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各个国家对gpt所持态度

Answer

不同国家对 GPT 的态度有所不同。意大利当局因担心隐私侵犯问题,认为 OpenAI 不符合欧盟的数据保护条例 GDPR,禁止了 ChatGPT 在意大利境内的使用,并可能对 OpenAI 处以巨额罚款。而对于 GPT 的发展,也有一些更平衡的观点值得关注,例如 Jon Stokes 关于 AI 安全性的技术和人类学的概述。此外,还有提议各国政府联合起来,建立全球人工智能研究的协作中心。

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References

教程:自定义Action 的运用

GPTs已经上线两个多月了,在这期间里,数以万计的GPTs不断的涌现。但无论是国内还是国外的开发者都存有同一共识:真正不同的GPT来自对自定义Action的运用。单纯基于GPT-4构建的GPTs很容易同质化,而借助Action获取外部数据和信息的GPTs将可以发挥出更大的作用。

3月动态|23个AI新产品

当然,还有一些更平衡的观点值得我们关注,例如Jon Stokes关于AI安全性的技术和人类学的概述。这个话题开始引起足够多也足够有影响力的名人关注,我们很快可能会看到更高层次的管理者介入——幸运的是,他们还不是AI。😉当天,Gary Marcus也回应了批评,他提出了很多合理的观点,但核心是:我们不能坐以待毙。Eliezer Yudkowsky也再次出现,他在Lex Fridman的播客中再次警告说,AI对齐没有第二次机会——如果我们失败了,我们就会死亡。而正如上面所说,第一个政府决议出现了,意大利当局禁止了ChatGPT,但来自黑手党之都的人民的出发点并不是害怕人类仇恨杀手AI机器的出现,而是担心隐私侵犯问题,他们认为OpenAI不符合欧盟的数据保护条例GDPR。因此,OpenAI被对在意大利境内使用ChatGPT进行全面限制。但是,如果意大利人对GDPR的关切是真实的并得到证实,OpenAI可能会面临巨额罚款,而欧洲人工智能产业的影响可能会有潜在的深远影响。顺便说一下,如果你正在意大利阅读这篇文章,可以试着切换VPN,或者使用PizzaGPT🍕!回到请愿书,新版本不断涌现,最知名的一封莫过于致力于AI开放与民主化的非营利组织LAION团队所发布的,它提议各国政府联合起来,建立全球人工智能研究的CERN(欧洲核子研究组织),即AI研究的全球协作中心。🔗参考原文列表过长,附在文末

OpenAI 春季发布会:GPT-4o

言被选为新分词器跨不同语言系列压缩的代表|Gujarati 4.4x fewer tokens(from 145 to 33)古吉拉特语4.4x更少的代币(从145到33)|હેલો,મારુંનામજીપીટી-4oછે.હુંએકનવાપ્રકારનુંભાષામોડલછું.તમનેમળીનેસારુંલાગ્યું!大家好,我叫GPT-4o。我是一种新的语言模型。见到你很高兴!||-|-||Persian 1.9x fewer tokens(from 61 to 32)<br>波斯语1.9x更少的代币(从61增加到32)|سلام،اسممنجیپیتی-۴اواست.منیکنوعجدیدیازمدلزبانیهستم،ازملاقاتشماخوشبختم!<br>嗨,我的名字是JPT-4O。我是一种新的语言模型,很高兴见到你!||Russian 1.7x fewer tokens(from 39 to 23)<br>俄语1.7x更少的代币(从39减少到23)|Привет,менязовутGPT-4o.Я—новаяязыковаямодель,приятнопознакомиться!<br>Привет,менязовутGPT-4o.Я—новаяязыковаямодель,приятнопознакомиться!||Korean 1.7x fewer tokens(from 45 to 27)<br>韩语代币数量减少1.7x(从45减少到27)|안녕하세요,제이름은GPT-4o입니다.저는새로운유형의언어모델입니다,만나서반갑습니다!<br>嗨,我叫GPT-4o。我是新型语言模型,很高兴见到你!|

