AI的语法

在本份教程中，你会发现，在AI的帮助下，你本就可以完成很多基础的编程工作。但希望再深入一点，最好还是可以体系化的了解一下编程以及AI。至少熟悉以下内容：Python基础基本语法：了解Python的基本语法规则，比如变量命名、缩进等。数据类型：熟悉Python中的基本数据类型，如字符串（String）、整数（Integer）、浮点数（Float）、列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）等。控制流：学习如何使用条件语句（if）、循环语句（for和while）来控制程序的执行流程。函数定义和调用函数：学习如何定义自己的函数，以及如何调用现有的函数。参数和返回值：理解函数如何接收参数和返回结果。作用域和命名空间：了解局部变量和全局变量的概念，以及它们是如何在Python中工作的。模块和包导入模块：学习如何导入Python标准库中的模块或者第三方库。使用包：理解如何安装和使用Python包来扩展程序的功能。面向对象编程（OOP）类和对象：了解面向对象编程的基本概念，包括类的定义和实例化。属性和方法：学习如何为类定义属性和方法，以及如何通过对象来调用它们。继承和多态：了解类之间的继承关系以及如何实现多态。异常处理理解异常：了解什么是异常，以及它们在Python中是如何工作的。异常处理：学习如何使用try和except语句来处理程序中可能发生的错误。文件操作文件读写：学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。文件与路径操作：理解如何使用Python来处理文件路径，以及如何列举目录下的文件。

|术语ID|原文|译文|领域|易混淆|缩写|不需要提醒||-|-|-|-|-|-|-||ROW()-1|Bidirectional Recurrent Neural Network|双向循环神经网络|AI|||||ROW()-1|Bigram|二元语法|AI|||||ROW()-1|Bilingual Evaluation Understudy|BLEU|AI|||||ROW()-1|Binary Classification|二分类|AI|||||ROW()-1|Binary Relation|二元关系|AI|||||ROW()-1|Binary Sparse Coding|二值稀疏编码|AI|||||ROW()-1|Binomial Distribution|二项分布|AI|||||ROW()-1|Binomial Logistic Regression Model|二项逻辑回归|AI|||||ROW()-1|Binomial Test|二项检验|AI|||||ROW()-1|Biological Plausibility|生物学合理性|AI|||||ROW()-1|Bit|比特|AI|||||ROW()-1|Block|块|AI||||

去年夏天，偶然有人请我们写一个自动备份配置的脚本。具体情况是：有若干台不同操作系统的服务器（Ubuntu，Debian）每个服务器上运行一些应用（基于Podman部署，但没有使用k 8 s）需要备份到云盘中，且定期清理当时，我们对运维领域不太熟悉（也就是没吃过苦、没背过锅的意思），想着这应该不难，就决定挑战一下Shell脚本。虽然事情不紧急，但还是花了断断续续的时间。我们花了大量时间熟悉Shell的语法和一些特殊用法。本以为Shell简单易上手，可以速战速决，结果却事与愿违，代码不仅难写，还不易交接给他人。这时，AI的作用就体现出来了，它可以教我们如何完成任务。虽然在过程中，我们并没有完全依赖AI来实现代码，但AI确实是很好的教练。我说你听的典型例子：请教AI具体问题：“请告诉我rclone命令的用法。”“Shell里面的循环怎么写？”“如何遍历一个文件夹的所有文件？”“如何让Shell输出的内容显示为绿色？”“如何让一个脚本每天自动运行？”其实，大多数人没必要真的深入了解Shell的语法，只需告诉AI你的目标即可，AI会提供解决方案。从结果来看，AI不仅写出了代码，还给出了详细的中文注释，帮助我们理解逻辑。即使代码部分看不太懂，光看注释也能大致了解。当然，我们也可以直接问AI有没有现成的工具推荐，或者干脆找专业的人来完成任务。