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有哪些入门级的搭建工作流术语

Answer

以下是一些入门级的搭建工作流术语及相关内容:

  • 在典型应用场景中,入门级场景可能仅添加一个节点来构建简单工作流。例如,使用获取新闻插件构建一个获取新闻列表的工作流;使用大模型节点接收并处理用户问题等。
  • 端口设置方法:通过神秘代码让所有联网操作应用指定端口,端口号一般在代理选项中,将其填入相关代码,在 CMD 中复制粘贴代码回车,无反应即成功,需安装 Git。
  • 工作流搭建过程:从零开始搭建工作流,如加载 checkpoint loader、prompt 等节点,按颜色连接,未连接会报错,连接后填写提示词即可生成图像。
  • 工作流原理讲解:以做菜为例,空的 latent 是锅,代表图片大小;模型是食材,正反向提示词是菜谱,VE 是调料,按颜色连接各部分。
  • 使用他人工作流:从工作流网站下载 json 文件,拖入相关界面,若有爆红说明有节点未安装,可在 manager 中安装缺失节点。
  • 工作流本地与在线使用方法:介绍了工作流在本地和在线的使用步骤,如安装、处理报错、放置模型文件等。
  • 解决工作流依赖冲突:讲解了通过修改 cast NODE 里的 requirements 来解决依赖冲突的方法。
  • 网页版工具的使用:指出很多工具都有网页版,本地没有工具时可用网页版。

涉及的应用领域包括大摩托车商业应用、学会 AI 工具、自主搭建工作流、生图制作、视频制作、AI 设计创作、3D 动画、建筑方案图、个人应用、人物一致性出视频、设计工作流、各种实践应用、工作流的设计思路、家装和游戏设计、商业和生活、娱乐、综合应用、实现个人想法、游戏美术全流程等。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

|大摩托车||商业应用||-|-|-||流云||学会AI工具,赶上时代||Mr.X||自主搭建工作流||辉||想做批量,可以省人工成本,框架式的效果,应用于生图,制作视频||Luke||生图为主,给自己叠技能buff,最后希望落地变现||秦箫||视频||赫||Ai设计创作||赛博娜娜||3D动画||水御舟(琪)||建筑方案图||老王||个人||Dade||人物一致性,出视频||ice(发光版)||设计工作流,希望给工作上、生活助力。||醒不醒还行哈||出图、做视频等各种实践应用||三六||工作流的设计思路||爱思考的乌鸦||做视频||Vivi||家装、游戏设计||sunkey||商业和生活||Mar1us||娱乐||蜂老六||综合应用||维纳Vina||实现一些个人的想法||比莉||游戏美术全流程|

蓝衣剑客:四万字长文带你通学扣子

在典型应用场景中,入门级场景可能仅添加一个节点来构建简单工作流。例如,使用获取新闻插件构建一个获取新闻列表的工作流;使用大模型节点接收并处理用户问题等。更进阶的场景则通过多个节点组合构建逻辑较复杂的工作流。例如,在搜索并获取指定信息详情的场景中,先通过插件能力进行关键词搜索、然后通过代码节点过滤指定信息、最后通过插件能力获取信息详情;或者在通过条件判断识别用户意图的场景中,通过大模型节点处理用户消息,并将消息分类后通过条件节点分别处理不同类型的消息。这些详细配置教程提供了实际操作指南以帮助理解和应用各种功能。

娜乌斯嘉AIGC商业片制作 2024年11月1日 - 智能纪要

[heading2]总结关于工作流搭建及相关操作的讲解端口设置方法:通过神秘代码让所有联网操作应用指定端口,端口号一般在代理选项中,将其填入相关代码,在CMD中复制粘贴代码回车,无反应即成功,需安装Git。工作流搭建过程:从零开始搭建工作流,如加载checkpoint loader、prompt等节点,按颜色连接,未连接会报错,连接后填写提示词即可生成图像。工作流原理讲解:以做菜为例,空的latent是锅,代表图片大小;模型是食材,正反向提示词是菜谱,VE是调料,按颜色连接各部分。使用他人工作流:从工作流网站下载json文件,拖入相关界面,若有爆红说明有节点未安装,可在manager中安装缺失节点。工作流使用与视频创作活动工作流本地与在线使用方法:介绍了工作流在本地和在线的使用步骤,如安装、处理报错、放置模型文件等。视频创作活动及奖励:提及了Hyper的video battle视频挑战赛和伊利的视频生态创新大赛,包括活动主题、要求和丰厚奖励。解决工作流依赖冲突:讲解了通过修改cast NODE里的requirements来解决依赖冲突的方法。网页版工具的使用:指出很多工具都有网页版,本地没有工具时可用网页版。

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可以介绍下AGI的知识体系吗,从入门级开始
