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声音克隆然后朗读文章

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声音克隆然后朗读文章的相关信息如下:

声音克隆主要由 SenseVoice 和 CosyVoice 模型构成。仅需几秒音频样本即可进行声音克隆,无需额外训练数据,还能控制情绪情感、语速、音高。

相关链接:

  • 详细内容:https://xiaohu.ai/p/10954
  • 项目地址:https://fun-audio-llm.github.io
  • 在线演示:https://modelscope.cn/studios/iic/CosyVoice-300M
  • https://x.com/imxiaohu/status/1810239744812679271

开源的数字人组合方案中,声音克隆的步骤如下: 第一步,先剪出音频,使用 https://elevenlabs.io/speech-synthesis 或使用 GPT-sovits(GPT-SoVITS 实现声音克隆)https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SVyUwotn7itV1wkawZCc7FEEnGg 克隆声音,做出文案的音频。 第二步,使用 wav2lip 整合包,导入视频和音频,对口型得到视频。基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址:https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 。这就是目前的本地跑数字人的方案,效果都差不多,都是用的 wav2lip。相关产品:https://synclabs.so/

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

XiaoHu.AI日报

🎤它由主要模型构成:SenseVoice和CosyVoice。声音克隆仅需几秒音频样本无需额外训练数据控制情绪情感、语速、音高🔗详细内容:https://xiaohu.ai/p/10954🔗项目地址:https://fun-audio-llm.github.io🔗在线演示:https://modelscope.cn/studios/iic/CosyVoice-300M🔗https://x.com/imxiaohu/status/18102397448126792715⃣💲LLM比价工具📊可以选择不同种类的模型型号💵对其订阅价格和API价格进行对比🔍选择最适合你的模型🔗传送门:https://huggingface.co/spaces/philschmid/llm-pricing🔗https://x.com/imxiaohu/status/1810316837546344648⑥🖋浦语灵笔IXC-2.5:能看懂视频,完整书写文章。自动生成网站的多模态模型。由上海人工智能实验室开发,使用7B LLM后端。与GPT-4V相当的能力。擅长网页制作和高质量文本-图像文章创作。🔗详细内容:https://xiaohu.ai/p/10891

XiaoHu.AI日报

🎤它由主要模型构成:SenseVoice和CosyVoice。声音克隆仅需几秒音频样本无需额外训练数据控制情绪情感、语速、音高🔗详细内容:https://xiaohu.ai/p/10954🔗项目地址:https://fun-audio-llm.github.io🔗在线演示:https://modelscope.cn/studios/iic/CosyVoice-300M🔗https://x.com/imxiaohu/status/18102397448126792715⃣💲LLM比价工具📊可以选择不同种类的模型型号💵对其订阅价格和API价格进行对比🔍选择最适合你的模型🔗传送门:https://huggingface.co/spaces/philschmid/llm-pricing🔗https://x.com/imxiaohu/status/1810316837546344648⑥🖋浦语灵笔IXC-2.5:能看懂视频,完整书写文章。自动生成网站的多模态模型。由上海人工智能实验室开发,使用7B LLM后端。与GPT-4V相当的能力。擅长网页制作和高质量文本-图像文章创作。🔗详细内容:https://xiaohu.ai/p/10891

开源:数字人组合方案

先剪出音频,使用https://elevenlabs.io/speech-synthesis或使用GPT-sovits[GPT-SoVITS实现声音克隆](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SVyUwotn7itV1wkawZCc7FEEnGg)克隆声音,做出文案的音频。[heading2]第二步[content]使用wav2lip整合包,导入视频和音频,对口型得到视频。基础wav2lip+高清修复整合包下载地址https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip这就是目前的本地跑数字人的方案,效果都差不多,都是用的wav2lip产品https://synclabs.so/

