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有面向B端用户的个人助理产品吗

Answer

目前面向 B 端用户的个人助理产品有 GPTs。GPTs 是 OpenAI 推出的一种工具,允许用户根据自身需求和偏好量身打造自己的 AI 助理,比如梳理电子邮件或提供创意灵感等。用户还可上传资料来自定义 GPTs,也能分享给他人或使用他人创建的 GPTs。不过目前 GPTs 的使用仅限于 ChatGPT Plus 的用户。

此外,在公开的案例中,Dot 是目前看到的最接近理想 AI Agent 形态的 C 端私人助理,它支持用户发送文本和图像、音频信息并理解内容,能够为用户制定计划、进行文件管理、推荐咖啡店,帮助用户访问互联网中的最新工具和服务。但其目前需要排队较久的 waitlist,官方也较少更新动态。

一位投资人认为,个人助理是国内外 C 端 Super App 的主要场景之一,也是最刚需、市场最大的一块。比如豆包最初的想法就是打造一个类似 Pi 的个人助理平台。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

GPTs 、中间层、Chatbot虚拟社交、AI Agent, 大模型应用最新方向解析

Dots是目前看到的最接近理想AI Agent形态的C端私人助理。手机厂商、智能音箱炒了那么多年私人助手的概念,终于有像样的产品出现。[niKFBgkke6CTaSxY.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/CThdbRwOVo4QIBxQ131cpKRqnwc?allow_redirect=1)在公开的案例中,Dot支持用户发送文本和图像、音频信息并理解内容,它能够为用户制定计划、进行文件管理、推荐咖啡店,帮助用户访问互联网中的最新工具和服务,Dot希望成为用户个体意识的延伸。其设计师是前Apple设计师Jason Yuan。虽然Dot看起来和Chat GPT一样也是将不同任务的对话进行分类,但在信息展示和动画设计上,Dot的确更加亮眼。目前该产品需要排队较久的waitlist,官方也较少更新动态。官方twitter:https://twitter.com/newcomputer官网介绍:https://new.computer/about

质朴发言:对 SuperApp 的想象无限 & 大模型能力有限|Z 沙龙第 4 期

游戏:比如一些需要主持人的游戏,例如狼人杀。这些场景中,AI可以很容易地扮演主持人的角色。这是我正在探索的路径,以破解网络效应和裂变问题。如果它只是一个与bot聊天的工具,它将永远只能吸引一小部分人,比如二次元爱好者,它的日活跃用户数不可能快速从500万增长到5000万,除非它破解了裂变问题。因此,我认为创业者可能需要更多地思考如何实现裂变,以形成生态系统和网络效应。一位投资人认为海外和国内用户场景类似,主要有个人助理和情感陪伴2类:1、个人助理,这可能是最刚需的,也是市场最大的一块。以豆包为例,他们最初的想法是打造一个类似Pi的个人助理平台,这是一个市场潜力巨大的方向。但另一方面,有些人希望做开放式的平台,比如阅文的筑梦岛,他们希望服务中国的1.5亿网络小说用户,这些用户也是剧本杀的主要用户群体。他们热爱阅读小说,可以通过聊天来满足阅读小说的需求,同时也可以体验剧情推演。2、是情感陪伴和需求,这个市场肯定没有Pi这种个人助理大,但既然有这个市场,就一定会有人全力以赴去做。关于情感陪伴产品如何破圈,一位创业公司CEO提出了一个大家尚未重视的切入点:传统文化。我认为中国的文化制高点应该是传统文化。我们应该寻找能被14亿人接受的角色,然后以此为基础改变。比如,孙悟空这样的角色,大家都熟悉,接受度也会更高。我们可以通过这样的IP进行改变,我不知道其他人是否有同样的想法。相比之下,二次元企业可能在一开始就走错了方向,从而无法成功破圈,转型成为社交超级APP。在美国,我发现父母和孩子会一起玩二次元游戏,比如马里奥,他们对二次元文化是接受的。

问:GPTs 是什么?

