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如何做面向高中生,专注于AI应用的培养项目

Answer

以下是一些面向高中生专注于 AI 应用的培养项目的建议:

  1. 课程开发:包括 K-12、本科和社区学院的人工智能相关领域的课程开发,以及技术伦理方面的课程开发。
  2. 支持非正式教育活动:为 K-12 学生提供参与人工智能系统的非正式教育活动支持。
  3. 实现教育公平:努力为传统上在人工智能领域代表性不足的人群和地理区域提供公平的 K-12 人工智能教育。
  4. 教师培训:为 K-12 教师提供人工智能及相关领域的培训和专业发展项目。
  5. 提高研究人员留存率:努力提高专注于人工智能系统的研究人员在高等院校和其他非营利研究机构的留存率。
  6. 公众教育:开展普及人工智能用途及其社会影响的宣传项目。
  7. 评估活动:对开展的相关活动进行评估。

在教学中,要注意以下几点:

  1. 对于写作等方面,如果让学生使用 AI,要先让他们了解什么是好的写作,找到自己的创造性声音。
  2. 决定使用 AI 时,要根据学习任务来考虑,以学习目标驱动 AI 的使用,而非相反。
  3. 例如在编程教学中,可能先让学生手动编码,掌握语言后再将 AI 生成的代码作为节省时间的工具;而在健康课程中,重点可能在于帮助学生设计健康活动,对使用生成式 AI 编写代码的限制可能不同。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【法律法规】《2020年国家人工智能倡议法案》.pdf

[heading3](1)IN GENERAL.—The Director of the National 20(2)USE OF FUNDS.—Grants awarded under 14 this section for education activities referred to in 15 paragraph(1)may be used for—16(A)K-12,undergraduate,and community 17 college curriculum development and other edu18 cational tools and methods in artificial intel19 ligence related fields;20(B)curriculum development in the field of 21 technology ethics;22(C)support for informal education activi23 ties for K-12 students to engage with artificial 24 intelligence systems;25VerDate Sep 11 2014 23:31 Mar 25,2020 Jkt 099200 PO 00000 Frm 00044 Fmt 6652 Sfmt 6201 E:\BILLS\H6216.IH H6216pamtmann on DSKBC07HB2PROD with BILLS•HR 6216 IH45[heading4](D)efforts to achieve equitable access to 1[content]K-12 artificial intelligence education for popu2 lations and geographic areas traditionally 3 underrepresented in the artificial intelligence 4 field;5(E)training and professional development 6 programs,including innovative pre-service and 7 in-service programs,in artificial intelligence and 8 related fields for K-12 teachers;9(F)efforts to improve the retention rate 10 for researchers focusing on artificial intelligence 11 systems at institutions of higher learning and 12 other nonprofit research institutions;13(G)outreach programs to educate the gen14 eral public about the uses of artificial intel15 ligence and its societal implications;16(H)assessments of activities conducted 17 under this subsection;and 18(I)any other relevant activities the Direc19 tor determines will accomplish the aim de20 scribed in paragraph(1).21

他山之石|如何防止AI取代人类思考一切?

If we ask students to use AI for writing,they need to know what good writing looks like.That takes time.And effort.And a whole bunch of mistakes.If we want students to edit an AI generated text with their own voice,we need them to find their creative voice first.This is true of AI in writing but also AI in math.We don’t want students using AI to check their processes if they haven’t first learned the mathematical process.It’s true of computer coding,where we might start with a Scratch project,then hand-written code,then an AI and coding hybrid.Be Deliberate About What You Off-Load to AIA couple of months ago,I wrote about seven things we should consider when deciding to use AI.People often ask,“When is it okay to use AI?”The short answer is,“It depends on the learning task.”In using AI,we don’t want the machine to do the learning for us.This is why we should start with the learning tasks and then ask,“Does the AI help or hinder the learning in this situation?”The core idea here is that we need to use the learning targets to drive the AI and not the other way around.If you’re teaching a coding class,you might want to be tight with students on using generative AI to create any kind of code.You might want students to learn how to code by hand first and then,after mastering the language,use AI-generated code as a time-saving device.By contrast,if you’re teaching a health class where a student develops an app,you might not care if they use generative AI to help write the code.Instead,your focus is on helping students design a health campaign based on healthy habits.You might not have time to teach students to code by hand.You might not care about coding by hand.The app is merely a way for students to demonstrate their understanding of a health standard.

