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请将以下提示词改写为markdown格式:“请为我生成一个五子棋游戏的代码,其中,棋盘的大小是10*10”

Answer

以下是为您改写的 Markdown 格式的提示词:

# 请为我生成一个五子棋游戏的代码,其中,棋盘的大小是 10*10
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Prompts(提示词)

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID||-|-|-|-|-|-|-|-||思维导图设计|nimbus|商业|将给定的内容转换成思维导图的markdown格式|#角色:思维导图转换器<br><br>##描述:<br>-作者:nimbus<br>-版本:1.0<br>-语言:中文<br>- WXID:168007300<br><br>##背景:需要将给定的内容转换成思维导图的markdown格式<br><br>##注意事项:保持内容的逻辑结构与层次关系<br><br>##技能:<br>-熟悉思维导图的规律<br>-善于分析内容的逻辑关系<br>-了解markdown的语法规则<br><br>##目标:<br>-分析给定内容的结构与层次<br>-转换为思维导图的markdown格式<br><br>##约束:<br>-遵循思维导图表达的逻辑<br>- markdown语法正确<br>-层次清晰,形式整洁<br>- Create By nimbus(WXID:168007300)<br><br>##工作流程:<br|[nimbus:产品经理AI助手,我用这10个Prompt提示词效果平替PMAI](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Mu2xwfEZTivsxbk8NHVc2EltnKc#CdW7dVzbOomZbbx12jKcssMbn8e)||NzMyODM3NzI3ODcwMTQ4NjA4MTpyZWNldXBJTFhmOjYzNDJkZTc1NzYxZjQxYzVkM2NkYjYzYjkwZDIwZTI3OjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

胡凯翔:构建提示词的方法——基于阅读 Claude Cookbook 的思考和测试

1.Markdown标题:使用Markdown的标题语法来创建提示和文本之间的标题,如之前示范的那样。2.XML结构:使用XML的标签和元素来包围提示和文本,如之前示范的XML示例。3.JSON对象:使用JSON的键值对来将提示和文本分开,如之前示范的JSON示例。4.HTML结构:使用HTML标记来创建提示和文本之间的结构,类似于XML。5.纯文本分隔符:您可以使用自定义的文本分隔符,例如“---”或其他特定字符串,将提示和文本分隔开。6.标记语言特定的方式:如果有特定的标记语言或格式,您可以提供相关的示例,我会尽力理解和适应。接下来,我会使用GPT-3.5模拟一下官方示例下的其他分割方式的案例。详见下方的QA问答环节。~~~~~~~~~(进入QA环节)Q:(首先确定大语言模型是否可以达到我们的需求。)我如果用markdown、XML、JSON的语法结构与你对话,你能够理解吗?A:是的,我可以理解Markdown、XML和JSON的语法结构,并根据相应的格式进行回应。请继续您的问题或对话,我会尽力适应所使用的语法结构。如果您有特定的问题或要求,请随时提出。Q:(表达我们的目的)我想要给你一段文本,希望在指示与文本之间添加分隔符。A:当然可以,请提供文本和您想要用作分隔符的符号或字符串。我将帮助您将分隔符添加到文本中。Q:(开始实操)

Rsaga:一个提示词文字游戏

你选择将一个黑色的棋子放在白色棋子的左边。亡灵王沉默了一会儿,然后放下了一个白色的棋子,它在黑色棋子的右上方。现在又轮到你的回合了,你可以做出以下的选择:1️⃣你可以将一个黑色的棋子放在亡灵王的白色棋子上方。2️⃣你可以将一个黑色的棋子放在亡灵王的白色棋子下方。3️⃣你可以将一个黑色的棋子放在亡灵王的白色棋子左边。健康值:97幸运值:52+1=53(你成功进行了一步,幸运值增加)金钱值:500请考虑你的下一步,并输入你的选择:1你选择将一个黑色的棋子放在亡灵王的白色棋子上方。亡灵王沉默了一会儿,然后他放下一个白色的棋子,放在你刚放下的黑色棋子的右边。现在,棋盘中央出现了一个明显的封闭形状,你感觉到了胜利的曙光。接下来是你的回合,你可以做出以下选择:1️⃣你可以将一个黑色的棋子放在亡灵王的白色棋子上方。2️⃣你可以将一个黑色的棋子放在亡灵王的白色棋子下方。3️⃣你可以将一个黑色的棋子放在亡灵王的白色棋子右边。健康值:97幸运值:53+1=54(你成功进行了一步,幸运值增加)金钱值:500请考虑你的下一步,并输入你的选择:2

