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如何做面向高中生,专注于AI应用的培养项目

Answer

以下是一些面向高中生专注于 AI 应用的培养项目的建议:

  1. 课程开发:包括 K-12、本科和社区学院的人工智能相关领域的课程开发,以及技术伦理方面的课程开发。
  2. 支持非正式教育活动:为 K-12 学生提供参与人工智能系统的非正式教育活动支持。
  3. 实现教育公平:努力为传统上在人工智能领域代表性不足的人群和地理区域提供公平的 K-12 人工智能教育。
  4. 教师培训:为 K-12 教师提供人工智能及相关领域的培训和专业发展项目。
  5. 提高研究人员留存率:努力提高专注于人工智能系统的研究人员在高等院校和其他非营利研究机构的留存率。
  6. 公众教育:开展普及人工智能用途及其社会影响的宣传项目。
  7. 评估活动:对开展的相关活动进行评估。

在教学中,要注意以下几点:

  1. 对于写作等方面,如果让学生使用 AI,要先让他们了解什么是好的写作,找到自己的创造性声音。
  2. 决定使用 AI 时,要根据学习任务来考虑,以学习目标驱动 AI 的使用,而非相反。
  3. 例如在编程教学中,可能先让学生手动编码,掌握语言后再将 AI 生成的代码作为节省时间的工具;而在健康课程中,重点可能在于帮助学生设计健康活动,对使用生成式 AI 编写代码的限制可能不同。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【法律法规】《2020年国家人工智能倡议法案》.pdf

[heading3](1)IN GENERAL.—The Director of the National 20(2)USE OF FUNDS.—Grants awarded under 14 this section for education activities referred to in 15 paragraph(1)may be used for—16(A)K-12,undergraduate,and community 17 college curriculum development and other edu18 cational tools and methods in artificial intel19 ligence related fields;20(B)curriculum development in the field of 21 technology ethics;22(C)support for informal education activi23 ties for K-12 students to engage with artificial 24 intelligence systems;25VerDate Sep 11 2014 23:31 Mar 25,2020 Jkt 099200 PO 00000 Frm 00044 Fmt 6652 Sfmt 6201 E:\BILLS\H6216.IH H6216pamtmann on DSKBC07HB2PROD with BILLS•HR 6216 IH45[heading4](D)efforts to achieve equitable access to 1[content]K-12 artificial intelligence education for popu2 lations and geographic areas traditionally 3 underrepresented in the artificial intelligence 4 field;5(E)training and professional development 6 programs,including innovative pre-service and 7 in-service programs,in artificial intelligence and 8 related fields for K-12 teachers;9(F)efforts to improve the retention rate 10 for researchers focusing on artificial intelligence 11 systems at institutions of higher learning and 12 other nonprofit research institutions;13(G)outreach programs to educate the gen14 eral public about the uses of artificial intel15 ligence and its societal implications;16(H)assessments of activities conducted 17 under this subsection;and 18(I)any other relevant activities the Direc19 tor determines will accomplish the aim de20 scribed in paragraph(1).21

他山之石|如何防止AI取代人类思考一切?

If we ask students to use AI for writing,they need to know what good writing looks like.That takes time.And effort.And a whole bunch of mistakes.If we want students to edit an AI generated text with their own voice,we need them to find their creative voice first.This is true of AI in writing but also AI in math.We don’t want students using AI to check their processes if they haven’t first learned the mathematical process.It’s true of computer coding,where we might start with a Scratch project,then hand-written code,then an AI and coding hybrid.Be Deliberate About What You Off-Load to AIA couple of months ago,I wrote about seven things we should consider when deciding to use AI.People often ask,“When is it okay to use AI?”The short answer is,“It depends on the learning task.”In using AI,we don’t want the machine to do the learning for us.This is why we should start with the learning tasks and then ask,“Does the AI help or hinder the learning in this situation?”The core idea here is that we need to use the learning targets to drive the AI and not the other way around.If you’re teaching a coding class,you might want to be tight with students on using generative AI to create any kind of code.You might want students to learn how to code by hand first and then,after mastering the language,use AI-generated code as a time-saving device.By contrast,if you’re teaching a health class where a student develops an app,you might not care if they use generative AI to help write the code.Instead,your focus is on helping students design a health campaign based on healthy habits.You might not have time to teach students to code by hand.You might not care about coding by hand.The app is merely a way for students to demonstrate their understanding of a health standard.

