Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

prompt的撰写语法

Answer

以下是关于 prompt 撰写语法的相关内容:

一、什么是 Prompt

Prompt 指的是给人工智能(AI)系统提供的信息或者问题,用来引导 AI 产生特定的回答或者执行特定的任务。它就像您在聊天时提出的问题,是启动对话或者引导对话方向的起点。对于 AI 来说,一个好的 Prompt 可以帮助它更准确地理解您的需求,并给出更相关、更有用的回答。简言之,Prompt 就像是您对 AI 说的一句话,告诉它您想要它做什么。

二、Prompt 的建议框架及格式

第一种:CRISPE

  1. Capacity and Role(能力与角色):您希望它的角色和能力,比如您是一名专注于民商事法律领域的律师,擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析。通过赋予 AI 这样的角色,能够更有效地利用它的数据处理和模式识别能力,从而提升工作效率。
  2. Insight(洞察):提供背景信息和上下文,比如处理一起复杂的合同纠纷案件,向 AI 提供案件的关键事实、相关法律以及案件涉及的背景。这样,AI 在输出答案的时候,能提前理解案件的来龙去脉,为您提供更精准的辅助。
  3. Statement(陈述):您希望 AI 做什么。

三、Prompting 注意项

  1. Midjourney Bot 无法像人类一样理解语法、句子结构或词语。多数情况下,词语的选择非常重要。更具体的同义词在许多情况下表现更佳。例如,可以用 gigantic、enormous 或 immense 替换 big。尽可能减少用词量。用词越少,每个单词的影响力就越强。使用逗号、方括号和连字符来帮助组织您的想法,注意,Midjourney Bot 无法可靠地解释这些符号。Midjourney Bot 不考虑大小写。Midjourney Model Version4 稍微比其他模型更擅长解释传统的句子结构。
  2. Prompt 技巧:
    • 语气:指定所需语气(如正式、随意、信息性、说服性)。例如:请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。
    • 格式:定义格式或结构(如论文、要点、大纲、对话)。例如:请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。
    • 限制:指定约束条件,如字数或字符数限制。例如:请提供一个关于太阳能的 100 字简介。
    • 引用:要求包含引用或来源以支持信息。例如:请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。
    • 语言:如果与提示不同,请指明回应的语言。例如:请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。
    • 反驳:要求解决潜在的反驳论点。例如:针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。
    • 术语:指定要使用或避免的行业特定或技术术语。例如:请用通俗易懂的语言解释区块链技术。
    • 类比:要求 AI 用类比或示例阐明概念。例如:请用一个类比解释黑洞的概念。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

律师如何写出好的Prompt1.什么是Prompt?Prompt指的是给人工智能(AI)系统提供的信息或者问题,用来引导AI产生特定的回答或者执行特定的任务。就像你在聊天时提出的问题一样,Prompt是启动对话或者引导对话方向的起点。对于AI来说,一个好的Prompt可以帮助它更准确地理解你的需求,并给出更相关、更有用的回答。简言之,Prompt就像是你对AI说的一句话,告诉它你想要它做什么。2.Prompt的建议框架及格式第一种:CRISPEC apacity and R ole(能力与角色)I nsight(洞察)S tatement(陈述)P ersonality(个性)E xperiment(举例)举例:Capacity and Role,你希望它的角色和能力:比如:你是一名专注于民商事法律领域的律师,擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析。通过赋予AI这样的角色,我们能够更有效地利用它的数据处理和模式识别能力,从而提升律师的工作效率。Insight,提供背景信息和上下文:比如,处理一起复杂的合同纠纷案件,我们可以向AI提供案件的关键事实、相关法律以及案件涉及的背景。这样,AI在输出答案的时候,能提前理解案件的来龙去脉,为律师提供更精准的辅助。Statement,你希望AI做什么:

Prompts-指令

Midjourney Bot无法像人类一样理解语法、句子结构或词语。多数情况下,词语的选择也非常重要。更具体的同义词在许多情况下表现更佳。例如,可以用gigantic、enormous或immense替换big。尽可能减少用词量。用词越少,每个单词的影响力就越强。使用逗号、方括号和连字符来帮助组织你的想法,注意,Midjourney Bot无法可靠地解释这些符号。Midjourney Bot不考虑大小写。Midjourney[Model Version](https://docs.midjourney.com/models)4稍微比其他模型更擅长解释传统的句子结构。