Others are asking
chatgpt的使用
ChatGPT 是一种由 OpenAI 推出的模型或服务,目前依赖 GPT 系列模型来运转。它能够生成新的内容,如文本等。 ChatGPT 的基本概念是从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本,训练神经网络生成类似的文本,能从提示开始继续生成类似于训练内容的文本。 其神经网络由简单元素组成,操作也简单,但能产生成功类似于网络、书籍等内容的文本。它根据训练材料中的“传统智慧统计数据”提取“连贯的文本线索”,生成的文本接近人类所产生的。 此外,有推特博主的英语老师制作了基于 ChatGPT 的 GPT 工作流用于英文学习,具体使用方法包括将特定 prompt 喂给 ChatGPT ,让其扮演美国好朋友进行交流,还能进行对话回顾、推荐任务等,以强化口语、听力和阅读。
2024-12-28
有哪些 ChatGPT 的使用技巧?
以下是一些 ChatGPT 的使用技巧: 1. 开发方面: 查找技术解决方案:效率大师!用 ChatGPT 查找技术解决方案,比 Google 更快捷省心。 优化代码:直接让 ChatGPT 自己分析、优化。它会找到代码重复的部分,然后合并重复项,让代码更容易维护,并展示代码优化案例。 2. 英文学习方面: 推特博主的英语老师制作了一个 GPT 工作流,基于每个人的日常需求生成定制素材。 具体使用方法:先把下面整段 prompt 喂给 ChatGPT(建议开一个新的对话专门用来学习英文),然后 ChatGPT 会扮演你的美国好朋友,每当你输入英文和中文表达,ChatGPT 都会返回更地道的表达,并且对其中的俚语部分加粗,更容易帮助你学习和记忆。当你输入特定语句,ChatGPT 会输出今天的对话回顾,进行复习,并建议 3 个推荐的任务,以强化记忆。建议使用方式包括开一个窗口,复制 prompt,然后手机端打开这条历史记录,点右上角的耳机图标,开始打电话,打电话又能练口语又能练听力,结束之后看回顾,可以帮助阅读。群友也写了一个类似的版本,并放在讯飞上做了尝试,效果不错。 3. 会话补全方面: ChatGPT 基于 OpenAI 最先进的语言模型 gpt3.5turbo。使用 OpenAI 的 API,你可以使用 gpt3.5turbo 构建你自己的应用来做这些事情,如起草一份邮件或者其他文字内容、写 Python 代码、回答关于一组文档的问题、创建会话代理、给你的软件提供一个自然语言的接口、辅导各种学科、语言翻译、假扮成游戏中或其他内容的角色。这个指引说明了如何调用基于聊天的语音模型的 API 并分享了一些能获取到更好结果的技巧。你也可以体验新的 OpenAI 在线编辑器的聊天格式。
2024-12-27
chatgpt api 会员
以下是关于常见模型 API 申请的相关信息: GPT3.5 和 GPT4:API 调用稍麻烦,需要绑定支付方式。支付方式设置参考中的 Visa 部分(有封号风险),绑卡后才可以正常调用 API。 文心一言:前往百度。 讯飞星火:去。 通义千问:前往阿里云【】页面查看详情。 另外,API 就像是一个信差,接受一端的请求并返回信息。例如在网页中,通过域名、路径、查询参数等组成网址来实现特定功能,就和 ChatGPT 网页版和 ChatGPT API 的关系类似。虽然大致理解了 GPT 发送请求的原理,但要知道具体的请求位置和查询参数写法,需要寻找 API 文档。
2024-12-27
chatgpt提示词结构
