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有哪些能够提升视频清晰度的ai

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以下是一些能够提升视频清晰度的 AI 技术和工具：

  1. EvTexture：一种新方法，能解决视频细节模糊和抖动问题。利用事件相机捕获的高频动态细节来改善视频的纹理质量，让视频在处理复杂细节（如树叶、衣服上的条纹等）时更加清晰。
    • 详细内容：https://xiaohu.ai/p/10270 ，https://x.com/imxiaohu/status/1805185573352784177
  2. Real-ESRGAN-Video：可将视频清晰度提升至 2K 或 4K，提供不同模型处理模式，用户可根据视频内容选择最适合的模型。
    • 详细内容：https://x.com/xiaohuggg/status/1729336570115920325?s=20
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XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「6月25日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣🧠南洋理工大学提出Q*框架-目标：大幅提升大语言模型的多步推理能力-背景：Q是之前传说的OpenAI的那个Q-功能：帮助模型在每一步选择最有可能正确的路径，减少多步推理时的错误🔗详细内容：https://xiaohu.ai/p/10182🔗https://x.com/imxiaohu/status/18051235845721866402⃣💡根据文本提示生成API-项目：两名高中生创建的AI初创公司获得50万美元投资-功能：用户输入自然语言提示，APIGen能生成完整的API，包括路由、模式和内部功能-优势：能创建带有自定义功能和业务逻辑的复杂API🔗详细内容：https://xiaohu.ai/p/10306🔗https://x.com/imxiaohu/status/18051640373256401333⃣📹EvTexture：一种提升视频分辨率的新方法-功能：解决视频细节模糊和抖动问题-技术：利用事件相机捕获的高频动态细节来改善视频的纹理质量-优势：让视频变得更加清晰，特别是在处理复杂细节（如树叶、衣服上的条纹等）时效果尤为显著🔗详细内容：https://xiaohu.ai/p/10270🔗https://x.com/imxiaohu/status/18051855733527841774⃣💬LobeChat：一键免费部署自己的私有聊天机器人

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🔔Xiaohu.AI日报「6月25日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣🧠南洋理工大学提出Q*框架-目标：大幅提升大语言模型的多步推理能力-背景：Q是之前传说的OpenAI的那个Q-功能：帮助模型在每一步选择最有可能正确的路径，减少多步推理时的错误🔗详细内容：https://xiaohu.ai/p/10182🔗https://x.com/imxiaohu/status/18051235845721866402⃣💡根据文本提示生成API-项目：两名高中生创建的AI初创公司获得50万美元投资-功能：用户输入自然语言提示，APIGen能生成完整的API，包括路由、模式和内部功能-优势：能创建带有自定义功能和业务逻辑的复杂API🔗详细内容：https://xiaohu.ai/p/10306🔗https://x.com/imxiaohu/status/18051640373256401333⃣📹EvTexture：一种提升视频分辨率的新方法-功能：解决视频细节模糊和抖动问题-技术：利用事件相机捕获的高频动态细节来改善视频的纹理质量-优势：让视频变得更加清晰，特别是在处理复杂细节（如树叶、衣服上的条纹等）时效果尤为显著🔗详细内容：https://xiaohu.ai/p/10270🔗https://x.com/imxiaohu/status/18051855733527841774⃣💬LobeChat：一键免费部署自己的私有聊天机器人

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4⃣️🔍Cleanlab：自动检测机器学习数据集中的问题，进行清理修复。识别错误标签、异常值、重复数据等。支持处理多种数据类型，如图像、文本、音频、表格数据。🔗[https://x.com/xiaohuggg/status/1729356197906837678?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1729356197906837678?s=20)5⃣️📹Real-ESRGAN-Video：视频清晰度提升至2K或4K。提供不同模型处理模式，包括标准模型、动画专用模型和特殊模型。用户可根据视频内容选择最适合的模型。🔗[https://x.com/xiaohuggg/status/1729336570115920325?