GPTs是OpenAI推出的一种工具,它允许用户量身打造自己的AI助理。你可以根据自己的需求和偏好,创建一个完全定制的ChatGPT。无论是要一个能帮忙梳理电子邮件的助手,还是一个随时提供创意灵感的伙伴,GPTs都能让这一切变成可能。GPTs的出现代表着AI技术的一个重要进展,它将AI的应用从专家的领域延伸到了普通大众的日常生活中。OpenAI已经推出了几种现成的GPTs供大家使用,比如「The Negotiator」、「Game Time」等。此外,用户可以上传资料来自定义GPTs,创造出更符合个人或专业需求的AI助手。除了创建和使用自己的GPTs外,你还可以分享给他人,或使用其他人创建的GPTs。目前,GPTs的使用仅限于ChatGPT Plus的用户。无论你是想自己创建GPTs,还是想使用他人的创作,都需先升级至ChatGPT Plus。此外,OpenAI推出了GPT Store,这是一个类似应用商店的平台,允许用户分享他们的GPTs,甚至可能实施收益分润制度,为创造者和OpenAI创造新的收入来源。总的来说,GPTs是一种让使用者能够量身打造自己的AI助理的工具,开启了个性化AI的新阶段,为开发者和普通用户提供了更多便利。希望这些信息对您有所帮助!内容由AI大模型生成,请仔细甄别

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如何打造医生的个人AI工具或者助理
以下是为您提供的关于打造医生个人 AI 工具或助理的一些参考: 在医疗保健领域之外,已经有许多为协助特定任务而设计的 AI 驱动工具和教练出现,比如 InterAlia 能帮助搭配服装,Prodigy AI 能提供职业建议,Poised 能提升沟通能力。未来每个人拥有理解自身生活独特背景的个性化聊天机器人并非不可能。 Sam Altman 认为,AI 模型将很快作为自主的个人助理为我们执行特定任务,例如代表您协调医疗护理。并且随着深度学习的发展,AI 会不断进步,为人们的生活带来改善。 对于教师而言,有多种专用工具推荐,如学生小组里的助教智慧学伴、月之暗面的 Kimi.ai 等。在教育应用中,存在生成式人工智能教育应用的五种境界,包括知道、学习并使用、用好提示语、定制智能体、融合驾驭等。同时,还有一些原则需要遵循,如始终邀请人工智能入席、让人始终在环路之中、像对待人一样对待人工智能并明确其类型、假设这是用过的最差的人工智能等。在人工智能时代,教学呈现出人类与人工智能/机器人联合教学成为常态、人类教师生产力等因人工智能增强、语言障碍消失、学习回归本真、学习者主动学习等重要性凸显等走向。 综合以上信息,打造医生的个人 AI 工具或助理可以参考以下思路: 1. 明确医生的具体需求和任务,例如诊断辅助、病历管理、患者沟通等。 2. 选择适合医疗场景的技术和算法,确保准确性和安全性。 3. 设计友好的用户界面,方便医生操作和交互。 4. 进行大量的医疗数据训练,以提高工具的性能和准确性。 5. 遵循相关的法律法规和伦理准则,保障患者隐私和医疗安全。
2025-01-08
医生的ai助理
以下是关于医生的 AI 助理的相关信息: 为了在医疗保健领域产生真正的变革,AI 应像优秀的医生和药物开发者那样学习。成为顶尖医疗人才通常从多年的密集信息输入和实践开始,通过正规教育和学徒实践,获取难以在教科书中明确的知识,培养在复杂情况下确定最佳答案的直觉。对于 AI 来说,当前的学习方式及技术人员的处理方式存在问题,应通过堆叠模型训练,如先训练生物学、化学模型,再添加特定医疗数据点。 AI 智能体方面,如字节的扣子,是新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论有无编程基础都能构建各类问答 Bot,完成从简单问答到复杂逻辑对话,开发完成后可发布到社交平台和通讯软件。创建智能体可通过简单 3 步:起名称、写介绍、用 AI 创建头像。 在医疗领域,2024 年 4 月浙江卫健委联合支付宝推出“AI 就医助理”,功能包括诊前的智能导诊、一键挂号,诊中的在线取号、排队叫号、线上缴费、AR 导航等,诊后的健康问答、指标解读、健康档案等,通过数字人的“主动服务”串联就医流程,虽从 ROI 角度看解决的痛点不足以让医院和患者付费,但可作为收集医疗数据的重要途径,实现医院、患者、企业三赢。
2025-01-08
如何用AI搭建工作助理
以下是关于如何用 AI 搭建工作助理的相关内容: 一、整体过程 构建 AI Agent 可以类比为培养一位职场新人,包括以下阶段: 1. 规划阶段:明确目标,确定 AI Agent 的具体任务,将其拆解为可管理的子任务,并设计每个任务的执行方法。 2. 实施阶段:搭建工作流程,为每个子任务设置清晰的操作指南,手把手引导 AI 完成任务,并及时验证其输出质量。 3. 优化阶段:通过反复测试和调整,不断优化 AI Agent 的性能,调整工作流程和 Prompt 配置,直到 AI 能稳定输出高质量的结果。 二、搭建 AI 工作流的能力 1. 学会搭建 AI 智能体:AI 智能体就像是员工,能根据设定的工作流,自动调用不同的 AI 工具,完成全流程任务,不需要人类时刻盯着指导。例如设计一个“写作助手”的 AI 智能体,输入文章的主题、风格和要求,它就能自动完成文章大纲处理、初稿撰写、修改润色和排版等工作。 