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sd的提示词有哪些语法

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以下是关于 SD 提示词的语法:

  1. 多个提示词之间使用英文半角符号“,”分隔,例如:masterpiece,best quality,ultra-detailed,illustration,close-up,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer。
  2. 一般而言,概念性、大范围、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词。大致顺序为:(画面质量提示词),(画面主题内容)(风格),(相关艺术家),(其他细节)。
  3. 每个词语本身自带的权重可能不同,模型训练集中较多出现的关键词,输入一个词就能极大影响画面;较少出现的关键词,输入多个相关词汇对画面影响效果可能有限。提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性,措辞越具体越好,避免抽象和有解释空间的措辞。
  4. 可以使用括号人工修改提示词的权重,例如:(word) - 将权重提高 1.1 倍;((word)) - 将权重提高 1.21 倍(=1.1*1.1);[word] - 将权重降低至原先的 90.91%;(word:1.5) - 将权重提高 1.5 倍;(word:0.25) - 将权重减少为原先的 25%。
  5. 可以通过 Prompt Editing 使得 AI 在不同的步数生成不一样的内容,语法为:例如:a[fantasy:cyberpunk:16]landscape 在一开始,读入的提示词为:the model will be drawing a fantasy landscape.在第 16 步之后,提示词将被替换为:a cyberpunk landscape,它将继续在之前的图像上计算。又例如,对于提示词为:fantasy landscape with a[mountain:lake:0.25]and[an oak:a christmas tree:0.75][in foreground::0.6][in background:0.25][shoddy:masterful:0.5],100 步采样,一开始。提示词为:fantasy landscape with a mountain and an oak in foreground shoddy 在第 25 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background shoddy 在第 50 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background masterful 在第 60 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in background masterful 在第 75 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and a christmas tree in background masterful。
  6. 提示词还可以轮转,比如:在第一步时,提示词为“cow in a field”;在第二步时,提示词为"horse in a field.";在第三步时,提示词为"cow in a field",以此类推。
  7. 交替词:[cow]horse]in a field,在第一步中,提示是"田野里的牛"。第二步是"田野里的马"。第三步是"田野里的牛"等等,cow|cowhorse manlsiberian igerlox man]in a field 可以支持多个词交替。
  8. 可组合扩散(AND 语法):a cat AND a dog 比如想画一个猫和狗的混合物种,每一个要混合的东西支持加权重,比如 a cat:1.2 AND dog AND a benguin:2.2。通过继续向总数添加更多提示,这可以方便地生成微调的递归变化,比如 log AND frog:0.13 AND yellow eyes:0.08 。

请注意,权重值最好不要超过 1.5。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

SD新手:入门图文教程

