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企业AI培训

回答

以下是关于企业 AI 培训的相关内容：

AI 决策与创新平衡： 在企业中，AI 能提升工作效率，如自动化处理日常任务、生成报告和预测。但过度依赖 AI 可能使员工失去创新空间，如市场部依赖 AI 生成广告创意而非团队讨论。企业需在使用 AI 时确保员工有创新空间和时间，可通过设计跨部门合作项目来实现。从企业 AI 内训经验看，使用 AI 前最好有自身想法和方向，早期将其作为顾问和头脑风暴助手，后期复盘能获得不同视角，同时留意回音壁问题。

深圳 AI 变现沙龙： 包含了 ai 企业培训、ai 广告投放/用户旅程、ai 儿童教育绘本等内容，并提供了相关文档的下载链接。

2025 年数字营销趋势中的弥合 AI 技能差距：

  1. 建立内部培训项目：公司应建立满足特定营销需求的 AI 培训项目，涵盖基础技能并提供工具实践机会。
  2. 鼓励跨职能合作：促进营销、数据和 IT 团队合作，分享 AI 洞察和最佳实践，共同开发 AI 驱动营销策略。
  3. 培养以 AI 为中心的文化：创造重视 AI 技能和创新的工作环境，奖励掌握 AI 技能和实施解决方案的员工，促进持续学习。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

AI决策背后的黑箱：企业如何避免陷入智能陷阱，重塑决策流程

在企业中，AI可以帮助提升工作效率，例如通过自动化系统处理日常任务、生成报告或做出预测。然而，**如果企业过度依赖AI**，可能会导致员工失去主动创新的空间。比如，市场部可能越来越依赖AI来生成广告创意，而不是通过团队讨论和头脑风暴来提出更有创意的方案。企业需要在使用AI的同时，确保员工有足够的空间和时间去培养和发挥自己的创造力。例如，通过设计更多的跨部门合作项目，让不同背景的人一起提出创新的解决方案，而不是完全依赖AI自动生成答案。从企业AI内训的经验来看，在使用AI之前最好有自己的想法和方向，AI在早期作为顾问更合适，作为头脑风暴的助手，后期的复盘，也能找到很多不一样的视角。当然，这里也同样要留意回音壁问题。

深圳AI变现沙龙

[heading2]ai企业培训[content][AI企业培训.pdf](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Gs3LbRQ9hoeS5BxTTi7cbQttnRb?allow_redirect=1)[heading2]ai广告投放/用户旅程[content][AI(2).pdf](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/YsfUbFd1noZutjxY1lmcyuMnn0d?allow_redirect=1)[heading2]ai儿童教育绘本[content][AI(1).pdf](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/L0FOb7Cqhov08IxgxvzcfAUanVh?allow_redirect=1)[AI企业培训.pdf](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/QD34bwDZhoNwSmxAINIcNCuZn2f?allow_redirect=1)[heading1]ai广告投放/用户旅程[content][AI(2).pdf](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/W8U3bLYRSov2emxPLsLcV4dknCe?allow_redirect=1)[heading1]ai儿童教育绘本[content][AI(1).pdf](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/EOqnbBB0wo1FwcxeRz2cFpmmnLe?allow_redirect=1)[heading2]活动照片

[趋势研究]2025年数字营销十大趋势

Companies should consider creating dedicated AI training programs tailored to their specific marketing needs.These programs should cover foundational AI skills and provide hands-on practice with tools like predictive analytics and customer segmentation.公司应考虑建立专门的AI培训项目，以满足其特定的营销需求。这些项目应涵盖基础的AI技能，并提供预测分析和客户细分等工具的实践机会。[heading3]Encourage Cross-Functional Collaboration(鼓励跨职能合作)[content]Promote collaboration between marketing,data,and IT teams to share AI insights and best practices.Cross-functional teams can work together to develop AI-driven marketing strategies that leverage diverse skill sets.鼓励营销、数据和IT团队之间的合作，以分享AI洞察和最佳实践。跨职能团队可以共同开发利用多种技能的AI驱动营销策略。[heading3]Foster an AI-Centric Culture(培养以AI为中心的文化)[content]Create a workplace environment that values AI skills and innovation.Recognize and reward employees who acquire AI expertise and implement AI-driven solutions,promoting a culture of continuous learning.创造一个重视AI技能和创新的工作环境。认可并奖励那些掌握AI技能并实施AI驱动解决方案的员工，促进持续学习的文化。

