我是做跨境电商的，我想通过AI调研竞品的产品卖点和痛点，编写自己产品的文案，做产品图片和视频，请问可以用哪些工具，如何学习

以下是关于在电商中使用 AI 结合拍摄的产品图片生成推广图片和视频的方法： 虚拟数字人结合产品做视频： 1. 添加产品/介绍背景：如果有自己的视频/图片素材可以使用，没有的话可以根据搜索添加。 2. 扣像结合背景：在剪映中把数字人扣下来，导入视频，点击画面选择抠像，点击智能抠像，调整到合适的大小和位置。 3. 添加字幕和音乐：智能识别字幕，可搜索添加音乐或手动添加自己喜欢的音乐。 使用数字人无需真人模特： 只需上传产品图片，数字人即可手持产品进行口播展示。支持语音和口型同步，动作、姿势定制，提供 1000 多种国家数字人模特，覆盖全球 28 种语言，能快速生成产品宣传视频，省去拍摄烦恼。在线体验： 。 此外，使用 AI 来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可以采取以下步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别关键信息。 2. 关键词优化：AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计：AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 价格策略：AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：AI 分析客户评价和反馈，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人：AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析：AI 分析不同营销活动效果，了解哪些活动更吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：AI 预测需求，优化库存管理。 12. 支付和交易优化：AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。

以下是一些亚马逊卖家爱用的生成产品图片工具： Flair（https://flair.ai/） Booth（https://www.booth.ai/） Bloom（https://bloom.ai/） 这些工具可以帮助品牌创建引人注目的产品照片，比如将挂在衣架上的连衣裙的静态照片变成女人穿着裙子在花园里行走的形象。未来，预计这些用途将变得极度个性化，例如一张沙发的登陆页面将展示该沙发摆放在您的公寓中的照片。 此外，对于阿里巴巴的营销技巧和产品页面优化，可以使用 AI 采取以下步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别关键信息。 2. 关键词优化：AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计：AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 价格策略：AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：AI 分析客户评价和反馈，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人：AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析：AI 分析不同营销活动效果，了解哪些活动更吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：AI 帮助预测需求，优化库存管理。 12. 支付和交易优化：AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。

以下是一些适用于电商的产品图片修改工具及相关应用： 1. Midjourney： 产品海报设计：将产品图片导入编辑器，通过简单操作和提示词生成不同风格的海报。 家具材质变化：利用图像重纹理化模式快速为家具换上各种材质。 艺术字体海报：通过白底字体图和图像重纹理化模式变换成各种炫酷的字体海报风格。 2. Stable Diffusion： 对于运营网店的女装店主，可通过真人穿衣服拍照，选好底模（如 realisitic 的真人照片风格底模），根据不同平台换头，使用图生图下的局部重绘选项卡涂抹替换部分等步骤，初步制作展示商品。 3. 其他工具： 像 Flair、Booth 和 Bloom 这样的工具帮助品牌创建引人注目的产品照片。 AdCreative 和 Pencil 可以制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。 Frase 或 Writesonic 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。 未来，我们有望仅通过描述期望的审美并点击按钮，就能创建一个完整的电商商店及用于市场营销的材料。

以下是一些适合给产品图片配上应用场景的 AI 工具： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，能生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：可将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计，能将上传照片转换为芭比风格，效果佳。 此外，还有一些工具在电商领域能帮助品牌创建引人注目的产品照片和相关内容，例如： 能帮助品牌创建吸引人的产品照片。 可制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。 能编写经过 SEO 优化的产品描述。 在阿里巴巴营销技巧和产品页面优化方面，使用 AI 可以采取以下步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别关键信息。 2. 关键词优化：AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计：AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 价格策略：分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人：提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高满意度。 10. 营销活动分析：了解活动效果，吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：预测需求，优化库存，减少积压和缺货。 12. 支付和交易优化：分析支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高知名度。 14. 直播和视频营销：分析观众行为，优化直播和视频内容，提高参与度和转化率。 但需要注意的是，AI 工具仍存在一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。