以下是为您介绍的 AGI 知识体系入门级内容: 首先,推荐您从以下几个方面开始了解: 1. 记忆相关基础知识,如 AI 的历史、基本术语、重要人物、方法和原理等。您可以通过以下链接获取详细信息: 其次,您可以先试用提示词练手,参加相关的 battle 活动,如 prompt battle、video battle 等,与大神交流。还可以关注最新活动,如 AI 春晚、AIPO 项目等,感兴趣的话可以报名参与执行导演、平面设计、商务统筹或运营等工作。 另外,“通往 AGI 之路”不仅是开源的 AI 知识库,更是连接 AI 学习者、实践者、创新者的社区,基于无边界组织完成了 AI 春晚、“离谱村”短片等共创项目。 市面上的【野菩萨的 AIGC 资深课】由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是为数不多的值得推荐的 AI 课程之一,也是全网技术更新最快的课程!课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。无论您是 AI 初学者还是进阶者,这门课程都能满足您的学习需求。您可以扫码添加菩萨老师助理,了解更多信息。
2024-11-23
coze工作流搭建
以下是在 Coze 上搭建工作流的步骤: 1. 进入 Coze ,点击「个人空间 工作流 创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 2. 根据弹窗要求,自定义工作流信息,点击确认完成工作流的新建。 3. 新建完成后,可以看到整个编辑视图与功能。在左侧「选择节点」模块中,根据子任务需要,实际用到的有: 插件:提供一系列能力工具,拓展 Agent 的能力边界。例如本案例中涉及的思维导图、英文音频,因无法通过 LLM 生成,需依赖插件实现。 大模型:调用 LLM ,实现各项文本内容的生成。如本案例中的中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。 代码:支持编写简单的 Python、JS 脚本,对数据进行处理。 4. 编辑面板中的开始节点、结束节点,分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 5. 按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。 此外,在“用 Coze 搭建一个神奇宠物诞生器”的工作流中,“定制召唤”工作流是“随机召唤”工作流的变种。对于“定制召唤”工作流,需要修改的节点包括: 开始节点:新增一个输入变量,定义为 keywords ,用于接收用户输入的宠物种类(动物或者植物)。 代码节点:要将特定的宠物种类关键词嵌入到描述 prompt 里。例如,如果召唤师输入“熊猫”,R 属性的宠物描述就要修改为“一个朴素小熊猫宠物,可爱,圆滚滚的,大眼睛,毛茸茸的。画风参考著名动画片《神奇宝贝》”,SR 和 SSR 依次类推。描述 prompt 变成三段字符串相加的情况,即原描述第一段+宠物种类+原描述第二段。其余节点均与“随机召唤工作流一致”。
2025-02-03
大模型搭建知识库的逻辑是什么
大模型搭建知识库的逻辑主要包括以下几个方面: 1. 理解 RAG 技术:利用大模型搭建知识库本质上是 RAG 技术的应用。在大模型训练数据有截止日期或不包含所需数据时,通过检索增强生成(RAG)来解决。RAG 可抽象为 5 个过程: 文档加载:从多种来源加载包括非结构化、结构化和代码等不同类型的文档。 文本分割:把文档切分为指定大小的块。 存储:包括将切分好的文档块嵌入转换成向量形式,并将向量数据存储到向量数据库。 检索:通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 输出:把问题及检索出来的嵌入片一起提交给大模型,生成更合理的答案。 2. 构建知识库各个流程: 从用户提出问题开始,经历用户问题的理解、路由、初步检索、重排序等环节,最终将重排序后的结果和用户的查询意图组合成上下文输入给大模型生成输出结果。需要注意重排序结果的使用限制,如设置阈值进行截断或筛选相关性分数等。 后置处理包括敏感内容检测和移除、格式化输出等。 3. 知识库的需求:大模型并非 100%准确,存在数据日期限制和无法感知公司内部私有数据等问题,知识库的出现就是为解决大模型的数据准确性问题。例如在客服系统中,公司将用户问题及答案记录在文档中以知识库形式投喂给大模型,使其能更准确回答用户自然语言询问的问题。
2025-02-03
Coze + 飞书 + 飞书多维表格:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发任何插件、APP,能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”,实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集;自动化“整理入库”,自动整理关键信息并支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划——这个方法具体如何操作?
