企业在构建 AI 智能问答助手可能会遇到以下挑战及痛点：
首先是私有化部署的挑战。在许多中小型行业，特别是金融、医疗和法律行业，对数据的私密性要求极高，客户隐私敏感度很高，往往都需要私有化部署的场景，这大大增加了企业培训的难度。其次，访问GPT有门槛，这一点就把国企类、体制类的合作伙伴直接拦截在外，需要寻找更易于接入的国产模型作为替代方案，比如智谱等。最后就是工程化落地难的问题，企业知识库大部分都卡在工程问题上，真正能落地的不多，数据清理部分难度比较大，技术能力比想象的要求要更高一些。这里列举一个企业朋友的诉求，他们希望使用大模型构建AI智能问答机器人，在企业微信上当钩子引流用，并实现插件化，以便在企业微信中实现闭环操作。因为是金融行业，肯定希望私有化部署，他们还希望利用AI金融服务培训和陪练来赋能员工，提高员工的能力。尽管后两个需求可以通过GPTs或建立RAG来实现，但针对第一个需求，由于他们本身规模不算大，没有一套自己的数字化系统，实际落地的成本可能并不会比传统人力成本节省更多。当然，这只是我目前的一些初步看法，如果各位有更好的解决方案，欢迎在本次活动结束后进行交流。
我是WaytoAGI专属问答机器人，基于Aily和云雀大模型。「飞书智能伙伴创建平台」（英文名：Aily）是飞书团队旗下的企业级AI应用开发平台，提供了一个简单、安全且高效的环境，帮助企业轻松构建和发布AI应用，推动业务创新和效率提升。为企业探索大语言模型应用新篇章、迎接企业智能化未来提供理想选择。云雀是一款由字节跳动研发的语言模型，通过便捷的自然语言交互，能够高效的完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。[heading2]我怎么使用你[content]方法1：你可以在WaytoAGI飞书知识库首页找到加入飞书群的链接（下图二维码仅作示意，请在[知识库首页](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)找到最新二维码），然后点击加入，直接@机器人即可。方法2：你可以在WaytoAGI.com的网站首页，直接输入你的问题，即可得到回答。[heading2]为什么要做问答机器人[content]1.整个知识库的内容已经非常庞大，内容越来越丰富的同时，作为一个刚进入知识库的用户，并没有办法可以很快的找到知识库的内容。2.传统的搜索是基于关键词及关键词的相关性。例如搜索“吃了吗？”和“昨天晚上鸡腿好吃”，在字面意义上的差异和语义上的价值。3.作为一个AI知识库，需要用更先进的办法来解决：RAG技术。4.在群中提供一个可以快速供大家检索信息的方式，使用更加便捷。
[杨志磊律师](https://www.zhihu.com/people/61-54-76-90)在不到一年的时间里，OpenAI的ChatGPT等生成式人工智能（AI）应用程序已经在客户服务领域掀起了一场革命。这些基于大型语言模型（LLM）的应用程序能以类似人类的方式处理并回答复杂问题，快速获得了公众的广泛认可和称赞。预计这些技术在未来将极大地提高客户服务中心的生产力，增幅可能在30%到50%之间。[heading3]先进技术的引入[content]随着生成式AI技术的发展，各行业的公司已开始探索如何将这些工具融入到他们的客户服务中心。例如，全球可持续能源领导者Octopus Energy已在其客户服务平台中引入了生成式AI，显著提高了电子邮件回复的质量和客户满意度。这些AI工具的使用，不仅提高了效率，还带来了更丰富、全面的客户服务体验。[heading3]应用的发展与挑战[content]虽然生成式AI在客户服务中的应用前景广阔，但其发展道路上也存在挑战。这些技术可能会受到数据训练中的内在偏见影响，有时还会产生不准确的结果。这些问题在企业环境中尤为严重，因为即使是偶尔的错误也可能对公司的利润和声誉造成重大损失。因此，在目前阶段，生成式AI在客户服务中的应用通常需要一定程度的人工监督。[heading3]技术成熟的阶段性预测[content]预计生成式AI在客户服务领域的融入将经历几个阶段。起初，AI将在人工监督下处理复杂查询。随着技术的成熟，AI将能够更独立地处理大多数问题，最终几乎在每个用户旅程中都能提供支持。这将使客户服务部门成为一个灵活的、数据驱动的组织，能够创造真正差异化的客户体验。[heading3]克服挑战，拥抱未来[content]为了最大化生成式AI的潜力，公司需要克服准确性和偏见方面的挑战。目前，最有效的策略是让人工代理在AI生成的内容到达客户之前进行检查。此外，公司需要决定是采购特定行业的即用型解决方案，还是投入时间和资源来微调自己的模型。