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如何利用AI技术提升供应链企业的人效？

Answer

利用 AI 技术提升供应链企业的人效可以从以下几个方面入手：

  1. 预测性维护：通过 AI 模型分析设备运行数据，预测设备故障，减少因设备故障导致的人力浪费和停工时间，提高人员工作效率。
  2. 质量控制：利用 AI 检测产品缺陷，降低人工质检的工作量，提高质检的准确性和效率。
  3. 供应链管理：AI 可以根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，减少人工规划和决策的时间和错误，提升人员在供应链管理中的效率。
  4. 客户服务：基于对话模型的 AI 客服机器人，可以自动处理常见问题，让人员能够专注于更复杂和重要的客户需求。

在制造业领域，AI 技术在供应链管理方面的应用包括：

  1. 设备维护和故障诊断：利用 AI 模型分析设备运行数据，预测设备故障，并自动生成维修建议，提高设备可靠性，保障供应链的稳定运行。
  2. 工艺规划和优化：结合大语言模型的自然语言处理能力，可以自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案，优化生产过程，提高供应链的响应速度和灵活性。
  3. 产品设计和开发：利用 AI 生成工具如 Adobe Firefly、Midjourney 等，可以根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素，大幅提高产品设计效率，缩短供应链的前置时间。

总的来说，AI 技术能够在供应链的各个环节发挥重要作用，提高企业的效率和竞争力。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：请问 AI 有哪些应用场景？

人工智能（AI）已经渗透到各行各业，并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景：1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像，例如X射线、CT扫描和MRI，以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程，例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务，并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据，向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。聊天机器人:AI可以用于提供聊天机器人服务，回答客户的问题并解决他们的问题。4.制造业:预测性维护:AI可以用于预测机器故障，帮助工厂避免停机。质量控制:AI可以用于检测产品缺陷，提高产品质量。供应链管理:AI可以用于优化供应链，提高效率和降低成本。机器人自动化:AI可以用于控制工业机器人，提高生产效率。5.交通运输:

问：有制造业的 AI 应用吗？

在制造业领域也有一些AIGC（AI Generated Content）的应用：1.产品设计和开发：利用AI生成工具如Adobe Firefly、Midjourney等，可以根据文字描述快速生成产品的3D模型、渲染图、插图等设计元素，大幅提高产品设计效率。2.工艺规划和优化：结合大语言模型的自然语言处理能力，可以自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案，优化生产过程。3.设备维护和故障诊断：利用AI模型分析设备运行数据，可以预测设备故障，并自动生成维修建议，提高设备可靠性。4.供应链管理：AI可以根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率。5.客户服务：基于对话模型的AI客服机器人，可以自动生成个性化的客户回复，提升客户体验。总的来说，AIGC技术正在制造业各环节得到广泛应用，从产品设计到生产管理再到客户服务，都能发挥重要作用，提高企业的效率和竞争力。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

As we find more uses for AI,it will rewrite scientificfields and change the way we learn about our world.Deep learning AI could improve breast cancer screeningAI could transform how diseases are detected,prevented,and treated.Doctors aretesting if deep learning can be applied to breast cancer screening.Currently,everymammogram is double-checked by radiologists but this is labour-intensive andcauses diagnosis delays.A