【法律法规】《2020年国家人工智能倡议法案》.pdf

[heading3](1)IN GENERAL.—The Director of the National 20Science Foundation shall award grants for education 21 programs at the K-12,community college,under22 graduate,graduate,postdoctoral,adult learning,and 23 retraining stages of education that—24VerDate Sep 11 2014 23:31 Mar 25,2020 Jkt 099200 PO 00000 Frm 00043 Fmt 6652 Sfmt 6201 E:\BILLS\H6216.IH H6216pamtmann on DSKBC07HB2PROD with BILLS44•HR 6216 IH(A)support the development of a diverse 1 workforce pipeline for science and technology 2 with respect to artificial intelligence systems;3(B)increase awareness of ethical,social,4 safety,and security implications of artificial in5 telligence systems;and 6(C)promote the widespread understanding 7 of artificial intelligence principles and methods 8 to create an educated workforce and general 9 public able to use products enabled by artificial 10 intelligence systems and adapt to future societal 11 and economic changes caused by artificial intel12 ligence systems.13

Others are asking
哪些AI可以提取视频链接的文案
以下是一些可以提取视频链接文案的 AI 工具和相关功能: 1. 【TecCreative】: 产品链接生成视频:输入产品网站链接(目前主要支持 Amazon、Shopify、ETSY、Ebay、Appstore、Google Play、WIKI 等,其他网站来源持续接入中),选择数字人角色,点击立即生成。如遇生成失败,可尝试删除链接后缀,点击重新生成。 AI 视频高光切片:适用于有初始长视频素材,需要提取高光镜头对初始素材进行混剪投放到短视频平台。使用时点击上传视频,然后立即生成。 AI 商品图:适用于有商品初始素材(无背景或有背景均可),需要更换原图背景。上传商品图片,输入背景描述,点击开始生成。
2024-12-25
有哪些AI可以帮我将视频内容转化成文字
以下是一些可以帮助您将视频内容转化成文字的 AI 工具: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果您熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的相关网站可以查看: 另外,如果您想用 AI 把小说做成视频,大致的制作流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 根据视频脚本生成短视频的 AI 工具有: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可以生成视频小说脚本,剪映则可以根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,无需视频编辑或设计经验。用户提供文本描述,Pictory 将帮助生成相应的视频内容。 4. VEED.IO:提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,能够将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,能够帮助您快速生成吸引人的视频内容。请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-12-25
有哪些AI可以解析视频内容
以下是一些可以解析视频内容的 AI: 1. MMVid:这是一个集成的视频理解系统,由 Microsoft Azure AI 开发,结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具,能处理和理解长视频内容并进行问答。它能够自动识别和解释视频中的元素,如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容,从而实现对视频故事线的理解。其核心功能是将视频中的多模态信息(如视觉图像、音频信号和语言对话)转录成详细的文本脚本,这对于多种应用场景都非常有用,比如为视觉障碍人士提供视频内容的音频描述。 2. 对于将小说制作成视频的流程,大致如下: 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-12-25
如何用AI一天赚50元
以下是一些利用 AI 一天赚 50 元的方法: 1. 开发如“航天小飞侠”这样的 AI 助理模型,为用户解答特定领域的问题,并设置抽奖环节增加体验感。 2. 用 AI 做手机壁纸,通过小红书等平台进行销售,例如 6 元一张,一天卖出一定数量。 3. 利用 AI 进行调酒,根据用户的 MBTI 和星座生成专属鸡尾酒配方,并现场调制销售。 4. 运用以下 AI 工具创作并变现: 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。
