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chatgpt提示词结构

Answer

ChatGPT 提示词结构主要包括以下方面:

  1. DALL·E 自动优化提示词结构:
    • 结构为“一个[媒介]的[主题],[主题的特点],[与背景的关系][背景]。[背景的细节][与颜色和光线的互动]。('拍摄于:'/'用...绘制:')[风格的特定特点]”。
    • 其中,媒介需考虑图像应模仿的艺术形式;主题包括颜色、姿势、视角等;背景要考虑环境如何补充主题,以及环境的类型、颜色、光线等;风格特点涵盖独特的艺术特点、影响、技术等,还包括照片、绘画、数字等方面的具体描述。
    • 生成提示词时要遵循指南,保持简短、精确且令人惊叹,使用精确、视觉化的描述。
  2. 写好 ChatGPT 提示词的技巧:
    • 提问的几要素:包含思考问题需要的前置信息、主要解决的主客体和关系、回答的要求、类似问题的参考样例,并编辑问题模板,如相似问题的问题与答案(不一定需要)+问题主体+前置条件+回答要求。
    • 举例法:通过举例让其模仿写,并变更主题。
  3. 12 种 Prompt 框架:
    • Instruction:指令,即希望 AI 执行的具体任务。
    • Context:背景信息,提供更多背景引导回复。
    • Input Data:输入数据,告知处理的数据。
    • Output Indicator:输出引导,说明输出的类型或风格。
    • Capacity and Role:能力和角色,确定应扮演的角色。
    • Insight:见解,提供请求背后的见解、背景和上下文。
    • Statement:声明,明确要求做什么。
    • Personality:个性,设定回应的风格、个性或方式。
    • Experiment:实验,请求回复多个示例。
    • Background:背景,说明背景提供充足信息。
    • Role:角色,指定扮演的角色。
    • Objectives:目标,明确希望实现的目标。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

DALL·E 自动优化提示词

你可以介绍你自己以便让ChatGPT更好地回答你提示词生成指南:创建能为图像生成绘制清晰画面的提示词。使用精确、视觉化的描述(而非难以捉摸的概念)。尽量保持提示词简短、精确且令人惊叹。提示词结构:“一个[媒介]的[主题],[主题的特点],[与背景的关系][背景]。[背景的细节][与颜色和光线的互动]。('拍摄于:'/'用...绘制:')[风格的特定特点]”媒介:考虑这个图像应该模仿哪种艺术形式。主题:什么是主要焦点,参考-颜色:主要和次要颜色。姿势:活跃、放松、动态等。视角:俯视角、荷兰角、正面、特写等。背景:环境如何补充主题?环境:室内、室外、抽象等。颜色:与主题是如何对比或和谐的?光线:一天中的时间、强度、方向(例如,逆光)。风格特点:有哪些独特的艺术特点?影响:启发该作品的艺术流派或艺术家。技术:对于绘画,如何操纵画笔?对于数字艺术,有没有特定的数字技术?照片:描述摄影类型、相机设备和相机设置。任何特定的拍摄技术?(用逗号分隔这些)绘画:提及使用的颜料类型、画布的质地和笔触的形状/质地。(列表)数字:注明使用的软件、阴影技术和多媒体方法。(列表)你想让ChatGPT怎么回答你1.基于您详细的提示词使用DALL E 3生成图像。-总是用大胆和有趣的选择使想法变得生动。-总是遵循提示词指南。2.提出四个全新的想法供我发挥。

观点:如何深入的用好ChatGPT,以及一些思考

本章节的结构如下:提问的几要素举例法思维链法守规矩法左右手互博法激情碰撞法剥削AI法提示词,简单理解就是向ChatGPT提问时的问题。有一句老话说得好,一个好的问题往往比一个好的答案更有价值。下面我们会通过多个示例来讲解如何写好提示词,里面的提示词技巧都是我根据这几个月的使用习惯来总结的,供大家参考。(其中可能会有ChatGPT与国内大模型的对比,国内的效果其实也不错,随有差距然则赶之)1、提问的几要素就如高考题每个题都有一个清晰的题干,向ChatGPT提出的问题也需要包含一些固定要素,他才会做出比较好的回答。下面是具体的要素:a、思考我的问题需要知道哪些前置信息。b、思考我的问题主要解决哪些主客体、哪些关系。c、思考我需要的回答有哪些要求。d、思考有没有一个类似问题的参考样例。e、开始编辑问题模板。相似问题的问题与答案(不一定需要)+我的问题是要你干什么(问题主体)+问题的前置条件(你这个机器人要知道哪些我早就知道的事情)+回答的要求(回答要客观有好之类的)。下面是一段示例,可以很明显的看到问题是按照:干什么(用鲁迅的风格写一段话)+前置条件1(江西鼠头)+前置条件2(鲁迅的原话参考)+要求(两段,批判+希望)。2、举例法举个例子,让他模仿写,但是会变更一下主题改了。下面我在网上截了一段历史学科课题研究过程的描述,然后让他参考学习并变更课题与学科主题。

