以下是一些可以生成人物的 AI 软件:
更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。
在剪映中生成数字人的步骤如下: 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费且适合的数字人形象,比如“婉婉-青春”。选择数字人形象时,软件会播放其声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中,剪映 App 会生成对应音视频并添加到轨道中。左下角会提示渲染完成时间,可点击预览查看效果。
关于数字人的相关算法开源代码仓库有:
除了算法,人物建模模型可通过手动建模(音频驱动)或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果(例如 wav2lip 模型)实现。但这种简单的构建方式还存在一些问题,比如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。
请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用这些工具时,请确保遵守相关的使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。
制作数字人(Digital Human)的工具主要是指那些能够创建虚拟角色、虚拟形象或者虚拟代言人的软件和技术。以下是几个可以用来制作数字人的工具:1.HeyGen:HeyGen是一个AI驱动的平台,可以创建逼真的数字人脸和角色。它使用深度学习算法来生成高质量的肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。2.Synthesia:Synthesia是一个AI视频制作平台,允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步。它支持多种语言,并可以用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。3.D-ID:D-ID是一家提供AI拟真人视频产品服务和开发的公司,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台提供的AI语音机器人将自动转换成语音,然后就能合成一段非常逼真的会开口说话的视频。更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随着时间和技术的发展而变化。在使用这些工具时,请确保遵守相关的使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。类似问题:对口型的软件有哪些?
3.1生成数字人在剪映右侧窗口顶部,我们打开“数字人”选项,选取一位免费的、适合的数字人形象,这里我选择“婉婉-青春”。当你选择一个数字人形象时,软件会马上播放出该数字人的声音。你可以判断是否是你需要的,点击右下角的“添加数字人”,就会将选择的数字人添加到当前视频中。剪映App将会根据之前提供的内容,来生成对应音视频,并添加到当前视频文件的轨道中。左下角会提示你渲染何时完成。然后你可以点击预览按钮,查看生成的数字人效果。3.2增加背景图片接下来,可以直接删除先前导入的文本内容。这是因为视频中的音频中已经包含文字内容了。鼠标点击下方代表文字的轨道,或者点击软件中间文字内容,按删除键删去文字:为了让视频更美观,我们为视频增加背景图片。当然你可以增加多个背景图片,为简化演示,这里增加1张图片。点击左上角的“媒体”菜单,并点击“导入”按钮,来选择本地的一张图片上传:我选择一张书架图片上传,然后像添加文字内容一样,点击图片右下角的加号,将这个图片添加到视频的轨道上(会覆盖数字人):此时,书架图片就会在视频轨道的下面,添加一条新轨道:为了让图片在整个视频播放的时候都显示,可以点击这个轨道最右侧的竖线,向右拖拽,直到视频的最后,也就是和视频对齐:此时,背景图片所在的轨道是选中状态。如果没选中,鼠标点击一下这个规定即可。在显示区域,拖动背景图的一个角,将图片放大到适合的尺寸,比如覆盖视频窗口。并将数字人拖动到合适的位置:
上述算法开源的代码有很多,这里列出一些仓库供大家参考:ASR语音识别openai的whisper:https://github.com/openai/whisperwenet:https://github.com/wenet-e2e/wenetspeech_recognition(这是一个语音识别的接口集合,里面有不同实现的语音识别的接口):https://github.com/Uberi/speech_recognitionAI Agent大模型部分就比较多了,包括ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等等。Agent部分可以使用LangChain的模块去做自定义,里面基本包含了Agent实现的几个组件(https://www.langchain.com/)TTS微软的edge-tts:https://github.com/rany2/edge-tts,只能使用里面预设的人物声音,目前接口免费。VITS:https://github.com/jaywalnut310/vits,还有很多的分支版本,可以去搜索一下,vits系列可以自己训练出想要的人声。so-vits-svc:https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc,专注到唱歌上面,前段时间很火的AI孙燕姿。除了算法,人物建模模型可以通过手动建模(音频驱动)或者AIGC的方式生成人物的动态效果(例如wav2lip模型)实现,这样就完成了一个最简单的数字人。当然这种简单的构建方式还存在很多的问题,例如:如何生成指定人物的声音?TTS生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作?数字人如何使用知识库,做出某个领域的专业性回答?