根据自己想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角符号[,],如:masterpiece,best quality,ultra-detailed,illustration,close-up,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer一般而言,概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词,大致顺序如:(画面质量提示词),(画面主题内容)(风格),(相关艺术家),(其他细节)不过在模型中,每个词语本身自带的权重可能有所不同,如果模型训练集中较多地出现某种关键词,我们在提示词中只输入一个词就能极大地影响画面,反之如果模型训练集中较少地出现某种关键词,我们在提示词中可能输入很多个相关词汇都对画面的影响效果有限。提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性,譬如Anime(动漫)一词就相对泛化,而Jojo一词就能清晰地指向Jojo动漫的画风。措辞越不抽象越好,尽可能避免留下解释空间的措辞。可以使用括号人工修改提示词的权重,方法如:(word)-将权重提高1.1倍((word))-将权重提高1.21倍(=1.1*1.1)[word]-将权重降低至原先的90.91%(word:1.5)-将权重提高1.5倍(word:0.25)-将权重减少为原先的25%(word)-在提示词中使用字面意义上的()字符

SD新手:入门图文教程

(n)=(n:1.1)((n))=(n:1.21)(((n)))=(n:1.331)((((n))))=(n:1.4641)(((((n))))=(n:1.61051)((((((n))))))=(n:1.771561)请注意,权重值最好不要超过1.5。还可以通过Prompt Editing使得AI在不同的步数生成不一样的内容,譬如在某阶段后,绘制的主体由男人变成女人。语法为:例如:a[fantasy:cyberpunk:16]landscape在一开始,读入的提示词为:the model will be drawing a fantasy landscape.在第16步之后,提示词将被替换为:a cyberpunk landscape,它将继续在之前的图像上计算又例如,对于提示词为:fantasy landscape with a[mountain:lake:0.25]and[an oak:a christmas tree:0.75][in foreground::0.6][in background:0.25][shoddy:masterful:0.5],100步采样,一开始。提示词为:fantasy landscape with a mountain and an oak in foreground shoddy在第25步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background shoddy在第50步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background masterful在第60步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in background masterful在第75步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and a christmas tree in background masterful提示词还可以轮转,比如在第一步时,提示词为“cow in a field”;在第二步时,提示词为"horse in a field.";在第三步时,提示词为"cow in a field",以此类推。

guahunyo:SD入门讲解PPT.pptx

Alternating Words交替词[cow]horse]in a field在第一步中,提示是"田野里的牛"。第二步是"田野里的马"。第三步是"田野里的牛"等等cow|cowhorse manlsiberian igerlox man]in a field可以支持多个词交替Composable Diffusion可组合扩散就是AND语法a cat AND a dog比如想画一个猫和狗的混合物种每一个要混合的东西支持加权重比如a cat:1.2AND dog AND a benguin:2.2你可以creature_embedding in the woods:0.7 AND arcane_embedding:0.5 AND glitch_embedding:0.2这句话的意思可能是你可以主题权重设0.7不重要一点的设0.5稍微加一点的加0.2如果低于0.1的值基本是没用的比如acat AND dog:0.03基本是就是画a cat通过继续向总数添加更多提示,这可以方便地生成微调的递归变化,比如log AND frog:0.13 AND yellow eyes:0.08这是github wiki上面的例子木头青蛙黄眼睛01老派采样器LMS LMS Karras Heun Euler Euler a DDIM PLMS

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Prompts提示词有哪些写作框架?
