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有什么能应用于资讯写作上的ai能力,比如标题改写,新闻图片再生成等

回答

以下是一些能应用于资讯写作的 AI 能力和相关工具:

AI 能力

  1. 标题改写:通过自然语言处理技术,对原始标题进行优化和创新,使其更具吸引力和准确性。
  2. 新闻图片再生成:利用图像生成技术,根据新闻内容或相关描述重新生成图片。

AI 工具

  1. Copy.ai:功能强大的 AI 写作助手,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容。
  2. Writesonic:专注于写作的 AI 工具,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,其智能算法能根据用户信息生成高质量新闻内容。
  3. Jasper AI:人工智能写作助手,虽主打博客和营销文案,但也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。

此外,大模型在资讯写作方面也有广泛的应用场景,例如:

  1. 文本生成和内容创作:生成连贯、有逻辑的文本,用于撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。
  2. 聊天机器人和虚拟助手:开发能够与人类进行自然对话的工具,提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。
  3. 编程和代码辅助:用于代码自动补全、bug 修复和代码解释,提高编程效率。
  4. 翻译和跨语言通信:理解和翻译多种语言,促进不同语言背景用户之间的沟通和信息共享。
  5. 情感分析和意见挖掘:分析社交媒体、评论和反馈中的文本,识别用户情感和观点,为市场研究和产品改进提供数据支持。
  6. 教育和学习辅助:创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。
  7. 图像和视频生成:如 DALL-E 等模型可根据文本描述生成相应的图像,未来可能扩展到视频内容生成。
  8. 游戏开发和互动体验:创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。
  9. 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关问题,提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。
  10. 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务门槛。

需要注意的是,随着大模型的普及,要关注其在隐私、安全和伦理方面的挑战。同时,对于 AI 生成的内容,应仔细甄别。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:推荐好用的AI新闻写作工具

以下是一些推荐的好用的AI新闻写作工具:1.Copy.ai:Copy.ai是一款功能强大的AI写作助手,提供了丰富的新闻写作模板和功能。用户可以使用Copy.ai快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间并提高效率。1.Writesonic:Writesonic是一款专注于写作的AI工具,提供了新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能。它的智能算法可以根据用户提供的信息快速生成高质量的新闻内容,适合新闻写作和编辑人员使用。1.Jasper AI:Jasper AI是一款人工智能写作助手,虽然主打博客和营销文案,但也可用于生成新闻类内容。写作质量较高,支持多种语言。这些AI新闻写作工具都具有智能化的算法和丰富的模板库,可以帮助新闻从业人员快速生成高质量的新闻稿件,并提高工作效率。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

6月11日 AI 秒学团队:儿童新闻百事通

|[heading5]功能模块|[heading5]具体玩法|[heading5]图片|[content]|新闻获取|通过插件实现新闻搜索|||新闻可信度分析|根据搜索的新闻内容,通过大模型推理,列出了以下几条判断依据:<br>1.来源检查:分析每条新闻来源的权威性,优先考虑官方声明和知名媒体。<br>2.信息一致性:比较不同来源的报道,确认信息的一致性和重复性。<br>3.官方通知:查找是否有官方通知或声明支持新闻内容。<br>4.详细性与具体性:评估报道中提供的细节程度和具体信息。<br>5.社会知晓度:考虑新闻在社会中的广泛知晓和传播情况。<br>6.矛盾信息:排查是否有矛盾或相反的信息来源。<br>根据以上的判断条件,给搜索到的几条新闻进行评分,分数0-100之间,按排分高低,取排分最高的进行下一步|||新闻转写|1.使用方式:用户可以提供新闻关键词,该bot会调用插件搜索对应的新闻信息,并转写成6-12岁儿童能听懂(看懂)的新闻。<br>2.技术实现方式:工作流内嵌入新闻搜索插件,运用大模型进行转写,再采用卡片形式输出。|||新闻故事创作|1.使用方式:根据上述转写后的新闻内容,生成一段适合儿童读的新闻故事,对新闻的内容进行拓展和再次创作。<br>2.技术实现方式:用两层工作流嵌套的方式实现,在新闻转写的工作流中,嵌套一个故事创作的工作流。||