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推荐一个大模型,可以实现特定人的声音,朗读文字
以下为您推荐可以实现特定人声音朗读文字的大模型及相关工具: 大模型方面:包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。 语音合成(TTS)工具: 微软的 edgetts:https://github.com/rany2/edgetts,只能使用里面预设的人物声音,目前接口免费。 VITS:https://github.com/jaywalnut310/vits,还有很多的分支版本,可以去搜索一下,vits 系列可以自己训练出想要的人声。 sovitssvc:https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc,专注到唱歌上面,前段时间很火的 AI 孙燕姿。 Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,ElevenLabs Prime Voice AI 是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化,并能够根据上下文调整表达方式。 Speechify:https://speechify.com/ ,Speechify 是一款人工智能驱动的文本转语音工具,使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用,可用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,Microsoft Azure Speech Studio 是一套服务,它赋予应用程序能力,让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。该服务提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外,它还提供了自定义的语音模型,这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。 Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,AI 工具可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker 易于使用,非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 此外,上述算法开源的代码有很多,例如: ASR 语音识别: openai 的 whisper:https://github.com/openai/whisper wenet:https://github.com/wenete2e/wenet speech_recognition:https://github.com/Uberi/speech_recognition 除了算法,人物建模模型可以通过手动建模(音频驱动)或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果(例如 wav2lip 模型)实现,这样就完成了一个最简单的数字人。但这种简单的构建方式还存在很多问题,例如如何生成指定人物的声音,TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作,数字人如何使用知识库,做出某个领域的专业性回答等。
2024-12-18
哪些ai可以文转语音朗读文章
以下是一些可以进行文转语音朗读文章的 AI: Kimi.ai KHANMIGO(KHAN ACADEMY 的 AI 指南),其基础模型可能会针对学生的学习风格,如为有阅读障碍的学生提供自动文本转语音的帮助。 语音转文本支持的语言包括:南非荷兰语、阿拉伯语、亚美尼亚语、阿塞拜疆语、白俄罗斯语、波斯尼亚文、保加利亚文、加泰罗尼亚文、中文、克罗地亚文、捷克文、丹麦文、荷兰文、英国英语、爱沙尼亚文、芬兰文、法国法式英语、加利西亚语、德语、希腊语、希伯来语、印地语、匈牙利语、冰岛语、印度尼西亚语、意大利语、日语、卡纳达语、哈萨克语、韩语、拉脱维亚语、立陶宛语、马其顿语、马来语、马拉地语、毛里求斯语、尼泊尔语、挪威语、波斯语、波苏尼语、塔加洛语、泰米尔语、泰语、土耳其语、乌克兰语、乌尔都语等。
2024-11-06
AI朗读文本工具
以下是为您推荐的在线 AI 朗读文本工具: Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能生成逼真、高品质的音频,可高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 Speechify:https://speechify.com/ ,是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可将文本转换为音频文件,能作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用。 Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,是一套服务,提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供自定义的语音模型。 Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型,易于使用,适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-11
声音克隆
