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可以介绍下AGI的知识体系吗，从入门级开始

Answer

以下是为您介绍的 AGI 知识体系入门级内容：

首先，推荐您从以下几个方面开始了解：

  1. 记忆相关基础知识，如 AI 的历史、基本术语、重要人物、方法和原理等。您可以通过以下链接获取详细信息：

其次，您可以先试用提示词练手，参加相关的 battle 活动，如 prompt battle、video battle 等，与大神交流。还可以关注最新活动，如 AI 春晚、AIPO 项目等，感兴趣的话可以报名参与执行导演、平面设计、商务统筹或运营等工作。

另外，“通往 AGI 之路”不仅是开源的 AI 知识库，更是连接 AI 学习者、实践者、创新者的社区，基于无边界组织完成了 AI 春晚、“离谱村”短片等共创项目。

市面上的【野菩萨的 AIGC 资深课】由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是为数不多的值得推荐的 AI 课程之一，也是全网技术更新最快的课程！课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。无论您是 AI 初学者还是进阶者，这门课程都能满足您的学习需求。您可以扫码添加菩萨老师助理，了解更多信息。

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References

如果让我推荐一门AI课

大家好，我是AJ，今天我要给大家分享一门超级棒的AI课！📢省流版：【野菩萨的AIGC资深课】由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是市面上为数不多的值得推荐的AI课程之一，也是全网技术更新最快的课程！课程内容涵盖AI绘画、视听语言和ChatGPT等多个体系的知识。无论你是AI初学者还是进阶者，这门课程都能满足你的学习需求。[heading8]扫码添加菩萨老师助理，了解更多信息[content]📢完整版：今天我以野菩萨学生的身份来和大家分享学习心得。AJ，互联网公司产品经理，创建了“通往AGI之路”“通往AGI之路”不仅是开源的AI知识库，更是连接AI学习者、实践者、创新者的社区，基于无边界组织完成了AI春晚、“离谱村”短片等共创项目[heading3]为什么在开源社区中，我们还要讨论知识付费？🤔[content]这就好比选择自己在家锻炼，还是去健身房找教练，不同的人有着不同的需求。【开源社区】资源丰富，适合自律的自主学习者，而【知识付费课程】则提供系统结构、专业指导、针对性计划和互动反馈，是一种高效的学习途径。[heading3]社区需求和个人经历🎈[content]最近，社区有很多新同学加入，每次都有人问有没有适合小白新手入门的课程。对于啃知识库的图文，大部分人更愿意接受老师手把手的教学。在创建WaytoAGI之前，我希望能快速入门AI绘画，于是投入金钱学习了许多付费的AI课程，并对市面上的众多课程进行了深入分析。最终，我选择了野菩萨的课程，真的超级棒，我强烈推荐给大家啊！

通往 AGI 之路

[heading3]推荐布鲁姆分类法学习路径记忆：先从[AI的历史](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tbl1tOC3ZKbrcHVn&view=vewTtypUZc)、[基本术语](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tbltvr7KExCt7Jpw&view=vewjxk9tDu)、[重要人物](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblLtN12KuvP5reO&view=vewuvGBXhd)、[方法和原理](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblolGx2mprs1EQz&view=vewx5ROYtl)等开始了解，看看[入门课程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)

01-通往AGI之路知识库使用指南

[heading2]智能章节本章节提到AI春晚即将开始，去年300人共创30天举办了一场AI春晚，比较跨时代。今年也将开始，感兴趣者可报名参与执行导演、平面设计、商务统筹或运营等工作。还提到平时活动会展示，可在首页看到最新活动，如AIPO项目就在最新活动里。[01:59:58](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=7198000)AJ建议入门者先试用提示词练手，可参加相关battle活动，还可畅想10月20日AIPO活动本章节主要建议入门者先拿几个提示词练习。如果对AI绘画视频感兴趣，可以参加prompt battle、video battle等活动练手、与大神交流。另外，欢迎大家思考在10月20日的AIPO活动中展示的项目，即使目前只是初步想法，也可与AI共创，说不定能够实现或受很多人喜爱。[02:01:32](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=7292000)10天内从模型基础到应用搭建的活动，含奖励与赞助商支持本章节介绍了一个10天内的活动，包括模型相关知识讲解、应用搭建，活动回放放在指定链接。参与者可在小红书发布带特定标签内容获流量扶持，活动有两个奖项。感谢多个赞助商，还有校园大使和社区伙伴支持。活动有AI切磋大会玩法，且计划将其推广到高校。有问题可群内交流。[02:06:25](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=7585000)AI相关作业、交流及开源知识库共创活动