问:现在大模型有什么比较火的应用场景

大模型因其强大的语言理解和生成能力,在多个领域和应用场景中表现出色,成为当前AI领域的热点。以下是一些大模型比较火的应用场景:文本生成和内容创作:大模型可以生成连贯、有逻辑的文本,应用于撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。聊天机器人和虚拟助手:利用大模型的自然语言处理能力,开发能够与人类进行自然对话的聊天机器人,提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。编程和代码辅助:大模型可以用于代码自动补全、bug修复和代码解释,帮助开发者提高编程效率。翻译和跨语言通信:大模型能够理解和翻译多种语言,促进不同语言背景的用户之间的沟通和信息共享。情感分析和意见挖掘:通过分析社交媒体、评论和反馈中的文本,大模型可以识别用户情感和观点,为市场研究和产品改进提供数据支持。教育和学习辅助:大模型可以用于创建个性化的学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。图像和视频生成:如DALL-E等模型可以根据文本描述生成相应的图像,甚至在未来可能扩展到视频内容的生成。游戏开发和互动体验:大模型可以用于创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。医疗和健康咨询:大模型能够理解和回答医疗相关的问题,提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。法律和合规咨询:大模型可以帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务的门槛。这些应用场景只是大模型潜力的一部分体现,随着技术的进步和模型的优化,大模型在未来可能会拓展到更多的领域和场景中。同时,随着大模型的普及,也需要注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

