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AI应用分类

Answer

AI 的应用场景非常广泛,主要包括以下几类:

  1. 医疗保健:
    • 医学影像分析:用于分析医学图像辅助诊断疾病。
    • 药物研发:加速药物研发过程,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。
    • 个性化医疗:分析患者数据提供个性化治疗方案。
    • 机器人辅助手术:控制手术机器人提高手术精度和安全性。
  2. 金融服务:
    • 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。
    • 信用评估:评估借款人信用风险,帮助做出贷款决策。
    • 投资分析:分析市场数据辅助投资决策。
    • 客户服务:提供 24/7 服务并回答常见问题。
  3. 零售和电子商务:
    • 产品推荐:分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。
    • 搜索和个性化:改善搜索结果提供个性化购物体验。
    • 动态定价:根据市场需求调整产品价格。
    • 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。
  4. 制造业:
    • 预测性维护:预测机器故障避免停机。
    • 质量控制:检测产品缺陷提高质量。
    • 供应链管理:优化供应链提高效率和降低成本。
    • 机器人自动化:控制工业机器人提高生产效率。
  5. 交通运输:(未给出具体应用场景)

此外,还有众多具体的 AI 应用产品,例如:

  1. 辅助创作与学习:AI 智能写作助手、语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等。
  2. 推荐与规划:AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等。
  3. 监控与预警:AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等。
  4. 优化与管理:办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等。
  5. 销售与交易:AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等。

具体如:

  • AI 摄影参数调整助手:利用图像识别、数据分析技术,在一些摄影 APP 中根据场景自动调整摄影参数。
  • AI 音乐情感分析平台:通过机器学习、音频处理技术,有相关音乐情感分析软件可判断音乐的情感倾向。
  • AI 家居智能照明系统:结合物联网技术、机器学习,像小米智能照明系统可根据用户习惯和环境变化自动调整灯光。
  • AI 金融风险预警平台:运用数据分析、机器学习,金融风险预警软件能提前预警金融风险。
  • AI 旅游路线优化平台:借助数据分析、自然语言处理,马蜂窝可根据用户需求优化旅游路线。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:请问 AI 有哪些应用场景?

人工智能(AI)已经渗透到各行各业,并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景:1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像,例如X射线、CT扫描和MRI,以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务,并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据,向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。聊天机器人:AI可以用于提供聊天机器人服务,回答客户的问题并解决他们的问题。4.制造业:预测性维护:AI可以用于预测机器故障,帮助工厂避免停机。质量控制:AI可以用于检测产品缺陷,提高产品质量。供应链管理:AI可以用于优化供应链,提高效率和降低成本。机器人自动化:AI可以用于控制工业机器人,提高生产效率。5.交通运输:

100个AI应用

以下举市面上的100个应用AI的产品,并简单概括项目使用的技术、应用场景,项目主要涉及以下几方面:1.辅助创作与学习:如AI智能写作助手帮助用户快速生成高质量文本;AI语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。2.推荐与规划:包括AI图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等,根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。3.监控与预警:如AI宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等,实时监测各种情况并提供预警。4.优化与管理:涉及办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等,提高工作效率和管理水平。5.销售与交易:有AI艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等,为各类产品和服务提供销售渠道。总之,这些AI轻创业项目为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景,创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求,选择适合自己的项目进行创业。

100个AI应用

|序号|主题|使用技术|已有产品|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||96|AI摄影参数调整助手|图像识别、数据分析|摄影APP参数调整功能|数亿美元|根据场景自动调整摄影参数。|一些摄影APP利用AI分析拍摄场景,自动调整相机参数,如曝光、对焦、感光度等。||97|AI音乐情感分析平台|机器学习、音频处理|音乐情感分析软件|数亿美元|分析音乐的情感表达。|音乐情感分析软件利用AI分析音乐的旋律、节奏、歌词等,判断音乐的情感倾向,如快乐、悲伤、愤怒等。||98|AI家居智能照明系统|物联网技术、机器学习|小米智能照明系统|数十亿美元|实现家居照明的智能化控制。|小米智能照明系统利用AI和物联网技术,根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。||99|AI金融风险预警平台|数据分析、机器学习|金融风险预警软件|数十亿美元|提前预警金融风险。|金融风险预警软件利用AI分析金融市场数据,提前预警可能出现的风险,如股市下跌、汇率波动等。||100|AI旅游路线优化平台|数据分析、自然语言处理|马蜂窝路线优化功能|数亿美元|根据用户需求优化旅游路线。|马蜂窝根据用户的时间、预算、兴趣等因素,利用AI优化旅游路线,提高旅行体验。|