以下是一些常见的 Prompts 提示词写作框架: 1. 情境:先描述所处的情境,明确要完成的任务,阐述采取的行动,最后说明期望得到的结果。 2. 假设情景:鼓励探讨假设性场景,例如“假设全球变暖持续恶化,我们需要采取哪些措施应对?” 3. 数据:鼓励使用统计数据或数据支持主张,比如“在关于电动汽车的文章中提供销售数据和环境影响数据。” 4. 个性化:根据用户偏好或特点要求个性化,像“请根据用户对喜剧电影的喜好推荐几部好看的电影。” 5. 语气:指定所需语气,如正式、随意、信息性、说服性,例如“请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。” 6. 格式:定义格式或结构,如论文、要点、大纲、对话,比如“请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。” 7. 限制:指定约束条件,如字数或字符数限制,例如“请提供一个关于太阳能的 100 字简介。” 8. 引用:要求包含引用或来源以支持信息,比如“请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。” 9. 语言:如果与提示不同,请指明回应的语言,例如“请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。” 10. 反驳:要求解决潜在的反驳论点,比如“针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。” 11. 术语:指定要使用或避免的行业特定或技术术语,例如“请用通俗易懂的语言解释区块链技术。” 您可以根据具体需求选择适合的框架来编写提示词。如果您觉得这些框架过于复杂,还可以结合自己的生活或工作场景,想一个能帮助简单自动化的场景,比如自动给班级里的每个孩子起个昵称、自动排版微信群经常发的运营小文案、自动帮您安排周一到周日的减脂餐、帮您列一个清晰的学习计划等。
2024-12-09
AI提示词有什么免费的学习课程
以下是一些关于 AI 提示词的免费学习课程: 1. 吴恩达和 OpenAI 合作推出的 Prompt Engineering(提示工程师)课程: 原版网址:https://www.deeplearning.ai/shortcourses/chatgptpromptengineeringfordevelopers/ B 站版本:【合集·AI Course哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0 、https://b23.tv/lKSnMbB 翻译版本: 推荐直接使用 Jupyter 版本学习,效率更高:https://github.com/datawhalechina/promptengineeringfordevelopers/ 视频下载地址:https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 OpenAI 开源了教程:https://islinxu.github.io/promptengineeringnote/Introduction/index.html 纯文字版本 2. 小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(五): 如果学习提示词有具体小目标,如 AI 写作优化、职场提升效率等,需求不高,可不买贵的课程,考虑相关 AI 课,提示词作为工具掌握。 若为变现,先思考能力和资源优势,有清晰方案可深度学习,还能结识同行。 自学能力强,可不付费,多交流;自学能力不足且有清晰目的,建议选择靠谱课程系统化学习。 3. 藏经阁的个人专栏:
2024-12-05
提示词有没有规律可循
提示词是有规律可循的。 提示工程是人工智能领域中,特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中一个相对较新的概念,它涉及设计和优化输入提示以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。提示工程的关键点包括精确性、创造性、迭代和上下文理解。提示词通常指直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,是提示工程的一部分。 在 Stable Diffusion 中,Embedding 相当于提示词打包的功能,能把很多提示词汇总到一个文件里,负向提示词在某些情况下会有大量且固定不变的文本量,此时可使用打包好的负向提示词 Embedding,达到一词顶一百词的效果。 从应用者角度看,提示词应客观对待,它可能只是一个中间阶段。对于企业,追求稳定性和确定性,提示词可能并非可靠工具。提示词技巧具有阶段性和时效性,普通人不必花费过多时间,因为其变化很快。对于大部分人,追求所谓技巧可能意义不大。是否使用提示词框架,应视具体情况而定。
2024-10-01
知识相关的提示词有哪些?
以下是一些与知识相关的提示词示例: 知识图谱自动生成:能够帮助使用者快速提升认知并帮助建立知识图谱,用户提供问题或指定领域,引导并带领用户进行深度分析。 知识探索专家(李继刚):专门用于提问并解答有关特定知识点的 AI 角色,提出并尝试解答有关用户指定知识点的三个关键问题:其来源、其本质、其发展。
2024-09-22
提示词有哪些技巧
