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我想找到一些智能客服相关的信息和资源

Answer

以下是为您提供的智能客服相关的信息和资源：

FastGPT：

  • 更智能的问答：基于 LLM 技术，FastGPT 可以理解自然语言并生成高质量的答案。
  • 更全面的信息：支持连接外部知识库，以获取更全面的信息。
  • 更易用的开发：可视化的工作流编排工具，方便用户创建复杂的问答场景。
  • 更快的上手速度：开箱即用的数据处理和模型调用功能，方便用户快速上手。
  • 总而言之，FastGPT 是一个功能强大、易于使用的知识库问答系统，它可以帮助企业构建智能客服、知识库搜索、文档生成等应用。
  • 相关资源：

5 月 8 日大圣分享《Coze 全流程搭建》：

  • 包含了关于如何利用 AI 实现智能客服、知识库的使用及文档要求、如何使用知识库和工作流让机器人调用知识库生成回答等方面的内容。
  • 相关链接：00:00 、07:44 、10:07 、12:50 、19:25 、24:23 、29:47 、31:51

扣子案例合集 - 社区内容分享：

希望这些信息对您有所帮助。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：FastGPT是什么

更智能的问答:基于LLM技术，FastGPT可以理解自然语言并生成高质量的答案。更全面的信息:支持连接外部知识库，以获取更全面的信息。更易用的开发:可视化的工作流编排工具，方便用户创建复杂的问答场景。更快的上手速度:开箱即用的数据处理和模型调用功能，方便用户快速上手。总而言之，FastGPT是一个功能强大、易于使用的知识库问答系统，它可以帮助企业构建智能客服、知识库搜索、文档生成等应用。以下是一些关于FastGPT的其他资源：[FastGPT官网](https://tryfastgpt.ai/)[FastGPT文档](https://doc.fastai.site/docs/intro/)[FastGPT GitHub仓库](https://github.com/labring/FastGPT)[FastGPT个人版知识库部署教程](https://juejin.cn/post/7310419610449526823)希望这些信息对您有所帮助。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

5月8日 大圣分享《Coze全流程搭建 》

[heading1]概览[heading2]智能章节[00:00](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7puli92bqs91i8l8h563?t=0)AI agent共学小组：扣子入门分享[07:44](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7puli92bqs91i8l8h563?t=464000)AI agent——解决人工智能编写难题的新利器[10:07](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7puli92bqs91i8l8h563?t=607000)关于AI agent的介绍及扣子的使用[12:50](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7puli92bqs91i8l8h563?t=770000)介绍如何创建GPT 4免费使用的小bot并了解cos界面[19:25](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7puli92bqs91i8l8h563?t=1165000)如何利用AI实现智能客服[24:23](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7puli92bqs91i8l8h563?t=1463000)关于知识库的使用及文档要求[29:47](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7puli92bqs91i8l8h563?t=1787000)如何使用知识库和工作流让机器人调用知识库生成回答[31:51](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7puli92bqs91i8l8h563?t=1911000)如何利用工作流、大模型、代码节点和变量节点构建知识库

扣子案例合集-社区内容分享

