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提示词实践

Answer

以下是一些关于提示词（Prompts）的最佳实践示例：

  1. Unicode 字符映射转换器：
    • 作者：李继刚
    • 分类：代码
    • 说明：将用户输入的字符串逐一映射到 Unicode 区间 U+1D400 到 U+1D420。
    • 注意事项：请准确地将用户输入的字符串的字符映射到指定的 Unicode 区间；不提供任何解释或说明；只输出转换后的结果。
    • 链接地址：李继刚等的 prompt 最佳实践
  2. 流程图/图表设计：
  3. 黑话转化器：
    • 作者：echo
    • 分类：文本
    • 说明：使用 ChatGPT 模拟阿里黑话转换
    • 任务步骤：
      • 欢迎玩家输出对话。
      • 玩家说完对话后，ChatGPT 进行阿里黑话转换，在对话中，尽量使用阿里高级词汇。
    • 使用示例：
      • 输入：找个小众产品抄，预期输出：找准了自己差异化赛道。
      • 输入：做广告，预期输出：通过对势能积累的简单复用实现了价值转化。
      • 输入：被主流给抛弃，预期输出：通过特有抓手找到擅长的垂直领域。
      • 输入：发小卡片，预期输出：通过点线结合的对焦性打法，找到了红海行业的精细化引爆点。
    • 链接地址：李继刚等的 prompt 最佳实践
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References

Prompts（提示词）

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID||-|-|-|-|-|-|-|-||Unicode字符映射转换器|李继刚|代码|将用户输入的字符串逐一映射到Unicode区间U+1D400到U+1D420。|# Role<br>Unicode字符映射转换器<br><br>## Profile<br>- author:李继刚<br>- version:0.2<br>- LLM:GPT-4<br>- Plugin:none<br>- description:将用户输入的字符串逐一映射到Unicode区间U+1D400到U+1D420。<br><br>## Attention<br>请准确地将用户输入的字符串的字符映射到指定的Unicode区间。<br><br>## Background<br>在微信或者X发送英文,想对某些单词加粗显示.<br><br>## Constraints<br>-不提供任何解释或说明。<br>-只输出转换后的结果。<br><br>## Examples<br>-用户输入：AB，输出：𝐀𝐁<br><br>## Goals<br>-准确|[李继刚等的prompt最佳实践](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGd#EQENdF6qKoLuhhxVfh9cZIYCnbe)||NzMyODM3NzI3ODcwMTQ4NjA4MTpyZWM4eDR5YXQwOjZiZDNjMTNiMzkzODQ5MDIwMjFmYzYxZTI1NDE5ZmNmOjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

Prompts（提示词）

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID||-|-|-|-|-|-|-|-||流程图/图表设计|nimbus|商业|根据用户的流程描述，自动生成Mermaid图表代码|#角色:Mermaid图表代码生成器<br><br>##描述:<br>-作者:nimbus<br>-版本:1.0<br>-语言:中文<br>- WXID:168007300<br><br>##背景:需要根据用户的流程描述,自动生成Mermaid图表代码<br><br>##注意事项:生成的代码要符合Mermaid语法,准确表达用户需求<br><br>##技能:<br>-熟悉Mermaid支持的图表类型和语法<br>-善于将流程描述转换为结构化的图表代码<br>-了解流程、架构、结构化分析等领域知识<br><br>##目标:<br>-收集用户对流程、架构等的描述<br>-将描述转换为对应Mermaid图表代码<br><br>##约束:<br>-生成代码遵循Mermaid语法<br>-流程语义表达准确<br>-代码整洁格式规范<br>- Create By|[nimbus：产品经理AI助手，我用这10个Prompt提示词效果平替PMAI](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Mu2xwfEZTivsxbk8NHVc2EltnKc#NrMTdfwo5orXL8xxvjccYNS8n8d)||NzMyODM3NzI3ODcwMTQ4NjA4MTpyZWNNNktHNWRSOjQ0NzcyOTc5NDYwOTY3ZmFiMDBhOTUzNGI0MmZjZTk2OjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