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1729336570115920325?s=20)6️⃣🤖Awesome-Assistants：收集展示各类AI助手：聊天机器人、语音助手、自动化工具。易于集成到不同编程语言的应用或系统。🔗[https://github.com/awesome-assistants/awesome-assistants](https://github.com/awesome-assistants/awesome-assistants)🔗[https://x.com/xiaohuggg/status/1729313540887175590?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1729313540887175590?s=20)7️⃣🎮和GPT玩井字棋游戏：

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如何权构建个人AI知识库，请提供详尽的方案，并提供相关工具应用案例。
以下是构建个人 AI 知识库的详尽方案及相关工具应用案例： 方案： 1. 知识收集：学习如何有效地收集、整理和检索信息，例如分新闻、观点、访谈、论文翻译来进行提炼。 2. 知识管理：通过实际操作，体验工具在知识管理方面的应用。 3. 数据处理：使用工具对数据进行转换、提取和呈现，如从图像和图形中提取数据。 4. 内容总结：总结视频内容、翻译和改换风格等。 工具应用案例： 1. 知识收集与整理： 通义听悟整理录音笔记：https://tingwu.aliyun.com 用 React 实现选中即解释 本机跑大语言模型工具：https://ollama.com 选词翻译、解读、拓展：https://snapbox.app 与各种 AI 机器人聊天：https://opencat.app 、https://chathub.gg/ 、https://www.elmo.chat/ 定义提示语，根据不同类型提取有用信息：https://memo.ac/zh/ 2. 数据获取与处理： 下载视频：Mac 用 Downie，Windows 推荐 IDM 淘宝数码荔枝店购买 开源免费屏幕录制工具 OBS：https://obsproject.com/ 用 losslessCut 快速切块 3. 构建知识库： 将文本转换成向量（如使用 embeddings API），先把大文本拆分成若干小文本块（chunk），将小文本块转换成 embeddings 向量并在向量储存库中保存，当用户提问时，通过比对向量提取关联度最高的文本块与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 例如对于一篇包含多个文本块的文章，如“文本块 1：本文作者：越山。xxxx。”“文本块 2：公众号越山集的介绍：传播效率方法，分享 AI 应用，陪伴彼此在成长路上，共同前行。”等，当提问“此文作者是谁？”时，可通过比较 embeddings 向量找出关联度最高的文本块。 4. 工具入门： 提示词：现成好用的 Prompt： AI Agent：Agent 工具 小白的 Coze 之旅： AI Pic：现在主流的 AI 绘图工具网站：
2025-02-22
学习AI大模型
以下是关于学习 AI 大模型的相关知识： 1. 概念 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 概念与关系 AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习：使用有标签的训练数据，算法目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类，例如让模型将一堆新闻文章根据主题或内容特征分成相似特征的组。 强化学习：从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元（因有很多层所以叫深度）的方法，神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型，对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解（不擅长文本生成），像上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑 2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制（SelfAttention）处理序列数据，不依赖于循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）。
2025-02-22
AI在国企的应用