2024-12-25
Agi和ai
AGI(通用人工智能)和 AI(人工智能)是相关但有所不同的概念。 AI 是一种让机器展现智慧的目标,包括多种技术和应用,如机器学习、深度学习、大语言模型等。生成式人工智能(GenAI)是让机器产生复杂有结构内容的一种目标。AIGC(人工智能生成内容)则是利用人工智能技术生成包括文本、图像、音频和视频等内容的新型生产方式,ChatGPT 是 AIGC 在文本生成领域的一个应用实例。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 Web3 和人工智能初创公司 AGII 获得 1500 万美元融资。AGII 是一个 AI 驱动的平台,赋予用户轻松生成各个领域高质量内容的能力,提供一系列 AI 生成器和魔法工具,包括文本、图像、代码、聊天机器人、语音转文本和配音等功能,旨在帮助内容创作者、营销人员和企业以更短的时间创造引人入胜且有影响力的内容,并宣布推出平台的测试版以获取用户反馈并调整产品。
2024-12-25
chatAI与chatGPT有区别吗
ChatAI 并非一个明确且被广泛认知的特定概念。而 ChatGPT 具有明确的定义和特点: 从 OpenAI 的官网可知,ChatGPT 在 2022 年宣发时被称为一种模型,但在官网的帮助页面中又被称为一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务)。 与更注重人格属性,试图满足社交、情感、陪伴等需求。 与 Pi 相比,Pi 优先考虑与人的对话,评价标准在于对话自不自然、情商够不够高,而 ChatGPT 在某些情况下给出的建议相对泛泛。在机制设置上,Pi 采取提问式结尾、不断主动追问的方式更有让人聊下去的欲望。
2024-12-25
高中生如何运用AI辅助学习
对于高中生运用 AI 辅助学习,以下是一些方法和建议: 英语学习: 1. 智能辅助工具:利用如 Grammarly 这样的 AI 写作助手进行英语写作和语法纠错,提升英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习:使用如 Call Annie 这样的语音识别应用进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台:通过如 Duolingo 这样的自适应学习平台,借助 AI 技术为自己量身定制学习计划,获取个性化的英语学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人:利用如 ChatGPT 这样的智能对话机器人进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习: 1. 自适应学习系统:使用如 Khan Academy 这样的自适应学习系统,结合 AI 技术获得个性化的数学学习路径和练习题,实现精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:借助如 Photomath 这样的智能题库和作业辅助工具,通过图像识别和数学推理技术获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:使用如 Socratic 这样的虚拟教学助手,利用 AI 技术解答数学问题、获取教学视频和答疑服务,促进对数学知识的理解和掌握。 4. 交互式学习平台:参与如 Wolfram Alpha 这样的交互式学习平台的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 此外,教育科技领域中,AI 还能为大众大规模部署个性化的学习计划,提供“口袋里的老师”,理解独特需求并回答问题或测试技能。例如,Speak、Quazel 和 Lingostar 正在做 AI 驱动的语言教学,能实时交流并给予发音或措辞反馈。Photomath 和 Mathly 能指导学生解决数学问题,PeopleAI 和 Historical Figures 能通过模拟与杰出人物的聊天教授历史。学生们在作业中也能利用如 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具提升写作水平,Tome 和 Beautiful.ai 能协助创建演示文稿。 需要注意的是,即便 AI 能完成某些任务,也不意味着我们就不再去做,有些任务本身具有乐趣和价值,能让我们以个性化的方式展现自我。同时,从学术角度看,使用低技术工具和老式策略有时能促进更深入的学习,比如手写笔记能帮助我们更好地记住学习内容。
2024-10-21
AI在高中生中有哪些应用
AI 在高中生中的应用主要包括以下方面: 1. 医疗领域: AI 提前三年诊断胰腺癌。 两名高中生与医疗技术公司合作,发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 AI 帮助抗衰老,筛查高效的药物候选物。 使用 AI 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 AI 帮助早期诊断帕金森。 2. 生成式 AI: 能使产品个性化用户体验,例如在教育科技和搜索中,对八岁儿童和高中生使用不同的语言进行解释。 3. 思维培养: 尽管 AI 能在象棋等领域超越人类,但高中生仍能因热爱而参与,这有助于培养兴趣和思维。 写作方面,虽然可以使用 AI 总结关键信息,但手写笔记更有助于深入思考和学习。
2024-10-16
如何用ai帮助高中生学习英语