[heading3]Bot分享[保姆级教程！教你如何用扣子搭建一个免费好用的“图片转表格”AI客服（附实操过程+效果）](https://mp.weixin.qq.com/s/FOcAaARTnTp50D49ZKPZow)[前端智能化，扣子（](https://mp.weixin.qq.com/s/tiolzTwPKPZF4b8zZbvYpA)[coze.cn](https://mp.weixin.qq.com/s/tiolzTwPKPZF4b8zZbvYpA)[）能做什么？](https://mp.weixin.qq.com/s/tiolzTwPKPZF4b8zZbvYpA)[【AI学习】如何用扣子搭建“赛事活动AI客服”机器人？亲测效果好](https://www.toutiao.com/article/7367384038752977417)[重磅！浙师版ChatGPT，上线！](https://mp.weixin.qq.com/s/ltLcAbKUv08Ym08FKCpcEw)[字节最新发布的Coze太好用了，我也不想取代合规老师的工作啊！](https://mp.weixin.qq.com/s/dgr9GhWatREfOR61s0iucg)[从0到1|使用coze国内版部署飞书bot机器人、豆包智能体](https://mp.weixin.qq.com/s/suaawdGz453LaRX6kAcAcA)[Coze+爬虫=周末去哪不用愁！！](https://mp.weixin.qq.com/s/OfN3ndVfye9p_0wIeuQWng)

Others are asking
智能客服
以下是关于智能客服的相关内容： 在开源 AI 社区中，通过 Coze 开发了社群运营机器人作为智能客服。其具有以下功能和特点： 1. 知识库问答：将社区长期积累的文章和资料喂给机器人学习，它能通过 RAG 机制匹配用户问题给出准确稳定的答案。解决了如“AGI 是什么”“什么是 ChatGPT”等基础问题，提高了效率，保证了答案的准确性和一致性。此外，还会基于问题给出相关延伸阅读链接，鼓励用户主动学习，影响用户学习方式。 2. 定时推送：能将活动信息和社区动态定时推送给用户，避免用户错过重要活动。 另外，GPT 智能客服部署方面： 1. GPTs 是 GPT 的一种 ID 账号形态，类似微信公众号，用户可开发自己垂类应用。其开放门槛低，基本是 0 代码，开发方式包括自然语言（prompt）、知识库（knowledge）、第三方 API 对接（Action）。 2. GPTs 实现了目前最强的智能客服，具有对话流畅、多观点融合、答案准确等特点，但不太擅长推理计算。其实现原理是将 FAQ 上传到知识库，让 GPTs 具有客服应答能力。猜测类似检索增强生成技术（RAG），将知识库和问题一起做 embedding，扔给 LLM 作答。
2025-02-28
如何搭建智能客服？
搭建智能客服主要包括以下步骤： 1. 起个好名字和给它头像 进入 Bot 主页并开始创建 Bot，网址：https://www.coze.cn/home 起个好名字，例如“善良有爱专业的幼师” 选择头像，AI 生成后若不喜欢可重新生成 补充：创建 Bot 有两种方式，点击创建 Bot 适合使用过 Bot 且想好名称和描述的人；Coze Assistant 适合第一次创建 Bot 的人，会引导创建并自动生成一些内容，包括名称、头像、人设与回复逻辑、开场白文案、开场白预设问题等。 2. 教她技能 如果通过 Coze Assistant 方式创建 Bot，Coze 助理已帮您教她技能，您可按需修改完善。 起好名字和头像后，进入教她技能环节。 先查看整理布局，再找到编排、预览与调试。 在编排的人设与回复逻辑教她技能，例如：认识自己、掌握专业技能、不能做什么等。 3. 让她教别人 找到高级下开场白，点击展开，填写开场白文案、开场白预置问题。 开场白预置问题可设置多个。 勾选用户问题建议：在 Bot 回复后，根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 添加语音选择：让她不仅会写，还会通过语音跟您交流。 点击“发布”。 4. 选择发布平台 Bot Store：Bot 会出现在 Coze Bot 商店中，获取更多曝光和流量。 豆包：一键发布到豆包 App，随时随地与 Bot 对话。 飞书：在飞书中直接@Bot 对话，提高工作生产力。 微信客服：微信沟通更高效，本次分享重点部分也是发布到微信客服中，相比其他平台稍微复杂，下面会按步骤引导。 微信公众号（服务号）：服务号针对企业，订阅号针对个人，两种账号不互通，服务号不支持个人注册，订阅号运营主体可为企业或个人，服务号运营主体只能是企业或其他机构。 微信公众号（订阅号）：托管公众号消息，助力微信运营无间断。 掘金：在掘金社区 AI 聊天室圈子与 Bot 互动。 因为已经配置过，下面是重新注册微信客服和解绑后重新配置微信客服的流程。
2025-02-26
智能RAG客服系统搭建
搭建智能 RAG 客服系统主要包括以下方面： 1. RAG 全貌概览： RAG 的流程分为离线数据处理和在线检索两个过程。 离线数据处理的目的是构建知识库，知识会按照某种格式及排列方式存储在其中等待使用。 在线检索是利用知识库和大模型进行查询的过程。 2. 应用场景： 以构建智能问答客服为例，了解 RAG 所有流程中的“What”与“Why”。 3. 客服系统的要求： 具备结构清晰、全面的 FAQ 库，覆盖常见问题并根据实际场景动态更新。 例如订票平台，可基于用户信息提前呈现可能遇到的问题及解答。 4. 企业客户实践案例： 内部业务助手：通过企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库，并借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能。 5. RAG 提示工程： 在利用 RAG 架构构建智能问答系统时，“指代消解”是关键挑战之一，特别是在多轮对话场景中。 目前采用 Prompt 方法解决指代消解问题，会增加计算资源消耗和系统响应延迟，需权衡推理负荷、Token 消耗和问答准确性等因素，根据具体应用环境和需求做出合理选择。