以下是关于提示词的一些技巧: 1. 对于通用的提示词运用: 理解提示词的作用:提示词为模型提供上下文和指示,影响输出质量。 学习构建技巧:明确任务目标,用简洁准确的语言描述,提供足够背景信息和示例,使用清晰指令,明确特殊要求。 参考优秀案例:在领域社区、Github 等资源中研究学习。 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出改进提示词。 活用提示工程工具:如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 跟上前沿研究:关注最新成果和方法论。 2. 对于向 ChatGPT 提问的提示词: 包含提问的几要素:思考问题需要的前置信息、主要解决的主客体和关系、对回答的要求、有无类似问题的参考样例,然后编辑问题模板,包括相似问题的问题与答案(非必需)、问题主体、前置条件、回答要求。 3. 对于 Stable Diffusion 的提示词: 学习基本概念:了解工作原理、模型架构,理解提示词对生成结果的影响,掌握组成部分。 研究官方文档和教程:通读官方指南,学习开发团队和专家的分享。 学习常见术语和范例:熟悉相关领域术语,研究优秀图像的标题和描述。 掌握关键技巧:学会组合词条精确描述效果,运用符号控制生成权重,处理抽象概念和情感描述。 实践和反馈:尝试生成不同图像,对比分析结果,在社区分享获取反馈。 创建提示词库:按主题、风格等建立,记录成功案例。 持续跟进前沿:关注最新更新和社区动态。
2024-08-10
提示词有什么技巧
提示词(Prompt)在现代大型语言模型中扮演着极其重要的角色,掌握提示词的运用技巧可以最大限度地发挥模型的潜能。以下是一些学习提示词运用的建议: 1. 理解提示词的作用:提示词向模型提供了上下文和指示,使其能更准确地理解并完成所需的任务。提示词的质量直接影响了模型输出的质量。 2. 学习提示词的构建技巧:明确任务目标,用简洁准确的语言描述;给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境;使用清晰的指令,如"解释"、"总结"、"创作"等;对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例:研究和学习已有的优秀提示词案例,了解行之有效的模式和技巧。你可以在领域社区、Github 等资源中找到大量案例。 4. 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量。尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 5. 活用提示工程工具:目前已有一些提示工程工具可供使用,如 Anthropic 的 Constitutional AI。这些工具可辅助构建和优化提示词。 6. 跟上前沿研究:提示工程是当前最前沿的研究领域之一,持续关注最新的研究成果和方法论。 掌握提示词的运用技巧需要不断学习和实践,通过不断改进提示词,你可以最大限度地发挥语言模型的潜能,获得更准确、更有价值的输出。
2024-05-06
flux和sdXL出图的区别
Flux 和 SDXL 出图主要有以下区别: 1. 生成人物外观:Flux 存在女生脸油光满面、下巴等相同外观问题,而 SDXL 相对在这方面有改进。 2. 模型构成:SDXL 由 base 基础模型和 refiner 优化模型两个模型构成,能更有针对性地优化出图质量;Flux 中 Dev/Schnell 是从专业版中提取出来,导致多样性丧失。 3. 处理方式:在低显存运行时,可采用先使用 Flux 模型进行初始生成,再用 SDXL 放大的分阶段处理方式,有效控制显存使用。 4. 模型参数和分辨率:SDXL 的 base 模型参数数量为 35 亿,refiner 模型参数数量为 66 亿,总容量达 13G 之多,基于 10241024 的图片进行训练,可直接生成 1000 分辨率以上的图片,拥有更清晰的图像和更丰富的细节;而 Flux 在这方面相对较弱。
2024-12-20
flux和sd3.5出图的区别
Flux 和 SD3.5 出图存在以下区别: 1. 模型性质:Flux.1 有多种版本,如开源不可商用的 FLUX.1等。而 SD3.5 未提及相关性质。 2. 训练参数:Flux.1 的训练参数高达 120 亿,远超 SD3 Medium 的 20 亿。 3. 图像质量和提示词遵循能力:Flux.1 在图像质量、提示词跟随、尺寸适应、排版和输出多样性等方面超越了一些流行模型,如 Midjourney v6.0、DALL·E 3和 SD3Ultra 等。 4. 应用场景:Flux.1 可以在 Replicate 或 fal.ai 等平台上试用,支持在 Replicate、fal.ai 和 Comfy UI 等平台上使用,并且支持用户根据自己的数据集进行微调以生成特定风格或主题的图像。而 SD3.5 未提及相关应用场景。 5. 本地运行:文中尝试了在没有 N 卡,不使用复杂工作流搭建工具的 Mac Mini M1 上运行 FLUX.1,以及在边缘设备 Raspberry PI5B 上运行的情况,未提及 SD3.5 的相关内容。 6. 模型安装部署:对于 Flux.1,不同版本的模型下载后放置的位置不同,如 FLUX.1应放在 ComfyUI/models/unet/文件夹中。而 SD3.5 未提及相关安装部署内容。 7. 显存处理:对于 Flux.1,如果爆显存,“UNET 加载器”节点中的 weight_dtype 可以控制模型中权重使用的数据类型,设置为 fp8 可降低显存使用量,但可能会稍微降低质量。而 SD3.5 未提及相关显存处理内容。 8. 提示词使用:在训练 Flux 时,应尽量使用长提示词或自然语言,避免使用短提示词,因为 T5 自带 50%的删标。而 SD3.5 未提及相关提示词使用内容。
2024-12-20
SD 怎么赚钱