其他人在问
你只知道AI相关的事情吗
我主要专注于 AI 相关的知识和问题。在 AI 领域,涵盖的内容非常广泛,包括但不限于以下方面: 基础理论:如人工智能、机器学习、深度学习的定义及其相互关系。 历史发展:AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础:统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等基本概念)、概率论(掌握条件概率、贝叶斯定理等知识)。 算法和模型:监督学习(了解线性回归、决策树、支持向量机等算法)、无监督学习(熟悉聚类、降维等算法)、强化学习(知晓其基本概念)。 评估和调优:性能评估(知道如何运用交叉验证、精确度、召回率等评估模型性能)、模型调优(学会使用网格搜索等技术优化模型参数)。 神经网络基础:网络结构(理解前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等)、激活函数(了解 ReLU、Sigmoid、Tanh 等常用激活函数)。 同时,AI 在各行各业有着广泛的应用场景,例如: 医疗保健:医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务:风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业:预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输:等等。
2024-12-21
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-21
小白如何学习ai
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进: 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 以下是一些通俗易懂的技术原理与框架内容: 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型及原理。 生成式 AI 生成的内容叫 AIGC。 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习,监督学习是基于有标签的训练数据学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归;无监督学习是基于无标签数据自主发现规律,经典任务如聚类;强化学习是从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型,生成图像的扩散模型不是大语言模型,对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解。 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-21
有没有带有文件夹功能的ai
目前,带有文件夹功能的 AI 仅在 Cursor Chat 中受支持。您还可以将 Cursor 中的整个文件夹作为上下文引用,@Folders 对于希望为 AI 提供大量上下文的长上下文聊天特别有用,相关链接为:https://docs.cursor.com/chat/overviewlongcontextchat 。 此外,能联网检索的 AI 也是存在的。例如,ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网;Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型;Bing Copilot 作为 AI 助手,旨在简化在线查询和浏览活动;还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 在 Excel 方面,有以下几种增强数据处理和分析能力的 AI 工具和插件: 1. Excel Labs:是 Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,通过聊天形式,用户告知需求,Copilot 自动完成任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-21
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的建议: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-21
AI应用解决方案
以下是为您提供的 AI 应用解决方案: AI 应用主要涉及以下几个方面: 1. 辅助创作与学习: AI 智能写作助手,如 Grammarly、秘塔写作猫,利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作,可检查语法、拼写错误并提供改进建议,进行智能润色和内容创作辅助。 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划: AI 图像识别商品推荐,如淘宝拍照搜商品,通过图像识别和机器学习为用户推荐相似商品。 美食推荐平台,如大众点评智能推荐,基于用户口味偏好推荐美食。 旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等,根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警: AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等,实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理: 办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等,利用数据分析和机器学习提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易: AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等,为各类产品和服务提供销售渠道。 此外,还有以下具体的 AI 应用: 1 20 中的部分应用: 小爱同学、Siri 等 AI 语音助手定制开发,通过语音识别和自然语言理解技术,为不同需求定制专属语音助手,可控制智能家居、回答问题等。 Keep 智能训练计划,利用数据分析和机器学习技术,根据用户数据制定个性化健身方案。 81 100 中的部分应用: AI 菜谱口味调整工具,如下厨房口味调整功能,通过自然语言处理和数据分析,根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台,如英语流利说纠错功能,利用自然语言处理和机器学习技术,帮助语言学习者纠正错误。 总之,这些 AI 应用为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景,创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求,选择适合自己的项目进行创业。
