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帮我找一个能找国外企业联系的AI

Answer

以下为您介绍一些能联系国外企业的 AI 相关信息:

  • 在聊天对话类 AI 产品中,国外知名的有 ChatGPT。它由 OpenAI 开发,是首批向公众开放的大规模商用 AI 对话系统之一,在全球范围内引起了 AI 革命。其具有开创性、良好的用户体验和强大的技术实力,但也存在局限性,如对于国内用户可能存在网络连接问题。如果身在海外或有稳定的国际网络连接,ChatGPT 是不错的选择。
  • 关于 AI 生成视频工具,国外的如 Google DeepMind 和 Meta 有所展示。Meta 的 Movie Gen 核心包含 30 亿视频生成和 13 亿音频生成模型。但报告中未对中国的相关工具展开详细说明,实际上 2024 年国内涌现了类似可灵、即梦、智谱清影等一系列生成视频工具,生成结果甚至远超国外。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

2024人工智能报告|一文迅速了解今年的AI界都发生了什么?

Google DeepMind和OpenAI都给我们展示了强大的文本到视频扩散模型的预览。但访问仍然受到严格限制,而且他们也没有提供很多技术细节。Meta更进一步,将音频加入其中,Movie Gen的核心是一个30亿视频生成和一个13亿音频生成模型,可以分别以每秒16帧的速度生成16秒的视频,并以每秒45秒的速度生成音频片段。这些模型利用了文本到图像和文本到视频任务的联合优化技术,以及为任意长度的视频生成连贯音频的新颖扩展方法。**小编说明:**在这份报告中,原作者并没有对中国的AI生成图,生成视频的工具展开详细说明,只说明中国可灵与国外AI生成工具在竞争中。但着这并不代表中国有关该功能AI工具落后于国外。在2024年,国内涌现类似可灵、即梦、智谱清影等等一系列AI生成视频工具,其生成结果甚至远超国外,详情大家可以查看小编之前实测的[8款国内外免费AI生成视频工具对比实测!我们真的可以做到“一人搞定一部影视作品“吗?](https://link.juejin.cn/?target=https%3A%2F%2Flink.zhihu.com%2F%3Ftarget%3Dhttp%253A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%253F__biz%253DMzkyNTI3NTY1Ng%253D%253D%2526mid%253D2247510194%2526idx%253D1%2526sn%253D5c00bae4b0830b35881ff977d1575714%2526chksm%253Dc1cbebd5f6bc62c3607525e1e6c78384bbfde23bcaea339121db6004414ee1fe0439c9530cea%2526scene%253D21%2523wechat_redirect)

给小白的AI产品推荐

接下来,让我们把目光转向国际AI领域的明星产品——ChatGPT。这款由OpenAI开发的AI助手可以说是家喻户晓,对许多人而言,它就像是打开AI世界的第一把钥匙,引领我们步入了一个全新的智能时代。ChatGPT的成功绝非偶然。首先,它的开创性不容忽视。作为首批向公众开放的大规模商用AI对话系统之一,ChatGPT在全球范围内掀起了一场AI革命,让人工智能从实验室走入了千家万户。它不仅改变了人们对AI的认知,也为未来的技术发展指明了方向。在用户体验方面,ChatGPT可谓是精心设计。它的界面简洁直观,交互流畅自然,即使是AI领域的新手也能轻松上手。这种以用户为中心的设计理念,大大降低了普通人接触和使用AI的门槛,为AI的普及做出了重要贡献。从技术角度来看,ChatGPT的实力毋庸置疑。它背后的GPT系列模型在性能和能力上一直处于行业领先地位。无论是语言理解的深度,还是生成内容的质量,ChatGPT都展现出了令人惊叹的水平。这强大的技术基础使得ChatGPT能够应对各种复杂的任务和挑战。然而,我们也要客观地认识到ChatGPT的一些局限性。随着AI技术的飞速发展,尽管ChatGPT仍然强大,但它已不再是市场上唯一的顶级选择。其他AI公司和研究机构也在不断推出新的模型和产品,有些在特定领域甚至超越了ChatGPT的表现。此外,对于国内的用户来说,使用ChatGPT可能会遇到一些技术障碍。由于网络连接的问题,用户可能会经历连接不稳定、响应延迟等困扰,这在一定程度上影响了使用体验。总的来说,如果你身在海外或拥有稳定的国际网络连接,ChatGPT无疑是一个极佳的选择。它强大的功能、优秀的用户体验以及广泛的应用范围,使其成为AI对话领域的标杆产品。然而,对于国内用户而言,可能需要考虑一些本地化的替代方案,以获得更流畅、更便捷的使用体验。