Prompts(提示词)

|技巧|技巧说明|例子|父记录|<br>|-|-|-|-|<br>|输出||||<br>|语气|指定所需语气(如正式、随意、信息性、说服性)|请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。||<br>|格式|定义格式或结构(如论文、要点、大纲、对话)|请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。||<br>|限制|指定约束条件,如字数或字符数限制|请提供一个关于太阳能的100字简介。||<br>|引用|要求包含引用或来源以支持信息|请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。||<br>|语言|如果与提示不同,请指明回应的语言|请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。||<br>|反驳|要求解决潜在的反驳论点|针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。||<br>|术语|指定要使用或避免的行业特定或技术术语|请用通俗易懂的语言解释区块链技术。||<br>|类比|要求AI用类比或示例阐明概念|请用一个类比解释黑洞的概念。||

Others are asking
怎么学习提示词 prompt
以下是关于如何学习提示词(prompt)的全面指导: 一、理解提示词的作用 提示词向模型提供上下文和指示,其质量直接影响模型输出的质量,能让模型更准确地理解并完成所需任务。 二、学习提示词的构建技巧 1. 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 2. 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。 3. 使用清晰的指令,如“解释”“总结”“创作”等。 4. 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 三、参考优秀案例 研究和学习已有的优秀提示词案例,可在领域社区、Github 等资源中找到大量案例。 四、实践、迭代、优化 多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量。尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 五、活用提示工程工具 目前已有一些提示工程工具可供使用,如 Anthropic 的 Constitutional AI。 六、跟上前沿研究 提示工程是当前最前沿的研究领域之一,持续关注最新的研究成果和方法论。 七、具体学习步骤 1. 拥有一个大模型帐号,并熟悉与之对话的方式。推荐 ChatGPT4 及国产平替:。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档:。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力,多实践、多学习、多总结,终可掌握窍门。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-26
生成 ppt 内容的 prompt
以下是关于生成 PPT 内容的 prompt 相关信息: 角色方面包括专业推特新闻小编、好评生成器、PPT 生成器、周报生成器、文章打分器、英文日文翻译员、分享卡片生成器、邮件优化大师、专业书评人等。 周三【workshop】一起写 Prompts 成果展示小组 1 中,作者夙愿提到: 该 prompt 主要解决输入一个主题帮老师生成 PPT(场景不定)的问题。 使用该 prompt 的是教师(生成)和学生(阅读)。 目前的最好解决方案包括:提炼教学内容的核心概念确定主题;确定主题后增加提纲;对提纲进行关键词描述;根据关键词书写提纲下的摘要;生成的课件提纲、内容让用户确认是否需要修改。 成熟的案例参考: step 1(根据 PPT 大纲助手 GPTs 生成 PPT 大纲):https://chat.openai.com/g/gOKorMBxxUpptdagangzhushou step 2(根据输入文本生成 PPT 内容 GPTs 生成 PPT 内容):https://chat.openai.com/g/gYJs9jxVBHshuruwenbenshengchengpptneirong step 3(将生成的内容复制到 Marp Web 渲染简洁的 PPT):https://web.marp.app/
2025-02-25
职场求职 prompt
以下是关于职场求职的相关内容: 岗位职责生成器:由小七姐创作,版本 1.3。可根据标准模板及用户需求,为从事人力资源岗位的初级用户快速生成岗位职责。需注意与用户对话时,考虑其经验和技能水平,生成的岗位职责应包含通用模块和业务专业模块。生成岗位职责后,可基于此提供 15 个面试问题,分任职资格、职业发展、业务能力三个模块。 AI 提示词工程师岗位技能要求: 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 职场新人求助攻的案例:刚转正的 HR 要组织新员工培训,制造业公司新人 HR 要给 20 名 95 后校招生做入职培训等。 常见翻车急救包:如应对 AI 开始瞎编、答案太笼统、越改越跑偏等状况的方法。