Prompts（提示词）

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID||-|-|-|-|-|-|-|-||黑话转化器|echo|文本|使用ChatGPT模拟阿里黑话转换|#目标<br>使用ChatGPT模拟阿里黑话转换<br><br>#任务<br>##步骤说明<br>1、欢迎玩家输出对话<br>2、玩家说完对话后，ChatGPT进行阿里黑话转换<br>-在对话中，尽量使用阿里高级词汇<br><br>##使用示例<br>-输入：找个小众产品抄<br>-预期的输出可能是：找准了自己差异化赛道<br>-输入：做广告<br>-预期的输出可能是：通过对势能积累的简单复用实现了价值转化<br>-输入：被主流给抛弃<br>-预期的输出可能是：通过特有抓手找到擅长的垂直领域<br>-输入：发小卡片<br>-预期的输出可能是：通过点线结合的对焦性打法，找到了红海行业的精细化引爆点<br><br>#初始化<br>-欢迎玩家输出对话，进行ChatGPT阿里黑话黑话转换|[李继刚等的prompt最佳实践](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGd#BXCpdosRIodFNzxIuNwc8KsjnCg)||NzMyODM3NzI3ODcwMTQ4NjA4MTpyZWNjclJjaVNxOmMyODI2YTkzZmYyOTZjNmMxMzc0YzI2NTYyYWI3MDNhOjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

