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有面向B端用户的个人助理产品吗

回答

目前面向 B 端用户的个人助理产品有 GPTs。GPTs 是 OpenAI 推出的一种工具,允许用户根据自身需求和偏好量身打造自己的 AI 助理,比如梳理电子邮件或提供创意灵感等。用户还可上传资料来自定义 GPTs,也能分享给他人或使用他人创建的 GPTs。不过目前 GPTs 的使用仅限于 ChatGPT Plus 的用户。

此外,在公开的案例中,Dot 是目前看到的最接近理想 AI Agent 形态的 C 端私人助理,它支持用户发送文本和图像、音频信息并理解内容,能够为用户制定计划、进行文件管理、推荐咖啡店,帮助用户访问互联网中的最新工具和服务。但其目前需要排队较久的 waitlist,官方也较少更新动态。

一位投资人认为,个人助理是国内外 C 端 Super App 的主要场景之一,也是最刚需、市场最大的一块。比如豆包最初的想法就是打造一个类似 Pi 的个人助理平台。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

GPTs 、中间层、Chatbot虚拟社交、AI Agent, 大模型应用最新方向解析

Dots是目前看到的最接近理想AI Agent形态的C端私人助理。手机厂商、智能音箱炒了那么多年私人助手的概念,终于有像样的产品出现。[niKFBgkke6CTaSxY.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/CThdbRwOVo4QIBxQ131cpKRqnwc?allow_redirect=1)在公开的案例中,Dot支持用户发送文本和图像、音频信息并理解内容,它能够为用户制定计划、进行文件管理、推荐咖啡店,帮助用户访问互联网中的最新工具和服务,Dot希望成为用户个体意识的延伸。其设计师是前Apple设计师Jason Yuan。虽然Dot看起来和Chat GPT一样也是将不同任务的对话进行分类,但在信息展示和动画设计上,Dot的确更加亮眼。目前该产品需要排队较久的waitlist,官方也较少更新动态。官方twitter:https://twitter.com/newcomputer官网介绍:https://new.computer/about

质朴发言:对 SuperApp 的想象无限 & 大模型能力有限|Z 沙龙第 4 期

游戏:比如一些需要主持人的游戏,例如狼人杀。这些场景中,AI可以很容易地扮演主持人的角色。这是我正在探索的路径,以破解网络效应和裂变问题。如果它只是一个与bot聊天的工具,它将永远只能吸引一小部分人,比如二次元爱好者,它的日活跃用户数不可能快速从500万增长到5000万,除非它破解了裂变问题。因此,我认为创业者可能需要更多地思考如何实现裂变,以形成生态系统和网络效应。一位投资人认为海外和国内用户场景类似,主要有个人助理和情感陪伴2类:1、个人助理,这可能是最刚需的,也是市场最大的一块。以豆包为例,他们最初的想法是打造一个类似Pi的个人助理平台,这是一个市场潜力巨大的方向。但另一方面,有些人希望做开放式的平台,比如阅文的筑梦岛,他们希望服务中国的1.5亿网络小说用户,这些用户也是剧本杀的主要用户群体。他们热爱阅读小说,可以通过聊天来满足阅读小说的需求,同时也可以体验剧情推演。2、是情感陪伴和需求,这个市场肯定没有Pi这种个人助理大,但既然有这个市场,就一定会有人全力以赴去做。关于情感陪伴产品如何破圈,一位创业公司CEO提出了一个大家尚未重视的切入点:传统文化。我认为中国的文化制高点应该是传统文化。我们应该寻找能被14亿人接受的角色,然后以此为基础改变。比如,孙悟空这样的角色,大家都熟悉,接受度也会更高。我们可以通过这样的IP进行改变,我不知道其他人是否有同样的想法。相比之下,二次元企业可能在一开始就走错了方向,从而无法成功破圈,转型成为社交超级APP。在美国,我发现父母和孩子会一起玩二次元游戏,比如马里奥,他们对二次元文化是接受的。

问:GPTs 是什么?

