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声音克隆然后朗读文章

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声音克隆然后朗读文章的相关信息如下:

声音克隆主要由 SenseVoice 和 CosyVoice 模型构成。仅需几秒音频样本即可进行声音克隆,无需额外训练数据,还能控制情绪情感、语速、音高。

相关链接:

  • 详细内容:https://xiaohu.ai/p/10954
  • 项目地址:https://fun-audio-llm.github.io
  • 在线演示:https://modelscope.cn/studios/iic/CosyVoice-300M
  • https://x.com/imxiaohu/status/1810239744812679271

开源的数字人组合方案中,声音克隆的步骤如下: 第一步,先剪出音频,使用 https://elevenlabs.io/speech-synthesis 或使用 GPT-sovits(GPT-SoVITS 实现声音克隆)https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SVyUwotn7itV1wkawZCc7FEEnGg 克隆声音,做出文案的音频。 第二步,使用 wav2lip 整合包,导入视频和音频,对口型得到视频。基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址:https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 。这就是目前的本地跑数字人的方案,效果都差不多,都是用的 wav2lip。相关产品:https://synclabs.so/

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

XiaoHu.AI日报

🎤它由主要模型构成:SenseVoice和CosyVoice。声音克隆仅需几秒音频样本无需额外训练数据控制情绪情感、语速、音高🔗详细内容:https://xiaohu.ai/p/10954🔗项目地址:https://fun-audio-llm.github.io🔗在线演示:https://modelscope.cn/studios/iic/CosyVoice-300M🔗https://x.com/imxiaohu/status/18102397448126792715⃣💲LLM比价工具📊可以选择不同种类的模型型号💵对其订阅价格和API价格进行对比🔍选择最适合你的模型🔗传送门:https://huggingface.co/spaces/philschmid/llm-pricing🔗https://x.com/imxiaohu/status/1810316837546344648⑥🖋浦语灵笔IXC-2.5:能看懂视频,完整书写文章。自动生成网站的多模态模型。由上海人工智能实验室开发,使用7B LLM后端。与GPT-4V相当的能力。擅长网页制作和高质量文本-图像文章创作。🔗详细内容:https://xiaohu.ai/p/10891

XiaoHu.AI日报

🎤它由主要模型构成:SenseVoice和CosyVoice。声音克隆仅需几秒音频样本无需额外训练数据控制情绪情感、语速、音高🔗详细内容:https://xiaohu.ai/p/10954🔗项目地址:https://fun-audio-llm.github.io🔗在线演示:https://modelscope.cn/studios/iic/CosyVoice-300M🔗https://x.com/imxiaohu/status/18102397448126792715⃣💲LLM比价工具📊可以选择不同种类的模型型号💵对其订阅价格和API价格进行对比🔍选择最适合你的模型🔗传送门:https://huggingface.co/spaces/philschmid/llm-pricing🔗https://x.com/imxiaohu/status/1810316837546344648⑥🖋浦语灵笔IXC-2.5:能看懂视频,完整书写文章。自动生成网站的多模态模型。由上海人工智能实验室开发,使用7B LLM后端。与GPT-4V相当的能力。擅长网页制作和高质量文本-图像文章创作。🔗详细内容:https://xiaohu.ai/p/10891

开源:数字人组合方案

先剪出音频,使用https://elevenlabs.io/speech-synthesis或使用GPT-sovits[GPT-SoVITS实现声音克隆](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SVyUwotn7itV1wkawZCc7FEEnGg)克隆声音,做出文案的音频。[heading2]第二步[content]使用wav2lip整合包,导入视频和音频,对口型得到视频。基础wav2lip+高清修复整合包下载地址https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip这就是目前的本地跑数字人的方案,效果都差不多,都是用的wav2lip产品https://synclabs.so/