Stable Diffusion(SD)赚钱的方式有多种可能性: 1. 利用 SD 生成真人 AI 美女相关内容,创建账号吸引流量并实现变现。 2. 为用户生成个性化的头像、壁纸并收取费用。 3. 借助 SD 辅助完成动漫图画、插画等创作,并通过相关渠道获取收益。 4. 后续可能会有更多关于 SD 实际变现方式和案例的详细介绍。 需要注意的是,SD 完全免费开源,所有代码均在 GitHub 上公开,大家可以拷贝使用。Stable Diffusion 模型第一个版本训练耗资 60 万美元,而提供资金支持正是 Stability AI 公司,其成立于 2020 年,最初资金都来自创始人兼 CEO Emad Mostaque。目前市面上主流的 AI 绘图软件除了 SD 还有 Midjourney,Midjourney 操作简单方便但需付费和科学上网,而 SD 开源免费但需要较好的电脑配置。
2024-12-19
sd最新的模式是什么
Stable Diffusion(SD)最新的模式包括: 1. 隐藏在光里的秘密,AI造字光与影的艺术中,将 lightingBasedPicture 模型的终止时机由 0.6 提高到 0.7 能使文字更好识别,但再提高字会显得太突兀,需把握平衡。 2. Stability AI 正式发布了期待已久的 SDXL 1.0。SDXL 1.0 由两个模型组成,第二个模型能生成更鲜艳、更准确的颜色,且比前身具有更好的对比度、光照和阴影。SDXL 1.0 是所有开放获取图像模型中参数数量最多的模型之一,拥有 3.5B 参数基础模型和 6.6B 参数模型集成管道。 如果您想要最新的 controlnet 模型,可以添加公众号【白马与少年】,回复【SD】获取。
2024-12-17
Sd文生图的专业术语有哪些
以下是一些关于 SD 文生图的专业术语: 1. 内容型提示词:主要用于描述想要的画面,如“1 个女孩,黑发,长发,校服,向上看,短袖,粉红色的花,户外,白天,蓝色的天空,云,阳光,上身,侧面”。 2. 标准化提示词:例如“,drawing,paintbrush”。 3. 权重:通过括号和特定数值来增加提示词的权重,权重越高在画面中体现越充分,提示词的先后顺序也会影响权重。 4. 反向提示词:告诉 AI 不要的内容,如“NSFw,”。 5. 采样迭代步数:指 AI 绘画去噪的次数,步数越高绘画越清晰,但绘画速度越慢,通常数值控制在 20 40 之间较好。 6. 采样方法:AI 生成图像时的特定算法,常用的有“Euler a;DPM++2S a Karras;DPM++2M Karras;DPM++SDE Karras;DDIM”。 7. 比例:尺寸并非越大越好,模型练图通常按 512x512 的框架绘制,高宽比尽量在这个数值附近。高清修复可放大图像倍率,高宽比主要控制画面比例。
2024-12-16
SD教程
以下是关于 SD 教程的相关内容: SD 做二维码教程: 好看的二维码欣赏:qrbtf 等。 方法原文地址:https://stablediffusionart.com/qrcode/ 最近的相关帖子展示了使用 Stable Diffusion 创建的艺术二维码,是使用 ControlNet 模型生成的,人们也想出了在无自定义模型情况下制作的方法。 微信的二维码需要转一下:https://cli.im/weixin SD 做中文文字教程: 制作思路: 将中文字做成白底黑字,存成图片样式。 使用文生图的方式,使用大模型真实系,作者用的 realisticVisionV20_v20.safetensorsControlNet 预设置。 输入关键词,如奶油的英文单词,Cream + Cake(加强质感),反关键词:Easynegative(负能量),反复刷机,得到满意的效果即可。 同理可输出 C4D 模型,可自由贴图材质效果,3d,blender,oc rendering。 如果希望有景深效果,也可以打开 depth(增加阴影和质感)。 打开高清修复,分辨率联系 1024 以上,步数:29 60 SD 的其他实践教程: 线稿上色 Midjourney + Stable Diffusion 猫咪狗狗 lora 字体设计机甲战士 做盲盒 平面变 3D MJ 出图 SD 放大 七夕字体和图 可爱毛粘字体
2024-12-05
推荐一款能够修正英语语法,并智能扩写的AI,并简要介绍其功能
以下为您推荐能够修正英语语法并智能扩写的 AI 工具及简要介绍其功能: Grammarly:可以进行英语写作和语法纠错,帮助改进英语表达和写作能力。 ChatGPT:能用于英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 此外,关于内容仿写的 AI 工具,为您推荐以下几款中文工具: 秘塔写作猫:网址为 https://xiezuocat.com/ 。它是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,还能智能分析文章各类属性并打分。 笔灵 AI 写作:网址为 https://ibiling.cn/ 。是智能写作助手,能处理多种文体,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:网址为 https://effidit.qq.com/ 。由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-22
有哪些AI可以识别纠正法语写作中的语法错误