其他人在问
制作PPT的AI应用有那些
以下是一些制作 PPT 的 AI 应用： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，还可能包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 爱设计 PPT：在国内 AI 辅助制作 PPT 的产品中表现出色，背后有实力强大的团队，能敏锐把握市场机遇，已确立市场领先地位。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-22
如何学习AI
以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2024-12-22
AI英文全称
AI 的英文全称是 Artificial Intelligence，意思是人工智能。它是指让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。在不同的应用场景中，AI 有着丰富的表现形式，比如聊天机器人、推理者、智能体、创新者和组织等。同时，在 AI 领域还有众多的术语，如 BlackBox Attack（黑盒攻击）、Bonding Environments（成键环境）、Bonferroni Correction（邦弗朗尼校正）等。
2024-12-22
ai音乐创作管线
AI 音乐创作管线包括以下几个方面： 1. ByteComposer：由字节跳动人工智能实验室开发，利用大型语言模型（LLM），通过概念分析、草稿创作、自我评估与修改、审美选择四个关键步骤生成旋律。其核心模块包括专家模块、生成器模块、投票器模块以及记忆模块，通过精心设计的提示激发 LLM 的音乐理论知识，并通过交叉验证优化提示设计。在实验中证明了其在音乐创作方面的有效性，达到了初级作曲家的水平，为用户提供了直观、可控且富有创造性的音乐创作平台。 2. 《We Are The One》的融合工作流：呼应了 AI 技术在音乐创作中不可或缺的愿景，核心是介绍使用 AI 音乐平台 UDIO.com 进行音乐创作的技术分享，以歌曲《We Are the One》的制作过程为例，展示如何结合 AI 与传统音频处理手段，打造以 AI 为主导的音乐制作工作流。 3. 自定义前奏的工作流：Suno 和 Udio 推出上传音频文件生成音乐的功能，可精确控制速度、旋律、配器、合成等。节省的点数可用于多 Roll 与流派、心情、场景相关的曲子并存好旋律素材，也可用于 roll 更多细节调整部分以提升作品品质。通过简单例子演示工作流。
2024-12-22
ＡＩ客服用哪个智能体
智能体（Agent）在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念，指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，可以是软件程序或硬件设备。 在 LLM 支持的自主 Agent 系统中，LLM 充当 Agents 的大脑，并具有以下关键组成部分： 1. 规划：将大型任务分解为更小、可管理的子目标，以有效处理复杂任务。 2. 反思和完善：对过去的行为进行自我批评和反思，从错误中吸取教训，完善未来步骤，提高最终结果质量。 3. 记忆：包括短期记忆（所有的上下文学习利用模型的短期记忆来学习）和长期记忆（通过外部向量存储和快速检索实现长时间保留和回忆无限信息的能力）。 4. 工具使用：学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息，包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 AI Agent 有效使用工具的前提是全面了解工具的应用场景和调用方法。利用 LLM 强大的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力，AI Agent 可以通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或提供特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。 AI Agent 学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习。环境反馈包括行动是否成功完成任务的结果反馈和捕捉行动引起的环境状态变化的中间反馈；人类反馈包括显性评价和隐性行为，如点击链接。 在追求人工通用智能（AGI）的征途中，具身 Agent（Embodied Agent）正成为核心的研究范式，强调将智能系统与物理世界紧密结合。与传统的深度学习模型相比，LLMbased Agent 不再局限于处理纯文本信息或调用特定工具执行任务，而是能够主动地感知和理解其所在的物理环境，进而与其互动，并利用内部丰富的知识库进行决策和产生具体行动来改变环境。 然而，关于 AI 客服适合使用哪个智能体，需要根据具体的需求和场景来确定。例如，如果需要处理大量复杂的任务分解和协调，可能需要具备强大规划和推理能力的智能体；如果需要与用户进行频繁的互动和反馈，可能需要对环境感知和理解能力较强的智能体。