2025-02-26
如何搭建AI客服
搭建 AI 客服可以按照以下步骤进行： 1. 创建大模型问答应用：通过百炼创建一个大模型应用，并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 2. 搭建示例网站： 创建应用：点击打开函数计算应用模板，参考相关图示选择直接部署、填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 APIKEY，其他表单项保持默认，点击页面左下角的创建并部署默认环境，等待项目部署完成（预计耗时 1 分钟）。 访问网站：应用部署完成后，在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名，点击即可查看，确认示例网站已经部署成功。 3. 为网站增加 AI 助手： 增加 AI 助手相关代码：回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。在代码视图中找到 public/index.html 文件，取消相关位置的代码注释。最后点击部署代码，等待部署完成。 验证网站上的 AI 助手：重新访问示例网站页面，此时会发现网站的右下角出现了 AI 助手图标，点击即可唤起 AI 助手。 4. 增加私有知识：准备一些私有知识，让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题，帮助更好地应对客户咨询。 以下是一些 Agent 构建平台： 1. Coze：新一代的一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具，拓展 Bot 能力边界。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托于钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 以上信息提供了关于 6 个平台的概述，您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-26
如何在拼多多接入AI客服
在网站上接入 AI 客服通常可以按照以下步骤进行： 1. 创建大模型问答应用：通过百炼创建一个大模型应用，并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 2. 搭建示例网站：通过函数计算，快速搭建一个网站，模拟您的企业官网或者其他站点。 3. 引入 AI 助手：通过修改几行代码，实现在网站中引入一个 AI 助手。 4. 增加私有知识：准备一些私有知识，让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题，帮助更好地应对客户咨询。 另外，基于 COW 框架实现 ChatBot 时需要注意： COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，将多模型塞进自己的微信里实现方案。 基于相关教程，可实现打造属于自己的 ChatBot（文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等）以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入。本文只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 可选择多种模型，如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等。 支持多种消息类型，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 有多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2025-02-24
如何接入AI客服
接入 AI 客服主要有以下两种方式： 1. 在网站上接入 AI 助手： 创建大模型问答应用：通过百炼创建大模型应用，并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 搭建示例网站：通过函数计算，快速搭建一个网站，模拟企业官网或其他站点。 引入 AI 助手：修改几行代码，实现在网站中引入 AI 助手。 增加私有知识：准备私有知识，让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题，更好地应对客户咨询。 2. 在微信上接入 AI 客服： 微信公众号：Coze AI 平台支持与微信公众号对接，使 AI 机器人能够自动回复用户消息。 微信服务号：Coze AI 平台支持与微信服务号对接，提升服务效率。 微信客服：Coze AI 平台支持与微信客服对接，自动回答用户咨询，提高客服响应速度。 个人微信/微信群：最近 Coze 的国内版正式发布了 API 接口功能，使得直接对接个人微信甚至微信群成为可能。但对接国外版 Coze 平台需要部署的服务支持黑魔法。