UK medical technology company is working with theSee,for example,What are Large Language Models used for?NVIDIA,2023.Black hole pictured for first time – in spectacular detail,Nature,2019.Accelerating the race against antibiotic resistance,Deepmind,2022.Stopping malaria in its tracks,Deepmind,2022.Creating plastic-eating enzymes that could save us from pollution,Deepmind,2022.A pro-innovation approach to AI regulationNHS to test AI for the second screening,meaning greater numbers of patientscould be screened faster and clinicians could spend more time with patients andprovide faster access totreatment.33Farming efficiency increased by AI robotsApplying robotics and AI to field management can make farming more efficient,sustainable and productive.Lightweight,autonomous mapping and monitoringrobots operating across the UK can spend hours on the field in all conditions andsignificantly reduce soil compaction.These systems can digitise the field,providingfarmers with data to improve weed and pest management.If these systemsbecome widely used,they could contribute to agricultural and horticulturalproductivity,reduce the pressure of labour shortages and better preserve the

Others are asking
AI绘画风格网站
以下是一些常见的 AI 绘画风格网站及相关风格介绍： MewXAI（https://www.mewxai.cn/）：这是一款强大且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括： MX 绘画：拥有众多超火模型和上百种风格，支持文生图、图生图。 MX Cute：自研的可爱风动漫大模型，在某些风格场景下可媲美当下最火的 NJV5 模型。 MJ 绘画：创意度和想象力极高，适用于多种创作需求。 边缘检测：对草图上色，有多种渲染风格可选。 室内设计：上传空间图，一键完成多种不同风格的室内/建筑设计。 姿态检测：精准控制人物动作，可生成单人或多人姿势。 AI 艺术二维码：几秒内创建令人惊叹的下一代艺术二维码。 AI 艺术字：将光影文字、隐藏文字、艺术字融入作品。 常见的 AI 绘画风格有： 像素艺术（Pixel art） 当代写实主义（Contemporary Realism） 纪实的（NonFiction） 同步性（Synchronism） 建构主义（Constructivism） 超现实主义（surreal，hyperrealistc） 未来主义（futuristic） ww3 风格 适合科幻场景的幻想风格（fantasy） 科幻的（Fiction） 科幻（Science Fiction） 赛博朋克（cyber punk） 概念艺术（concept art） 超现实主义（Hyperrealistic） 黑暗奇幻（Dark Fantasy） 飘渺奇幻（Ethereal Fantasy） 宫崎骏风格（studio Ghibli） 山水画（landscape） A 站趋势风格（Trending on artsation） 超现实风格（surrealism） 油画风格（oil painting） 原画风格（Original） 赛博朋克风格（Cyberpunk） 后印象主义风格（postimpressionism） 废土风格（Wasteland Punk） 数字雕刻风格（digitally engraved） 建筑设计风格（architectural design） 海报风格（poster style） 东方山水画（Tradition Chinese Ink Painting） 浮世绘（Japanese Ukiyoe） 日本漫画风格（Manga style） 童话故事书插图风格（stock illustration style） 梦工厂动画风格（CGSociety、DreamWorks Pictures） 皮克斯（Pixar） 时尚（Fashion） 日本海报风格（poster of Japanese graphic design） 90 年代电视游戏（90s video game） 法国艺术（french art） 包豪斯（Bauhaus） 日本动画片（Anime） 像素画（卜绘 and Pixel Art） 古典风（Vintage，1819 世纪） 黑白电影时期（Pulp Noir） 乡村风格（Country style） 抽象风（Abstract） 印刷风（risograph iso） 设计风（Graphic）