三、智谱 BigModel 共学营第二期:把微信变成超级 AI 助理 1. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台:https://bigmodel.cn/ 2. 参与课程至少需要有 token 体验资源包,获取资源包的方式有: 新注册用户,注册即送 2000 万 Tokens。 充值/购买多种模型的低价福利资源包: 直接充值现金,所有模型可适用:https://open.bigmodel.cn/finance/pay 语言资源包:免费 GLM4Flash 语言模型/ 多模态资源包: 多模态资源包: 共学营报名赠送资源包 3. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】查看自己的资源包,本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 4. 进入智能体中心我的智能体,开始创建智能体。此流程会手把手进行编辑,完成一个简单智能体的搭建,此智能体完成特定功能。
2024-12-30
我需要一个工具 让我能够把看到的资料汇总到里面,慢慢的他就成为了我的一个智能助理,但凡我阅读过的东西,只要我能想到一点点相关内容,都能通过这个工具在里面找到汇总答案,同时还能链接到原来的文章或知识点,有这样的AI工具么
以下是为您整理的相关信息: 目前有一些工具和方法可以满足您的需求。例如: 1. 在“让机器理解世界/GPT 时代人类再腾飞·译者序”中提到,人类要学会深刻理解 AI 系统的工作方式与它的边界,AI 可以作为伙伴帮助我们充分发挥潜力。 2. 7 月 16 日 Jimmy Wong &吕立青的相关内容中,提到可以通过输入端输入不同模态的内容,包括音频、文本、视频等并消化,在输出端借助自己的知识或让 AI 助理基于收藏或保存的知识点来完成某些事情,如写文章、输出代码等。 3. 在“VIRTUAL”中,提到可以用 AI 搜索引擎如 felo.ai/search 搜索并归纳内容,用 AI 可视化工具 napkin.ai 转成图示。还提到可以像编程一样预先写好咒语(prompts),将日常工作中固定输入输出的部分写成“智能体”并不断迭代优化。很多 AI 网站都可以创建“智能体”,您可以手搓各种机器人为您工作,如出试题、找资料、画插图、专业翻译等,还能设置“常用语”“小助手”“bot”,如 Kimi.ai 。 综合来看,目前有多种方式和工具可以帮助您实现将资料汇总并成为智能助理的需求。
2024-12-14
私人助理领域,如今有没有成熟的产品
在私人助理领域,目前有一些相关产品,但成熟的产品相对较少。 AI Agent 应用大多集中在 2B 场景,面向个人消费者的产品少之又少。一方面是高度智能化的 Agent 能力需要打磨,概念落地还有较长一段距离;另一方面是 AI 和娱乐消费诉求的结合还几乎没有,其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向,目前只看到“私人助理”场景。 Dots 是目前看到的最接近理想 AI Agent 形态的 C 端私人助理。它支持用户发送文本和图像、音频信息并理解内容,能够为用户制定计划、进行文件管理、推荐咖啡店,帮助用户访问互联网中的最新工具和服务。不过,该产品需要排队较久的 waitlist,官方也较少更新动态。其官方 twitter 为:https://twitter.com/newcomputer ,官网介绍:https://new.computer/about 。
2024-12-12
怎么搭建一个个人的AI助理
以下是搭建个人 AI 助理的步骤: 1. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台:https://bigmodel.cn/ 新注册用户,注册即送 2000 万 Tokens。 充值/购买多种模型的低价福利资源包: 直接充值现金,所有模型可适用:https://open.bigmodel.cn/finance/pay 语言资源包:免费 GLM4Flash 语言模型/ 多模态资源包: 多模态资源包: 共学营报名赠送资源包 2. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】看看自己的资源包,本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 3. 进入智能体中心我的智能体,开始创建智能体。此流程会手把手进行编辑,完成一个简单智能体的搭建,此智能体可实现以下功能: 文章总结功能:使用到了代码模块、分支判断模块、网页解析插件 文件总结功能:使用到自动 Prompt 网页总结功能:使用到了网页读取插件 生图、生成视频:使用到了 Agent 功能,意图调用 文字版日报生成:使用到联网插件 4. 版本的创建和发布。发布后,可以分享链接给他人使用,但别人使用会消耗您的 Token 额度。 5. 保存智能体 ID 和申请 API key。 课后作业: 1. 制作一个清流智能体,并提交表单,课程团队会验收作业,给予 BigModel 资源奖励。第一节课作业提交地址。 2. 提交表单后,大家可以将智能体分享到交流群里互相体验。 3. 完成第二课要用的准备项,包括智谱 API、宝塔地址和账号密码、飞书应用、腾讯对象储存服务 COS 等。互动群:
2024-12-07
面向用户的agent有哪些
以下是一些面向用户的 Agent 及相关介绍: 1. Coze:是新一代的一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。采用多 Agent 模式,支持用户轻松创建各种聊天机器人,并可部署到不同平台,还支持四种主要设计模式。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 此外,从产品角度思考 Agent 设计时,比如我们的 Agent 可以设定为一个历史新闻探索向导,其身份为历史新闻探索向导,性格知识渊博、温暖亲切、富有同情心,角色主导新闻解析和历史背景分析。为使角色更生动,可为其设计简短背景故事,写好角色个性需考虑角色背景和身份、性格和语气、角色互动方式、角色技能等方面。
2025-01-17
如何做面向高中生,专注于AI应用的培养项目
以下是一些面向高中生专注于 AI 应用的培养项目的建议: 1. 课程开发:包括 K12、本科和社区学院的人工智能相关领域的课程开发,以及技术伦理方面的课程开发。 2. 支持非正式教育活动:为 K12 学生提供参与人工智能系统的非正式教育活动支持。 3. 实现教育公平:努力为传统上在人工智能领域代表性不足的人群和地理区域提供公平的 K12 人工智能教育。 4. 教师培训:为 K12 教师提供人工智能及相关领域的培训和专业发展项目。 5. 提高研究人员留存率:努力提高专注于人工智能系统的研究人员在高等院校和其他非营利研究机构的留存率。 6. 公众教育:开展普及人工智能用途及其社会影响的宣传项目。 7. 评估活动:对开展的相关活动进行评估。 在教学中,要注意以下几点: 1. 对于写作等方面,如果让学生使用 AI,要先让他们了解什么是好的写作,找到自己的创造性声音。 2. 决定使用 AI 时,要根据学习任务来考虑,以学习目标驱动 AI 的使用,而非相反。 3. 例如在编程教学中,可能先让学生手动编码,掌握语言后再将 AI 生成的代码作为节省时间的工具;而在健康课程中,重点可能在于帮助学生设计健康活动,对使用生成式 AI 编写代码的限制可能不同。
2024-12-25
请总结本知识库,并提炼出11节面向十岁儿童关于AIGC的课程,三节是提示词工程,2节文生文,2节文生图/图生图,2节文生音频,2节文生视频/图生视频,不需要涉及智能体及文生代码
以下是对本知识库的总结: 包含了不同时间段的 AIGC 周刊内容,如 Open AI 发布 ChatGPT 的 iOS 应用、Google 宣布多项 AI 新功能、AI 歌手相关教程等。 有关于提示词工程的课程及相关技巧介绍。 涉及一些特定的 AIGC 技术和方法,如 Donut 文档理解方法。 提到了谷歌的生成式 AI 学习课程。 以下是为十岁儿童设计的 11 节关于 AIGC 的课程: 1. 提示词工程基础 什么是提示词 提示词的作用 简单的提示词示例 2. 提示词工程进阶 复杂提示词的构建 如何优化提示词 提示词的实际应用 3. 提示词工程实践 设计自己的提示词任务 分享与讨论提示词成果 总结提示词的使用技巧 4. 文生文入门 了解文生文的概念 简单的文生文工具介绍 尝试生成一段文字 5. 文生文提高 优化文生文的输入 让生成的文字更有趣 比较不同文生文的效果 6. 文生图/图生图基础 认识文生图和图生图 常见的文生图工具 用简单描述生成一张图片 7. 文生图/图生图进阶 更复杂的描述生成精美图片 对生成的图片进行修改 分享自己生成的图片 8. 文生音频入门 什么是文生音频 简单的文生音频工具 生成一段简单的音频 9. 文生音频提高 让生成的音频更动听 给音频添加特效 欣赏优秀的文生音频作品 10. 文生视频/图生视频基础 文生视频和图生视频的概念 基本的文生视频工具 制作一个简单的视频 11. 文生视频/图生视频进阶 让视频更精彩 视频的后期处理 展示自己制作的视频
2024-10-31
帮我制作一个面向售前的大模型基础知识培训材料
制作一份面向售前的大模型基础知识培训材料需要涵盖大模型的基本概念、技术背景、应用场景、以及售前人员如何向客户展示和解释这些知识。以下是一个详细的培训材料框架: 1. 大模型基础知识 1.1 什么是大模型 定义:大模型通常指的是由大量参数组成的神经网络模型,能够处理复杂任务,如自然语言处理、图像识别等。 例子:GPT4、BERT、GPT3 等。 1.2 大模型的演变 历史背景:从简单的神经网络到深度学习,再到如今的超大规模模型。 关键技术突破:例如Transformer架构的引入。 1.3 大模型的特点 参数规模:数十亿到上千亿参数。 训练数据:需要海量的标注数据和未标注数据。 计算资源:训练大模型需要高性能计算资源,如GPU和TPU。 2. 大模型的技术背景 2.1 基本架构 Transformer:介绍其核心概念和工作原理。 注意力机制:解释为什么注意力机制在处理长序列任务中如此重要。 2.2 训练方法 预训练与微调:解释大模型通常的训练流程。 数据增强:如何通过数据增强技术提升模型性能。 2.3 性能评估 常用评估指标:如准确率、召回率、F1分数等。 