利用ai分析中国股市可行吗？

以下是一些利用 AI 进行赚钱的示例： 1. 在艺术创作领域，生成式 AI 使想象变为现实。例如通过 Lensa 等应用，生成肖像画等各种内容，创作者或个体创业者可借此实现盈利。 2. 对于 GPTs/GLMs ，虽然能赚钱，但大多数人难以做到。可以从最俗气的“钱”的角度，以 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来探讨 AI 赚钱（应用落地）这件事。比如分析相关数据，了解其实际对话次数等情况。

OpenAI 的总融资额有所不同。根据相关报道，OpenAI 完成了 66 亿美元的融资，总筹资已达 130 亿美元，公司估值达 1570 亿美元。本轮融资由 Thrive Capital 领投，Tiger Global 和软银等参与。

以下是最新 AI 行业的一些融资事件： 据《2024 年度 AI 十大趋势报告》，2024 年国内 AI 行业融资总金额增加，但事件数同比下降，马太效应明显，资本更青睐热点和高成熟度赛道。其中智能驾驶在各细分赛道中独占鳌头，投资事件数量和金额总数远超其他赛道，且多家企业成功 IPO。AI+教育、AI+游戏、AI+医疗等赛道投资总额也有增长。政府积极推进 AI 原生行业发展，北京、上海、武汉等城市出台系列政策吸引人才和企业，国家队频繁出手投资。 AIGC Weekly28 报道：Celestial AI 融资 1 亿美元用于使用基于光的互连传输数据；Zenarate 融资 1500 万美元，其为提供 AI 模拟培训平台的公司；Augmedics 获得 8250 万美元，用于使用 AR 和 AI 进行脊柱手术；CalypsoAI 筹集了 2300 万美元，用于生成 AI 模型的护栏。 近期热门融资 AI 产品速递中，包括多种搜索模式且重隐私的搜索引擎 You.com、通过 Sparkpages 来满足用户个性化搜索需求的 Genspark、刚被 OpenAI 收购的提供实时搜索和分析数据库服务的 Rockset、人类与 AI 共存的社交软件 Butterflies AI、可以对销售通话进行记录和辅导的 AI 助手 MeetRecord 等。

以下是关于 AI 在营销上的应用的相关内容： 营销 AI 产品： 1. Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频，提供多种定价计划，可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频，适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等，提供多种语气和风格选择，写作质量较高。 4. Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容，有免费和付费两种计划。 5. Writesonic：AI 写作助手，专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等，提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说，这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容，提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。 2025 年数字营销十大趋势： 预计在 2025 年，数字营销的核心会围绕 AI 技术，用户习惯，效率提升，聚焦在五大模块，每一模块下延展出不同趋势，推动品牌在未来市场中建立深厚的竞争力。AI 将继续成为未来数字营销的基石，但它的使用需要具备战略性和明确的目的，以确保品牌的真实性不受影响，避免出现“贬值”效果。品牌在 AI 技术的应用上应追求提升用户体验，而非简单地追逐技术潮流。预计到 2025 年，全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元，采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高了 35%，广告成本减少了 20%，显示出 AI 在提升效率和成本优化方面的作用。 生成式人工智能在营销中的应用案例： 1. 亨氏使用番茄酱瓶的图像和与亨氏类似的标签来论证“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子。 2. 雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版来帮助销售其酸奶品牌之一。 3. Stitch Fix 是一家服装公司，正在使用 AI 向客户推荐特定服装，并尝试使用 DALLE 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 4. 美泰正在使用该技术生成用于玩具设计和营销的图像。

以下是关于如何利用 AI 高效读书的一些方法和建议： 1. 对于读书时遇到的有触动但需批判性思考和怀疑的文本，可将其整理归纳、标记重点、打上标签并放入笔记系统，准备展开深度思考和实践。 2. 以深度思考的问题为例，践行 AI 对人的赋能模式，如通过 AI 信息杠杆，利用 AI 搜索引擎和大模型，迅速掌握相关知识并完成相关思考。 3. 基于上述实践，生成自己的观点和决策，并将其打造成体系化的内容产品，实现价值。 4. 通过一个碎片化知识在左侧知识库中的“点、线、面、体”式的流转，把“别人说的话”变成“自己的智慧”。 此外，利用 AI 进行英语学习和数学学习的方法如下： 英语学习： 1. 利用智能辅助工具（如 Grammarly）进行英语写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用（如 Call Annie）进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 借助自适应学习平台（如 Duolingo），利用 AI 技术获得量身定制的学习计划和个性化学习内容。 4. 运用智能对话机器人（如 ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 数学学习： 1. 使用自适应学习系统（如 Khan Academy），结合 AI 技术获取个性化的数学学习路径和练习题。 2. 利用智能题库和作业辅助工具（如 Photomath），通过图像识别和数学推理技术获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 借助虚拟教学助手（如 Socratic），利用 AI 技术解答数学问题、获取教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 还可以通过 Coze 和飞书多维表格打造专属 AI 智能体来提高知识管理效率，其核心看点包括一键无感收藏、自动整理稍后读清单、智能匹配兴趣并推荐相关内容、定制阅读计划、自动标注内容看点等，适合对 AI 智能体和知识管理感兴趣但可能没有技术背景的读者。如果只是想使用该工具，也有搭建好的开箱即用的 Coze Bot 可供直接上手，获取方式为 https://www.coze.cn/s/irQFQbwA/ 。