2024-12-21
你是Ai产品经理,我想使用训练一个智能体帮我改写新闻标题,请告诉我应该怎么做
训练一个智能体来改写新闻标题,您可以按照以下步骤进行: 1. 明确需求和目标:确定您希望智能体改写新闻标题的风格、重点和要求,例如更简洁、更吸引人、突出特定信息等。 2. 收集数据:收集大量的新闻标题样本,包括各种类型和主题的,以便智能体有足够的学习材料。 3. 选择合适的技术和框架:根据您的技术能力和需求,选择适合的人工智能框架和算法,例如自然语言处理相关的技术。 4. 数据预处理:对收集到的数据进行清洗、分词、标记等预处理操作,以便智能体能够更好地理解和学习。 5. 训练模型:使用预处理后的数据训练智能体,调整参数以优化训练效果。 6. 评估和优化:使用测试数据评估智能体的性能,根据评估结果对模型进行优化和改进。 7. 部署和应用:将训练好的智能体部署到实际应用中,并不断监测和改进其表现。 需要注意的是,训练智能体是一个复杂的过程,可能需要一定的技术知识和经验。
2024-12-19
怎么训练模型进行标题改写
训练模型进行标题改写可以参考以下方法: Sora 模型: 对于视频标题改写,首先训练一个能够为视频生成详细描述的视频标题生成器。可利用 CoCa 架构进行视频标题生成,如 VideoCoCa,通过取视频的多个帧并将每个帧输入到图像编码器,产生的帧令牌嵌入被展平并连接成一个长序列的视频表示,再由生成性池化器和对比性池化器处理,与对比损失和标题生成损失一起联合训练。构建视频标题生成器的其他替代方法包括 mPLUG2、GIT、FrozenBiLM 等。为确保用户提示与训练数据中的描述性标题格式一致,执行额外的提示扩展步骤,用 GPT4V 将用户输入扩展为详细的描述性提示。 对于语言指令跟随,通过开发一个能够生成长而详细标题的字幕器,然后用这些标题来训练模型。但收集用于训练此类字幕器的数据的过程未知,且可能需要大量劳动。 DALL·E 3 模型:通过用详细、描述性的标题重新标注现有图像来解决指令遵循问题。首先训练一个图像标题生成器,这是一个视觉语言模型,用于生成精确和描述性的图像标题。然后,使用标题生成器生成的描述性图像标题来微调文本到图像模型。具体来说,DALL·E 3 遵循对比标题生成器(CoCa)的方法,联合训练一个图像标题生成器,该生成器具有 CLIP 架构和一个语言模型目标。进一步在详细描述图像的主要对象、周围环境、背景、文本、风格和颜色方面进行微调后,图像标题生成器能够为图像生成详细的描述性标题。文本到图像模型的训练数据集是由图像标题生成器生成的重新标注数据集和真实人类编写的数据混合而成,通过上采样来解决实际用户提示与训练数据中的描述性图像描述之间的不匹配问题。 关于 Midjourney 的训练 prompt: The issue with DMs is that the powerful ones often consume hundreds of GPU days,and inference is quite expensive due to sequential evaluations.To enable DM training on limited computational resources without compromising their quality as well as flexibility,DMs are applied in the latent space of powerful pretrained autoencoders. Training a diffusion model on such a representation makes it possible to achieve an optimal point between complexity reduction and detail preservation,significantly improving visual fidelity.Introducing a cross attention layer to the model architecture turns the diffusion model into a powerful and flexible generator for generally conditioned inputs such as text and bounding boxes,enabling highresolution convolutionbased synthesis. Midjourney 会例行发布新的模型版本以提高效率、连贯性和质量。最新的模型是默认的,但可以使用 version 或 v 参数或通过 /settings 命令选择其他模型版本。不同的模型在不同类型的图像上表现出色。Midjourney V5 模型是最新和最先进的模型,于 2023 年 3 月 15 日发布。使用此模型,可在 prompt 末尾添加 v 5 参数,或使用 /settings 命令并选择 MJ Version 5。该模型具有很高的连贯性,擅长解释自然语言提示,分辨率更高,并支持诸如 tile 等高级功能。其新特点包括更广泛的风格范围、对提示更敏感、更高的图像质量、更详细的图像、细节更可能正确以及更少不需要的文本。
2024-12-19
请将以下提示词改写为markdown格式:“请为我生成一个五子棋游戏的代码,其中,棋盘的大小是10*10”
以下是为您改写的 Markdown 格式的提示词: ``` 请为我生成一个五子棋游戏的代码,其中,棋盘的大小是 1010 ```
2024-12-06
改写提示词:“请为我生成一个五子棋游戏的代码,其中,棋盘的大小是10*10”
以下是为您改写的提示词:“请帮我生成一个棋盘大小为 10×10 的五子棋游戏的代码。”
2024-12-06
免费文章二次改写AI软件