Others are asking
AGI多久可以实现
目前关于 AGI 实现的时间存在多种推测和计划。OpenAI 总裁 Greg Brockman 在 2019 年表示，在微软投资 10 亿美元之后，OpenAI 计划在五年内构建一个与人类大脑大小相当的模型来实现 AGI，即 2019 + 5 = 2024 年。同时，网络上有一篇名为《揭示 OpenAI 计划在 2027 年前实现通用人工智能（AGI）的计划》的文档传播，其中提到 OpenAI 于 2022 年 8 月开始训练一个拥有 125 万亿参数的多模态模型，计划在 2027 年发布的 Q2025（GPT8）将实现完全的 AGI。但需要注意的是，这些信息多为搜集和推测，包括各种报道和推文的拼凑猜测，并非都能轻易验证，大家可以当娱乐看并自行辨别文中推测的可能性。
2025-02-05
什么是AGI
AGI 即强人工智能或通用人工智能，是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。 它有以下特点和相关内容： 与弱人工智能不同，强人工智能能够完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前还只是一个理论概念，还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 OpenAI 内部会议分享了 AGI 的五个发展等级，分别为： 聊天机器人：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 推理者：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 创新者：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 组织：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 更多信息请见（AGI）。
2025-02-04
通往AGI之路有什么优点
通往 AGI 之路具有以下优点： 1. 是一个很多人共创的开源知识库，包含丰富的 AI 相关内容，如作业放置位置、会议交流方式等。 2. 提供了众多 AI 相关活动和大赛的信息，如 10 月有奖金丰厚的大赛，现在参与学习还来得及。 3. 有关于多种 AI 工具的介绍，如通义万象等，且很多工具免费。 4. 鼓励大家加群参加共创、共学和大赛活动，能拉开与他人差距，还欢迎拉动周围小伙伴一起玩 AI。 5. 有关于百炼拉机器人比赛、社区共建及小红书合作等相关事宜，如使用百炼拉机器人做测试、举办比赛并发放高额奖金、做动态海报、与小红书有战略合作及官方给相关话题内容流量扶持等。 6. 有关于 AI 绘画的内容，如有人在学习光影字时制作 24 节气图，并在🌈通往 AGI 之路的 AI 知识库里开源所有测试出来的稳定的 prompt 和参数，还会做成海报分享。 7. 有关于 AI 社区的线下场地、活动以及 AI 酒吧的规划。 8. 充满对未来的想象和探索，如在通用人工智能 AGI 实现之后，人们对在宇宙中的各种活动和探索的设想。
2025-02-03
怎么在飞书加入way to AGI的群聊？
在飞书加入 way to AGI 的群聊有以下几种方式： 1. 您可以在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接（下图二维码仅作示意，请在找到最新二维码），然后点击加入，直接@机器人即可。 2. 您可以扫描。 3. 请填写下面问卷进群，群内会分享最新 AI 信息、社区活动。
2025-02-01
怎么把通往AGI之路的网站加入飞书知识库当中？
要将通往 AGI 之路的网站加入飞书知识库，您可以参考以下步骤： 1. 请填写下面问卷进群，群内会分享最新 AI 信息、社区活动。 2. 加入群后，欢迎大家积极分享，我们也会吸收进知识库，因为有您的参与才让知识库更加完善。 3. 飞书群内置 AI 智能机器人，可以回复任何与 AI 相关的问题，欢迎加入。 4. 如果您对「飞书」这款效率工具感兴趣，或者您希望结交各行各业志同道合的朋友和他们交流企业/个人效率的提升，诚邀您访问「飞书官方社区——飞行社」。 5. 如需下载研究报告，我们诚邀您加入知识星球：数百份涵盖 AI 各个方面的报告，并提供内容概要。自 2023 年上半年建立以来，保持长期活跃更新。扫码右侧二维码，加入知识星球。更多合作与咨询，请访问：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Wj77wBWjbi0yUAkyJWdc2TKFnmd 。 