GPTs是OpenAI推出的一种工具,它允许用户量身打造自己的AI助理。你可以根据自己的需求和偏好,创建一个完全定制的ChatGPT。无论是要一个能帮忙梳理电子邮件的助手,还是一个随时提供创意灵感的伙伴,GPTs都能让这一切变成可能。GPTs的出现代表着AI技术的一个重要进展,它将AI的应用从专家的领域延伸到了普通大众的日常生活中。OpenAI已经推出了几种现成的GPTs供大家使用,比如「The Negotiator」、「Game Time」等。此外,用户可以上传资料来自定义GPTs,创造出更符合个人或专业需求的AI助手。除了创建和使用自己的GPTs外,你还可以分享给他人,或使用其他人创建的GPTs。目前,GPTs的使用仅限于ChatGPT Plus的用户。无论你是想自己创建GPTs,还是想使用他人的创作,都需先升级至ChatGPT Plus。此外,OpenAI推出了GPT Store,这是一个类似应用商店的平台,允许用户分享他们的GPTs,甚至可能实施收益分润制度,为创造者和OpenAI创造新的收入来源。总的来说,GPTs是一种让使用者能够量身打造自己的AI助理的工具,开启了个性化AI的新阶段,为开发者和普通用户提供了更多便利。希望这些信息对您有所帮助!内容由AI大模型生成,请仔细甄别

其他人在问
如何构建自己的AI助理?
构建自己的 AI 助理可以参考以下步骤: 1. 确定功能范围: 支持用户发送“关键字”,自助获取您分享的“AI 相关资料链接”。 能够回答 AI 相关知识,优先以“您的知识库”中的内容进行回答,若知识库信息不足则调用 AI 大模型回复,并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息,请链接作者:jinxia1859”。 能发布在您的微信公众号上,作为“微信客服助手”。 2. 准备相关内容: 根据 AI 助理的目的和核心能力,编写 prompt 提示词。 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,可用 word、txt、excel 等格式。 创建自己的【知识库】,用于回答 AI 相关知识。 创建【工作流】,控制 AI 按照要求处理信息。 准备好自己的微信公众号,以便发布机器人。 3. 设计详细步骤: 先展示 AI 助理的【最终效果】界面。 构建 AI Agent 还可以类比为培养一位职场新人,包括规划阶段明确目标,将具体任务拆解为可管理的子任务并设计执行方法;实施阶段搭建工作流程,为子任务设置操作指南并验证输出质量;优化阶段通过反复测试和调整,优化性能,直到稳定输出高质量结果。您可以设定一个任务目标,动手构建专属的 AI 助理。
2024-11-08
AI工作助理创建
以下是关于创建 AI 工作助理的相关内容: 用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人 搭建步骤: 1. 设计 AI 机器人,确定功能范围。例如,输入“AIGC 课件”后,【开始节点】输出“AIGC 课件”,将内容输出给知识库,【知识库】计算输出数据集“AIGC 课件的链接”,再由【结束节点】按格式展示最终结果。AIGC 课件问题的答案:AIGC 课件链接:https://pan.baidu.com/s/1ypX2B38Jh4wnL8BOlcCw8w 密码:XXX。完成准备工作后将内容“组装”起来,组成“AI 前线”Bot。 2. 搭建小小故事家 Bot: 先根据想法构思 bot 内容,利于框架搭建。 例如,bot 构思为能将关于故事的想法或片段变成生动完整的小故事,面向幼儿及其老师、父母,可提取用户输入的关键词,快速生成几段连续的故事文本并语音播报,每段故事附带一张符合内容的图片。 进入 coze 新建 bot,输入简介及图标。 进入页面后,描述 bot 的人设和回复逻辑,详细填写 bot 的功能和工作流程(可点击 AI 优化快速设立正确格式)。 点击新建工作流,建立 bot 回复的流程(给开始节点加入变量名和描述): 第一个大模型提取用户输入内容的关键词,确定生成故事的主题,为后续大模型提供内容。 为避免用户等待时失去耐心,可在等待时加入信息输出。 第二个大模型接收第一个大模型的主题生成儿童故事的 prompt,优化提示词,将简短提示词扩充为一段话,使故事内容更生动。 接着生成故事内容,根据提示词生成第一段,第二段根据上一段续写,以此类推,生成故事的大模型中的提示词可写详细些。
2024-10-25
我需要做一个精通短视频编剧创作运营的Ai助理
要打造一个精通短视频编剧创作运营的 AI 助理,以下是一些关键要点: 1. 视频制作方面:制作者需熟悉各种视频工具,了解产品特性,精准运用工具控制功能来把控画面变化和走向。 2. 编剧方面:要对已有角色熟悉,善于运用 AI 文本工具,具备强大的故事构思和台词文本能力。 3. 配音和配乐方面:涉及背景音乐、音效、角色配音、声音克隆等,需运用各种声音类 AI 工具。 4. 任务划分方面:可按照功能或剧本划分任务,目前人工比例较高,如 GPT 完成脚本但需大量人工干预,MJ 出图出卡也需人工调词。 5. 团队方面:如北京分队中,有海地老师作为 AI 影视共创社北京分社的负责人及逍遥游的制片人和编剧,张帆是有网络技术背景且略懂运营的产品经理,wb 对 AI 视频感兴趣并运营相关讨论群,祖海拥有编导和操盘手资源,从事个人 IP 咨询和陪跑以及 Ai 数字人获客。 在实际操作中,还需不断探索更优化的流程和任务分配方式,以提高效率和质量。
2024-09-04
如何创建工作AI助理?
