哪些ai可以文转语音朗读文章

以下是为您推荐的在线文本转语音（TTS）工具： 1. Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ，是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，能高保真地呈现人类语调和语调变化，并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify：https://speechify.com/ ，是一款人工智能驱动的文本转语音工具，可作为多种应用程序使用，用于收听网页、文档、PDF 和有声读物等。 3. Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal ，是一套服务，提供 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能，还提供自定义语音模型。 4. Voicemaker：https://voicemaker.in/ ，可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许创建自定义语音模型，易于使用。 此外，还有 StyleTTS 2 这个开源的媲美 Elevenlabs 的文本转语音工具，其能够结合文本角色内容和场景音快速生成有声小说，具有多样化的语音风格、更自然的语音、高效生成、精确的语音控制、接近真人的语音合成和适应不同说话者等特点。工作原理是利用风格扩散和与大型语音语言模型（SLM）的对抗性训练来实现接近人类水平的 TTS 合成。 语音转文本（Speech to text）支持的语言包括：南非荷兰语、阿拉伯语、亚美尼亚语、阿塞拜疆语、白俄罗斯语、波斯尼亚文、保加利亚文、加泰罗尼亚文、中文、克罗地亚文、捷克文、丹麦文、荷兰文、英国英语、爱沙尼亚文、芬兰文、法国法式英语、加利西亚语、德语、希腊语、希伯来语、印地语、匈牙利语、冰岛语、印度尼西亚语、意大利语、日语、卡纳达语、哈萨克语、韩语、拉脱维亚语、立陶宛语、马其顿语、马来语、马拉地语、毛里求斯语、尼泊尔语、挪威语、波斯语、波苏尼语、塔加洛语、泰米尔语、泰语、土耳其语、乌克兰语、乌尔都语等。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于语音克隆和文转语音的相关信息： GPTSoVITS： 是一个声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架。 只需 1 分钟语音即可训练一个自己的 TTS 模型。 5 秒数据就能模仿，1 分钟声音数据能训练出高质量 TTS 模型，完美克隆声音，适配中文。 主要特点包括零样本 TTS、少量样本训练、跨语言支持、易用界面、适用于不同操作系统、提供预训练模型。 GitHub 链接： 视频教程： Vidnoz AI： 支持 23 多种语言的配音，音质高保真。 支持文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和背景音乐添加工具。 提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 其他人工智能音频初创公司： ：将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。 ：专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 （被 Spotify 收购）：提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。 ：利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。 ：一键使您的内容多语言化，触及更多人群。 ：生成听起来真实的 AI 声音。 ：为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 ：为内容创作者提供语音克隆服务。 ：超逼真的文本转语音引擎。 ：使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 ：听起来像真人的新声音。 ：从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 ：生成听起来完全像你的音频内容。

以下是一些可以进行多语种对话或实现中文转英文和英文语音的工具： 1. 11labs：官网为 https://elevenlabs.io/ ，英文效果较好，但无法使用语速、情绪调节等控件，只能通过标点符号改变语音效果。 2. 出门问问的魔音工坊：国内工具，可使用情绪调节控件。 3. Voice control for ChatGPT Chrome 插件：用于和 ChatGPT 进行语音对话，支持多种语言，可当英语口语/听力老师使用。下载地址：https://chrome.google.com/webstore/detail/voicecontrolforchatgpt/eollffkcakegifhacjnlnegohfdlidhn?hl=zhCN 。但该工具提供的 TTS 效果较生硬。 4. VALLEX：一个开源的多语言文本到语音合成与语音克隆模型，支持多种语言（英语、中文和日语）和零样本语音克隆，具有语音情感控制和口音控制等高级功能。