AI 在国企的应用场景广泛，以下为您列举一些常见的应用领域： 1. 医疗保健方面： 医学影像分析：辅助诊断疾病。 药物研发：加速研发过程，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗：为患者提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：提高手术精度和安全性。 2. 金融服务方面： 风控和反欺诈：降低金融机构风险。 信用评估：帮助做出更好的贷款决策。 投资分析：辅助投资者做出明智决策。 客户服务：提供 24/7 服务，回答常见问题。 3. 零售和电子商务方面： 产品推荐：根据客户数据推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果，提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。 4. 制造业方面： 预测性维护：预测机器故障，避免停机。 质量控制：检测产品缺陷，提高产品质量。 供应链管理：优化供应链，提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人，提高生产效率。 此外，在国企中，AI 还可以应用于工作流程自动化、提高运营效率、优化资源配置等方面。随着技术的不断发展，未来有望看到更多创新的应用场景和解决方案。
2025-02-22
我是一个小学教师，我要写一个值周小结，推荐用哪款AI软件
以下是为您推荐的一些可能有助于写值周小结的 AI 软件： 1. 可画软件：提供多种排版模板和 AI 功能，方便图片处理和尺寸调整，如将海报尺寸调为 1080 乘 1440。 2. Request 软件：具有锐化清晰度等 PS 中有的功能，可自定义尺寸、选择风格模型、创建风格，支持中文输入但部分提示词用谷歌翻译更准确，还具有文字输入、样机等功能。每天登录有 50 点积分，生成一次图像需 1 点积分，可创建系列图像。 3. 吉梦智能画板：具有消除、图层、一键抠图等功能，抠图效果较好。 此外，还有一些辅助工具： 1. IAIFONT、自由等字体软件：可及时预览和切换字体，注意使用免费字体和避免版权问题。 2. 内容排版大师的 GPTs：只需在聊天框粘贴文字内容，然后点击发送即可。GPTs 链接：https://chat.openai.com/g/gt9dIHp4Ntneirongpaibandashi 。 3. 小作卡片 app：官网链接：https://kosaku.imxie.club/ 。操作步骤为：①打开软件点击「自制卡片」；②在「记录些什么...」中粘贴 AI 生成文本内容；③点击右下角的保存图标即可导出。
2025-02-22
软件工程师如何从ai上获得帮助
软件工程师可以从以下几个方面在 AI 上获得帮助： 1. 辅助编程的 AI 工具： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，提供实时代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费工具，基于大模型可快速生成代码。 Cody：Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力为开发者服务。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队提供的免费 AI 代码助手。 Codeium：由 AI 驱动，提供代码建议、重构提示和代码解释等帮助。 更多工具可查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同，可根据需求选择。 2. 生成性 AI 作为助手：模型在大量代码库上训练，在编码时给出建议，但要注意生成代码的正确性，在提高生产力的同时限制生成量以检查正确性。例如 GitHub Copilot 帮助提高了开发人员的生产力，估计增长在 2 倍或更少的范围内。 Sam Altman 的三点观察表明： 1. AI 模型的智能大致等于用于训练和运行它的资源的对数，预测这一规律的缩放定律在多个数量级上都准确。 2. 使用给定水平的人工智能的成本每 12 个月下降约 10 倍，较低价格导致使用量大幅增加。 3. 社会经济上线性提升智力的价值具有超指数性质，这一结果导致看不到指数式投资在不久将来会停止的理由。 未来可能会推出人工智能代理，如软件工程师代理人，虽然存在一些不足，但仍可能产生重大影响。生成性 AI 作为程序员助手是最早应用之一，成果出色，但相对于图像生成，生产力提升相对较小，且要注意代码正确性。
2025-02-22
工作10多年了，英语生疏了，如何利用AI学好英语应对国外出差、商务谈判
以下是利用 AI 学好英语以应对国外出差和商务谈判的一些建议： 1. 进行自然语言对话：让 AI 模拟真实的交流场景，与您进行英语对话，帮助您提高口语表达和听力理解能力。 2. 提供深入全面的解释：要求 AI 对您提出的问题和知识点提供深入的见解和全面的理解，可能的话还可以为您寻找并提供相关的网络图片来增强解释效果。 3. 构建复杂的句子：让 AI 巧妙地运用复杂的句子结构来模拟真实的人类对话，丰富语言的多样性和复杂性。 4. 创意和多样的语言运用：避免语言的重复，使用多样的短语和词汇，并适当加入幽默、讽刺等元素，展现个性化。 5. 基于事实和引用：让 AI 在回答中包含事实和著名的引语，增加回答的可信度。 6. 详细和个性化的回应：AI 的回答应包含具体而细致的内容，并根据您之前的交流历史进行个性化定制。 7. 模仿人类的不完美：偶尔让 AI 模仿人类的小拼写错误、语法错误和轻微的逻辑不一致。 8. 富有表现力和个性化的交流：让 AI 在交流中注入情感，使用随意的语言和各种语气词，展示其推理过程。 9. 多样的结构和语言格式：让 AI 采用多种句子结构和表达方式，使语言更丰富自然。 10. 分享个人故事和独特观点：让 AI 补充个人经历和独特的观点，使交流更丰富和个性化。