目前，在 AI 领域没有绝对意义上“最好用”的单一产品，不同的 AI 模型和工具在不同方面各有优势。 像 GPT4 这样的高级模型功能全面，还具备代码解释器等特色功能。Anthropic 公司开发的 Claude 3 Opus 在写作和深度洞察方面备受好评。Google 的 Gemini Advanced 擅长提供清晰的解释。 此外，国产的 Kimi 智能助手也是一个不错的选择，它不用科学上网、不用付费、支持实时联网，是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，对长文理解表现出色。 在笔记本电脑方面，截止 2024 年 5 月，主流的 AI 笔记本电脑主要是一些专门为人工智能和深度学习设计的高性能移动工作站。一些知名品牌包括微软第 11 代 Surface Pro、微星 Creator/Workstation 系列、技嘉 Aero/Aorus 系列、戴尔 Precision 移动工作站、惠普 ZBook 移动工作站、联想 ThinkPad P 系列等。这些笔记本通常配备强大的 GPU（如 NVIDIA RTX 系列）、大容量内存和高速固态硬盘，还预装了相关深度学习框架和开发工具，但价格相对较高，通常在 2000 美元以上，用户可根据自身需求和预算选择合适型号，并关注散热、续航等实际使用体验。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您提供的关于 AI 可行性评估报告的相关内容： 一、关于 AI 责任和新技术的提案 1. 该提案建立在 4 年的分析和利益相关者（包括学者、企业、消费者协会、成员国和公民）的密切参与基础上。 2. 准备工作始于 2018 年，成立了责任和新技术专家组。专家组于 2019 年 11 月发布报告，评估了 AI 的某些特征对国家民事责任规则构成的挑战。 3. 专家组报告的输入得到了三项额外外部研究的补充： 基于欧洲侵权法对关键 AI 相关问题的比较法律研究。 关于责任制度有针对性调整对消费者决策（特别是他们对采用 AI 支持的产品和服务的信任和意愿）影响的行为经济学研究。 涵盖一系列问题的经济研究，包括 AI 应用的受害者与非 AI 设备的受害者在试图获得损失赔偿时面临的挑战；企业对当前责任规则在其涉及 AI 的业务中的应用是否不确定以及不确定程度；法律不确定性的影响是否会阻碍对 AI 的投资；国家责任法的进一步碎片化是否会降低 AI 应用和服务的内部市场的有效性，以及通过欧盟立法协调国家民事责任的某些方面是否会减少这些问题并促进欧盟公司对 AI 技术的总体采用。 二、AI 相关的其他内容 1. 让 Claude 3.5 摆脱循环的提示技巧：在模型陷入重复或逻辑僵局时，可使用“退后一步”提示词，让其先进行多步、多角度思考，输出十段左右分析，再转化为代码实现。优势是避免错误方向的持续生成，促使模型输出新的思考过程。但如果模型输出内容已过于冗杂，建议修改原始提示词。 2. AI 对程序员工作的影响分析：AI 可代替代码生成、补全、分析问题和数据提取、辅助架构设计文档等部分；无法代替需求分析、复杂项目拆分、线上问题排查、调试及安全性保障。专业程序员可通过 AI 提升效率，但非专业人士难以依赖 AI 完成复杂任务，需注重自身技能提升和架构设计能力。 3. AI 应用场景：可从“自相矛盾”“时间线”“常识性冲突”角度，分析访谈内容的内部一致性，并结合常识推测可能存在夸大或不实之处。适合验证新闻、访谈或声明的真实性，发现潜在问题。 三、关于 AI 的创新方法 1. 政府已通过发布相关内容支持工具的开发。 2. 提出关于非监管工具对组织嵌入可信 AI 的帮助。 3. 包括长期规划，如交付确保框架有效的核心功能的首次迭代、与关键监管机构合作、发布草案咨询、开发监管沙盒或试验台、发布监测和评估报告、更新 AI 监管路线图等。