ChatGPT 提示词结构主要包括以下方面: 1. DALL·E 自动优化提示词结构: 结构为“一个”。 其中,媒介需考虑图像应模仿的艺术形式;主题包括颜色、姿势、视角等;背景要考虑环境如何补充主题,以及环境的类型、颜色、光线等;风格特点涵盖独特的艺术特点、影响、技术等,还包括照片、绘画、数字等方面的具体描述。 生成提示词时要遵循指南,保持简短、精确且令人惊叹,使用精确、视觉化的描述。 2. 写好 ChatGPT 提示词的技巧: 提问的几要素:包含思考问题需要的前置信息、主要解决的主客体和关系、回答的要求、类似问题的参考样例,并编辑问题模板,如相似问题的问题与答案(不一定需要)+问题主体+前置条件+回答要求。 举例法:通过举例让其模仿写,并变更主题。 3. 12 种 Prompt 框架: Instruction:指令,即希望 AI 执行的具体任务。 Context:背景信息,提供更多背景引导回复。 Input Data:输入数据,告知处理的数据。 Output Indicator:输出引导,说明输出的类型或风格。 Capacity and Role:能力和角色,确定应扮演的角色。 Insight:见解,提供请求背后的见解、背景和上下文。 Statement:声明,明确要求做什么。 Personality:个性,设定回应的风格、个性或方式。 Experiment:实验,请求回复多个示例。 Background:背景,说明背景提供充足信息。 Role:角色,指定扮演的角色。 Objectives:目标,明确希望实现的目标。
2024-12-27
你和GPT4o、MJ、suno有什么区别呢
GPT4o 能快速返回答案,但可能存在错误且无法自动纠错。 o1 推理模型在给出最终结果前会反复推演和验证,耗时更长但结果更准确,o1 Pro 计算时间更长,推理能力更强,适合复杂问题。 MJ (Midjourney)是一款专注于生成图像的工具。 Suno 相关的特点未在提供的内容中有明确提及。 由于不清楚您提到的“Suno”的具体情况,无法给出更详细的对比。但总体来说,不同的工具在功能、性能、适用场景等方面存在差异。
2024-12-26
你和gpt4有什么区别
以下是关于我和 GPT4 的一些区别: 1. 在数学能力方面,GPT4 可能在比数学数据更多的代码上进行训练。相对于 ChatGPT,GPT4 在许多复杂数学问题中展示出更深入的理解,并能够应用适当的推理,而 ChatGPT 通常采用低级启发式方法,缺乏实际理解。 2. 在处理复杂约束及追问任务时,GPT4 不会像 GPT4o 那样首先主动询问用户的背景信息来判断提问意图。 3. 在局限性方面,GPT4 通常缺乏对 2021 年 9 月后发生事件的了解,不会从经验中学习,有时会犯简单推理错误,过于轻信用户虚假陈述,可能在预测中自信犯错且不注意复查工作。预训练模型高度校准,但后训练过程中校准度降低,其输出存在各种偏差。
2024-12-26
各个国家对生成式人工智能所持态度
以下是各个国家对生成式人工智能所持的态度: 欧洲:《欧盟人工智能法案》获得批准并正式生效,成为世界上第一个全面采用人工智能监管框架的地区。执行将分阶段进行,对“不可接受的风险”的禁令将于 2025 年 2 月生效。 美国:政府官员对生成式人工智能技术表现出兴趣,在评估其带来的机会的同时,也警示潜在风险。政府机构开始就相关问题征求公众意见,预计未来几个月内将有更多行动。例如,白宫宣布将采取更多措施加强美国的人工智能研究、开发和部署。此外,美国对中国实施了更严格的出口管制和投资限制。 中国:是第一个开始制定生成式人工智能监管框架的国家,从 2022 年开始陆续出台全面指南,如今审查机构正在介入。持续生产 SOTA 模型,由国家互联网信息办公室监督。政府希望模型避免给政治问题提供“错误”答案,发布模型前须提交测试以校准拒绝率。禁止访问 Hugging Face 等国外网站,但官方批准的“主流价值观语料库”可作为训练数据源。 在移动端应用领域,尽管硅谷被视为 AI 核心地带,但世界各地都在积极构建相关产品。在生成式 AI 网页端和移动端产品的开发方面,不同地区的分布有所不同。例如,超过 30%的生成式 AI 网页端产品起源于美国湾区,而在移动应用开发者中,仅有 12%的团队设立于此。同样,超过一半的顶级生成式 AI 网页端产品在美国开发,而不到 1/3 的移动端应用源自美国本土。在全球范围内,包括亚洲(如中国、印度、韩国等)、大洋洲(如澳大利亚)、欧洲(如英国、法国、德国等)、中东(如以色列、土耳其等)的许多国家和地区都在参与生成式 AI 的发展。