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推荐一个大模型,可以实现特定人的声音,朗读文字
以下为您推荐可以实现特定人声音朗读文字的大模型及相关工具: 大模型方面:包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。 语音合成(TTS)工具: 微软的 edgetts:https://github.com/rany2/edgetts,只能使用里面预设的人物声音,目前接口免费。 VITS:https://github.com/jaywalnut310/vits,还有很多的分支版本,可以去搜索一下,vits 系列可以自己训练出想要的人声。 sovitssvc:https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc,专注到唱歌上面,前段时间很火的 AI 孙燕姿。 Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,ElevenLabs Prime Voice AI 是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化,并能够根据上下文调整表达方式。 Speechify:https://speechify.com/ ,Speechify 是一款人工智能驱动的文本转语音工具,使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用,可用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,Microsoft Azure Speech Studio 是一套服务,它赋予应用程序能力,让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。该服务提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外,它还提供了自定义的语音模型,这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。 Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,AI 工具可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker 易于使用,非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 此外,上述算法开源的代码有很多,例如: ASR 语音识别: openai 的 whisper:https://github.com/openai/whisper wenet:https://github.com/wenete2e/wenet speech_recognition:https://github.com/Uberi/speech_recognition 除了算法,人物建模模型可以通过手动建模(音频驱动)或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果(例如 wav2lip 模型)实现,这样就完成了一个最简单的数字人。但这种简单的构建方式还存在很多问题,例如如何生成指定人物的声音,TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作,数字人如何使用知识库,做出某个领域的专业性回答等。
2024-12-18
哪些ai可以文转语音朗读文章
以下是一些可以进行文转语音朗读文章的 AI: Kimi.ai KHANMIGO(KHAN ACADEMY 的 AI 指南),其基础模型可能会针对学生的学习风格,如为有阅读障碍的学生提供自动文本转语音的帮助。 语音转文本支持的语言包括:南非荷兰语、阿拉伯语、亚美尼亚语、阿塞拜疆语、白俄罗斯语、波斯尼亚文、保加利亚文、加泰罗尼亚文、中文、克罗地亚文、捷克文、丹麦文、荷兰文、英国英语、爱沙尼亚文、芬兰文、法国法式英语、加利西亚语、德语、希腊语、希伯来语、印地语、匈牙利语、冰岛语、印度尼西亚语、意大利语、日语、卡纳达语、哈萨克语、韩语、拉脱维亚语、立陶宛语、马其顿语、马来语、马拉地语、毛里求斯语、尼泊尔语、挪威语、波斯语、波苏尼语、塔加洛语、泰米尔语、泰语、土耳其语、乌克兰语、乌尔都语等。
2024-11-06
AI朗读文本工具
