我想找微信群聊机器人

在飞书加入 way to AGI 的群聊有以下几种方式： 1. 您可以在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接（下图二维码仅作示意，请在找到最新二维码），然后点击加入，直接@机器人即可。 2. 您可以扫描。 3. 请填写下面问卷进群，群内会分享最新 AI 信息、社区活动。

以下是关于 chatgptonwechat 总结群聊插件的相关信息： sum4all 插件： 本项目为大模型内容总结服务，有微信插件、telegram 机器人、iOS 快捷指令三个版本，其中微信插件需要自行部署，需配合 chatgptonwechat 项目。 支持联网搜索。 支持多轮追问。 支持文章链接总结，且支持发送到在线笔记。 支持文件内容总结，包括 pdf、docx、markdown、txt、xls、csv、html、ppt。 支持图片总结，包括 png、jpeg、jpg（最近好像不行，也可能是配置有误）。 支持视频、播客内容总结，包括抖音、b 站、小红书、YouTube 等。 支持多种内容总结服务，可自由组合。 支持自定义 prompt。 支持自定义搜索、追问提示词。 googleSearchOnWechat 插件： 插件介绍：通过 Google 搜索或图像搜索来获取信息，并利用 ChatGPT 对结果进行总结，以获得更精准和详细的答案。同时，搜图功能让用户能够通过在网络上搜索图片来增加可玩性。 git 地址：https://github.com/Yanyutin753/googleSearchOnWechat.git

搭建飞书群聊机器人可以参考以下步骤： 1. 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建： 查阅官方文档和教程：极简未来平台、宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程，可以帮助解决大部分问题。 联系技术支持：极简未来平台提供技术支持服务，可以联系平台的技术团队寻求帮助。 加入技术社群：加入相关的技术社群，向有经验的用户请教，获取问题的解决方案。 在线论坛和社区：在在线论坛和社区发布问题，寻求其他用户的帮助和建议。 为避免长时间不操作后忘记步骤，可以采取以下措施： 制作操作手册：将每一步的操作记录下来，制作成操作手册，方便日后查阅。 定期操作：定期登录服务器，进行简单的操作和维护，保持熟练度。 视频教程：可以录制自己的操作视频，作为教程，日后查看时更直观。 自动化脚本：对于一些常见的运维任务，可以编写自动化脚本，简化操作步骤。 配置腾讯云轻量应用服务器： 配置部署 COW 组件，例如配置 GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数来确定哪些群组的消息需要自动回复。更新最终版的配置参数（GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数记得根据要交互的群组进行具体修改），查看没问题后点击保存。 切换到容器编排界面，开始基于创建的模板进行真正的 COW 服务部署，点击添加后等待部署完成。 2. “机器人男友”搭建指引： 在 Github 上下载完整代码。 根据需求修改文件，必改的部分包括： 在 head.py 中找到填写主板串口的地方，把它改成串口地址。 查询 iPhone 的 IP 地址，填到 talk.py 里。 把 Open AI key 填到 talk.py 里。 可选修改的部分包括： 在 talk.py 里，可以修改 Openai 调用的 model、system prompt（机器人的人设）、机器人的音色、录音的设置。 在 head.py 里，可以修改不对话后，等待多久恢复人脸追踪。

"Agents群聊"可能指的是多个智能体（agents）参与的对话或交流。在人工智能领域，智能体可以是聊天机器人、虚拟助手或其他形式的自动化程序，它们能够模拟人类对话或执行特定任务。以下是一些关于使用智能体进行群聊的关键点： 1. 多智能体系统（MAS）：在多智能体系统中，每个智能体都有自己的角色和功能，它们通过协作来解决复杂问题。 2. 自然语言处理（NLP）：智能体通常依赖NLP技术来理解和生成自然语言，以便在群聊中进行有效沟通。 3. 上下文理解：在群聊中，智能体需要能够理解上下文，包括对话历史、参与者的意图和情感状态。 4. 对话管理：智能体需要能够有效地管理对话流程，包括话题转换、冲突解决和保持对话连贯性。 5. 个性化：智能体应能够根据用户的个性和偏好调整其回应，以提供更个性化的交流体验。 6. 隐私和安全：在群聊环境中，智能体必须遵守隐私和安全规则，确保用户数据的保护。 7. 错误处理：智能体应能够优雅地处理误解或错误，例如通过请求澄清或承认不理解某些内容。 8. 学习能力：理想情况下，智能体应该能够从群聊互动中学习，以改进其未来的响应。 9. 多模态交互：除了文本交流，智能体还可以通过语音、图像或其他模态参与群聊。 10. 用户界面（UI）：智能体的群聊功能通常通过聊天界面实现，UI设计应支持流畅的对话体验。 11. 可扩展性：在大规模群聊中，智能体需要能够处理多个对话线程和大量用户输入。 12. 伦理和行为准则：智能体应遵守既定的伦理标准和行为准则，避免不当行为或冒犯性内容。 13. 集成和兼容性：智能体应能够与现有的通信平台和工具集成，以便于部署和使用。 在实际应用中，智能体群聊可以用于客户服务、教育、娱乐、信息检索等多种场景。随着技术的发展，智能体的群聊能力有望变得更加先进和人性化。