2025-02-22
什么AI工具能提高图片清晰度
以下是一些能够提高图片清晰度的 AI 工具： 1. Magnific：https://magnific.ai/ 2. ClipDrop：https://clipdrop.co/imageupscaler 3. Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 4. Krea：https://www.krea.ai/ 您还可以查看网站的图像放大工具库获取更多工具：https://www.waytoagi.com/category/17 此外，PMRF 也是一种全新的图像修复算法，它不仅能提高图片清晰度，还能确保图片看起来像真实世界中的图像，擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务。详细介绍：https://xiaohu.ai/p/14489 在线体验：https://huggingface.co/spaces/ohayonguy/PMRF 项目地址：https://pmrfml.github.io 这些工具都具有不同的特点和功能，您可以根据具体需求选择合适的工具进行使用。
2024-12-22
帮我找个可以免费增强图像清晰度的网站
以下为一些可以免费增强图像清晰度的网站： Kraken.io：主要用于图像压缩，但也提供了免费的图像放大功能，能保证图像的细节清晰度。 Deep Art Effects：强大的艺术效果编辑器，通过 AI 技术能够将图像放大并赋予艺术效果，支持多种滤镜和风格。 Magnific：https://magnific.ai/ ClipDrop：https://clipdrop.co/imageupscaler Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ Krea：https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库：https://www.waytoagi.com/category/17 。 另外，RealESRGAN 也是一个基于 RealESRGAN 的图像超分辨率增强模型，但使用几次后要收费。 图像修复放大的流程通常分为三部分： 1. 图像输入：添加 Load Image 节点加载图像，不建议上传大分辨率的图片，以免处理时间过长。 2. 图像高清修复：把原本模糊的图片修复，并进行 2 倍放大。Checkpoint 大模型使用 Iceclear/StableSR，搭配 Stable SR Upscaler 模型能最大程度修复图像。提示词部分应包含想要达到的目的内容。 3. 图像高清放大：针对第一次放大修复后的图像进行二次修复，realisticVision 底膜在重绘扩图放大等领域效果较好，使用提示词反推 node 对图像进行画面提示词提取，搭配 tile ControlNet 提升画面细节感，然后用合适的高清放大模型进行二次放大。
2024-11-22
什么AI能提高图片的清晰度
以下是一些能够提高图片清晰度的 AI 工具和算法： 1. PMRF：这是一种全新的图像修复算法。 擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务，能够生成自然逼真的图像。 不仅提高图片清晰度，还能确保图片看起来像真实世界中的图像。 可以应对复杂图像退化问题，修复细节丰富的面部图像或多重损坏的图片，效果优质。 详细介绍： 在线体验： 项目地址： 2. 常见的 AI 画质增强工具： Magnific：https://magnific.ai/ ClipDrop：https://clipdrop.co/imageupscaler Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ Krea：https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库：https://www.waytoagi.com/category/17 您可以根据具体需求选择合适的工具进行使用。
2024-11-19
如何给不清晰的视频增加清晰度？
以下是给不清晰的视频增加清晰度的一些方法： 1. 使用转绘教程（Ebsynth Utility）： 处理素材：一般无需特别处理，但若片子太长或开头结尾有特效，可打开剪影导入视频。将素材拖入轨道，若视频开头有模糊部分，拖动时间轴到正常部分，点击分割按钮或使用快捷键 Ctrl+B 进行分割（MAC 用户需另行查看），然后删除模糊片段。导出新视频时，名称最好使用英文。 注意事项： 校准：下载的视频若比例不标准，需在剪影中处理，否则 SD 图片绘制可能报错。 视频缩小：对于 4K 等大分辨率视频，SD 最大只能完成 20482048 的绘制，且制作时间长。 对于分辨率很模糊的视频，可先提升分辨率再绘制，若仍不行则放弃。提升分辨率可使用插件（TopazVideoAI）。 2. 利用 FMANet：FMANet 能将模糊低分辨率视频恢复为清晰高分辨率，可解决快速移动物体或摄像机引起的视频模糊，智能理解物体运动，改善画质，去除模糊。相关链接：http://kaistviclab.github.io/fmanetsite/ 、https://x.com/xiaohuggg/status/1746160750610075689?s=20