2025-02-24
智能体入门
以下是关于智能体入门的相关内容： 讲师介绍： 韦恩是智能体创业者、WayToAGI 共建者、微软提示词工程师、多平台 Agent 开发者、企业级 AI Agent 定制专家，荣获多家 AI 开发平台的比赛奖项，拥有 12 年程序开发背景，是多家企业的 AI 落地顾问。其承接业务包括 1v1 辅导、智能体培训、智能体定制开发、企业 AI 项目落地。 课程计划： 1. DAY1：入门，搭建证件照应用，需要有一定的智能体搭建基础。 2. DAY2：进阶，邮票收藏馆搭建，需要有第一天的 AI 应用搭建基础。 课程收获： 1. 全面认识扣子的 AI 应用的底层逻辑。 2. 解决 AI 应用核心卡点，如工具栏、表单使用、加载动图、界面布局等。 3. 收获一个价值千元的 AI 应用——证件照。 智能体特点： 1. 强大的学习能力，能够通过大量的数据进行学习，从而获得对语言、图像等多种信息的理解和处理能力。 2. 灵活性，可以适应不同的任务和环境，表现出较高的灵活性和适应性。 3. 泛化能力，能够将学到的知识泛化到新的情境中，解决之前未见过的类似问题。 智能体的核心在于如何有效地控制和利用大型模型，以达到设定的目标，这通常涉及到精确的提示词设计，提示词的设计直接影响到智能体的表现和输出结果。
2025-02-28
对于物联网的智能台灯设计，你给我写一下国内外的发展现状，但不能完全抄袭，查重率百分之十
目前，在国内外物联网智能台灯的发展呈现出以下现状： 国内方面，随着物联网技术的迅速发展，智能台灯的市场逐渐扩大。许多企业纷纷投入研发，注重产品的智能化功能，如通过手机 APP 实现远程控制、亮度和色温调节等。同时，一些产品还融入了语音控制功能，提升了用户的使用体验。然而，在产品的稳定性和兼容性方面，仍存在一定的改进空间。 国外方面，智能台灯的设计更加注重人性化和创新性。例如，一些产品在外观设计上更加时尚美观，能够与不同的家居风格相融合。在技术应用上，国外的智能台灯更加注重与其他智能家居设备的互联互通，形成完整的智能家居生态系统。但部分产品价格较高，限制了其在大众市场的普及程度。
2025-02-28
新手如何更好使用该网站，主要了解人工智能或者AGI进展，主流软件的学习和应用
对于新手想要更好地使用该网站来了解人工智能或 AGI 进展以及主流软件的学习和应用，以下是一些相关内容： AE 软件： 基本功能：可通过图层软件抠元素加插件做特效，如利用 auto field 自动填充工具，轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。 与 AI 结合运用：如用 runway 生成烟花爆炸素材，结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 其他应用：用内容识别填充功能处理视频画面，如抹掉入镜的人；从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 学习路径：可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学，也可从包图网下载工程文件学习。 学习方法：通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE，还可参考模板。 与 AI 的关系：AI 出现后，AE 使用减少，有些动效可用 AI 完成。 在短剧中的应用：在火焰、文字、光线等方面有少量应用。 AI 相关技术与活动： AI 音乐创作：通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果，有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程，可通过王贝加入 AI 音乐社区。 数字人语音合成：介绍了声音克隆技术，提到了微软、阿里等的相关成果，常用的是 JPT service。 Config UI 的应用：能降低成本、提高效率，在图书出版、引流等方面有应用，岗位稀缺，社区有相关共学课程。 社区共创项目：包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等活动。 作业与报名：作业是询问对 AI 方向的兴趣和想做的项目，活动报名可通过填写名字和申请新增学校参与。 线下寄送物料组织活动：会给大家寄送线下活动物料，在学校内组织。 AI 春晚即将开始：去年 300 人 30 天共创了 AI 春晚，今年的也即将开始，可报名参与多种岗位。 AIPO 活动及相关挑战：10 月 20 日的 AIPO 活动，可提前构思展示项目，有会话和视频相关的挑战赛。 共学活动与技能提升：接下来 10 天有从零基础到建站等内容的讲解，回放会放在链接里，可先从练习提示词入手。 硬件机器人材料购买：若搞硬件机器人，部分材料需尽快购买。 