以下是一些可以帮助您将科研论文转变为报告 PPT 的 AI 工具： 1. Scite.ai：这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台，旨在增强他们对科学文献的洞察。它提供了一系列工具，如引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查，这些都能简化您的学术工作。网址： 2. Scholarcy：这是一款科研神器，主要为做科研、学术、写论文的人准备。它可以从文档中提取结构化数据，并通过知识归纳引擎生成文章概要，精炼地呈现文章的总结信息，分析中包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。网址： 3. ChatGPT：这是一个强大的自然语言处理模型，可以提供有关医学课题的修改意见。您可以向它提供您的文章，并提出您的问题和需求，它将尽力为您提供帮助。网址：

以下是关于文转图的相关知识： 图生图： 相比于文生图，图生图功能除了文本提词框外还多了图片框输入口，可通过图片给 AI 创作灵感。随便照一张照片拖入，文本输入框旁有两个反推提示词的按钮：CLIP 能通过图片反推出完整含义的句子；DeepBooru 能反推出关键词组。但两种方式生成的提示词可能有瑕疵，需手动补充信息。写好提示词后，调整宽度和高度使红框匹配图片。 文生图的简易上手教程： 1. 定主题：明确要生成的图的主题、风格和表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint：根据主题找贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：寻找内容重叠的 lora 控制图片效果及质量。 4. ControlNet：控制图片中特定图像，如人物姿态等，属于高阶技能。 5. 局部重绘：下篇再教。 6. 设置 VAE：无脑选择 840000 即可。 7. Prompt 提示词：用英文写需求，用单词和短语组合，不用管语法和长句，单词、短语间用英文半角逗号隔开。 文字生成视频的 AI 产品： “文生视频”指使用人工智能技术将文本内容转换成视频的服务。以下是一些产品推荐： 1. Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：熟悉 Stable Diffusion 可安装此最新插件，在图片基础上生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多文生视频的网站可查看： 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于文转视频的相关信息： 一些国内外提供文字生成视频功能的产品有： Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：若熟悉 Stable Diffusion，可安装其最新插件，在图片基础上生成视频，由 Stability AI 开源的 video model。 Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 PixVerse V2 的使用教程：点击“Text to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成，可在提示词中加入“Anime”“Realistic”等词语。 Vidu：全球上线，Web 端访问：https s://www.vidu.studio/ ，极速生成，实测 30 秒最快推理速度，具有动漫风格、角色可控、精准理解、大片质感等特点。Vidu 提示词指南：https://pkocx4o26p.feishu.cn/docx/M4I1dx5fVofxoexn4ELcMfN4nNc?from=from_copylink 。

对于 0 基础学习 AI，您可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，您还可以参考以下具体的学习活动： 1. 参加“AI 编程共学”活动，例如： 10 月 28 日 20:00 开始的“0 基础做小游戏分享：通往 AGI 之路增量小游戏、转生之我是野菩萨”，回放链接：。 10 月 29 日 20:00 开始的“0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南”，回放链接：。 10 月 30 日 20:00 开始的“0 基础学做 AI 拍立得：Coze 工作流实现手把手教学、AI 拍立得开源代码开箱即用”，回放链接：。 10 月 31 日 20:00 开始的“0 基础做小游戏分享：猪猪🐷撞南墙”，回放链接：。 2. 对于技术纯小白，您可以： 从一个最最基础的小任务开始，让 AI 先帮您按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，学会必备的调试技能。 通过和 AI 的对话，逐步明确项目需求，让 AI 帮助您梳理出产品需求文档。

以下是 AI 在平面设计工作流中提高效率的具体步骤和相关信息： 1. 工具选择 主要工具：Midjourney 和 Stabel Diffusion。 辅助工具：RUNWAY 和 PS beta 等。 2. 工作流效果 创意多样：设计解决方案更为多样和创新，项目中不同创意概念的提出数量增加了 150%。 执行加速：AI 生成的设计灵感和概念显著缩短了创意阶段所需时间，设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%。 整体提效：在整体项目的设计时间减少了 18%。 3. 提升能力的方法 建立针对性的 AI 工作流：使用 lora 模型训练的方式，生成特定的形象及 KV 风格，建立包含品牌形象、风格视觉 DNA 的模型，并根据实用场景进行分类。 实用的模型训练：在营销活动期间，根据市场环境和消费者偏好的变化迅速调整 lora 模型。 AI 设计资产储备：建立和管理 AI 设计资产，沉淀相关知识、技能、工具，促进团队内部的知识积累和提升。 此外，对于建筑设计师审核规划平面图，以下是一些可用的 AI 工具： HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai：面向住宅行业，在户型和室内软装设计方面有探索，能根据输入需求自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，实现数据的汇总与管理。 但每个工具都有其特定应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。