普通人想深入学习 AI 并获得收入，以下是一些可行的方向： 1. 就业岗位：可以朝着数据科学家、机器学习工程师等岗位努力。掌握 AI 技术后，有机会在这些高薪岗位上工作，获取不错的收入。同时，AI 技术在金融、医疗、制造业等众多行业都有应用，具备相关技能能增加就业机会和职业发展可能。 2. 新行业领域：技术的发展会开辟新的行业，虽然一些充分发展的行业可能因自动化而减少人力需求，但新领域会需要更多人手。例如，计算的不可约性会使事物变得更复杂，从而产生需要人类参与的“前沿”领域。 3. 提升自身认知：保持乐观，提升自己的认知，选择处于趋势内的行业。不要在当下选择已经是趋势之外的行业。 4. 学习路径： 编程基础：掌握 Python、C++ 等编程语言。 机器学习基础：了解监督学习、无监督学习等。 深度学习框架：熟悉 TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域：钻研自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理：学会数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署：掌握模型优化、模型服务等。 行业实践：通过项目实战、案例分析积累经验。 需要注意的是，是否能通过学习 AI 赚钱取决于很多因素，如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出，需要持续学习和实践。而且，数学和编程基础在学习过程中必不可少，同时要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。

目前在股市选股公式编写方面，尚未有直接且成熟的 AI 应用。但在金融领域，AI 可以通过数据分析和机器学习算法来辅助选股。例如，利用历史股价数据、财务指标、市场趋势等信息进行建模和预测。不过，股市投资具有不确定性和风险，不能完全依赖 AI 进行选股决策。

利用 AI 创作动漫短剧可以参考以下内容： 有创作者决定使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具制作 AI 短片，每张图片只抽一次卡，生成了包括科幻片、战争片、奇幻片等不同类型的视频内容，如太空舰队交战、宇航员头盔特写、士兵在战壕准备迎击等场景。 现阶段，AI 视频产品的主要受众群体包括专业创作者（艺术家、影视人等），其能为作品赋予独特风格和想象力，降低后期制作门槛和成本，目前主要应用在音乐 MV、短篇电影、动漫等方向；自媒体、非专业创作者，他们在制作视频时存在如寻找素材、版权问题、不同平台内容形式转换等痛点，一些产品已在发力解决；企业客户，AI 视频生成可为资金不足的小企业、非盈利机构大幅缩减成本。 尾鳍 Vicky 用 AI 工具制作了动画短片，虽然存在一些问题，但仍有惊喜。制作流程包括写故事和分镜头，可以自己构思，也可借助 GPT4、Claude2、智谱清言、Kimi.chat 等应用帮忙想故事，写故事梗概时要明确时长、主题、人物、人物关系、结构等要素。

普通人利用 AI 变现可以考虑以下几个方面： 1. 数字克隆体：成为数字克隆体的本体，基于自己克隆体的费率以及被使用时长与平台结算获取收益。用户可以通过耳机和眼镜等交互工具与数字克隆体交流，还可以组织克隆体智囊团，付费方式可以是订阅平台，不同月费对应不同使用时长，不同克隆体有不同的费率。 2. Zion + coze：将发布的 coze 制作成独立网页，通过使用次数或包月等方式收费。例如，可以用 Zion 来做小程序。 需要注意的是，虽然 AI 具有强大的智力和效率，但在利用其变现的过程中，要充分考虑用户需求和市场情况。

作为一名会计从业者，您可以通过以下方式利用 AI 赚钱： 1. 利用生成式 AI 改进金融服务团队的内部流程，简化财务团队的日常工作流程。例如，帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析的自动化；发现模式，并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入，为公司决策提供依据。 2. 借助生成式 AI 自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同的示例调整报告，无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中。 3. 利用生成式 AI 综合、总结税法和潜在的扣除项，并就其提出可能的答案。 4. 利用生成式 AI 自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 此外，您还可以研究 Prompt 提示词，例如像雪梅 May 那样，尝试不同的方法，让 AI 识别会计分类，训练出一个在会计专业领域能提高效率的 AI。

以下是关于如何学习利用 AI 工作的一些建议： 1. 获取信息和学习东西： 免费选项：可以使用。 付费选项：通常必应是较好的选择。对于儿童，（由 GPT4 驱动）能提供良好的人工智能驱动辅导。 注意事项：使用人工智能作为搜索引擎时要谨慎，因其存在幻觉风险，且多数未连接互联网。但有研究表明，在特定情况下（如技术支持、决定吃饭地点或获取建议），必应可能比谷歌更好。 教育方面：人工智能可用于自学，能解释概念并获得较好结果。例如，。但要根据其他来源仔细检查关键数据。 2. 写东西： 草拟初稿：包括博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等，只需给出提示，人工智能就能完成，且通过提高提示和与系统互动能获得更好效果。 优化写作：将文本粘贴到人工智能中，要求其改进内容、提供针对特定受众的建议、创建不同风格的草稿、使内容更生动或添加例子，以激发自己做得更好。 完成任务：把 AI 当作实习生，让其处理没时间做的事情，如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 保持动力：当在任务中遇到困难挑战而分心时，AI 能提供保持动力的方式。