创建工作 AI 助理(以钉钉为例),可以按照以下步骤进行: 1. 登录钉钉客户端,单击右上角“/”,找到 AI 助理,然后选择创建 AI 助理。 2. 进入创建 AI 助理页面,填写相关信息: 角色设定,即 prompt 撰写。以行政 AI 助理为例,可以填写如下的 prompt:您供职于钉三多集团,是一个专业的行政助理。您为企业提供全方位的行政管理和支持服务,具备企业知识学习、服务企业员工智能问答、智能填表并且帮助行政主管编写邮件。您的目标是让员工的工作生活更加轻松便捷,释放您的时间去专注于更重要的事务。您应当: 能解答员工关于公司范围内的所有疑问,包含企业文化、公司制度、员工福利等。 能帮助公司会议的高效运转,帮助大家协调日程、发起会议。 始终遵守法律和道德规范,不提供任何非法、恶意或有害的信息。 在不确定或超出知识范围的情况下,明确告知用户您的局限性。 定义行政 AI 助理的名字、头像和个性签名。 进行语气风格与欢迎语设置。 行政 AI 助理的能力包括:为您提供全方位的行政管理和支持服务,具备企业知识学习、服务企业员工智能问答、智能填表并且帮助行政主管收发邮件。其目标是让您的工作生活更加轻松便捷,释放您的时间去专注于更重要的事务。
2024-08-29
如何创建AI助理?
以下是创建 AI 助理的一般步骤: 1. 登录钉钉客户端,单击右上角“/”,找到“AI 助理⇋创建 AI 助理”。 2. 进入创建 AI 助理页面,填写 AI 助理信息。 3. 如果需要高级自定义能力创建路况查询 AI 助理,可进行以下操作: 创建高级自定义能力。 添加接口 yaml 描述文件。 进行角色设定,如设定为一个全国道路通,能够调用 AMAP Traffic Status API 接口查询道路实时路况。同时设置语气风格与欢迎语,例如欢迎词设置为“我是一名路况专家,可以实时了解路况信息”,并给出示例问法,如“查询深圳市北环大道的路况信息”等。 4. 如果觉得默认的 AI 助理不符合个性化需求,例如头像、回答语气、提供的功能或使用的权限范围等,在钉钉 7.5 版本中,所有组织成员均可点击“AI 助理”唤起“创建 AI 助理”的界面来创建专属 AI 助理。
2024-08-29
如何建立个人助理AI模型
建立个人助理AI模型是一个复杂的过程,涉及到多个步骤,包括数据收集、模型选择、训练、测试和部署。以下是一些基本步骤: 1. 确定需求:首先,你需要确定你的个人助理AI需要完成哪些任务,比如日程管理、邮件处理、信息检索等。 2. 数据收集:AI模型需要大量的数据来学习。收集与你的需求相关的数据,例如邮件、日程安排、个人偏好等。 3. 数据预处理:清洗和格式化数据,以便它们可以被AI模型使用。这可能包括去除无关信息、标准化文本、标注数据等。 4. 选择模型架构:根据你的需求选择合适的AI模型架构。这可能是基于规则的系统、机器学习模型或者深度学习模型。 5. 特征工程:确定哪些特征对于你的模型是重要的,并从数据中提取这些特征。 6. 模型训练:使用你的数据训练AI模型。这可能需要多次迭代,以优化模型的性能。 7. 模型评估:在独立的测试集上评估模型的性能,确保它能够准确地完成任务。 8. 模型优化:根据评估结果调整模型参数,提高模型的准确性和效率。 9. 集成和部署:将训练好的模型集成到你的个人助理应用中,并在实际环境中部署。 10. 用户界面设计:设计一个用户友好的界面,让用户能够轻松地与AI助理交互。 11. 持续学习和更新:AI模型需要不断地学习和更新,以适应用户的变化需求和新的数据。 12. 隐私和安全:确保你的AI模型遵守数据保护法规,保护用户的隐私和安全。 13. 反馈机制:建立一个反馈机制,让用户能够报告问题或提供改进建议。 14. 多语言和多平台支持:如果你的AI助理需要跨语言和平台工作,确保它具备相应的支持。 15. 可扩展性:设计你的AI模型时考虑到可扩展性,以便未来可以添加新功能或处理更多的数据。 建立个人助理AI模型是一个持续的过程,需要不断地迭代和改进。此外,你可能需要具备机器学习和软件开发的相关知识,或者与专业人士合作来完成这个任务。如果你想要使用现成的工具或服务,可以考虑使用一些提供自定义AI模型的平台,如Google的TensorFlow、Amazon的AWS AI服务等。