Others are asking
现在都有那些著名的类似CHATGPT的,请说出来10个。
以下是 10 个类似 ChatGPT 的著名产品: 1. CharacterAI:规模约为 ChatGPT 的 21%,在移动领域表现强劲,DAU 可与 ChatGPT 媲美,留存率更高。 2. Google 的 Bard:位列前 5 名。 3. Quora 的 Poe:位列前 5 名。 4. Midjourney:内容生成工具。 5. ElevenLabs:内容生成工具。 6. Civitai:模型中心,用于图像,排名前 10。 7. Hugging Face:模型中心,排名前 10。 8. GPT3:是 ChatGPT 背后模型的前身。 9. GPT3.5:在 2023 年 3 月升级为 GPT4 之前,驱动了 ChatGPT。 10. GPT4
2025-01-16
2025年1月10日,AI领域最新新闻
以下是 2025 年 1 月 10 日 AI 领域的最新新闻: 《拾象 2025 AI Best Ideas:20 大关键预测》:拾象投研团队预测 2025 年 AI 发展的关键趋势,包括微软可能转向 Anthropic 合作,Google 利用其强大资源缩小与领先者的差距,以及 Agent 成为新的软件核心,推动任务自动化和推理能力的提升。同时,数据的上下文层和合成数据技术的突破将是竞争的关键。硬件方面,推理需求激增将使 NVDA 继续在算力市场中保持领先地位。 《我们即将进入 Agentic AI 时代,而第一个落地就是 Coding Agent》:讨论了即将进入的智能代理 AI 时代,特别是 Coding Agent 的崛起。随着 AI 编程能力的提升,许多人将有机会更快地开发产品,投资者对此充满期待。然而,关于 AI Coding 是否会取代传统程序员的争论仍然存在,分为保守派、乐观派和激进派。尽管未来仍不确定,但 AI 编程课程的需求已显著增加,显示出人们对这一领域的关注和焦虑。 《海螺主体一致视频教程及测试效果》 《「灵宇宙」顾嘉唯:半年完成三轮融资,携新一代智能硬件 OS 亮相 CES》:在 2025 年 CES 上,初创公司「灵宇宙」展示了针对儿童的 AI 学习伴侣 Ling!。创始人顾嘉唯强调,公司的目标是开发新一代智能硬件 OS,利用多模态技术提升机器的感知与决策能力。Ling!通过 4D 空间交互为孩子们提供沉浸式学习体验,内置多种 AI 角色,覆盖多个学科。 《CES 2025:井喷的 AI 陪伴与 AI 眼镜》:CES 2025 在拉斯维加斯举行,展出大量 AI 陪伴产品和智能眼镜。针对儿童和家庭的 AI 产品激增,包括可爱的机器人如 Yukai Engineering 的 Mirumi 和 Nékojita FuFu。其他亮点有 TCL 的模块化 AI 机器人 Ai Me、全自动拉布拉多机器人 Jennie 及三星的 Ballie 滚动机器人。 《帆哥:2024AI 大事纪》:总结了 2024 年发生的大多数 AI 大事,包括 1 月斯坦福大学 Mobile Aloha、1 月 10 号 LumaAl Genie 文生 3D、1 月 11 号 GPT store 上线、1 月 MagnificAl 高清放大爆火、1 月最后一天苹果 Vision Pro 宣布发售等。
2025-01-10
分析一下a16z 的ai top100榜单
以下是对 a16z 的 AI top100 榜单的分析: A16Z 的 AI top100 榜单聚焦生成式 AI 应用。自 ChatGPT 将生成式 AI 引入公众视野以来,已涌现出成千上万面向消费者的相关产品。 在 AI 陪伴方面,它已成为生成式 AI 的主流应用场景之一。例如,Character.AI 在网页端和移动端榜单上表现出色。网页端有八家 AI 陪伴公司进入榜单,移动端有两家。其中,多数产品自诩“无限制”,用户可进行不受限的对话或互动,且访问主要通过移动网页,平均 75%的流量来自移动设备。对于有移动应用的陪伴产品,用户参与度高,如 Character.AI 每位用户平均每月会话次数达 298 次,Poly.AI 为 74 次。 时隔六个月更新分析,超过 40%的公司是首次出现在榜单上。与六个月前相比,有 30%的新公司。名次进步最大的是 Suno,从第 36 名到第 5 名。移动端最多的应用是图像和视频编辑,占 22%。Luzia 服务西班牙语用户值得关注。字节多款应用上榜,包括 Coze、豆包、CiCi、醒图、Gauth。美学和约会应用开始增加,为用户提供相关建议。此外,Discord 流量值得关注,相当多的应用在其平台完成 PMF 验证。 原文链接:https://a16z.com/100genaiapps/ 作者:A16Z Olivia Moore 发布时间:2024.03.13 去年 9 月的报告:
2025-01-02