2025-01-22
我该如何使用AI提示词
以下是关于如何使用 AI 提示词的详细介绍： 1. 什么是提示词： 提示词用于描绘您想要的画面。 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），且支持中英文输入。 启用提示词优化后，能帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词： 预设词组：小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图，提示词内容应准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 编写提示词的建议： 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 提供上下文：若任务需特定背景知识，在提示词中提供足够信息。 使用清晰语言：尽量简单、清晰，避免模糊或歧义词汇。 给出具体要求：明确格式或风格要求。 使用示例：如有特定期望结果，提供示例。 保持简洁：简洁明了，避免过多信息。 使用关键词和标签：帮助 AI 理解任务主题和类型。 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整。 4. 对 AI 的认识： 基于 AI“似人”的一面，要接受其存在的“不稳定性”，可能会学习人类思维磨洋工、乱搞、不执行，需要教育、监督、鞭策。 不能期待设计一个完美的提示词就得到完美答案，给到 AI 的提示词实际上是一个相对完善的“谈话方案”，真正的成果需要在对话中产生，并在对话中限缩自己思维中的模糊地带。
2025-01-22
分析英文期刊论文的ai有哪些？哪个好用？
以下是一些可用于分析英文期刊论文的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，以下是一些常见的文章润色 AI 工具： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，优化文章语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可生成符合要求的学术论文。 在 AI 文章排版工具方面： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex：广泛用于学术论文排版的软件，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 通常是受欢迎的选择；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-22
你这里有AI报告的合集吗
以下是为您提供的部分 AI 报告合集： 2024 年 5 月 9 日： 《》 《》 《》 《》 《》 2023 年 11 月 15 日： 《》 《》 《》 2024 年 12 月 23 日： 《 Fastdata 极数：《》 《》 清华大学五道口金融学院：《》 国盛证券：《》 托尼·布莱尔全球变化研究所：《》 腾讯云：《》 您可以在以下链接查看更多详细内容：
2025-01-22
有什么ai 可以用来核实信息
以下是一些可以用来核实信息的 AI 相关内容： 马斯克认为真正的 AI 应能理解物理世界，比如能帮助人们在世界各地找到不同的事物。如果 AI 做不到像在机场找到咖啡这样的简单任务，那就不是一个好的 AI。 Twitter 上的很多数据可用于构建验证器。 存在能联网检索的 AI，例如 ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网，Perplexity 结合了问答和搜索引擎功能，Bing Copilot 可简化在线查询和浏览，还有 You.com 和 Neeva AI 等提供基于人工智能的定制搜索体验并保护用户数据私密性的搜索引擎。 但使用 AI 时需注意，它可能会“产生幻觉”生成错误内容，需要检查所有结果。AI 不会真正解释自己，给出的解释可能是编造的，且可能被不道德地用于操纵或作弊，用户要对其输出负责。
2025-01-22
输出一个“BIM工程师如何用AI辅助工作”的PPT
很抱歉，目前没有关于“BIM 工程师如何用 AI 辅助工作”的 PPT 相关内容。但 BIM 工程师可以考虑以下几个方面利用 AI 辅助工作： 1. 利用 AI 进行建筑信息模型的自动生成和优化，提高建模效率和准确性。 2. 借助 AI 对建筑性能进行模拟和预测，例如能耗分析、结构稳定性评估等。 3. 通过 AI 实现施工进度的智能规划和监控，及时发现潜在的延误风险。 4. 运用 AI 辅助进行建筑材料和设备的选型，以达到成本控制和质量提升的目的。 您可以根据以上思路来制作 PPT。