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提示词怎么用
提示词在现代大型语言模型中具有重要作用，以下是关于提示词使用的相关知识： 1. 理解提示词的作用：提示词为模型提供上下文和指示，直接影响模型输出质量。 2. 学习提示词的构建技巧： 明确任务目标，用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例，帮助模型理解语境。 使用清晰的指令，如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示，如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例：可在领域社区、Github 等资源中研究和学习已有的优秀提示词案例。 4. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量，尝试各种变体，持续优化。 5. 活用提示工程工具：如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 6. 跟上前沿研究：持续关注提示工程最新的研究成果和方法论。 在具体的应用场景中，如星流一站式 AI 设计工具： 在 prompt 输入框中可输入提示词，使用图生图功能辅助创作。 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 提示词优化方面，启用提示词优化后可帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 写好提示词的方法： 小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大越优先。 辅助功能包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 在 Stable Diffusion 中： 根据想画的内容写出提示词，多个提示词之间使用英文半角符号“,”。 一般而言，概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的关键词其次，最后是描述细节的关键词。 每个词语本身自带的权重可能有所不同，关键词最好具有特异性，措辞越不抽象越好，尽可能避免留下解释空间的措辞。 可以使用括号人工修改提示词的权重。
2025-01-31
怎么学习AI提示词？？
以下是关于学习 AI 提示词的建议： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，您可以找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，您可以根据兴趣选择特定模块，比如一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出作品，在知识库中也有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品（如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等）进行互动，了解其工作原理和交互方式。 6. 学习提示词的构建技巧： 理解提示词的作用，它向模型提供上下文和指示，影响模型输出质量。 明确任务目标，用简洁准确的语言描述，给予足够背景信息和示例，使用清晰指令，对特殊要求明确指示，如输出格式、字数限制等。 7. 参考优秀案例：研究和学习已有的优秀提示词案例，在领域社区、Github 等资源中可找到大量案例。 8. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量，尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化提示词构建。 9. 活用提示工程工具：目前已有一些提示工程工具可供使用，如 Anthropic 的 Constitutional AI。 10. 跟上前沿研究：提示工程是前沿研究领域之一，持续关注最新研究成果和方法论。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力，多实践、多学习、多总结，终可掌握窍门。
2025-01-31
提示词
以下是关于提示词的相关知识： 艺术字生成：模型选择图片 2.1，输入提示词（可参考案例提示词）。案例提示词如：金色立体书法，“立冬”，字体上覆盖着积雪，雪山背景，冬季场景，冰雪覆盖，枯树点缀，柔和光影，梦幻意境，温暖与寒冷对比，静谧氛围，传统文化，唯美中国风；巨大的春联，金色的书法字体，线条流畅，艺术美感，“万事如意”；巨大的字体，书法字体，线条流畅，艺术美感，“书法”二字突出，沉稳，大气，背景是水墨画；巨大的奶白色字体“柔软”，字体使用毛绒材质，立在厚厚的毛绒面料上，背景是蓝天。原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jTMFYKxsN8dYNZu3VHKBnA 星流一站式 AI 设计工具：在 prompt 输入框中可输入提示词、使用图生图功能辅助创作。提示词用于描绘画面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。写好提示词要做到内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，如一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。还可调整负面提示词，利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容，使用辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 提示词要素：提示词由一些要素组成，包括指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型，并非所有要素都是必须的。
2025-01-30
怎么给你提示词