GPTSoVITS 是一个用于声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架,具有以下特点和使用方法: 特点: 零样本 TTS:输入 5 秒的声音样本即可体验即时的文本到语音转换。 少量样本训练:只需 1 分钟的训练数据即可微调模型,提高声音相似度和真实感,模仿出来的声音更接近原声且自然。 跨语言支持:支持与训练数据集不同语言的推理,目前支持英语、日语和中文。 易于使用的界面:集成了声音伴奏分离、自动训练集分割、中文语音识别和文本标签等工具,帮助初学者更容易地创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。 适用于不同操作系统:项目可以在不同的操作系统上安装和运行,包括 Windows。 预训练模型:项目提供了一些已经训练好的模型,可直接下载使用。 使用: 先剪出音频,使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits 克隆声音,做出文案的音频。 使用 wav2lip 整合包,导入视频和音频,对口型得到视频。 基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址:https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 产品:https://synclabs.so/ 注册 colab,启动准备:点击进入按照步骤注册即可,新建笔记本,运行脚本启动 GPTSo VITS。整个过程比较漫长,需要耐心等待,可以整个脚本一起运行,也可以一段一段运行。运行过程包括克隆项目代码库、进入项目目录、安装 Python 依赖包、安装系统依赖、下载 NLTK 资源、启动 Web UI。运行成功后出现 public URL,然后进行训练音频准备与上传。 开源项目:https://github.com/RVCBoss/GPTSoVITS
2025-01-23
免费克隆一个人的声音
以下是一些可以免费克隆一个人声音的工具和平台: PlayHT:https://play.ht/studio/ ,包含预设音色,可免费克隆一个音色,若想生成多个,删除上一个音色即可做新的。 Elevenlabs:https://elevenlabs.io/app ,包含预设音色,新用户 1 美元开通一个月会员,可使用克隆音色。 魔搭社区:https://www.modelscope.cn/home ,是一个模型开源社区及创新平台,由阿里巴巴通义实验室联合 CCF 开源发展委员会共同发起,包含各种声音模型,有开发经验的朋友可使用。 Dubbingx:https://dubbingx.com/ ,免费克隆音色,有桌面版,Mac、Window 均可用。 魔音工坊:https://www.moyin.com/
2025-01-21
集合视频翻译和音色克隆,照片说话功能为一体的平台,ViiTorai
很抱歉,目前没有关于“ViiTorai”这个集合视频翻译、音色克隆和照片说话功能为一体的平台的相关信息。
2025-01-12
语音克隆软件
以下为您介绍一些语音克隆相关的软件和技术: 1. CloneVoice:这是一款声音克隆工具,基于 Coqui AI TTS 模型,能够变换不同声音。它支持 16 种语言,包括中英日韩法,支持在线声音克隆,录音时长为 5 20 秒。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1739178877153681846?s=20 2. GPTSoVITS:这是一个声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架。只需 1 分钟语音即可训练一个自己的 TTS 模型。5 秒数据就能模仿您,1 分钟的声音数据就能训练出一个高质量的 TTS 模型,完美克隆您的声音。它完美适配中文,主要特点包括零样本 TTS、少量样本训练、跨语言支持、易于使用的界面、适用于不同操作系统以及提供预训练模型。GitHub:https://github.com/RVCBoss/GPTSoVITS 视频教程:https://bilibili.com/video/BV12g4y1m7Uw/
2025-01-09
语音克隆
以下是关于语音克隆的相关信息: GPTSoVITS 实现声音克隆: 只需 1 分钟语音即可训练一个自己的 TTS 模型。 5 秒数据就能模仿您,1 分钟的声音数据就能训练出一个高质量的 TTS 模型,完美克隆您的声音,且适配中文。 主要特点包括零样本 TTS、少量样本训练、跨语言支持、易于使用的界面、适用于不同操作系统以及提供预训练模型。 GitHub 地址: 视频教程: GPTSoVITS 实现 AIyoyo 声音克隆: 一键启动 GPTSoVITS 让声音克隆变得简单,激发无限想象。 注册 colab 并启动准备:点击进入按照步骤注册,新建笔记本,运行脚本启动 GPTSo VITS,整个过程比较漫长,需要耐心等待,可以整个脚本一起运行,也可以一段一段运行。运行过程包括克隆项目代码库、进入项目目录、安装 Python 依赖包、安装系统依赖、下载 NLTK 资源、启动 Web UI,运行成功后出现 public URL,训练音频准备与上传。 人工智能音频初创公司列表(语音合成(TTS)): 将书面内容转化为引人入胜的音频,并实现无缝分发。 专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 (被 Spotify 收购)提供完全表达的 AI 生成语音,带来引人入胜的逼真表演。 利用合成媒体生成和检测,带来无限可能。 一键使您的内容多语言化,触及更多人群。 生成听起来真实的 AI 声音。 为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 为内容创作者提供语音克隆服务。 超逼真的文本转语音引擎。 使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 听起来像真人的新声音。 从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 生成听起来完全像您的音频内容。