要将 Coze 智能体接入到企业微信，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 技术实现原理： 登录宝塔面板，在宝塔面板中可视化控制云服务器，部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮。 项目模板代码示例如下：将编译好的内容复制进来。 在容器中创建容器，选择容器编排，填入模板和名称，确定。 运行成功后，点击容器，可以看到运行的是两个服务，接口文档中启动了两个服务。 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。 此界面不会实时更新显示，需手动刷新，点击“刷新日志”，若看到“WeChat login success”，则成功将 Bot 接入微信。 2. 创建扣子的令牌： 在扣子官网左下角选择扣子 API。 在 API 令牌中选择“添加新令牌”。 名称：给令牌起一个名字。 过期时间：为方便选择永久有效。 选择指定团队空间：可以是个人空间、也可以选择团队空间。 权限：勾选所有权限。 保存好令牌的 Token，切勿向他人泄露。 3. Coze 设置： 获取机器人 ID：在个人空间中找到要接入到微信中的机器人，比如画小二智能小助手。点击对应的机器人进入机器人编辑界面，在浏览器地址栏的 bot/之后的数据就是该机器人的 Bot ID。 API 授权：然后再点击右上角发布，会发现多了一个 Bot as API，勾选 Bot as API，确定应用已成功授权 Bot as API。 4. 服务器设置： chatgptonwechat（简称 CoW）项目是基于大模型的智能对话机器人，支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入，可选择多种模型，能处理多种内容，通过插件访问外部资源，支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。 备注说明版：此处借用“程序员安仔”封装的代码，以资感谢。 无备注干净版：将上面编译好的内容复制进来。 在“容器编排”中“添加容器编排”，选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”。 提示运行成功，如果无法正常启动，请看文档后面的“常见问题”。

以下是关于搭建 AI 微信聊天机器人的相关内容： 1. 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建： 开始搭建，配置腾讯云轻量应用服务器，配置部署 COW 组件。 在复制的 dockercompose.yml 文件中修改具体配置来串联微信号和已创建好的 AI 机器人。配置参数参考官方来源：https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。编排模板中，名称的全大写描述需对应，如 open_ai_api_key 对应 OPEN_AI_API_KEY 。私聊或群聊时，最好加上前缀触发机器人回复，如配置的对应配置参数 SINGLE_CHAT_PREFIX，群聊中对应参数是 GROUP_CHAT_PREFIX，机器人只会回复群里包含@bot 的消息。GROUP_NAME_WHITE_LIST 用来配置哪些群组的消息需要自动回复。 2. 直接对接 Coze 平台 Bot 的微信聊天机器人搭建： 微信有多种功能，个人微信/微信群目前 Coze AI 平台不支持直接对接，微信公众号、微信服务号、微信客服支持与 Coze AI 平台对接。 Coze 的国内版已正式发布 API 接口功能，可直接对接个人微信和微信群。 3. 熊猫大侠：基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤： COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，将多模型塞进微信里的实现方案。 有更适合小白的使用教程：【保姆级】一步一图，手把手教你把 AI 接入微信副本 。 实现内容包括打造属于自己的 ChatBot（文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等）、常用开源插件的安装应用。 正式开始前需知道： ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别：本实现思路需接入大模型 API（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因非常规使用有封号危险，不建议主力微信号接入；只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成内容注意甄别，禁止用于非法目的，处理敏感或个人隐私数据注意脱敏。 支持多平台接入：微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 支持多模型选择：GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 支持多消息类型：能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 支持多部署方法：本地运行、服务器运行、Docker 的方式。