以下是关于如何写提示词（prompt）的相关内容： 在学校通用场景中，有创建课程计划助手、写作素材收集助手、雅思写作助手等，其提示词示例如下： 创建课程计划助手：“我是教{……}的老师，帮我创建一份课程计划” 写作素材收集助手：“提供{指定主题}的结论和数据，帮我提供写作素材” 雅思写作助手：“我希望你作为雅思写作考官，帮我提升英语。我们现在开始，我的第一个问题是……” 编写提示词的方法和技巧包括： 假设情景：鼓励探讨假设性场景，例如“假设全球变暖持续恶化，我们需要采取哪些措施应对？” 数据：鼓励使用统计数据或数据支持主张，比如“在关于电动汽车的文章中提供销售数据和环境影响数据。” 个性化：根据用户偏好或特点要求个性化，如“请根据用户对喜剧电影的喜好推荐几部好看的电影。” 语气：指定所需语气（如正式、随意、信息性、说服性），例如“请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。” 格式：定义格式或结构（如论文、要点、大纲、对话），比如“请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。” 限制：指定约束条件，如字数或字符数限制，例如“请提供一个关于太阳能的 100 字简介。” 引用：要求包含引用或来源以支持信息，比如“请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。” 语言：如果与提示不同，请指明回应的语言，例如“请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。” 反驳：要求解决潜在的反驳论点，比如“针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。” 术语：指定要使用或避免的行业特定或技术术语，例如“请用通俗易懂的语言解释区块链技术。” 编写提示词的建议： 1. 明确任务：清晰地定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：明确格式或风格等。 5. 使用示例：提供期望结果的示例。 6. 保持简洁：避免过多信息导致困惑。 7. 使用关键词和标签：帮助模型理解主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查并调整。 希望这些内容能帮助您更好地编写提示词。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-29
提示词是什么
提示词（Prompt）是给大语言模型的输入文本，用于指定模型应执行的任务和生成的输出。它发挥“提示”模型的作用，设计高质量的提示词需根据目标任务和模型能力精心设计，良好的提示词能让模型正确理解人类需求并给出符合预期的结果。 提示词由一些要素组成，包括指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型，并非所有要素都是必须的。 在星流一站式 AI 设计工具中，prompt 输入框可输入提示词，使用图生图功能辅助创作。输入语言方面，不同基础模型有不同要求，支持中英文输入。写好提示词要做到内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等；可调整负面提示词，帮助 AI 理解不想生成的内容；利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容；还可使用预设词组、辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 如果您接触过大量提示工程相关的示例和应用，会注意到提示词是由一些要素组成的。为了更好地演示提示词要素，下面是一个简单的提示，旨在完成文本分类任务。在上面的提示示例中，指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”。输入数据是“我认为食物还可以”部分，使用的输出指示是“情绪：”。请注意，此基本示例不使用上下文，但也可以作为提示的一部分提供。例如，此文本分类提示的上下文可以是作为提示的一部分提供的其他示例，以帮助模型更好地理解任务并引导预期的输出类型。
2025-01-29
AI提示词学习资料
以下是为您整理的关于 AI 提示词的学习资料： 《拘灵遣将|不会写 Prompt（提示词）的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事》：指出要从古人总结的智慧中学习写提示词，接受 AI 存在的“不稳定性”，提示词应是相对完善的“谈话方案”，成果在对话中产生，不能期待完美的提示词和答案。 《从零开始：AI 视频制作小白的成长之路📹》：提到提示词有很多坑，如有人花钱学习但仍上手困难。提示词的框架为主体（什么东西）+动作（干啥了）+场景+镜头（怎么拍），并举例说明。 《雪梅 May 的 AI 学习日记》：2023 年 ChatGPT 出现后，提示词成为基本功，沉淀了一些经典框架。作者学习了一段时间 Agent 后，打算看吴恩达的体系课程，推荐吴恩达的 prompt 课程，并分享了相关学习链接。作者还通过练习用 prompt 写白皮书，实际体验中 AI 能帮助完成约 20%的工作。
2025-01-29
AI阅读书籍的最佳实践是什么？
以下是关于 AI 阅读书籍的一些最佳实践： 1. 方法论萃取： 针对不同类型书籍的阅读和记忆方法进行分类，探讨共性方法论。 研究阅读和记忆的思维模型及小技巧。 思考如何优先选择自己“一定看得下去”的书籍，通过目录大纲确定核心内容。 确定一本书的阅读次数和顺序。 考虑读书过程中做笔记还是读完后回忆做大纲。 探索如何教刚毕业的孩子学会有效读书。 根据上述问题的答案设计“书籍阅读助手”“催我读书”等 Prompt，并不断优化和迭代。 2. 成为博物学家： 了解各个领域的知识，在恰当的时候调用。 参考权威、准确、有框架、成体系且好读的推荐书单，如涵盖心理学、人工智能、经济学等 13 个学科的书单。 3. 批判性思考： 思考在哪些情况下使用和不使用 AI 辅助阅读。 避免将 AI 作为默认选项，例如在使用地图导航时，不应完全依赖，而应注重自身对环境的观察和记忆。
2025-01-31
帮我提供GPT最佳实践的内容
以下是关于 GPT 最佳实践的内容： 1. 提供参考文本： 要求 GPT 按阅读材料作答，不开放答。指示模型使用参考文本中的信息来组成回答，如果原文里找不到对应的信息，就让 GPT 说不知道，以避免瞎编。 为 GPT 提供参考文本可以帮助它以较少的虚构进行回答，减少错误，特别是当被询问奇特的话题、引用和网址时。 指示模型使用参考文本中的引用进行回答，可通过在所提供的文档中进行字符串匹配来编程验证输出中的引文。 2. 编写清晰的说明： 在询问中包含详细信息，多说一些内容，多提供一些信息，以获得更多相关答复，提高大模型回复的质量和丰富性。例如在请求列举思维模型、记忆抽象概念、了解提示词等场景中，提供更多细节和特定情景能得到更符合期望的回答。
2025-01-25
AI 营销最佳实践或案例
