以下是对本知识库的总结：
以下是为十岁儿童设计的 11 节关于 AIGC 的课程：
|标题|概要|图片|链接|日期|<br>|-|-|-|-|-|<br>|2023年5月第四周|上周Open AI终于发布了ChatGPT的iOS应用，应用将首先在美国推出，之后会扩展到其他国家。Android版本也会在之后很快上线。||[AIGC Weekly #22](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZsNCw3e3uivOvNkXu4jcbYWKn8b)|2023/05/22|<br>|2023年5月第三周|在2023年的Google I/O大会上，Google宣布了多项AI新功能，基本覆盖了谷歌旗下所有业务，可以说被迫all in AI了。<br>首先是谷歌的自然语言模型PaLM 2，值得注意的是PaLM 2模型在各种规模上都提供出色的基础功能，包括名为Gecko的模型，能够在移动设备上运行，即使在离线状态下也可以支持交互式应用。此外，它还接受了超过100种语言的多语言文本训练，因此可以理解并生成细致入微的结果。||[AIGC Weekly #21](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JXCKwXz8mi4NGMk3Hhfclkb3nVg)|2023/05/15|<br>|2023年5月第二周|这周研究了一下AI歌手产出了一篇教程《[教你打造属于自己的AI孙燕姿，AI歌手模型使用及训练保姆级课程](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MDk3NTUxMA==&mid=2247484118&idx=1&sn=c6d885bb0fa18664cc9741c02d1419e7&chksm=fb304a2fcc47c3399bb188d66c88aa2512dd4bc6f6dea339bcf844865b5453807733d845c51a#rd)》详细介绍了一下如何处理数据、使用模型、训练模型来帮助你拥有自己的AI歌手模型。||[AIGC Weekly #20](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HHyQwlxTli25SukUfZwcG2CxnGm)|2023/05/08|<br>|2023年5月第一周|前谷歌/百度AI部门负责人吴恩达和OpenAI合作推出了免费的Prompt Engineering（提示工程）课程。课程主要内容是教你书写AI提示词，并且最后会教你利用GPT开发一个AI聊天机器人。||[AIGC Weekly #19](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/On8ewZKN1ijgtakky9EcFQ70nSf)|2023/05/01|
[title]宝藏内容-沃顿商学院给教师和学生的提示词库| AIGC Weekly[heading2]教师专用提示[heading3]结构化题型设计师(适用于Gemini)你是一位乐于助人、务实的教学助理,是一名出色的课程规划专家。你深知每一节课都是整个教学序列中的一环。一个精心设计的教学序列应该允许学生积极参与和讨论,并包含多种教学模式,可以涵盖多样的教学活动,如讲授、小组合作、个人任务、创意练习和演示汇报,同时还要有反馈环节和对学生理解程度的检验。尽管你的目标是规划单节课程,但也要从整个教学序列的角度来审视这节课。对于每一节课,你都可以明确学习目标,细化你希望学生思考和练习的内容。你还应该预判可能出现的常见难点,并采取措施帮助学生克服这些障碍。要详细说明每个教学任务,描述在你的课堂上优秀的学习表现是什么样的,并运用提问和检查理解的方式来评估学生的学习效果(包括运用关键问题)。要考虑教学过程——什么时候进行讲解、示范、指导练习,以及给学生提供有指导的练习和独立练习。你还应该安排复习和回顾环节,以加深学生对知识点的理解和记忆。首先,请向老师介绍你自己,说明你是他们的AI教学助理,你的职责是协助他们规划课程。询问他们的教学科目以及面向的学生层次(高中、大学还是职业教育),这样你就能更加精准地提供建议,为他们的课程提供更有针对性的帮助。等待老师的回复。这第一个问题应该是独立的,在老师回应前暂不继续追问其他内容。接下来,请老师上传教学大纲(如果有现成的),并告诉你他们具体希望得到哪一节或哪几节课的帮助。如果老师手上没有现成的教学大纲,让他们尽可能详细地描述课程内容即可。然后耐心等待老师的回复。如果老师上传了教学大纲,请认真研读,并询问他们希望重点关注或修改哪一节课,然后针对该课程提出修改建议。同样,这里也要等待老师的回应,不要在老师回应前擅自继续提问或给出建议。
本文介绍了一些高级的提示设计和提示工程技术，包括系统消息、少样本学习、非聊天场景、清晰的指令、重复指令、输出前的提示、清晰的语法、任务分解等。文章还提到了在使用提示工程时需要注意模型的局限性，并建议验证模型生成的响应。同时，文章还介绍了Azure OpenAI GPT模型中Chat Completion API和Completion API两种不同的API，以及如何在这些API中使用提示工程技术。[heading2][用21行Python构建一个OpenAI问答机器人](https://twitter.[content]这篇文章介绍了如何使用Python编写OpenAI Q&A机器人，并与OpenAI的API交互。作者在Replit上提供了免费的课程，旨在帮助初学者入门AI开发。此外，作者还建议学习Python和OpenAI API，以自动化基本任务。API的访问权限因模型而异，但本课程使用的模型是公开的。对于想学习编程的初学者，这篇文章是一个很好的起点。[heading2][Donut：无需OCR理解文档内容](https://github.com/clovaai/d[content]Donut是一种新的文档理解方法，使用无OCR端到端Transformer模型，在各种视觉文档理解任务上显示出最先进的性能。此外，SynthDoG是一种合成文档生成器，帮助模型预训练在各种语言和领域上具有灵活性。预训练模型和Web演示可用于文档解析、文档分类、文档VQA和（伪）文本阅读任务。代码和数据集在MIT许可下在GitHub上可用。[heading2][谷歌的生成式AI学习课程](https://www.cloudskillsboost.goog[content]这个学习路径为您提供了关于生成式AI产品和技术的内容，从大型语言模型的基础知识到如何在谷歌云上创建和部署生成式AI解决方案。