2025-02-25
我想了解现在有什么文生图的模型或者工具,可以精准的按照prompt给的位置大小把文字写在最终出来的图像上的,这个字不会是幻觉,是实打实的字,或者有没有通过训练lora来达到这个效果的
以下是一些关于文生图的模型和工具的信息: Tusiart: 定主题:确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:可选用麦橘、墨幽等系列模型。 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。 ControlNet:可控制图片中特定的图像。 设置 VAE:选择 840000 。 Prompt 提示词:用英文写需求,单词和短语用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,单词和短语用英文半角逗号隔开。 采样算法:一般选 DPM++2M Karras ,也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 尺寸:根据需求和喜好选择。 吐司网站: 文生图的操作方式:在首页的对话生图对话框输入文字描述即可生成图片,不满意可通过对话修改。 模型及生成效果:Flex 模型对语义理解强,不同模型生成图片的积分消耗不同,生成效果受多种因素影响。 图生图及参数设置:可基于图片做延展,能调整尺寸、生成数量等参数,高清修复消耗算力多,建议先出小图。 特定风格的生成:国外模型对中式水墨风等特定风格的适配可能不足,可通过训练 Lora 模型改善。 Liblibai: 定主题:确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择 Checkpoint:可选用麦橘、墨幽等系列模型。 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。 设置 VAE:选择 840000 。 CLIP 跳过层:设成 2 。 Prompt 提示词:用英文写需求,单词和短语用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,单词和短语用英文半角逗号隔开。 采样方法:一般选 DPM++2M Karras ,也可参考模型作者推荐的采样器。 迭代步数:选 DPM++2M Karras 时,迭代步数在 30 40 之间。 尺寸:根据需求和喜好选择。 生成批次:默认 1 批。
2025-02-25
prompt 管理工具
以下是一些常见的 prompt 管理工具和相关网站: PromptPal: 开发指向: 特点: 专为 AI 领域中的初创公司和个人开发者设计。 作为集中化平台,便于在 AI 项目中管理提示,实现无缝协作和工作流程优化。 支持本地部署和云原生,架构轻量级。 简易设置,可通过 Docker 快速部署。 集成多种数据库解决方案。 提供 SDK 支持,简化不同语言的集成过程。 具备提示跟踪与分析功能。 提供协作工具。 ChainForge: 开发指向: 特点: 开源的可视化编程环境,用于测试大型语言模型的提示。 支持多模型测试,可同时查询多个 LLMs。 能进行响应质量比较,在不同提示、模型和设置之间比较。 可设置评估指标,可视化结果。 支持多对话管理,测试模板参数。 Promptknit: 网站: 文本类 Prompt 网站: LangChain Hub:提示词管理工具,LangChain 推出的提示词上传、浏览、拉取和管理的工具, 微软 Prompt Flow:微软发布的开源 LLM 开发工具集,简化基于 LLM 的人工智能应用程序的端到端开发周期, 未来力场:对 OpenAI 官方文档清晰解读, 其他 Prompt 相关网站: FlowGPT:国外最大的 prompt 站,内容全面,更新快, PromptPort(支持中文):AI Prompt 百科辞典,聚合市场上大部分优质的 prompt 词库, Learning Prompt:详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney, ChatGPT Shortcut:提供众多 ChatGPT 提示词使用模板, ClickPrompt:轻松查看、分享和一键运行模型,创建 Prompt 并与他人分享, Prompt Extend:让 AI 帮你自动拓展 Prompt,
2025-02-25
prompts 是什么?
Prompts 是指以下内容: 1. 简单来说,是一套与大模型交互的语言模板。通过它可以输出对大模型响应的指令,明确大模型应做的任务、处理方式,并最终获得期望的结果。在大模型时代,它可能成为人机交互的主要方式之一,能提升模型返回的准确性。 2. 从更专业的角度看,大模型本质是基于语言的概率模型,若直接询问大模型而不提供 prompts,相当于模型随机给出答案。有了 prompts 则相当于提供了一个包含对模型要求、输入和输出限制的模板,使模型在限制下得出概率最大的答案。 3. 是一段用于指挥 AI 生成所需内容的指令,每个单独的提示词叫 tag(关键词)。支持英语,emoji 也可用。语法规则包括用英文半角符号逗号分隔 tag,可改变 tag 权重,还能进行 tag 的步数控制。