【法律法规】《2020年国家人工智能倡议法案》.pdf

[heading3](1)IN GENERAL.—The Director of the National 20Science Foundation shall award grants for education 21 programs at the K-12,community college,under22 graduate,graduate,postdoctoral,adult learning,and 23 retraining stages of education that—24VerDate Sep 11 2014 23:31 Mar 25,2020 Jkt 099200 PO 00000 Frm 00043 Fmt 6652 Sfmt 6201 E:\BILLS\H6216.IH H6216pamtmann on DSKBC07HB2PROD with BILLS44•HR 6216 IH(A)support the development of a diverse 1 workforce pipeline for science and technology 2 with respect to artificial intelligence systems;3(B)increase awareness of ethical,social,4 safety,and security implications of artificial in5 telligence systems;and 6(C)promote the widespread understanding 7 of artificial intelligence principles and methods 8 to create an educated workforce and general 9 public able to use products enabled by artificial 10 intelligence systems and adapt to future societal 11 and economic changes caused by artificial intel12 ligence systems.13

Others are asking
ai制作海报的app
以下是一些可以用于制作海报的 AI 产品: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户通过简单拖放操作即可创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,其智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,大大简化设计流程。 使用 AI 快速做一张满意海报的方法如下: 1. 需求场景:当您想发朋友圈、微博等,纯文字不够吸引人,网上图片质量差易撞图,自己手工做的图更具特色。 2. 大致流程: 主题与文案:确定海报主题后,可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局:选择想要的风格意向,背景可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选:使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 使用无界 AI 快速制作海报的指引: 网址:https://www.wujieai.cc/ 其做图逻辑类似于 SD,优势在于国内网络即可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。 模型:皮克斯卡通。本案例应用场景为朋友圈 po 图,画幅比例选择 1:1。皮克斯卡通模型位置可根据相关指引找到。 关键词类别:场景(如向日葵花田、面包店等)、氛围(如温馨、温暖等)、人物(如父亲和女儿、父亲和儿子)、造型(如发型、发色、服饰、配饰)、情绪(如笑得很开心、大笑、对视等)、道具(如童话书等)、构图(如半身、中景等)、画面(如色彩明艳)等。
2025-01-30
ai制作海报的软件
以下是关于 AI 制作海报的相关内容: 一、用 AI 快速制作满意海报的方法 1. 需求场景 当您想在社交平台发布内容时,纯文字可能吸引力不足。 网上图片质量差且易撞图,自己相册中的照片可能不太理想。 2. 大致流程 确定海报主题,借助 ChatGPT 等工具完成文案。 选择想要的风格意向,根据文案和风格灵活调整画面布局。 使用无界 AI 输入关键词,生成并挑选满意的海报底图。 对生成的素材进行合理排版,得到成品。 二、AI 海报生成工具推荐 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 是非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,简化设计流程。 三、使用无界 AI 制作海报的指引 1. 网址:https://www.wujieai.cc/ 做图逻辑类似于 SD,优势在于国内网络即可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。 2. 使用模型:皮克斯卡通 应用场景为朋友圈 po 图,画幅比例选择 1:1。 皮克斯卡通模型位置:二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 3. 关键词类别 场景:向日葵花田、面包店等。 氛围:温馨、温暖等。 人物:父亲和女儿、父亲和儿子。 造型:发型、发色、服饰、配饰(会同时影响到父亲和孩子的形象)。 情绪:笑得很开心、大笑、对视等。 道具:童话书等。 构图:半身、中景等。 画面:色彩明艳。 特殊:……
2025-01-30
怎样构建一个自己专业的AI小模型