1215 Demo Day | 首期项目收集

关于团队:核心成员base上外,主要是语言类专业。我们也积极寻求其他高校专业的同学一起做。负责人是23级荷兰语,挑战杯与互联网+两个奖项,一段十个月的AI领域的实习经历。想寻求的帮助:开发、开发、还是开发!我们比较缺能做APP、做小程序、做网页的同学,最主要是可以做UI、写交互,因为简单的网页我们自己也可以做。用户运营。想积累一批种子用户,需要不停收集反馈,以及参与一些AI活动。寻求其他外语高校的合作,不论是社团还是项目团队,我们希望与外语类院校的AI外语项目取得联系,可以互相宣发自己的产品,拓展用户圈子,共享一些知识成果。

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0基础,如何开始学习ai
对于 0 基础学习 AI 的朋友,以下是一份详细的学习指南: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,还有以下建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是 0 基础还是中学生,都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。但请注意,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-30
小白如何学习AI
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进: AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 此外,您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,该日记适合纯 AI 小白。其学习模式是输入→模仿→自发创造,学习内容可根据个人兴趣在 waytoAGI 社区寻找最新的内容。学习时间较为灵活,且学习资源免费开源。
2025-01-30
能够制作工程预算单的AI推荐
目前在制作工程预算单方面,暂时没有特别突出的专门 AI 工具推荐。但您可以尝试使用一些通用的办公软件,它们可能具有相关的功能或模板,例如 Microsoft Excel 等,通过设置公式和参数来辅助您完成工程预算单的制作。
2025-01-30
我想要一个能够计算工程预算的软件或者AI,请问我推荐
目前市面上有一些能够计算工程预算的软件和具备相关功能的 AI 工具。例如广联达,它是一款在建筑工程领域广泛使用的预算软件,功能较为全面和专业。还有鲁班软件,也在工程预算计算方面有一定的优势。 此外,一些新兴的 AI 工具如某些基于大数据和机器学习算法的在线预算计算平台,能够根据您输入的工程参数和要求,快速生成较为准确的预算结果。但在选择时,您需要考虑软件的适用性、价格、操作便捷性等因素,以满足您的具体需求。
2025-01-30
想让ai帮助写一篇论文
在论文写作方面,AI 技术的应用能提供多方面的辅助。以下为您介绍一些相关的 AI 工具和利用 AI 写论文、课题的方法: 常用的论文写作 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写论文的方法: 目前大多数人零碎使用 AI 工具,未系统应用到工作场景,可能导致整体效率不高。要形成适合自己的 AI 工作方法论和流程,比如在挑选和切换工具时避免浪费时间。 利用 AI 写课题的步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据需求,利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据,用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑:用 AI 写作工具写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,根据反馈修改。 11. 提交前的检查:用 AI 抄袭检测工具确保原创性,做最后的格式调整。 请注意,AI 工具是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时要保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2025-01-30
