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我想生成一张机器人的图片

回答

以下是为您生成机器人图片的相关指导：

  • 提示词：使用简笔画的方式帮我画一张机器人的图片，画风可爱一些，去掉所有辅助线，要求只有唯一的一个主人公，同时左右对称结构，线条少一些简单点。
  • 图像流搭建：
    • 创建第一个图像流：由于文本类型大语言模型无法直接生成图片，需要通过【技能】部分的图像流为文本大模型提供图像生成能力。
    • 了解图像流节点的意义：左侧工具栏集合了智能处理、基础编辑、风格处理等工具，右侧类似画布，可拖拽工具模块并连接形成工作流程。
    • 根据需求进行图像流设计：例如生成海报功能，需总结故事，优化提示词，输入生图大模型并调整输出最终配图海报。
  • 图片处理：
    • 以中轴线为基础裁剪图片，图片左边保持原样不动，右边增加一个与左边相同的空白图片且背景色一致，并展示结果。
    • 针对新生成的整张图，加入水平和竖直方向各 11 条等距虚线辅助线，并展示结果。

另外，关于机器人图片生成和相关处理还存在一些问题及解答：

  • 理想生成图片只实现了一次，其他几次生产文字加链接，链接需点进去查看且图片需渲染或加载，可在 github 上搜索 nicecoze 插件将 markdown 转换为图片消息。
  • Coze 里面模型配置用的 GPT-4o，程序运行调用的是 GPT-3.5 Turno，这没有影响，依然使用的是 GPT4o，只是 token 计算方式用的 3.5。
  • Coze 加入插件 Data Analysia 等互动过程无法实现功能，需在 coze 里处理，与 cow 的 config 无关。
  • yum 安装报错可能是重新安装导致，需确认服务器类型，如阿里云自带 yum 则无需执行相关安装步骤。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

景淮：镜子画布小游戏

提示词使用简笔画的方式帮我画一张机器人的图片，画风可爱一些，去掉所有辅助线，要求只有唯一的一个主人公，同时左右对称结构，线条少一些简单点。生成结果提取绘画提示词A cute,simple line drawing of a symmetrical[主人公].The[主人公]is designed to be the only character in the image,with a focus on minimalistic lines and a symmetric structure.All auxiliary lines are removed to emphasize the simplicity of the drawing.测试：一只小猫[heading3]二）图片处理[heading4]1、“橡皮擦”难度[content]提示词请你使用python。按以下步骤帮我处理上面的图片1.以中轴线为基础，把图片进行裁剪。2.图片左边保持原样不动，图片右边增加一个长宽与图片左边完全相同的空白图片，且背景色一致。3.把生成的结果展示给用户生成结果[heading4]2、“田字格"辅助线模式[content]提示词请你使用python。按以下步骤帮我处理上面的图片1.以中轴线为基础，把图片进行裁剪。2.图片左边保持原样不动，图片右边增加一个长宽与图片左边完全相同的空白图片，且背景色一致。3.针对新生成的整张图，加入辅助线（虚线），同时水平方向11条，竖直方向11条，要确保每条辅助线之间的距离相同。4.把生成的结果展示给用户生成效果[heading4]3、“描红”辅助线模式[content]提示词

Yeadon：写给小小白的-从游戏入手学习搓图像流bot

由于文本类型大语言模型无法直接生成图片，但是我们设计的智能体需要有对应的功能，因此我们要通过【技能】部分的图像流，为文本大模型提供图像生成能力。比如我们的marvin机器人需要有个生成海报的能力，所以我们需要为bot加入图像流，按照下面步骤创建图像流并设定图像流名称以及描述（注意名称只能是英文）[heading3]步骤二：了解图像流节点的意义[content]在图像流编辑界面，左侧的工具栏集合了所有你可能用到的功能。这些工具大致可以分成几类，让我们先了解最常用的部分。智能处理工具包括"智能生成"、"智能抠图"和"画质提升"等，它们可以帮你快速完成一些复杂的图片处理任务。比如你想要去除图片背景，用智能抠图就能一键完成。基础编辑工具则是我们最常用到的。画板、裁剪、调整、添加文字这些功能可以满足日常图片编辑需求。像调整图片大小、裁切形状、加个文字说明这些都可以轻松搞定。如果你想让图片更有创意，可以试试风格处理类的工具。风格迁移能让照片秒变艺术画，背景替换能帮你换个好看的背景，这些都是让图片与众不同的好帮手。别被这么多工具吓到，你不需要一次就掌握所有功能。建议从基础编辑工具开始尝试，熟悉了再去探索其他有趣的功能。每个工具点开就能看到详细设置，同时你可以尝试动手操作看看效果。右侧看起来像一个画布，拖拽左侧的工具或点击+在可以在这里拖放各种工具模块，工具之间可以连接，形成工作流程[heading3]步骤三：根据需求进行图像流设计[content]1.生成海报功能在总结故事后，将完整的故事作为输入2.输入的故事进行一轮提示词优化从自然语言转变为更符合文生图大模型的提示词3.将优化后的提示词输入生图大模型，调整生图的基础风格和信息，输出最终的配图海报[heading3]步骤四：测试图像流

机器人制作安装问题&解答汇总