此外，关于 WaytoAGI 还有以下相关信息： 我是 WaytoAGI 专属问答机器人，基于 Aily 和云雀大模型。「飞书智能伙伴创建平台」（英文名：Aily）是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供了一个简单、安全且高效的环境，帮助企业轻松构建和发布 AI 应用，推动业务创新和效率提升。云雀是一款由字节跳动研发的语言模型，通过便捷的自然语言交互，能够高效的完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。 WaytoAGI 知识库就像一位 24 小时在线的 AI 老师、一个永不嫌烦的知识管家、一个不断成长的智慧宝库。里面有 AI 工具的“傻瓜式说明书”、大神们的“踩坑经验分享”、实用的“一招制胜”秘籍等。开启宝藏的步骤：第一步，点击飞书链接（对，就是那个网址啦：）。里面的界面就像一张藏宝图，左边的导航栏是您的指南针，上面的搜索框是您的探宝雷达，中间的内容区是知识的海洋。
2025-02-01
AGI是什么意思
AGI 即 artificial general intelligence，意为通用人工智能。它指的是能够做任何人类可以做的事的人工智能。 在 AI 领域，AI 分为 ANI 和 AGI，ANI（artificial narrow intelligence，弱人工智能）只可做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等，而 AGI 则涵盖了广泛的认知技能和能力。 在早期的 AI 研究中，创始人提出了理解智能的一系列宏伟目标。2000 年代初，“通用人工智能”（AGI）这一名词流行起来，以强调从“狭义 AI”到更广泛的智能概念的追求。但目前并没有一个被广泛接受的 AGI 定义。
2025-01-30
有哪些入门级的搭建工作流术语
以下是一些入门级的搭建工作流术语及相关内容： 在典型应用场景中，入门级场景可能仅添加一个节点来构建简单工作流。例如，使用获取新闻插件构建一个获取新闻列表的工作流；使用大模型节点接收并处理用户问题等。 端口设置方法：通过神秘代码让所有联网操作应用指定端口，端口号一般在代理选项中，将其填入相关代码，在 CMD 中复制粘贴代码回车，无反应即成功，需安装 Git。 工作流搭建过程：从零开始搭建工作流，如加载 checkpoint loader、prompt 等节点，按颜色连接，未连接会报错，连接后填写提示词即可生成图像。 工作流原理讲解：以做菜为例，空的 latent 是锅，代表图片大小；模型是食材，正反向提示词是菜谱，VE 是调料，按颜色连接各部分。 使用他人工作流：从工作流网站下载 json 文件，拖入相关界面，若有爆红说明有节点未安装，可在 manager 中安装缺失节点。 工作流本地与在线使用方法：介绍了工作流在本地和在线的使用步骤，如安装、处理报错、放置模型文件等。 解决工作流依赖冲突：讲解了通过修改 cast NODE 里的 requirements 来解决依赖冲突的方法。 网页版工具的使用：指出很多工具都有网页版，本地没有工具时可用网页版。 涉及的应用领域包括大摩托车商业应用、学会 AI 工具、自主搭建工作流、生图制作、视频制作、AI 设计创作、3D 动画、建筑方案图、个人应用、人物一致性出视频、设计工作流、各种实践应用、工作流的设计思路、家装和游戏设计、商业和生活、娱乐、综合应用、实现个人想法、游戏美术全流程等。
2024-12-15
如何用AI工具做一个个人工作知识库
以下是使用 AI 工具创建个人工作知识库的方法： 1. 使用 AnythingLLM 软件： 安装地址：https://useanything.com/download 。 安装完成后进入配置页面，主要分为三步： 第一步：选择大模型。 第二步：选择文本嵌入模型。 第三步：选择向量数据库。 在 AnythingLLM 中创建自己独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。 首先创建一个工作空间，上传文档并在工作空间中进行文本嵌入，选择对话模式。 AnythingLLM 提供了两种对话模式：Chat 模式（大模型会根据自己的训练数据和上传的文档数据综合给出答案）和 Query 模式（大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案）。 完成配置后即可与大模型进行对话。 2. 基于 Coze 免费打造： 确定功能范围，编写 prompt 提示词，设定 Bot 的身份和目标。 创建知识库，整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，并将信息存储起来。