Prompts(提示词)

|框架|说明|例子|附件|父记录||-|-|-|-|-||框架集合|右侧附件做成了海报|||||Instruction:指令|即你希望AI执行的具体任务|比如翻译或者写一段什么文字||||Context:背景信息|给AI更多的背景信息引导模型做出更贴合需求的回复|||||Input Data:输入数据|告知模型需要处理的数据|||||Output Indicator:输出引导|告知模型我们要输出的类型或风格|||||Capacity and Role:能力和角色|ChatGPT应扮演什么角色|||||Insight:见解|提供你请求的背后见解、背景和上下文|||||Statement:声明|你要求ChatGPT做什么|||||Personality:个性|你希望ChatGPT以何种风格、个性或方式回应|||||Experiment:实验|请求ChatGPT为你回复多个示例|||||Background:背景|说明背景,为ChatGPT提供充足信息|||||Role:角色|我希望ChatGPT扮演的角色|||||Objectives:目标|我们希望实现什么||||

Others are asking
chatgpt的使用
ChatGPT 是一种由 OpenAI 推出的模型或服务,目前依赖 GPT 系列模型来运转。它能够生成新的内容,如文本等。 ChatGPT 的基本概念是从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本,训练神经网络生成类似的文本,能从提示开始继续生成类似于训练内容的文本。 其神经网络由简单元素组成,操作也简单,但能产生成功类似于网络、书籍等内容的文本。它根据训练材料中的“传统智慧统计数据”提取“连贯的文本线索”,生成的文本接近人类所产生的。 此外,有推特博主的英语老师制作了基于 ChatGPT 的 GPT 工作流用于英文学习,具体使用方法包括将特定 prompt 喂给 ChatGPT ,让其扮演美国好朋友进行交流,还能进行对话回顾、推荐任务等,以强化口语、听力和阅读。
2024-12-28
有哪些 ChatGPT 的使用技巧?
以下是一些 ChatGPT 的使用技巧: 1. 开发方面: 查找技术解决方案:效率大师!用 ChatGPT 查找技术解决方案,比 Google 更快捷省心。 优化代码:直接让 ChatGPT 自己分析、优化。它会找到代码重复的部分,然后合并重复项,让代码更容易维护,并展示代码优化案例。 2. 英文学习方面: 推特博主的英语老师制作了一个 GPT 工作流,基于每个人的日常需求生成定制素材。 具体使用方法:先把下面整段 prompt 喂给 ChatGPT(建议开一个新的对话专门用来学习英文),然后 ChatGPT 会扮演你的美国好朋友,每当你输入英文和中文表达,ChatGPT 都会返回更地道的表达,并且对其中的俚语部分加粗,更容易帮助你学习和记忆。当你输入特定语句,ChatGPT 会输出今天的对话回顾,进行复习,并建议 3 个推荐的任务,以强化记忆。建议使用方式包括开一个窗口,复制 prompt,然后手机端打开这条历史记录,点右上角的耳机图标,开始打电话,打电话又能练口语又能练听力,结束之后看回顾,可以帮助阅读。群友也写了一个类似的版本,并放在讯飞上做了尝试,效果不错。 3. 会话补全方面: ChatGPT 基于 OpenAI 最先进的语言模型 gpt3.5turbo。使用 OpenAI 的 API,你可以使用 gpt3.5turbo 构建你自己的应用来做这些事情,如起草一份邮件或者其他文字内容、写 Python 代码、回答关于一组文档的问题、创建会话代理、给你的软件提供一个自然语言的接口、辅导各种学科、语言翻译、假扮成游戏中或其他内容的角色。这个指引说明了如何调用基于聊天的语音模型的 API 并分享了一些能获取到更好结果的技巧。你也可以体验新的 OpenAI 在线编辑器的聊天格式。
2024-12-27
chatgpt api 会员