以下是一些免费的文章二次改写 AI 软件: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 以下是一些中文的内容仿写 AI 工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 写作猫是 AI 写作伴侣,帮你推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错的同时一并给出修改建议,智能分析文章的各类属性,用人工智能为你的文章正负情感、情绪强度和易读性打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 笔灵 AI 写作是得力的智能写作助手,心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文十八般武艺样样精通。支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字,使之更加符合你的需求。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 智能创作助手 Effidit 是由腾讯 AI Lab 开发的一个创作助手,探索用 AI 技术提升写作者的写作效率和创作体验。 如果您的医学课题需要 AI 给出修改意见,可以考虑使用以下工具: 1. Scite.ai:https://scite.ai/ 是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,简化学术工作。 2. Scholarcy:https://www.scholarcy.com/ 是一款科研神器,能从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。 3. ChatGPT:https://chat.openai.com/ 是一个强大的自然语言处理模型,可以提供有关医学课题的修改意见。 这些工具可以帮助您从不同的角度审视和改进您的医学课题,提供专业的修改意见和建议。您可以根据自己的具体需求选择合适的工具进行尝试。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-05
多轮对话改写
聊天模型的会话补全: 聊天模型以一串聊天对话作为输入,并返回模型生成的消息作为输出。聊天格式虽为多轮对话设计,但对单轮任务也有用。API 调用中,messages 参数是主要输入,须为消息对象数组,包含角色(“system”“user”“assistant”)和内容。会话通常先有系统消息设定助手行为,然后交替使用用户和助手消息。用户消息指示助手,助手消息存储之前响应。当用户指令涉前消息时,包含聊天历史有帮助,若会话 token 超模型限制需缩减。 RAG 提示工程中的多轮对话与指代消解: 先前讨论多关注单轮问答,现实中常需处理多轮对话,其中常产生指代问题,如用“它”“他们”等,仅依原始提问检索知识片段可能致结果不精确或无法检索,且对模型回复内容限制可能影响多轮对话流畅性甚至中断。因此需开发提示词解决指代消解问题,确保模型连续交流中回答准确连贯。由于指代消解需多轮对话完成,单次交互不行,需转换测试形式,先解决指代消解再进行下一轮答复。首先准备所需提示词,其是用 CoT 写出的思维链,列举不同推理情景让模型推理并消解代词,再依结果重新组织问题。然后复现指代消解步骤,包括进行第一轮对话(如提问“尼罗河是什么”并获回复)和开始指代消解。
2024-10-21
公文写作ai
以下是关于公文写作 AI 的相关信息: 在论文写作领域,AI 技术应用广泛,提供了多方面的辅助,常用的工具和平台有: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 中文的内容仿写 AI 工具推荐: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,心得体会、公文写作等都能应对,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 是由腾讯 AI Lab 开发的智能创作助手,提升写作效率和创作体验。 利用 AI 不到 30 分钟打造爆款公众号文章: AI 生产文章关键在于提供清晰且具指导性的提示词(prompt)。好的提示词能让 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,设定文章语气、风格和重点。例如:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”最终产出的内容可能需微调以符合预期和公众号风格。
2024-12-20
跟公文写作相关的ai写作工具
以下是一些与公文写作相关的 AI 写作工具: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 此外,还有一些中文的内容仿写 AI 工具: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,擅长多种文体写作,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 是由腾讯 AI Lab 开发的创作助手,能提升写作效率和创作体验。 对于 AI 新闻写作工具,推荐: Copy.ai:功能强大,提供丰富新闻写作模板和功能,可生成标题、摘要、正文等。 Writesonic:专注写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能。 Jasper AI:主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容,写作质量高,支持多种语言。 使用这些工具时,应结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-19
如何快速了解用ai工具写作
以下是快速了解用 AI 工具写作的方法: 1. 确定写作主题:明确您的研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写各个部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:借助 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保原创性,并进行最后的格式调整。 同时需要注意,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。 另外,除了上述通用的写作方法,对于创作 AI 短片,您可以考虑以下几点: 确定故事来源:包括原创(如自身经历、梦境、想象)和改编(如经典 IP、名著、新闻、二创)。 进行剧本写作:虽然编剧有一定门槛,但短片创作篇幅较小、情节和角色相对简单,可从自身或朋友经历改编入手,也可对触动您的短篇故事进行改编。多与他人讨论故事,有助于修改和进步。 以下为一些中文的内容仿写 AI 工具: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 它是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是得力的智能写作助手,支持多种文体的一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-19