基准测试:介绍GLUE、SQuAD等常用基准测试。 3. 大模型的应用场景 3.1 自然语言处理 生成式任务:如文本生成、对话系统。 理解任务:如文本分类、情感分析。 3.2 计算机视觉 图像分类:如人脸识别、物体检测。 图像生成:如GANs生成高质量图像。 3.3 多模态任务 文本图像联合处理:如图像描述生成、图文匹配。 4. 售前技巧 4.1 需求分析 了解客户业务需求:针对不同业务领域挖掘潜在应用场景。 确定客户痛点:明确大模型能解决的具体问题。 4.2 方案设计 定制化解决方案:根据客户需求设计个性化方案。 成本效益分析:展示大模型带来的商业价值和投资回报。 4.3 技术展示 演示和案例分享:展示成功案例和实际效果。 实时演示:通过在线演示让客户直观感受大模型的能力。 4.4 答疑解惑 常见问题解答:准备好应对客户常见问题的解答。 技术细节解释:根据客户的技术背景,适度讲解技术细节。 5. 实际案例分析 5.1 成功案例 具体案例:如某行业客户通过大模型提升业务效率的实际案例。 效果展示:使用前后对比,量化展示效果。 5.2 失败案例及教训 教训分享:避免哪些常见错误。 风险管理:如何在实施过程中规避风险。 6. 总结与展望 6.1 大模型的未来发展 技术趋势:如更大规模模型的训练、更高效的训练方法。 应用前景:大模型在不同领域的潜在应用。 6.2 持续学习与提升 推荐学习资源:如相关书籍、课程、社区论坛等。 实践机会:鼓励参与实际项目,提高实战经验。 以上是一个大模型基础知识培训材料的框架,具体内容可以根据实际需求进行细化和扩展。希望这能帮助你更好地向售前人员传授大模型的知识。
2024-06-04
如何再coze中引导用户输入内容
在 Coze 中引导用户输入内容可以参考以下步骤: 1. 设计一个吐槽心灵鸡汤的应用,允许用户输入心灵鸡汤类内容,AI 生成对应的反心灵鸡汤,并展示在前端页面。应用体验地址为:https://www.coze.cn/s/iDGHwn8t/ 核心操作流程: 用户在页面输入指定文本。 用户在页面点击【开喝】按钮。 Coze 后台调用工作流生成对应内容。 工作流生成的内容展示在前端界面内。 核心前端设计: 用户界面提供一个元素 A(Coze 中称作组件),让用户输入内容。 用户界面提供一个按钮 A,让用户点击后调用工作流。 用户界面提供一个元素 B,向用户展示工作流的结果。 核心业务逻辑: 读取元素 A 的用户输入。 将用户输入传递给 AI 大模型。 AI 大模型按照提示词设定生成指定内容。 在元素 B 展示 AI 大模型生成的内容。基于上述业务逻辑,只需要设计一个简单的工作流即可。该工作流由【开始】节点(用户输入)、【大模型】节点(AI 生成内容)、【结束】节点构成(内容输出)。 2. 搭建选择内容推荐流,用于根据用户输入的“想看 xxx 内容”,在稍后读存储地址(飞书多维表格)中,检索现有的收藏记录,匹配符合阅读兴趣的内容记录。 新建工作流「recommendRead」,根据弹窗要求自定义工作流信息。 工作流全局流程设置: 4.1 开始节点:收到用户输入的“想看 xxx 内容”这类指令就开始流程,不需要额外配置(至于如何判断哪些用户输入是在交代想阅读的内容主题,交由外层 bot 的大模型判断)。 4.2 变量节点:引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址,添加变量节点。 4.3 插件节点:添加「飞书多维表格search_records」插件,只需要设置{{app_token}}参数,在{{app_token}}引用变量节点的{{app_token}},输出结果的{{items}}里会返回需要的查询结果,也可以通过额外的配置定向检索状态为“仅记录(即未读状态)”的收藏记录。 4.4 大模型节点:为了处理的稳定性,这一步采用批处理,对检索出来的收藏记录逐个进行相关性匹配。可以继续优化提示词以提升匹配的精准度。
2025-01-09
用户画像生成器,如何自动搭建
以下是一些关于自动搭建用户画像生成器的开发方向和相关工具: 1. 竞争分析系统:通过监测竞争对手的营销活动、定价策略及产品变化,为企业提供竞争情报和市场趋势分析。 2. 用户画像生成器:基于用户的行为数据和偏好信息,自动生成详细的用户画像,帮助企业制定精准的市场营销策略。 3. 社交媒体监测和分析:实时监测社交媒体上的品牌口碑和相关话题,分析公众意见和反馈,调整营销策略。 4. 互动式客户反馈平台:搭建平台收集客户实时反馈,并通过数据分析发现潜在问题,促进客户互动。 5. 忠诚度计划管理生成器。 6. 市场细分分析工具:对市场进行细分,识别不同细分市场的需求和特征,制定有针对性的营销计划。 7. 销售预测模型:利用机器学习算法分析历史销售数据,预测未来销售趋势,帮助企业制定合理的生产和营销计划。 8. 情感分析工具:利用自然语言处理技术对用户评论和社交媒体帖子进行情感分析,识别正面和负面情绪,以便企业实时调整产品和营销策略。 9. 客户细分工具:通过数据分析对客户进行细分,实现个性化营销。根据用户行为、购买习惯和偏好,制定不同的营销计划。 10. 市场预测模型:建立数据驱动的预测模型,帮助企业预测市场趋势和消费者需求,从而优化供应链和库存管理。 11. 忠诚度计划定制器:为不同客户群体设计定制化的忠诚度计划,以增加客户的忠诚度和购买频率。 12. 交叉销售和向上销售建议器:基于用户的购买历史和浏览行为,自动生成交叉销售和向上销售的建议,提高单个客户的平均订单价值。 13. 客户流失预测:通过分析过去的客户行为数据,预测哪些客户可能会流失,并针对性地采取措施留住这些客户。 14. 语音反馈分析工具:分析通过客服或调查收集的语音反馈,识别常见问题并建议改进措施。