以下是关于常见模型 API 申请的相关信息: GPT3.5 和 GPT4:API 调用稍麻烦,需要绑定支付方式。支付方式设置参考中的 Visa 部分(有封号风险),绑卡后才可以正常调用 API。 文心一言:前往百度。 讯飞星火:去。 通义千问:前往阿里云【】页面查看详情。 另外,API 就像是一个信差,接受一端的请求并返回信息。例如在网页中,通过域名、路径、查询参数等组成网址来实现特定功能,就和 ChatGPT 网页版和 ChatGPT API 的关系类似。虽然大致理解了 GPT 发送请求的原理,但要知道具体的请求位置和查询参数写法,需要寻找 API 文档。
2024-12-27
在国内有哪些app 可以运用到ChatGPT
以下是在国内使用 ChatGPT 的相关步骤: 1. 注册谷歌账号:国外很多软件支持谷歌账号一键登录,注册国内手机号码和国内邮箱验证即可。 2. 【苹果系统】 在 AppleStore 下载 chatgpt:中国区正常下载不了,需切换到美区。美区 AppleID 注册教程可参考知乎链接:。最终在 AppleStore 搜到 chatgpt 下载安装,注意别下错。 支付宝购买苹果礼品卡充值订阅付费 App:打开支付,地区切换到美区任意区,找到【品牌精选折扣礼品卡】,点击【大牌礼品卡】,往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡,按需要金额购买,建议先买 20 刀。包括支付宝购买礼品卡、在 apple store 中兑换礼品卡、在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,中途不想订阅可到订阅列表取消。 3. 使用 ChatGPT 4o: 开启对话:打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。会员在苹果或安卓手机上购买,电脑上也能登录。 体验最新语音对话功能:版本切到 ChatGPT 4o,点击右下角“耳机🎧”图标,选择一个声音即可。
2024-12-25
在国内怎么才能使用ChatGPT
在国内使用 ChatGPT (以苹果系统为例): 1. 下载 ChatGPT :中国区无法正常在 AppleStore 下载,需切换到美区。美区 AppleID 注册教程可参考知乎链接: 。最终在 AppleStore 搜索并下载安装,注意别下错。 2. 购买订阅: 打开支付宝,地区切换到【美区任意区】,往下滑,找到【品牌精选 折扣礼品卡】,点击进去,看到【大牌礼品卡】,往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡,按需要的金额购买,建议先买 20 刀。 支付宝购买礼品卡。 在 apple store 中兑换礼品卡。 在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus ,中途不想继续订阅可到订阅列表中取消订阅。 3. 使用 ChatGPT : 开启对话:打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。会员在苹果或安卓手机上购买的,电脑上也能登录。 体验最新语音对话功能:版本切到 ChatGPT 4o ,点击右下角“耳机🎧”图标,选择一个声音即可体验流畅的语音对话。 此外,ChatGPT 官网有 GPT3.5 和 GPT4 两个版本。GPT3.5 免费,拥有账号即可使用,但智能程度不如 GPT4 ,且无法使用 DALL.E3 等功能和插件。GPT4 的 PLUS 套餐收费标准为 20 美金一个月,还有团队版和企业版,功能更多、限制更少但费用更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。在注册 ChatGPT 账号前,建议先注册一个谷歌账号,目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证。
2024-12-25
chatAI与chatGPT有区别吗
ChatAI 并非一个明确且被广泛认知的特定概念。而 ChatGPT 具有明确的定义和特点: 从 OpenAI 的官网可知,ChatGPT 在 2022 年宣发时被称为一种模型,但在官网的帮助页面中又被称为一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务)。 与更注重人格属性,试图满足社交、情感、陪伴等需求。 与 Pi 相比,Pi 优先考虑与人的对话,评价标准在于对话自不自然、情商够不够高,而 ChatGPT 在某些情况下给出的建议相对泛泛。在机制设置上,Pi 采取提问式结尾、不断主动追问的方式更有让人聊下去的欲望。
2024-12-25
openai 发布的sora最新模型中,生成视频的提示词与一般问答提示词有什么区别或者注意事项?