2024-11-17
有没有对监控图像清晰度处理较好的模型
以下为一些对监控图像清晰度处理较好的模型及相关方法： 1. 【SD】超清无损放大器 StableSR： 需要使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型，放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 StableSR 模块（约 400M 大小）放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 还有一个 VQVAE（约 750MB 大小）放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。 测试表明，StableSR 的放大效果在处理一些图像时，能够较好地保留人物细节，如眼神更锐利等。 2. 【SD】最强控制插件 ControlNet 的 tile 模型： 可用于高清修复小图，如将分辨率不高的食物图片进行高清化处理。 能修复和增加图像细节，如处理细节不足或结构错误的小屋图像。 3. 图像高清修复放大流程： 整个流程分为输入原始图像、修复图像、放大并重绘图像三部分。 图像输入时不建议上传大分辨率图片，以免处理时间过长。 图像高清修复时，Checkpoint 大模型使用 Iceclear/StableSR，并搭配 Stable SR Upscaler 模型，提示词应包含想要达到的目的内容。 图像高清放大时，用 realisticVision 底膜，使用提示词反推 node 提取画面提示词，搭配 tile ControlNet 提升画面细节感，然后用合适的高清放大模型进行二次放大。
2024-11-04
视频压缩软件推荐（清晰度最好无损，用上ai技术，支持8G容量大的mp4文件压缩）
目前市面上支持您需求的视频压缩软件相对较少。不过，您可以关注以下几款可能符合部分要求的软件： 1. HandBrake：这是一款开源的视频转码工具，虽然没有明确提及使用 AI 技术，但在压缩视频时可以较好地保持画质。 2. Adobe Premiere Pro：专业的视频编辑软件，具有一定的视频压缩功能，但其主要优势在于视频编辑，对于大文件的处理能力较强。 需要注意的是，要实现无损压缩且支持 8G 容量大的 MP4 文件，同时还运用 AI 技术，可能较难完全满足。在实际使用中，您可能需要根据具体情况进行尝试和调整。
2024-10-10
语音处理 视频处理工具
以下是一些语音处理和视频处理工具的相关信息： Notebook LM： 文字文档处理：可导入人工智能相关的 PDF 格式论文，左侧栏快速加载，提供常见问题解答、学习指南、目录、时间轴、简报文档等功能，对不相关问题会拒绝回复。 视频处理：可复制 YouTube 视频网址链接进行处理，操作与文字文档类似，但文本输出格式存在问题。 音频播客处理：可自定义或使用默认设置生成音频播客，能控制时长范围，最长约 15 分钟，最短 1 2 分钟，生成内容自然。 老金：Voice 语音识别与发送语音 音频处理工具 ffmpeg：点击地址进行安装 讯飞 API key 申请：讯飞免费一年，量很大，足够用。在讯飞上申请一个 API Key，网址为：https://www.xfyun.cn/services/rtasr 。进入控制台创建应用，获取 3 个要用到的 Key。 配置 Cow：打开根目录的 config.json 进行总开关配置，按需配置，开启是 true，关闭是 false。因发送语音不能是语音条，所以只开了语音识别。配置讯飞的 key，进入/chatgptonwechat/voice/xunfei 下的 config.json，把对应的 key 配置进来即可。配置完成，重新扫码登录。 MMVid：一个集成的视频理解系统，能处理和理解长视频内容并进行问答。应用场景包括快速的视频剪辑、快速的图生视频、快速诊断等。由 Microsoft Azure AI 开发，结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具，能处理和理解长视频和复杂任务。能够自动识别和解释视频中的元素，如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容，从而实现对视频故事线的理解。其核心功能是将视频中的多模态信息（如视觉图像、音频信号和语言对话）转录成详细的文本脚本，这样大语言模型就能够理解视频内容。
2025-02-22
几个短视频生成一个全新的新视频用什么好