2024-12-30
chatgpt最快达到1亿用户应用
ChatGPT 是最快达到 1 亿用户的应用程序,在短短 6 周内就自然实现了这一成就。相比之下,Instagram 花了 2.5 年,WhatsApp 花了 3.5 年,YouTube 和 Facebook 花了 4 年才达到相同的用户需求水平。ChatGPT 并非孤立现象,Character AI 的参与深度(平均每次会话 2 小时)、Github Copilot 的生产力益处(效率提高 55%)以及 Midjourney 的商业化路径(数亿美元的收入)都表明第一批杀手级应用已经到来。OpenAI 对 ChatGPT 的反响感到震惊,尽管其内部的兴奋点更多集中在 GPT4 上,但 ChatGPT 让公众意识到必须应对 AI 这一现实,它成为了历史上增长最快的消费者应用,据说已积累 1 亿用户(OpenAI 不愿证实这一点,只说它拥有数百万用户)。
2024-12-25
哪个智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好,提供个性化的产品推荐。
以下智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好提供个性化的产品推荐: 1. 电子商务网站:通过收集用户的购物历史和浏览习惯等数据,使用机器学习和数据挖掘技术进行分析,从而推荐相似产品。 2. 基于人工智能的语音助手:可以分析用户行为、偏好以及历史购买记录,为用户提供更个性化的商品推荐,提升购物体验。 3. 中小企业:利用 AI 分析客户行为数据,包括购买历史、浏览记录、反馈等,基于分析结果生成个性化的产品推荐和服务。 4. 扣子模板中的个性化推荐引擎:利用人工智能和机器学习算法,根据用户的历史行为和偏好,实时推荐最相关的产品或服务,以提升转化率。
2024-12-20
我想用coze搭建一个智能体,关于自然语言课程的期末复习指南,要将我的教材导入扣子作为知识库,智能体支持用户提问,搜索知识点,结合知识库和互联网搜索的内容给出问答,需要使用多智能体或工作流,使用卡片功能进行显示,请给出我搭建这个智能体的步骤
以下是使用 Coze 搭建一个关于自然语言课程期末复习指南智能体的步骤: 1. 访问 Coze 官网(https://www.coze.cn),注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入智能体的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定智能体的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置: 插件:扩展智能体的专业能力,如计算器、日历等工具。 工作流:设置固定的处理流程和业务逻辑。 图像流:处理和生成图像的相关功能。 触发器:设置自动化响应条件。 知识库管理: 文本:存储文字类知识材料。 表格:结构化数据的存储和调用。 照片:图像素材库。 记忆系统: 变量:存储对话过程中的临时信息。 数据库:管理持久化的结构化数据。 长期记忆:保存重要的历史对话信息。 文件盒子:管理各类文档资料。 交互优化(底部区域): 开场白:设置初次对话的问候语。 用户问题建议:配置智能推荐的后续问题。 快捷指令:设置常用功能的快速访问。 背景图片:自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试智能体的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 4. 设定智能体的人设与回复逻辑后,为智能体配置对应的技能,以保证其可以按照预期完成目标任务。例如,以获取 AI 新闻的智能体为例,需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取相关新闻。具体操作如下: 在智能体编排页面的技能区域,单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面,选择相关功能,然后单击新增。 修改人设与回复逻辑,指示智能体使用相应插件来搜索所需内容。 (可选)为智能体添加开场白,让用户更好地了解智能体的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号(服务号)。 5. 配置好智能体后,在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 完成测试后,将智能体发布到社交渠道中使用。具体操作如下: 在智能体的编排页面右上角,单击发布。 在发布页面输入发布记录,并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容,请访问 Coze 官方文档: 英文版:https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