以下是一些 AI 营销的最佳实践或案例： 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践： 1. 品牌超级符号映射：根据品牌符号的模型训练和结构控制，用户输入丰富关键词可快速完成准确的超级符号主视觉。案例包括双 11 AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日 品牌符号系列海报。 2. 品牌 IP 形象 AI 生成：训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型，根据不同需求稳定输出定制化 IP 形象，还可形成素材库。案例有天猫 AI 玩行动 品牌联合海报、天猫双 11 出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用。 3. 传播&投放：案例有双 11 超级发布 品牌联合海报、媒介投放开屏海报。 4. 大促营销：通过 AI 生成图像或素材，结合平面合成及修正，确保符合品牌形象，精准表达营销活动主题，快速生成多个设计变体并迭代优化。案例包括淘宝天猫大促视觉、双 11 大促 横向会场版头模板化应用、天猫小黑盒 新品联名。 AI 在活动策划中的应用案例： 1. 活动主题及内容生成：根据活动目标、参与者背景等信息，生成合适的活动主题和内容框架建议，例如通过对话生成模型提出活动主题和议程草案。 2. 邀请函和宣传文案生成：基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案，增强宣传效果。例如微软在 Build 大会上使用 AI 生成了 8000 多份个性化的邀请函。 3. 现场活动管理：利用计算机视觉、语音识别等辅助管理活动现场的人流、秩序等。例如基于人群密度的通道引导、实时翻译等。 4. 虚拟助手：AI 对话系统作为虚拟活动助手，为参与者提供信息查询、问题咨询等服务。例如 Replika 提供了智能的虚拟活动助手应用。 5. 活动反馈分析：自动分析活动反馈（文字、语音等），总结关键观点和改进建议。例如飞书和钉钉的会议总结功能。 6. 活动营销优化：基于参与者行为数据，优化营销策略，实现个性化营销。例如针对目标受众的定向广告投放等。 AIGC 商业视频落地经验分享： 1. AIPO 校园创投活动：10 月 20 号将在全国 20 多所高校举办线下 AIPO 模拟创业者和投资人的活动，校园大使确定举办校内线下活动的报名今晚 8 点半截止。 2. AI 商业片分享：邀请自媒体博主 EM7 和南柒老师讲解如何使用 AIGC 工具完成品牌方合作，包括实战项目、合作品牌、案例区分、制作流程等，并提及不同平台发作品的区别。 3. 品牌营销与营销的概念差异：品牌营销侧重于让用户记住品牌，加深大众记忆；营销则以销售和转化为目的，更着重于产品本身。 4. AI 在品牌广告中的应用案例：如伊利的黏土风格广告，通过特定元素复原运动员形象，属于品牌广告。 5. AI 在营销广告中的应用案例：某宝好物节的广告，旨在促进消费，属于营销广告。 6. AI 视频制作的突破与挑战：路特斯的广告在时间有限的情况下仍做出尝试和突破，早期 AI 技术下的视频存在一些痛点，后续不断改进。
2025-01-20
AI与师范生实践能力培养
以下是关于 AI 与师范生实践能力培养的相关内容： 对于中学生学习 AI 的建议： 1. 从编程语言入手，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，以及面向中学生的教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术（如机器学习、深度学习等），以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目，如参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等，尝试用 AI 技术解决实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考其对未来社会的影响。 在智慧课程培育建设方面的案例： 1. 24 小时 AI 学伴：学生随时利用 AI 学伴巩固课堂知识，强化对复杂影像的理解。 2. 跨学科知识图谱：AI 整合解剖学、放射物理等资源，提升跨学科学习效果。 3. 个性化学习支持：AI 根据学生进度提供定制化练习和反馈，强化薄弱环节。 4. 病例库与临床决策模拟：AI 通过病例库和虚拟实践，提高学生临床决策能力。 5. 解放教师生产力：AI 减轻教师重复性工作，让其专注教学设计与创新。 此外，拜登签署的 AI 行政命令中提到，为确保 AI 促进公平和公民权利，采取了一系列行动，包括为房东、联邦福利项目和联邦承包商提供明确指导，防止 AI 算法加剧歧视；通过培训、技术援助和部门协调解决算法歧视问题；在刑事司法系统中制定使用 AI 的最佳实践以确保公平等。同时，为保护消费者、患者和学生，总统也指示了相关行动。
2025-01-14
AI在师范生实践能力培养的路径
以下是关于 AI 在师范生实践能力培养的路径的相关内容： 对于师范生实践能力的培养，可参考以下路径： 1. 基础学习 了解 AI 基本概念：熟悉 AI 的术语、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 掌握编程语言：如 Python、JavaScript 等，这些是 AI 和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 学习资源与平台 在线教育平台：通过 Coursera、edX、Udacity 等平台上的课程，按照自己的节奏学习。 特定课程：特别推荐李宏毅老师的课程。 3. 深入学习与选择方向 依据兴趣选择特定模块，如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 掌握提示词技巧，上手容易且实用。 4. 实践与应用 参与实践项目：参加学校或社区组织的相关竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决实际问题，培养动手能力。 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 5. 关注前沿动态 关注权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展和发展方向。 6. 结合教育领域 学习 AI 在教育领域的应用案例，思考如何将 AI 技术应用于教学实践中。 总之，师范生可以从多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，并将其与教育实践相结合，提升自身的实践能力。
2025-01-14
目前的AI插件产业实践有哪些，需要收费的又有哪些
目前的 AI 插件产业实践中，以开发 AI Share Card 插件为例： 技术方案：将模板生成功能设计为固定的代码组件，让大模型专注于内容总结的功能。若用户需要其他模板，可通过增加更多模板选项或自定义模板代码功能实现。 对 AI 大模型的要求：处理纯文本总结任务，仅需 13B 或更小参数的模型，加上精调的提示词就能产生很好结果。 AI API 服务的选型要求： 较长的上下文窗口，因为内容总结类任务需要较大的上下文长度。 响应速度要快、并发支持要高，以在多人使用插件时保持良好性能表现。 免费或尽量低价，以减少模型 token 费用。例如选用的 GLM4flash（截至 202412，长达 128k 的上下文窗口，完全免费的调用价格，200 RPM 高并发支持）。 需要收费的 AI 插件因具体应用和服务提供商而异，常见的收费方式包括按使用量计费、订阅制等。但像上述提到的 GLM4flash 在特定时间内是免费的。
2024-12-28