以下是关于通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,并利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐的具体操作方法: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口完成收集输入。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用飞书·稍后读助手: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。但目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 至此,专属 AI 稍后读智能体大功告成,您可以尽情享受相关服务。
2025-01-27
如何用飞书搭建自己的智能体详细步骤
以下是用飞书搭建自己的智能体的详细步骤: 1. 了解智能体的基本概念: 智能体大多建立在大模型之上,从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。 基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。 提示词的设计对智能体的表现和输出结果有直接影响。 2. 动手实践: 基于公开的大模型应用产品(如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等)尝试开发。 具体步骤: 点击“浏览 GPTs”按钮。 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 使用自然语言对话进行具体设置或手工设置。 开始调试智能体并发布。 3. 利用 Coze + 飞书多维表格搭建: 配置得到两个可用的工作流(整理入库、选择内容)。 编排成为完整的智能体,配置过程包括: 创建 Bot。 填写 Bot 介绍。 切换模型为“通义千问”(测试下来,通义对提示词理解、执行效果最好)。 把配置好的工作流添加到 Bot 中。 新增变量{{app_token}}。 添加外层 bot 提示词(可按需求和实际效果优化调整)。 完成上述步骤后,可在「预览与调试」窗口与 AI 稍后读智能体对话并使用全部功能。
2025-01-26
如何用飞书搭建自己的智能体
以下是用飞书搭建自己的智能体的步骤: 1. 智能体配置: 在“选择智能体配置模式”环节,如果选择“Zion 默认智能体”,系统会自动填充官方 Bot ID、OAuth 应用 ID 以及一对公私钥,并预设头像与昵称。 若要配置自己的 Coze 智能体,需将“准备工作”环节中获取的 Bot ID、OAuth 应用 ID 以及一对公私钥填写进对应输入框并完成配置。 进行用户权限配置,包括新用户注册赠送时长(以分钟为单位)和未登录用户免费体验时长(以分钟为单位),且时长可自行修改。 2. 逐步搭建 AI 智能体: 创建 Bot。 填写 Bot 介绍。 切换模型为“通义千问”,测试表明通义对提示词理解和执行效果较好。 把配置好的工作流添加到 Bot 中。 新增变量{{app_token}}。 添加外层 bot 提示词(可按需求和实际效果优化调整)。完成上述步骤后,在「预览与调试」窗口,即可与 AI 智能体对话并使用全部功能。
2025-01-26
如何搭建自己的智能体
搭建自己的智能体可以参考以下步骤: 1. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台:https://bigmodel.cn/ 。获取资源包的方式有: 新注册用户,注册即送 2000 万 Tokens。 充值/购买多种模型的低价福利资源包,如直接充值现金,所有模型可适用:https://open.bigmodel.cn/finance/pay ;语言资源包:免费 GLM4Flash 语言模型/ 。所有资源包购买地址:https://bigmodel.cn/finance/resourcepack 。 共学营报名赠送资源包。 2. