利用 AI 技术提升供应链企业的人效可以从以下几个方面入手：
在制造业领域，AI 技术在供应链管理方面的应用包括：
总的来说，AI 技术能够在供应链的各个环节发挥重要作用，提高企业的效率和竞争力。
人工智能（AI）已经渗透到各行各业，并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景：1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像，例如X射线、CT扫描和MRI，以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程，例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务，并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据，向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。聊天机器人:AI可以用于提供聊天机器人服务，回答客户的问题并解决他们的问题。4.制造业:预测性维护:AI可以用于预测机器故障，帮助工厂避免停机。质量控制:AI可以用于检测产品缺陷，提高产品质量。供应链管理:AI可以用于优化供应链，提高效率和降低成本。机器人自动化:AI可以用于控制工业机器人，提高生产效率。5.交通运输:
在制造业领域也有一些AIGC（AI Generated Content）的应用：1.产品设计和开发：利用AI生成工具如Adobe Firefly、Midjourney等，可以根据文字描述快速生成产品的3D模型、渲染图、插图等设计元素，大幅提高产品设计效率。2.工艺规划和优化：结合大语言模型的自然语言处理能力，可以自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案，优化生产过程。3.设备维护和故障诊断：利用AI模型分析设备运行数据，可以预测设备故障，并自动生成维修建议，提高设备可靠性。4.供应链管理：AI可以根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率。5.客户服务：基于对话模型的AI客服机器人，可以自动生成个性化的客户回复，提升客户体验。总的来说，AIGC技术正在制造业各环节得到广泛应用，从产品设计到生产管理再到客户服务，都能发挥重要作用，提高企业的效率和竞争力。内容由AI大模型生成，请仔细甄别
As we find more uses for AI,it will rewrite scientificfields and change the way we learn about our world.Deep learning AI could improve breast cancer screeningAI could transform how diseases are detected,prevented,and treated.Doctors aretesting if deep learning can be applied to breast cancer screening.Currently,everymammogram is double-checked by radiologists but this is labour-intensive andcauses diagnosis delays.A UK medical technology company is working with theSee,for example,What are Large Language Models used for?NVIDIA,2023.Black hole pictured for first time – in spectacular detail,Nature,2019.Accelerating the race against antibiotic resistance,Deepmind,2022.Stopping malaria in its tracks,Deepmind,2022.Creating plastic-eating enzymes that could save us from pollution,Deepmind,2022.A pro-innovation approach to AI regulationNHS to test AI for the second screening,meaning greater numbers of patientscould be screened faster and clinicians could spend more time with patients andprovide faster access totreatment.33Farming efficiency increased by AI robotsApplying robotics and AI to field management can make farming more efficient,sustainable and productive.Lightweight,autonomous mapping and monitoringrobots operating across the UK can spend hours on the field in all conditions andsignificantly reduce soil compaction.These systems can digitise the field,providingfarmers with data to improve weed and pest management.If these systemsbecome widely used,they could contribute to agricultural and horticulturalproductivity,reduce the pressure of labour shortages and better preserve the