工具和方案： 1. Microsoft Excel 本身：可以利用其数据筛选、排序和函数功能来辅助标签和打标。 2. Google Sheets：具有类似 Excel 的功能，且在线协作方便。 3. R 语言：通过编程实现复杂的数据分析和标签处理。 4. Python 及相关库，如 Pandas：能够灵活处理数据和进行标签操作。 但具体选择哪种方案或工具，取决于您的具体需求、技术水平和使用习惯。
2025-04-07
有哪些节点式AI对话工具
以下是一些节点式 AI 对话工具： 1. Coze 中的问答节点： 是 Coze 工作流中的重要组件，能让机器人主动收集用户信息，实现更自然的对话交互。 可收集用户具体需求和信息，引导用户选择特定功能或服务，确保获取完整必要信息。 有两种问答方式：直接回答模式，用户用自然语言自由回答，bot 提取关键信息；选项回答模式，提供预设选项供用户选择，适用于功能选择菜单、分步骤引导、服务类型分类等。 配置说明包括选择执行此节点的模型、设置输入参数、提问内容、回答类型和输出等。 2. Coze 中的图像流节点： 专门用于图像处理，可通过可视化操作添加图像处理节点构建流程生成图像。 图像流发布后可在智能体或工作流中使用。 3. Coze 中的大模型节点： 调用大语言模型，使用变量和提示词生成回复。 模型方面，基础版和专业版按需使用，专业版支持接入更多模型资源。 模型选择右下角有生成多样性设置，包括精确模式、平衡模式和创意模式。 输入包括智能体对话历史、参数名与变量值，变量值可引用前面链接过的节点的输出或进行输入。
2025-03-28