2024-12-20
免费克隆一个人的声音
以下是一些可以免费克隆一个人声音的工具和平台: PlayHT:https://play.ht/studio/ ,包含预设音色,可免费克隆一个音色,若想生成多个,删除上一个音色即可做新的。 Elevenlabs:https://elevenlabs.io/app ,包含预设音色,新用户 1 美元开通一个月会员,可使用克隆音色。 魔搭社区:https://www.modelscope.cn/home ,是一个模型开源社区及创新平台,由阿里巴巴通义实验室联合 CCF 开源发展委员会共同发起,包含各种声音模型,有开发经验的朋友可使用。 Dubbingx:https://dubbingx.com/ ,免费克隆音色,有桌面版,Mac、Window 均可用。 魔音工坊:https://www.moyin.com/
2025-01-21
个人知识库搭建
个人知识库搭建主要包括以下内容: 1. RAG 技术: 利用大模型能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。 大模型训练数据有截止日期,当需要依靠不在训练集中的数据时,可通过检索增强生成 RAG 实现。 RAG 应用包括文档加载(从多种来源加载文档,如 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据及代码)、文本分割(把文档切分为指定大小的块)、存储(将切分好的文档块嵌入并转换为向量形式存储到向量数据库)、检索(通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片)、输出(把问题及检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案)。 2. GPT 相关: 搭建基于 GPT API 的定制化知识库涉及给 GPT 输入定制化知识,但 GPT3.5 一次交互支持的 Token 有限,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。 Embeddings 是浮点数字的向量,向量之间的距离衡量关联性,小距离表示高关联度,大距离表示低关联度。 3. 本地知识库进阶: 若要更灵活掌控知识库,可使用额外软件 AnythingLLM,其包含 Open WebUI 的能力,并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 安装地址:https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 AnythingLLM 中有 Workspace 概念,可创建独有 Workspace 与其他项目数据隔离,包括创建工作空间、上传文档并嵌入、选择对话模式(Chat 模式综合给出答案,Query 模式仅依靠文档数据给出答案)、测试对话。 最后,“看十遍不如实操一遍,实操十遍不如分享一遍”。如果对 AI Agent 技术感兴趣,可联系相关人员或加入免费知识星球(备注 AGI 知识库)。
2025-01-19
个人怎么在本地搭建AI大模型
个人在本地搭建 AI 大模型可以参考以下步骤: 1. 选择合适的部署方式:包括本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署等,根据自身的资源、安全和性能需求进行选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源:确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景,并准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础:可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等,也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练:根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练,优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型:将训练好的模型部署到生产环境,并对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护:大模型涉及大量数据和隐私信息,需要重视安全性和合规性。 如果想要对知识库进行更加灵活的掌控,可以使用 AnythingLLM 软件。其安装地址为:https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面,主要分为三步: 1. 第一步:选择大模型。 2. 第二步:选择文本嵌入模型。 3. 第三步:选择向量数据库。 在 AnythingLLM 中,有一个 Workspace 的概念,可以创建自己独有的 Workspace 跟其他的项目数据进行隔离。