使用教程张梦飞老师（前两个保姆级教程）机器人3群（晚安寿司），需要解决问题1、理想生成图片只实现了一次（微信聊天界面直接发送图片），其他几次生产文字加链接下，链接需要点进去查看而且图片需要渲染或加载。//无互动趣味性//增加等待时间（图一图二）2、Coze里面模型配置用的GPT-4o，程序运行调用的是GPT-3.5 Turno。（图三）3、Coze加入了插件Data Analysia（数据分析）、Browser和GPT4v互动过程无法实现功能。需要在config.json中加入代码才能实现吗？（图四config.json文件代码）[heading4]（金永勋）回答：[content]1、因为默认返回的是markdown格式，微信不支持markdown格式，github上搜索nicecoze插件，基于cow，可以把markdown转换为图片消息。2、请使用翻译功能，它说的是没有查询到4o的token计算方式，所以采用3.5的，这句话没有任何影响。他依然使用的是GPT4o，只是token计算方式用的3.53、coze插件通过prompt的语义调用，或者workflow实现，是在coze内部的实现，而不是cow，所以和cow的config无关，要去coze里鼓捣。[heading2]3、yum安装报错[content]1、下载报错：安装的时候，总是下载不了“docker-ce-stable”这个文件2、我仔细又重新操作了一下，又出现下面的问题[heading3]（回答）[content]没有留下是哪个教程，也没留下问题人名字。目测应该是cdp教程的问题。应该是你本来就有yum，又重新安装导致。1、确认下你用的是哪个家的的服务器，是不是腾讯云。阿里云是自带yum的2、如果是阿里云，就不需要执行这一步了，直接往下走即可

其他人在问
本地化搭建问答机器人流程
本地化搭建问答机器人的流程如下： 1. 加载所需的库和模块：包括用于解析 RSS 订阅源的 feedparse，用于在 Python 程序中跑大模型的 ollama（使用前需确保 ollama 服务已开启并下载好模型）。 2. 从订阅源获取内容：通过函数从指定的 RSS 订阅 url 提取内容，如需接收多个 url 稍作改动即可。然后使用专门的文本拆分器将长文本拆分成较小的块，并附带相关元数据，最终合并成列表返回用于后续处理或提取。 3. 为文档内容生成向量：使用文本向量模型 bgem3（从 hf 下载好模型后假设放置在某个路径，通过函数利用 FAISS 创建高效的向量存储）。 4. 推荐 RSSHub 项目：可将关注的信息汇聚在同一平台，一旦有更新能在各种终端收到提醒。其为各种网站生成 RSS 源，大部分社交媒体、传统媒体和金融媒体都能配合订阅。 5. 流程拆解： 创建 Python 虚拟环境，并安装相关库，如 ollama（0.1.8）、langchain（0.1.14）、faisscpu（1.8.0，有 gpu 则安装 gpu 版本）、gradio（4.25.0）、feedparser（6.0.11）、sentencetransformers（2.6.1）、lxml（5.2.1）。 6. 了解 ollama： 支持多种大型语言模型，包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等，适用于不同场景。 易于使用，适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统，支持 cpu 和 gpu。 提供模型库，用户可从中下载不同模型，满足不同需求和硬件条件，模型库可通过 https://ollama.com/library 查找。 支持自定义模型，可修改温度参数等。 提供 REST API 用于运行和管理模型及与其他应用集成。 社区贡献丰富，有多种集成插件和界面。 先安装 ollama，访问 https://ollama.com/download/ 下载安装。安装完确保 ollama 后台服务已启动（在 mac 上启动应用程序，在 linux 上通过 ollama serve 启动），可通过 ollama list 确认，未下载模型时正常显示空，可通过 ollama 命令下载模型。
2024-12-21
智能送餐机器人大数据分析
很抱歉，目前知识库中没有关于智能送餐机器人大数据分析的相关内容。但一般来说，智能送餐机器人大数据分析可能涉及以下方面： 1. 送餐路径优化：通过分析机器人的运动轨迹和送餐时间，优化送餐路径，提高送餐效率。 2. 客户需求预测：根据历史订单数据，预测不同区域和时间段的客户需求，合理安排机器人的配送任务。 3. 机器人性能评估：分析机器人的运行数据，如电池寿命、故障频率等，评估其性能，以便进行维护和改进。 4. 服务质量分析：通过收集客户的反馈数据，分析机器人送餐的服务质量，如准时性、准确性等，从而进行针对性的提升。 希望以上内容能为您提供一些思路和方向。
2024-12-19
零基础模板化搭建 AI 聊天机器人
以下是零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人的相关内容： 开始搭建 1. 配置腾讯云轻量应用服务器 重点在于修改 dockercompose.yml 文件中的具体配置，以串联微信号和已创建好的 AI 机器人。配置参考来源为：https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 配置参数中，名称的全大写描述需对应编排模板，如 open_ai_api_key 对应 OPEN_AI_API_KEY ，model 对应 MODEL 等。 私聊或群聊交流时，最好加上前缀触发机器人回复，如配置的 ，即 SINGLE_CHAT_PREFIX ，私聊或群里发消息包含 bot 或 @bot 才会触发机器人回复。在群组里，对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX ，机器人只会回复群里包含 @bot 的消息。 GROUP_NAME_WHITE_LIST 用于配置哪些群组的消息需要自动回复，例如 ，即只有这些群组的消息才会自动回复。 