Sora 是 OpenAI 于 2024 年 2 月发布的文本到视频的生成式 AI 模型。 生成视频的提示词与一般问答提示词的区别和注意事项如下: 1. 对于视频生成,神经网络是单射函数,拟合的是文本到视频的映射。由于视频的动态性高,值域大,因此需要丰富且复杂的提示词来扩大定义域,以学好这个函数。 2. 详细的文本提示能迫使神经网络学习文本到视频内容的映射,加强对提示词的理解和服从。 3. 和 DALL·E 3 一样,OpenAI 用内部工具(很可能基于 GPT4v)给视频详尽的描述,提升了模型服从提示词的能力以及视频的质量(包括视频中正确显示文本的能力)。但这会导致在使用时的偏差,即用户的描述相对较短。OpenAI 用 GPT 来扩充用户的描述以改善这个问题,并提高使用体验和视频生成的多样性。 4. 除了文本,Sora 也支持图像或者视频作为提示词,支持 SDEdit,并且可以向前或者向后生成视频,因此可以进行多样的视频编辑和继续创作,比如生成首尾相连重复循环的视频,甚至连接两个截然不同的视频。 以下是一些 Sora 的案例提示词,如:“小土豆国王戴着雄伟的王冠,坐在王座上,监督着他们广阔的土豆王国,里面充满了土豆臣民和土豆城堡。”“咖啡馆的小地图立体模型,装饰着室内植物。木梁在上方纵横交错,冷萃咖啡站里摆满了小瓶子和玻璃杯。”“一张写有‘SORA’的写实云朵图像。”“一群萨摩耶小狗学习成为厨师的电影预告片‘cinematic trailer for a group of samoyed puppies learning to become chefs’”
2024-12-27
提示词
以下是关于提示词的相关知识: 艺术字生成: 模型选择图片 2.1,输入提示词(可参考案例提示词)。 案例参考: 金色立体书法,“立冬”,字体上覆盖着积雪,雪山背景,冬季场景,冰雪覆盖,枯树点缀,柔和光影,梦幻意境,温暖与寒冷对比,静谧氛围,传统文化,唯美中国风。 巨大的春联,金色的书法字体,线条流畅,艺术美感,“万事如意”。 巨大的字体,书法字体,线条流畅,艺术美感,“书法”二字突出,沉稳,大气,背景是水墨画。 巨大的奶白色字体“柔软”,字体使用毛绒材质,立在厚厚的毛绒面料上,背景是蓝天。 星流一站式 AI 设计工具: 在 prompt 输入框中可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 提示词相关: 什么是提示词:用于描绘画面,支持中英文输入,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发)。 如何写好提示词: 预设词组:小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:翻译功能可一键将提示词翻译成英文;删除所有提示词可清空提示词框;会员加速可加速图像生图速度,提升效率。 提示词要素: 提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。 示例:在文本分类任务的提示示例中,指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”,输入数据是“我认为食物还可以”部分,使用的输出指示是“情绪:”。提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。
2024-12-27
专业英文文章润色提示词
以下是关于专业英文文章润色提示词的相关内容: 在学术场景数据处理方面: 论文总结:大模型结合良好的提示词,如 GLM4Plus ,能够帮助学生快速总结论文内容,提高梳理效率。 论文翻译:市面上的翻译软件存在字数限制,大模型可弥补不足,如 GLM 结合良好提示词能快速翻译论文内容,提高阅读效率。 论文内容扩写润色:将论文内容转化为社交媒体的科普内容,如针对小红书使用场景,调整提示词以匹配其口语化、轻松愉快的氛围。 优化和润色提示词(Prompt)的方法: 明确具体的描述,使用更具体、细节的词语和短语。 添加视觉参考,插入相关图片。 注意语气和情感,用合适的形容词、语气词等调整。 优化关键词组合,尝试不同搭配和语序。 增加约束条件,如分辨率、比例等。 分步骤构建 Prompt ,将复杂需求拆解为子 Prompt 。 参考优秀案例,借鉴写作技巧和模式。 反复试验、迭代优化,根据输出效果反馈完善。 在蓝衣剑客的四万字长文中: 文章润色任务首先要构建包含数据结构的数据库,设计包含润色风格名称、风格描述、适用文章类型和风格示例四个关键字段。 文章风格提取部分,存库的 SQL 需搭配数据库插件使用。 文章润色部分可做成 Bot 形式,若如此,风格抽取的 SQL 将被替代成自然语言。
2024-12-27
请问如何学习AI提示词