2024-12-22
ai怎样精准搜索
AI 精准搜索可以通过以下几个关键步骤来实现： 1. 意图识别：对用户提问进行分类，如导航类、信息查询类、交易类、本地信息类等，还包括多级子分类。通过分类匹配更准的信息源和更好的回复提示词，很大程度提升检索召回率。目前主流的实现方案主要是通过提示词请求大模型完成，但准确度不够高，大模型的 Function Calling 能力也可理解为一种意图识别。 2. 问题改写（Query Rewrite）：在完成意图识别并确认需要联网检索后，对用户的 query 进行改写，目的是得到更高的检索召回率。主要包括三个维度的改写，即让提问有更精准/更专业的表达、补全上下文做指代消解、名词提取。改写可以通过设置提示词请求大模型完成。 3. 多信息源聚合（Multi Source）：提升 AI 搜索准确度的另一个关键措施是做多信息源整合。结合意图识别和问题改写，假设用户搜索特定问题，可根据意图判断是否联网及搜索类型，提取概念名词，除常见检索外，还可检索其他信息源获取更多内容。多信息源的整合可能涉及海量数据处理和自建信息源索引等技术，传统搜索厂商和依靠 UGC 建立数据飞轮的超级 App 在这方面有优势。 4. 搜索结果重排（Reranking）：AI 搜索做多信息源整合时，需要对检索结果重排。重排目的主要是过滤不相关参考信息和对相关性进行排序，便于截取权重最高的 top_k 条记录作为引用参考。重排方案有使用 zilliz 向量数据库+llamaindex 框架做相似度匹配和使用 FlashRank 开源框架，但前者效率低，后者准确度不够高。 5. 搜索内容读取（Read Content）
2024-12-22
假设我建立一个针对中小企业的Ai落地赋能服务中心，结合目前中国市场比较成熟的Ai产品、技术、服务、培训等等内容，应该怎么设计这个中心
目前中国市场上成熟的 AI 产品、技术、服务和培训内容丰富多样。要设计针对中小企业的 AI 落地赋能服务中心，以下是一些建议： 产品方面： 引入适合中小企业业务流程的自动化软件，如智能客服系统、智能办公软件等。 提供基于 AI 的数据分析工具，帮助企业进行市场预测和客户洞察。 技术方面： 配备专业的技术团队，能够为企业提供 AI 技术的集成和定制化开发服务。 关注前沿的 AI 技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等，并将其转化为可应用的解决方案。 服务方面： 提供一站式的服务，包括需求评估、方案设计、实施部署和后续维护。 建立快速响应机制，及时解决企业在使用 AI 过程中遇到的问题。 培训方面： 设计针对不同层次员工的培训课程，涵盖基础知识普及、操作技能提升和高级应用开发等。 采用线上线下相结合的培训方式，满足企业员工的多样化学习需求。 同时，服务中心还需要建立良好的沟通渠道，与中小企业保持密切联系，了解他们的实际需求和反馈，不断优化和完善服务内容和方式。
2024-12-19
亚马逊大语言模型全景培训
以下是关于亚马逊大语言模型全景培训的相关内容： Andrej Karpathy 亲授的大语言模型入门讲座提到： 1. 大型语言模型（LLMs）：神经网络实际上是下一个词预测网络，通过给它一些单词来预测下一个单词。尽管下一个单词预测任务看似简单，但它迫使神经网络学习大量关于世界的信息，并将其编码在参数中。例如，预测关于露丝·汉德勒的内容时，模型参数需学习相关知识。模型推理是生成接下来的单词，通过采样选择单词并反馈回模型获取下一个单词，从而“梦想”出类似互联网文档的内容，如 Java 代码、亚马逊产品、维基百科文章等。 2. 获取辅助模型的方式：保持优化相同，更换训练数据集。过去对互联网文档训练，现在替换为手动收集的数据集，通过雇用人员按标签说明提问并写下答案。预训练阶段文本量大但质量低，第二阶段更看重质量而非数量，文档少但都是高质量对话。 该讲座的作者是天空之城城主，来源为 https://mp.weixin.qq.com/s/fmb4nvIEA9AC5JpNPWN7Q ，宝玉的另一翻译版本为 https://twitter.com/dotey/status/1728959646138880026 。讲座分为三大部分，包括第一部分的大型语言模型（LLMs）、第二部分的 LLM 的未来、第三部分的 LLM 安全性。Andrej Karpathy 近期进行了一场 30 分钟的入门讲座，虽未录制，但因受欢迎决定重新录制并上传至 YouTube 平台。