学习AI技术从哪里开始
对于新手学习 AI ,可以从以下几个方面开始: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 如果您的学习方向偏向技术研究,需要掌握的知识包括: 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您的学习方向偏向应用,需要掌握的知识包括: 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-01-30
国外用户数最多的ai工具
根据所提供的内容,国外访问量最大的 AI 工具中,ChatGPT 独占 140 亿流量,占总流量的 60%。Writerbuddy AI 分析了 3000 多种 AI 工具,选出访问量最大的 50 个工具,共产生超过 240 亿次访问量,且 AI 行业每月增长 2.363 亿访问量,这 50 个工具增长率达 10.7 倍。在分析的前 50 名 AI 工具的地理行为方面,中国排名第 47 位。美国在顶级 AI 公司数量方面领先,欧洲以及澳大利亚和加拿大在 AI 投资和采用方面落后,所有欧盟国家合计产生了 39 亿流量,占总量的 16.21%。
2025-01-29
现在国内国外与cursor和windsurf自动补全代码的ai比肩的产品有哪些,而且可以免费使用
以下是一些与 Cursor 和 Windsurf 自动补全代码功能比肩的产品,且部分可以免费使用: 1. Deepseek:网址为 https://www.deepseek.com/zh ,国内能访问,网页登录方便,目前完全免费。 2. 通义灵码:在 Pytharm 中通过“文件”“设置”“插件”搜索安装(目前免费)。 3. JetBrains 自身的助手插件:在 Pytharm 中通过“文件”“设置”“插件”搜索安装(收费,目前有 7 天免费试用)。 4. Wing Python IDE Pro:https://wingware.com/ ,是一款专为 Python 编程设计的开发环境,年度许可证起价 179 美元/月。 5. Smol Developer:https://github.com/smolai/de ,是一个开源的 AI 开发助手,遵循 MIT 许可证。 6. Cody:https://about.sourcegraph ,个人使用免费。
2025-01-16
superclue 在国内的评测里面什么地位,国外对标的评测是什么
在国内的评测中,SuperCLUE 是大模型时代 CLUE 基准的发展和延续,聚焦于通用大模型的综合性测评。在 SuperCLUE 测评中,国外模型的平均成绩为 69.42 分,国内模型平均成绩为 65.95 分,差距在 4 分左右。国内外的平均水平差距在缩小,11 月差距在 10 分左右。 SuperCLUE 是中文语言理解测评基准 CLUE 的发展,发起于 2019 年,陆续推出了多种广为引用的测评基准。它根据多年的测评经验,构建了多层次、多维度的综合性测评基准。SuperCLUE 始终秉持中立、客观的第三方测评理念,采用自动化方式的客观评估,降低评测过程中的人为评估的不确定性。 国外对标的评测没有明确提及。
2025-01-07
你是国产的大模型还是国外的