以下是一些可用于制作电商产品图片的 AI 工具和方法： 1. 工具方面： Flair、Booth、Bloom 等工具可以帮助品牌创建引人注目的产品照片。 ProductScope.ai 可自动去背景，简化产品照片编辑流程，有免费和高级版本，适合电商和小商家。 2. 方法方面： 利用 AI 分析工具进行市场分析，研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，以获取关键信息。 运用 AI 进行关键词优化，分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 借助 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 使用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，更好地展示产品特点。 依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 利用 AI 分析客户评价和反馈，优化产品和服务。 采用 AI 实现个性化推荐，根据用户购买历史和偏好增加销售额。 此外，苹果开源的图像编辑模型 MGIE 可基于文字提示编辑图像，结合 MLLM 和图像编辑模型提高编辑准确性。Mobile Diffusion 是手机上的图像生成模型，仅 520M 大小，能根据文字提示在手机上快速生成高分辨率图片。

企业在构建 AI 智能体问答助手时可能会遇到以下挑战及痛点： 1. 私有化部署方面：在金融、医疗和法律等对数据私密性要求极高的中小型行业，私有化部署场景需求大，增加了企业培训的难度。 2. 模型接入方面：访问 GPT 存在门槛，国企类、体制类合作伙伴受限，需寻找更易于接入的国产模型替代，如智谱等。 3. 工程化落地方面：企业知识库大多卡在工程问题上，真正能落地的不多，数据清理难度大，技术能力要求高于预期。对于规模不大且无数字化系统的企业，实际落地成本可能不比传统人力成本节省更多。 4. 对企业了解不足：在品牌卖点提炼中，AI 对企业的主要产品、解决的用户需求、产品独特之处、所获认可、核心渠道、核心购买人群、营销手段、新渠道期望结果等了解程度接近于 0，难以直接给出有效卖点，更适合作为引导型的灵感提问助手。 以下是一些 Agent 构建平台供您参考： 1. Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具，拓展 Bot 能力边界。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉优势，在处理高频工作场景方面表现出色。 请注意，以上信息由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

企业在构建 AI 智能问答助手可能会遇到以下挑战及痛点： 1. 私有化部署的挑战：在金融、医疗和法律等许多中小型行业，对数据私密性要求极高，需要私有化部署，这大大增加了企业培训的难度。 2. 模型接入的限制：访问 GPT 有门槛，国企类、体制类的合作伙伴往往被拦截在外，需要寻找更易于接入的国产模型作为替代方案。 3. 工程化落地困难：企业知识库大部分卡在工程问题上，真正能落地的不多，数据清理部分难度较大，技术能力要求比想象中更高。 4. 成本问题：对于规模不大且没有数字化系统的企业，私有化部署的实际落地成本可能不比传统人力成本节省更多。

数智经济的痛点可能包括数据安全与隐私保护问题、数字鸿沟导致的发展不平衡、技术更新换代快带来的高投入成本等。创新发展方面，可以加强数据治理和安全防护技术，推动数字技术与传统产业深度融合，拓展数字经济新场景。 银发经济的痛点或许有产品和服务针对性不足、市场标准和规范不完善、养老服务专业人才短缺等。创新发展可着眼于开发个性化的老年产品和服务，建立健全行业标准，加强养老服务人才培养。 低空经济的痛点可能存在政策法规不完善、基础设施建设不足、技术创新能力有待提高等。创新发展可以从完善政策法规、加大基础设施投资、推动技术研发和应用等方面入手。 单身经济的痛点也许是消费市场细分不够精准、社交需求满足不足、部分产品和服务质量参差不齐等。创新发展能够在精准定位消费需求、创新社交模式、提升产品和服务品质上下功夫。