创建知识库路径：个人空间 知识库 创建知识库。知识库文档类型支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等，本次使用【本地文档】。按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。小技巧：在内容中加上一些特殊分割符，比如“”，以便于自动切分数据。分段标识符号要选择“自定义”，内容填“”。 创建工作流，告诉 AI 机器人应该按什么流程处理信息。创建工作流路径：个人空间 工作流 创建工作流。工作流设计好后，先点击右上角“试运行”，测试工作流无误后，就可以点击发布。如果任务和逻辑复杂，可以结合左边“节点”工具来实现。 私人知识库中的内容一般有两种：日常从互联网收集的优质信息和个人日常的思考以及分享。如果想基于这套知识库打造个人专属的 ChatGPT，常见的有两种技术方案：训练专有大模型和利用 RAG（检索增强生成）技术。训练专有大模型效果虽好，但存在高成本、更新难度大等缺陷，并非当下主流方案。
2025-02-04
lmstudio可以支持联网搜索和本地知识库rag吗？如何实现？
LMStudio 能否支持联网搜索和本地知识库 RAG 以及如何实现的问题如下： 实现本地知识库 RAG 需加载所需的库和模块，如用于解析 RSS 订阅源的 feedparse，用于在 Python 程序中跑大模型的 ollama（使用前需确保 ollama 服务已开启并下载好模型）。 从订阅源获取内容，通过特定函数从指定的 RSS 订阅 URL 提取内容，若需接收多个 URL 稍作改动即可。然后用专门的文本拆分器将长文本拆分成较小的块，并附带相关元数据，最终合并成列表返回用于后续处理或提取。 为文档内容生成向量，可使用文本向量模型 bgem3（从 hf 下载好模型假设放置在某个路径，通过函数利用 FAISS 创建高效的向量存储）。 实现 RAG 包括文档加载（从多种来源加载文档，LangChain 提供 100 多种文档加载器）、文本分割（把 Documents 切分为指定大小的块）、存储（将切分好的文档块嵌入转换成向量形式并存储到向量数据库）、检索（通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片）、Output（把问题及检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案）。 基于用户问题从向量数据库中检索相关段落，根据设定阈值过滤，让模型参考上下文信息回答，从而实现 RAG。 还可创建网页 UI 并进行评测，对于同样的问题和上下文，基于不同模型进行多次测试，其中 GPT4 表现最好，Mixtral 次之，Qwen7b 第三，Gemma 和 Mistral 表现一般。总结来说，本文展示了如何使用 Langchain 和 Ollama 技术栈在本地部署资讯问答机器人，结合 RSSHub 处理和提供资讯，上下文数据质量和大模型性能决定 RAG 系统性能上限，RAG 能提升答案质量和相关性，但不能完全消除大模型幻觉和信息滞后问题。
2025-02-04
飞书文档如何作为知识库输入到coze平台
要将飞书文档作为知识库输入到 Coze 平台，主要有以下步骤： 1. 在线知识库： 点击创建知识库，创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。 选择飞书文档，选择自定义的自定义，输入。 飞书的文档内容会以区分开来，可以点击编辑修改和删除。 点击添加 Bot，添加好可以在调试区测试效果。 2. 本地文档： 注意如何拆分内容，提高训练数据准确度，将海报的内容训练的知识库里面。 画小二这个课程 80 节课程，分为了 11 个章节，不能一股脑全部放进去训练。 正确的方法是首先将 11 章的大的章节名称内容放进来，章节内详细内容按固定方式进行人工标注和处理。 然后选择创建知识库自定义清洗数据。 3. 发布应用： 点击发布，确保在 Bot 商店中能够搜到。 此外，创建知识库并上传文本内容有以下方式： 1. 在线数据： 自动采集方式：适用于内容量大，需要批量快速导入的场景。 在文本格式页签下，选择在线数据，然后单击下一步。 单击自动采集。 单击新增 URL。在弹出的页面完成输入要上传的网站地址、选择是否需要定期同步网站内容及周期等操作。 当上传完成后单击下一步，系统会自动根据网站的内容进行内容分片。 手动采集方式：适用于需要精准采集网页上指定内容的场景。 安装扩展程序，详情请参考。 在文本格式页签下，选择在线数据，然后单击下一步。 点击手动采集，然后在弹出的页面点击权限授予完成授权。 在弹出的页面输入要采集内容的网址，然后单击确认。 