可以使用 Trae 开发微信小程序。具体步骤如下： 1. 打开 Trae，并打开刚才创建的文件夹。 2. 继续使用 Chat 模式来明确需求，生成 prd.md 后，可以打开来进行修改。 3. 切换到 Builder 模式，开始进行开发。因为 Trae 会在本地文件夹内生成代码，而微信开发者工具也是从同一个本地文件夹内读取代码，并且有实时预览功能，所以可以在微信开发者工具内看到。 4. 左侧是预览窗口，是可以交互的。为了更加仿真，可以点击右上角的真机调试，打开预览。 5. 开发和正常的 Trae 开发流程一样，如果有报错就修改错误，直到在微信开发者工具内调试到正常。 6. 然后可以点击微信开发者工具的右上角“上传”，在弹出的弹窗里选择“确定”。 7. 接着在弹出的选项里填写版本号和项目备注。 8. 上传完毕后会显示上传成功。 9. 随后，可以在微信小程序后台，版本管理里看到开发版本的信息。可以点击体验版进行线上体验，也可以提交审核。 另外有两个额外的要点需要了解。

以下是关于微信机器人的相关课程： 日程安排： 6 月 19 日 20:00 开始：从零到一，搭建微信机器人。 6 月 20 日 20:00 开始：Coze 接入、构建你的智能微信助手。 6 月 23 日 20:00 开始：微信机器人插件拓展教学。 6 月 24 日 20:00 开始：虚拟女友“李洛云”开发者自述。 6 月 25 日 20:00 开始：FastGPT：“本地版 coze"部署教学。 6 月 27 日 20:00 开始：Hook 机制的机器人使用和部署教学。 共学快闪第三期活动总结： 关于虚拟聊天机器人的讨论。 创建聊天机器人：可在平台创建自己的 bot，并互相交流和沟通。新客户可用 COS 作为 API 来搭建。 举办 cost 活动：包括图文赛道和创意赛道，参与者可投稿参赛并有奖金。 评估指标和体系：提出了 helpfulness、拟人性、语言流畅度和优雅性、OC 等评估指标，并讨论了机评和人评混合的评估方式，以及一些相对主观的指标，如后验的对话轮速、对话轮次、用户的使用留存和频率等。 问题汇总和整理：提供了问题汇总文档，记录了 119 条常见问题和解决方案。 微信机器人的搭建：搭建过程是逐步的，可能会遇到卡点，最早有专人在群里回复。前两天的分享在知识库首页，通过第三轮 agent 供学，可跟着教程搭建出不错的机器人。 机器人的能力：可实现小的商业化目的，如搭建客服机器人、进行群管理等。 课程相关：微信机器人课程全免费，梦飞带大家完成的课程已在知识库，可扫码直达学习。 prompt 的相关内容：prompt 属于商业机密，无法分享。赵悦普及了大模型回复速度与输出字符数据相关的知识。 大事件记录： 皇子：零成本、零代码搭建一个智能微信客服，保姆级教程。 安仔：不用黑魔法，小白也能做一个对接 GPT 大模型的微信聊天机器人。 张梦飞：【保姆级】一步一图，手把手教你把 AI 接入微信。 张梦飞：FastGPT + OneAPI + COW 带有知识库的机器人完整教程。 张梦飞：基于 Hook 机制的微信 AI 机器人，无需服务器，运行更稳定，风险更小。 张梦飞：【保姆级教程】这可能是你在地球上能白嫖到的，能力最强的超级微信机器人！一步一图，小白友好。 在自己的电脑上部署 COW 微信机器人项目。

微信已接入 DeepSeek。微信“搜一搜”正在灰度测试接入 DeepSeekR1 模型，部分用户可在对话框顶部搜索“AI 搜索”进入体验。若未显示入口，则表示测试暂未覆盖，可等待后续开放。相关链接： 此外，这两天微信和百度相继宣布接入 DeepSeek，微信推出 AI 搜索功能，提供“快速回答”和“深度思考”选项，用户可获取高质量答案并一键分享。