大模型在标注数据方面存在以下几个主要痛点： 1. 缺乏高质量的训练数据 相比英文数据，中文开源高质量数据较少，特别是通用领域的百科、问答、学术等数据 专业数据服务行业还处于起步阶段，可用于训练的经过加工、清洗、标注的高质量数据集较为匮乏 2. 数据标注人才短缺 能够进行专业数据标注的人才并不多，这成为制约大模型训练的瓶颈之一 企业需要与高校、研究机构等合作，共同解决数据标注人才的缺乏问题 3. 数据隐私和安全问题 由于训练数据的敏感性，企业往往只愿意将大模型的训练数据保留在本地，这与需要借助云端算力的矛盾 需要在数据隐私保护和算力需求之间寻求平衡 总的来说，高质量训练数据的获取、专业数据标注人才的培养，以及数据隐私安全的平衡，都是当前大模型在标注数据方面面临的主要挑战。这些问题需要产学研各方通力合作，共同解决。

以下是关于如何用 AI 做电商的一些方法和应用场景： 在商品展示方面，可以利用 AI 绘画工具如 Stable Diffusion 来制作商品展示图。对于女装商品，可先让真人穿衣服拍照，获取真实质感的照片。选好真人照片风格的底模，如 majicmixRealistic_v7，并根据不同平台需求进行换头操作，如面向海外市场换白女头。在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹需要替换的部分，并设置合适的 prompts 和 parameters。 在电商运营中，AI 有多种应用场景： 1. 产品推荐：通过分析客户数据，为每个客户推荐可能感兴趣的产品。 2. 搜索和个性化：改善搜索结果，提供个性化的购物体验。 3. 动态定价：根据市场需求动态调整产品价格。 4. 聊天机器人：提供服务，回答客户问题并解决问题。 此外，还可以利用 AI 数字人带货本地生活电商： 1. 用 ChatGPT 生成短视频选题文案，明确身份、描述需求和回答要求。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案，结合需求与框架。 3. 生成虚拟数字人短视频：打开相关网站，输入内容，选择头像、国家和声音，等待生成后结合产品讲解并发布进行视频带货。

对于没有 AI 实习经验但想进入 AI 相关行业的小语种专业背景且有电商和互联网实习经历的您来说，可以从以下几个方面破局： 1. 学习基础知识：通过在线课程、书籍等途径，系统学习 AI 的基础知识，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。 2. 参加培训项目：报名参加专业的 AI 培训项目，获取实践经验和项目成果。 3. 构建个人项目：利用所学知识，在开源数据集上构建自己的 AI 项目，展示实践能力。 4. 拓展人脉：参加 AI 相关的行业活动、论坛、社群，结识业内人士，争取内推机会。 5. 优化简历：在简历中突出您在电商和互联网实习中所培养的相关技能，如数据分析、问题解决等，并强调您对 AI 的学习热情和潜力。 6. 申请实习岗位：即使是一些小型公司或初创企业的 AI 实习岗位，也积极申请，积累经验。 7. 考取相关证书：获取一些被行业认可的 AI 相关证书，增加竞争力。

电商智能体在品牌卖点提炼和搜索方面有以下应用： 在品牌卖点提炼中： 智能体的构建中，对结构的理解和控制至关重要。品牌卖点提炼助手本质是办公助手，能为有营销思维的团队提供思路，提高团队效率。 实际搭建要根据公司业态调整，如电商产品，线上触点有淘系、京东系电商平台和抖音、小红书等兴趣电商内容平台，线下触点包括产品包装、包裹、卡、说明书等，人员触点有销售人员、主播、售后、客服等。 遵循营销管理流程构建智能体结构，保证输出准确，通过调整提示词提升某部分信息准确度，但注意营销管理的结构化提示词中不要依赖举例，以免限制 AI 创造性思维。 在电商搜索中： 以“什么值得买”智能体为例，用户输入“我想买个笔记本电脑”，智能体会提取关键词，通过 API 检索商品信息，与提示词组装成上下文请求大模型回答，成为电商导购类垂直搜索应用，提升商品推荐效果。 工作流 Workflow 可理解为多智能体协作，通过多个智能体组装解决复杂场景搜索问题，如给新产品取名，涉及多个步骤和智能体，还需要调度中枢协调工作和做决策。 此外，还有“买买买！💥产品买点提炼神器强化版🚀”智能体，专注市场营销，能帮助用户从产品出发挖掘卖点并转化为买点，生成小红书文案和抖音短视频脚本，并保存至飞书文档。