构建一个自己专业的 AI 小模型可以参考以下步骤: 1. 搭建 OneAPI:这是为了汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,同时了解如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt:这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答问题。如果不想接到微信,搭建完此系统就可以,它也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat 并接入微信,配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信,建议先用小号以防封禁风险。若想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程,里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 部署和训练自己的 AI 开源模型的主要步骤如下: 1. 选择合适的部署方式,包括本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署等,根据自身的资源、安全和性能需求进行选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源,确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景,并准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础,可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等,也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练,根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练,优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型,将训练好的模型部署到生产环境,并对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护,大模型涉及大量数据和隐私信息,需要重视安全性和合规性。 大模型的构建过程包括: 1. 收集海量数据:像教孩子成为博学多才的人一样,让模型阅读大量的文本数据,如互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等。 2. 预处理数据:清理和组织收集到的数据,如删除垃圾信息,纠正拼写错误,将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构:为模型设计“大脑”结构,通常是一个复杂的神经网络,如使用 Transformer 架构。 4. 训练模型:让模型“阅读”提供的数据,通过反复尝试预测句子中的下一个词等方式,逐渐学会理解和生成人类语言。
2025-01-29
有没有好用的ai表格推荐
以下为一些好用的 AI 表格工具推荐: 6 月访问量排名: 1. Highcharts:表格工具,6 月访问量 235 万,相对 5 月变化 0.389。 2. Fillout.com:表格工具,6 月访问量 186 万,相对 5 月变化 0.147。 3. Coefficient:表格工具,6 月访问量 46 万,相对 5 月变化 0.251。 4. Numerous.ai:表格工具,6 月访问量 41 万,相对 5 月变化 0.087。 5. SheetGod:表格工具,6 月访问量 31 万,相对 5 月变化 0.033。 6. GPTExcel:表格工具,6 月访问量 25 万,相对 5 月变化 0.364。 7. 酷表 ChatExcel:表格工具,6 月访问量 18 万,相对 5 月变化 0.159。 8. GPT Workspace:表格工具,6 月访问量 17 万,相对 5 月变化 0.213。 9. OpenAI in Spreadsheet:表格工具,6 月访问量 12 万,相对 5 月变化 0.314。 10. Ajelix AI Excel Tools:表格工具,6 月访问量 10 万,相对 5 月变化 0.145。 4 月访问量排名: 1. :表格工具,4 月访问量 175 万,相对 3 月变化 0.036。 2. Highcharts:表格工具,4 月访问量 127 万,相对 3 月变化 0.257。 3. Numerous.ai:表格工具,4 月访问量 73.4 万,相对 3 月变化 0.911。 4. Coefficient:表格工具,4 月访问量 69 万,相对 3 月变化 0.213。 5. GPTExcel:表格工具,4 月访问量 37 万,相对 3 月变化 1.139。 6. Rows AI:表格工具,4 月访问量 34 万,相对 3 月变化 0.115。 7. SheetGod:表格工具,4 月访问量 26 万,相对 3 月变化 0.016。 8. AI Excel Bot:表格工具,4 月访问量 25.3 万,相对 3 月变化 0.103。 9. OpenAI in Spreadsheet:表格工具,4 月访问量 17 万,相对 3 月变化 0.091。 10. GPT Workspace:表格工具,4 月访问量 17 万,相对 3 月变化 0.189。 关于 Excel 的 AI 功能,目前有以下几种工具和插件可以增强 Excel 的数据处理和分析能力: Excel Labs:Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot:微软推出,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,通过聊天形式,用户告知需求,Copilot 自动完成任务。 Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式进行数据分析和生成 Excel 公式。 Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,可生成公式、相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力,随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-29