2024-12-26
数字人克隆
以下是关于数字人克隆的相关内容: 开源数字人组合方案: 1. 第一步:剪出音频,使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits()克隆声音,做出文案的音频。 2. 第二步:使用 wav2lip 整合包,导入视频和音频,对口型得到视频。基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址:https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 。产品:https://synclabs.so/ 剪映数字人“个性化“—无限免费私模数字人: 剪映做数字人的优势: 剪映作为字节跳动旗下的产品,在抖音平台上被广泛应用,海外版 CapCut 登顶过美国 App Store,在全球各国 App Store 和 Google Play 平台上的安装总量已超过 2.5 亿次,在美国市场内的安装总量接近 950 万次。 六大 AI 功能解决了用数字人做视频的痛点,在编辑器里就能完成脚本生成→语音克隆→数字人口播的环节。 制作流程: 打开剪映,添加文本到文字轨道,修改好需要朗读的文字。 点击朗读,进行声音克隆,剪映的声音克隆现在只用念一句话就可以完成克隆。 克隆完成后,选择喜欢的数字人形象,并把自己的克隆音色换上去。 一键智能生成字幕,自行调整文字样式并校准。 数字人“私有化”: 尽管剪映已有很多公模数字人,但私模数字人更受欢迎。 用 AI 换脸软件完成最后一步: 第一步:打开谷歌浏览器,点击链接 https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击 open colab 进到程序主要运行界面,在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”,点击红框对应的 URL 就会打开操作界面。 第二步:点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频,保持默认参数,点击“START”就能生成。 第三步:等着自己专属的数字人视频出炉。 剪映下载地址: 。 有关数字人使用上的问题,欢迎在底部评论区留言交流。对数字人课程感兴趣的话,欢迎查看通往 AGI 之路 X AI 沃茨的《克隆你自己》课程!在线观看第一节:https://www.bilibili.com/video/BV1yw411E7Rt/?spm_id_from=333.999.0.0 课程内容:
2024-12-25
有没有关于deeppseek的相关文章?
以下是关于 DeepSeek 的相关文章: 1. 1 月 8 日:《》DeepSeek 是一家位于杭州的人工智能创业公司,其大语言模型 DeepSeekV3 在全球引发广泛关注。该模型以 550 万美元和 2000 块低配版英伟达 H800 GPU 训练,超越了多个顶级模型,获得硅谷研究者的高度评价。DeepSeek 的成功被视为中国式创新的典范,但其独特之处在于其更像一个研究机构,注重技术创新而非商业化运作,吸引了大量年轻的顶尖研究人才。 2. 1 月 28 日: 拾象:DeepSeek r1 闭门学习讨论|Best Ideas Vol 3,讨论了 DeepSeek 对全球 AI 社区的影响,包括技术突破、资源分配及其长上下文能力与商业模式。分析了中国在 AI 追赶过程中的潜力与挑战,探讨了创新路径及深远生态影响。 转:关于 DeepSeek 的研究与思考 3. 1 月 30 日:《》阐述了 DeepSeek 省钱的原因,包括高效硬件使用、创新训练方法、高效模型压缩、避免无效尝试等,还提及成本对比及创新蒸馏技术。接着从核心思想、技术实现方式(知识表示、温度调节)、训练过程(基本流程、关键点)、DeepSeek 的创新及有效性原因(信息压缩、概率分布学习、泛化能力)等方面详细讲述了蒸馏工作原理。
2025-02-01
我想找一些关于多头自注意力机制的文章
以下是为您找到的关于多头自注意力机制的文章: 1. 《Transformer 模型的原理》:介绍了 Transformer 模型使用自注意力机制,能够同时考虑输入序列中所有位置的信息。其中多头注意力机制可以并行地学习多个注意力表示,从不同的子空间中学习不同的特征表示。 2. 《图解自注意力机制》:来自清华大学数据软件团队,详细解释了自注意力机制的概念和原理,包括单个输出的计算和矩阵形式的表示,以及多头自注意力和位置编码的应用。 3. 【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架(通俗易懂内容推荐):提到 Transformer 有自注意力机制和位置编码,编码器和解码器都有多头注意力层,且解码器与编码器的多头注意力层不一样,并介绍了 Transformer 的一些变种。
2025-01-26
帮我找一些AI入门文章