2024-12-13
写一份给大学生去新加坡游学的8天方案,有3天在NUS上课,课程主题:人工智能,参访4家相关高科技企业,其中包括阿里一天的培训
以下是为大学生设计的一份去新加坡游学 8 天的方案： 第一天：出发与抵达 从出发地乘坐飞机抵达新加坡樟宜机场。 入住酒店，稍作休息，适应时差。 第二天：NUS 课程第一天 上午：参加 NUS 关于人工智能的课程，了解人工智能的基础概念和发展趋势。 下午：与授课教师和同学进行交流和讨论，加深对课程内容的理解。 第三天：NUS 课程第二天 上午：继续 NUS 的人工智能课程，学习人工智能的技术应用和实际案例。 下午：分组进行项目实践，将所学知识应用到实际问题中。 第四天：NUS 课程第三天 上午：完成 NUS 课程的最后部分，进行课程总结和成果展示。 下午：参观新加坡的一家高科技企业，了解其在人工智能领域的创新成果和运营模式。 第五天：高科技企业参访 上午：参访第二家高科技企业，与企业专家交流，了解行业前沿动态。 下午：参加企业组织的研讨会，探讨人工智能在该企业的具体应用和未来发展方向。 第六天：高科技企业参访与培训 上午：参访第三家高科技企业，深入了解其研发流程和市场策略。 下午：前往阿里进行一天的培训，学习阿里在人工智能方面的先进经验和技术。 第七天：高科技企业参访与文化体验 上午：参访第四家高科技企业，对比不同企业在人工智能领域的特点和优势。 下午：自由活动，体验新加坡的城市文化和生活方式。 第八天：返程 收拾行李，办理退房手续。 前往机场，乘坐飞机返回出发地。 在整个游学过程中，要注意安排好交通、餐饮和住宿等方面的事宜，确保学生的安全和舒适，让学生能够充分学习和体验。
2024-12-03
有AI产品经理的培训课程推荐吗？
以下为您推荐一些 AI 产品经理的培训课程： 1. 《AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会》：课程对 AI 产品经理进行了个人划分，包括入门级、研究级和落地应用级，并指出对 AI 产品经理要求懂得技术框架，关注场景、痛点、价值。 2. 《谷歌 Gemini 多模态提示词培训课——Part3》：介绍了函数调用的应用，展示了 Gemini 在数字营销、教学总结和视频答中的辅助作用，以及自定义函数在处理金融信息时的有效性。 3. 《2 万字长文，如何成为一个“懂”AI 的产品经理？》：讨论了如何成为一名“懂 AI”的产品经理，强调理解 AI 产品的工程化过程和大模型的局限性，产品经理需关注大模型 API 与产品之间的转化等问题。
2024-11-29
利用 AI 生成培训框架
以下是为您生成的培训框架相关内容： 一、AI 在教育培训中的应用 1. 数字教师 借助大型语言模型，人工智能生成的角色可以作为数字教师，如让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》，让白居易为您讲述《长恨歌》背后的故事。 数字教师可以实现一对一辅导，不受情绪左右，提高学生参与感。 能够根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化的学习计划和资源，实现因材施教，提高学习效率和成果，缓解教育资源不平等问题。 2. 数字陪伴 人工智能生成的虚拟角色可以作为孩子的玩伴，来自他人的赞美等社会奖励，促进儿童成长，提高学习成绩。 二、AI 相关技术原理与概念 1. 概念 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词 AI：人工智能。 机器学习：电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习：有标签的训练数据，算法学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类。 