以下是为您推荐的在线 AI 朗读文本工具: Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能生成逼真、高品质的音频,可高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 Speechify:https://speechify.com/ ,是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可将文本转换为音频文件,能作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用。 Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,是一套服务,提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供自定义的语音模型。 Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型,易于使用,适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-11
语音克隆
以下是关于语音克隆的相关信息: GPTSoVITS 实现声音克隆: 只需 1 分钟语音即可训练一个自己的 TTS 模型。 5 秒数据就能模仿您,1 分钟的声音数据就能训练出一个高质量的 TTS 模型,完美克隆您的声音,且适配中文。 主要特点包括零样本 TTS、少量样本训练、跨语言支持、易于使用的界面、适用于不同操作系统以及提供预训练模型。 GitHub 地址: 视频教程: GPTSoVITS 实现 AIyoyo 声音克隆: 一键启动 GPTSoVITS 让声音克隆变得简单,激发无限想象。 注册 colab 并启动准备:点击进入按照步骤注册,新建笔记本,运行脚本启动 GPTSo VITS,整个过程比较漫长,需要耐心等待,可以整个脚本一起运行,也可以一段一段运行。运行过程包括克隆项目代码库、进入项目目录、安装 Python 依赖包、安装系统依赖、下载 NLTK 资源、启动 Web UI,运行成功后出现 public URL,训练音频准备与上传。 人工智能音频初创公司列表(语音合成(TTS)): 将书面内容转化为引人入胜的音频,并实现无缝分发。 专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 (被 Spotify 收购)提供完全表达的 AI 生成语音,带来引人入胜的逼真表演。 利用合成媒体生成和检测,带来无限可能。 一键使您的内容多语言化,触及更多人群。 生成听起来真实的 AI 声音。 为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 为内容创作者提供语音克隆服务。 超逼真的文本转语音引擎。 使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 听起来像真人的新声音。 从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 生成听起来完全像您的音频内容。
2024-12-26
数字人克隆
以下是关于数字人克隆的相关内容: 开源数字人组合方案: 1. 第一步:剪出音频,使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits()克隆声音,做出文案的音频。 2. 第二步:使用 wav2lip 整合包,导入视频和音频,对口型得到视频。基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址:https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 。产品:https://synclabs.so/ 剪映数字人“个性化“—无限免费私模数字人: 剪映做数字人的优势: 剪映作为字节跳动旗下的产品,在抖音平台上被广泛应用,海外版 CapCut 登顶过美国 App Store,在全球各国 App Store 和 Google Play 平台上的安装总量已超过 2.5 亿次,在美国市场内的安装总量接近 950 万次。 六大 AI 功能解决了用数字人做视频的痛点,在编辑器里就能完成脚本生成→语音克隆→数字人口播的环节。 制作流程: 打开剪映,添加文本到文字轨道,修改好需要朗读的文字。 点击朗读,进行声音克隆,剪映的声音克隆现在只用念一句话就可以完成克隆。 克隆完成后,选择喜欢的数字人形象,并把自己的克隆音色换上去。 一键智能生成字幕,自行调整文字样式并校准。 数字人“私有化”: 尽管剪映已有很多公模数字人,但私模数字人更受欢迎。 用 AI 换脸软件完成最后一步: 第一步:打开谷歌浏览器,点击链接 https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击 open colab 进到程序主要运行界面,在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”,点击红框对应的 URL 就会打开操作界面。 第二步:点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频,保持默认参数,点击“START”就能生成。 第三步:等着自己专属的数字人视频出炉。 剪映下载地址: 。 有关数字人使用上的问题,欢迎在底部评论区留言交流。对数字人课程感兴趣的话,欢迎查看通往 AGI 之路 X AI 沃茨的《克隆你自己》课程!在线观看第一节:https://www.bilibili.com/video/BV1yw411E7Rt/?spm_id_from=333.999.0.0 课程内容:
2024-12-25
声音克隆
GPTSoVITS 是一个用于声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架,具有以下特点和使用方法: 特点: 零样本 TTS:输入 5 秒的声音样本即可体验即时的文本到语音转换。 少量样本训练:只需 1 分钟的训练数据即可微调模型,提高声音相似度和真实感,模仿出来的声音更接近原声且更自然。 跨语言支持:支持与训练数据集不同语言的推理,目前支持英语、日语和中文。 易于使用的界面:集成了声音伴奏分离、自动训练集分割、中文语音识别和文本标签等工具,帮助初学者更容易地创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。 适用于不同操作系统:项目可以在不同的操作系统上安装和运行,包括 Windows。 预训练模型:项目提供了一些已经训练好的模型,可直接下载使用。 使用: 先剪出音频,使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits 克隆声音,做出文案的音频。 注册 colab,按照步骤注册即可:https://colab.research.google.com/scrollTo=Wf5KrEb6vrkR&uniqifier=2 。新建笔记本,运行脚本启动 GPTSo VITS,整个过程比较漫长,需要耐心等待,可以整个脚本一起运行,也可以一段一段运行。运行过程包括克隆项目代码库、进入项目目录、安装 Python 依赖包、安装系统依赖、下载 NLTK 资源、启动 Web UI。运行成功后会出现 public URL。 训练音频准备与上传。 相关资源: GitHub:https://github.com/RVCBoss/GPTSoVITS 视频教程:https://bilibili.com/video/BV12g4y1m7Uw/ 基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址:https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 产品:https://synclabs.so/
2024-12-13
如何克隆自己的声音
要克隆自己的声音,以下是一些常见的方法和相关信息: 使用 GPTSoVITS: 前置数据获取处理:选择音频,开启切割;有噪音时进行降噪处理,降噪处理完成后开启离线 ASR。 GPTSowitsTTS:训练集格式化,包括一键三连和耐心等待;进行微调训练,开启 SoVITS 训练和 GPT 训练;进行推理,开始推理、刷新模型、选择微调后的模型。 成功标志:出现新的 URL 说明自己的声音微调完毕。 微软发布的 Personal Voice: 只需提供 1 分钟的语音样本,几秒钟内即可克隆该样本语音。 生成的 AI 语音支持中文、西班牙语、德语等多达 100 种不同语言的语音输出。 使用设备端机器学习技术,确保用户信息私密安全,与 LiveSpeech 无缝集成。 微软在生成的 AI 语音中增加了水印安全和认证措施,一种特殊的水印被添加到生成的语音中,以便用户和客户识别。 该功能将在西欧、美国东部和东南亚地区率先上线,并于 12 月 1 日上线公共预览版。 相关资源: GPTSoVITS 的 GitHub: 视频教程: 希望以上内容对您有所帮助。
2024-12-10
克隆自己的声音
以下是关于克隆自己声音的相关信息: GPTSoVITS: 这是一个声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架。 只需 1 分钟语音即可训练一个自己的 TTS 模型。 5 秒数据就能模仿您,1 分钟的声音数据就能训练出一个高质量的 TTS 模型,完美克隆您的声音。 主要特点: 零样本 TTS:输入 5 秒的声音样本即可体验即时的文本到语音转换。 少量样本训练:只需 1 分钟的训练数据即可微调模型,提高声音相似度和真实感。 跨语言支持:支持与训练数据集不同语言的推理,目前支持英语、日语和中文。 易于使用的界面:集成了声音伴奏分离、自动训练集分割、中文语音识别和文本标签等工具,帮助初学者更容易地创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。 适用于不同操作系统:项目可以在不同的操作系统上安装和运行,包括 Windows。 预训练模型:项目提供了一些已经训练好的模型,您可以直接下载使用。 GitHub: 视频教程: 前置数据获取处理: 选择音频,开启切割。 有噪音时,进行降噪处理。 降噪处理完成,开启离线 ASR。 GPTSowitsTTS: 训练集格式化:开启一键三连,耐心等待即可。 微调训练:开启 SoVITS 训练和 GPT 训练。 推理:开始推理 刷新模型 选择微调后的模型 yoyo。 成功:出现新的 URL,说明您自己的声音微调完毕,然后可以进行使用。 