AI 100天学习日志
以下是关于雪梅 May 的 AI 学习日记的相关内容: 1. 适合人群:适合纯 AI 小白,若还在观望不知如何入手,可参考此日记。 2. 学习模式:学习模式为输入→模仿→自发创造。若对费曼学习法没自信,可尝试此模式。 3. 学习内容:日记中的学习内容因 AI 节奏快可能不适用,可去 waytoAGI 社区发现感兴趣的领域并学习最新内容。 4. 学习时间:在半年多时间跨度中,其中 100 天学习 AI,并非每天依次进行,有空时学习,目前作者已进行到 90 天。 5. 学习费用:学习资源免费开源。 此外,作者在第九阶段的感受是,想明白从让个人更优秀角度前进就有很多灵感,其学习路径为迈出第一步→大量的学习输入→疯狂的模仿→开始自己创造→学的越来越宽越来越杂→积累的量变产生质变→开始分享。在第二阶段,作者因自身工作选择了 AI agent 领域的 coze 进行学习,认为可根据自身熟悉领域选择学习方向,coze 适用所有人,无需代码基础和图文审美,只要能发现智能体需求,就可用工作流实现。
2025-01-02
国外最著名的10个AI,可免费使用的
以下是国外 10 个可免费使用的著名 AI: 1. Langfuse:大模型应用的开源追踪和分析工具,提供开源可观测性和分析功能,可在可视化界面中探索和调试复杂的日志和追踪,使用直观的仪表板改善成本、降低成本、减少延迟,提高响应质量。 2. Eden AI:将顶尖 AI API 融合为一,能为每项 AI 任务选择正确的 AI API 来提高准确性和降低成本,集中管理使用限制和成本监测,并不断探索市场上新兴的 AI 能力。 3. Langdock:能在几分钟内创建、部署、测试和监控 ChatGPT 插件,将 API 连接到 Langdock,并将其作为插件部署到所有大模型应用中,然后使用内置的测试功能来确保一切按预期工作,并在插件扩展时进行监控。 4. LLM Spark:用于构建生产就绪大模型应用的开发平台。 5. Civitai:开源生成式人工智能的家园,提供模型托管、图像/视频生成和模型训练服务,已发展成为一个拥有 650 万月活跃成员的社区。 6. KLING AI:下一代一站式人工智能创作平台,拥有强大的人工智能图像和视频生成能力,通过提示和图像激发创造力,制作出完美模拟现实世界的图像和视频,具有先进的文本理解能力、精细的细节处理和多种风格。 7. Viggle:允许用户通过 3D 视频基础模型 JST 指定角色的动作,创作者、品牌和电影制作人可以轻松地替换角色、复制动作并将他们的想法变为现实。 8. Hailuo Video by MiniMax:强大的人工智能驱动的视频生成引擎,能将简单文本转换为生动、专业品质的视频,将静态图像转换为动态视觉故事。 9. Hedra:开创性的视频基础模型公司,正在构建一个能够实现控制、情感和创造性智能的全栈创作工作室。 10. Bing:在写东西方面是最佳免费选项之一。 11. Claude 2:在写东西方面是免费选项之一。
2024-12-31
如果我给你一张人像图片,想看到10年以后的样子,应该用什么样的ai
如果您想看到一张人像图片中人物 10 年后的样子,可以尝试以下两种方法: 1. 利用 Stable Diffusion(SD)相关技术: 在新上线的 controlnet 模型中,Recolor 新模型可将黑白图片重新上色。对于人物照片还原,可选择 realisian 的写实大模型,提示词直接描述颜色和对应的内容。ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果可能更好。但可能存在颜色不精准出现在想要位置、提示词相互污染、背景不统一等问题,此时可启用 cutoff 插件进行控制,具体可参考相关文章。 若照片像素较低,还可将其变得更高清。 2. 利用 GPT 识图功能: 对图片的内容进行细致描述,可借用 GPT 来进行,也可自行描述。例如,对人物的年龄、发型、肤色、五官、穿着、姿态、背景等进行详细描述。
2024-12-30
改写提示词:“请为我生成一个五子棋游戏的代码,其中,棋盘的大小是10*10”
以下是为您改写的提示词:“请帮我生成一个棋盘大小为 10×10 的五子棋游戏的代码。”
2024-12-06
python写一个五子棋程序
很抱歉,目前知识库中没有关于使用 Python 编写五子棋程序的具体内容。但编写五子棋程序通常需要以下步骤: 1. 设计游戏界面:可以使用图形库如 Pygame 来创建棋盘和棋子的显示。 2. 定义游戏规则:明确五子棋的胜利条件,如五子连成一线。 3. 处理玩家输入:获取玩家下棋的位置。 4. 实现游戏逻辑:包括判断落子是否合法、更新棋盘状态、判断胜负等。 您可以在网上搜索相关的 Python 五子棋程序示例和教程,以获取更详细和具体的代码实现。
2024-08-27
怎么在coze的智能体总加入一个使用MARKDOWN编写的代码的prompt?