以下是几种可以将几个短视频生成一个全新视频的工具和方法： 1. Sora： 技术原理：用特别的网络压缩视频，将其变成类似“补丁”的小片段，然后利用变换器技术根据文字提示生成新视频，能生成各种大小和形状的视频，并确保自然衔接。 相关链接：Sora 技术报告原文：https://openai.com/research/videogenerationmodelsasworldsimulators 2. PixVerse V2： 输入提示词：支持文生和图生视频。 上传图片：如无图片上传，可忽略此步骤。 选择视频时长：支持 5s 和 8s 的视频生成。 添加新片段：所有 Scene 画面风格会与 Scene 1 保持一致，可添加多个 Scene，最多支持 5 个同时生成。 生成视频：每次生成需花费 30 Credits，默认将所有片段拼接，不支持单片段下载。 编辑生成的视频：可从角色、环境、动作等方面进行编辑，未修改的 Scene 再次生成时会改变。 3. Video： 使用video 参数创建短视频，展示初始图形生成过程，仅适用于图像网格，可与版本为 1、2、3、test 和 testp 的模型版本一起使用。 获取视频链接：添加video 到提示词结尾，等任务结束后点击表情符号，选择✉️emoji，在私信中收到视频链接，在浏览器中查看并下载。
2025-02-22
文生视频
以下是关于文生视频的相关信息： 文字生成视频的 AI 产品有： 1. Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：可作为 Stable Diffusion 的插件，在图片基础上生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 （内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别） PixVerse V2 的使用教程： 单个视频生成（8s）：8s 的视频生成需要花费 30 Credits，5s 的视频生成需要花费 15 Credits，且只能使用 PixVerse V2 模型，生成时请注意模型选择，目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 文生视频：点击“Text to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成，可在提示词中加入“Anime”“Realistic”等词语。 图生视频：点击“Image to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，图生视频暂不支持“Magic Brush”“Camera Motion”“Motion Strength”等功能，如需使用上述功能，请将模型切换至“PixVerse V1”。 Sora 的模型推理策略： 官方展示 Sora 的应用包括文生视频、图生视频、视频反推、视频编辑、视频融合等。一些有意思的做法如： 1. 文生视频：喂入 DiT 的是文本 embedding+全噪声 patch。 2. 视频编辑：类似 SDEdit 的做法，在视频上加点噪声（不要搞成全是噪声），然后拿去逐步去噪。 3. 图生视频、视频反推、视频融合：喂入 DiT 的是文本 embedding（可选）+特定帧用给定图片的 embedding+其他帧用全噪声 patch。
2025-02-22
我想把人物老照片转彩色并生成视频动起来，用什么工具
以下是一些可以将人物老照片转彩色并生成视频动起来的工具和方法： 1. 对于给老照片上色，可以使用 Stable Diffusion 及其相关插件，如 MutiDiffusion 插件。在显存不够的情况下，可利用分块渲染功能放大图片。还可以加入第二个 controlnet 来控制颜色，使用 t2ia_color 的模型，通过简单的关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”来匹配色调。同时，将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。 2. 对于生成视频让图片动起来，可以使用即梦进行图生视频。只需上传图片至视频生成模块，用简单提示词描绘画面中的动态内容，能生成时长为 3 秒钟的画面，运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置，以随机运镜为主，生成速度可选择慢速。
2025-02-22
爆款AI视频
以下是关于爆款 AI 视频的相关内容： 2025AI 春晚： 行业身份：首届 AI 春晚发起人&总导演，包括央视总台论坛&直播、TEDxAI 演讲、得到分享等。 爆款视频案例：快手&国家反诈中心合作，微博 650w+热搜，快手 520w+热搜（6 月 28 日）；央视&海尔冰箱首支 AI 概念短片（6 月 29 日）；个人制作视频，无推流，快手平台 636w 播放（6 月 29 日）。 社区与企业关系：涉及 WaytoAGI、AIGCxChina 等聚会，以及德必集团、万兴集团、福布斯 AItop50 等的论坛分享，还有嘉定区政府颁奖、温州 AI 音乐大会、腾讯研究院论坛、江西财经大学分享、宣亚集团分享等。 WTF：1w 粉 10w 粉仅仅用时 13 天，像素级拆解《动物时装秀》： 作者模仿动物时装秀账号效果不错并分享教程。一个爆款视频至少要满足以下几点： 切片：短视频通过不断切片，增加信息密度，从长视频和其他短视频中脱颖而出。 通感：利用人的直觉脑，不让观众动脑子，如头疗、水疗直播间靠声音让人舒服，美食直播间靠展示美食吸引人。 反差：可参考抖音航线里行舟大佬的相关文档。 视频模型：Sora： OpenAI 突然发布首款文生视频模型 Sora，能够根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，生成 1 分钟的超长一镜到底视频，女主角、背景人物等都有惊人的一致性和稳定性，远超其他 AI 视频工具。