在弹出的页面上，点击页面下方文本标注按钮，开始标注要提取的内容，然后单击文本框上方的文本或链接按钮。 单击查看数据查看已采集的内容，确认无误后再点击完成并采集。 Coze 的知识库功能不仅支持上传和存储外部知识内容，还提供了多样化的检索能力，主要包括两大核心能力：一是能够存储和管理外部数据；二是增强检索能力。Coze 支持从多种数据源，如本地文档、在线数据、Notion、飞书文档等渠道上传文本和表格数据。上传后，系统会自动将知识内容切分成多个片段进行存储，并允许用户自定义内容分片规则。Coze 还提供了多种检索方式来对存储的内容片段进行高效检索，例如全文检索可以通过关键词快速找到相关的内容片段并召回。基于这些召回的内容片段，大模型将生成最终的回复内容。Coze 支持上传文本内容及结构化表格数据，以适应各种使用场景。
2025-02-04
我是一名AI小白，有一定编程基础。现在想学习AI知识，让AI成为我的工具。请给出学习路线
以下是为您提供的 AI 学习路线： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于有一定编程基础的新手： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向新手的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，比如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 关注 AI 发展的前沿动态，关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，新手可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。
2025-02-04
如何建立个人领域的个人知识库
以下是建立个人领域个人知识库的方法： 1. 使用 embeddings： 将文本转换成向量（一串数字），可理解为索引，能节省空间。 把大文本拆分成若干小文本块（chunk），通过 embeddings API 将其转换成 embeddings 向量，与文本块语义相关。 在向量储存库保存 embeddings 向量和文本块，作为问答的知识库。 当用户提问时，将问题转换成向量，与向量储存库的向量比对，提取关联度高的文本块，与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 例如，对于“此文作者是谁？”的问题，可提取关联度高的文本块，如“本文作者：越山。xxxx。”“《反脆弱》作者塔勒布xxxx。” 2. 理解 embeddings： embeddings 是浮点数字的向量（列表），向量之间的距离衡量关联性，小距离表示高关联度，大距离表示低关联度。 向量是用一串数字表示大小和方向的量，在计算机科学中常用列表表示。 常见的计算向量距离的方法是欧几里得距离。 在 OpenAI 词嵌入中，靠近的向量词语在语义上相似。 3. GPT 模型索引库 LlamaIndex： LlamaIndex 是更高一层 LangChain 的抽象，之前叫 GPT Index。 它简化了 LangChain 对文本分割和查询的接口，提供了更丰富的 Data Connector。 LlamaIndex 只针对 GPT Model 做 Index，而 LangChain 可对接多个 LLMs，可扩展性更强。 需要注意的是，GPT3.5 一次交互支持的 Token 有限，OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。随着技术发展，AI 的开发和使用门槛会降低，垂直领域知识库的搭建和优化更多是业务问题。
2025-02-03
构建自己的知识库
构建自己的知识库可以通过以下方式实现： 1. 利用 GPT 打造个人知识库： GPT3.5 免费版的 ChatGPT 一次交互支持的 Token 有限，对于多数领域知识容量不够。 OpenAI 提供了 embedding API 解决方案，embeddings 是浮点数字的向量，向量间距离衡量关联性，小距离表示高关联度。 参考 OpenAI embedding documents 了解更多。 2. 本地部署大模型以及搭建个人知识库： 若要更灵活掌控知识库，可使用额外软件 AnythingLLM，其包含 Open WebUI 的能力，并支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 安装地址：https://useanything.com/download 。 