2. 配置部署 COW 组件 假设对接的微信号名称叫安仔机器人，更新最终版的配置参数（GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数根据交互的群组进行具体修改），查看无误后点击保存，编排模板创建成功。 切换到容器编排界面，基于创建的模板进行 COW 服务部署，点击添加后等待部署完成。 疑问解答 1. 容器编排模板是一种配置文件，定义了如何在 Docker 中部署和管理多个容器。通过编排模板，可一键部署复杂的应用环境，无需手动配置每个容器细节。本文中通过容器编排模板配置了 COW 组件，使其能与微信和极简未来平台交互。 2. Docker 提供隔离运行环境，确保应用程序在任何环境稳定运行。通过 Docker 部署 COW 组件，可简化安装和配置过程，确保每次部署环境一致，且易管理和维护。 3. 配置多个前缀（如“bot”、“@bot”）可确保只有特定情况下机器人才会回复，避免在群聊或私聊中频繁干扰，提高响应准确性和用户体验。 4. 扫码登录失败时，可尝试以下步骤： 重启 Docker 容器：在宝塔面板中找到对应的容器，点击“重启”。 检查网络连接：确保服务器和微信客户端能正常访问互联网。 重新扫描二维码：等待容器重新启动后，重新扫描日志中生成的二维码。 5. 实际上使用不会很贵。极简未来平台按使用量收费，对于一般用户费用相对低廉，充值少量费用通常可用很长时间。同时，平台还提供每天签到免费领取积分的福利，进一步降低使用成本。 6. 极简未来平台创建 AI 机器人的费用，具体因使用量而异。
2024-12-18
如何写一个al聊天机器人
以下是关于如何写一个 AI 聊天机器人的相关内容： 一、打造聊天机器人 1. 对于订单聊天机器人，需要收集整个订单并总结，再次确认客户是否需要添加其他内容。若涉及送货，需询问地址并收取支付款项，以简短、口语化且友好的方式回应。同时要澄清所有选项、附加项和规格，唯一地从菜单中识别出项目。 2. 可以利用大型语言模型构建自定义聊天机器人，如为餐厅扮演 AI 客户服务代理或 AI 点餐员等角色。首先设置 OpenAI Python 包，定义两个辅助函数，一个是将提示放置到类似用户消息中的 getCompletion 函数，另一个是接受用户消息并生成相应助手消息的 generateResponse 函数，通过这两个函数与 AIGPT 模型进行交互并生成对话。 二、零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人 1. 在复制的 dockercompose.yml 文件中，修改具体配置来串联微信号和已创建好的 AI 机器人。配置参考官方来源：https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 2. 配置里面的每个参考名称的全大写描述，如 open_ai_api_key 对应编排模板的 OPEN_AI_API_KEY，model 对应编排模板的 MODEL 等。 3. 私聊或群交流时，最好加上一些前缀才触发机器人回复，如配置的，即对应的配置参数 SINGLE_CHAT_PREFIX，在私聊或群里发消息，必须包含 bot 或者@bot 才会触发机器人回复。在群组里，对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX，机器人只会回复群里包含@bot 的消息。 4. GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数用来配置哪些群组的消息需要自动回复。
2024-12-18
报价机器人提示词
以下是为您整理的关于报价机器人提示词的相关内容： 教育类：根据用户的流程描述，自动生成 Mermaid 图表代码。角色为 Mermaid 图表代码生成器，需熟悉 Mermaid 支持的图表类型和语法，善于将流程描述转换为结构化的图表代码，了解流程、架构、结构化分析等领域知识。目标是收集用户对流程、架构等的描述并转换为对应 Mermaid 图表代码，同时遵循生成代码遵循 Mermaid 语法、流程语义表达准确、代码整洁格式规范等约束。 Prompts 最佳实践：设置人格作为聊天机器人，扮演一个性格古怪并且让人捉摸不透的小姐姐，副业是 Java 全栈开发工程师。需遵守有点小傲娇、第一人称是自我等限制条件，语气富有男子气概和浮夸。 角色扮演：包括汽车修理工、歌曲推荐者、导游等角色。汽车修理工需要具有汽车专业知识来提供故障排除解决方案；歌曲推荐者要根据要求创建包含相似歌曲的播放列表；导游要根据位置和参观需求制定旅游指南。
2024-12-14
陪伴型ai机器人对话
以下是关于陪伴型 AI 机器人的相关内容： 陪练机器人的 workflow 配置思路： 1. 选择合适的预训练大模型作为基础，可根据需求选用基础模型或对话模型等，并通过 API 接口调用大模型的能力。 2. 设置机器人的人格和背景知识，为其设定不同的人格特点，使其能扮演不同类型的“顾客”角色。 3. 开发对话交互流程，设计机器人与用户的对话流程和交互逻辑，可借助工作流引擎等工具进行可视化定义和管理。 4. 集成语音交互能力，若需要语音交互，可集成相关的语音识别和合成能力，以提升对话的自然性和沉浸感。 5. 实时监测和优化，实时关注用户与机器人的对话情况和学习效果，依据反馈数据持续改进对话流程和机器人行为。 6. 支持多场景应用，将陪练机器人应用于销售培训、客户服务等不同场景，并根据场景需求定制机器人角色和对话流程。 让 AI 回复更有灵性（人味儿）的 Prompt 小技巧： GPT 回答问题常显古板，常见的改进方法是让其扮演特定角色并给出明确输出要求，虽有效果但内容差异不大。要拥有一个愿意每天与之对话的 AI 陪伴者，可让其在回复中添加感情。例如营造特定环境，让其用括号写出动作。如与伍尔夫围炉夜话的示例中，先示范动作，后续 AI 能记住并使用括号，增强画面感，让人感觉被听见。