2025-02-25
AI的语法
AI 的语法包括以下方面: Python 基础: 基本语法:如变量命名、缩进等规则。 数据类型:包括字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等。 控制流:使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)控制程序执行流程。 函数:定义和调用函数,理解参数和返回值,以及作用域和命名空间。 模块和包:导入模块,使用包来扩展程序功能。 面向对象编程(OOP):类和对象的定义与实例化,属性和方法的定义与调用,继承和多态。 异常处理:理解异常及其工作方式,使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作:文件读写,处理文件与路径。 以下是一些 AI 相关的术语: Bidirectional Recurrent Neural Network:双向循环神经网络 Bigram:二元语法 Bilingual Evaluation Understudy:BLEU Binary Classification:二分类 Binary Relation:二元关系 Binary Sparse Coding:二值稀疏编码 Binomial Distribution:二项分布 Binomial Logistic Regression Model:二项逻辑回归 Binomial Test:二项检验 Biological Plausibility:生物学合理性 Bit:比特 Block:块 在实际应用中,例如编写自动备份配置的脚本时,若对运维领域不熟悉,Shell 脚本可能会带来困难。此时可以借助 AI 来解决问题,如请教“请告诉我 rclone 命令的用法”“Shell 里面的循环怎么写”等具体问题,AI 不仅能写出代码,还能提供详细注释帮助理解逻辑。
2025-02-11
sd的提示词有哪些语法
以下是关于 SD 提示词的语法: 1. 多个提示词之间使用英文半角符号“,”分隔,例如:masterpiece,best quality,ultradetailed,illustration,closeup,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer。 2. 一般而言,概念性、大范围、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词。大致顺序为:。 3. 每个词语本身自带的权重可能不同,模型训练集中较多出现的关键词,输入一个词就能极大影响画面;较少出现的关键词,输入多个相关词汇对画面影响效果可能有限。提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性,措辞越具体越好,避免抽象和有解释空间的措辞。 4. 可以使用括号人工修改提示词的权重,例如: 将权重减少为原先的 25%。 5. 可以通过 Prompt Editing 使得 AI 在不同的步数生成不一样的内容,语法为:例如:a,100 步采样,一开始。提示词为:fantasy landscape with a mountain and an oak in foreground shoddy 在第 25 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background shoddy 在第 50 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background masterful 在第 60 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in background masterful 在第 75 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and a christmas tree in background masterful。 6. 提示词还可以轮转,比如:在第一步时,提示词为“cow in a field”;在第二步时,提示词为"horse in a field.";在第三步时,提示词为"cow in a field",以此类推。 7. 交替词:in a field 可以支持多个词交替。 8. 可组合扩散(AND 语法):a cat AND a dog 比如想画一个猫和狗的混合物种,每一个要混合的东西支持加权重,比如 a cat:1.2 AND dog AND a benguin:2.2。通过继续向总数添加更多提示,这可以方便地生成微调的递归变化,比如 log AND frog:0.13 AND yellow eyes:0.08 。 请注意,权重值最好不要超过 1.5。
2024-12-19
推荐一款能够修正英语语法,并智能扩写的AI,并简要介绍其功能