以下为您推荐一些 AI 入门文章: 《ChatGPT 中,G、P、T 分别是什么意思?》:GPT 分别代表生成式、预训练和转换器。链接: 标签:ChatGPT 分类:入门 《大白话聊 ChatGPT》:逐字稿: 标签:ChatGPT 分类:入门 《AI 的时代已经到来》:中文译稿: 标签:AI 分类:未来 《万物摩尔定律》:作者:Sam Altman 链接: 标签:AI 分类:未来 《人工智能教父 Hinton:ChatGPT 和 AI 的过去现在与未来》:杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)被公认是人工智能的教父,全长 40 分钟的采访视频干货满满。链接: 标签:ChatGPT 分类:进阶 必读星标:⭐️ 《揭开 OpenAI 创业秘史,ChatGPT 的真正推手原来是他》 链接: 标签:ChatGPT 分类:进阶 新手学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 3. 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 4. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 5. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 6. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。
2025-01-24
李飞飞关于aigent的文章
以下是李飞飞关于 AIgent 的相关文章: 《对话"AI 教母"李飞飞:我们究竟需要什么样的 AI Agent?如何正确把握这个风口》:李飞飞在访谈中探讨了 AI Agent 的发展及其未来。她强调 AI Agent 应作为工具和赋能者,而非主导者,确保人们的自主性。李飞飞回顾了 ImageNet 的创立背景,并提到正在推动的“空间智能”概念,旨在理解和融合物理与数字三维世界。她认为,未来这两者的界限将逐渐模糊,从而带来更大变革。 《[李飞飞:理解世界运作方式是 AI 的下一步,我们需要从大语言模型转向大世界模型》:李飞飞认为,人工智能的下一步应从大型语言模型转向大型模型,强调视觉智能在理解和与世界互动中的重要性。计算机需要具备空间智能,能够建模、推理并在三维空间中互动。通过最新的 AI 技术,机器可以根据文本提示完成任务,并在虚拟环境中导航。未来,这种以人为中心的人工智能将在家庭护理、医疗支持等领域发挥重要作用。
2025-01-20
为文章寻找准确的参考文献,哪个AI最好用
在为文章寻找准确的参考文献方面,以下是一些可用的 AI 工具和途径: 1. 对于寻找图片素材,Perplexity.AI 的 Search Images 功能较为实用。在挑选图片时,要避免带有水印、画质不清晰或分辨率低的图片。图片的出处一般在 twitter 和官方网站,这两个平台是获取官方信息和高质量图片的良好途径。 2. 在文献管理和搜索方面,Zotero 能结合 AI 技术自动提取文献信息帮助管理参考文献,Semantic Scholar 是由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供相关文献推荐和引用分析。 3. 在内容生成和辅助写作方面,Grammarly 能通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议以提高语言质量,Quillbot 是基于 AI 的重写和摘要工具,可帮助精简和优化内容。 需要注意的是,使用这些工具时要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,对于生成的内容要仔细甄别。
2025-01-20
如何查看文章是否是ai生成的?
以下是一些常用的查看文章是否为 AI 生成的方法和工具: 1. Turnitin:这是一个广泛使用的学术剽窃检测工具,最近增加了检测 AI 生成内容的功能。使用时,用户上传论文,系统会自动分析文本并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但能发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统会扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,其剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到 Grammarly 的编辑器中,选择剽窃检测功能,系统会提供分析报告。 4. Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统会分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. :专门设计用于检测 AI 生成内容,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统会提供详细报告。 6. :提供免费的 AI 内容检测工具,可识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中,点击检测按钮,系统会提供分析结果。 7. GPTZero:专门设计用于检测由 GPT3 生成内容,适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本,系统会分析并提供报告,显示文本是否由 GPT3 生成。 8. Content at Scale:提供 AI 内容检测功能,帮助用户识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中,系统会分析并提供结果。 此外,AIGC(人工智能生成内容)是利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式,在内容创作、广告、媒体等领域广泛应用,包括文字、图像、视频生成等。AIGC、UGC(用户生成内容)和 PGC(专业生成内容)是内容生成的不同方式,主要区别在于内容的创作者和生成方式。UGC 由用户生成,内容丰富多样,适用于社交媒体等平台;PGC 由专业人士或机构生成,内容质量高、专业性强,适用于新闻媒体等平台;AIGC 由人工智能生成,可快速大规模生成内容,适用于自动化新闻等场景。