安装完成后进入配置页面，主要分为三步：选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 在 AnythingLLM 中创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离，包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式（Chat 模式综合给出答案，Query 模式仅依靠文档数据给出答案），配置完成后可进行测试对话。 3. 了解 RAG 技术： 利用大模型搭建知识库是 RAG 技术的应用。 在进行本地知识库搭建实操前，需对 RAG 有大概了解。 RAG 应用可抽象为 5 个过程：文档加载（从多种来源加载文档，LangChain 提供 100 多种文档加载器）、文本分割（把 Documents 切分为指定大小的块）、存储（包括将文档块嵌入转换成向量形式和将向量数据存储到向量数据库）、检索（通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片）、输出（把问题及检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案）。 文本加载器是将用户提供的文本加载到内存中以便后续处理。
2025-02-03
小白学习AI的知识体系
对于小白学习 AI 的知识体系，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 有兴趣伙伴，可以留言互动，有需要可以提供一份 AI 工具逐渐进入状态的 tips 文章。
2025-01-25
给人工智能伦理建设提出建议，在内容和体系方面都可以
以下是为人工智能伦理建设提出的一些建议： 在内容方面： 1. 关注算法的可解释性，使人工智能的决策过程能够被理解和解释。 2. 研究方法以评估、表征和减少数据集中及人工智能系统中的偏差。 3. 确保人工智能系统的安全性和鲁棒性，包括进行保证、验证、校验、安全和控制等方面的工作。 4. 重视隐私和安全，包括用于训练和推理人工智能系统的数据集，以及相关的软件和硬件。 5. 研究人工智能系统在科学发现和社会挑战方面的应用。 6. 考虑人工智能系统对社会、伦理、安全、教育、劳动力和安全等方面的影响，特别是对社会中不同群体，尤其是历史上被边缘化的群体的社会影响。 7. 进行定性和定量的未来能力、应用和影响的预测。 在体系方面： 1. 开展教育项目，支持在 K12、社区学院、本科、研究生、博士后、成人学习和再培训等阶段培养与人工智能系统相关的多样化劳动力。 2. 提高对人工智能系统的伦理、社会、安全和安全影响的认识。 3. 促进对人工智能原理和方法的广泛理解，以培养能够使用人工智能产品并适应其带来的社会和经济变化的劳动力和公众。 4. 针对不同的行业应用，如智能制造、智能家居、智慧城市、科学智算等，制定相应的标准，规范技术要求和应用场景。 5. 制定安全标准，规范人工智能全生命周期的安全要求，包括基础安全、数据、算法和模型安全、网络技术和系统安全、安全管理和服务、安全测试评估、安全标注、内容标识、产品和应用安全等。 6. 制定治理标准，规范人工智能的技术研发和运营服务等要求，包括人工智能的鲁棒性、可靠性、可追溯性的技术要求与评测方法，以及全生命周期的伦理治理要求，如伦理风险评估、公平性、可解释性等伦理治理技术要求与评测方法，还有伦理审查等标准。
2025-01-02
谈谈人工智能伦理建设的内容、体系
人工智能伦理建设的内容和体系包括以下方面： 在国际层面，例如美国国会的相关法案，提出要为联邦人工智能研究、开发和示范活动提供跨机构协调，制定自愿共识标准和指南，开展教育和培训活动等。 在国家层面，以中国为例，《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（征求意见稿）》中，行业应用标准方面，涵盖智能制造、智能家居、智慧城市、科学智算等重点领域，规范了各领域的技术要求和应用场景。安全/治理标准方面，包括全生命周期的安全要求，如基础安全、数据与模型安全等，以及治理要求，如伦理风险评估、公平性与可解释性等伦理治理技术要求与评测方法、伦理审查等标准。 在欧盟层面，规定人工智能应符合欧盟价值观、基本权利和自由，是以人为本的技术，最终目的是提高人类福祉。为确保公众利益的保护，应为高风险人工智能系统制定统一规则，且规则应与相关宪章和原则保持一致，并符合国际贸易承诺。同时指出人工智能能带来广泛效益，但也可能根据应用和发展水平产生风险和损害。
2025-01-02
如何通过AI构建自己的知识体系，比如通识教育，英语口语，以及子女学习辅导
