以下是关于可视化图表生成的相关信息:
一泽 Eze 提出的“社交名片”思路拓展中,包含了 AI 图表生成,这波 AI 可视化输出的 Prompt 热度产生了更多丰富的二创玩法,如个人简历生成、文章内容的可视化总结、万物名片的概念解释、视频内容总结等。大模型的文本生成与可视化输出,提升了复杂、大段信息的呈现效果,基于 Claude Artifacts 不错的网页布局设计和样式实现能力,推动了设计、研发的民主化,可能会迎来一波 AI 创意图文、AI 图表、AI PPT、AI 产品原型等需求的 Prompt-based 应用的新解法。
Anthropic Claude 平台新增了“数据分析”功能,支持对上传数据文件直接编写并运行 JavaScript 代码,从而完成复杂的数据处理和实时分析,并生成可视化图表。
Open AI 方面,上传相关文档(如 MD 格式、PDF 格式等)、数据等,它可以进行分析并生成可视化图表,但由于环境里没有中文字库所以中文显示可能会有问题,可上传中文字体尝试修复。还能生成流程图、思维导图之类的图表,但在处理数据分析问题时,时间描述需尽量精准,代码解释器的内容有时效性,复杂运算和大文件可能导致内存占满运行失败。
这波AI可视化输出的Prompt热度,从刚哥的「汉语新解」,经过一泽Eze 「社交名片」的思路拓展,再到后续的持续发酵,已经产生更多丰富的二创玩法。我把最近观察到的Prompt-based Case也贴在下方,供大家学习与思考。@云中江树:个人简历生成@七只路:文章内容的可视化总结@laughing哥_hYb8:万物名片,生成精美的概念解释@宇宙大烧卖:视频内容总结@一泽Eze:AI图表生成我们可以看到:1)大模型的文本生成+可视化输出,大大提升了复杂、大段信息的呈现效果(互联网发展到2024年,信息本就该如此多姿多彩)2)基于Claude Artifacts不错的网页布局设计和样式实现能力,正在进一步推动设计、研发的民主化。(无论是直接用提示词生成,还是工程化手段固化AI样式代码,都能有效降低应用设计与研发门槛)根据这两天圈内讨论与读者反馈,我们甚至可以大胆期待,基于大模型的Artifacts能力,很可能会迎来一波AI创意图文、AI图表、AI PPT、AI产品原型等需求的Prompt-based应用的新解法。
Anthropic Claude平台新增「数据分析」功能,支持对上传数据文件直接编写并运行JavaScript代码,从而完成复杂的数据处理和实时分析,并生成可视化图表[实测@AI信息Gap](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzYzMTc5NA==&mid=2247491318&idx=1&sn=6ac6ae5b0cd55fa616a6e14e7f51079b&scene=21#wechat_redirect)[heading5]北京市大中小学推广AI学伴和AI导学应用[content]北京市教委等5部门近日发布《北京市教育领域人工智能应用工作方案》,提出面向全市大中小学推广AI学伴和AI导学应用[报道@北京教育融媒体中心](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NzgxODcxNg==&mid=2247570135&idx=2&sn=bee23b73e66974a99cbd08648634aaa7&scene=21#wechat_redirect)[heading5]稚晖君开源「灵犀X1」全套资料[content]稚晖君宣布开源「灵犀X1」全套资料,人形机器人结构设计、推理代码、训练代码、硬件模块全开源[介绍@量子位](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247754515&idx=1&sn=a4e0ef18c45fcc420b486f739e08691b&scene=21#wechat_redirect)
最基本的上传你写的代码让他补充新的或者修复已有的问题上传相关文档MD格式、PDF格式等都可以,让他对文档内容进行处理,比如改格式或者找出对应内容上传一些数据它可以帮你进行分析并生成可视化图表,这里由于环境里没有中文字库所以中文显示可能会有问题,你可以上传一个中文字体给他让他尝试修复。让它对视频进行处理比如截取某一段,或者截取某几帧。由于它的内存是有限的所以大一些的视频和复杂人物有可能失败。对图片进行处理比如反色图片,或者制作gif图之类的。生成流程图,帮你生成流程图思维导图之类的图表。最后是一些注意事项:由于GPT-4是不知道你现在的时间的,所以在处理数据分析问题时,不要跟它说最近一个月这种词,时间的描述需要尽量精准。当它反复出错的时候可以看一下出错的原因,之后可以给他提供一些帮助比如他缺少一些新的信息的话你可以搜完发给他。代码解释器的内容是有时效性的所以一些他生成的内容如果有用的话可以先存到本地。最后就是他代码运行的沙箱配置是有限的所以一些复杂的运算和比较大的文件都有可能把内存占满导致运行失败。详细的信息可以看下面的四个内容:我自己的代码解释器使用实践:[https://mp.weixin.qq.com/s/nob0sd6NYgbP1vwRyoQvig](https://mp.weixin.qq.com/s/nob0sd6NYgbP1vwRyoQvig)