学习 AICG（AI 与计算机图形学）通常可以遵循以下步骤： 1. 基础知识储备：了解计算机图形学的基本概念，如几何建模、渲染、动画等，同时掌握一定的数学基础，包括线性代数、微积分等。 2. 学习编程语言：例如 Python，它在 AICG 领域应用广泛。 3. 熟悉相关框架和库：如 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，以及 OpenCV 等计算机视觉库。 4. 掌握机器学习和深度学习知识：包括神经网络、监督学习、无监督学习等。 5. 研究 AICG 应用案例：通过实际案例了解 AICG 在图像生成、风格迁移、虚拟角色创建等方面的应用。 6. 实践项目：自己动手实现一些 AICG 项目，加深对知识的理解和应用能力。 7. 持续学习和跟进最新技术：关注领域内的最新研究成果和技术发展趋势。

以下是关于您所提出问题的回答： 目前的 AI 教育类产品和 AI 辅助学习类产品有： 语言学习方面：Speak、Quazel、Lingostar 等是由 AI 驱动的语言老师，能够实时交流并给予发音或措辞反馈；Grammarly 可进行英语写作和语法纠错。 数学学习方面：Photomath、Mathly 可指导学生解决数学问题；Khan Academy 有自适应学习系统。 综合学习方面：Duolingo 是自适应学习平台，能为用户提供个性化学习内容和练习。 AI 辅助学习的好用方法包括： 英语学习：利用智能辅助工具如 Grammarly 改进写作和语法；通过语音识别应用如 Call Annie 练习口语和纠正发音；使用自适应学习平台如 Duolingo 获得个性化学习计划；借助智能对话机器人如 ChatGPT 进行会话练习。 数学学习：运用自适应学习系统如 Khan Academy 获取精准推荐；使用智能题库和作业辅助工具如 Photomath 获得问题解答和解题步骤；借助虚拟教学助手如 Socratic 解答问题、观看教学视频和获得答疑服务；参与交互式学习平台如 Wolfram Alpha 进行数学建模和问题求解。