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哪个AI工具可以处理复杂的EXCEL数据
以下是一些可以处理复杂 Excel 数据的 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成任务,包括 Excel 中的数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术的不断发展,未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 此外,Chat Excel 也可以处理 Excel 数据,用户提出要求后,它会逐步进行数据统计、分析和作图等操作。
2025-03-18
那个AI工具可以处理复杂数据?
以下是一些可以处理复杂数据的 AI 工具: Manus:由中国团队研发的全球首款通用型 AI 代理工具,于 2025 年 3 月 5 日正式发布。其技术架构基于多智能体架构,运行在独立的虚拟机中,通过规划、执行和验证三个子模块的分工协作,实现对复杂任务的高效处理。核心功能由多个独立模型共同完成,分别专注于不同任务或领域,如自然语言处理、数据分析、推理等。还包括虚拟机、计算资源、生成物、内置多个 agents 等关键组件,并采用“少结构,多智能体”的设计哲学。 Claude ChatGPT Bing Chat Perplexity 此外,在不同领域还有以下相关工具: 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman
2025-03-18
写学术论文用哪一个 AI大模型比较好
在写学术论文时,以下 AI 大模型可供选择: 1. 智谱 AI 大模型开放平台:其 GLM 系列模型凭借强大的语义理解能力,能够快速总结论文内容、进行精准翻译。模型通用性强,能适应不同学科和复杂文本,提炼核心观点,为研究工作提速。在使用前,需将文献转换为可供模型解析的文本格式,可借助平台工具高效完成文件内容的提取。 2. 对于论文排版,有以下工具: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性。 Latex:广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,可重新表述和改进文本。 Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 通常是受欢迎的选择;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2025-03-18
会议记录ai
以下是关于会议记录 AI 的相关信息: 会议记录工具: 以下是一些可以用于会议总结的网站和工具: 免费的会议语音转文字工具: 有免费的会议语音转文字工具,不过大部分有使用的时间限制,超过一定的免费时间后就需要付费。以下是几款推荐的工具: 飞书妙记:https://www.feishu.cn/product/minutes ,飞书的办公套件之一 通义听悟:https://tingwu.aliyun.com/home ,阿里推出的 AI 会议转录工具 讯飞听见:https://www.iflyrec.com/ ,讯飞旗下智慧办公服务平台 Otter AI:https://otter.ai/ ,转录采访和会议纪要 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 会议记录相关内容: 2024 年 11 月 13 日的会议记录包括: 如果能和教育结合是最好的。 AI 的能力边界展示。 办公提效。 可以提前收集教育领域的需求,让小伙伴针对性地做一些产品和服务(云谷老师协助收集需求和案例,社群小伙伴帮助实现),包括办公提效的具体场景、家校沟通、个性化教育、心理疏导、备课体系、作业批改、出题建议、对老师出题后的建议和评估、辅助出题、建立孩子的成长体系记录、孩子的成长记录智能体、孩子成长的游戏(如寻宝游戏)、朗读(模拟老师来泛读,学生背诵,AI 来评判)、文生图和文生视频(备课时的针对性)、学科本身的一些教育辅助、分析学生行为并给出策略(基于教育心理学等)、教师模拟培训、公开课备课辅助。 需求可能需要描述更清晰的最终交付物形态和背后的思考等。 企业方面可能包括具身智能、3D 眼镜、AI 绘本、AI 图书、学习机、飞书的多维表格、蚂蚁的智能体、Coze 的智能体、Zeabur 等云平台、0 编码平台、大模型(通义、智谱、kimi、deepseek 等)、编程辅助、文生图(可灵、即梦等)、推荐咖啡和奶茶等 AI 调配(需要相应资质)。
2025-03-18
最新AI领域咨询