强化学习：从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习：参照人脑有神经网络和神经元，因有很多层所以叫深度，神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI：可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM：大语言模型，对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解（不擅长文本生成），如上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑 2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制处理序列数据，比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-10-29
我想成为ai培训师，该怎么做
要成为 AI 培训师，您可以参考以下步骤： 1. 扎实的知识基础：深入学习 AI 的相关理论和技术，包括神经网络、机器学习、深度学习等。 2. 教育背景：通过正规的学校教育，获取相关学科的学位，如计算机科学、数学等。 3. 实践经验：参与实际的 AI 项目，积累实践经验，了解 AI 在不同领域的应用。 4. 持续学习：AI 领域发展迅速，要不断跟进最新的研究成果和技术进展。 5. 培养教学能力：掌握有效的教学方法和技巧，能够将复杂的 AI 知识清晰地传授给学员。 6. 了解行业需求：熟悉不同行业对 AI 人才的需求，以便针对性地设计培训课程。 成为某个领域顶尖人才通常以多年的密集信息输入开始，通常是通过正规的学校教育，然后是某种形式的学徒实践；数年时间都致力于从该领域最出色的实践者那里学习，大多数情况下是面对面地学习。例如，医学住院医生通过聆听和观察高水平的外科医生所获取的大部分信息，是任何教科书中都没有明确写出来的。预医学生的目标是成为医生，但他们的课程从化学和生物学的基础开始，而不是诊断疾病的细微差别。如果没有这些基础课程，他们未来提供高质量医疗保健的能力将受到严重限制。同样，设计新疗法的科学家需要经历数年的化学和生物学学习，然后是博士研究，再然后是在经验丰富的药物设计师的指导下工作。这种学习方式可以帮助培养如何处理涉及细微差别的决策的直觉，特别是在分子层面，这些差别真的很重要。
2024-10-29
有做企业工作助手智能体的解决方案吗？结合企业内部数据+外部市场环境，做企业工作助手和客服助手
以下是关于企业工作助手智能体的一些解决方案： 职业规划导师（校招版）： 职业趋势分析：基于最新市场数据和行业报告，协助分析自身专业或职业的前景，了解未来职业趋势。 技能评估与提升：通过测评工具评估当前职业兴趣，提供针对性学习资源和课程建议，提升专业技能。 职业匹配与推荐：根据兴趣、技能和职业目标，推荐适合的职业路径和职位，提供个性化职业建议。 职业发展规划：结合个人情况和市场需求，制定详细的短、中、长期职业发展计划，帮助在 AI 时代找到职业定位。 智能客服助手搭建思路： 利用企业已有的知识积累，结合大模型的能力，为用户提供准确简洁的答案。 创建企业私有知识库，收录企业过去的问答记录和资料。 利用大模型处理用户咨询问题，确保回答的准确性和一致性，必要时提供原回答的完整版。 对接人工客服，在智能助手无法解决问题时，用户可快速转接，确保问题及时解决，提升整体服务质量和客户满意度。 Agent 构建平台： Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具，拓展 Bot 能力边界。 Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者根据需求打造产品能力。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 用 Coze 在微信里搭建机器人并挖掘销售线索： 目的：训练公司自有数据，让机器人提供客服功能；将机器人与企业微信绑定提供客服功能；进阶版可根据客户咨询信息收集用户联系方式形成销售线索。 使用工具：字节旗下的 Coze AI 智能机器人工具，需要有微信公众号订阅号或服务号的管理权。 功能体验：扣子画小二智能小助手：https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cjksvpbk000a ；B站公开视频
2024-12-21
企业级的ai服务或者解决方案有哪些