目前国内外大模型的发展情况如下: 国内外差距依然明显,GPT 4 Turbo 总分 90.63 分遥遥领先,国内最好模型文心一言 4.0(API)总分 79.02 分,与 GPT 4Turbo 有 11.61 分差距,与 GPT 4(网页)有 4.9 分差距。但过去 1 年国内大模型有长足进步,综合能力超过 GPT 3.5 和 GeminiPro 的模型有 11 个,如百度的文心一言 4.0、阿里云的通义千问 2.0 等。 在 SuperCLUE 测评中,国外模型平均成绩为 69.42 分,国内模型平均成绩为 65.95 分,差距在 4 分左右,不过平均水平差距在缩小,11 月差距在 10 分左右。 国内开源模型在中文上表现好于国外开源模型,如百川智能的 Baichuan213BChat 等。 在语言与知识的测评中,GPT4 Turbo 依然领先,是唯一超过 90 分的大模型。国内大模型也表现相对较好,OPPO 的 AndesGPT、阿里云的通义千问 2.0 等较为接近 GPT4。 国内大模型在中文语言与知识能力上已基本追赶上国外头部大模型。 此外,新用户可在阿里、腾讯官网获取免费试用服务器,如腾讯云的轻量应用服务器、阿里云的服务器 ECS,服务器系统配置选择宝塔系统。免费大模型接口方面,国内有阿里的通义千问大模型、智谱 AI(ChatGLM)、科大讯飞(SparkDesk)等,均有限制一定免费额度的 Token。国外有谷歌的 Gemini 大模型、海外版 Coze 的 GPT4 模型,免费且能图片识别,但需要给服务器挂梯子,具体操作可参考相关教程。
2025-01-04
国外比较主流的大模型有哪些
国外比较主流的大模型有: 1. GPT4Turbo:OpenAI 于 2023 年 11 月 7 日发布的 GPT4 的升级版本。 2. GPT4(网页版):OpenAI GPT4 官方网页版本,支持联网功能。 3. GPT4(API):OpenAI GPT4 官方 API 版本,不支持联网功能。 4. Claude2:Anthropic 官方发布的模型。 5. Geminipro:Google 官方发布的模型。 6. GPT3.5Turbo:OpenAI 的模型。 7. Llama_2_13B_Chat:Meta 发布的模型。
2025-01-03
国外最著名的10个AI,可免费使用的
以下是国外 10 个可免费使用的著名 AI: 1. Langfuse:大模型应用的开源追踪和分析工具,提供开源可观测性和分析功能,可在可视化界面中探索和调试复杂的日志和追踪,使用直观的仪表板改善成本、降低成本、减少延迟,提高响应质量。 2. Eden AI:将顶尖 AI API 融合为一,能为每项 AI 任务选择正确的 AI API 来提高准确性和降低成本,集中管理使用限制和成本监测,并不断探索市场上新兴的 AI 能力。 3. Langdock:能在几分钟内创建、部署、测试和监控 ChatGPT 插件,将 API 连接到 Langdock,并将其作为插件部署到所有大模型应用中,然后使用内置的测试功能来确保一切按预期工作,并在插件扩展时进行监控。 4. LLM Spark:用于构建生产就绪大模型应用的开发平台。 5. Civitai:开源生成式人工智能的家园,提供模型托管、图像/视频生成和模型训练服务,已发展成为一个拥有 650 万月活跃成员的社区。 6. KLING AI:下一代一站式人工智能创作平台,拥有强大的人工智能图像和视频生成能力,通过提示和图像激发创造力,制作出完美模拟现实世界的图像和视频,具有先进的文本理解能力、精细的细节处理和多种风格。 7. Viggle:允许用户通过 3D 视频基础模型 JST 指定角色的动作,创作者、品牌和电影制作人可以轻松地替换角色、复制动作并将他们的想法变为现实。 8. Hailuo Video by MiniMax:强大的人工智能驱动的视频生成引擎,能将简单文本转换为生动、专业品质的视频,将静态图像转换为动态视觉故事。 9. Hedra:开创性的视频基础模型公司,正在构建一个能够实现控制、情感和创造性智能的全栈创作工作室。 10. Bing:在写东西方面是最佳免费选项之一。 11. Claude 2:在写东西方面是免费选项之一。
2024-12-31
帮我找一个搜索企业联系方式的AI
目前暂时没有专门用于搜索企业联系方式的 AI 工具。但您可以利用一些常见的搜索引擎,并结合相关的企业信息查询网站来获取企业联系方式。例如,天眼查、企查查等网站可以提供一定的企业信息,包括联系方式。
2024-12-18
通往AGI之路 的logo为什么是彩虹,和lgbt有联系吗
“通往 AGI 之路”的品牌 Logo 采用彩虹色弧形设计,具有以下含义: 1. 彩虹色的丰富层次和鲜明对比,象征着人工智能领域的无限可能和多维视角。 2. 六种颜色组合的彩虹,代表了“通往 AGI 之路”的共创精神,不同颜色代表不同的共创小组,如图像、视频、开发等。 其与 LGBT 没有联系。该品牌的设计旨在展现人工智能领域的多元性和创新,而非与其他特定概念相关联。
2024-12-03
生成式AI和AIGC是什么,有什么区别和联系?
