最喜欢的AI产品，亮点是什么

当谈到PPT类AI产品时，不得不提的是，无论国内还是国外，这类产品都非常丰富。市场上的PPT类AI产品通常是在传统PPT设计和生成工具的基础上，融入了生成式AI的新功能。这种融合带来了许多创新，但同时也造成了产品种类的繁多，可能会让用户在选择时感到困惑。考虑到这一点，我决定基于个人使用经验，为大家筛选出一些我认为值得推荐的产品。[heading2]5.1国内[heading3]5.1.1爱设计PPT[content]在国内AI辅助制作PPT的产品领域中，有一款产品脱颖而出，成为我唯一推荐的选择——爱设计PPT。这款产品在众多国内PPT类AI产品中独树一帜，其卓越的性能和用户体验让人不得不为之赞叹。几个月前，我有幸与爱设计PPT背后公司"爱设计"的CEO进行了深入交流。这次交流让我对他们产品的成功有了更深入的理解：首先，这款产品背后拥有一支实力强大的团队。这支团队不仅技术过硬，还对市场需求有着敏锐的洞察力。正是这样的团队才能持续推动产品的创新和进步。其次，他们成功把握住了AI与PPT结合的市场机遇。在AI技术迅速发展的背景下，他们敏锐地察觉到了将AI应用于PPT制作的巨大潜力，并迅速开发出了这款产品。这种前瞻性的市场洞察力和快速的执行能力，是爱设计PPT成功的关键因素之一。最后，这款产品已经在国内AI生成PPT产品中确立了市场领先地位。这不仅证明了产品的优秀品质，也反映了用户对爱设计PPT的高度认可。基于以上原因，我强烈推荐国内用户使用爱设计PPT。它不仅代表了当前国内AI辅助PPT制作的最高水平，还在不断进步，为用户提供越来越好的体验。爱设计PPT的成功不仅仅是一款产品的成功，更是AI技术在实际应用中的一次重要突破。对于那些经常需要制作PPT的人来说，无论是商务人士、教育工作者还是学生，爱设计PPT都是一个值得尝试的工具。它能够大大提高PPT制作的效率，同时保证高质量的输出。随着AI技术的不断进步，我们有理由相信爱设计PPT会在未来带来更多令人惊喜的功能和性能提升，继续引领AI辅助PPT制作领域的发展。

如果你想体验比较知识库类产品，找到最合自己心意的那款。可以顺着以下清单进行了解↓↓↓秘塔：https://metaso.cn扣子：https://www.coze.cnDify：https://dify.aiFastGPT：https://fastgpt.cnAnythingLLM：https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llmRAGFlow：https://github.com/infiniflow/ragflowOllama+Obsidian插件：https://ollama.com[heading3]语鲸[content]语鲸是一款非常特别的辅助阅读产品。每个产品点都能切中需求，整体还很融洽👏👏👏整理了觉得很亮眼的产品点，相信总有一个在你的心趴上：第一，能订阅公众号和网站。有订阅广场可供直接选择，有订阅后的个人信息流展示，而且每篇订阅都有AI总结。第二，可以设置多个焦点词，帮助AI聚焦内容要点。第三，生成的摘要与原文互相对应。第四，摘要细分为三个层级，点击可以查看更具体和丰富的总结。第五，可以对上传文档进行摘录、批注、翻译等操作。第六，每个项目都可以对外分享。第七，多端历史记录已经打通(网页端的体验更丰富)。

AI写小说领域的头部应用，又是一个典型的LLM产品Novel.ai的产品功能很复杂，使用模式却很简单：1.利用LLM的续写能力，将写作这个业务改造成了交互式的文本生成2.渐进式的生成一小段，用户可自由更改或继续生成下一个小段3.基于写作这个业务，抽象出模型风格、写作方式、故事世界、记忆等细分功能4.功能不少，使用却简单。本质上还是构造Prompt交互式、渐进式的Prompt构建会极大降低使用门槛[heading2]Character.ai[content]大名鼎鼎的Character.ai，头部角色扮演类AI陪伴产品，服务游戏和二次元用户。最新的c.ai貌似已经不能看Character们的配置了，这是以前的版本。c.ai的使用体感：1.使用很简单，就是选角色对话。2.创建也很简单，角色的核心差异应该就靠不同的详细描述3.开放用户角色Prompt可见，让大家卷起来c.ai是不是在玩一种很新的东西？产品上平平无奇，数据上重拳出击。就像最简产品“搜索框”背后是复杂的“搜索引擎”。c.ai的“对话框”后面也隐藏着其他秘密吗？把简单留给用户，把复杂留给自己[heading2]筑梦岛[content]江湖传闻，c.ai整个公司是没有产品经理的。再看看国内的同类产品，玩法花样已经层出不穷了筑梦岛们的使用体感：1.和角色聊天、捏角色是这类产品的共同主题2.捏角色的产品化本质依旧是收集信息产生高质量角色Prompt的过程3.基于聊天模式微创新了很多衍生玩法技术局限下，产品化的持续深入探索就是唯一出路（虽然不见得有用）