现在最好的AI大模型
目前较为出色的 AI 大模型包括: 1. GPT4(免费可用):是 OpenAI 在深度学习规模扩大方面的最新里程碑,是一个大型多模态模型,在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相当的水平。 2. Midjourney v5(免费):具有极高的一致性,擅长以更高分辨率解释自然语言 prompt,并支持像使用 tile 这样的重复图案等高级功能,能生成令人惊叹的逼真 AI 图像。 3. DALL·E 3(免费可用):代表了生成完全符合文本的图像能力的一大飞跃,能轻松将想法转化为极其精准的图像。 4. Mistral 7B(免费):是一个具有 73 亿参数的模型,在所有基准测试上超越了 Llama 2 13B,在许多基准测试上超越了 Llama 1 34B,在代码任务上接近 CodeLlama 7B 的性能,同时在英语任务上表现良好。 此外,在主要的大语言模型方面: 1. OpenAI 系统:包括 3.5 和 4.0 版本,3.5 模型在 11 月启动了当前的 AI 热潮,4.0 模型功能更强大。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合,通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型。 2. 谷歌:一直在测试自己的人工智能 Bard,由各种基础模型驱动,最近是一个名叫 PaLM 2 的模型。 3. Anthropic 发布了 Claude 2,其最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口。
2025-01-29
本网站都有哪些讲Ai量化炒股的学习资料
很抱歉,目前本网站没有关于 AI 量化炒股的学习资料。
2025-01-29
高中生如何运用AI辅助学习
对于高中生运用 AI 辅助学习,以下是一些方法和建议: 英语学习: 1. 智能辅助工具:利用如 Grammarly 这样的 AI 写作助手进行英语写作和语法纠错,提升英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习:使用如 Call Annie 这样的语音识别应用进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台:通过如 Duolingo 这样的自适应学习平台,借助 AI 技术为自己量身定制学习计划,获取个性化的英语学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人:利用如 ChatGPT 这样的智能对话机器人进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习: 1. 自适应学习系统:使用如 Khan Academy 这样的自适应学习系统,结合 AI 技术获得个性化的数学学习路径和练习题,实现精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:借助如 Photomath 这样的智能题库和作业辅助工具,通过图像识别和数学推理技术获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:使用如 Socratic 这样的虚拟教学助手,利用 AI 技术解答数学问题、获取教学视频和答疑服务,促进对数学知识的理解和掌握。 4. 交互式学习平台:参与如 Wolfram Alpha 这样的交互式学习平台的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 此外,教育科技领域中,AI 还能为大众大规模部署个性化的学习计划,提供“口袋里的老师”,理解独特需求并回答问题或测试技能。例如,Speak、Quazel 和 Lingostar 正在做 AI 驱动的语言教学,能实时交流并给予发音或措辞反馈。Photomath 和 Mathly 能指导学生解决数学问题,PeopleAI 和 Historical Figures 能通过模拟与杰出人物的聊天教授历史。学生们在作业中也能利用如 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具提升写作水平,Tome 和 Beautiful.ai 能协助创建演示文稿。 需要注意的是,即便 AI 能完成某些任务,也不意味着我们就不再去做,有些任务本身具有乐趣和价值,能让我们以个性化的方式展现自我。同时,从学术角度看,使用低技术工具和老式策略有时能促进更深入的学习,比如手写笔记能帮助我们更好地记住学习内容。
2024-10-21
AI在高中生中有哪些应用
AI 在高中生中的应用主要包括以下方面: 1. 医疗领域: AI 提前三年诊断胰腺癌。 两名高中生与医疗技术公司合作,发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 AI 帮助抗衰老,筛查高效的药物候选物。 使用 AI 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 AI 帮助早期诊断帕金森。 2. 生成式 AI: 能使产品个性化用户体验,例如在教育科技和搜索中,对八岁儿童和高中生使用不同的语言进行解释。 3. 思维培养: 尽管 AI 能在象棋等领域超越人类,但高中生仍能因热爱而参与,这有助于培养兴趣和思维。 写作方面,虽然可以使用 AI 总结关键信息,但手写笔记更有助于深入思考和学习。