最好用的小说写作AI
以下为您介绍一些关于小说写作 AI 的相关内容: 南瓜博士在人机协作小说创作中有着独特的体验。除了无名猫视角的作品,还尝试过多种方法,包括编写 agent flow 框架让 AI 自动写作和评判,但因无法认同 AI 的审美而放弃,最终选择在 GPT 页面上与 AI 协作,先让 AI 生成创意,自己进行判断挑选,写作时自己掌舵,最后给出改进意见让 AI 修改,认为小说创作中人有人的用处。 Stuart 分享了用 coze 写起点爆款小说《夜无疆》的工作流,能达到至少高中生文笔水平。工作流的核心节点包括:用 bing 搜索标题相关内容;用程序将搜索结果结构化(不熟悉程序可忽略或复制文中代码);用大模型草拟大纲,包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要;再用大模型写文章;输出文章内容。
2024-12-17
如何用ai写作?
以下是关于如何用 AI 写作的一些方法和建议: 1. 确定写作主题 明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料 使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息 利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲 使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写特定部分 利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。 根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 6. 数据分析(若涉及) 如果写作内容涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 7. 撰写和编辑 利用 AI 写作工具来撰写各个部分,并进行语法和风格的检查。 8. 生成参考文献 使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 9. 审阅和修改 利用 AI 审阅工具来检查写作内容的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 10. 提交前的检查 最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保写作的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代您的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行写作时,应保持批判性思维,并确保写作的质量和学术诚信。 此外,还有以下一些观点和方法: AI+内容创作是现阶段很好的赛道,有完美的产品模型匹配和产品市场匹配,且天花板高。 定义好的文字为能引起人的生理共鸣与情绪,AI 因预训练数据量大能学会引发共鸣,从而写出好文字。 用 AI 写出好文字的方法包括选好模型,评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力;克服平庸,平衡“控制”与“松绑”;显式归纳想要的文本特征,通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本,往 prompt 里塞例子。 在实际写作中: 可以用 AI 草拟任何东西的初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。 让 AI 帮助改进写作内容,或就如何为特定受众提供更好的建议,还可以要求它以截然不同的风格创建多个草稿,使事物更生动,或者添加例子。 将自己的文本粘贴到 AI 中,让其以提高写作质量。 像使用实习生一样让 AI 协助完成一些任务,如写邮件,创建销售模板,提供商业计划的下一步等。 当从一个任务中被困难挑战分散注意力时,AI 可以提供让自己有动力的方式。
2024-12-17
Kimi写作指令
以下是关于 Kimi 写作指令的相关内容: Kimi 新出的常用语功能包含 15 款预设好的 Prompt,例如: 【📋会议精要】整理生成高质量会议纪要,保证内容完整、准确且精炼。 【📈PPT 精炼】整理各种课程 PPT,输出结构明晰、易于理解内容文档。 【🔥爆款文案】生成高质量的爆款网络文案。 【🎥影剧推荐】根据喜好推荐影视,提供保姆级资源渠道。 【📝影评达人】专业生成引人入胜、富有创意的电影评论。 【🚀职业导航】私人职业路径规划顾问,综合考虑个人特质、就业市场和发展前景。 【📅营销策划】为产品或服务提供定制化营销活动策划。 【🎤面试模拟】私人面试 mock 伙伴,根据简历信息和求职岗位进行模拟面试。 【📢宣传 slogan】快速生成抓人眼球的专业宣传口号。 【✍️期刊审稿】提前预知审稿人对文章的吐槽。 【📖诗意创作】现代诗、五言/七言诗词信手拈来的诗歌创作助手。 【📰推闻快写】专业微信公众号新闻小编,兼顾视觉排版和内容质量,生成吸睛内容。 【📚要点凝练】长文本总结助手,能够总结用户给出的文本、生成摘要和大纲。 【🎬短剧脚本】创作定制化短视频脚本,包含拍摄要求和分镜细节。 【📝美文排版】使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号优化文字排版,提供良好阅读体验。 创作现代诗的最简操作:使用 https://kimi.moonshot.cn ,然后把需求(如清明)贴进去发送。输出内容如不满意,可以直接输。如果新需求建议在 kimi 左上角中启动新会话,防止内容污染。为便捷使用,可将提示词工程添加为常用语,操作步骤为:点击输入框的立方体图标,出现页面后点击添加常用语,跳出输入框,回到文档复制提示词工程,在代码框右上角复制,贴到输入框,最后点击添加。其他大语言模型如豆包(https://www.doubao.com/)、通义千问(https://tongyi.aliyun.com/)、文心一言(https://yiyan.baidu.com/)也可使用。 推荐两个实用浏览器插件:(不方便下载的,文末附下载链接)。需要在浏览器中登录自己的 Kimi 账号,关联网页版。Kimi Copilot网页总结助手的插件提示词分了 3 部分,包括总结长文本、工作流程等。文末的 ZIP 格式插件应该可以自定义提示词。