以下是关于 AI 硬件的相关信息： AI Native 产品： AI Pin：由 Humane 公司开发的可穿戴设备，通过激光投影技术在手掌显示信息，由高通 Snapdragon 芯片驱动，运行 OpenAI 的 GPT4 语言模型，集成麦克风、摄像头和传感器，能语音通话、上网和回答问题，注重隐私保护，价格高昂，市场接受度可能受影响。 TAB AI：挂在脖子上的小冰盘，本质是麦克风和电池，使用蓝牙传输音频到手机和云端，ChatGPT 转录对话，各种人工智能模型提取见解，被称为“人工智能伴侣”或“clarity machine”。 OpenAI 和 Lovefrom 在软银 10 亿美元融资开发的“人工智能 iPhone”。 主流 AI 笔记本电脑： 截止 2024 年 5 月，主流的 AI 笔记本电脑是为人工智能和深度学习设计的高性能移动工作站，通常配备强大的 GPU（如 NVIDIA RTX 系列）、大容量内存和高速固态硬盘。 知名品牌包括：微软（Microsoft）第 11 代 Surface Pro、微星（MSI）Creator/Workstation 系列、技嘉（GIGABYTE）Aero/Aorus 系列、戴尔（Dell）Precision 移动工作站、惠普（HP）ZBook 移动工作站、联想（Lenovo）ThinkPad P 系列。 一般采用英特尔酷睿或 AMD Ryzen 的高端移动 CPU，配备 NVIDIA RTX 30/40 系列或 AMD Radeon Pro 专业级 GPU，提供大容量内存和高速 NVMe SSD 存储选配，预装 NVIDIA CUDA、cuDNN 等深度学习框架和 AI 开发工具。 价格相对较高，通常在 2000 美元以上，用户需根据自身需求和预算选择，同时关注散热、续航等实际使用体验。 GenAI 硬件 TikTok 热度总榜： RayBan Meta Smart Glasses：眼镜，Meta 和 RayBan 出品，180000 个 TT 作品，价格 299 美元。 Vision Pro：眼镜，苹果出品，38600 个 TT 作品，价格 3999 美元。 cozmo：玩具机器人，Digital Dream Labs 出品，10500 个 TT 作品，价格 399 美元。 Lovot：玩具机器人，GROOVE X 出品，5931 个 TT 作品，价格 9000 美元。 Optimus：大型机器人，特斯拉出品，2641 个 TT 作品。 AI pin：吊坠，Humane 出品，1200 个 TT 作品，价格 699 美元。 PLAUD：录音机，Smart connection 出品，1072 个 TT 作品，价格 159 美元。 RabbitR1：吊坠，Rabbit Inc 出品，1048 个 TT 作品，价格 199 美元。 Loona：玩具机器人，KEYi Tech 出品，753 个 TT 作品，价格 449 美元。 Timekettle WT2：耳机，Timekettle 出品，751 个 TT 作品，价格 299 美元。 OrCam MYEYE：眼镜，OrCam 出品，532 个 TT 作品，价格 4250 美元。 Jibo：玩具机器人，Ling Technology 出品，492 个 TT 作品，价格 749 美元。 LOOI：玩具机器人，TangibleFuture 出品，400 个 TT 作品，价格 129 美元。 Pixel Buds Pro：耳机，谷歌出品，393 个 TT 作品，价格 199 美元。

目前能力最强的 AI 是 GPT4。GPT4 是功能最强的人工智能写作工具，您可以在 Bing（选择“创新模式”）上免费访问，或者通过购买 ChatGPT 的$20/月订阅来使用。Claude 也是表现出色的 AI，紧随其后，并且提供了有限的免费选项。这些工具还被直接集成到常见的办公应用程序中，例如 Microsoft Office 将包括一个由 GPT 提供支持的副驾驶，Google Docs 将整合 Bard 的建议。

声音克隆然后朗读文章的相关信息如下： 声音克隆主要由 SenseVoice 和 CosyVoice 模型构成。仅需几秒音频样本即可进行声音克隆，无需额外训练数据，还能控制情绪情感、语速、音高。 相关链接： 详细内容：https://xiaohu.ai/p/10954 项目地址：https://funaudiollm.github.io 在线演示：https://modelscope.cn/studios/iic/CosyVoice300M https://x.com/imxiaohu/status/1810239744812679271 开源的数字人组合方案中，声音克隆的步骤如下： 第一步，先剪出音频，使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits（GPTSoVITS 实现声音克隆）https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SVyUwotn7itV1wkawZCc7FEEnGg 克隆声音，做出文案的音频。 第二步，使用 wav2lip 整合包，导入视频和音频，对口型得到视频。基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址：https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 。这就是目前的本地跑数字人的方案，效果都差不多，都是用的 wav2lip。相关产品：https://synclabs.so/

以下是为您推荐的在线 AI 朗读文本工具： Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ，是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，能生成逼真、高品质的音频，可高保真地呈现人类语调和语调变化，并能根据上下文调整表达方式。 Speechify：https://speechify.com/ ，是一款人工智能驱动的文本转语音工具，可将文本转换为音频文件，能作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用。 Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal ，是一套服务，提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能，还提供自定义的语音模型。 Voicemaker：https://voicemaker.in/ ，可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许创建自定义语音模型，易于使用，适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