生成式 AI(Generative AI)是一种能够生成新内容的人工智能技术,比如文本、图像、音乐等。其工作原理是通过大规模的数据集训练深度神经网络模型,学习各种数据的规律和特征,实现对输入数据的分析、理解和生成。目前典型的生成式 AI 包括 OpenAI 推出的语言模型 ChatGPT、GPT4、图像模型 DALLE 以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。 AIGC(人工智能生成内容)指利用生成式 AI 创建的内容,如图像、视频、音频、文本和三维模型。AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式,在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 生成式 AI 和 AIGC 的联系在于:AIGC 实际上是生成式 AI 的应用结果。 区别在于:生成式 AI 侧重于技术本身,强调生成新内容的能力;AIGC 侧重于生成的内容,是生成式 AI 所产生的具体成果。
2024-11-04
开放式提示词,封闭式提示词,引导式提示词的联系与区别,请画表格描述
|提示词类型|联系|区别| |||| |开放式提示词|都是提示词的不同形式,旨在引导模型生成相应的输出|没有明确的限制和指向,给予模型较大的创作空间| |封闭式提示词| |具有明确的限制和具体的指向,模型的输出范围较窄| |引导式提示词| |在一定程度上引导模型的输出方向,但又不像封闭式那么严格|
2024-09-07
微信机器人回答问题联系上下文
以下是关于微信机器人回答问题联系上下文的相关信息: 对于纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建,有以下疑问解答方式: 1. 查阅官方文档和教程:极简未来平台、宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程,可解决大部分问题。 2. 联系技术支持:极简未来平台提供技术支持服务,可联系其技术团队寻求帮助。 3. 加入技术社群:加入相关技术社群,向有经验的用户请教,获取问题解决方案。 4. 在线论坛和社区:在在线论坛和社区发布问题,寻求其他用户的帮助和建议。 若担心运维时间长会忘记操作步骤,可采取以下措施: 1. 制作操作手册:将每一步操作记录下来,方便日后查阅。 2. 定期操作:定期登录服务器,进行简单操作和维护,保持熟练度。 3. 视频教程:录制自己的操作视频,日后查看更直观。 4. 自动化脚本:对于常见运维任务,编写自动化脚本简化操作步骤。 DIN 提供的全程白嫖的 AI 大模型微信助手,能解答任何问题,可接入微信或群聊为用户提供自动答疑服务,还能投喂特定知识,成为客服、专业老师或知识备忘录。无需技术知识,小白也能轻松搭建,全程只需复制粘贴,可自定义知识库,满足不同需求,支持多场景应用,如客服、教育、个人知识管理等,全程免费。 张梦飞的超级微信机器人当前能力已接入,但仍有优化点需要调整,比如分段发送、收图发图、无需@等,后续会更新。若遇到问题,可添加其微信获得帮助。
2024-09-02
能否让飞书机器人发送消息给对话大模型,然后接收大模型发送回来的消息,再转发给飞书的联系人呢
您好,飞书机器人可以发送消息给对话大模型,并接收大模型发送回来的消息,然后转发给飞书的联系人。在实现这一过程中,可能需要进行以下步骤: 1. 配置相关端口,允许外部设备通过指定端口访问服务器。 2. 使用容器编排模板,一键部署复杂的应用环境。 3. 定义辅助函数,如 getCompletion 函数和 generateResponse 函数,以便与 AIGPT 模型进行交互并生成对话。 4. 传入消息列表,其中包括系统消息、用户消息和助手消息,以进行对话。 如果您在操作过程中遇到问题,可以采取以下解决方式: 1. 查阅官方文档和教程,获取详细的操作指南。 2. 联系技术支持,寻求专业的帮助。 3. 加入技术社群,向有经验的用户请教。 4. 在在线论坛和社区发布问题,寻求其他用户的建议。 同时,为了避免忘记操作步骤,您可以定期备份和监控,并将重要的操作步骤记录下来。希望这些信息对您有所帮助。
2024-07-11
企业AI开发