自媒体发布与流量扶持：在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持，作品也可发布在 GitHub 等平台。 活动奖项与历史玩法：设最佳创业奖和最佳投资奖各四个，有线下摆摊展示交流、IPO 路演等玩法，之前在多个城市举办过 AI 切磋大会。 工具使用与新大赛预告：可使用多种 AI 工具，新的大赛即将开启，有百万奖金池，相关动态会在社区活动栏目公布。 AI 音乐和数字人语音合成： AI 音乐方面，提到草爷、格林 king、狗哥带大家入门，有相关课程与教程，且淘宝上有套壳工具抄袭。社区伙伴做的 AI 音乐专辑不错。 数字人语音合成部分提到声音克隆，有新的声音克隆且音质很不错。 提到了微软新出的成果、阿里的 Cozy voice（指出其泛化能力不强）、大家常用的 GPT solve it、刚举办的 AI 3D 活动。 以小田的 config UI 基础工作流一日谈展开，讲述了多个案例，如许建拍摄场景图成本降低，郭佑萌在图书出版行业提升效率，影楼可进行换装等操作，文旅文创场景有有趣的合影生成方式，还提到该工作流岗位稀缺且社区有课程可供学习。 AJ 介绍平台资源，包括共学课程、专栏报告、数据等，还提及就业创业及一些企业专栏的内容。
2025-02-28
aI 智能体和大模型的区别是什么
AI 智能体和大模型的区别主要体现在以下几个方面： 1. 概念和定位：智能体简单理解就是 AI 机器人小助手，参照移动互联网，类似 APP 应用的概念。大模型是一种技术。 2. 服务对象：大模型是技术，面向用户提供服务的是基于大模型的产品，如智能体。 3. 功能特点：大模型具有强大的语言理解和生成能力，但存在局限性，如无法回答私有领域问题、无法及时获取最新信息、无法准确回答专业问题等。智能体通过集成特定的外部能力，能够弥补大模型的不足，例如实时信息获取、回答私有领域问题等。 4. 应用场景：智能体在 C 端有社交方向，用户注册后捏自己的 Agent 并让其与他人的 Agent 聊天；在 B 端可以帮助商家搭建 Agent。大模型适用于通用的语言处理任务。 5. 开发方式：有专门的智能体开发平台，如字节扣子、腾讯元器等。
2025-02-28
本地部署的AI模型如何制作智能体
以下是关于本地部署的 AI 模型制作智能体的相关信息： 阿里云百炼满血版 DeepSeek： 1. 开通满血版 R1 模型：在模型广场找到 DeepSeekR1 并进行授权。每个人会免费获得 100 万额度，过期未用则浪费。此模型由阿里云自主部署，并做了推理优化，性能强于多数本地部署版本。 2. 应用开发：新增模板，可从模板学习应用搭建。 3. 联网搜索：配置简单方便，结合 Deepseekr1 更强大，如搜索天气时会多方验证。 4. 新鲜的动态 few shot：可用于对模型某些表现不佳、易出幻觉的任务通过 prompt training 强行修正。 5. 工作流：用工作流让不同模型在同一任务创作。 行业变革中的智能体相关： Anthropic 的 Claude 3 拥有三个版本，最大规模的 Opus 适合复杂推理与自动化任务计划，其次的 Sonnet 适合个人助理及内容快速分析，如智能体任务，最快最便宜的 Haiku 可执行快速翻译、客服对话等任务。Meta、微软、Google、Apple 等均有可适配到移动终端上运行的开源模型。边缘算力竞争中，Apple、Google、高通等在终端占有量和芯片方面具有优势，PC 级别终端因智能集成复兴，未来可能有家用和办公用“智能体”终端诞生，Tesla EV 也在相关量级之上。 自制软件和赤脚开发者中的智能体相关： 大型语言模型可表现为智能体，能制定计划和决策以实现设定目标，可访问外部工具、数据库长期记忆等，并模仿逻辑思维模式。语言模型和智能体已部署到帮助专业开发人员的工具中，如 GitHub Copilot、Cursor 和 Replit，能读写代码、调试、创建文档和编写测试，使用此类工具可提高开发人员完成任务的速度。
2025-02-27
找到全部前端质量相关的AI网站或工具
以下是一些与前端质量相关的 AI 网站或工具： 1. Wix ADI（Artificial Design Intelligence） 网址：https://www.wix.com/ 特点：基于用户提供的信息自动生成定制化网站，提供多个设计选项和布局，集成了 SEO 工具和分析功能。 2. Bookmark 网址：https://www.bookmark.com/ 特点：AIDA 通过询问用户几个简单问题快速生成网站，提供直观的拖放编辑器，包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Firedrop 网址：https://firedrop.ai/ 特点：Sacha 是其 AI 设计助手，可根据用户指示创建和修改网站设计，提供实时编辑和预览功能，包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid 网址：https://thegrid.io/ 特点：Molly 是其 AI 设计助手，可自动调整网站设计和布局，基于内容和用户互动进行优化，支持多种内容类型。 5. Zyro 网址：https://zyro.com/ 特点：使用 AI 生成网站内容，包括文本、图像和布局建议，提供 AI 驱动的品牌和标志生成器，包含 SEO 和营销工具。 6. 10Web 网址：https://10web.io/ 特点：基于 AI 的 WordPress 网站构建工具，可自动生成网站布局和设计，提供一键迁移功能，集成 AI 驱动 SEO 分析和优化工具。 7. Jimdo Dolphin 网址：https://www.jimdo.com/ 特点：Dolphin 是 Jimdo 的 AI 网站构建器，通过询问用户问题定制网站，提供自动生成的内容和图像，包含电子商务功能。 8. Site123 网址：https://www.site123.com/ 特点：简单易用，适合初学者，提供多种设计模板和布局，包括内置的 SEO 和分析工具。