具体操作包括: 1. 首先创建一个工作空间。 2. 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 3. 选择对话模式,AnythingLLM 提供了两种对话模式:Chat 模式(大模型会根据自己的训练数据和上传的文档数据综合给出答案)和 Query 模式(大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案)。 4. 测试对话。 本文的思路来源于视频号博主黄益贺,按照他的视频进行实操,并附加了一些关于 RAG 的额外知识。读完本文,您将学习到如何使用 Ollama 一键部署本地大模型,通过搭建本地的聊天工具,了解 ChatGPT 的信息流转,RAG 的概念以及所用到的一些核心技术,如何通过 AnythingLLM 这款软件搭建完全本地化的数据库。
2025-01-17
如何搭建个人AI大模型
搭建个人 AI 大模型主要包括以下步骤: 1. 选择合适的部署方式: 本地环境部署。 云计算平台部署。 分布式部署。 模型压缩和量化。 公共云服务商部署。需根据自身的资源、安全和性能需求进行选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源: 确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景。 准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础: 可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等。 也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练: 根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练。 优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型: 将训练好的模型部署到生产环境。 对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护: 大模型涉及大量数据和隐私信息,需要重视安全性和合规性。 此外,还有一种全程白嫖搭建拥有一个 AI 大模型的微信助手的方法: 1. 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,并了解如何白嫖大模型接口。 2. 搭建,这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,若不想接入微信,搭建到此即可,其本身有问答界面。 3. 搭建。 大模型的构建过程包括: 1. 收集海量数据:如同让孩子阅读大量书籍等,研究人员会收集互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等各种文本数据。 2. 预处理数据:如同为孩子整理资料,研究人员需要清理和组织收集到的数据,如删除垃圾信息、纠正拼写错误、将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构:如同为孩子设计学习计划,研究人员需要设计 AI 模型的“大脑”结构,通常是一个复杂的神经网络,如 Transformer 架构。 4. 训练模型:如同孩子开始阅读和学习,AI 模型开始“阅读”提供的数据,通过反复尝试预测句子中的下一个词等方式,逐渐学会理解和生成人类语言。
2025-01-17
知识模型对个人有什么用
知识模型对个人具有以下作用: 1. 扩展记忆与智力:OpenAI 的首席科学家伊尔亚·苏茨克维认为,高效压缩信息即得到知识,而 GPT3 及 GPT4 等模型虽通过预测下一个单词进行工作,但已包含世界信息且能持续提高能力。 2. 构建个人知识库:虽然个人搭建本地知识库可能面临机器配置要求较高的问题,如运行大模型需要较高的硬件配置,如生成文字大模型的最低配置为 8G RAM + 4G VRAM,建议配置为 16G RAM + 8G VRAM,理想配置为 32G RAM + 24G VRAM(若要跑 GPT3.5 差不多性能的大模型);生成图片大模型的最低配置为 16G RAM + 4G VRAM,建议配置为 32G RAM + 12G VRAM;生成音频大模型的最低配置为 8G VRAM 等。但实操可以加深对大模型构建的知识库底层原理的了解。 3. 形成外脑(ExoBrain):利用软件工具和大语言模型相关技术扩展记忆和智力的新机制或系统,被称为外脑。语言模型是心智界面,如 ChatGPT 等,除用储备的知识库响应问题外,还能理解复杂文档、生成想法甚至驱动其他软件完成任务,如同心灵副驾,通过自然语言输入和输出实现快速理解、记忆唤起、想法连接和驱动外部软件自动工作。
2025-01-17
现在给我外网,免费的ai视频生成网址的url具体到我该如何使用,别和一个人工智障一样
很抱歉,目前没有免费的外网 AI 视频生成网址可供提供。通常这类工具可能存在版权、使用限制以及安全性等问题。建议您关注一些国内正规且合法的相关平台和工具。
2025-01-16