在 Coze 的智能体中加入使用 Markdown 编写的代码的 prompt 可以参考以下方法: 首先,了解相关的任务和目标,比如像实现输入任意文章链接后,AI 自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。为达到这一效果,大模型对话产品通常需要完成网页爬取、内容总结、二维码生成、卡片样式生成等关键步骤。 在编写 prompt 时,可以发现新的词生卡 Prompt 组织方法,把设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”,再细分为“布局与尺寸”“字体规范”“颜色规范”的独立模块,并结合“内容结构”进行要求提示。这种提示词组织方式具有模型通用性、提示简易性和生成稳定性等显著优势。 对于刚入门的朋友,首推 LangGPT 结构化提示词,直观易懂,可以快速上手。对于想要进阶的用户,一方面可以继续选择 LangGPT,另一方面如有额外精力和好奇心,不妨尝试刚哥推崇的 Lisp 伪代码格式,有助于精炼提示词和提升对措辞理解、概念认知的能力。但需要注意的是,真正重要的不是提示词的外在形式,而是内容是否与 AI 的“理解机制”相契合。同时,在实际应用中,还需要经过多次调试,并根据测试 bug 微调提示词,直至稳定运行。
2025-01-19
文本转markdown工具有哪些
以下是一些文本转 Markdown 的工具: ShowMeAI 周刊提到的好用的转换工具,但未具体指明。 XiaoHu.AI 日报中提到的 Zerox OCR 工具,它是开源的 GPT OCR 工具,支持将 PDF、DOCX 转换为 Markdown,可并发处理,还能选择特定页面及模型选项。详细介绍可参考:
2024-12-16
写一个写俄罗斯方块的提示词(用markdown的形式)
以下是一个用 Markdown 形式写俄罗斯方块的提示词示例: 俄罗斯方块游戏提示词 游戏目标: 玩家需要通过操作方块的下落和旋转,使方块填满一行或多行,消除得分,尽可能地获得高分。 操作说明: 方向键:控制方块的左右移动。 上方向键:控制方块的旋转。 下方向键:加速方块下落。 方块类型: I 型方块 J 型方块 L 型方块 O 型方块 S 型方块 T 型方块 Z 型方块 得分规则: 消除一行得 10 分。 连续消除多行得分翻倍。 游戏结束条件: 方块堆积到顶部,无法再放置新的方块。 希望以上提示词对您有所帮助,您可以根据实际需求进行修改和完善。
2024-12-06
markdown模式写提示词
以下是关于用 Markdown 模式写提示词的相关内容: 平时写提示词用的更多的是 Markdown 语法,它简单且大语言模型能很好“理解”标题、列表、加粗强调等语法。 例如专业书评人的提示词,要求以 Markdown 格式展示,每个要点单独一行,包括书名、ISBN、作者、出版社等。 用 Lisp 构建 prompt 让 Claude 输出情绪营销语句,也可用一直倡导的 Markdown 格式,效果一样。但 GPT 等模型在卡片生成这步需要调整,不稳定,最好自定义 html/css 样式进行强约束。 极简版输出(GPT o1 系列,需一步步思考推理)。 可直接打开 Claude 首页发送提示词进行初始化后使用。
2024-12-01
AI应用于信息展示除了以下这段还能写啥?人工智能对演示文稿、网页、微信公众号和Markdown工具都有影响,正重塑信息展示领域。例如,AI可以简化演示文稿设计布局的调整;通过AI能分析用户行为,优化网页内容和结构;在微信公众号利用AI实现个性化推送和智能回复,提升响应和互动质量。Markdown也可利用AI实现智能化编辑和检查。
以下是 AI 应用于信息展示的其他方面: 1. GPT4VAct 作为多模态 AI 助手,能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览,基于 AI 的能力、项目目标人群和服务内容类型,可实现未来互联网项目产品原型设计的自动化生成,使效果更符合用户使用习惯,同时优化广告位的出现位置、时机和频率。 2. 在电影制作方面,可综合应用 AI 工具,如使用 ChatGPT 撰写脚本、分镜、人物设定和旁白,使用 Midjourney 生成静态分镜图片,使用 Runway 生成动态分镜片段,使用 AI 配音软件制作旁白。 3. 在写作方面,AI 可用于草拟各类初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。还能帮助改进已有的文本,以不同风格创建草稿,激发作者创作出更好的作品,以及协助完成如写邮件、创建销售模板、提供商业计划下一步等任务。
2024-08-15
个人如何用Ai通过改写文案快速经营好公众号
目前知识库中没有关于个人如何用 AI 通过改写文案快速经营好公众号的相关内容。但一般来说,您可以利用一些自然语言处理的 AI 工具,如 ChatGPT 等,输入您的原始文案和具体的改写要求,获取新的文案。不过,在使用 AI 生成的文案时,需要您进行仔细的审核和修改,以确保内容符合公众号的定位和风格,同时保持高质量和独特性。另外,要经营好公众号,还需要关注内容的选题、排版、与读者的互动等多个方面。