2025-01-22
方案一生成的数字人效果怎么样
生成数字人的效果因使用的工具和方法而异。以下是一些常见的情况： 在剪映中生成数字人： 打开“数字人”选项，选择免费且适合的形象，如“婉婉青春”，软件会播放其声音，可判断是否需要，点击“添加数字人”将其添加到视频中，剪映会根据提供的内容生成对应音视频并添加到轨道中。左下角会提示渲染完成时间，可点击预览按钮查看效果。 腾讯的 MimicMotion 项目： 效果显著优于阿里，支持面部特征和唇形同步，不仅用于跳舞视频，也可应用于数字人。其优化包括基于置信度的姿态引导机制确保视频连贯流畅、基于姿态置信度的区域损失放大技术减少图像扭曲变形、创新的渐进式融合策略实现任意长度视频生成。项目地址：https://github.com/tencent/MimicMotion 节点地址：https://github.com/AIFSH/ComfyUIMimicMotion 此外，还有适合小白用户的开源数字人工具，如： 特点：一键安装包，无需配置环境，简单易用。 功能：生成数字人视频，支持语音合成和声音克隆，操作界面中英文可选。 系统兼容：支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持：MuseTalk（文本到语音）、CosyVoice（语音克隆）。 使用步骤：下载 8G+3G 语音模型包，启动模型即可。 GitHub： 官网：
2025-01-21
从评审导师的角度优化“人工智能驱动企业供应链效率影响研究——基于专精特新中小企业的实证数据”这个工商学术研究生学位论文题目
作为评审导师，以下是对这个论文题目的一些优化建议： “人工智能对专精特新中小企业供应链效率的驱动作用及影响研究——基于实证数据分析” 这样的表述更加清晰地突出了人工智能的驱动作用，并且明确了是基于实证数据进行的分析。您觉得如何？
2025-01-08
作为汽车厂家的供应链，应学习哪些AI工具来为车厂服务
作为汽车厂家的供应链，以下是一些值得学习的 AI 工具： 1. 自动驾驶相关工具：如用于图像识别、传感器数据分析和决策制定的工具，以支持自动驾驶技术在汽车生产中的应用。 2. 车辆安全系统工具：例如能够分析来自摄像头和传感器数据，以增强车辆安全性能的工具，如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统等。 3. 个性化用户体验工具：可以根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置的工具，如座椅位置、音乐选择和导航系统等。 4. 预测性维护工具：通过分析车辆实时数据来预测潜在故障和维护需求的工具，有助于提高车辆可靠性和效率。 5. 生产自动化工具：在汽车制造过程中用于自动化生产线、提高生产效率和质量控制的工具。 6. 销售和市场分析工具：能够分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以帮助制定营销策略和优化产品定价的工具。 7. 电动化和能源管理工具：在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用，优化电池使用和充电时间的工具。 8. 共享出行服务工具：如用于优化路线规划、调度车辆和定价策略，提高服务效率和用户满意度的工具。 9. 语音助手和车载娱乐工具：如 AI 驱动的语音助手，允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断工具：可以远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持的工具。 此外，在 CAD 绘图方面，存在一些辅助或自动生成 CAD 图的 AI 工具和插件，如： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加了 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂的 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD：根据设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 5. 主流 CAD 软件中的生成设计工具：如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的工具。 但使用这些 CAD 相关的 AI 工具通常需要一定的 CAD 知识和技能，对于初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧。
2025-01-07
汽车厂家的供应链应该学习AI哪些内容