2024-12-06
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么，包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升，包括游戏内容生成，包括游戏后期运营推广。
目前在游戏领域最前沿的 AI 技术点主要包括以下几个方面： 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界：电子游戏作为人工智能算法的测试场，为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所。但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战。 2. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命： 借助人工智能的内容创作工具，降低开发成本、缩短制作周期、提升游戏质量和完成度，带来新体验，创造新游戏类型和交互方式。 应用于电子游戏开发的多个方面，如生成新的游戏内容（地图、角色和场景）、驱动游戏中的非玩家角色（NPC）、改进游戏的图像和声音效果等。 3. 为通用人工智能的孵化提供帮助：经过多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体。 4. 借助人工智能完成大型游戏的制作：如《微软模拟飞行》通过与 blackshark.ai 合作，利用人工智能从二维卫星图像生成无限逼真的三维世界，且模型可随时间改进。 5. 生成式人工智能模型在游戏资产中的应用：出现了用于游戏中几乎所有资产的生成式人工智能模型，包括 3D 模型、角色动画、对话和音乐等。 6. 降低游戏制作的内容成本：整合生成式 AI 可大幅降低制作游戏的时间和成本，例如为一张图片生成概念图的时间从 3 周下降到 1 小时。
2024-12-22
可灵和即梦哪个生成视频的能力更强
目前难以直接明确可灵和即梦哪个生成视频的能力更强。 Google DeepMind 和 OpenAI 展示了强大的文本到视频扩散模型预览，但访问受限且技术细节披露不多。Meta 更进一步，将音频加入其 Movie Gen 模型。 在 2024 年，国内涌现出一系列 AI 生成视频工具，如可灵、即梦、智谱清影等，生成结果甚至远超国外。 即梦是剪映旗下的，生成 3 秒视频，动作幅度有很大升级，有最新的 S 模型和 P 模型。可灵支持运动笔刷，1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频。 在图生视频方面，市面上主要的工具包括可灵、即梦、Luma，核心方法是穷举和不断调整 prompt 来设计人物动作、辅助镜头运镜等。
2024-12-21
文字生成视频有哪些好的应用
以下是一些文字生成视频的好的应用： 1. Pika：是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装这款最新插件，在图片基础上直接生成视频，它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要注意的是，Runway 是收费的。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 6. Genmo：相较于 Pika 和 Runway，生成视频的清晰度大幅提高，人像的稳定性和美观度强很多，支持镜头控制且控制粒度更细，但还没开放图片生成视频，只能用文字提示词。 7. VIGGLE：能直接通过文字描述让任何静态图动起来，能做各种动作，还能直接文字生成视频，进行各种角色混合和动作替换。其核心技术基于 JST1 模型，该模型是首个具有实际物理理解能力的视频3D 基础模型，能够根据用户需求，让任何角色按照指定方式进行运动。 更多的文生视频的网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38 。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-21
生成图片的选项U和V是什么意思
在 Midjourney 中，生成图片后出现的 U 和 V 按钮具有以下含义： U 按钮（Upscale）：代表放大图像提升细节。数字代表对应的图像，如 U1、U2、U3、U4。点击 U 按钮可以生成选定图像的较大尺寸版本，并优化更多细节呈现。 V 按钮（Variation）：代表在基础上发生变化。数字表示对应的图像，如 V1、V2、V3、V4。选择觉得效果不错的某张图，如第 2 张图，点击 V2，会再生成四个和第 2 张图相似的图像。
2024-12-21
🚀接着上期SOP+AI：打造职场高效能人士的秘密武器的分享，今天继续聊聊SOP+AI的应用，🎯今天的主题是“怎样利用AI节约10倍内容创作时间？”📚最近跟团队有开始运营小红书账号，就想着先给自己打造点顺手的工具，于是乎「小红书文案专家」就出生啦～🎉[heading1]一、先介绍下我们小Bot[content]🛺BOT名称：小红书文案专家功能价值：见过多个爆款文案长啥样，只需输入一个网页链接或视频链接，就能生成对应的小红书文案，可以辅助创作者生成可以一键复制发布的初稿，提供创意和内容，1