2024-10-16
如何用ai帮助高中生学习英语
以下是利用 AI 帮助高中生学习英语的一些方法: 1. 智能辅助工具:可以使用像 Grammarly 这样的 AI 写作助手进行英语写作和语法纠错,以改进英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习:借助语音识别应用如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,AI 会提供实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台:例如 Duolingo 这样的自适应学习平台,利用 AI 技术为学生量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人:利用像 ChatGPT 这样的智能对话机器人进行英语会话练习和对话模拟,从而提高交流能力和语感。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-23
现在国内最好用的文生视频工具是什么,主要专注于一段文字转换成视频,文档字数300字左右,制作出的视频长度在一分钟左右
以下是一些国内好用的文生视频工具: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作且支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,能在图片基础上生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 此外,还有以下工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持多模态输入转化为视频。 3. Pictory:允许用户提供文本描述生成相应视频内容。 4. VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助规划视频内容。 5. 艺映 AI:专注人工智能视频领域,提供文生视频等服务。 国内的还有: 1. Hidreamai:有免费额度,支持文生视频、图生视频,提示词中文、英文均可,能控制运镜等,可生成 5 秒和 15 秒的视频。 2. ETNA:由七火山科技开发,能根据简短文本描述生成 8 15 秒的视频,画质可达 4K,支持中文,时空理解。 您可以根据自己的具体需求和使用场景进行选择。更多的文生视频网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-15
面向新手个人的AI应用培训课程
以下是为新手个人推荐的一些 AI 应用培训课程: 1. 微软的 AI 初学者课程: 作者/来源:微软 推荐阅读《Introduction and History of AI》从这里起步 链接: 发布日期:2023/02/10 必看星标:👍🏻 2. AI for every one(吴恩达教程): 作者/来源:吴恩达 前 ChatGPT 时代的 AI 综述 链接: 发布日期:2023/03/15 必看星标:👍🏻 3. 大语言模型原理介绍视频(李宏毅): 作者/来源:李宏毅 可以说在众多中文深度学习教程中,李宏毅老师讲的应该是最好的,最通俗易懂 链接: 发布日期:2023/05/01 4. 谷歌生成式 AI 课程: 作者/来源:谷歌 注:前 4 节课为入门课 目录: 5. ChatGPT 入门: 作者/来源:OpenAI 注册、登录、简单使用方法等 目录: 新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 建议一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,你可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对 AI 潜力的认识。 此外,还有“90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用:证件照 2025 年 1 月 18 日副本”,其中包括: 1. Code AI 应用背景:智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框,到有了更多交互方式,因用户需求扣子推出了 AI 应用,其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。 2. AI CODING 现状:AI CODING 虽强,但目前适用于小场景和产品的第一个版本,复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。 3. 证件照应用案例:以证件照为例,说明以前实现成本高,现在有客户端需求并做了相关智能体和交互。 4. AI 应用学习过程:创建 AI 应用,学习操作界面、业务逻辑和用户界面,包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布,重点熟悉桌面网页版的用户界面。
2025-01-23
面向用户的agent有哪些