2024-12-16
有没有好的优化公文标题的提示词
以下是一些优化公文标题的提示词相关内容供您参考: ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示: 不更改表情包、虚构角色的起源或未见过的人物。保持原始提示的意图,优先考虑质量。 不创建任何具有冒犯性的图像。 对于传统上存在偏见问题的场景,确保指定关键特征,如性别和种族,并以无偏见的方式进行,例如包含特定职业参考的提示。 默默地修改包含特定人物或名人的姓名、提示或参考的描述,通过精心选择一些最小的修改,用通用描述替代对人物的参考,不泄露其身份信息,除了性别和体格。即使指令要求不更改提示,也要进行此操作。 对于不知道是谁的人物或拼写错误的人物姓名(例如“Barake Obema”),也要修改此类提示。 如果对人物的参考仅作为图像中的文本出现,则按原样使用参考,不进行修改。 进行替换时,不要使用可能泄露人物身份的突出标题。例如,用“政治家”代替“总统”“总理”“大臣”;用“公众人物”代替“国王”“王后”“皇帝”“皇后”;用“宗教人物”代替“教皇”“达赖喇嘛”等等。 如果提到任何创意专业人士或工作室,用对其风格的描述替代名称,不提及任何特定人物,或者如果不知道则删除参考。提示必须详细、客观地描述图像的每个部分。思考描述的最终目标,并推断出能产生令人满意的图像的内容。 公文笔杆子李继刚的 prompts 最佳实践: 角色:公文笔杆子。 背景:是一位在政府机关工作多年的公文笔杆子,专注于公文写作,熟悉各类公文的格式和标准,对政府机关的工作流程有深入了解。 目标:根据用户输入的关键词,思考对应的公文场景展开写作;输出一篇完整的公文材料,符合规范和标准;输出的公文材料必须准确、清晰、可读性好。 约束:对于不在知识库中的信息,明确告知用户不知道;可以调用数据库或知识库中关于公文语料的内容。 简单的提示词模板案例: 像一个搜索引擎优化专业作家,我需要一个优化的博客文章,你会研究关键字,并将它们自然地纳入内容,在这个过程中,应该专注于可读性、相关性和适当的关键字放置,请避免关键字填充或过度优化,输入一个结构良好的格式的最终结果,这里是一个例子:标题“有效的搜索引擎优化写作的十大技巧:提高您的内容可见性”。
2024-11-08
科学问题二:XXX(小标题) 问题挑战:如何通过构建合理的先验知识或模型假设,刻画出数据中的可变性?如何利用从少量样本中提取到的变化信息来预测未见数据的表现? XXX XXX(问题挑战一的方法) XXX)问题挑战二的方法) 请将XXX补充完整,重点在预测,如何刻画和利用数据分布的“变化性”
以下是为您补充完整的内容: 对于如何通过构建合理的先验知识或模型假设,刻画出数据中的可变性,以及如何利用从少量样本中提取到的变化信息来预测未见数据的表现,我们可以参考以下方法: 在准备 LLM 数据方面,对于制作 LLM 微调数据集,首先获取文本格式非结构式和网络式结构式的数据。对于 QA 数据集,主要依靠已有的大语言模型生成,根据不同文本设定不同的提示词以获取尽可能多且信息量丰富的 QA。先对文件中的文本进行切割,将每一大部分放进一个约 200 字的 txt 文件里,然后设定提示词模板。例如对于公司产品手册,模板可以是:“你是一个聪明的 xxx 公司的 xxx 产品的产品经理。给你一段 xxxxx 有限公司 xx 产品相关的文本,你必须依据文本想出十个不同的问题和这十个问题对应的答案。你想出的问题可以被用来测试公司内部 xxx 职员的专业能力。你想出的问题可以是使用公司产品的用户会想到的问题。你想出的问题和答案必须和所给文本相关。你回答得答案必须可以让使用产品的用户理解。当你想出问题和答案后,你必须用以下格式回复:```
2024-10-21
我要如何将一个pdf或者txt里面的内容,非人工地整理成表格或者按照文件里面的标题整理入notion的知识库里面?
要将 PDF 或 TXT 里的内容非人工地整理成表格或按照文件里的标题整理入 Notion 的知识库,可以按照以下步骤进行操作: Notion 上传方式: 1. 在文本格式页签下,选择 Notion,然后单击下一步。 2. 单击授权。首次导入 Notion 数据和页面时,需要进行授权。 在弹出的页面完成登录,并选择要导入的页面。 选择要导入的数据,然后单击下一步。 3. 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。 分段标识符:选择符合实际所需的标识符。 分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。 文本预处理规则: 替换掉连续的空格、换行符和制表符。 删除所有 URL 和电子邮箱地址。 4. 单击下一步完成内容上传和分片。 自定义上传方式: 1. 在文本格式页签下,选择自定义,然后单击下一步。 2. 输入单元名称,然后单击确认。 3. 单击创建分段,然后在弹出的页面输入要上传的内容。每个分段最多可添加 2000 个字符。 4. 单击保存。
2024-10-04
爆款文案标题撰写prompt
以下是关于爆款文案标题撰写 prompt 的相关内容: 一般来说,写出好的内容创作 prompt 关键在于教 GPT 创作的方法论,即“know how”。比如让 GPT 创作视频标题时,不能简单写“帮我写爆款视频的标题”,而要提供创作标题的方法论/技巧,如运用的修辞手法、写作人称、语言风格、内容结构等。不知道有哪些方法论和技巧时,可以找对标账号的标题拆解、模仿。 示例:“创建关于{插入主题}的headlines about{Insert Topic}.The headlines should be eyecatching,punchy,and memorable." AI 生产文章关键在于提供清晰且具指导性的提示词。基本提示词能生成基础文章,更详细、具创意的提示词能提升文章质量。例如:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 提供明确指导和设定文章基本结构、内容要求,生成的文章可能需要微调以符合预期和公众号风格。
2024-09-27