以下是生成电商带货视频的详细步骤： 一、用 ChatGPT 生成短视频选题文案 1. 表明身份 2. 描述需求 3. 提出回答要求，以美妆行业为例展开 二、用 ChatGPT 生产短视频文案 将需求与框架结合，让 ChatGPT 为您生成短视频文案 三、生成虚拟数字人短视频 1. 第一步：打开网站（要科学）https://studio.did.com/editor 2. 第二步：输入内容选项，在右侧文字框输入从 ChatGPT 产生的内容，可更换想要的头像，选择不同的国家和声音 3. 第三步：点击右上角的 Create Video，等待生成 四、虚拟数字人结合产品做视频 1. 第一步：添加产品/介绍背景，可使用自己的视频/图片素材，也可根据搜索添加 2. 第二步：扣像结合背景，在剪映中把数字人扣下来，导入视频，点击画面选择抠像，点击智能扣像，调整到合适的大小和位置 3. 第三步：添加字幕和音乐，智能识别字幕，可搜索添加音乐或手动添加喜欢的音乐 此外，还有以下相关信息： 《AI 数字人上岗，带货本地生活电商，一个月多赚 3 万》的案例，教程详细，来自生财项目社：https://mp.weixin.qq.com/s/OIjVIV2Hv0xV6eFU9m6ngw AnchorCrafter 是打造“电商带货”风格视频的利器，强调人物互动，优化细节表现，输出多样性提升。详细介绍：

Coze 能对电商工作起到以下提升作用： 1. 个性化邮件发送：市场团队可以利用 Coze 的工作流，将客户名单作为输入数组，通过循环节点依次为每位客户生成定制化邮件，在几分钟内完成邮件发送，避免重复劳动。 2. 商品评价分析：运营团队能够把电商平台的商品评价数据作为输入数组，使用循环节点逐一分析，计算好评率和差评率，并生成总结报告。原本耗时 2 3 小时的人工作业可缩短到几分钟，同时避免出错。 Coze 的工作流具有以下特点： 1. 可视化：允许用户通过可视化的方式组合各种功能模块，如插件、大语言模型、代码块等，从而实现复杂和稳定的业务流程编排。 2. 低代码：工作流的创建和编辑可以通过可视化的拖拽界面完成，无需编写代码，大大降低了工作流搭建的门槛。 3. 功能丰富：支持丰富的功能模块，包括调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等，用户可根据需求灵活组合。 4. 集成性强：创建好的工作流可以直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用，实现复杂的业务逻辑。 循环节点是自动化流程的重要组成部分，通常分为数组循环、指定次数循环和无限循环三种核心模式。数组循环适用于对一组有序数据逐条处理的场景，是自动化流程中最常见的一种模式，能够高效地逐条执行重复性操作。