以下是关于“SOP+AI”的相关内容： 怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间？ 最近团队开始运营小红书账号，于是打造了“小红书文案专家”。 BOT 名称：小红书文案专家 功能价值：见过多个爆款文案，输入网页或视频链接就能生成对应的小红书文案，辅助创作者生成可一键复制发布的初稿，提供创意和内容，节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路： 痛点：个人时间有限，希望有人写初稿并生成配图。 实现思路：为自己和团队设计工作流，让 AI 按运营思路和流程工作。 一期产品功能： 1. 提取任何链接中的标题和内容。 2. 按小红书平台文案风格重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包，使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能：持续优化升级，增加全网搜索热点功能，提炼热点新闻或事件关键信息，结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 SOP+AI：打造职场高效能人士的秘密武器 案例分享：X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后，工作效率显著提升。引入 SOP 前，客服工作流程混乱，效率低下，客户满意度不高。引入 SOP 标准化操作后，效率提高。进一步引入 AI 助手，自动回复常见问题、处理简单请求，减少客服工作量，还能及时发现问题帮助优化。结果客服团队工作效率提升 30%以上，客户满意度显著提高。SOP 能提升效率、减少失误、促进协作，借助 AI 助手，SOP 制定和优化更高效智能。
2024-12-20
视频生成哪一个ai最强
目前在视频生成领域，以下几个 AI 表现较为突出： Luma AI： Dream Machine 功能包括 txt2vid 文生视频和 img2vid 图生视频，还支持 Extend 延长 4s、循环动画、首尾帧动画能力。 8 月底最新发布的 Dream Machine 1.5 增强了提示词理解能力和视频生成能力，对视频内文字的表现很强。 在 img2vid 图生视频方面，生成效果在多方面远超其他产品，如生成时长较长（5s）、24 帧/s 非常丝滑、运动幅度大且能产生相机的多角度位移、提示词中可增加无人机控制的视角变化、运动过程中一致性保持较好、分辨率高且有效改善了运动幅度大带来的模糊感。 Runway：推出了实力强劲的 Gen3 模型。 此外，以下是其他视频生成的 Top10 产品及相关数据： |排行|产品名|分类|4 月访问量（万 Visit）|相对 3 月变化| |||||| |1|InVideo|其他视频生成|736|0.118| |2|Fliki|其他视频生成|237|0.165| |3|Animaker ai|其他视频生成|207|0.076| |4|Pictory|其他视频生成|122|0.17| |5|Steve AI|其他视频生成|76|0.119| |6|decohere|其他视频生成|57.5|0.017| |7|MagicHour|其他视频生成|53.7|0.071| |8|Lumen5|其他视频生成|51|0.149| |9|democreator|其他视频生成|41.9|0.136| |10|腾讯智影|其他视频生成|35.4|0.131|
2024-12-20
可以将图片中的文字转换么
可以将图片中的文字进行转换。以下为您介绍一些相关工具和技术： 2txt：Image to text 转换工具，利用 AI SDK 将图片内容转换为文字，不仅限于 OCR，提供体验地址和开源代码链接：https://x.com/imxiaohu/status/1780101723719393780 。 DiT 技术：不仅训练过程高效，在实际应用中展现出强大的图像生成能力。能根据简单文字描述生成逼真图像，如输入“一只毛茸茸的棕色小猫，有着明亮的蓝色眼睛”可生成相应小猫图片；在图像修复方面表现出色，可智能识别图像瑕疵并修复，如修复老照片中被污渍遮挡的人物面部；还能赋予图像不同艺术风格，为图像创作和编辑提供全新可能性。 希望这些信息对您有所帮助。
2024-12-21
AI图片社区
以下是关于 AI 图片社区的相关信息： 如何判断一张图片是否 AI 生成：要培养鉴别 AI 图片的技能需要训练大脑模型。对于不擅长的朋友，可通过一些网站来判断，如 ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/），但测试中可能存在误判，这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种表现。 100 个 AI 应用中的相关社区：500px 摄影社区是 AI 摄影比赛平台，利用图像识别、数据分析技术，举办摄影比赛，展示优秀摄影作品；雪球财经 APP 是 AI 金融投资教育平台，利用数据分析、自然语言处理技术，为用户提供个性化的金融投资教育服务。
2024-12-21
图片放大
以下是关于图片放大的相关信息： 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download SD 放大：扩散模型可以增加更多细节 开源工作流： stability.ai 的：https://clipdrop.co/tools 画质增强： https://magnific.ai/ https://www.krea.ai/apps/image/enhancer https://imageupscaler.com/ https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC：https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型，能恢复老照片：https://github.com/TencentARC/GFPGAN，在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 https://imglarger.com/ https://letsenhance.io/ http://waifu2x.udp.jp/ 在 SD 中进行图片放大： 使用过插件、脚本和后期处理，原理相同，好坏需尝试，因为 AI 生图有随机性。 