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】看看自己的资源包,本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 3. 进入智能体中心我的智能体,开始创建智能体。 4. 对于一些平台,如 Coze 平台,定义了超级管理员和普通用户两种角色。只有超级管理员才可对“Coze 变现模板”的 bot 进行相关配置。成为超级管理员的步骤为:点击【成为超级管理员】按钮,进入用户注册登录页面,完成注册后获得超级管理员账户。然后选择智能体配置模式,如模式 A:Zion 默认智能体,适用于测试,系统会自动填充相关信息;模式 B:你的 Coze 智能体,需要在“管理后台”页自行配置在 Coze 平台上获取的 Bot ID、OAuth 应用 ID 以及一对公私钥。 5. 对于其他平台,如 Chat GPT 版本,可按以下步骤操作: Step.1 点击“浏览 GPTs”按钮。 Step.2 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 Step.3 使用自然语言对话或手工设置进行具体设置。 Step.4 开始调试你的智能体并发布。
2025-01-26
我想要做一个ai工具,针对电子元器件行业,我来提供专业术语翻译的知识库和固定描述语句翻译方法,希望上传中文PDF后,可以下载一个翻译好的PDF,0编程基础应该怎么做呢
对于您这种没有编程基础但想要制作针对电子元器件行业的 AI 工具来实现中文 PDF 上传并下载翻译好的 PDF 的需求,以下是一些建议: 首先,您需要学习一些基本的 AI 概念和技术知识,了解自然语言处理(NLP)的基本原理。 其次,可以考虑使用现有的无代码或低代码 AI 开发平台。这些平台通常具有可视化的界面和易于操作的工具,能够帮助您在不编写代码的情况下构建简单的 AI 应用。 然后,针对您的专业术语翻译需求,需要对电子元器件行业的术语进行系统整理和分类,建立一个清晰的术语库。 同时,确定固定描述语句的翻译规则和方法,并将其转化为可在 AI 工具中应用的逻辑。 在实施过程中,要不断测试和优化您的工具,以确保翻译的准确性和质量。 总之,虽然没有编程基础会增加一定的难度,但通过合理利用现有资源和持续学习,您是有可能实现这个目标的。
2025-01-04
我想要做一个ai工具,针对电子元器件行业,我来提供专业术语翻译的知识库和固定描述语句翻译方法,希望上传中文PDF后,可以下载一个翻译好的PDF
目前针对您想要针对电子元器件行业制作一个能上传中文 PDF 并下载翻译好的 PDF 的 AI 工具的需求,暂时没有相关的现成内容和方法。但您可以考虑以下步骤来实现这一目标: 1. 数据准备:收集和整理电子元器件行业的专业术语、固定描述语句以及对应的翻译,构建一个丰富准确的知识库。 2. 选择合适的技术:例如自然语言处理技术和机器翻译算法,以实现对中文 PDF 的翻译。 3. 开发工具界面:设计一个用户友好的界面,方便用户上传中文 PDF 和下载翻译后的 PDF。 4. 测试和优化:对工具进行充分的测试,根据测试结果不断优化翻译的准确性和工具的性能。 这是一个较为复杂的项目,需要一定的技术和资源投入,但如果成功实现,将为电子元器件行业带来很大的便利。
2025-01-04
Sd文生图的专业术语有哪些
以下是一些关于 SD 文生图的专业术语: 1. 内容型提示词:主要用于描述想要的画面,如“1 个女孩,黑发,长发,校服,向上看,短袖,粉红色的花,户外,白天,蓝色的天空,云,阳光,上身,侧面”。 2. 标准化提示词:例如“,drawing,paintbrush”。 3. 权重:通过括号和特定数值来增加提示词的权重,权重越高在画面中体现越充分,提示词的先后顺序也会影响权重。 4. 反向提示词:告诉 AI 不要的内容,如“NSFw,”。 5. 采样迭代步数:指 AI 绘画去噪的次数,步数越高绘画越清晰,但绘画速度越慢,通常数值控制在 20 40 之间较好。 6. 采样方法:AI 生成图像时的特定算法,常用的有“Euler a;DPM++2S a Karras;DPM++2M Karras;DPM++SDE Karras;DDIM”。 7. 比例:尺寸并非越大越好,模型练图通常按 512x512 的框架绘制,高宽比尽量在这个数值附近。高清修复可放大图像倍率,高宽比主要控制画面比例。