以下为您推荐一些好用的可批量处理图片并保持高度风格统一的 AI 风格化工具： 1. 星流一站式 AI 设计工具： 基础风格模型 Checkpoint：包含多个分类不同风格的大模型，适用于写实摄影、插画、动漫、3D 立体等，能生成丰富多彩的图片效果。其中星流通用大模型相比常见大模型具有更强的语义理解、更高的艺术审美和表现力。基础模型 F.1、基础模型 XL、基础模型 1.5 在效果和生成速度上有所不同，效果上基础模型 F.1＞基础模型 XL＞基础模型 1.5，生成速度上基础模型 1.5＞基础模型 XL＞基础模型 F.1。入门模式下只能使用星流通用大模型。 增强模型：作为基础模型的补充，用于生成特定风格、角色。您可以收藏模型、查看例图，还可以通过滑动鼠标到图像并点击风格，将当前风格当作增强模型使用。 2. Magnific AI：具有新功能——风格转换，可以将任意照片转换成各种风格的图像，同时保持人物对象的一致性。大 BOSS 的演示和教程下周开放访问。 3. Cartwheel：文本转 3D 动画工具，输入文字提示即可生成适用于多种用途的 3D 动画角色，支持指定动作，可以导出到任何 3D 程序中编辑。目前处于早期阶段，还在测试阶段，需排队。

以下是一些 AI 润色的案例： 1. 在一篇博客的数字化转型中，文章从 1000 字扩展到 5000 字。过程中与 AI 合作生成文章大纲与创意扩展，最后进行标题选择和整体评估。最终选定“AI 与人类协作：重塑内容创作的未来”的标题，AI 还指出语法错误和表达不一致的地方，作者据此修改。此过程耗时约 4 小时，比独立完成节省至少 60%的时间，且文章深度和广度显著提升。 2. 常见的文章润色 AI 工具有：Wordvice AI，集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务；ChatGPT，由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助；Quillbot，人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料；HyperWrite，基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划；Wordtune，AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达；Smodin，提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 3. 从逻辑、内容、语言三维度打造 Claude 润色方案，需求分析包括润色的三个层次，即语言表达层次（遣词用字准确性和优美性、句式结构流畅性、语气语调统一性）、逻辑结构层面（段落衔接过渡自然、论述层次分明重点突出、整体结构完整首尾呼应）、内容深度层面（论点论据充实完备、事实描述准确具体、观点阐述深入透彻），并按照需求分析、分步实现、提示词编写测试、总结的顺序进行。输入为已写好的内容，输出为 Claude 辅助润色完的内容。

以下是关于 AI 训练范式革命的相关信息： Prime Intellect： Intellect1 是业界首个采用去中心化训练方式的大规模语言模型，模型规模达到 10B 参数量级，采用跨地域分布式训练架构，横跨 3 大洲 5 国，整合 112 台 H100 GPU 算力，训练过程实现 83%的算力利用率，验证了去中心化训练在大模型构建中的技术可行性。该公司为美国初创公司 Prime Intellect，专注去中心化 AI 技术的研发与创新。产品入口完全开源，开放基础模型、检查点、微调模型、训练数据及 PRIME 训练框架等全套技术资源。 GPT4.5： 通过扩展无监督学习和思维链推理两种范式来提升 AI 能力。扩展思维链推理可让模型在回应前思考，从而处理复杂的 STEM 或逻辑问题；扩展无监督学习能提高世界模型的准确性、降低幻觉率并改善联想思维。GPT4.5 是在扩展无监督学习范式上的新进展。 开发了新的可扩展对齐技术，能训练更大更强的模型，并使用来自较小模型的数据，提高了 GPT4.5 的可操纵性、对细微差别的理解和自然对话能力。 GPT4.5 在多样化的数据集上进行了预训练和后训练，包括公开数据、来自数据合作的专有数据和内部开发的自定义数据集。数据处理流程包括严格过滤以保证数据质量和降低潜在风险。 内部测试人员称 GPT4.5 热情、直观和自然，在处理情感类查询时表现出色，在创意写作和设计方面有较强能力。 医疗 AI 领域： 图像理解在医疗领域率先实现商业化，科技巨头深耕医疗 AI 研发，学术界取得突破性进展，行业权威对医疗 AI 持积极态度。 多模态识别能力提升使 AI 在专业领域的理解和分析应用成为可能，医疗 AI 的成功得益于其深度对接专业场景，以解决实际临床需求为导向的发展路径。 规模化训练是通过扩大模型参数、数据规模和算力投入，在量变中实现质变的训练范式。视频生成相比图像生成难度提升百倍，视频生成技术发展出自回归与扩散两大路线，Sora 引领 DiT 架构成为主流方向，规模化训练是实现高质量视频生成的关键。