以下是一些可以识别纠正法语写作中语法错误的 AI 工具和应用: 1. OpenAI 的相关模型,例如可以通过特定的提示将输入的法语文本进行语法矫正。 2. Claude 转换器,能够在保留原意的基础上对输入的法语文本进行语法、拼写等方面的纠正。 3. 大型语言模型,擅长将输入的文本转换为不同格式,包括对法语文本进行语法矫正和格式转换。 此外,像 ChatGPT 也可以用于校对包括法语在内的文章。
2024-10-15
prompt的撰写语法
以下是关于 prompt 撰写语法的相关内容: 一、什么是 Prompt Prompt 指的是给人工智能(AI)系统提供的信息或者问题,用来引导 AI 产生特定的回答或者执行特定的任务。它就像您在聊天时提出的问题,是启动对话或者引导对话方向的起点。对于 AI 来说,一个好的 Prompt 可以帮助它更准确地理解您的需求,并给出更相关、更有用的回答。简言之,Prompt 就像是您对 AI 说的一句话,告诉它您想要它做什么。 二、Prompt 的建议框架及格式 第一种:CRISPE 1. Capacity and Role(能力与角色):您希望它的角色和能力,比如您是一名专注于民商事法律领域的律师,擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析。通过赋予 AI 这样的角色,能够更有效地利用它的数据处理和模式识别能力,从而提升工作效率。 2. Insight(洞察):提供背景信息和上下文,比如处理一起复杂的合同纠纷案件,向 AI 提供案件的关键事实、相关法律以及案件涉及的背景。这样,AI 在输出答案的时候,能提前理解案件的来龙去脉,为您提供更精准的辅助。 3. Statement(陈述):您希望 AI 做什么。 三、Prompting 注意项 1. Midjourney Bot 无法像人类一样理解语法、句子结构或词语。多数情况下,词语的选择非常重要。更具体的同义词在许多情况下表现更佳。例如,可以用 gigantic、enormous 或 immense 替换 big。尽可能减少用词量。用词越少,每个单词的影响力就越强。使用逗号、方括号和连字符来帮助组织您的想法,注意,Midjourney Bot 无法可靠地解释这些符号。Midjourney Bot 不考虑大小写。Midjourney 4 稍微比其他模型更擅长解释传统的句子结构。 2. Prompt 技巧: 语气:指定所需语气(如正式、随意、信息性、说服性)。例如:请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。 格式:定义格式或结构(如论文、要点、大纲、对话)。例如:请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。 限制:指定约束条件,如字数或字符数限制。例如:请提供一个关于太阳能的 100 字简介。 引用:要求包含引用或来源以支持信息。例如:请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。 语言:如果与提示不同,请指明回应的语言。例如:请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。 反驳:要求解决潜在的反驳论点。例如:针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。 术语:指定要使用或避免的行业特定或技术术语。例如:请用通俗易懂的语言解释区块链技术。 类比:要求 AI 用类比或示例阐明概念。例如:请用一个类比解释黑洞的概念。
2024-09-04
检查语法的AI
以下是一些可以检查语法的 AI: Speechling:提供口语练习和发音反馈,帮助学习者改进口音和发音准确性。使用方法是录制语音,提交给 AI 系统或人类教练,获取反馈和改进建议。 Grammar Checker:具有智能检查功能,不仅关注细节,还能理解文本的意义。它可以提升写作技巧,通过学习来自人工智能的写作知识来提高写作水平。此外,它还可以免费使用,不需要注册,并且能够显示并替换常见错误的单词和短语。 Gramara:是一个先进的 AI 驱动语法检查工具,旨在通过提高流畅性和清晰度来提升写作质量。无论您是在撰写电子邮件、写作文章还是创作任何文本,Gramara 都能提供宝贵的帮助,确保您的写作光彩照人。您可以访问其官网 https://gramara.com/en/。
2024-07-08
如何写好提示词
以下是关于如何写好提示词的一些要点: 1. 明确任务:清晰地定义任务,如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:如有特定期望结果,提供示例帮助模型理解需求。 6. 保持简洁:提示词简洁明了,避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 此外,还需注意以下几点: 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,如“一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量”。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,输入不想生成的内容,如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词并调节权重,数值越大越优先,也可编辑已有提示词权重。 善用辅助功能:如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还有删除所有提示词、会员加速等功能。 同时要记住,提示词应清晰明确,避免模糊不清的指令,提供足够的背景信息和清楚的需求描述,以确保模型给出准确结果。