以下是关于如何通过 AI 构建自己在通识教育、英语口语、子女学习辅导方面知识体系的建议： 通识教育： 1. 把学习任务切割成小单元，利用 AI 构建专属智能体。 2. 定期根据结果反馈调整智能体。 3. 审视学习流程，更多地应用 AI 。 4. 培养并维持旺盛的好奇心和持续学习的习惯，广泛阅读，深入研究新领域，不断探索前沿知识。 英语口语： 1. 利用智能辅助工具，如 Grammarly 进行写作和语法纠错，改进表达和写作能力。 2. 借助语音识别应用，如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 使用自适应学习平台，如 Duolingo 获得量身定制的学习计划和个性化内容练习。 4. 与智能对话机器人，如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟，提升交流能力和语感。 子女学习辅导： 1. 对于英语学习，可参考上述英语口语的学习方法。 2. 数学学习方面，使用自适应学习系统，如 Khan Academy 获得个性化学习路径和练习题；利用智能题库和作业辅助工具，如 Photomath 获取问题解答和解题步骤；借助虚拟教学助手，如 Socratic 解答问题、获取教学视频和答疑服务；参与交互式学习平台，如 Wolfram Alpha 的课程和实践项目进行数学建模和问题求解。 需要注意的是，在使用 AI 辅助学习的过程中，要结合传统学习方法，仔细甄别生成的内容，以取得更好的学习效果。
2024-12-22
多智能体系统如何搭建
搭建多智能体系统需要考虑以下几个方面： 1. 多智能体的概念：多智能体是由多个自主、独立的智能体组成的系统。每个智能体能够感知环境、进行决策并执行任务，它们之间可以进行信息共享、任务协调以及协同行动，以实现整体目标。随着大型语言模型的出现，以其为核心构建的智能体系统受到广泛关注，为不同智能体分配角色和任务信息，并配备工具插件以完成复杂任务。 2. 常见框架：目前更常见的框架主要集中在单智能体场景，其核心在于语言模型与工具的协同配合，可能需要与用户进行多轮交互。同时，越来越多的框架开始关注多智能体场景，为不同智能体指定不同角色，通过协作完成复杂任务，与用户的交互可能相对减少。 3. 主要组成部分： 环境：所有智能体应处于同一个环境中，环境包含全局状态信息，智能体与环境存在信息交互与更新。 阶段：为完成复杂任务，现有多智能体框架通常采用 SOP 思想，将复杂任务分解为多个子任务。 控制器：可以是语言模型或预先定义好的规则，负责环境在不同智能体和阶段之间的切换。 记忆：在多智能体框架中，由于智能体数量增多，消息数量增多，每条消息可能需要记录发送方、接收方等字段。 4. 开源框架示例：如 OpenAI 官方开源的多智能体框架「Swarm」，其在多智能体通信方面表现出色，处理了交接的逻辑。例如构建客服多智能体，只需要准备普通接线客服和宽带客服等不同角色的智能体。
2024-11-29
拆解 通往AGI之路 知识付费运营体系
通往 AGI 之路的知识付费运营体系可以从以下几个方面来拆解： 1. 课程特点： 【野菩萨的 AIGC 资深课】由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是全网技术更新最快的课程之一。 课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识，能满足不同阶段学习者的需求。 2. 付费与开源的比较： 开源社区资源丰富，适合自律的自主学习者。 知识付费课程提供系统结构、专业指导、针对性计划和互动反馈，是高效的学习途径。 3. 社区需求： 新同学加入时，对适合小白新手入门的课程有需求，相比啃知识库的图文，更愿意接受老师手把手的教学。 4. 个人经历：创建者在希望快速入门 AI 绘画时，投入金钱学习了许多付费的 AI 课程，并最终选择了野菩萨的课程。 通往 AGI 之路本身不仅是开源的 AI 知识库，还是连接 AI 学习者、实践者、创新者的社区，具有以下特点： 1. 共同建设：由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同贡献并整合各种 AI 资源。 2. 丰富内容：提供一系列开箱即用的工具，文生图、文生视频、文生语音等详尽的教程。 3. 紧跟前沿：追踪 AI 领域最新的进展，时刻更新。 4. 活动多样：包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等社区共创项目，以及 AIPO 活动、共学活动等。 5. 扶持与奖励：在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持，设有最佳创业奖和最佳投资奖等。
2024-11-25