目前有以下几种在微信端调用 AI 智能体的方式： 1. 通过 chatgptonwechat（简称 CoW）项目： 登录宝塔面板，在宝塔面板中可视化控制云服务器，部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮，按照相关步骤进行操作。 项目模板代码示例如下：将编译好的内容复制进来。 在容器中创建容器，选择容器编排，填入模板和名称，确定。 点击容器后，可以看到运行的是两个服务。 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，用提前预备好的微信进行扫码。手动刷新查看是否成功，若看到“WeChat login success”，则接入成功。 2. 智普工作流： 新用户有 1 元及 5 元的资源包可供购买。 工作流具备文章、文件、网页总结，生成图片、视频和文字版日报等功能，通过意图识别跳转节点，使用了多个 agent。 在控制台的自动体中心，右键创建智能体，可选择对话型或文本型，创建后在空旷画布的左下角添加节点，节点包括 agent、LM、工具、代码、数据提取、分支判断和问答等，agent 通过跳入跳出条件与其他节点交互，LM 通过工作流连线执行功能。 文档可在 vtoagi.com 首页的 banner 获取，飞书群也可获取。 接入微信时，准备了云服务器和本地电脑两种版本，可按需选择。 需要注意的是，不同的方式可能存在一定的技术门槛和配置要求。

很抱歉，目前没有查找到以轨道式、巡检机器人为关键词的国外文献十五篇及原文链接。建议您通过以下途径进行查找： 1. 学术数据库，如 Web of Science、Scopus 等。 2. 相关领域的专业学术期刊网站。 3. 大学图书馆的电子资源库。

以下是关于在企业微信中搭建智能机器人的相关内容： 一、使用 Coze 在微信里搭建机器人的目的 1. 训练公司自有的数据，让机器人对外提供客服功能。 2. 将训练好的机器人与公司的企业微信绑定，对外提供客服功能。 3. 进阶版：同时根据客户咨询的信息，收集用户联系方式信息形成销售线索。 二、使用工具 1. 字节旗下的 Coze AI 智能机器人工具。 2. 需要有微信公众号订阅号或服务号的管理权。 三、功能体验 扣子画小二智能小助手：https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cjksvpbk000a B站公开视频 四、基于 Hook 机制的微信 AI 机器人部署项目 1. 把 Administrators 先改成“wxid_dna83ykqawl222”。 2. 如果已有 FastGPT 或者 OpenAI 的 key，可把 Ai_Lock 修改成“1”，并在 OpenAI 处添加模型 key，填写格式参照原有格式；若暂时没有，可保持 Ai_Lock 是 0。 3. 修改后点击保存。 4. 返回 NGCbot 文件夹下，找到 main.py 文件，双击开始运行。 5. 双击后会看到页面并弹出微信登录框，正常登录微信（若显示版本过低登录失败，参考登录失败的解决方法）。 6. 进入微信后，系统会自动初始化必备文件，等待初始化完成。 7. 运行成功后，用“大号”给机器人发一条消息，拿到自己的 wxid 返回到第 1 步中 config 让替换的地方进行替换。 8. 添加完之后，建议使用小号登录，然后用大号作为管理员对小号发号施令。 五、基于 Hook 机制的微信 AI 机器人功能使用教程 1. 积分系统：此项目加入了积分系统，只有积分的用户才可以发起 AI 对话，主管理员的大号可对别人进行加减积分的操作，使用方式：@用户 加 100，加字后边有空格。 2. 群聊推送：大号在群里发送“开启推送”，即可在此群开启推送服务。然后，大号在与小号的私聊中发送任意公众号卡片，小号就可以把信息转发到群聊中（目前仅支持公众号卡片）。 3. 小工具使用示例（部分）：发送 Help 查看使用方式。 六、登录失败的解决方法 1. 下载文件，放到 NGCbot 文件夹里。 2. 打开微信，先不要登录，保持在扫码/登录页面。 3. 在文件夹空白处，shift+鼠标右键，点击“在此处打开 Powershell 窗口”，然后输入相关命令，点击回车。 4. 回到文件夹下，双击 main.py 登录微信。