2024-12-21
如何写提示词
以下是关于如何写提示词的一些建议: 1. 明确任务:清晰地定义任务,比如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需要特定背景知识,要提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,应在提示词中明确指出。 5. 使用示例:如有期望结果,可提供示例帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁:避免过多信息导致 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于 AI 模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词。 对于特定的设计工具,如星流一站式 AI 设计工具: 1. 输入语言方面,通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),且支持中英文输入。 2. 写好提示词的方法包括: 预设词组:小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,例如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词并进行加权重调节,权重数值越大越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还有删除所有提示词、会员加速等功能。 此外,还需注意提示词应清晰明确,避免模糊不清的指令,提供足够的背景信息和清楚的需求描述,以确保模型给出准确结果。
2024-12-21
如何通过提示词提高模型数据对比和筛选能力
以下是一些通过提示词提高模型数据对比和筛选能力的方法: 1. 选择自定义提示词或预定义话题,在网站上使用如 Llama3.1 8B Instruct 模型时,输入对话内容等待内容生成,若右边分析未刷新可在相关按钮间切换。由于归因聚类使用大模型,需稍作等待,最终结果可能因模型使用的温度等因素而不同。 2. 在写提示词时不能依赖直觉和偷懒,要实话实说,补充详细信息以避免模型在边缘情况上犯错,这样也能提高数据质量。 3. 在分类问题中,提示中的每个输入应分类到预定义类别之一。在提示末尾使用分隔符如“\n\n\n\n”,选择映射到单个 token 的类,推理时指定 max_tokens=1,确保提示加完成不超过 2048 个 token,每班至少有 100 个例子,可指定 logprobs=5 获得类日志概率,用于微调的数据集应在结构和任务类型上与模型使用的数据集相似。例如在确保网站广告文字正确的案例中,可微调分类器,使用合适的分隔符和模型。
2024-12-20
通过提示词可以提高模型的数学计算能力吗
通过提示词可以在一定程度上提高模型的数学计算能力。例如 PoT 技术,它是思维链技术的衍生,适用于数值推理任务,会引导模型生成一系列代码,再通过代码解释器工具进行运算,这种方式能显著提升模型在数学问题求解上的表现。PoT 作为 CoT 的衍生技术,遵循零样本和少样本的学习范式,零样本 PoT 与 CoT 方法相似,不需要大量样本即可进行有效推理,少样本 PoT 也通过较少样本优化模型表现。但需要注意的是,大模型在解决数学问题时可能存在不够可靠的情况。
2024-12-20
有哪些好的提示词网站
以下是一些好的提示词网站: 文本类 Prompt 网站: Learning Prompt:授人以渔,有非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney。网址: FlowGPT:国外最大的 prompt 站,内容全面且更新快。网址: LangChain Hub:LangChain 推出的提示词管理工具。网址: 微软 Prompt Flow:微软发布的开源 LLM 开发工具集,简化了基于 LLM 的人工智能应用程序的开发周期。网址: PromptPort(支持中文):AI Prompt 百科辞典,聚合了市场上大部分优质的 prompt 词库。网址: PromptKnit:The best playground for prompt designers。网址: ChatGPT Shortcut:提供了非常多使用模板,简单修改即可指定输出。网址: ClickPrompt:轻松查看、分享和一键运行模型,创建 Prompt 并与其他人分享。网址: Prompt Extend:让 AI 帮你自动拓展 Prompt。网址: 图像类 Prompt 网站: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库。网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 prompt 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分。