在 Tiled Diffusion 中，MultiDiffusion 方案适合图像重绘、风格迁移和放大等功能。 四个滑块代表分块大小、分块之间的重叠像素和同时处理的分块数量，数值越大效果越好、速度越快，数值越小占用显存越小，一般保持默认，重叠像素大小建议使用 MultiDiffusion 时选择 32 或 48，使用 Mixture of Diffusers 选择 16 或 32。 Tiled VAE 可极大程度降低 VAE 编解码大图所需的显存字节，分块大小根据电脑情况调节，数值越小占用显存越低。 生成 512x512 的图片，发送到图生图进行重绘，选择熟悉的放大算法和所需的放大倍数，重绘幅度设置为 0.35，放大算法下面的噪声反转可在重绘前对原图像进行噪声图反推，让放大的图片更接近原图。 在 SD 中文生图的相关提示词： Stable Diffusion 的生成方式主要分为文生图和图生图两种，文生图仅通过正反向词汇描述发送指令，图生图除文字外还可给 AI 参考图进行模仿（垫图）。 文本描述分为内容型提示词和标准化提示词，内容型提示词用于描述想要的画面，例如：1 个女孩，黑发，长发，校服，向上看，短袖，粉红色的花，户外，白天，蓝色的天空，云，阳光，上身，侧面（使用翻译软件翻译成英文）。 采样迭代步数通常控制在 20 40 之间，采样方法常用的有：Euler a；DPM++2S a Karras；DPM++2M Karras；DPM++SDE Karras；DDIM。 比例设置为 800:400，高宽比尽量在 512x512 数值附近，太大的数值会使 AI 构图奇怪，可同时点选高清修复来放大图像倍率。
2024-12-20
你可以根据问题说生成PPT或者图片吗
以下是关于生成 PPT 或图片的相关内容： 增强版 Bot 是基于 AI 驱动的智能创作平台，可实现一站式内容生成，包括图片、PPT、PDF 等。例如，在对话框输入诉求“生成常见的系统架构风格架构设计图”即可生成相应图片，输入“帮我生成一篇包含以上架构风格的完整 PPT”可生成 PPT 幻灯片内容及相关模板选择，输入“根据上面的架构风格，制作一篇常见系统架构风格的 PDF 文件”可生成相应的可选模板。 在 MJ 应用中，为 PPT 配图可通过复制图像链接和提示词，在 discord 中输入相应命令生成图像。生成后可改变比例和镜头拉远，检查构图，选择合适的图放入 PPT 调整构图。 在制作课程时，可通过一系列提问模板让 ChatGPT 协助创作章节内容，并将其转换成 PPT 格式，还可加入学员案例、参考范例让其进行改写或续写。
2024-12-19
如何通过图片素材，自动剪辑视频
以下是通过图片素材自动剪辑视频的步骤： 1. 访问 Adobe Firefly 网站（https://firefly.adobe.com/），选择“生成视频”。 2. 在“生成视频”页面的“提示”字段中输入文本提示，您还可以使用“上传”选项在“图像”部分使用图像作为第一帧，并为视频剪辑提供方向参考。添加图像以提供清晰的视觉引导，使生成的视频更紧密地与您的愿景对齐。 3. 在“常规设置”部分，确定“宽高比”和“每秒帧数”。 4. 在“高级”部分，您可以使用“种子”选项添加种子编号，以帮助启动流程并控制 AI 创建内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，可以重新生成类似的视频剪辑。 5. 选择“生成”。 此外，关于生成视频的常见问题解答： 视频模型可能需要裁剪您的图像以适应所需的图像大小，这是从中心完成的，可能会丢失边缘部分图像。要自己裁剪图像，可以使用 Adobe Express 等 Adobe 应用程序。 种子是帮助启动流程的数字，控制 AI 创建内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，可以重新生成类似的资源。如果更改了提示、上传的图像和控制等属性，则使用相同的种子。如果属性保持不变，则会生成新的种子。 当更改任何设置或提示时，种子将保持不变，这可能导致生成的人物在种族、民族或肤色方面看起来相似。在“高级设置”下更改种子编号可能会改变人物的种族、民族或肤色。
2024-12-19
如何快速生成一张AI产品宣传海报
以下是关于如何快速生成一张 AI 产品宣传海报的详细指导： 需求场景： 当您想在朋友圈、微博、Twitter 等平台发布内容时，纯文字可能吸引力不足。 网上的图片可能画质差、容易撞图，而自己相册中的照片可能不太理想。 大致流程： 1. 主题与文案：确定海报主题，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 2. 风格与布局：选择期望的风格意向，背景可根据文案和风格灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选：使用无界 AI 等工具，输入关键词，生成并挑选满意的海报底图。 4. 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 一些设计海报的 AI 产品： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 是非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，简化设计流程。 图生图方法： 首先，准备一张真实照片作为样图。然后，在无界 AI 找到图生图功能，别忘了添加关键词。如果要改变画面内容（比如父亲头发颜色），“二次元强度”改为 70%。左图为反向示例：啥也没写，所以 daddy 的发型被识别成了卤蛋。右图为正向示例：只添加了简单的人物关键词，父亲和女儿。可根据出图效果，进一步修改或增加提示词作为约束。例如，父亲的白发难以识别，就在人物关键词的基础上，增添“父亲一头白发”等修饰词。