2025-02-21
爆款短视频文案prompt
以下是为您提供的爆款短视频文案 prompt 相关信息： Kimi 新出的常用语功能中有 15 款预设好的 Prompt，其中包括生成高质量的爆款网络文案。此外，还有如整理生成高质量会议纪要、整理课程 PPT、推荐影视、生成电影评论、进行职业导航、提供营销策划、进行面试模拟、生成宣传口号、进行期刊审稿、进行诗意创作、快速写新闻、凝练要点、创作短剧脚本、优化文字排版等功能。 使用 GPT 模仿创作内容的万能思路中，核心在于 GPT 对少样本范例的学习。编写 Prompt 时，要明确提供创作的方法论和技巧供 GPT 模仿学习，例如创作标题时，要明确运用的修辞手法、写作人称、语言风格、内容结构等。在数据收集方面，可以通过人工采集（复制粘贴、OCR 识别、自己手打）或自动采集（爬虫、脚本）的方式收集几十个对标博主的视频标题，采集完毕后可导出 Excel 表格并按点赞数降序筛选。
2025-02-21
to B的产品怎么通过RL来提升准确性
通过 RL 提升 to B 产品的准确性可以参考以下方法： 1. 如同 DeepSeek R1 模型，在“冷启动”阶段，利用少量（数千条）人工精选的思维链数据进行初步引导，建立符合人类阅读习惯的推理表达范式。 2. 主要依靠强化学习，在奖励系统的反馈下提升准确性。例如，设置准确率奖励，用于评估 AI 提供的最终答案是否正确，为其提供答案准确度的反馈；同时设置格式奖励，强制结构化输出，让模型把思考过程置于<think></think>标签之间，以便观察推理过程。 3. 但需要注意的是，不同模型在 RL 应用上有所差异。例如，Alpha Zero 的强化学习更加专精棋类，而 DeepSeek R1 更注重学习推理的底层策略，培养通用推理能力，实现跨领域的知识迁移运用和推理解答。 4. 对于 LLMs ，其在自主模式下存在局限性，如无法生成可执行的规划，无法自我验证等。即使通过迭代提示，在验证解决方案方面可能也不比生成解决方案表现得更好。
2025-02-21
偏推理型的内容，怎么提升模型的推理深度及准确度？
提升模型推理深度及准确度的方法包括以下几个方面： 1. 扩大模型规模：随着模型规模的扩大，其推理能力会得到提升，类似于 AlphaGo 或 AlphaZero 的工作方式，通过蒙特卡罗推演来修改评估函数，从而提高推理精度。 2. 引入多模态学习：引入图像、视频和声音等多种模式将极大地改变模型的理解和推理能力，特别是在空间理解方面。多模态模型可以通过更多的数据和更少的语言来进行学习。 3. 优化训练方法： RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）：模型在这个过程中的目标是最大程度地获得人类的认可，通过奖励模型来衡量。 结合不同的推理能力提高途径：将生成不同的思维链（CoT）并选择有效路径的方法，与在部署时用大量计算进行推理的方法结合起来。 4. 改进模型结构和算法： 规模和算法是科技进步的关键因素，数据和计算规模具有决定性作用。 在模型之上添加启发式方法或增加模型本身的规模。 此外，Hinton 还提到了一些相关观点，如最合理的模型是将符号转换成大向量并保留符号的表面结构，大型语言模型通过寻找共同的结构来提高编码效率，以及即使训练数据中有错误，大型神经网络也具有超越训练数据的能力等。
2025-02-21
Ai工具英文不熟悉，怎么提升自己，快速掌握，可替代的中文ai工具推荐
如果您对 AI 工具的英文不熟悉，想要快速掌握并寻找可替代的中文 AI 工具，以下是一些建议和推荐： 提升英语能力以更好地掌握 AI 工具： 多进行英语阅读，包括 AI 相关的文章和文档。 参加英语培训课程或学习在线教程。 中文 AI 工具推荐： 秘塔写作猫（https://xiezuocat.com/）：是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，还能实时同步翻译。支持全文改写，一键修改，实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作（https://ibiling.cn/）：是智能写作助手，能应对多种写作需求，支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作（https://effidit.qq.com/）：由腾讯 AI Lab 开发的创作助手，能提升写作效率和创作体验。 此外，使用 AI 学习一门外语可以通过以下方法和工具： 方法： 利用语言学习应用，根据个性化体验和进度调整练习内容。 借助 AI 对话助手模拟对话练习，提高交流能力。 工具： 语言学习应用： Duolingo：使用 AI 个性化学习体验，提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用，选择语言，按课程指引学习。 Babbel：结合 AI 技术提供个性化课程和练习，注重实际交流技能。注册账户，选择课程，按学习计划学习。 Rosetta Stone：使用动态沉浸法，通过 AI 分析进度提供练习和反馈。注册并选择语言，使用多种练习模式学习。 AI 对话助手： ChatGPT：可模拟对话练习，询问语法、词汇等问题，模拟交流场景。在聊天界面选择目标语言进行对话。 Google Assistant：支持多种语言，可进行日常对话和词汇学习。设置目标语言，通过语音或文本输入互动。 另外，Trae Win+Mac 版已全量上线，标配 Claude3.5sonnet 模型免费不限量，编辑器所有功能原生支持中文，是一款对中文用户友好的 AI 编程工具。