以下是最新的 AI 领域资讯: 新手学习 AI 方面:AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。新手应持续学习和跟进,关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 法律法规方面:2022 年 7 月发布了政策文件,提出建立创新的 AI 监管非法定框架,基于包括透明、安全等一系列跨部门原则。2023 年的 AI 监管白皮书基于收到的反馈阐述了最新立场,尤其考虑了新的中央职能需求,如进行系统范围的风险监测和评估 AI 监管框架。欢迎对最新提案进行反馈,并将积极与利益相关者协商,截止到 6 月 21 日。 行政命令方面:拜登签署了 AI 行政命令。美国政府已与多国就 AI 治理框架进行广泛协商,采取的行动是美国在安全、可靠和可信 AI 方法上的重要步骤,未来还需更多行动,并将继续与国会合作推进两党立法。
2025-03-18
AI对话,怎么去AI化
要实现 AI 对话的去 AI 化,可以从以下几个方面入手: 1. 语言风格: 使其具有生活化的语言习惯,使用语气词如嗯、吧、啊、哈哈哈等,增加口语化词语。 塑造搞笑人设,通过设置夸张、比喻、双关、对比、反差等手法实现幽默。 让回答变得不正经、放肆,例如大胆地开一些“玩笑”,但要注意避免侵犯他人。 2. 交流技巧: 像教实习生一样,给 AI 明确的“操作手册”,清晰表达自己的需求。 像拼乐高一样,将复杂任务拆成小模块,逐个击破。 像打乒乓球一样,进行有来有往的多回合交流,不断优化答案。 3. 准备工作: 交流前通过主题阅读相关书籍让大脑进入相关氛围。 清晰表达脑海中的想法,不能放弃指挥权,不能完全依赖 AI 随机生成。 注意框架的使用,将复杂场景拆细,同时根据不同场景灵活调整框架的维度。 4. 提示词运用: 根据场景决定提示词的约束和泛化,如公司固定的 SOP 需强约束,探讨发散场景则利用泛化能力。 练习提示词的压缩表达,先将想法用一段话描述,再浓缩,尝试用一个词或一个字精准概括。 需要注意的是,在让 AI 变得更像人类交流的过程中,最终还是要以内容质量为核心。
2025-03-18
目前网上AI是如何分类的?
目前网上对 AI 的分类方式主要有以下几种: 1. 根据 a16z 榜单重新整理的分类: 生产力(文档、ppt、会议、脑爆、数据处理、搜索、浏览、email、文件) 社交(真实、虚拟) 教育(早教、语言学习、公司教育、父母教育、学生工具、学校工具) 创意内容(视频、音乐、声音、个人图像、图像) 2. 编程工具分类: AI IDE(AI 集成开发环境):本身是单独的软件开发工具,在原有软件开发工具基础上通过代码魔改具备 AI 功能,如 Cursor、Windsurf、Trae 等。 AI Extensions(AI 插件):必须被集成进对应的开发环境中才能使用,如阿里的“通义灵码”、百度的“文心快码”、字节跳动的“MarsCode”、科大讯飞的“iFlyCode”、GitHub 的“Copilot”等。 3. 以生成方式划分的 AIGC 分类: 音视频生成类: 视频生成:当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频,主流生成模型为扩散模型。视频生成可用于娱乐、体育分析和自动驾驶等领域,经常与语音生成一起使用。 语音生成:用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆等,常用模型由 Transformers 提供,常用技术包括循环神经网络、长短时记忆网络、WaveNet 等。 一些具有代表性的海外项目: Sora(OpenAI):以扩散 Transformer 模型为核心,能生成长达一分钟的高保真视频,支持多种生成方式,在文本理解方面表现出色。 Genie(Google):采用 STtransformer 架构,包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型,拥有 110 亿参数。 WaveNet(DeepMind):一种生成模型,可生成逼真的人类语音。 MuseNet(OpenAI):一种生成音乐的 AI 模型,可在多种风格和乐器之间组合。 Multilingual v2(ElevenLabs):一种语音生成模型,支持 28 种语言的语音合成服务。
2025-03-08
所以我可以理解为CNN是一种图像分类识别的AI算法技术吗
卷积神经网络(CNN)是一种用于图像分类识别的 AI 算法技术。 ImageNet 成为深度神经网络革命的首选数据集,其中由 Hinton 领导的 AlexNet 就是基于卷积神经网络(CNN)。自 2012 年以来,在深度学习理论和数据集的支持下,深度神经网络算法大爆发,包括卷积神经网络(CNN)等。 连接主义的全面逆袭从 2012 年开始,欣顿教授和他的学生建立的 AlexNet 就是使用反向传播算法训练的卷积神经网络(CNN),其在图像识别方面击败了当时最先进的逻辑程序。 虽然 CNN 模型取得了显著成果并解决了许多问题,但也存在一些缺陷,如不能从整幅图像和部分图像识别出姿势、纹理和变化,池化操作导致模型不具备等变、丢失很多信息,需要更多训练数据来补偿损失,更适合像素扰动极大的图像分类,对某些不同视角的图像识别能力相对较差。因此,在 2011 年,Hinton 和他的同事们提出了胶囊网络(CapsNet)作为 CNN 模型的替代。
2025-03-07
我想批量给书画作品分类,区分他们的内容(国画或者书法),字体,题材(山水、人物、花鸟),技法(工笔、写意),可以使用什么ai