2025-02-28
转行做AI产品经理的自学指南，并帮我找到学习资源途径
以下是一份转行做 AI 产品经理的自学指南及学习资源途径： 自学指南： 1. 了解 AI 基础知识，包括常见的概念、技术和应用。 2. 学习产品管理的核心知识，如需求分析、用户体验设计等。 3. 关注技术原理，例如思维链、RAG、PAL、ReAct 等，可通过相关论文和科普视频进行学习。 4. 积累实践经验，尝试参与实际项目或模拟项目。 学习资源途径： 1. WaytoAGI（通往 AGI 之路）：这是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台，提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖从基础概念到实际应用的各个方面。 汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 定期组织实践活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 2. 相关技术论文：虽然对于小白有难度，但可以借助 AI 辅助阅读，完成一定知识储备。 3. 科普视频：如林粒粒呀的相关科普视频。 4. 行业访谈：例如安克创新 CEO 阳萌的访谈，获取前沿观点和启发。 此外，您还可以参考北京分队中相关人员的经验，如 Sundy 从产品运营转行当 AIGC 产品经理的经历。
2025-02-21
我想做一个产品（生涯规划领域的垂直大模型），这个产品服务的对象是所有人：帮助所有人进行更好的职业规划。每个人都能通过使用这个产品更好地了解自己，了解自己的天赋、兴趣、优势，然后找到自己的热爱的领域和热爱的事业，并且能够个性化地推荐相关的行业和职业，包括职业的主要工作内容和核心能力要求等等。 请对这个产品进行可行性分析，并给出产品的发展规划，别忘了给这个项目起一个名字。
以下是对您提出的生涯规划领域垂直大模型产品的可行性分析和发展规划，并为项目取名为“生涯智途”。 可行性分析： 1. 需求广泛：帮助人们进行职业规划是一个普遍存在的需求，涵盖了各个年龄段和职业阶段的人群。 2. 数据可用性：可以通过各种渠道收集大量与职业相关的数据，包括行业报告、职位描述、人才需求等。 3. 技术支持：当前大模型技术的发展为实现这样的产品提供了可能，能够处理和分析大量复杂的数据。 发展规划： 1. 数据收集与整理：广泛收集各类职业数据，建立丰富的数据库，确保数据的准确性和完整性。 2. 模型训练与优化：利用收集到的数据进行模型训练，不断优化模型，提高预测和推荐的准确性。 3. 功能开发： 个性化测评：开发能够准确评估用户天赋、兴趣、优势的功能模块。 精准推荐：根据用户的特点，提供个性化的行业和职业推荐，并详细介绍职业的工作内容和核心能力要求。 持续学习与更新：随着行业变化，及时更新数据和模型，以提供最新的职业信息。 4. 用户体验优化：设计简洁、易用的界面，提供良好的用户交互体验。 5. 市场推广：通过线上线下多种渠道进行推广，提高产品的知名度和用户覆盖面。 希望以上分析和规划对您有所帮助。
2025-02-18
我现在想根据我的博士论文，想出一个国家社科基金的选题。但是我的博士论文感觉核心不是特别突出，我希望找到一个AI助手，让AI帮我读论文的PDF格式然后总结出一个最合适的选题，有没有推荐的AI工具？
以下是一些关于利用 AI 辅助完成您需求的建议： 1. 先拆解您的博士论文工作流程，搞清楚每个步骤的输入输出和相互关系。 2. 思考论文中的哪些环节可以引入 AI 工具来提效，一切要从业务逻辑出发，AI 是锦上添花，不能本末倒置。 3. 搭建选题库，明确论文的定位（可用 AI 辅助分析），找相关的对标论文和优秀研究。 4. 在写作环节，可用 AI 辅助拆解对标论文，提炼写作技巧，然后根据借鉴的技巧结合自身特色列出写作大纲，并使用 AI 优化大纲、查找资料、润色文章，但核心内容要自己完成，不能过度依赖 AI。 5. 起标题与配图方面，用 AI 辅助批量生成标题，再自己修改优化，评估标题是否足够吸引眼球，让 AI 分析论文提供配图建议，去免费图库搜索配图。 6. 养成习惯与总结，做每件事前都思考 AI 能提供什么帮助，把整套流程实践几次，形成肌肉记忆，不断打磨完善属于自己的 AI 辅助流程，同时警惕过度依赖，AI 只是辅助，核心能力要靠自己。 目前常见的可用于辅助您的 AI 工具如 ChatGPT 等，但具体的选择还需根据您的实际需求和使用体验来决定。
2025-02-16