以下为您推荐能够修正英语语法并智能扩写的 AI 工具及简要介绍其功能: Grammarly:可以进行英语写作和语法纠错,帮助改进英语表达和写作能力。 ChatGPT:能用于英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 此外,关于内容仿写的 AI 工具,为您推荐以下几款中文工具: 秘塔写作猫:网址为 https://xiezuocat.com/ 。它是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,还能智能分析文章各类属性并打分。 笔灵 AI 写作:网址为 https://ibiling.cn/ 。是智能写作助手,能处理多种文体,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:网址为 https://effidit.qq.com/ 。由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-22
有哪些AI可以识别纠正法语写作中的语法错误
以下是一些可以识别纠正法语写作中语法错误的 AI 工具和应用: 1. OpenAI 的相关模型,例如可以通过特定的提示将输入的法语文本进行语法矫正。 2. Claude 转换器,能够在保留原意的基础上对输入的法语文本进行语法、拼写等方面的纠正。 3. 大型语言模型,擅长将输入的文本转换为不同格式,包括对法语文本进行语法矫正和格式转换。 此外,像 ChatGPT 也可以用于校对包括法语在内的文章。
2024-10-15
检查语法的AI
以下是一些可以检查语法的 AI: Speechling:提供口语练习和发音反馈,帮助学习者改进口音和发音准确性。使用方法是录制语音,提交给 AI 系统或人类教练,获取反馈和改进建议。 Grammar Checker:具有智能检查功能,不仅关注细节,还能理解文本的意义。它可以提升写作技巧,通过学习来自人工智能的写作知识来提高写作水平。此外,它还可以免费使用,不需要注册,并且能够显示并替换常见错误的单词和短语。 Gramara:是一个先进的 AI 驱动语法检查工具,旨在通过提高流畅性和清晰度来提升写作质量。无论您是在撰写电子邮件、写作文章还是创作任何文本,Gramara 都能提供宝贵的帮助,确保您的写作光彩照人。您可以访问其官网 https://gramara.com/en/。
2024-07-08
基于deepseek撰写论文的方法
基于 DeepSeek 撰写论文的方法如下: 1. 高级调试策略 模糊指令优化 问题类型:宽泛需求 修正方案:添加维度约束 示例对比:原句“写小说”→修正“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构” 问题类型:主观表述 修正方案:量化标准 示例对比:原句“写得专业些”→修正“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用” 迭代优化法 首轮生成:获取基础内容 特征强化:请加强第三段的技术细节描述 风格调整:改用学术会议报告语气,添加结论部分 最终校验:检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误 2. 行业应用案例 技术开发场景 商业分析场景 3. 异常处理方案 信息幻觉:追加请标注所有不确定陈述,并提供验证方法 格式偏离:使用严格遵循以下模板:第一行...第二行... 深度不足:触发请继续扩展第三章节内容,添加案例佐证 4. 效能监测指标 首次响应准确率:目标>75% 多轮对话效率:问题解决平均轮次<3 复杂任务分解:支持 5 级子任务嵌套
2025-02-25
怎么撰写指令才能让deepseek生成自己想要的图片提示词
要让 DeepSeek 生成自己想要的图片提示词,您可以参考以下要点: 1. 明确角色:您是一个专注于为中国儿童创作简单易懂绘画描述的专家。 2. 遵循生成规则: 当输入主体和图片风格后,生成符合逻辑且简单易懂的描述词汇,不增加除主体和画面描述外的其他元素。 若关键词未明显说明是外国,则提到中国。 若关键词未明确是古代,则默认是现代场景和人物。 描述镜头,如近景、远景、特写、中景等。 涉及多个元素时,描述角色方位以营造空间感。 主体为单个人物时,体现人物全身特写。 描述人物的维度包括人物主体、服饰穿搭、发型发色、五官特点、皮肤特点、面部表情、肢体动作、年龄、镜头等。 描述场景的维度包括室内户外、大场景、白天黑夜、特定时段、环境光照、天空、光源方向等。 强调画面主体,其他不体现。若主体是物体则画面主体是物体,是人则主体是人,是风景则主体是风景描述。 3. 利用反推功能:对于图生图,除文本提词框外,还可通过图片框输入。有两种反推提示词的按钮,CLIP 可反推出完整含义的句子,DeepBooru 可反推出关键词组,但可能存在瑕疵,需要手动补充提示词信息。 4. 具体使用步骤: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白后正式开始对话。 此外,还可参考一些成功的案例和设计思路,如将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,通过提示词文件让 DeepSeek 实现联网和深度思考功能,优化输出质量等。