2024-12-24
你是Ai产品经理,我想使用训练一个智能体帮我改写新闻标题,请告诉我应该怎么做
训练一个智能体来改写新闻标题,您可以按照以下步骤进行: 1. 明确需求和目标:确定您希望智能体改写新闻标题的风格、重点和要求,例如更简洁、更吸引人、突出特定信息等。 2. 收集数据:收集大量的新闻标题样本,包括各种类型和主题的,以便智能体有足够的学习材料。 3. 选择合适的技术和框架:根据您的技术能力和需求,选择适合的人工智能框架和算法,例如自然语言处理相关的技术。 4. 数据预处理:对收集到的数据进行清洗、分词、标记等预处理操作,以便智能体能够更好地理解和学习。 5. 训练模型:使用预处理后的数据训练智能体,调整参数以优化训练效果。 6. 评估和优化:使用测试数据评估智能体的性能,根据评估结果对模型进行优化和改进。 7. 部署和应用:将训练好的智能体部署到实际应用中,并不断监测和改进其表现。 需要注意的是,训练智能体是一个复杂的过程,可能需要一定的技术知识和经验。
2024-12-19
怎么训练模型进行标题改写
训练模型进行标题改写可以参考以下方法: Sora 模型: 对于视频标题改写,首先训练一个能够为视频生成详细描述的视频标题生成器。可利用 CoCa 架构进行视频标题生成,如 VideoCoCa,通过取视频的多个帧并将每个帧输入到图像编码器,产生的帧令牌嵌入被展平并连接成一个长序列的视频表示,再由生成性池化器和对比性池化器处理,与对比损失和标题生成损失一起联合训练。构建视频标题生成器的其他替代方法包括 mPLUG2、GIT、FrozenBiLM 等。为确保用户提示与训练数据中的描述性标题格式一致,执行额外的提示扩展步骤,用 GPT4V 将用户输入扩展为详细的描述性提示。 对于语言指令跟随,通过开发一个能够生成长而详细标题的字幕器,然后用这些标题来训练模型。但收集用于训练此类字幕器的数据的过程未知,且可能需要大量劳动。 DALL·E 3 模型:通过用详细、描述性的标题重新标注现有图像来解决指令遵循问题。首先训练一个图像标题生成器,这是一个视觉语言模型,用于生成精确和描述性的图像标题。然后,使用标题生成器生成的描述性图像标题来微调文本到图像模型。具体来说,DALL·E 3 遵循对比标题生成器(CoCa)的方法,联合训练一个图像标题生成器,该生成器具有 CLIP 架构和一个语言模型目标。进一步在详细描述图像的主要对象、周围环境、背景、文本、风格和颜色方面进行微调后,图像标题生成器能够为图像生成详细的描述性标题。文本到图像模型的训练数据集是由图像标题生成器生成的重新标注数据集和真实人类编写的数据混合而成,通过上采样来解决实际用户提示与训练数据中的描述性图像描述之间的不匹配问题。 关于 Midjourney 的训练 prompt: The issue with DMs is that the powerful ones often consume hundreds of GPU days,and inference is quite expensive due to sequential evaluations.To enable DM training on limited computational resources without compromising their quality as well as flexibility,DMs are applied in the latent space of powerful pretrained autoencoders. Training a diffusion model on such a representation makes it possible to achieve an optimal point between complexity reduction and detail preservation,significantly improving visual fidelity.Introducing a cross attention layer to the model architecture turns the diffusion model into a powerful and flexible generator for generally conditioned inputs such as text and bounding boxes,enabling highresolution convolutionbased synthesis. Midjourney 会例行发布新的模型版本以提高效率、连贯性和质量。最新的模型是默认的,但可以使用 version 或 v 参数或通过 /settings 命令选择其他模型版本。不同的模型在不同类型的图像上表现出色。Midjourney V5 模型是最新和最先进的模型,于 2023 年 3 月 15 日发布。使用此模型,可在 prompt 末尾添加 v 5 参数,或使用 /settings 命令并选择 MJ Version 5。该模型具有很高的连贯性,擅长解释自然语言提示,分辨率更高,并支持诸如 tile 等高级功能。其新特点包括更广泛的风格范围、对提示更敏感、更高的图像质量、更详细的图像、细节更可能正确以及更少不需要的文本。