2025-02-19
有什么提升 RAG 知识库问答的好的 prompt
以下是一些提升 RAG 知识库问答的好的 prompt 相关内容： RAG 在 Natural Questions、WebQuestions 和 CuratedTrec 等基准测试中表现出色，在使用 MSMARCO 和 Jeopardy 问题进行测试时，生成的答案更符合事实、具体且多样，FEVER 事实验证使用 RAG 后也有更好结果，说明 RAG 是可行方案，能增强知识密集型任务中语言模型的输出，基于检索器的方法常与 ChatGPT 等流行 LLM 结合提高能力和事实一致性，可在 LangChain 文档中找到相关例子。 RAG 能显著提高大模型在处理私域知识或垂直领域问答时的效果。其流程包括：上传文档（支持多种格式，会转换为 Markdown 格式）、文本切割、文本向量化（存入向量数据库）、问句向量化、语义检索匹配（匹配出与问句向量最相似的 top k 个）、提交 Prompt 至 LLM、生成回答返回给用户。RAG 研究范式分为基础 RAG、高级 RAG 和模块化 RAG。 高级 RAG 特点：支持多模态数据处理，增强对话性，具备自适应检索策略，能进行知识融合，扩展了基础 RAG 功能，解决复杂任务局限，在广泛应用中表现出色，推动自然语言处理和人工智能发展。 模块化 RAG 侧重于提供更高定制性和灵活性，将系统拆分成多个独立模块或组件，每个组件负责特定功能，便于根据不同需求灵活组合和定制。
2025-02-18
Deepseek老是“服务器繁忙，请稍后再试”，没有办法提升，比如说把模型部署到本地等等
如果您遇到 DeepSeek 老是显示“服务器繁忙，请稍后再试”且无法提升的情况，可以尝试以下方法： 1. 使用网页聊天： 安装插件：使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器，点击此链接安装浏览器插件并添加到拓展程序：https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo 打开聊天页面：点击右上角的插件列表，找到 Page Assist 插件，点击打开。 配置“DeepSeekR1”模型的 API key：基础 URL 为 https://ark.cnbeijing.volces.com/api/v3，填好之后点击保存，关掉提醒弹窗。 添加“DeepSeekR1”模型。 2. 完成上述操作后，您就可以愉快玩耍，无需担心“服务器繁忙”了，打开联网功能，还可以支持联网搜索使用 R1。
2025-02-15
角色：你是一名房地产开发公司的总经理 背景：现在要在公司内部推广AI工具的使用，通过具体AI工具解决公司内部各部门具体问题，来提升工作效率。 任务：请你完成年度AI提升工作效率的工作策划， 要求：工作策划要有目标、行动计划、团队人员需求及分工、具体AI工具及对应解决的问题、需要费用明细及资源需求、有哪些风险点
由于您提供的内容中没有具体的相关信息，以下为您生成一份较为通用的房地产开发公司年度 AI 提升工作效率的工作策划示例，您可以根据实际情况进行调整和完善。 一、目标 通过在公司内部推广 AI 工具的使用，在本年度内实现各部门工作效率提升 30%以上，降低人力成本 15%左右，提高项目质量和客户满意度。 二、行动计划 1. 第一季度 进行市场调研，了解适合房地产开发行业的 AI 工具。 组织内部培训，让员工初步了解 AI 工具的应用。 2. 第二季度 针对各部门需求，选择并引入相应的 AI 工具进行试点应用。 建立数据收集和分析机制，为 AI 工具的优化提供支持。 3. 第三季度 对试点部门的应用效果进行评估和总结。 根据评估结果，对 AI 工具进行调整和优化。 4. 第四季度 在全公司范围内推广成熟的 AI 工具应用。 对全年的 AI 应用效果进行总结和评估。 三、团队人员需求及分工 1. 成立 AI 推广小组 组长：负责整体工作的规划和协调。 技术专家：负责 AI 工具的选型、配置和技术支持。 培训师：负责组织员工培训和指导使用。 数据分析师：负责收集和分析数据，为工具优化提供依据。 部门联络人：每个部门指定一名联络人，负责与推广小组沟通本部门的需求和问题。 四、具体 AI 工具及对应解决的问题 1. 智能客服系统 解决客户咨询响应不及时的问题，提高客户满意度。 2. 项目管理 AI 工具 优化项目进度安排和资源分配，提高项目管理效率。 3. 市场分析 AI 工具 精准分析市场趋势和客户需求，为项目定位提供依据。 五、需要费用明细及资源需求 1. 费用明细 AI 工具采购费用：万元。 培训费用：万元。 技术支持和维护费用：万元。 数据采集和分析费用：万元。 2. 资源需求 服务器和存储设备，以支持 AI 工具的运行和数据存储。 足够的网络带宽，确保数据传输的流畅性。 六、风险点 1. 员工对新技术的接受度和适应能力可能较低，需要加强培训和引导。 2. AI 工具的应用效果可能不如预期，需要及时调整和优化。 3. 数据安全和隐私保护可能存在风险，需要建立完善的防护机制。
2025-02-13