2024-12-11
我给定一张图片，根据这张图片的人脸特征 生成一组写真图片
以下是关于根据给定图片的人脸特征生成写真图片的相关内容： 使用 SD 进行多人物脸部替换生成写真： 先正常生成一张特定内容的图片，如两个古风人物在大漠黄沙下互相对视。正向提示词包括“best quality, official art, 8k wallpaper, highly detailed, illustration, closeup, , upper body, antique style, drifting snow, yellow sand fills the sky, withered tree, desert, gu, <lora:武侠 V2_2.0:1>”，模型使用 majicmixRealistic 及武侠 lora。将生成的图发送到图生图中，调整重绘幅度为 0.4。在 roop 插件中进行脸部替换，如载入至尊宝和紫霞的照片形象。插件强大之处在于仅凭一张照片能复刻角色其他角度和表情。最后可使用 ps 扩图。如需插件，可添加公众号【白马与少年】回复【SD】获取。 给自己做卡通头像： 1. 复杂提示词：如“Disney boy, Low saturation Pixar Super details, clay, anime waifu, looking at viewer, nighly detailedreflections transparent iridescent colors. lonctransparent iridescent RGB hair, art by Serafleurfrom artstation, white background, divine cinematic edgelighting, soft focus. bokeh, chiaroscuro 8K, bestquality.ultradetailultra detail.3d, c4d. blender, OCrenderer. cinematic lighting, ultra HD3D renderino iw 1.5 s 500 v 5”。 2. 不同照片生成：若对照片风格不满意，可更换新照片使用上述提示词重新生成。 3. 其他调整：若觉得 Disney 风格太过卡通，可将提示词中的 Disney 换成 Pixar；若为女孩，可把 boy 换成 girl。每次生成 4 张图片，对满意的某张可点击下方的 U1~U4 生成大图，对风格满意但需调整可点击 V1~V4 进行修改。 快手「可灵」和「Sora」背后的 DiT 技术： DiT 不仅训练高效，在实际应用中图像生成能力强大。输入简单文字描述即可生成逼真图像，如各种自然景观、人物肖像、动物等，甚至能细致到毛发纹理和眼神光彩。还能在图像修复方面表现出色，智能识别瑕疵并修复，如修复老照片中被遮挡的人物面部。此外，能赋予图像不同艺术风格，如将普通照片转换成梵高风格油画或改变白天夜晚效果，为图像创作和编辑提供全新可能。
2024-12-11
我想生成一个智能体，实现输入一张图片，简单的输入要求能自动根据图片生成一组符合要求的写真
要生成一个能根据输入图片和简单要求自动生成一组符合要求写真的智能体，您可以参考以下步骤： 1. 获取 Logo 图片的描述：为了帮助一位视障艺术家，我们需要详细描述这幅图像的内容，包括从摄影、标志设计到较为冷门的艺术风格等各个方面。对于出现在图中的人物，虽然不能提及具体姓名，但考虑到艺术家的特殊需求，我们需要以匿名方式描述他们的主要特征（切记不要提及真实姓名）。请直接进行描述，控制在 50 字左右。 2. 用 LLM 生成图像提示词：将第一步生成的提示词填入{图像描述}位置，将您想生成的周边填入{周边描述}部分。 3. 图像流搭建： 步骤一：创建第一个图像流。由于文本类型大语言模型无法直接生成图片，但是我们设计的智能体需要有对应的功能，因此我们要通过【技能】部分的图像流，为文本大模型提供图像生成能力。 步骤二：了解图像流节点的意义。在图像流编辑界面，左侧的工具栏集合了所有可能用到的功能，包括智能处理工具、基础编辑工具和风格处理类工具等。 步骤三：根据需求进行图像流设计。例如生成海报功能，在总结故事后，将完整的故事作为输入，进行提示词优化，然后输入生图大模型生成配图海报。 4. 智能体创建： 步骤一：创建基础智能体。进入 coze 官网 www.coze.cn，注册并登录，点击页面左上角的⊕，通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 步骤二：了解 Bot 开发调试界面。Bot 的开发和调试页面功能布局包括人设与回复逻辑（左侧区域）、功能模块（中间区域）、交互优化（底部区域）和预览与调试（右侧区域）。功能模块又包括插件、工作流、图像流、触发器、知识库管理、记忆系统等。
2024-12-11
我想将一个图片的格式色调，复制到另一张图片，不改变图片绘制内容，应该用什么
以下是一些可用于将一张图片的格式色调复制到另一张图片而不改变绘制内容的方法和工具： 1. ComfyUI_LayerStyle 插件： 添加 节点，可自动调整图片色调。 将 LUT 应用到图像： 支持.cube 格式的 LUT 文件。 节点选项包括 LUT 选择、色彩空间选择等。 自动调整图片的亮度、对比度和白平衡，可手动调整强度及各通道参数。 改变图像的色温、色彩平衡、色阶和 Gamma 值等。 2. 其他可能的方法： 某些专业的图像处理软件，如 Adobe Photoshop 等，可能具有相应的功能来实现色调复制。 您可以根据具体需求和使用习惯选择适合的方法和工具。