2024-07-01
请总结本知识库,并提炼出11节面向十岁儿童关于AIGC的课程,三节是提示词工程,2节文生文,2节文生图/图生图,2节文生音频,2节文生视频/图生视频,不需要涉及智能体及文生代码
以下是对本知识库的总结: 包含了不同时间段的 AIGC 周刊内容,如 Open AI 发布 ChatGPT 的 iOS 应用、Google 宣布多项 AI 新功能、AI 歌手相关教程等。 有关于提示词工程的课程及相关技巧介绍。 涉及一些特定的 AIGC 技术和方法,如 Donut 文档理解方法。 提到了谷歌的生成式 AI 学习课程。 以下是为十岁儿童设计的 11 节关于 AIGC 的课程: 1. 提示词工程基础 什么是提示词 提示词的作用 简单的提示词示例 2. 提示词工程进阶 复杂提示词的构建 如何优化提示词 提示词的实际应用 3. 提示词工程实践 设计自己的提示词任务 分享与讨论提示词成果 总结提示词的使用技巧 4. 文生文入门 了解文生文的概念 简单的文生文工具介绍 尝试生成一段文字 5. 文生文提高 优化文生文的输入 让生成的文字更有趣 比较不同文生文的效果 6. 文生图/图生图基础 认识文生图和图生图 常见的文生图工具 用简单描述生成一张图片 7. 文生图/图生图进阶 更复杂的描述生成精美图片 对生成的图片进行修改 分享自己生成的图片 8. 文生音频入门 什么是文生音频 简单的文生音频工具 生成一段简单的音频 9. 文生音频提高 让生成的音频更动听 给音频添加特效 欣赏优秀的文生音频作品 10. 文生视频/图生视频基础 文生视频和图生视频的概念 基本的文生视频工具 制作一个简单的视频 11. 文生视频/图生视频进阶 让视频更精彩 视频的后期处理 展示自己制作的视频
2024-10-31
帮我制作一个面向售前的大模型基础知识培训材料
制作一份面向售前的大模型基础知识培训材料需要涵盖大模型的基本概念、技术背景、应用场景、以及售前人员如何向客户展示和解释这些知识。以下是一个详细的培训材料框架: 1. 大模型基础知识 1.1 什么是大模型 定义:大模型通常指的是由大量参数组成的神经网络模型,能够处理复杂任务,如自然语言处理、图像识别等。 例子:GPT4、BERT、GPT3 等。 1.2 大模型的演变 历史背景:从简单的神经网络到深度学习,再到如今的超大规模模型。 关键技术突破:例如Transformer架构的引入。 1.3 大模型的特点 参数规模:数十亿到上千亿参数。 训练数据:需要海量的标注数据和未标注数据。 计算资源:训练大模型需要高性能计算资源,如GPU和TPU。 2. 大模型的技术背景 2.1 基本架构 Transformer:介绍其核心概念和工作原理。 注意力机制:解释为什么注意力机制在处理长序列任务中如此重要。 2.2 训练方法 预训练与微调:解释大模型通常的训练流程。 数据增强:如何通过数据增强技术提升模型性能。 2.3 性能评估 常用评估指标:如准确率、召回率、F1分数等。 基准测试:介绍GLUE、SQuAD等常用基准测试。 3. 大模型的应用场景 3.1 自然语言处理 生成式任务:如文本生成、对话系统。 理解任务:如文本分类、情感分析。 3.2 计算机视觉 图像分类:如人脸识别、物体检测。 图像生成:如GANs生成高质量图像。 3.3 多模态任务 文本图像联合处理:如图像描述生成、图文匹配。 4. 售前技巧 4.1 需求分析 了解客户业务需求:针对不同业务领域挖掘潜在应用场景。 确定客户痛点:明确大模型能解决的具体问题。 4.2 方案设计 定制化解决方案:根据客户需求设计个性化方案。 成本效益分析:展示大模型带来的商业价值和投资回报。 4.3 技术展示 演示和案例分享:展示成功案例和实际效果。 实时演示:通过在线演示让客户直观感受大模型的能力。 4.4 答疑解惑 常见问题解答:准备好应对客户常见问题的解答。 技术细节解释:根据客户的技术背景,适度讲解技术细节。 5. 实际案例分析 5.1 成功案例 具体案例:如某行业客户通过大模型提升业务效率的实际案例。 效果展示:使用前后对比,量化展示效果。 5.2 失败案例及教训 教训分享:避免哪些常见错误。 风险管理:如何在实施过程中规避风险。 6. 总结与展望 6.1 大模型的未来发展 技术趋势:如更大规模模型的训练、更高效的训练方法。 应用前景:大模型在不同领域的潜在应用。 6.2 持续学习与提升 推荐学习资源:如相关书籍、课程、社区论坛等。 实践机会:鼓励参与实际项目,提高实战经验。 以上是一个大模型基础知识培训材料的框架,具体内容可以根据实际需求进行细化和扩展。希望这能帮助你更好地向售前人员传授大模型的知识。