2024-12-19
有什么能应用于资讯写作上的ai能力,比如标题改写,新闻图片再生成等
以下是一些能应用于资讯写作的 AI 能力和相关工具: AI 能力: 1. 标题改写:通过自然语言处理技术,对原始标题进行优化和创新,使其更具吸引力和准确性。 2. 新闻图片再生成:利用图像生成技术,根据新闻内容或相关描述重新生成图片。 AI 工具: 1. Copy.ai:功能强大的 AI 写作助手,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容。 2. Writesonic:专注于写作的 AI 工具,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,其智能算法能根据用户信息生成高质量新闻内容。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,虽主打博客和营销文案,但也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 此外,大模型在资讯写作方面也有广泛的应用场景,例如: 1. 文本生成和内容创作:生成连贯、有逻辑的文本,用于撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手:开发能够与人类进行自然对话的工具,提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助:用于代码自动补全、bug 修复和代码解释,提高编程效率。 4. 翻译和跨语言通信:理解和翻译多种语言,促进不同语言背景用户之间的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘:分析社交媒体、评论和反馈中的文本,识别用户情感和观点,为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助:创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可根据文本描述生成相应的图像,未来可能扩展到视频内容生成。 8. 游戏开发和互动体验:创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关问题,提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务门槛。 需要注意的是,随着大模型的普及,要关注其在隐私、安全和伦理方面的挑战。同时,对于 AI 生成的内容,应仔细甄别。
2024-12-17
免费文章二次改写AI软件
以下是一些免费的文章二次改写 AI 软件: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 以下是一些中文的内容仿写 AI 工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 写作猫是 AI 写作伴侣,帮你推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错的同时一并给出修改建议,智能分析文章的各类属性,用人工智能为你的文章正负情感、情绪强度和易读性打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 笔灵 AI 写作是得力的智能写作助手,心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文十八般武艺样样精通。支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字,使之更加符合你的需求。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 智能创作助手 Effidit 是由腾讯 AI Lab 开发的一个创作助手,探索用 AI 技术提升写作者的写作效率和创作体验。 如果您的医学课题需要 AI 给出修改意见,可以考虑使用以下工具: 1. Scite.ai:https://scite.ai/ 是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,简化学术工作。 2. Scholarcy:https://www.scholarcy.com/ 是一款科研神器,能从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。 3. ChatGPT:https://chat.openai.com/ 是一个强大的自然语言处理模型,可以提供有关医学课题的修改意见。 这些工具可以帮助您从不同的角度审视和改进您的医学课题,提供专业的修改意见和建议。您可以根据自己的具体需求选择合适的工具进行尝试。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-05