声音复刻: 可以实现跨多语种语言的声音。 微软发布 Personal Voice: 您只需要提供 1 分钟的语音样本,它就可以在几秒钟内克隆该样本语音,复制出一模一样的 AI 语音。 生成的 AI 语音支持中文、西班牙语、德语等多达 100 种不同语言的语音输出。 Personal Voice 使用设备端机器学习技术,确保用户信息私密安全,同时与 LiveSpeech 无缝集成,让用户可以在与其他人交流时使用 Personal Voice AI 语音说话。 微软在生成的 AI 语音中增加了水印安全和认证措施。 一种特殊的水印被添加到生成的语音中,以便用户和客户可以识别出语音是使用 Azure AI Speech 合成的,以及具体使用了哪种语音。 该功能将在西欧、美国东部和东南亚地区率先上线,并于 12 月 1 日上线公共预览版。 官方网站:
2024-12-10
AI加持的实时语音克隆工具有哪些?
以下是一些 AI 加持的实时语音克隆工具: 1. CloneVoice:基于 Coqui AI TTS 模型,能够变换不同声音,支持 16 种语言,包括中英日韩法,支持在线声音克隆,录音时长为 5 20 秒。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1739178877153681846?s=20 2. Vidnoz AI:支持 23 多种语言的配音,音质高保真,支持文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和背景音乐添加工具,提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。
2024-12-04
我想知道目前最新、效果最好、代码和模型开源的动作捕捉算法,也叫做人体姿态估计,是哪篇文章
目前最新、效果较好且代码和模型开源的人体姿态估计(动作捕捉算法)相关的研究有以下两篇: 1. 【SD】最强手部识别,controlnet 新预处理器 dw openpose 作者:白马少年|公众号:【白马与少年】 发布时间:20230813 20:00 原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/_RiKxWy9MXt4DUJIKH5w 介绍:在 controlnet 中,手部识别一直使用的是 openpose 预处理器,但复杂手势有时无法识别。新的 dw openpose 预处理器能完美解决手部识别问题,将其放入特定目录即可使用。但需说明的是,目前这个 DW Pose 只是更精确的 openpose 预处理器,未对 ControlNet 的 openpose 模型做改动。 2. YOLONAS Pose:一个开源的实时人体姿态估计模型 应用场景:基于骨骼标记为基础,适用于智慧体育等场景,可对训练过程的姿态、数据、状态等进行统计和管理。 技术类型:视频、AI 学习模型 简介:主要功能是识别图片和视频中人的姿势,能快速处理图像并实时返回姿态数据,适应不同场景和设备。 主要特点: 实时性能:旨在提供实时的姿态估计,适用于需要即时反馈的应用。 高精度:利用神经网络架构搜索(NAS)提高姿态估计的准确性。 优化的网络结构:NAS 自动测试不同网络结构,找到最优模型。
2024-12-31
那个AI产品适合写作公众号的文章
以下是一些适合用于写作公众号文章的 AI 产品及相关方法: 对于生成文章,关键在于提供清晰且具有指导性的提示词(prompt)。一个好的提示词能帮助 AI 更准确地理解需求,生成更符合预期的内容。若已有基本提示词,AI 可生成基础文章;若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 设定文章结构和内容要求,生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章,但最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。 在整理资料方面,可使用月之暗面开发的这个 AI 会话助手。它具备读取网页内容并生成一定内容的能力,读取完毕会显示绿色标点作为提示。但需注意其阅读能力有一定限制,可能无法一次性处理大量资讯或读取某些网站内容,可分批次提供资料以确保其有效读取和理解。
2024-12-27
专业英文文章润色提示词
以下是关于专业英文文章润色提示词的相关内容: 在学术场景数据处理方面: 论文总结:大模型结合良好的提示词,如 GLM4Plus ,能够帮助学生快速总结论文内容,提高梳理效率。 论文翻译:市面上的翻译软件存在字数限制,大模型可弥补不足,如 GLM 结合良好提示词能快速翻译论文内容,提高阅读效率。 论文内容扩写润色:将论文内容转化为社交媒体的科普内容,如针对小红书使用场景,调整提示词以匹配其口语化、轻松愉快的氛围。 优化和润色提示词(Prompt)的方法: 明确具体的描述,使用更具体、细节的词语和短语。 添加视觉参考,插入相关图片。 注意语气和情感,用合适的形容词、语气词等调整。 优化关键词组合,尝试不同搭配和语序。 增加约束条件,如分辨率、比例等。 分步骤构建 Prompt ,将复杂需求拆解为子 Prompt 。 参考优秀案例,借鉴写作技巧和模式。 反复试验、迭代优化,根据输出效果反馈完善。 在蓝衣剑客的四万字长文中: 文章润色任务首先要构建包含数据结构的数据库,设计包含润色风格名称、风格描述、适用文章类型和风格示例四个关键字段。 文章风格提取部分,存库的 SQL 需搭配数据库插件使用。 文章润色部分可做成 Bot 形式,若如此,风格抽取的 SQL 将被替代成自然语言。