以下是为您提供的相关信息: 在书画作品分类方面,目前没有直接针对您需求的特定 AI 工具。但一些通用的 AI 技术和工具可能会有所帮助,例如利用图像识别技术对书画作品的内容、字体、题材和技法进行初步分析。 对于图像识别,一些常见的 AI 框架如 TensorFlow、PyTorch 等可以用于开发自定义的图像分类模型。 在 AI 绘图中,了解构图、色彩和光影等因素很重要,如构图包括景别(远景、全景、中景、近景、特写)和拍摄视角(俯视、平视、仰视,正面、侧面、背面),构图方式有点中心构图、九宫格构图、三分法构图等。 但需要注意的是,要实现您批量准确分类书画作品的需求,可能需要大量的标注数据和专业的模型训练。
2025-03-07
CRM会涉及哪些AI工具,帮我分类具体列举出来
以下是 CRM 可能涉及的 AI 工具分类列举: 销售相关工具: Salesforce 爱因斯坦:通过分析数据集识别潜在客户,生成潜在客户评分,具有自动化功能。 Clari:从事智能收入运营,能统一数据并创建准确的收入预测。 Hightime:销售团队的 AI 助手,处理重复性任务和耗时研究。 AIGC 在 CRM 中的应用: 个性化营销内容创作:根据客户数据生成个性化营销文案和视觉内容。 客户服务对话系统:开发智能客服系统,通过自然语言交互解答咨询和投诉。 产品推荐引擎:生成产品描述和展示内容,结合推荐算法推荐产品。 CRM 数据分析报告生成:自动生成数据分析报告,包括多种形式。 智能翻译和本地化:提供多语种翻译及本地化服务。 虚拟数字人和营销视频内容生成:快速生成相关形象和视频内容。 客户反馈分析:高效分析客户反馈信息。 产品经理相关 AI 工具: 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 画原型:Uizard(uizard.io/autodesigner/) 项目管理:Taskade(taskade.com) 写邮件:Hypertype(hypertype.co) 会议信息:AskFred(fireflies.ai/apps) 团队知识库:Sense(senseapp.ai) 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 数据决策:Ellie AI(ellie.ai) 企业自动化:Moveworks(moveworks.com)
2025-03-07
CRM会涉及哪些AI工具,帮我分类具体列举出来
CRM 可能涉及的 AI 工具主要有以下几类: 与销售工作相关的 AI 工具: 1. Salesforce 爱因斯坦:能分析大量数据集识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还能自动化执行日常或耗时任务。 2. Clari:专门从事智能收入运营,能统一数据并创建准确的收入预测。 3. Hightime:销售团队的 AI 助手,处理重复性任务和耗时研究。 AIGC 在 CRM 中的应用: 1. 个性化营销内容创作:根据客户数据生成个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等。 2. 客户服务对话系统:开发智能客服系统,通过自然语言交互解答客户咨询、投诉等。 3. 产品推荐引擎:生成产品描述、视觉展示等内容,结合推荐算法为客户推荐产品。 4. CRM 数据分析报告生成:自动生成数据分析报告,包括文字、图表、视频演示等形式。 5. 智能翻译和本地化:提供高质量多语种翻译及本地化服务。 6. 虚拟数字人和营销视频内容生成:快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容。 7. 客户反馈分析:高效分析海量客户反馈文本和多媒体信息,挖掘客户需求和潜在痛点。 产品经理的 AI 工具集: 1. 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 2. 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 3. 画原型:Uizard(uizard.io/autodesigner/) 4. 项目管理:Taskade(taskade.com) 5. 写邮件:Hypertype(hypertype.co) 6. 会议信息:AskFred(fireflies.ai/apps) 7. 团队知识库:Sense(senseapp.ai) 8. 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 9. 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 10. 数据决策:Ellie AI(ellie.ai) 11. 企业自动化:Moveworks(moveworks.com)
2025-03-07
财务专员,采购专员,PM,CRM,开发(网站前端和后端开发,低代码RPA开发,Mendix开发) 这些角色在使用AI的时候会涉及哪些AI工具,帮我分类列举出来