以下是一些企业级的 AI 服务或解决方案： 1. 美国的 Zephyr AI 公司，于 2024 年 3 月 13 日完成 A 轮融资，融资金额 1.11 亿美元，主营 AI 药物发现和精准医疗。 2. Together AI 公司，2024 年 3 月 13 日完成 A 轮融资，融资金额 1.06 亿美元，从事 AI 基础设施和开源生成。 3. Glean 公司，2024 年 2 月 27 日完成 D 轮融资，融资金额 2.03 亿美元，专注于 AI 驱动企业搜索。 4. Figure 公司，2024 年 2 月 24 日完成 B 轮融资，融资金额 6.75 亿美元，业务为 AI 机器人。 5. Abridge 公司，2024 年 2 月 23 日完成 C 轮融资，融资金额 1.5 亿美元，从事 AI 医疗对话转录。 6. Recogni 公司，2024 年 2 月 20 日完成 C 轮融资，融资金额 1.02 亿美元，提供 AI 接口解决方案。 在 AI 应用方面： 1. AI 智能写作助手，如 Grammarly、秘塔写作猫，利用自然语言处理技术，市场规模达数十亿美元。 2. 淘宝拍照搜商品，通过图像识别和机器学习技术，市场规模达数百亿美元。 3. 小爱同学、Siri 等 AI 语音助手定制开发，运用语音识别和自然语言理解技术，市场规模在百亿美元以上。 4. Keep 智能训练计划，基于数据分析和机器学习，市场规模达数十亿美元。 5. 大众点评智能推荐，借助数据挖掘和自然语言处理，市场规模达百亿美元规模。 6. 阿里小蜜等电商客服，采用自然语言处理和机器学习技术，市场规模达数十亿美元。 影刀 RPA + AI Power 具有以下特点： 1. 功能亮点：集成丰富的 AI 组件及各种技能组件，拓展 AI 服务的能力边界，打造 AI Agent，如搜索引擎组件可让 AI 接入互联网获取实时信息，RPA 组件可直接调用影刀 RPA 客户端应用实现 AI 自动化操作。 2. 无缝多样的使用方式：提供网页分享、对话助理、API 集成等嵌入方式，方便企业在不同业务场景下灵活选择接入方式，打通分散的系统，实现便捷的 AI 交互。 3. 贴身的企业级服务支持：提供教学培训、技术答疑、场景共创等贴身服务，帮助企业把产品用起来，把 AI 落地下去，找到最佳实践，助力业务成功。
2024-12-19
帮我找一个能找国外企业联系的AI
以下为您介绍一些能联系国外企业的 AI 相关信息： 在聊天对话类 AI 产品中，国外知名的有 ChatGPT。它由 OpenAI 开发，是首批向公众开放的大规模商用 AI 对话系统之一，在全球范围内引起了 AI 革命。其具有开创性、良好的用户体验和强大的技术实力，但也存在局限性，如对于国内用户可能存在网络连接问题。如果身在海外或有稳定的国际网络连接，ChatGPT 是不错的选择。 关于 AI 生成视频工具，国外的如 Google DeepMind 和 Meta 有所展示。Meta 的 Movie Gen 核心包含 30 亿视频生成和 13 亿音频生成模型。但报告中未对中国的相关工具展开详细说明，实际上 2024 年国内涌现了类似可灵、即梦、智谱清影等一系列生成视频工具，生成结果甚至远超国外。
2024-12-18
帮我找一个搜索企业联系方式的AI
目前暂时没有专门用于搜索企业联系方式的 AI 工具。但您可以利用一些常见的搜索引擎，并结合相关的企业信息查询网站来获取企业联系方式。例如，天眼查、企查查等网站可以提供一定的企业信息，包括联系方式。
2024-12-18
我想做一个企业独有的招聘网站或网页有哪些AI可以做到（我不会编程）
以下是一些可以帮助您创建企业独有的招聘网站或网页的 AI 相关产品和应用： 1. 智联招聘 APP：这是一款 AI 招聘筛选工具，使用自然语言处理和机器学习技术，能够帮助企业快速筛选简历，提高招聘效率。例如，当企业招聘程序员时，它会筛选出有相关技术经验和技能的简历。 2. 用友大易 AI 面试产品：具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。可以帮助企业完成面试，借助人岗匹配模型，自主完成初筛，并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 3. 海纳 AI 面试：通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 4. InterviewAI：这是一个在线平台，提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题，每个问题最多回答三次。对于每个答案，候选人将收到评估、建议和得分。 需要注意的是，在使用这些产品时，企业需要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。
2024-12-18