2024-06-04
扣子的智能体如何在飞书中创建一个可以和用户会话的账号
要在飞书中创建一个可以和用户会话的扣子智能体账号,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 创建扣子的令牌: 在扣子官网左下角选择扣子 API。 在 API 令牌中选择“添加新令牌”。 给令牌起一个名字。 为了方便选择永久有效。 选择制定团队空间,可以是个人空间、也可以选择团队空间。 勾选所有权限。 保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 2. 获取机器人 ID: 在个人空间中找到自己要接入到微信中的机器人,比如画小二智能小助手。 点击对应的机器人进入机器人编辑界面。 在浏览器地址栏的 bot/之后的数据就是该机器人的 Bot ID。 3. API 授权: 点击右上角发布。 会发现多了一个 Bot as API,勾选 Bot as API。 确定应用已经成功授权 Bot as API。 4. 服务器设置: chatgptonwechat(简称 CoW)项目是基于大模型的智能对话机器人,支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入,可选择多种模型,能处理文本、语音和图片,通过插件访问操作系统和互联网等外部资源,支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。 将编译好的内容复制进来。 在“容器编排”中“添加容器编排”。 选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”。 提示运行成功,如果无法正常启动,请看文档后面的“常见问题”。 5. 绑定微信: 需要提前准备一个闲置的微信,因为这种方法是非官方接口,有可能微信号会受到官方限制。 点击容器,可以看到运行的是两个服务。 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。 手动刷新界面验证是否成功,点击“刷新日志”,看到 WeChat login success 提示微信登录成功。 为确保微信实时在线,点击“日志管理”的“wcandyaibot”的“刷新日志”,显示“wechat login seccess”则表示微信正常登录中。 6. 效果测试: 把绑定的微信号拉到群里或者单独对话,训练的数据越好,对话效果越好。您可以参考个人微信对话和微信群对话效果演示视频:
2024-11-19
使用coze搭建一个心理咨询机器人,将机器人接入自己开发的应用后,如何再进一步实现让ai把每个用户每天的聊天内容,总结成日记,并传回给应用展示日记
目前知识库中没有关于使用 Coze 搭建心理咨询机器人,并将用户每天聊天内容总结成日记传回应用展示的相关内容。但一般来说,要实现这个功能,您可能需要以下步骤: 1. 数据采集与存储:在机器人与用户交互过程中,采集并妥善存储聊天数据。 2. 自然语言处理与分析:运用相关的自然语言处理技术,对聊天内容进行理解和分析,提取关键信息。 3. 内容总结:基于分析结果,使用合适的算法和模型将聊天内容总结成日记形式。 4. 数据传输:建立与应用的稳定接口,将总结好的日记数据传输回应用。 这只是一个大致的思路,具体的实现会涉及到很多技术细节和开发工作。
2024-11-15
使用AGI类工具时,用户应该注意些什么