2024-12-27
我想要学习prompt,请你推送10篇知识库相关文章给我
以下是 10 篇与 prompt 相关的知识库文章: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
2024-12-26
在WayToAGI的直播中分享插件大全的“罗文老师”有哪些分享的文章或者视频吗
以下是 5 月 10 日罗文分享《认识插件》的相关文章或视频内容: 罗文分享如何使用插件一键生成标题 罗文分享使用插件武装智能体的方法与挑战 罗文分享 AI 插件使用方法及相关名词解释 罗文讲解单函数版本、方法论及插件配置 如何使用插件提升工作效率 如何快速了解插件的用途及使用场景 如何理解和运用插件 罗文讲解 API 使用技巧及相关提示词的作用 如何稳定调用 API 获取想要的信息 罗文分享使用插件的八步法及挑战 关于如何使用 flow 插件创建机器人的步骤讲解 关于如何在飞书上进行 API 内容报名的步骤讲解 关于国内版本使用的相关问题解答与分享 170 人同时编辑多维表格,字节同学帮忙做压测 关于多维表格插件使用的讨论 关于 AI 工具使用的分享与讨论 介绍智能体插件的使用方法 关于如何设置文档权限及使用插件的操作教程 关于如何使用代码执行器及流程化模板的讨论 关于智能体插件使用的讨论及实操演示 关于多维表格插件使用说明挑战的工作流程介绍 关于插件 API 使用的讨论 罗文分享工作流的设计与应用 罗文分享工作流程及机器人使用心得
2024-12-24
如何用ChatGPT写文章赚钱
以下是关于如何用 ChatGPT 写文章赚钱的相关信息: 1. ChatGPT 4.0 Canvas 功能助力写作,提升创作效率。它可以提供思路、润色语言、内容扩展,支持快速修改与撤回版本。对于高效网文创作有很大帮助,极大提升写作效率,成为写网文赚钱的有力工具。未来可能还会支持多人协作、数据图表生成、甚至直接生成 PPT。 2. ChatGPT 命令工具上线,提供搜索、图像、O1 推理三种命令,使普通模型也具备高级推理能力,所有模型均支持命令调用,显著提升了 ChatGPT 的整体能力。 但需要注意的是,利用 ChatGPT 写文章赚钱并非简单直接的过程,还需要您具备良好的选题能力、写作技巧和市场洞察力等。
2024-12-24
做卖货视频,想要把其中的人物和部分物体换掉,声音也换掉,可以用哪些方法
以下是一些可以用于做卖货视频时换掉人物、部分物体和声音的方法: 1. 数字人脸创作: 可以使用一系列逼真的照片或插图人脸来创造,所有人脸都经过优化,在添加语音和动作时能实现最佳效果。 上传自己的照片,如自己、朋友或家人的面部照片进行创作。 利用 DID 自带的 Stable Diffusion 的能力生成想象中的人脸,如描述“一个外星女神”“一个微笑的十九世纪维多利亚绅士”等。 数字人像添加到人脸库后可随意重复使用,输入新脚本让其说话。 2. 数字人说话方式: 用 GPT 直接生成脚本让数字人说话。 利用 GPT3 文本生成技术撰写脚本。 先选好脸,再输入脚本。 输入准备好的脚本,在 DID 中选择数百种语言和口音,并调整角色说话风格。 上传自己的音频记录,或从电影、电视剧中剪辑喜欢的台词、吟唱自编的歌曲。 3. 相关工具和操作指引: 利用 TecCreative 工具,如数字人口播配音,输入口播文案,选择期望生成的数字人形象及目标语言即可生成数字人口播视频。 图片换脸,仅需上传原始图片和换脸图片,即可一键实现素材换脸。 视频换脸,自动识别视频中的人脸,并将其替换为选择的脸部。 音频合成数字人,上传音频文件,选择数字人角色和输出类型即可生成。 AI 配音,多语种智能配音,区分男声和女声。 AI 字幕,智能识别视频语言并生成对应字幕。 4. 实战操作: 准备视频中播放的内容文字,可利用 AI 生成。 使用剪映 App 对视频进行简单处理,如添加文字内容轨道,替换默认文本内容等。
2024-12-30
AI制作出来的视频无声音怎么解决该问题
以下是解决 AI 制作的视频无声音问题的一些方法: 1. 对于对话声音的制作,如果是英文,可以使用 11labs 进行对白制作。但要注意,11labs 无法使用语速、情绪调节等控件,只能通过标点符号去改变语音效果,比如使用,、……。!等等标点符号,有时会叠加不同标点符号,去试它的语音效果。同一句台词,可能需要生成十几二十段音频,才能找到稍微能听得过去、自然的声音。 2. 如果是中文,可以使用出门问问的魔音工坊,它可以使用情绪调节控件。 3. 为了丰富视频的声音效果,可以添加合适的音效,如城市的空气声、街头的人声和汽车鸣笛,学校的铃声和孩子们的谈话声,以及户外的蝉鸣声等。 4. 配乐的选择也很重要,剪映提供了丰富的音乐库,可以从中找到与视频内容高度契合的背景音乐。同时要注意视频的节奏与配乐的契合度。 通过巧妙地结合文字描述和声音元素,可以有效地补充和强化 AI 生成内容的表现力,让视频作品在视觉和听觉上都能给观众带来更加丰富和沉浸式的体验。