2024-12-16
ai的历史,基本术语,重要人物,方法和原理灯等
以下是关于 AI 的相关知识: AI 的历史: 最初,查尔斯·巴贝奇发明了计算机,用于按照一套明确定义的程序来对数字进行运算。现代计算机虽更先进,但仍遵循相同的受控计算理念。 基本术语: 您可以通过特定链接(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tbltvr7KExCt7Jpw&view=vewjxk9tDu )了解。 重要人物: 相关信息可参考(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblLtN12KuvP5reO&view=vewuvGBXhd )。 方法和原理: 详情见(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblolGx2mprs1EQz&view=vewx5ROYtl )。 对于新手学习 AI,建议: 1. 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,了解其主要分支及联系,浏览入门文章。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,可通过在线教育平台按自己节奏学习,如 Coursera、edX、Udacity 等,特别推荐李宏毅老师的课程。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。
2024-08-21
ai术语有哪些
AI 术语包括但不限于以下内容: 机械学习:让电脑在不被编程的情况下自己学习,是学习输入输出的映射关系。 数据科学:分析数据集以获取结论和提示,输出结果通常是幻灯片、结论、PPT 等。 神经网络/深度学习:具有输入层、输出层和中间层(隐藏层)。 人工智能(AI):使计算机模拟人类智能的技术。 通用人工智能(AGI):能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 自然语言处理(NLP):处理和理解人类语言的技术。 大型语言模型(LLM):数据规模很大的语言模型。 聊天机器人:提供聊天服务,回答问题和解决问题。 预测性维护:预测机器故障,避免停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 自动驾驶:开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。 交通管理:优化交通信号灯和交通流量,缓解交通拥堵。 物流和配送:优化物流路线和配送计划,降低运输成本。 无人机送货:利用无人机快速送达货物到偏远地区。 个性化学习:为每个学生提供定制化的学习体验。 农业:分析农田数据,提高农作物产量和质量。 虚拟现实和增强现实体验:开发虚拟现实和增强现实体验。 能源:优化能源使用,提高能源效率。 这些术语只是 AI 领域的一部分,随着技术的不断发展,还会有新的术语不断涌现。
2024-07-01
化学工作者有关的ai
以下是为您整理的与化学工作者有关的 AI 相关内容: 1. 为了在医疗保健中产生真正的改变,AI 应像优秀的医生和药物开发者那样学习。成为顶尖人才通常从多年的密集信息输入和正规学校教育开始,再通过学徒实践从出色的实践者那里学习,这对于培养在复杂情况下确定最佳答案的直觉很重要。对于化学领域,设计新疗法的科学家需要经历数年的化学和生物学学习,然后是博士研究及在经验丰富的药物设计师指导下工作。 2. 关于使用大型语言模型进行自主化学研究:“Coscientist”人工智能系统用于自动化化学研究,其工作流程包括文献搜索、协议选择、翻译成代码、实验等步骤,且这个过程是可迭代的。该系统利用大型语言模型来规划和实施化学任务,展示了人工智能在化学研究中的应用潜力。其价值在于 GPT 在自动化化学研究方面有极高潜力,人们可通过自然语言提需求,GPT 帮助完成一系列操作,未来稀缺的是目标而非执行。 3. 案例方面,有“化学:使用大型语言模型进行自主化学研究”的相关内容,可通过相应链接获取更详细信息。
2025-02-03
如何通过学习AI,在杭州找到AI相关的工作?