2025-02-23
如何用AI撰写汉语言文学论文
在撰写汉语言文学论文时,可以利用以下 AI 工具和平台来提供辅助: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,有助于精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时需注意,AI 生成的内容仅供参考,仍需自己进行深入思考和创作。
2025-02-23
论文撰写的提示词
以下是关于论文撰写提示词的相关内容: 1. 通用原则: 目标明确:确保每一步的目标清晰,AI 需要明确指导以产生相关和有价值的输出。 逻辑性:在所有提示策略中,逻辑性是关键,清晰、结构化的提示有助于 AI 更有效地生成输出。 分步骤:无论是进行深度分析还是遵循特定结构,确保提示按清晰步骤进行至关重要。 考虑变量:在某些情境中尤为重要,需考虑可能影响结果的所有因素。 2. 实验示例: 运用 CoD 将文章做摘要的实验,通过 GPT 的五轮输出,以中英文两种方式撰写提示词,个人观点认为英文提示词加上中文输出的方式效果较好,密度等级 4 的结果较让人满意。 3. 学术场景数据处理: 论文内容总结:大模型结合有效的提示词可迅速总结概括文档,节省时间,如 GLM4Plus 结合良好的提示词能帮助学生快速总结论文内容。 论文内容翻译:大模型可弥补翻译软件的不足,帮助学生快速翻译论文内容,如 GLM 结合良好的提示词能提高论文阅读效率。 论文内容扩写润色:可将论文内容转化为社交媒体的科普内容,精心设计的润色提示词能根据特定场景调整,生成多样化润色结果,如针对小红书使用场景调整提示词。 4. PromptAgent 相关: 通过将 PromptAgent 应用于涵盖三个实用且不同领域的 12 个任务,能够发现有生产力的专家级提示词。PromptAgent 从初始人工编写的提示词和小组训练样本开始,不仅提高了初始人类提示词的性能,还超越了强大的 ChainofThought 和近期的提示词优化基线。大量定性结果突显了优化提示词的专家级方面,随着更强大 LLM 的出现,专家级的提示词引导将引领提示词工程的下一个时代,PromptAgent 站在了开创性的步骤上。
2025-02-21
提示词撰写方法
以下是关于提示词撰写方法的详细介绍: 1. 明确任务:清晰地定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:如有特定期望结果,提供示例帮助模型理解需求。 6. 保持简洁:提示词简洁明了,避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 此外,还有一些具体的提示词句式,如: “我想了解xxxx,我应该向你问哪些问题?” “请给我列出xxx领域/行业相关的,最常用的50个概念,并做简单解释。如果有英文缩写,请给出完整的英文解释。” “请详细介绍一下elon musk的主要生平事迹。请详细介绍一下tesla这家企业的发展历程。” 等。 在星流一站式AI设计工具中: 提示词用于描绘画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型F.1、基础模型XL使用自然语言,基础模型1.5使用单个词组,支持中英文输入。 写好提示词的方法包括: 预设词组,小白用户可点击官方预设词组生图,提示词内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词,帮助AI理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能,让AI明白重点内容,可对已有提示词权重进行编辑。 辅助功能有翻译、删除所有提示词、会员加速等。
2025-01-23
你会撰写论文吗
在论文写作方面,AI 可以提供帮助。例如,如果向 LLM 提供背景信息和指令,它可以帮您写论文,比如:“根据以下关于我的信息,写一篇四段的大学申请论文:我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件,比如我 6 岁时父亲去世,但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期,我经常换学校,从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后,以及在我的学习过程中,我做过老师、服务员,甚至建筑工人。” 在论文写作领域,有一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时需要注意,虽然可以用生成模型做某件事,但不意味着这是正确的事情。如果您是接收方,最好为您的组织准备好迎接各种 AI 生成的内容。幸运的是,对于像上述例子中概述的情况,已经有努力正在进行以检测 AI 生成的内容。 此外,提示词是通过结合指令、问题、输入数据和示例来构建的。为了得到结果,必须包含指令或问题,其他元素则是可选的。更高级的提示词可能包括一些关于模型应如何回答问题的指令,例如询问如何撰写大学入学申请论文,同时提出希望在答案中听到的不同方面的建议。
2025-01-11