以下是一些常见的数据分析产品的智能体类型：
此外，还有一些具体的数据分析产品智能体，如颖子团队的“市场分析报告”生成智能体，它能根据输入的行业/类目关键词自动检索关联信息并生成报告，数据化呈现且附带信息来源网址便于校正，适用于企业管理层、投资者、创业者、营销人员等，可减少信息收集时间，聚焦决策判断。
在智谱 BigModel 开放平台工作流搭建中，也有相关的智能体节点，如具有自主规划任务、使用工具、记忆的 Agent 节点。
智能体可以根据其复杂性和功能分为几种类型：1.简单反应型智能体（Reactive Agents）：这种智能体根据当前的感知输入直接采取行动。不维护内部状态，也不考虑历史信息。示例：温控器，它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。2.基于模型的智能体（Model-based Agents）：维护内部状态，对当前和历史感知输入进行建模。能够推理未来的状态变化，并根据推理结果采取行动。示例：自动驾驶汽车，它不仅感知当前环境，还维护和更新周围环境的模型。3.目标导向型智能体（Goal-based Agents）：除了感知和行动外，还具有明确的目标。能够根据目标评估不同的行动方案，并选择最优的行动。示例：机器人导航系统，它有明确的目的地，并计划路线以避免障碍。4.效用型智能体（Utility-based Agents）：不仅有目标，还能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动。评估行动的优劣，权衡利弊。示例：金融交易智能体，根据不同市场条件选择最优的交易策略。5.学习型智能体（Learning Agents）：能够通过与环境的交互不断改进其性能。学习模型、行为策略以及目标函数。示例：强化学习智能体，通过与环境互动不断学习最优策略。
颖子团队的智能体搭建思路分享[heading2]作品信息[content]|智能体名称|市场分析报告||-|-||智能体简介|品牌营销公司在用的【市场分析报告】生成智能体，输入行业/类目关键词智能体自动检索关联信息并生成报告。数据化呈现更具真实性，附带信息来源网址便于源信息校正。可帮助品牌主/营销人员减少信息收集时间，聚焦决策判断！||应用场景<br>目标人群、当前痛点、解决什么问题、应用价值|目标人群：<br>企业管理层-做发展策略评估<br>投资者-评估投资机会<br>创业者-评估项目可行性<br>营销人员-做营销计划依据<br>当前痛点：<br>Q：信息收集需要长时间？<br>A：智能体自动检索并生成报告，减少90%信息收集整理时间！<br>Q：报告的真实性是否可验证？<br>A：数据化呈现更具真实性，且附带信息来源网址便于源信息校正！<br>Q：现有大模型做的市场报告太过概念化，不能做有效参考！<br>A：报告格式涵盖：市场规模与趋势分析、竞争格局、消费者行为分析、产品特点与技术分析、区域市场分析、挑战与机遇分析、营销策略建议7大板块18个子目录，更加符合实用需求！<br>应用价值：减少信息收集时间！真实可验证！聚焦决策判断！||智能体主要功能|根据用户的要求或指定的行业、产品，搜索网络信息，生成一份完整的市场调研报告，用数据支撑，并附引用链接。|
R9xAlttc8iVBnCb</qa>|模块|截图|说明||-|-|-||节点类型||1.开始节点：每个工作流都必须有一个开始节点，它标志着工作流的起点。<br>2.LLM节点：大模型用于调用AI模型，实现智能化的任务处理。<br>3.Agent节点：具有自主规划任务、使用工具、记忆的智能体<br>4.问答节点：支持在workflow执行过程中与用户交互获取信息，可以选择卡片选项点选或对话回复，用于在工作流处理过程中，发送一些过程中指定步骤的消息出来。<br>5.文本处理节点：用于处理文本数据，如数据提取、数据合并<br>6.分支判断节点：用于根据条件判断执行不同的分支。<br>7.工具节点：用于调用其他外部服务的节点，如发送邮件、调用API等。<br>8.代码节点：用于执行自定义的代码逻辑。<br>9.图表节点：根据输入的数据、所选择的样式、生成对应的图表。支持配置文本，文本可选择输出固定话术或引用前序节点的输出。<br>10.其中数据、样式配置、图表文本均支持"固定值"或"引用"前序节点的输出|