汽车厂家的供应链可以学习以下 AI 相关内容： 1. 可信 AI 工具：如保障技术和技术标准，用于支持供应链风险管理。通过描述制造商应采取的确保 AI 系统安全的措施，技术标准可为采购者和用户提供信心，鼓励 AI 的采用。 2. 应用案例： 自动驾驶技术：利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，实现自主导航和驾驶。 车辆安全系统：增强车辆安全性能，如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等。 个性化用户体验：根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置。 预测性维护：分析车辆实时数据，预测潜在故障和维护需求。 生产自动化：用于汽车制造的自动化生产线，提高生产效率和质量控制。 销售和市场分析：分析市场趋势、消费者行为和销售数据，制定营销策略和优化产品定价。 电动化和能源管理：在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用。 共享出行服务：优化路线规划、调度车辆和定价策略。 语音助手和车载娱乐：通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 车辆远程监控和诊断：远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持。
2025-01-07
“美国红杉资本指出，AI 供应链分为六层”，展开说说这六层吧
美国红杉资本指出的 AI 供应链从下到上分为六层，具体情况如下： 1. 第一层是芯片代工厂（如台积电），保持着高利润水平。 2. 第二层是芯片设计商（如英伟达），同样具有高利润。 3. 第三层是工业能源供应商（如电力公司），因数据中心需求激增而受益。 4. 第四层是云厂商，处于重金投入阶段，不仅斥巨资建设数据中心，还在训练自有模型或大举投资 AI 模型开发商。 5. 第五层是 AI 模型开发商，目前面临亏损。 6. 第六层即最上层是面向最终客户的应用服务商，虽充满潜力，但依赖消费者和企业付费，当前市场规模有限，尚不足以支撑整个供应链的经济模型。
2024-12-05
你了解哪儿些大模型在电商行业供应链物流领域的应用，如果能举例阿里、淘宝、抖音、京东等涉及到电商的公司进行说明就更好了
目前在电商行业供应链物流领域，一些大模型的应用还处于不断发展和探索的阶段。 阿里巴巴：可能利用其强大的技术能力和数据优势，通过大模型优化物流路径规划、库存管理和订单预测等方面，提高物流效率和降低成本。 淘宝：或许借助大模型来分析消费者的购买行为和偏好，从而更精准地进行商品推荐，并优化物流配送的调度。 抖音：可能运用大模型对用户的兴趣和行为进行深度挖掘，以实现更高效的商品匹配和物流配送安排。 京东：有可能利用大模型改进仓储管理、物流配送的智能调度，以及预测商品的需求和销售趋势。 但需要注意的是，具体的应用情况和效果会受到多种因素的影响，包括数据质量、算法优化、业务场景的复杂性等。
2024-09-25
AI如何根据历史数据和市场变化，自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容，提高供应链管理效率
AI技术在供应链管理中的应用可以大大提高采购计划、库存预测和物流优化的效率。以下是如何利用AI根据历史数据和市场变化自动生成这些内容的详细步骤： 1. 数据收集和预处理 首先，需要收集大量的历史数据和实时市场数据。这些数据可以来自企业内部系统（如ERP、WMS）和外部数据源（如市场情报、经济指标）。 数据类型： 历史销售数据：包括销售数量、时间、地点等。 库存数据：当前库存水平、历史库存变化、仓储信息。 采购数据：采购订单、供应商信息、采购周期等。 市场数据：市场需求预测、经济指标、季节性变化等。 数据预处理： 数据清洗：处理缺失值、异常值和重复数据。 数据整合：将来自不同来源的数据整合成统一格式。 特征工程：提取关键特征，如时间序列特征、季节性特征等。 2. 采购计划自动生成 利用AI模型分析历史采购和销售数据，结合市场变化，生成优化的采购计划。 方法： 时间序列分析：使用ARIMA、Prophet等模型预测未来的需求量。 机器学习算法：如随机森林、XGBoost，通过学习历史数据中的模式来预测需求。 深度学习：如LSTM、GRU，适合处理复杂的时间序列数据。 具体步骤： 1. 需求预测：预测未来一段时间内的产品需求量。 2. 供应商选择和评估：根据历史绩效和市场条件，选择最佳供应商。 3. 采购量确定：结合库存水平、需求预测和供应商能力，确定每个产品的采购量。 4. 优化采购时间：利用AI优化采购时间，以最低成本满足需求。 3. 库存预测 利用AI技术进行库存预测，确保在最低库存水平下满足需求，减少库存持有成本和缺货风险。 方法： 库存优化模型：如Economic Order Quantity 。 库存水平预测：基于历史数据和需求预测，计算安全库存和再订货点。 机器学习算法：如支持向量机（SVM）、KNN，通过学习历史库存变化和需求波动，预测未来库存需求。 具体步骤： 1. 需求预测：预测未来的产品需求。 2. 库存水平计算：根据需求预测、订单交付时间、当前库存水平，计算安全库存和再订货点。 3. 库存补货策略：制定补货策略，确定何时和多少补货。 4. 物流优化 AI技术可以优化物流路径、运输方式和仓储布局，降低物流成本，提高运输效率。 方法： 路线优化：利用优化算法（如遗传算法、蚁群算法）优化运输路线，减少运输成本和时间。 运输方式选择：根据货物类型、运输距离、成本等因素，选择最佳的运输方式（如海运、空运、陆运）。 仓储布局优化：利用AI优化仓库布局，提高仓储效率和利用率。 具体步骤： 1. 运输需求分析：分析需求预测和库存计划，确定运输需求。 