网址: OPS 可视化提示词:有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便快速可视化生成自己的绘画提示词。网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器。网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器。网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney。网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器。网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt。网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用。网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板。网址: AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格。网址: 其他图像类 Prompt 网站: NovelAI tag 生成器:设计类 Prompt 提词生成器。网址: 魔咒百科词典:魔法导论必备工具,简单易用的 AI 绘画 tag 生成器。网址: KREA:设计 AI 的 Prompt 集合站,create better prompts。网址: Public Prompts:免费的 prompt 合集,收集高质量的提示词。网址: AcceleratorI Prompt:AI 词汇加速器,加速 Prompt 书写,通过按钮帮助优化和填充提示词。网址:
2024-12-20
Ai视频镜头提示词,及案例
以下是一些 AI 视频镜头的提示词及案例: 一、视频镜头 1. 浅焦镜头(Shallow focus shot) 提示词:一个老奶奶手拿照片面对观众,镜头从照片聚焦到老奶奶脸上,营造出温馨和怀旧的氛围。 2. 窥视镜头(Spy shot) 提示词:镜头在一个隐蔽的位置拍摄。一位头发发白的老奶奶坐在窗前双手捧着一张老照片,面带思念地看着照片,场景温馨。 3. 摇晃镜头(Handheld shot) 提示词:镜头摇晃地跟随一个在战斗中的士兵,画面展示战场上的混乱、飞扬的尘土和四处奔跑的战友,增加紧张和真实感。 4. 穿梭镜头(Hyperlapse shot) 提示词:镜头穿过一条隧道,通过隧道外面是美丽的雪山。 5. 跟随镜头(Tracking shot) 提示词:镜头紧跟一辆在赛道上高速行驶和漂移的跑车。 6. 车载镜头(Carmounted shot) 提示词:镜头从驾驶员或汽车前部的视角出发,展示前方的道路和沿途的建筑物。 7. 动作镜头 提示词:镜头快速捕捉一个男人在激烈的打斗中差点摔倒,增强紧张感和动态性。 8. 无人机视角(Drone perspective shot) 提示词:无人机视角展示一个人站在高山顶峰,俯瞰壮丽景色,远处是连绵的山脉和云海,营造广阔和宏伟的氛围。 9. 低视角镜头 提示词:镜头从楼梯低处仰视一个天空和建筑,增强仰视感和宏伟感 提示词:相机在地上拍摄一个清晨正在跑步的人,背景远处虚焦。 10. 仰拍镜头(Lowangle shot) 提示词:镜头从树底向上拍摄,展示高大的树干和繁茂的树冠。 11. 推镜头(Dolly in) 提示词:镜头从远处向前推进,打开城堡的大门。 12. 旋转变焦镜头 提示词:镜头在变焦的同时快速旋转,展示一个人在旋转木马上。 13. 时间流逝镜头(Timelapse shot) 提示词:镜头固定不动,长时间拍摄并加速播放,展示城市从白天到夜晚的变化。 14. 背光镜头 提示词:镜头逆光拍摄,一个男人站在夕阳下,背光照亮他的轮廓,面部隐在阴影中。 15. 失焦镜头 提示词:镜头失焦拍摄城市的霓虹灯,灯光模糊,呈现出梦幻的效果。 16. 平行镜头(Side dolly shot) 提示词:镜头与骑自行车的少年平行移动,跟随他的骑行路径,保持在相同的水平线上。 17. 镜头推拉变焦 提示词:镜头同时进行推拉和变焦,展示一个人在惊讶地看着远方。 18. 虚实结合镜头 提示词:镜头将真实场景和虚拟场景结合,以 X 光效果拍摄骨骼,以真实场景展示一个手拿着一把钥匙,钥匙的轮廓清晰,背景虚化。 19. 反射镜面镜头(Reflection shot) 提示词:反射镜头,通过浴室镜子反射展示一个人在洗脸的画面 20. 黑白镜头 提示词:黑白镜头,展示一个老街区的复古场景,增强怀旧感。 21. 特写镜头(Closeup shot) 提示词:特写镜头展示一双男性眼睛。 二、全新 AI 整活计划第一期:平行宇宙通勤指南 1. 一致性多镜头提示词 Prompt:女孩后退,拿着斧头的骷髅朝镜头走近。镜头切换,近景正面拍摄女孩的上半身,她满脸惊恐发出尖叫。 基础参数:镜头固定,16:9,10s 视频链接: 2. 一致性多镜头提示词 Prompt:远景拍摄,一个男人转身朝画面左侧走去。镜头切换,近景拍摄男人的上半身,他一脸忧愁。 基础参数:镜头固定,16:9,10s 视频链接: 3. 一致性多镜头提示词 Prompt:穿黄色外套的长发白人女人和卷发黑色外套的男人对视微笑。镜头切换,近景拍摄黄色外套的长发女人微笑的脸。镜头切换,近景拍摄卷发黑外套男人微笑的脸。 基础参数:镜头固定,16:9,10s 视频链接:
2024-12-19