以下是为您分类列举的不同角色可能涉及的 AI 工具: 财务专员:可能会使用财务分析预测的 AI 工具,例如能够进行风险评估和预算规划的工具。 采购专员:或许会用到能够进行市场趋势分析和供应商评估的 AI 工具。 PM(项目经理):可能涉及项目进度预测和资源分配优化的 AI 工具。 CRM(客户关系管理):可能使用客户行为分析和销售预测的 AI 工具。 网站前端和后端开发:可能运用代码自动生成和漏洞检测的 AI 工具。 低代码 RPA 开发:也许会用到流程自动化设计和优化的 AI 工具。 Mendix 开发:可能涉及模型生成和性能优化的 AI 工具。
2025-03-07
可以同时接多个大模型api的聊天应用
以下是一些可以同时接多个大模型 API 的聊天应用: 1. 熊猫大侠:基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤 能实现打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)、常用开源插件的安装应用等功能。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 可选择多模型,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 支持多消息类型,包括文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 有多种部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 风险与注意事项:微信端因非常规使用有封号危险,不建议主力微信号接入;操作需依法合规,对大模型生成的内容注意甄别,禁止用于非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 相关教程:张梦飞同学写的更适合小白的使用教程 2. DIN:全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手 搭建步骤: 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,并可白嫖大模型接口。 搭建,这是个知识库问答系统,可将知识文件放入,并接入大模型作为分析知识库的大脑来回答问题。若不想接入微信,其自身有问答界面。 搭建接入微信,配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信,建议先用小号以防封禁风险。 拓展功能:搭建完后想拓展 Cow 的功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程,里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画。 3. LLM 开源中文大语言模型及数据集集合中的外部挂件应用 wenda: 地址: 简介:一个 LLM 调用平台。为小模型外挂知识库查找和设计自动执行动作,实现不亚于大模型的生成能力。 JittorLLMs: 地址: 简介:计图大模型推理库:笔记本没有显卡也能跑大模型,具有成本低,支持广,可移植,速度快等优势。 WebCPM 地址: 简介:一个支持可交互网页搜索的中文大模型。 GPT Academic: 地址: 简介:为 GPT/GLM 提供图形交互界面,特别优化论文阅读润色体验,支持并行问询多种 LLM 模型,兼容复旦 MOSS, llama, rwkv, 盘古等。 ChatALL: 地址: 简介:ChatALL(中文名:齐叨)可以把一条指令同时发给多个 AI,可以帮助用户发现最好的回答。
2025-03-17
deepseek+的一些应用
DeepSeek+ 有以下一些应用: 1. 清华大学沈少阳发布了《DeepSeek+DeepResearch 应用报告》。 2. 智灵动力发布了《DeepSeek 行业应用实践报告》。 3. 厦门大学发布了《2025 年大模型概念、技术与应用实践》。 4. 国海证券发布了《人工智能系列深度:DeepSeek 十大关键问题解读》。 5. 全球数据资产理事会发布了《DeepSeek 使用教程蓝皮书从入门到进阶完整指南》。 6. 北航&清华大学发布了《DeepSeek+DeepResearch——让科研像聊天一样简单》。 7. 中泰证券发布了《DeepSeek 将如何改变 AI 应用?》。 此外,还举办了全国 23 城近 4000 人玩转 DeepSeek 的活动,活动中各地分享了不同的应用场景,如郑州场展示了自己搭建的工作流,深圳场分享了 DeepSeek+出海的落地方案,北京场有人玩起了 AR+机械汪,广州场有人分享如何用 DeepSeek 辅助速通吃“霸王餐”,福州场有最年轻的分享者展示了玩转 DS 的示例。同时,活动还展示了飞书多维表格和 DeepSeek 的结合的强大之处。 伊登实现了最新 Deepseek+coze 新闻播报自动化工作流,具有全自动化处理、40 秒快速出片、成本低廉、输出质量稳定专业等优势,还能进行一系列改进,如加入配套 BGM、增加画面内容和转场效果、使用免费节点替代付费插件、优化模板样式、增加自动化程度支持批量处理等。您可以在扣子商店体验,也可以自己搭建。
2025-03-17
AI在医学的应用