使用 AGI 类工具时,用户应注意以下几点: 1. 理解工具:全面了解工具的应用场景和调用方法是有效使用的前提。利用 LLM 的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力,可通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。面对复杂任务,应先将其分解为子任务,再组织和协调,这依赖于 LLM 的推理和规划能力以及对工具的理解。 2. 使用工具:学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习。包括模仿人类专家行为,了解行为后果,并根据环境和人类的反馈做出调整。环境反馈包括任务完成结果和环境状态变化,人类反馈包括显性评价和隐性行为。 3. 关注工具选择:对于 Tools 类工具,开发者需选到合适的工具,并填写准确优秀的参数。可将业务上的 knowhow 转化为 Agent 的知识,提升工具使用的准确率,把精力放在这方面而非工程化上。
2024-11-10
用户体验设计与大模型的关系
用户体验设计与大模型密切相关。 在构建基于大模型的应用方面: 开发大模型应用复杂,涉及众多步骤和环节,包括框架选择、提示词设计等。 提示词的精心设计和调试至关重要,直接影响模型输出质量和应用效果。 构建有效的大型语言模型应用需要遵循一系列要点,如进行工程化、选择合适框架、了解业务需求、设计提示词、遵守安全和伦理标准、测试迭代、持续维护更新等。 在 AI 战场的发展趋势方面: 2023 年认为训练最好的模型就能吸引用户,但 2024 年大量消费者 AI 应用将通过提供最佳用户体验而非单纯提升模型性能来竞争,大模型可作为差异化优势之一,但老式护城河仍可能决定长期赢家。 关于大模型的道德观念: 大型语言模型本身不具有真正的道德观念或意识,它们是通过大量数据训练模拟语言统计规律的。 开发者和研究人员会采取多种方法确保模型输出符合社会道德和伦理标准,如数据清洗、算法设计、制定准则、保持透明度、用户反馈、持续监控、人工干预、教育和培训等,但这仍是复杂且持续的挑战。
2024-11-04
我想做一个知识库管理,用于用户累计只是,在此基础上打造属于用户个人的知识库,通过ai生成用户专属的答案。但是我不知道应该怎么设计这个软件,请为我建议
设计一个用于用户知识累计和生成专属答案的知识库管理软件,您可以考虑以下几个关键方面: 1. 数据存储与架构 选择合适的数据库系统,如关系型数据库(如 MySQL、PostgreSQL)或非关系型数据库(如 MongoDB、Cassandra),以有效存储用户的知识数据。 设计合理的数据表结构,包括用户信息表、知识条目表、知识分类表等,确保数据的组织和关联清晰。 2. 知识录入与编辑 提供直观的用户界面,方便用户录入知识,支持多种格式,如文本、图片、音频、视频等。 具备知识编辑功能,允许用户修改、更新和完善已录入的知识。 3. 知识分类与标签 建立灵活的知识分类体系,让用户能够将知识分类存放,便于查找和管理。 支持用户为知识添加自定义标签,提高知识检索的准确性。 4. 搜索与检索功能 实现强大的搜索功能,支持全文搜索、关键词搜索、模糊搜索等多种搜索方式。 优化搜索算法,确保快速返回准确的搜索结果。 5. AI 模型集成 选择适合的 AI 模型,如自然语言处理模型,用于理解用户的问题和生成答案。 对 AI 模型进行训练和优化,使其能够基于用户的知识库提供准确和有用的回答。 6. 用户权限管理 设定不同的用户权限级别,如管理员、普通用户等,控制用户对知识库的操作权限,保障数据安全。 7. 数据备份与恢复 定期自动备份知识库数据,以防止数据丢失。 提供数据恢复功能,确保在意外情况下能够快速恢复知识库。 8. 界面设计 设计简洁、美观、易用的界面,提高用户体验。 遵循用户习惯和人机交互原则,使操作流程简单直观。 9. 性能优化 对软件进行性能优化,确保在处理大量知识数据时仍能保持高效运行。 10. 测试与迭代 进行充分的测试,包括功能测试、性能测试、用户体验测试等。 根据用户反馈和实际使用情况,不断迭代优化软件功能。 希望以上建议对您有所帮助,祝您成功设计出满足需求的知识库管理软件!