企业 AI 开发包括以下重要内容: 企业级 AI 应用类型: 智能体应用(Assistant):基于上下文对话,自主决策并调用工具完成复杂任务的对话式 AI 应用。通过简单配置可快速上手实现基本功能,适用于客户服务、个人助理、技术支持等场景。详情参见。 工作流应用(Workflow):将复杂任务拆解为若干子任务,以提高工作流程可控性的流程式 AI 应用。用户可通过拖拽节点创建自定义任务流程,适用于 AI 翻译等场景。详情参见。 智能体编排应用:支持多智能体协作的流程式 AI 应用,能编排多个智能体的执行逻辑,适用于综合调研报告、软件开发团队等场景。详情参见。 应避免的人工智能陷阱: 不要以为 AI 可以做任何事,要考虑技术、数据和工程资源的限制,有许多 AI 做不到的事情。 不要以为只雇佣 2 3 个机器学习工程师就可以满足公司的使用场景。机器学习人才很重要,也应让工程师与业务人才交流,寻找可行、有价值的项目。 不要以为 AI 项目一次就能成功,AI 开发通常需要多次尝试。 不要期待直接使用传统的计划流程而不用改变,实际需要和 AI 团队测算时间节点、里程碑与 KPI。 不需要极其优秀的 AI 人才后才启动项目,持续构建团队,普通工程师也能提供有价值和可行的项目。 阿里云百炼: 是基于通义系列大模型和开源大模型打造的一站式大模型服务平台,提供「生成式大模型的应用编排搭建能力」和「企业大模型的全链路训练部署能力」,是企业 AI 时代的首选。 核心能力和优势包括大模型 API 服务(高可用、高性能、高性价比),提供通义闭源和开源系列大模型,以及图片、语音等多模态大模型和国内优质三方大语言模型;AI 应用搭建(可观测、可干预、可追踪),提供 RAG 智能体应用、工作流编排和智能体编排三类使用场景的应用构建能力,以及包含插件能力、运营工具箱等适配工具,实现 10 分钟拖拉拽快速搭建 AI Agent。 提供很多行业级的解决方案,如短剧剧本创作、企业线索挖掘、泛企业 VOC 挖掘等。 体验入口:https://bailian.console.aliyun.com//home (需要登陆阿里云账号,也可以使用支付宝、钉钉、手机号快速注册登陆),建议注册后先进行实名认证,以方便后续体验工作及领取免费学习云资源。
2025-01-27
企业落地AI的怎么开展,有哪些团队,场景一般是哪些
企业落地 AI 可以按照以下步骤开展: 1. 启动试点项目来获得动能:选择几个小项目,在 6 12 个月内展示成效,项目可以内部进行或外包。尽量选择能够成功而非最有价值的项目。 2. 建立公司内部的人工智能团队:搭建集中统一的 AI 团队,再从中挑选人员协助不同业务部门,便于统一管理。同时建立全公司范围内的平台,如软件平台、工具或数据基础设施。 3. 提供广泛的人工智能培训:高层了解 AI 能为企业做什么,进行策略制定和资源分配;部门领导了解如何设置项目方向、资源分配与监控进度;培养内部工程师,开展相关项目。 4. 制定人工智能策略:深度了解 AI 并结合自身业务制定策略,设置与 AI 良性循环相一致的公司策略,如网络搜索或农业公司的案例。同时考虑创建数据策略,如战略数据采集,建造统一的数据仓库。 企业落地 AI 常见的场景包括: 1. 智能扬声器:包括探测触发词或唤醒词、语音识别、意图识别、执行相关程序等环节。 2. 自动驾驶汽车:涉及汽车检测、行人检测、运动规划等方面,需要多种传感器和技术。 人工智能团队的角色通常有: 1. 软件工程师:负责软件编程工作,在团队中占比 50%以上。 2. 机器学习工程师:创建映射或算法,搜集和处理数据。 3. 机器学习研究员:开发机器学习前沿技术,可能需要发表论文或专注研究。 4. 应用机器学习科学家:从学术文献中寻找技术解决问题。 5. 数据科学家:检测和分析数据。 6. 数据工程师:整理数据,确保其安全、易保存和读取。 7. AI 产品经理:决定用 AI 做什么,判断其可行性和价值。
2025-01-27
企业财经领域落地AI怎么落地
企业财经领域落地 AI 可以考虑以下几个方面: 1. 采用创新和迭代的监管方法: 考虑如何利用可信 AI 的工具,如保证技术和技术标准,来支持监管合规。 积极主动地与政府对框架的监测和评估进行合作。 2. 关注行业发展趋势: 例如,生成式 AI 在金融服务业有巨大潜力,能催生个性化客户解决方案、更高效的运营、更好的合规和风险管理,以及更动态的预测和报告。 3. 应对挑战: 使用金融数据训练大型语言模型(LLMs):新进入者可先使用公开金融数据微调模型,现有参与者可利用专有数据,但现有金融服务公司可能过于保守,这给新进入者带来竞争优势。 确保模型输出准确性:金融问题答案影响重大,新的 AI 模型需尽可能准确,初期人类常作为最终验证环节。 同时,随着技术的发展,如大型语言模型的进步,为企业财经领域带来了更多的机遇,但也需要注意当前生成式 AI 输出的局限性,特别是在需要判断或精确答案的领域,不能完全依赖其准确性,至少需要人工审查。随着模型的改进、额外训练数据的加入和与数学模块的整合,其应用将有新的可能。