你的知识库架构是怎样的，普通人如何迅速找到目标靶向，比如我想学ai绘画
以下是关于您想学习 AI 绘画的相关内容： 1. 知识库提到明天银海老师将详细讲解 AI agent，同时表示知识库内容丰富，您可挑选感兴趣的部分学习，比如较轻松的 AI 绘画等。 2. 强调 AI 绘画是视觉基础，还介绍了针对 AI 绘画学社做的关键词词库精选活动。 3. 讲述了 AI 绘画中的 stable diffusion 扩散模型的运作方式，是通过加噪和去噪，随机生成种子来形成最终图像，还提到生成式 AI 做高清放大可增加细节的原理。 您可以根据以上信息，逐步深入了解 AI 绘画的相关知识。
2025-02-15
帮我找到deepseek的培训教程，我是一个技术小白
以下是关于 DeepSeek R1 的培训教程相关内容： DeepSeek R1 引入了纯强化学习（RL），不依赖大量人类标注数据，而是通过自我探索和试错来学习。在“冷启动”阶段，仅通过少量（数千条）人工精选的思维链数据进行初步引导，建立起符合人类阅读习惯的推理表达范式。随后主要依靠强化学习，在奖励系统的反馈下（只对结果准确率与回答格式进行奖励），自主探索推理策略，不断提升回答的准确性，实现自我进化。 准确率奖励用于评估 AI 提供的最终答案是否正确，格式奖励强制结构化输出，让模型把思考过程置于<think></think>标签之间，以便人类观察模型的推理过程。 更有趣的是，DeepSeek 还有一个更加聪明的 R1zero 实验版本，这个版本甚至没有进行任何的初始引导，而是采用了完全从零开始的强化学习。实验表明，无需任何人类的监督训练，R1zero 自然而然地学会了用更多的思考步骤来解决推理任务，还学会了在推理过程中反思先前的推理步骤，探索解决问题的替代方法。但因为没有微调，R1zero 的输出内容可读性差、语言混合，且风险不可控。所以我们见到的是经过符合人类阅读偏好的冷启动与微调过的 R1 版本，确保 AI 生成内容的稳定、安全、道德、无害。 附：DeepSeek R1 完整训练过程，因文章定位与行文节奏设计，上文仅对影响 R1 涌现关键智能的前两个训练步骤进行了讲解。更加完善的训练说明，可直接阅读官方论文：DeepSeekAI《DeepSeekR1:Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning》https://arxiv.org/html/2501.12948 参考文献： 1. 碎瓜波斯兔子《Deepseek R1 可能找到了超越人类的办法》https://mp.weixin.qq.com/s/YgRgDw8ndSHJwcPNMqWZNQ 2. 大聪明赛博禅心《DeepSeek R1 是怎么训练的？》https://mp.weixin.qq.com/s/Wuz0H9jmZYV1jM1YtwTlA 3. 老刘说 NLP《可视化角度具象化理解 DeepSeekR1 类推理大模型的习得进程》https://mp.weixin.qq.com/s/ytKTGTgU2T7jSNrBghX1cA 4. Tianzhe Chu et al.《SFT 记忆，RL 泛化：基础模型训练后的比较研究》https://arxiv.org/html/2501.17161 5. Metaso 长思考对话《RL 和 SFT 在后训练中的区别》https://metaso.cn/s/WGdOwPC
2025-02-07
请推荐相关的资源：AI与新媒体设计：探索AI如何影响视频编辑、社交媒体内容创作、虚拟现实与增强现实设计等。
很抱歉，目前没有相关的具体资源可以推荐给您。但您可以通过以下途径获取相关信息： 1. 学术数据库：如 Web of Science、Scopus 等，搜索相关的研究论文。 2. 在线教育平台：例如 Coursera、EdX 等，可能有相关的课程。 3. 专业论坛和社区：如知乎、V2EX 等，与同行交流获取资源推荐。 4. 相关的行业报告网站：如艾瑞咨询、易观智库等。
2025-02-27
我该怎么学习ai？帮我组织一个流程，能很好的利用你的资源。
以下是为您组织的学习 AI 的流程： 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，涵盖图像、音乐、视频等方面。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习，同时一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品，在知识库中也有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后也进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 另外，费曼学习法也是一种有效的学习方式。它强调通过教授他人来深化个人理解和知识的掌握，基本步骤包括选择一个概念、教给他人、回顾和简化、组织和比较。其应用场景包括个人学习、教学和培训、知识分享等。 WaytoAGI（通往 AGI 之路）是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台，汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯，还有丰富的学习资源、实践活动，并倡导开放共享的知识体系。在没有任何推广的情况下，WaytoAGI 一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量，目前合作过众多公司和产品。