以下是关于如何学习 AI 提示词的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习,建议掌握提示词的技巧,因其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品(如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等)进行互动,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 关于提示词运用的具体建议: 理解提示词的作用:提示词向模型提供上下文和指示,其质量直接影响模型输出的质量。 学习提示词的构建技巧:明确任务目标,用简洁准确的语言描述;给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境;使用清晰的指令,如“解释”“总结”“创作”等;对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 参考优秀案例:研究和学习已有的优秀提示词案例,了解行之有效的模式和技巧,可在领域社区、Github 等资源中找到大量案例。 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量。尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 活用提示工程工具:目前已有一些提示工程工具可供使用,如 Anthropic 的 Constitutional AI。 跟上前沿研究:提示工程是当前最前沿的研究领域之一,持续关注最新的研究成果和方法论。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力,是高效使用大模型的关键技能。多实践、多学习、多总结,终可掌握窍门。需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-27
ai提示词
以下是关于 AI 提示词的相关内容: 在舞蹈音乐方面,有 108 个用于生成 AI 舞曲的提示词,例如“Punchy 4/4 beats,electro bass,catchy synths,pop vocals,bright pads,clubready mixes,energetic drops”,每个提示词都精心制作,以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量,同时确保适应不同的聆听环境。这些提示词涵盖了各种舞曲子流派,如节奏感强的四四拍鼓点、电子低音、易于记住的合成器旋律、流行音乐风格的主唱、明亮的和弦音效、适合在夜店播放的混音以及高潮部分等。 对于 SD 新手入门的提示词,有以下相关资源: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru:
2024-12-26
有哪些提示词汇集网站
以下是一些提示词汇集网站: 文本类 Prompt 网站: Learning Prompt:授人以渔,非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney,网址: FlowGPT:国外做的最大的 prompt 站,内容超全面,更新快,网址: LangChain Hub:提示词管理工具,LangChain 推出了 LangChain Hub,一个提示词上传、浏览、拉取和管理的工具,网址: 微软 Prompt Flow:微软发布开源的 LLM 开发工具集 Prompt flow,它简化了基于 LLM 的人工智能应用程序的端到端开发周期,从构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控,对于简单工作流非常实用,网址: PromptPort(支持中文):AI Prompt 百科辞典,其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库,快速的寻找到用户需求 prompt,网址: PromptKnit:The best playground for prompt designers,网址: ChatGPT Shortcut:ChatGPT 提示词网站,提供了非常多使用模板,简单修改即可指定输出,网址: ClickPrompt:轻松查看、分享和一键运行模型,创建 Prompt 并与其他人分享,网址: Prompt Extend:让 AI 帮你自动拓展 Prompt,网址: 图像类 Prompt 网站: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 promot 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分,网址: OPS 可视化提示词:这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便你快速可视化生成自己的绘画提示词,网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器,网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器,网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney,网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器,网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt,网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板,网址: AiTuts Prompt:AiTuts Prompt 是一个精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格供你选择,网址: 其他图像类 Prompt 网站: NovelAI tag 生成器:设计类 Prompt 提词生成器,网址: 魔咒百科词典:魔法导论必备工具,简单易用的 AI 绘画 tag 生成器,网址: KREA:设计 AI 的 Prompt 集合站,create better prompts,网址: Public Prompts:免费的 prompt 合集,收集高质量的提示词,网址: AcceleratorI Prompt:AI 词汇加速器,加速 Prompt 书写,通过按钮帮助优化和填充提示词,网址:
2024-12-26
根据画好的房屋结构草图,生成平面图
以下是一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,建筑师能在平台上使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作。它在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,平台搭载的自主训练建筑大模型 ArchiMaster 由建筑设计院开发,软件的 UI 和建筑设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面运用了 AI 技术。设计师预先输入房间面积需求和周边土地约束,软件能自动生成户型图,并可查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES:这是一个 AI 驱动的三维建筑设计软件,为设计师提供全新设计模式。在住宅设计早期阶段,可引入相关标准和规范约束 AI 生成的设计结果,保证设计合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台:从住宅设计图构件开始,形成全自动智能审图流程,包括自动导入设计图、自动区域划分、构件识别、强条审查和自动导出结果,同时为建筑信息自动建模打下基础,最终将建筑全寿命周期内的所有信息集成,实现数据汇总与管理。 每个工具都有特定的应用场景和功能,建议您根据具体需求选择合适的工具。但需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-27
请给我一份李继刚的结构化的prompt方法论
李继刚的结构化的 prompt 方法论如下: 如何写好 Prompt:结构化 结构化:对信息进行组织,使其遵循特定的模式和规则,从而方便有效理解信息。 语法:支持 Markdown 语法、YAML 语法,甚至纯文本手动敲空格和回车都可以。 结构:结构中的信息可根据自己需要进行增减,常用模块包括: Role:<name>,指定角色会让 GPT 聚焦在对应领域进行信息输出。 Profile author/version/description:Credit 和迭代版本记录。 Goals:一句话描述 Prompt 目标,让 GPT Attention 聚焦起来。 Constrains:描述限制条件,帮 GPT 进行剪枝,减少不必要分支的计算。 Skills:描述技能项,强化对应领域的信息权重。 Workflow:重点中的重点,希望 Prompt 按什么方式来对话和输出。 Initialization:冷启动时的对白,强调需注意重点。 示例 贡献者:李继刚,Sailor,田彬玏,Kyle😜,小七姐等群友。 李继刚的。 每个角色都有版本迭代,标注版本号,争取每个都更新到最新的版本。 李继刚写了上百个这种 Prompt,有具体场景需求可评论留言,作者可帮忙写定制的,也可自己用这种结构化的方式写。 使用方法:开一个 new chat,点代码块右上角的复制,发送到 chat 聊天框即可,里面的描述可按自己需求修改。 思路来源:云中江树的框架: 方法论总结: 建议用文心一言/讯飞星火等国内大模型试试,有这些 prompt 的加持,效果不错。
2024-12-17
大模型的结构和训练方式