2025-01-27
企业落地AI项目应该怎么办
企业落地 AI 项目可以参考以下建议: 1. 资源评估与规划: 在引入或升级 AI 技术前,根据企业自身资源和能力进行细致评估与计划,确保所选方案可行且具成本效益。 依据资源和能力选择并规划适当的 AI 技术应用范围,评估企业现有的财务、技术基础设施、人员技能等资源,分析技术采纳和应用能力。 根据评估结果规划 AI 技术应用范围和实施步骤,可先从试点项目开始,如在客户服务领域引入 AI 聊天机器人。 明确预算,选择成本效益高的 AI 解决方案,基于财务状况设定预算,对比成本和预期收益,选择具灵活性和可扩展性的方案,实施后持续监控投资回报,适时调整预算和投资计划。 2. 逐步实施与调整: 采取循序渐进方式,从小规模试点开始,根据实际效果和反馈逐步扩展和优化。 先通过小规模试点验证 AI 技术可行性和有效性,降低风险,选择具代表性且风险可控的业务领域,如客户服务、数据分析或市场营销等,并设立监控机制跟踪性能和影响。 根据试点结果和反馈不断调整和完善 AI 应用方案,收集用户、员工和管理层的反馈,分析表现并识别改进领域,在试点成功后逐步扩大应用范围,持续监控效果。 3. 学习笔记:AI for everyone 吴恩达 启动试点项目获得动能,选择可能成功而非最有价值的项目,在 6 12 个月内展示成效,项目可内部或外包。 建立公司内部的人工智能团队,搭建集中统一的 AI 团队,从中挑选人员协助不同业务部门,方便统一管理,建立全公司范围的平台。 提供广泛的人工智能培训,高层了解 AI 为企业的作用及策略、进行资源分配,部门领导了解如何设置项目方向、资源分配与监控进度,培养内部工程师。 制定人工智能策略,深度了解 AI 并结合自身业务制定策略,设置与 AI 良性循环相一致的公司策略,考虑创建数据策略,建造统一的数据仓库。
2025-01-27
我是一家企业服务公司的负责人,我们业务的主要工作是给客户提供品牌策划,搭建新媒体矩阵账号,请问我应该如何学习ai才能运用ai技术提升工作效率
对于您这样的企业服务公司负责人,想要通过学习 AI 技术提升工作效率,可以从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基础知识:包括 AI 的基本概念、原理和应用领域,建立对 AI 的整体认知。 2. 学习自然语言处理(NLP):这对于品牌策划和新媒体矩阵账号的内容创作很有帮助,例如利用 NLP 技术进行文本分析、情感分析等。 3. 掌握 AI 工具:如 ChatGPT 等,学会如何利用这些工具生成创意文案、优化内容。 4. 研究 AI 绘画工具:用于为品牌策划和新媒体账号提供独特的视觉素材。 5. 探索自动化营销工具:借助 AI 实现营销流程的自动化,提高工作效率。 6. 参加相关培训课程:线上或线下的专业 AI 培训,系统学习 AI 知识和应用技巧。 7. 关注行业动态:了解最新的 AI 技术在品牌策划和新媒体领域的应用案例,借鉴他人经验。 8. 实践与实验:在实际工作中尝试应用 AI 技术,不断总结经验,优化工作流程。
2025-01-25
企业与waytoAGI的合作形式有哪些
企业与 WaytoAGI 的合作形式主要包括以下几种: 1. 数据合作:如 Abaka AI 提供智能数据工程平台与数据集构建服务,满足人工智能应用场景对于先进的智能标注工具以及高质量数据的需求。 2. 技术交流与合作:例如 ComfyUI 众星云集的活动中,众多技术专家和企业代表进行交流与合作。 3. 共同举办活动:如与 MIT CEO 联合举办硅谷 AI 创投 Meetup 等活动,促进交流与合作。 4. 资源共享与推广:WaytoAGI 作为一个 AI 开源社区,汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯,与其他企业进行资源共享和推广。 5. 项目孵化:WaytoAGI 引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创等形式,孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 目前与 WaytoAGI 合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎、marscode、coze、堆友、即梦、可灵、MiniMax 海螺 AI、阶跃星辰、百度、Kimi、吐司、liblib、华硕、美团、美的、360、伊利、魔搭、央视频、Civitai、Openart、Tripo3D、青椒云等。
2025-01-24