2025-02-17
角色：你是一名房地产开发公司的总经理 背景：现在要在公司内部推广AI工具的使用，通过具体AI工具解决公司内部各部门具体问题，来提升工作效率。 任务：请你完成年度AI提升工作效率的工作策划， 要求：工作策划要有目标、行动计划、团队人员需求及分工、具体AI工具及对应解决的问题、需要费用明细及资源需求、有哪些风险点
由于您提供的内容中没有具体的相关信息，以下为您生成一份较为通用的房地产开发公司年度 AI 提升工作效率的工作策划示例，您可以根据实际情况进行调整和完善。 一、目标 通过在公司内部推广 AI 工具的使用，在本年度内实现各部门工作效率提升 30%以上，降低人力成本 15%左右，提高项目质量和客户满意度。 二、行动计划 1. 第一季度 进行市场调研，了解适合房地产开发行业的 AI 工具。 组织内部培训，让员工初步了解 AI 工具的应用。 2. 第二季度 针对各部门需求，选择并引入相应的 AI 工具进行试点应用。 建立数据收集和分析机制，为 AI 工具的优化提供支持。 3. 第三季度 对试点部门的应用效果进行评估和总结。 根据评估结果，对 AI 工具进行调整和优化。 4. 第四季度 在全公司范围内推广成熟的 AI 工具应用。 对全年的 AI 应用效果进行总结和评估。 三、团队人员需求及分工 1. 成立 AI 推广小组 组长：负责整体工作的规划和协调。 技术专家：负责 AI 工具的选型、配置和技术支持。 培训师：负责组织员工培训和指导使用。 数据分析师：负责收集和分析数据，为工具优化提供依据。 部门联络人：每个部门指定一名联络人，负责与推广小组沟通本部门的需求和问题。 四、具体 AI 工具及对应解决的问题 1. 智能客服系统 解决客户咨询响应不及时的问题，提高客户满意度。 2. 项目管理 AI 工具 优化项目进度安排和资源分配，提高项目管理效率。 3. 市场分析 AI 工具 精准分析市场趋势和客户需求，为项目定位提供依据。 五、需要费用明细及资源需求 1. 费用明细 AI 工具采购费用：万元。 培训费用：万元。 技术支持和维护费用：万元。 数据采集和分析费用：万元。 2. 资源需求 服务器和存储设备，以支持 AI 工具的运行和数据存储。 足够的网络带宽，确保数据传输的流畅性。 六、风险点 1. 员工对新技术的接受度和适应能力可能较低，需要加强培训和引导。 2. AI 工具的应用效果可能不如预期，需要及时调整和优化。 3. 数据安全和隐私保护可能存在风险，需要建立完善的防护机制。
2025-02-13
吴恩达有《面向所有人的生成式 AI 入门课程 Generative AI for Everyone》下载资源
以下是吴恩达《面向所有人的生成式 AI 入门课程 Generative AI for Everyone》的相关资源： B 站： 学习笔记： 飞书： 下的相关课程
2025-02-07
llm cookbook 有资源吗
以下是关于 LLM 学习资源和 OpenAI Cookbook 的相关信息： 学习大型语言模型（LLM）开发的资源和路径： 1. 掌握深度学习和自然语言处理基础： 机器学习、深度学习、神经网络等基础理论。 自然语言处理基础，如词向量、序列模型、注意力机制等。 相关课程：吴恩达的深度学习课程、斯坦福 cs224n 等。 2. 理解 Transformer 和 BERT 等模型原理： Transformer 模型架构及自注意力机制原理。 BERT 的预训练和微调方法。 掌握相关论文，如 Attention is All You Need、BERT 论文等。 3. 学习 LLM 模型训练和微调： 大规模文本语料预处理。 LLM 预训练框架，如 PyTorch、TensorFlow 等。 微调 LLM 模型进行特定任务迁移。 相关资源：HuggingFace 课程、论文及开源仓库等。 4. LLM 模型优化和部署： 模型压缩、蒸馏、并行等优化技术。 模型评估和可解释性。 模型服务化、在线推理、多语言支持等。 相关资源：ONNX、TVM、BentoML 等开源工具。 5. LLM 工程实践和案例学习： 结合行业场景，进行个性化的 LLM 训练。 分析和优化具体 LLM 工程案例。 研究 LLM 新模型、新方法的最新进展。 6. 持续跟踪前沿发展动态： 关注顶会最新论文、技术博客等资源。 OpenAI Cookbook 资源： 如需更多灵感，请访问，其中包含示例代码以及指向第三方资源的链接，例如： 1. 2. 3. 4. 此外，还有 LLM 开源中文大语言模型及数据集集合中的相关资源： HuggingLLM： 地址： 简介：介绍 ChatGPT 原理、使用和应用，降低使用门槛，让更多感兴趣的非 NLP 或算法专业人士能够无障碍使用 LLM 创造价值。 OpenAI Cookbook： 地址： 简介：该项目是 OpenAI 提供的使用 OpenAI API 的示例和指导，其中包括如何构建一个问答机器人等教程，能够为从业人员开发类似应用时带来指导。
2025-01-14