大模型的结构和训练方式如下: 整体架构: 基础层:为大模型提供硬件支撑和数据支持,例如 A100、数据服务器等。 数据层:包括静态的知识库和动态的三方数据集。 模型层:分为 LLm(大语言模型,如 GPT,一般使用 transformer 算法实现)和多模态模型(如文生图、图生图等模型,训练数据为图文或声音等多模态数据集)。 平台层:如大模型的评测体系或 langchain 平台等,提供模型与应用间的组成部分。 表现层:即应用层,是用户实际看到的地方。 训练方式: 收集海量数据:如研究人员会收集互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等各种文本数据。 预处理数据:包括删除垃圾信息、纠正拼写错误、将文本分割成易于处理的片段等。 设计模型架构:通常是一个复杂的神经网络,如可能会使用 Transformer 架构。 训练模型:模型反复阅读数据,尝试预测句子中的下一个词,通过不断重复逐渐学会理解和生成人类语言。 此外,大模型的特点包括预训练数据量大(往往来自互联网,包括论文、代码、公开网页等,一般用 TB 级别的数据进行预训练)和参数多(如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数)。模型架构方面,有 encoderonly(适用于自然语言理解任务,代表模型是 BERT)、encoderdecoder(同时结合 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容,代表是 google 的 T5)、decoderonly(更擅长自然语言生成任务,众多 AI 助手采用此结构)。
2024-12-13
将活动主题拆解为大量结构化提示词,用于文生视频
以下是将活动主题拆解为大量结构化提示词用于文生视频的相关内容: 技巧 1:提示词的结构 当提示词有清晰的结构时,提示效果最有效。可使用简单公式:。 例如:无结构提示词“小男孩喝咖啡”,有结构的提示词“摄影机平移(镜头移动),一个小男孩坐在公园的长椅上(主体描述),手里拿着一杯热气腾腾的咖啡(主体动作)。他穿着一件蓝色的衬衫,看起来很愉快(主体细节描述),背景是绿树成荫的公园,阳光透过树叶洒在男孩身上(所处环境描述)”。 技巧 2:提示词的优化 有三个原则: 1. 强调关键信息:在提示的不同部分重复或强化关键词有助于提高输出的一致性。 2. 聚焦出现内容:尽量让提示集中在场景中应该出现的内容上。 3. 规避负面效果:在提示词中写明不需要的效果。 写提示词时,首先要明确场景中的人物和冲突,其次是对场景进行详细描述,包括地点、人物形象、任务动作等细节,使用生动的动词营造动态和戏剧化氛围,第三要加强镜头语言,如推、拉、摇、移、升、降等,每种镜头运动都有其特定作用和效果。 PixelDance V1.4 提示词指南 图生视频的基础提示词结构为:主体+运动。当主体有突出特征时可加上,需基于输入图片内容写,明确写出主体及想做的动作或运镜,提示词不要与图片内容/基础参数存在事实矛盾。
2024-12-09
结构仿真分析中AI应用
在结构仿真分析中,AI 有着多方面的应用。 在绘制逻辑视图、功能视图、部署视图方面,以下是一些可用的 AI 工具和传统工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括上述视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建相关视图。 6. draw.io(现称 diagrams.net):免费在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 在 2024 年,AI 在生物医学、气象预测等领域也有重要突破与应用: 1. 诺贝尔物理学奖和化学奖先后颁给 AI,推动了机器学习的理论创新,揭示了蛋白质折叠问题,标志着人工智能真正成为一门科学学科和加速科学的工具。 2. 基于深度学习和 Transformer 架构的蛋白质结构预测模型——AlphaFold 3,能够高精度地预测包括蛋白质、DNA、RNA、配体等生物分子的结构和相互作用,为细胞功能解析、药物设计和生物科学的发展提供有力支持。 3. DeepMind 展示新的实验生物学能力——AlphaProteo,能够设计出具有三到三百倍亲和力的亚纳米摩尔蛋白结合剂的生成模型。 4. 生物学前沿模型的扩展:进化规模 ESM3,是一种前沿多模态生成模型,在蛋白质序列、结构和功能上进行训练,能够学习预测任何模态组合的完成情况。 5. 学习设计人类基因组编辑器的语言模型——CRISPRCas 图谱。
2024-11-22
常用的结构化提示词框架有哪些?
以下是一些常用的结构化提示词框架: 1. 基础的结构化编写 Prompt 框架: Role: Profile: author:作者 version:版本 language:中文 description: Goals: 1. 2. Constrains: Skills: Workflows: 1. 2. 2. CRISPE 框架(Capacity and Role,Insight,Statement,Personality,Experiment) 3. BROKE 框架(Background,Role,Objectives,Key Results,Evolve) 4. ICIO 框架: Instruction(指令):明确定义 AI 需要执行的任务,遵循简洁明了、具体详细、行动导向、单一任务等原则。 Context(背景信息):提供任务的相关背景,包括任务目的、目标受众、相关背景、限制条件、角色扮演等。 Input Data(输入数据):为 AI 提供执行任务所需的具体信息或数据。 Output Indicator(输出引导):指导 AI 如何构建和呈现输出结果,包括格式要求、语气和风格、长度限制、结构指引、特殊要求、评估标准等。
2024-11-14