以下是利用 AI 帮助高中生学习英语的一些方法: 1. 智能辅助工具:可以使用像 Grammarly 这样的 AI 写作助手进行英语写作和语法纠错,以改进英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习:借助语音识别应用如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,AI 会提供实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台:例如 Duolingo 这样的自适应学习平台,利用 AI 技术为学生量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人:利用像 ChatGPT 这样的智能对话机器人进行英语会话练习和对话模拟,从而提高交流能力和语感。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-23
有面向B端用户的个人助理产品吗
目前面向 B 端用户的个人助理产品有 GPTs。GPTs 是 OpenAI 推出的一种工具,允许用户根据自身需求和偏好量身打造自己的 AI 助理,比如梳理电子邮件或提供创意灵感等。用户还可上传资料来自定义 GPTs,也能分享给他人或使用他人创建的 GPTs。不过目前 GPTs 的使用仅限于 ChatGPT Plus 的用户。 此外,在公开的案例中,Dot 是目前看到的最接近理想 AI Agent 形态的 C 端私人助理,它支持用户发送文本和图像、音频信息并理解内容,能够为用户制定计划、进行文件管理、推荐咖啡店,帮助用户访问互联网中的最新工具和服务。但其目前需要排队较久的 waitlist,官方也较少更新动态。 一位投资人认为,个人助理是国内外 C 端 Super App 的主要场景之一,也是最刚需、市场最大的一块。比如豆包最初的想法就是打造一个类似 Pi 的个人助理平台。
2024-11-18
请总结本知识库,并提炼出11节面向十岁儿童关于AIGC的课程,三节是提示词工程,2节文生文,2节文生图/图生图,2节文生音频,2节文生视频/图生视频,不需要涉及智能体及文生代码
以下是对本知识库的总结: 包含了不同时间段的 AIGC 周刊内容,如 Open AI 发布 ChatGPT 的 iOS 应用、Google 宣布多项 AI 新功能、AI 歌手相关教程等。 有关于提示词工程的课程及相关技巧介绍。 涉及一些特定的 AIGC 技术和方法,如 Donut 文档理解方法。 提到了谷歌的生成式 AI 学习课程。 以下是为十岁儿童设计的 11 节关于 AIGC 的课程: 1. 提示词工程基础 什么是提示词 提示词的作用 简单的提示词示例 2. 提示词工程进阶 复杂提示词的构建 如何优化提示词 提示词的实际应用 3. 提示词工程实践 设计自己的提示词任务 分享与讨论提示词成果 总结提示词的使用技巧 4. 文生文入门 了解文生文的概念 简单的文生文工具介绍 尝试生成一段文字 5. 文生文提高 优化文生文的输入 让生成的文字更有趣 比较不同文生文的效果 6. 文生图/图生图基础 认识文生图和图生图 常见的文生图工具 用简单描述生成一张图片 7. 文生图/图生图进阶 更复杂的描述生成精美图片 对生成的图片进行修改 分享自己生成的图片 8. 文生音频入门 什么是文生音频 简单的文生音频工具 生成一段简单的音频 9. 文生音频提高 让生成的音频更动听 给音频添加特效 欣赏优秀的文生音频作品 10. 文生视频/图生视频基础 文生视频和图生视频的概念 基本的文生视频工具 制作一个简单的视频 11. 文生视频/图生视频进阶 让视频更精彩 视频的后期处理 展示自己制作的视频
2024-10-31
帮我制作一个面向售前的大模型基础知识培训材料
制作一份面向售前的大模型基础知识培训材料需要涵盖大模型的基本概念、技术背景、应用场景、以及售前人员如何向客户展示和解释这些知识。以下是一个详细的培训材料框架: 1. 大模型基础知识 1.1 什么是大模型 定义:大模型通常指的是由大量参数组成的神经网络模型,能够处理复杂任务,如自然语言处理、图像识别等。 例子:GPT4、BERT、GPT3 等。 1.2 大模型的演变 历史背景:从简单的神经网络到深度学习,再到如今的超大规模模型。 关键技术突破:例如Transformer架构的引入。 1.3 大模型的特点 参数规模:数十亿到上千亿参数。 训练数据:需要海量的标注数据和未标注数据。 计算资源:训练大模型需要高性能计算资源,如GPU和TPU。 2. 大模型的技术背景 2.1 基本架构 Transformer:介绍其核心概念和工作原理。 注意力机制:解释为什么注意力机制在处理长序列任务中如此重要。 2.2 训练方法 预训练与微调:解释大模型通常的训练流程。 数据增强:如何通过数据增强技术提升模型性能。 2.3 性能评估 常用评估指标:如准确率、召回率、F1分数等。 基准测试:介绍GLUE、SQuAD等常用基准测试。 3. 大模型的应用场景 3.1 自然语言处理 生成式任务:如文本生成、对话系统。 理解任务:如文本分类、情感分析。 3.2 计算机视觉 图像分类:如人脸识别、物体检测。 图像生成:如GANs生成高质量图像。 3.3 多模态任务 文本图像联合处理:如图像描述生成、图文匹配。 4. 售前技巧 4.1 需求分析 了解客户业务需求:针对不同业务领域挖掘潜在应用场景。 确定客户痛点:明确大模型能解决的具体问题。 4.2 方案设计 定制化解决方案:根据客户需求设计个性化方案。 成本效益分析:展示大模型带来的商业价值和投资回报。 4.3 技术展示 演示和案例分享:展示成功案例和实际效果。 实时演示:通过在线演示让客户直观感受大模型的能力。 4.4 答疑解惑 常见问题解答:准备好应对客户常见问题的解答。 技术细节解释:根据客户的技术背景,适度讲解技术细节。 5. 实际案例分析 5.1 成功案例 具体案例:如某行业客户通过大模型提升业务效率的实际案例。 效果展示:使用前后对比,量化展示效果。 5.2 失败案例及教训 教训分享:避免哪些常见错误。 风险管理:如何在实施过程中规避风险。 6. 总结与展望 6.1 大模型的未来发展 技术趋势:如更大规模模型的训练、更高效的训练方法。 应用前景:大模型在不同领域的潜在应用。 6.2 持续学习与提升 推荐学习资源:如相关书籍、课程、社区论坛等。 实践机会:鼓励参与实际项目,提高实战经验。 以上是一个大模型基础知识培训材料的框架,具体内容可以根据实际需求进行细化和扩展。希望这能帮助你更好地向售前人员传授大模型的知识。
2024-06-04