2024-12-09
请画出一张图，显示主流大语言 模型擅长领域
以下是主流大语言模型擅长领域的相关信息： 1. Encoderonly 模型：通常适用于自然语言理解任务，如分类和情感分析，代表模型是 BERT。 2. Encoderdecoder 模型：同时结合 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容，用例包括翻译和摘要，代表是 Google 的 T5。 3. Decoderonly 模型：更擅长自然语言生成任务，如故事写作和博客生成，众多 AI 助手基本采用此结构，包括 ChatGPT。 大模型的特点： 1. 预训练数据非常大，往往来自互联网上的论文、代码、公开网页等，先进的大模型一般用 TB 级别的数据进行预训练。 2. 参数非常多，如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。 国内大模型分类： 1. 通用模型：如文心一言、讯飞星火等，处理自然语言。 2. 垂直模型：专注特定领域，如小语种交流、临床医学、AI 蛋白质结构预测等。 大型模型主要分类： 1. 大型语言模型：专注于处理和生成文本信息。 2. 大型多模态模型：能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息。 大型多模态模型与大型语言模型的不同： 1. 处理的信息类型不同：大型语言模型专注于文本信息，大型多模态模型能处理多种类型信息。 2. 应用场景不同：大型语言模型主要用于自然语言处理任务，大型多模态模型可应用于更广泛领域，如图像识别与描述、视频分析、语音识别与生成等。 3. 数据需求不同：大型语言模型主要依赖大量文本数据训练，大型多模态模型需要多种类型数据训练。 相对大型模型的“小模型”：是在相对比较下规模较小的模型，实际是被设计来完成特定任务的，如最初用于图像分类的模型，只能分辨是或不是某一个东西。
2024-12-08
生成一张商务照头像
以下是生成商务照头像的方法： 1. 生成基础的第一套图形 写关键词：最好要求明确点，比如黑色的头发，黄白色的衣服，蓝色的背景，方便后期统一样式做女性的那套，这是测试了无数套的结果。例如：Flat illustration design,a man,black hair,half body,face front,front view,sitting at the table,working,using computer or holding mobile phone,yellow and white clothes,blue solid color background,emoticon pack 6 emoji tables,red and white clothes,multiple poses and expressions,anthropomorphic style,different emotions,multiple poses and expressions,8k ar 3:4 niji 5 style expressive s 180 多生成几套挑选，挑选一套自己满意的。 分别使用 2 种变化测试效果（可省略）。 按 U1 和 U4 选出第一张和第四张，分别进行放大。 2. 生成女性 获取男生那张的 seed，加在关键词后面，生成女生。挑选相似的。也可以先 U3 后继续通过变化的变化 2 个按钮挑选合适的。 局部重绘不满意的表情，比如希望女生开心点，添加“happy”。 3. PS 处理 把需要的角色扣在一起。 PS 把颜色调整一致（如果有 PS AI 版可以修修手）。 4. 小素材生成 其他过程稿。 此外，还有 Jimmy marble 的相关出图示例： Midjourney V6 出图：Lamborghini with Fluffy texture,jimmy marble ar16:9 ；jimmy marble，jesus and the Buddha are dancing steet dance,on the left is jesus,on the right is the Buddha ar 16:9 ；2001:A Space Odyssey,a pikachu,jimmy marble ar 16:9 ；jimmy marble,shot from below,low agnle shot,candid shot,a girl is skateboarding.she wears nike shoes.ar 4:3 ；crewneck tshirt mockup,a cute cartoon avatar on tshirt,inspired by jimmy marble ；Jimmy Marble,daily life in DaLi,china ar 3:4 ；commercial photography by jimmy marble,a beautiful russian girl wearing highend dress with floral leaning against Lamborghini,low agnle shot,high heels ar 9:16 ；Jimmy marble,war and peace ar 3:4 。 Niji 6 出图：Jimmy marble，pikachu niji 6 ar 16：9 ；Jimmy Marble,the daughter of forest ar 3:4 niji 6 ；Jimmy Marble,a chinese girl wearing han fu holds a pikachu,ancient chinese background niji 6 ar 3:4 。
2024-12-05