以下是关于 AI 咒语的相关知识： 在 AIGC 中，“咒语”指的是 prompts，即关键词。 以下是一些与 AI 咒语相关的资源和示例： 海螺 AI 的时空之门咒语示例：镜头缓缓越过一个身穿战国时期盔甲的少年的肩膀，他手持长剑，站在战场的边缘。当镜头越过他的肩膀时，战场中央的天空突然发生裂开，然后露出一道巨大的时空裂缝。从裂缝中可以看到一个未来科幻世界：巨大的机械城市、未来战车和流动的城市景观。未来科技的机器人和飞行器不断从裂缝中涌出，战场瞬间陷入混乱。镜头缓缓越过一个身着维多利亚时期绅士服装的小男孩的肩膀，他手持拐杖站在一片街道上。当镜头越过他的肩膀时，街道中央的天空突然裂开，露出一道巨大的时空裂缝。从裂缝中可以看到一个未来科幻世界：未来高科技建筑、闪烁的激光墙和自动驾驶汽车。未来科技设备和无人机不断从裂缝中涌出，街道瞬间陷入一片混乱。 提示词相关的资源网站： Majinai： 词图： Black Lily： Danbooru 标签超市： 魔咒百科词典： AI 词汇加速器： NovelAI 魔导书： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru：

以下是为您提供的建议，以帮助您利用 AI 开发 APP 并实现创业目标： 1. 了解有趣的产品案例：例如对话情绪感知助手，它能帮助用户理解社交场景并提供合适话术；剧本杀创作平台，具备剧本润色和 AI 测本功能；插件图标生成器，解决了开发插件时的图标制作难题。 2. 学习优秀作品：像插图神器、拍个明白、3 秒变现想法落地等，部分有公开网页和开源代码，可供试用和借鉴。 3. 掌握工具使用方法：例如 tree 等 AI 编程工具，即使不会编程也能通过自然语言交互生成代码和解决问题。 4. 借鉴学生经验：湖南大学齐国皓分享了用 tree 工具带领非技术专业同学做案例的经验。 5. 关注产品规划和愿景：如 CubeOne 会尽快上线手动编辑功能，其 AI 能力也将在月底有大更新，团队愿景是为人们带来世界上最好的做演讲的体验。 6. 参考创业实践：有大四学生在湖南大学利用 AI 编程工具进行 AI 加金融交易方面的创业。 7. 积极参与案例分享与交流：在飞书群等平台分享和获取更多案例链接。 总之，您需要多学习成功案例和工具使用方法，借鉴他人经验，明确产品规划和愿景，积极参与交流，逐步实现利用 AI 开发 APP 的创业目标。

以下是一些与 UI 相关的 AI 工具： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，可根据提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区开发的一些 AI 插件可增强设计流程。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作。 4. UIGENT1：基于 Qwen2.5Coder7B 微调，能根据提示生成标准 HTML/CSS 代码，擅长基础前端页面。 5. Galileo AI：可根据文字或图片生成完整 UI 设计，并导出 HTML 和 Figma 文件。 6. 即时设计：https://js.design/ ，可在线使用的专业 UI 设计工具，注重云端文件管理和团队协作。 7. V0.dev：https://v0.dev/ ，Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统，能通过文本或图像生成代码化的用户界面。 8. Wix：https://wix.com/ ，用户友好的 AI 工具，无需编码知识即可创建和自定义网站。 9. Dora：https://www.dora.run/ ，通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画生成强大网站。 请注意，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。