2024-10-29
我的app应用想要对接大语言模型,结合APP用户自身的数据,实现更精准的对话,是否有行业比较成功的案例可以借鉴
以下是一些在 APP 应用对接大语言模型方面比较成功的案例,可供您借鉴: 1. Poe: 由 Quora 开发,有 APP 版本,支持跨端使用。 集成了 Chat GPT、GPT4、Claude+、Claude、Dragonfly 等模型,同时支持用户自建 Chatbot。 不同语言模型回复效果有差异,适合需要调用多种大语言模型的用户。 Dragonfly 擅长给出较短的回答,并擅长在输入中给出示例时遵循指示。 Claude 更擅长创造性回复,配合 Poe 中的提问引导,非常适合在查阅资料时使用。 支持分享用户和模型的对话内容,但 GPT4、Claude+产品需要付费订阅使用。 访问地址: Poe 中的提问引导真的能够启发到用户,midjourney prompt 扩写 Chatbot 能力很惊人。 2. Perplexity.ai: 本质是个可联网的搜索引擎,完全免费,支持网页版、APP(目前支持 iOS,安卓即将推出)、Chrome 插件。 网页版能力全面,能够根据提问从互联网上搜寻信息并给出总结后的答案。 很多 Chat GPT 中调用插件才能解决的事情(联网查询、旅行、住宿、商品推荐)靠 Perplexity 就可以解决。 能给出信息来源网址,并根据搜索内容给出继续对话的问题建议。 最新推出的 Copilot 能力支持根据搜索内容进行信息补充,每 4h 内使用 5 次,调用 GPT4。 支持分享聊天内容到多渠道。 首页推荐当下流行的新闻、搜索内容。 支持筛选 Academic(包含不同领域的学术研究论文)、Wolfram|Alpha(包含数学、科学、经济学、语言学、工程学、社会科学、文化等领域的知识库)、Wikipedia(维基百科)、Youtube、Reddit(娱乐、社交和新闻网站)、News 进行搜索。 Chrome 插件可针对当前页面给出即时摘要。 访问地址:
2024-10-18
如何创建个人专属知识库
以下是创建个人专属知识库的相关内容: 私人知识库中的内容通常包括从互联网收集的优质信息以及个人日常的思考和分享。 基于私人知识库打造个人专属的 ChatGPT 常见有两种技术方案: 训练专有大模型:可以使用个人知识库训练专有大模型,但此方案并非当下主流,存在高成本、更新难度大等缺陷。 利用 RAG(检索增强生成)技术:先将文本拆分成若干小文本块并转换为 embeddings 向量,保存在向量储存库中。当用户提出问题时,将问题转换为向量与储存库中的向量比对,提取关联度高的文本块与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 搭建基于 GPT API 的定制化知识库时,由于 GPT3.5 一次交互支持的 Token 有限,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。embeddings 是一个浮点数字的向量,向量之间的距离衡量关联性,小距离表示高关联度。
2024-11-16
搭建个人知识库,请推荐的免费人工智能软件
以下为您推荐一些可用于搭建个人知识库的免费人工智能软件: 1. AnythingLLM:包含所有 Open WebUI 的能力,额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。安装地址:https://useanything.com/download 。安装完成后需进行配置,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。在 AnythingLLM 中可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离,包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式(Chat 模式会综合给出答案,Query 模式仅依靠文档数据给出答案),配置完成后可进行测试对话。 2. Coze 或 FastGPT 等工具可搭建知识库,但当下其 RAG 能力仅对问答场景友好,复杂企业级知识库场景可能需要专业团队,收费几万到几十万不等。若想使用专门搭建个人知识库的软件,可参考文章 ,忽略本地部署大模型环节,直接看其中推荐的软件。 此外,还有一些相关工具和方法: 用通义听悟整理录音笔记:https://tingwu.aliyun.com 用 React 实现选中即解释 定义提示语提取有用信息:https://memo.ac/zh/ 开源免费屏幕录制工具 OBS,下载地址:https://obsproject.com/ Mac 用 Downie,Windows 推荐 IDM 淘宝数码荔枝店购买 用 losslessCut 快速切块:https://github.com/mifi/losslesscut 希望这些信息对您有所帮助。
2024-11-11
飞书和notion,在搭建个人知识库方面,各自的优点和缺点是什么
飞书在搭建个人知识库方面的优点: 可以方便地分类和整理知识,例如个人搭建某一领域知识库或企业搭建产品资料知识库。 有相关的分享和直播,能帮助用户轻松打造知识管理体系。 缺点: 随着知识库中信息增多,如果分类不合理,很难找到所需文章。 问题答案可能在文章某一段落,每次都需重新阅读文章才能找到答案。 Notion 在搭建个人知识库方面的优点: 是功能强大的知识管理和项目管理工具,可将各种信息 all in one place。 数据库可定制性高,接近关系型数据库,适合有相关需求的用户。 数据库的每一条记录都是一个页面,页面包含可自定义的属性和丰富内容。 支持的块类型非常丰富。 缺点:暂未提及。 此外,Notion 在创建知识库并上传文本内容方面,有特定的操作步骤,如在文本格式页签下选择 Notion 并进行授权,还可选择自动分段与清洗或自定义分段等方式。
2024-11-11
合适搭建个人知识库的人工智能软件有哪一些