2025-01-19
我想实现定时通过用我的声音生成的智能体给微信好友 发送自定义语音消息,,如何实现, 并且帮我做出能实现这个功能的工具
目前暂时没有直接能实现您这个需求的现成工具。但要实现这个功能,可能需要以下步骤: 1. 声音采集与处理:首先需要采集您的声音,并进行处理和特征提取,以便后续生成语音。 2. 智能体开发:利用相关技术开发能够模拟您声音的智能体。 3. 微信接口对接:由于微信的接口限制和安全策略,直接对接微信发送消息可能存在困难,需要寻找合法合规的途径。 4. 定时任务设置:通过编程实现定时发送的功能。 这是一个较为复杂的综合性项目,可能需要涉及语音处理、人工智能、软件开发等多方面的知识和技术。
2025-01-26
利用自己的声音歌唱AI生成歌曲
以下是一些利用自己的声音歌唱 AI 生成歌曲的相关信息: 1. LAIVE:这是一个利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台。使用者可以选择喜欢的类型和情调,上传参考音源,AI 会通过分析生成音乐,还可以选择主唱和修改歌词,目前为开放测试阶段。输入促销代码“LAIVEcreator”可获得 50 代币(入口在个人资料),令牌有效期为输入代码后的 30 天,促销码失效日期为 4 月 17 日。链接:https://www.laive.io/ 2. Combobulator:DataMind Audio 推出的基于 AI 的效果插件,利用神经网络通过样式转移的过程重新合成输入音频,从而使用您自己的声音重现其他艺术家的风格。链接:https://datamindaudio.ai/ 3. 大峰的经验分享:用 Suno 生成歌曲时,在填写歌曲风格时填写少量风格词,如中国风,给 AI 更多发挥空间。靠音乐审美从生成的歌曲中选出中意的歌曲。将歌词发给 GPT 并告知想法,让其以英文 AI 绘画提示词的形式提供每句歌词的每个分镜,然后丢进 AI 生图平台(如 Midjourney)生成图片,再用 Runway 进行图生视频。 4. UDIO 制作音乐:Udio 不会使用艺术家的声音生成歌曲,在幕后风格参考会被一组相关标签替换。在文本输入下方有两种类型的建议标签可点击添加到提示中,自动完成是当前单词的建议标签补全,您可以移动插入符号到提示的任何部分,相应更改完成。
2025-01-20
声音转文字工具
以下是为您推荐的一些声音转文字工具: 1. 飞书妙记(https://www.feishu.cn/product/minutes):飞书的办公套件之一。 2. 通义听悟(https://tingwu.aliyun.com/home):阿里推出的 AI 会议转录工具。 3. 讯飞听见(https://www.iflyrec.com/):讯飞旗下智慧办公服务平台。 4. Otter AI(https://otter.ai/):转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。 此外,在某些场景中还会使用到 GVoice 提供的语音录制和识别能力,中文识别率优秀。听写字幕、翻译配音工具 memo.ac 以及通义听悟也可用于声音转文字。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-20
声音复刻
声音复刻相关知识如下: GPTSoVITS 实现声音克隆: 只需 1 分钟语音即可训练一个自己的 TTS 模型,是一个声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架。 5 秒数据就能模仿,1 分钟声音数据可训练出高质量 TTS 模型,完美克隆声音,适配中文,界面易用。 主要特点包括零样本 TTS、少量样本训练、跨语言支持、易用界面、适用于不同操作系统、提供预训练模型。 GitHub 链接: 视频教程: 前置数据获取处理: 选择音频,开启切割。 有噪音时,进行降噪处理。 降噪处理完成,开启离线 ASR。 GPTSowitsTTS: 训练集格式化:开启一键三连,耐心等待。 微调训练:开启 SoVITS 训练和 GPT 训练。 推理:开始推理 刷新模型 选择微调后的模型 yoyo。 成功后出现新的 URL 表明声音微调完毕。 声音复刻之旅:可实现跨多语种语言的声音。 实践样本:AIyoyo 普通话 满江红 TTS 数据整理: 开源 TTS 数据汇总: 大量语音数据的汇总:https://github.com/RevoSpeechTech/speechdatasetscollection WenetSpeech4TTS:12,800 小时的配对音频 文本数据, 米哈游 星穹铁道:包含中文和日语英文韩语,请注意版权问题!https://github.com/AIHobbyist/StarRail_Datasets 米哈游 原神:包含中文和日语英文韩语,请注意版权问题! 赛博朋克 2077:请注意版权问题! baker 标贝女声:12 小时, Aishell3:85 小时多说话人数据, DiDiSpeech:500 人 60 小时,但目前已经 404 无法再获取, OpenSLR:提供各种语言的合成、识别等语料,https://www.openslr.org/resources.php zhvoice:3200 说话人 900 小时,用于声音复刻,合成,识别等, LibriTTS:基于 Librispeech 筛选而来,更适合用于做 TTS,采样率 24k,大约 585 小时 2,456 人,其中的 trainclean100 包含 53.8 小时/247 个发言人, LJ Speech:大约 24 小时,
2025-01-10