利用大模型训练自己的机器人可以参考以下内容： OpenAI 通用人工智能（AGI）的计划显示，在互联网上所有的图像和视频数据上训练一个与人类大脑大小相当的 AI 模型，将足以处理复杂的机器人学任务。常识推理隐藏在视频和文本数据中，专注于文本的 GPT4 在常识推理上表现出色。Google 最近的例子展示了机器人学能力可从大型视觉/语言模型中学习，在语言和视觉训练基础上，只需最少的机器人学数据，视觉和文本任务的知识就能转移到机器人学任务上。特斯拉训练的“Optimus”通过人类示范学习抓取物体，若人类示范是先进机器人学性能所需的一切，在互联网上所有视频上训练的大模型肯定能实现惊人的机器人学性能。 梦飞提供了在自己的电脑上部署 COW 微信机器人项目的教程，程序在本地运行，若关掉窗口进程结束，想持续使用需保持窗口打开和运行。以 Windows10 系统为例，注册大模型可参考百炼首页：https://bailian.console.aliyun.com/ ，需更改"model"和添加"dashscope_api_key"，获取 key 可参考视频教程。 张梦飞提供了从 LLM 大语言模型、知识库到微信机器人的全本地部署教程，部署大语言模型包括下载并安装 Ollama，根据电脑系统下载：https://ollama.com/download ，安装完成后将下方地址复制进浏览器中确认安装完成：http://127.0.0.1:11434/ 。下载 qwen2:0.5b 模型，Windows 电脑按 win+R 输入 cmd 回车，Mac 电脑通过 Command（⌘）+Space 键打开 Spotlight 搜索输入“Terminal”或“终端”，复制命令行粘贴回车等待下载完成。

以下是关于微信机器人的相关内容： 测试和重新配置 1. 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复，此时表示已通。若未通过，可检查 config.json 文件中的配置，或直接跳到“第四章，第 3 步”重启服务。 2. 为机器人设置不同的提示词，可返回“第三章，第 7 步”，其中双引号内的 value 部分可进行更改。 3. 此后任何更改，都需要“返回首页 右上角 点击重启，重启一下服务器”。若熟悉 linux 操作，也可通过重启进程的方式来重启服务。 4. 然后，在“文件”的【终端】里，直接输入 nohup python3 app.py&tail f nohup.out 重新扫码登录即可。 5. 若想退出机器人，在手机微信上找到桌面版已登录的信息，点击退出桌面版即可。 帮助 若遇到问题，可先查询社区知识库，或者加“通往 AGI 之路”群，社区小伙伴们（比如梦飞大佬，熊猫大侠）会尽力帮助。也可以加 Stuart 个人微信询问。 第一天教程：COW 部署 完成 1. 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复，此时表示已通。 2. 若想设置提示词，可返回“目录 4 里的第 17 步”，其中中文部分可更改。 3. 此后任何更改，都需要重新打印登陆二维码才会生效。建议在多次重新登录后，在宝塔“首页 右上角 点击重启，重启一下服务器”清理进程。 4. 然后，在“文件”的【终端】里，直接输入 nohup python3 app.py&tail f nohup.out 重新扫码登录即可。 5. 如果没有手机登录，可以使用夜神模拟器模拟手机登录。 6. 一个月内，不要上来就加好友、最好不要私聊聊天。 7. 报错"wxsid"是因为微信未实名，实名即可。 8. Link AI 提供 100 个，合计 3500 万 GPT3.5 Token 的礼品码，可用于实现画图、搜索、识图等功能，COW 插件几乎都支持使用 LinkAI 平台。完成机器人搭建，机器人拉群里，可领兑换码。 9. 添加微信，拉您进机器人群，先行体验。 第四天教程：FastGPT 教学 功能使用教程 1. 积分系统：此项目因加入积分系统，多了一个好玩的玩法。只有积分的用户才可发起 AI 对话，主管理员的大号可对别人进行加减积分的操作，使用方式：@用户 加 100，加字后边有空格。 2. 群聊推送：原版本只支持公众号信息推送，二开在内测中。大号在群里发送：开启推送，即可在此群开启推送服务。然后，大号在与小号的私聊中发送任意公众号卡片，小号就可以把信息转发到群聊中（目前仅支持公众号卡片）。 3. 小工具使用示例（部分）：其他功能，可发送 Help 查看使用方式。 登录失败 如果登录失败提示版本不对，执行以下步骤： 1. 下载文件，放到 NGCbot 文件夹里 2. 打开微信，先不要登录，保持在扫码/登录页面。 3. 在文件夹空白处，shift+鼠标右键，点击“在此处打开 Powershell 窗口”，然后输入相关命令，点击回车。 4. 然后，回到文件夹下，双击 main.py 5. 登录微信即可。 若群满，加我，回复“机器人”拉您进机器人群，回复“人类群”拉您进人类群。