要使语音助手掌握情感意图，可以从以下几个方面考虑： 1. 明确“情绪识别系统”的概念：根据欧洲议会和欧盟理事会的规定，“情绪识别系统”是指根据自然人的生物数据识别或推断其情绪或意图的人工智能系统，例如快乐、悲伤、愤怒等，但不包括身体状态如疼痛或疲劳，也不包括仅仅检测容易察觉的表情、手势或动作，除非用于识别或推断情绪。 2. 借鉴相关研究和观点：如 AI 教父 Hinton 探讨的如果助手具有自我反省的能力，可能会有感觉，以及他提出的新的感觉模型。 3. 理解情感的重要性：情感对人类具有生存、沟通、决策、动机和维系等功能。比如，人类会因适应环境做出有利生存的生理反应，不同情感表达会使相同文字语言内涵不同，大脑决策依赖情感，情感能激发和维持个体行为，也是人类社会化维系的纽带。 4. 以情感计算为目标：情感计算旨在使计算机能够识别、感知、推断和理解人类的情感，最终赋予计算机类似人的情感能力。 总之，使语音助手掌握情感意图需要综合多方面的知识和技术，不断探索和创新。

在车载语音助手这一行业的语音数据标注中，特殊标注规则如下： 1. 音素覆盖：在录音开始前构建基础的文本前端，具备简单的文本转音素（G2P）系统。录音文本要保持多样性，音素或音素组合尽可能覆盖全，统计音素序列中的 NGram，避免某些音素或组合出现频次过高或过少。 2. 场景定制：收集车载播报的常用话术、专业术语（如油量、胎压等）、音乐名或歌手名、地名和新闻播报。对业务有一定理解，并在一开始就和需求方紧密沟通。 3. 文本正确性：确保录音文本拼写无误，内容正确，删除脏话、不符合宗教信仰或政治不正确的语句。

目前知识库中暂时没有关于在车载语音多轮对话训练中如何训练模型掌握情感需求的相关内容。但一般来说，要训练模型掌握情感需求，可以从以下几个方面考虑： 1. 数据收集：收集包含丰富情感表达的车载语音对话数据，包括不同情感状态下的语音样本和对应的文本描述。 2. 特征提取：从语音和文本数据中提取能够反映情感的特征，如语音的语调、语速、音量，文本中的词汇、句式、语义等。 3. 模型选择：选择适合处理情感分析任务的模型架构，如基于深度学习的循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）或门控循环单元（GRU）等。 4. 情感标注：对收集的数据进行准确的情感标注，以便模型学习不同情感的模式。 5. 多模态融合：结合语音和文本等多模态信息，提高情感识别的准确性。 6. 优化算法：采用合适的优化算法来训练模型，调整模型的参数，以提高模型的性能。 7. 模型评估：使用合适的评估指标来评估模型在情感需求掌握方面的性能，并根据评估结果进行调整和改进。

人工智能在汽车行业的应用非常广泛，以下是一些相关方面，包括车载语音助手： 1. 自动驾驶技术：利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，实现汽车自主导航和驾驶，如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在开发和测试。 2. 车辆安全系统：AI 用于增强自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等系统，通过分析数据预防事故。 3. 个性化用户体验：根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置，如座椅位置、音乐选择和导航系统。 4. 预测性维护：分析车辆实时数据，预测潜在故障和维护需求，减少停机和维修成本。 5. 生产自动化：在汽车制造中用于自动化生产线，提高效率和质量控制。 6. 销售和市场分析：汽车公司用 AI 分析市场趋势、消费者行为和销售数据，制定策略和优化定价。 7. 电动化和能源管理：在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用，提高能源效率和电池寿命。 8. 共享出行服务：如 Uber 和 Lyft 等，用 AI 优化路线规划、车辆调度和定价策略。 9. 语音助手和车载娱乐：AI 驱动的语音助手，如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant，允许驾驶员通过语音控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断：AI 系统远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持。 此外，SoundHound AI 与 Perplexity 合作将在线智能问答功能引入汽车的语音助手，可查询油价、电影演员阵容等信息。详细内容：https://xiaohu.ai/p/7737