以下是一些通过学习 AI 在杭州找到相关工作的建议: 1. 提升技能:学习主流的 AI 工具和技术,如 RAG 微调等。 2. 积累项目经验:可以通过参与类似杭州站的 AI 活动,如“AI 自媒体涨粉”“AI+东方哲学”“AI 赚钱实验室”等,分小组协作完成相关项目,积累实践经验。 3. 拓展人脉:参加杭州当地的 AI 相关社群或活动,结识像老李哥哥这样在杭州的行业人士,获取更多的信息和机会。 4. 关注行业动态:了解杭州 AI 行业的发展趋势和需求,针对性地提升自己的能力。 5. 准备优秀的作品:例如创作引人入胜的 AI 相关短视频等,展示自己的能力和成果。
2025-02-02
为什么扣子工作流里面大模型很慢
扣子工作流中大模型运行慢可能有以下原因: 1. 模型加载部分:需从官网下载两个文件,并正确配置,如在 models 下创建 groundingdino 且配置齐全相关文件。对于 groundingdino 和 sams 配置是否齐全可使用“抠头发.json”检验。 2. 科学上网问题:运行到此节点时可能会报科学上网的错误,需稳定科学上网后重启 UI 跑工作流。 3. 提示词设置:在大模型节点中,系统级提示词的设置很关键,它与外层用户直接交互的提示词不同,用于定义模型的角色和任务。 4. 批处理设置:包括迭代处理、循环次数和并发量的设置,通过调整这些参数可提高处理效率。 若觉得排除 bug 很慢,可使用的工作流进行操作。
2025-02-02
我是行政专员,零基础入门AI,如果帮忙自己提供工作效率和质量
对于行政专员零基础入门 AI 以提升工作效率和质量,以下是一些建议: 1. 了解 AI 的应用场景:AI 在很多领域都有显著的成果,如交通监控、银行账户欺诈检测、核融合控制、新药发现以及应对气候变化的技术等。它有潜力在您的工作中发挥作用,例如自动化一些重复性的任务。 2. 建立 AI 工作流:目前大多数人零碎地使用 AI 工具,未将其系统应用到工作场景中,导致整体效率提升不明显甚至下降。要避免像小明那样在挑选和切换工具上浪费时间,应建立一套完整、适合自己的 AI 工作方法论和流程。 3. 系统学习和实践:深入学习如何将 AI 工具与行政工作相结合,通过不断实践找到最适合自己工作的方法和工具。
2025-01-30
我是一个AI小白,我使用AI的主要目的是使用这些工具,简化我工作中费时费力的事情,比如:表格的制作,筛选数据;图片的抠图,渲染,产品的口播介绍;日常工厂管理文件的编写及执行步骤;工作手册及岗位绩效的编写;作业指导书的编写
以下是为您整合的相关内容: 对于 AI 小白来说,使用 AI 工具简化工作中的费时费力之事是可行的。 在接触 AI 工具时,对于超出自己理解范围的事情,最简单有效的方法就是尝试。学习新事物,实践比听闻更重要。 比如在 AI 视频制作方面,人物设定与剧本是关键部分,包括主体、动作、场景等要素;分镜处理也较为重要,要考虑用几个镜头表述内容;生成环节如同抽卡,可多尝试,最后进行粗检和后期处理,如 AI 配音剪辑、加过渡滤镜等。小白制作 AI 视频要做好脚本即提示词,有耐心抽卡,并不断提升撰写提示词的能力。撰写提示词时要了解主体、动作、场景,避免使用专有名词和网络名词,给 AI 清晰描述。工具选用方面,没有绝对好的工具,只有适合的,如小白可使用剪映,主力机是 MacBook Pro 可使用 final cut。还可向 ChatGPT 询问获取灵感。 另外,在“AI 布道”活动中发现,AI 工具虽强大能做很多事,但也在其与普通人之间形成了一道墙。AI 是未来必然的方向,其科普还有很长的路要走,但尽可能简单地试用它,能让普通人更快受益。无论是什么身份、什么年龄段的人,都可以尝试使用 AI 工具。 如果您想要跟相关作者交朋友、一起在 AI 路上探寻,欢迎戳这里:
2025-01-30