2. 路线规划：利用优化算法规划最佳运输路线。 3. 运输方式选择：根据成本和时间要求，选择合适的运输方式。 4. 仓储优化：利用AI优化仓库布局和操作，提高仓储效率。 案例示例：使用AI进行供应链优化 以下是一个使用AI进行供应链优化的具体示例： 需求预测： 1. 收集过去两年的销售数据和市场数据。 2. 使用LSTM模型对未来6个月的需求进行预测。 3. 将预测结果与当前库存水平进行比较，确定需要补货的产品和数量。 采购计划： 1. 根据需求预测结果，使用EOQ模型计算每个产品的最优采购量。 2. 结合供应商历史绩效数据，选择最佳供应商并确定采购时间。 库存管理： 1. 使用支持向量机（SVM）模型预测未来的库存水平。 2. 根据预测结果调整安全库存和再订货点，制定补货计划。 物流优化： 1. 利用蚁群算法优化运输路线，降低运输成本。 2. 根据货物类型和运输距离选择最佳运输方式。 3. 利用AI优化仓库布局，提高货物存取效率。 总结 通过利用AI技术，企业可以实现自动化和智能化的采购计划、库存预测和物流优化。这不仅可以提高供应链管理的效率，还能降低成本，减少库存风险，提升客户满意度。为了实施这些AI技术，企业需要投入时间和资源进行数据收集、模型开发和系统集成，同时需要培养数据分析和AI技术的人才。
2024-05-30
什么AI产品适合ERP系统的产品经理提升工作效率使用？
以下是一些适合 ERP 系统产品经理提升工作效率的 AI 产品： 1. 产品：产品经理如何用 ChatGPT 能够使用 GPT 解决性能差和历史数据存档的问题，最终的 SQL 执行时间从 4200 秒缩短到 8 秒，效率提升了 520 倍，复杂度降低了 6 倍，同时还能保存所有的历史数据，报表可以秒开。 链接：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KzFpwfMPviMJPJkFyTVcEEWFneg?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99 2. 产品：产品经理的流程优化 探讨了 AI 对产品经理工作流程的改变，普遍认为 AI 能帮助做一些琐碎的事情，有效率提升，但比较有限。 链接：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/F6F1wbGN7iTp9akVWqHcubOhnqe?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99 3. 运营：腾讯运营如何用 ChatGPT 认为 AI 技术的发展会对职业形态产生影响，ChatGPT 应被视为日常工作的辅助工具。 链接：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AlTlwOU0oi08sSkCU7gciINxng8?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99 4. 三等奖作品：帮助企业快速建立产品智能客服体系 通过用户意图识别、知识库检索答案、AI 大模型总结输出答案、多轮对话沟通、对话分析打标、自动更新知识库 FAQ 以及客服效果分析，提供全面的 AI 客服解决方案，提高 AI 客服回答的准确率，降低企业商用 AI 客服的门槛。 链接：https://www.coze.cn/store/agent/7435703161304252450?bid=6ehlp53p81g14&bot_id=true 、https://www.coze.cn/store/agent/7437176474702463016?bid=6ehlohji09g0q&bot_id=true 5. ERP 高智版：扣子销售订单管理大师 为中小型消费品企业提供销售订单管理，智能识别和提取销售订单信息，存储至飞书多维表格，有助于降低企业销售订单管理的时间和人力成本，同时省去了昂贵的 ERP 系统购买费用。 链接：https://www.coze.cn/s/iAEuTYLc/ 6. Designbuddy：AI 帮你分析你的设计 作为 Figma 插件，提供对 UI 设计的深入反馈，涵盖布局、颜色、排版、可访问性的结构化评论，并为每个类别分配客观评分，有助于识别 UI 设计中经常被忽视的缺陷。 链接：https://designbuddy.net/ 7. AI Employe：GPT4V 驱动的浏览器自动化工具 开源、由 GPT4 视觉驱动，旨在自动化浏览器环境中的复杂任务，可以自动执行需要类人智能的任务，如理解电子邮件、收据和发票，并将数据从电子邮件传输到 CRM/ERP 系统。 链接：https://aiemploye.c
2025-01-22
有哪些能够提升视频流畅度的ai
以下是一些能够提升视频流畅度的 AI 技术和工具： 1. 关键帧+补间技术： 关键帧生成方式多样，如通过 Stable Diffusion 等方式，能保证不同帧风格一致。 补帧算法包括光流补帧（计算量小、速度快）、基于姿态补帧（适合复杂运动对象）、重参考补帧等。 完善策略有渐进补帧、递归框架、增强后处理、对比学习、模糊处理、融合多个模型等。 2. DiT：能将视频分解成帧并逐帧去噪，生成流畅连贯的视频，在时间维度上保持一致性。 3. 视频配音效的 AI 工具： 支持 50 多种语言配音，音质自然流畅，提供实时配音等功能，并能将语音转录为文本，与多种工具整合。 Vidnoz AI 支持 23 多种语言配音，有语音克隆等功能，提供语音参数自定义和背景音乐添加工具，有不同定价方案。 在选择相关工具时，需考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。