以下是一些适合搭建个人知识库的人工智能软件: 1. AnythingLLM:包含所有 Open WebUI 的能力,额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。安装地址为 https://useanything.com/download 。安装完成后需进行配置,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。在使用时,可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离,包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式(Chat 模式会综合训练数据和上传文档给出答案,Query 模式仅依靠文档数据给出答案),配置完成后可进行测试对话。 2. Coze:如果您想使用专门搭建个人知识库的软件,可参考文章 ,忽略本地部署大模型环节,直接看其中推荐的软件。但使用该软件可能需要对接一些额外的 API 。
2024-11-11
请根据提供的AI工具网址,搜索常用的AI工具,实际操作AI工具,记录使用过程中的感受和发现,提交一份体验报告,描述工具的使用过程和个人感受,并就AI相关的热点话题,AI伦理、AI与就业等简要发表自己的看法。
以下是一份关于常用 AI 工具的体验报告: 一、AI 工具使用过程和感受 1. 超级简历优化助手 使用过程:用户上传简历,工具分析内容并提供优化建议。 个人感受:对于求职者来说,能够针对性地提升简历质量,提高求职成功率,操作简单易懂。 2. 酷家乐等设计软件 使用过程:用户上传户型图,软件通过 AI 生成多种室内设计方案。 个人感受:为室内设计提供了便捷和丰富的创意,节省了设计时间和精力。 3. Amper Music 使用过程:用户提出需求,工具生成旋律和编曲。 个人感受:对音乐创作者有很大的辅助作用,激发创作灵感。 4. 松果倾诉智能助手 使用过程:通过文字或语音与用户交流,提供情感咨询。 个人感受:在情感支持方面提供了及时的帮助和建议。 5. 小佩宠物智能设备 使用过程:实时监测宠物的活动、饮食等状况,提供健康预警。 个人感受:让宠物主人能更方便地关注宠物健康。 6. 马蜂窝智能行程规划 使用过程:根据用户输入的目的地、时间等因素定制旅游路线。 个人感受:为旅行规划提供了个性化的方案,节省了规划时间。 7. 作业帮智能辅导 使用过程:根据学生的学习情况提供针对性的学习方案。 个人感受:有助于学生获得更贴合自身需求的学习辅导。 8. AI 游戏道具推荐系统 使用过程:在游戏中分析玩家风格和进度,推荐合适道具。 个人感受:提升了游戏体验,使玩家能更有效地获取所需道具。 9. AI 天气预报分时服务 使用过程:利用彩云天气提供每小时的天气预报。 个人感受:为出行和活动安排提供了更精准的参考。 10. AI 医疗病历分析平台 使用过程:分析医疗病历中的症状、检查结果等信息,为医生提供辅助诊断建议。 个人感受:有助于提高医疗诊断的准确性和效率。 11. AI 会议发言总结工具 使用过程:在会议中自动总结发言者的主要观点和重点内容。 个人感受:方便会议记录和回顾,提高工作效率。 12. AI 书法作品临摹辅助工具 使用过程:识别书法作品的笔画和结构,为用户提供临摹指导和评价。 个人感受:对书法爱好者的临摹学习有一定的帮助。 二、关于 AI 相关热点话题的看法 1. AI 伦理 随着 AI 技术的广泛应用,数据隐私、算法偏见等伦理问题日益凸显。需要建立健全的法律法规和伦理准则,确保 AI 的发展符合人类的价值观和利益。 2. AI 与就业 AI 的发展可能会导致一些传统岗位的减少,但同时也会创造新的就业机会,如 AI 开发、维护和管理等。重要的是通过教育和培训,提升劳动者的技能,以适应新的就业需求。 三、健身的 AI 产品 1. Keep:中国最大的健身平台,提供全面的健身解决方案,帮助用户实现健身目标。 2. Fiture:沸彻魔镜集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。 3. Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。 4. Planfit:健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练使用大量文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。
2024-11-11
企业微信个人账户接入大模型
企业微信个人账户接入大模型可以参考以下内容: 基于 COW 框架的实现步骤: COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进自己的微信里实现方案。 张梦飞同学写了更适合小白的使用教程: 。 可以实现:打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等等);常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别,本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;本文只探讨操作操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 有多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等。 支持多消息类型:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 有多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手的实现步骤: 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,方便更换使用各种大模型,下面会告知如何白嫖大模型接口。 搭建,这是个知识库问答系统,把知识文件放进去,再把上面的大模型接进来,作为分析知识库的大脑,最后回答问题,如果不想接到微信去,自己用用,搭建完就可以,它也有问答界面。 搭建,里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画的能力。
2024-11-06