2024-12-26
video-ocean制作的视频没有声音怎么解决
很抱歉,目前知识库中没有关于“videoocean 制作的视频没有声音的解决办法”的相关内容。但一般来说,视频没有声音可能有以下几种原因和解决方法: 1. 检查视频播放器的音量设置,确保音量未被静音或调至过低。 2. 查看视频文件本身的音频轨道是否存在问题,您可以尝试使用其他播放器打开该视频。 3. 检查您的设备音频输出设置,例如扬声器或耳机是否正常工作,以及其音量设置是否恰当。 4. 确认视频在制作过程中是否正确添加了音频,如果没有添加音频,可能需要重新制作并添加音频。
2024-12-26
案例:借助人工智能技术的诈骗 一、案例材料 1.背景资料 (1)近期全国范围内出现了一种新型电信诈骗——AI换脸诈骗,该诈骗利用AI人工智能,通过“换脸”和“拟声”技术模仿受害人的朋友或亲戚的声音和外貌,以此骗取受害者的信任,进行网络诈骗,近日包头警方就根据一起典型案例,向大家发出了防范AI换脸诈骗的警示。 财联社5月22日讯,据平安包头微信公众号消息,包头警方发布了一起利用人工智能(AI)实施电信诈骗的典型案例,一家福州市科技公司的法人代表郭先生竟在短短10分钟内被骗走了430万元人民币。
以下是关于 AI 的相关内容: 律师如何写好提示词用好 AI: 对于不具备理工科背景的文科生,可将 AI 视为黑箱,只需知道其能模仿人类思维理解和输出自然语言。AI 就像似人而非人的存在,与传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有相似之处。提示词应是相对完善的“谈话方案”,成果在与 AI 的对话中产生,要接受其存在的“不稳定性”,并在对话中限缩自己思维的模糊地带。 AI 的应用场景: 医疗保健:包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务:涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业:包含预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输:(未具体阐述)
2024-12-25
声音情感分析
声音情感分析是一个新兴且具有广泛应用的研究领域。 在音乐方面,基于音频的情感分析利用先进的计算技术和机器学习算法来解读和理解音乐中的情感。其技术实现包括音频特征提取(如使用梅尔频谱图从原始音频信号中提取有用特征)、情感模型训练(利用长短期记忆网络等递归神经网络模型)以及情感预测(输出情感维度的量化值)。通过预测音乐片段的情感变化,还能实现无缝音乐过渡。其应用领域涵盖音乐治疗(帮助治疗师选择或创作适合特定情绪状态的音乐)、情感驱动的音乐推荐(为用户提供个性化听觉体验)、音乐创作辅助(指导作曲家和制作人调整作品)以及情感研究(供心理学家和社会学家研究音乐对人的影响)。 情感计算主要有“识别”“表达”和“决策”三个方向。“识别”是让计算机准确识别人类的情感,可以基于文本、语音、视觉、生理等数据进行情感分析,或者融合不同模态之间的信息。文本情感计算研究情感状态与文本信息的对应关系,语音情感计算研究语音包含的语言情感内容和声音本身的情感特征,视觉情感计算研究面部表情和肢体动作的情感识别,生理信号情感计算常用脑电、眼动、肌电、皮肤电、心电、呼吸信号等生理特征。“表达”是让计算机能够把情感以合适的信息载体表示出来,“决策”是利用情感机制来进行更好地决策。 在 TTS 数据整理中,声音标签包含性别、类别、风格、年龄、语言、领域、情感、人设等方面,例如女学姐音、男明朗清澈音等。
2024-12-25
用户声音分析
以下是关于用户声音分析的相关内容: 人工智能音频初创公司: :通过更强的听觉感知创造卓越的人类体验。 :先进的声音识别解决方案,能够分类如尖叫、枪声、咳嗽和哭泣等声音。 :下一代声音 AI 平台,能够像人类一样理解任何声音。 :语音控制的家庭自动化系统。 :世界上首个智能家居听觉系统。 :可用于从音频源中提取隐藏数据的 AI 模型。 :无需键盘、按钮或触摸屏,无缝融合物理世界和数据世界。 :为手机、VR/AR 头戴设备、智能手表、扬声器和笔记本电脑提供上下文感知。 :智能音频穿戴设备。 :我们将声音转化为信息。 :使用先进的深度学习技术进行声音事件检测和上下文识别,为世界上的每一个声音赋予意义。 分析报告范例: GPT + SBERT 做用研统计:无法做 SBERT 统计频次。 邬嘉文:AI 做用户研究|Claude 3 Opus 可以直接输出用户研究报告:无法做 SBERT 统计频次。报告中提到了眼镜佩戴的相关问题,如长时间佩戴的不适(鼻垫、耳杆问题)、大小和重量问题、对特定用户群体的不适(视力、眼间距问题)、音频体验的限制等。
2024-12-19