AI 在医学领域有以下应用: 1. 医学影像分析:可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,辅助诊断疾病。 2. 药物研发:加速药物研发过程,如识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 3. 个性化医疗:分析患者数据,为每个患者提供个性化治疗方案。 4. 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 此外,AI 在医疗健康生物制药的研究中也发挥着重要作用,例如: 1. 提前三年诊断胰腺癌。 2. 发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 3. 帮助抗衰老,筛查高效的药物候选物。 4. 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 5. 早期诊断帕金森。 在 2024 年,AI 在医疗领域的应用与发展趋势包括: 1. 利用大模型生成合成数据,如微调 Stable Diffusion 中的 UNet 和 CLIP 文本编码器,从大量真实胸部 X 射线及其相应报告中生成大型数据集。
2025-03-17
现在哪个应用文生图的效果最好?
目前在应用文生图方面,以下几个模型效果较好: 1. DALL·E 3:与当前最流行的文生图应用 Midjourney 相比能打个平手甚至超越,使用门槛较低,不需要用户掌握复杂的 Prompt 编写知识,且已正式上线 ChatGPT,Plus 用户和 Enterprise 用户都可以使用。 2. Imagen 3:真实感满分,指令遵从强。 3. Recraft:真实感强,风格泛化很好,指令遵从较好(会受风格影响)。 但不同模型也有各自的特点和不足,例如: 1. Midjourney:风格化强,艺术感在线,但会失真,指令遵从较差。 2. 快手可图:影视场景能用,风格化较差。 3. Flux.1.1:真实感强,需要搭配 Lora 使用。 4. 文生图大模型 V2.1L(美感版):影视感强,但会有点油腻,细节不够,容易糊脸。 5. Luma:影视感强,但风格单一,糊。 6. 美图奇想 5.0:AI 油腻感重。 7. 腾讯混元:AI 油腻感重,影视感弱,空间结构不准。 8. SD 3.5 Large:崩。 您可以根据具体需求和使用体验选择适合的模型。
2025-03-17
在HR行业有哪些提效应用
目前在 HR 行业中,AI 可以在以下方面提高效率: 1. 人才招聘与筛选:利用自然语言处理和机器学习算法,快速筛选简历,评估候选人与职位的匹配度。 2. 员工培训与发展:通过分析员工的技能和绩效数据,为个性化的培训计划提供建议。 3. 绩效管理:自动收集和分析绩效数据,提供更客观准确的评估。 4. 员工关系管理:预测员工离职风险,及时采取措施改善员工满意度。 5. 人力资源规划:基于数据分析预测人力需求,优化人力资源配置。
2025-03-17
AI Agent的具体应用场景,特别是职场办公场景
AI Agent 的具体应用场景如下: 1. 在职场办公场景中,主要应用场景包括研究总结和客户服务。 2. 个性化方面,随着用户的使用越来越了解用户习惯和想法,从而作出喜好预测。例如 Dot App 在对话中了解用户喜好,随后为用户推荐新的咖啡店。 3. 自主完成任务方面,如 Auto GPT,用户输入一个目标后,可自主执行任务、递归地开发和调试代码。 4. 多 Agent 协作方面,如斯坦福大学的 SmallVille(小镇)项目,25 个人工智能体居住在一个沙盒虚拟城镇中通过复杂的社交互动来执行他们的日常生活;Fixie AI 在收到用户请求后启动多个负责不同模块的 Agent 进行数据查询和传递,最终生成邮件内容给客户回复;博主林亦 LYi 的《AI 炒股?我开了一家员工全是 AI 的公司,自动帮我炒股》就在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力。 5. 在企业服务方面,Brix 面向北美和欧洲企业,提供全球雇佣的 AI 驱动解决方案。通过 Hiring Agent,Brix 触达全球约 2000 万以上的人才,自动完成候选人筛选、简历分析和面试流程,帮助企业快速组建高效团队。通过 Working Agent 支持远程团队的智能化管理,为企业构建 100 至 500 人规模的全球化组织提供一站式解决方案。 6. 时来智能通过自研的 AI Agent 以及强化学习等技术,为线下餐饮服务门店提供全自动管理私域流量营销运营的解决方案。基于垂直场景数据训练的 AI 营销模型可以针对不同消费者实时生成并推送个性化的营销折扣方案,从而在优化营销成本的同时显著提升营销转化效果。 目前,AI Agent 应用大多集中在 2B 场景,面向个人消费者的产品少之又少。一方面是高度智能化的 Agent 能力需要打磨,概念落地还有较长一段距离;一方面是 AI 和娱乐消费诉求的结合还几乎没有,其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向,目前只看到“私人助理”场景。
2025-03-17