2024-12-26
各个国家对人工智能的接受态度
不同国家对人工智能的接受态度存在差异: 美国:稳居对人工智能兴趣的榜首,在 12 个月里,其人工智能行业访问量达 55 亿次,占总流量的 22.62%。美国拥有超过 1.8 万亿美元的全球领先科技市场。 印度:紧随美国之后,访问量达 21 亿人次,占总流量的 8.52%。印度是全球最大的 IT 和 BPO 服务出口国之一。 印度尼西亚、菲律宾和巴西:兴趣水平相似,去年产生了 1.3 至 14 亿人次的访问量。巴西在南美洲处于领先地位,其产生的流量几乎是排在第二位的英国、日本和德国的两倍。 中国:尽管拥有 14 亿人口,但未跻身前 20 名。 从全球视角看教育与 AI 的融合程度: 北欧国家如芬兰,全社会重视教育和技术创新,政府重点投资教育技术研发和应用,实现个性化教学,培养学生批判性思维和解决复杂问题的能力。 许多发展中国家,尤其是撒哈拉以南的非洲国家,在教育资源基础配置上严重不足,基础设施薄弱,电力和网络连接不可靠,难以实现 AI 技术的高级应用。 在 AI 地缘政治方面: 最先进的 AGI 世界模型不开源,开源模型会落后闭源一个代际,但服务更广泛的专业应用。 美国对中国的硬件 科技限制进一步升级。 AGI 对全行业科技发展起推动作用,有更好 AGI 的国家会有更快的全面技术进步。 对于 AI 的立法、监管、伦理讨论大范围落后于技术发展,全世界主要国家都急于拥有自己的 AI,目前只有欧洲有相关讨论,但也仅在纸面上,我国相关法规讨论出发点在于“对于舆论的影响”,未触及 AGI 本身的伦理问题。
2024-12-26
人工智能各个国家的态度
不同国家对人工智能的态度和相关情况如下: 欧洲:《欧盟人工智能法案》获得批准并正式生效,成为世界上第一个全面采用人工智能监管框架的地区。执行将分阶段进行,对“不可接受的风险”的禁令将于 2025 年 2 月生效。 美国:大型实验室努力应对欧洲监管。美国商务部对中国实施更严格的出口管制和投资限制,包括要求美国制造商停止向我国半导体制造商进行最先进设施的销售,阻止或限制对中国初创企业的投资。 中国:是第一个开始制定生成式人工智能监管框架的国家,审查机构已介入。持续生产 SOTA 模型,由国家互联网信息办公室监督,发布模型前须提交测试以校准拒绝率。禁止访问 Hugging Face 等国外网站,但官方批准的“主流价值观语料库”可作为训练数据源。 美国在人工智能行业的访问量方面,稳居第一。在研究的 12 个月里,访问量达到 55 亿次,占总流量的 22.62%。印度紧随其后,访问量达到 21 亿人次,占总流量的 8.52%。印度尼西亚、菲律宾和巴西的兴趣水平相似,产生了 1.3 至 14 亿人次的访问量。巴西在南美洲处于领先地位,其流量几乎是排在第二位的英国、日本和德国的两倍。有趣的是,尽管中国拥有 14 亿人口,但未跻身前 20 名。
2024-12-26
国家人工智能应用示范项目是什么类型的项目
国家人工智能应用示范项目通常是政府为推动人工智能产业创新发展而设立的项目类型。 以杭州市为例,其相关政策包括: 1. 促进数据开放共享:支持建立资源库和数据共享平台,对年度数据服务交易额列全市前 5 位的给予运营补助,鼓励区、县(市)和园区对购买数据服务的中小企业给予资金支持。 2. 拓展智能应用场景:推动“AI+工业互联网”创新应用,实施“智能+”“+智能”应用示范,每年择优评选不超过 10 个标杆型示范项目,按照不超过项目投资额 30%的标准给予补助,补助金额最高不超过 500 万元。支持企业组建“创新应用实验室”和“未来场景实验室”,对作用发挥好的场景实验室,鼓励区、县(市)和园区给予一定资金支持。 此外,美国也有相关的“National Artificial Intelligence Initiative”,其目的包括为美国当前和未来的劳动力做好准备,以实现人工智能系统在经济和社会各领域的整合。
2024-11-01