以下是一些面向用户的 Agent 及相关介绍: 1. Coze:是新一代的一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。采用多 Agent 模式,支持用户轻松创建各种聊天机器人,并可部署到不同平台,还支持四种主要设计模式。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 此外,从产品角度思考 Agent 设计时,比如我们的 Agent 可以设定为一个历史新闻探索向导,其身份为历史新闻探索向导,性格知识渊博、温暖亲切、富有同情心,角色主导新闻解析和历史背景分析。为使角色更生动,可为其设计简短背景故事,写好角色个性需考虑角色背景和身份、性格和语气、角色互动方式、角色技能等方面。
2025-01-17
有面向B端用户的个人助理产品吗
目前面向 B 端用户的个人助理产品有 GPTs。GPTs 是 OpenAI 推出的一种工具,允许用户根据自身需求和偏好量身打造自己的 AI 助理,比如梳理电子邮件或提供创意灵感等。用户还可上传资料来自定义 GPTs,也能分享给他人或使用他人创建的 GPTs。不过目前 GPTs 的使用仅限于 ChatGPT Plus 的用户。 此外,在公开的案例中,Dot 是目前看到的最接近理想 AI Agent 形态的 C 端私人助理,它支持用户发送文本和图像、音频信息并理解内容,能够为用户制定计划、进行文件管理、推荐咖啡店,帮助用户访问互联网中的最新工具和服务。但其目前需要排队较久的 waitlist,官方也较少更新动态。 一位投资人认为,个人助理是国内外 C 端 Super App 的主要场景之一,也是最刚需、市场最大的一块。比如豆包最初的想法就是打造一个类似 Pi 的个人助理平台。
2024-11-18
请总结本知识库,并提炼出11节面向十岁儿童关于AIGC的课程,三节是提示词工程,2节文生文,2节文生图/图生图,2节文生音频,2节文生视频/图生视频,不需要涉及智能体及文生代码
以下是对本知识库的总结: 包含了不同时间段的 AIGC 周刊内容,如 Open AI 发布 ChatGPT 的 iOS 应用、Google 宣布多项 AI 新功能、AI 歌手相关教程等。 有关于提示词工程的课程及相关技巧介绍。 涉及一些特定的 AIGC 技术和方法,如 Donut 文档理解方法。 提到了谷歌的生成式 AI 学习课程。 以下是为十岁儿童设计的 11 节关于 AIGC 的课程: 1. 提示词工程基础 什么是提示词 提示词的作用 简单的提示词示例 2. 提示词工程进阶 复杂提示词的构建 如何优化提示词 提示词的实际应用 3. 提示词工程实践 设计自己的提示词任务 分享与讨论提示词成果 总结提示词的使用技巧 4. 文生文入门 了解文生文的概念 简单的文生文工具介绍 尝试生成一段文字 5. 文生文提高 优化文生文的输入 让生成的文字更有趣 比较不同文生文的效果 6. 文生图/图生图基础 认识文生图和图生图 常见的文生图工具 用简单描述生成一张图片 7. 文生图/图生图进阶 更复杂的描述生成精美图片 对生成的图片进行修改 分享自己生成的图片 8. 文生音频入门 什么是文生音频 简单的文生音频工具 生成一段简单的音频 9. 文生音频提高 让生成的音频更动听 给音频添加特效 欣赏优秀的文生音频作品 10. 文生视频/图生视频基础 文生视频和图生视频的概念 基本的文生视频工具 制作一个简单的视频 11. 文生视频/图生视频进阶 让视频更精彩 视频的后期处理 展示自己制作的视频
2024-10-31
帮我制作一个面向售前的大模型基础知识培训材料
制作一份面向售前的大模型基础知识培训材料需要涵盖大模型的基本概念、技术背景、应用场景、以及售前人员如何向客户展示和解释这些知识。以下是一个详细的培训材料框架: 1. 大模型基础知识 1.1 什么是大模型 定义:大模型通常指的是由大量参数组成的神经网络模型,能够处理复杂任务,如自然语言处理、图像识别等。 例子:GPT4、BERT、GPT3 等。 1.2 大模型的演变 历史背景:从简单的神经网络到深度学习,再到如今的超大规模模型。 关键技术突破:例如Transformer架构的引入。 1.3 大模型的特点 参数规模:数十亿到上千亿参数。 训练数据:需要海量的标注数据和未标注数据。 计算资源:训练大模型需要高性能计算资源,如GPU和TPU。 2. 大模型的技术背景 2.1 基本架构 Transformer:介绍其核心概念和工作原理。 注意力机制:解释为什么注意力机制在处理长序列任务中如此重要。 2.2 训练方法 预训练与微调:解释大模型通常的训练流程。 数据增强:如何通过数据增强技术提升模型性能。 2.3 性能评估 常用评估指标:如准确率、召回率、F1分数等。 基准测试:介绍GLUE、SQuAD等常用基准测试。 3. 大模型的应用场景 3.1 自然语言处理 生成式任务:如文本生成、对话系统。 理解任务:如文本分类、情感分析。 3.2 计算机视觉 图像分类:如人脸识别、物体检测。 图像生成:如GANs生成高质量图像。 3.3 多模态任务 文本图像联合处理:如图像描述生成、图文匹配。 4. 售前技巧 4.1 需求分析 了解客户业务需求:针对不同业务领域挖掘潜在应用场景。 确定客户痛点:明确大模型能解决的具体问题。 4.2 方案设计 定制化解决方案:根据客户需求设计个性化方案。 成本效益分析:展示大模型带来的商业价值和投资回报。 4.3 技术展示 演示和案例分享:展示成功案例和实际效果。 实时演示:通过在线演示让客户直观感受大模型的能力。 4.4 答疑解惑 常见问题解答:准备好应对客户常见问题的解答。 技术细节解释:根据客户的技术背景,适度讲解技术细节。 5. 实际案例分析 5.1 成功案例 具体案例:如某行业客户通过大模型提升业务效率的实际案例。 效果展示:使用前后对比,量化展示效果。 5.2 失败案例及教训 教训分享:避免哪些常见错误。 风险管理:如何在实施过程中规避风险。 6. 总结与展望 6.1 大模型的未来发展 技术趋势:如更大规模模型的训练、更高效的训练方法。 应用前景:大模型在不同领域的潜在应用。 6.2 持续学习与提升 推荐学习资源:如相关书籍、课程、社区论坛等。 实践机会:鼓励参与实际项目,提高实战经验。 以上是一个大模型基础知识培训材料的框架,具体内容可以根据实际需求进行细化和扩展。希望这能帮助你更好地向售前人员传授大模型的知识。
2024-06-04