2025-01-21
有哪些能够提升视频清晰度的ai
以下是一些能够提升视频清晰度的 AI 技术和工具： 1. EvTexture：一种新方法，能解决视频细节模糊和抖动问题。利用事件相机捕获的高频动态细节来改善视频的纹理质量，让视频在处理复杂细节（如树叶、衣服上的条纹等）时更加清晰。 详细内容：https://xiaohu.ai/p/10270 ，https://x.com/imxiaohu/status/1805185573352784177 2. RealESRGANVideo：可将视频清晰度提升至 2K 或 4K，提供不同模型处理模式，用户可根据视频内容选择最适合的模型。 详细内容：https://x.com/xiaohuggg/status/1729336570115920325?s=20
2025-01-21
我是一位外贸业务员，我想用AI帮助到我提升业务能力，业务业绩，请给我一些方案
很抱歉，您提供的内容与您作为外贸业务员利用 AI 提升业务能力和业绩的需求不相关，无法为您提供有效的方案。一般来说，您可以利用 AI 工具进行以下操作来提升业务： 1. 利用自然语言处理的 AI 工具，对客户的邮件和咨询进行快速准确的理解和回复，提高沟通效率和质量。 2. 借助 AI 数据分析工具，深入挖掘市场数据和客户行为数据，以便更精准地定位目标客户和市场需求。 3. 使用 AI 驱动的翻译工具，确保与国际客户的交流准确无误，消除语言障碍。 4. 利用 AI 预测模型，对市场趋势和销售情况进行预测，从而优化库存管理和销售策略。
2025-01-21
如何通过AI更好地提升自己的视频脚本
以下是通过 AI 更好地提升自己视频脚本的方法： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 在视频工作流里，前期策划和后期制作是核心。前期利用 ChatGPT 生成文案，后期利用 AI 工具进行自动化视频制作。把想写的选题告诉 ChatGPT，数十秒时间它就能生成一条完整的视频脚本，包括具体场景和转场画面。虽然在创意上可能有所不足，但对于非专业人士入手视频创作有一定帮助。还可以让 ChatGPT 为视频筛选合适的 BGM，告诉它视频的情绪，它会给出参考建议。 如果是商业级的 AI 视频广告脚本创作，需要明确脚本的结构内容，包括时长、内容（开场白、汽车基本介绍、亮点展示、客户证言或推荐、呼吁行动）、音乐、台词、道具、景别、运镜等。可以使用 Claude 生成脚本，如有不满意可要求修改。
2025-01-16
我是一个AI提示词小白，怎样才能提升自己对提示词编写的能力。
以下是提升提示词编写能力的一些方法： 1. 了解提示词的基本概念：提示词用于描绘您想生成的画面，输入语言支持中英文，不同模型可能有不同的输入要求。 2. 预设词组：小白用户可以点击提示词上方的官方预设词组进行生图。 3. 确保提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等要素，例如“一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量”。 4. 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，输入不想生成的内容，如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 5. 利用“加权重”功能：在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。 6. 善用辅助功能：如翻译功能可一键将提示词翻译成英文，还可删除所有提示词或使用会员加速。 7. 优化和润色提示词的方法： 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语，避免笼统。 添加视觉参考：插入相关图片参考，提高 AI 理解能力。 注意语气和情感：用合适的形容词、语气词调整整体语气和情感色彩。 优化关键词组合：尝试不同搭配和语序，找到最准确表达需求的方式。 增加约束条件：添加限制性条件，如分辨率、比例等。 分步骤构建提示词：将复杂需求拆解为逐步的子提示词。 参考优秀案例：研究有效的范例，借鉴写作技巧和模式。 反复试验、迭代优化：多次尝试不同写法，根据输出效果反馈持续完善。 8. 提示词探索路径： 遵循 OpenAI 官方的六项最佳实践，包括写清晰具体的指令、给模型时间思考、使用分隔符等。 运用各种提示词框架，如 CRISPE 和 BROKE 等。 明确任务目标，保证描述精确完整。 采用角色扮演方法，让模型更好地理解上下文并生成相关回答。 使用结构化提示词，提高可读性和组织性。 进行提示词测试和迭代，不断优化效果。 将提示词封装为智能体，使复杂任务处理更模块化和可复用。 总之，编写高质量提示词需要不断实践、总结经验，熟悉 AI 模型的能力边界，保持开放思维并尝试创新描述方式。
2025-01-15