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有没有什么AI软件有可视化代码功能

Answer

以下是一些具有可视化代码功能的 AI 软件：

  1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。
  2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。
  3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建模型。
  4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。
  5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。
  6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。
  7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。
  8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。
  9. Archi：免费的开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。
  10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。

以下是一些写代码或辅助编程的 AI 产品：

  1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。
  2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出的智能编程辅助工具，提供多种能力。
  3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。
  4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码。
  5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。
  6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，基于自研的基础大模型微调的代码大模型。
  7. Codeium：由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议、重构提示和代码解释帮助软件开发人员提高效率和准确性。

更多辅助编程 AI 产品，还可以查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据需求选择最适合的工具。

此外，还有一些相关的工具和资源：

  1. Screenshot to Code：利用 GPT-4 Vision 视觉能力将屏幕截图转换为代码，支持 HTML/Tailwind CSS、React 等，集成 DALL-E 3。
  2. 交互创意体验网址：http://reboot.studio ，提供丰富的交互创意体验，鼓励加入更多 AI 元素。
  3. 沃顿商学院发布的教学提示词库：https://www.moreusefulthings.com/prompts ，包含多用途学习和教育提示词，适合学生、教师和家长收藏。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：哪个AI工具可以画逻辑视图、功能视图、部署视图

在软件架构设计中，创建逻辑视图、功能视图和部署视图是常见的需求。以下是一些可以用于绘制这些视图的AI工具和传统工具：1.Lucidchart：这是一个流行的在线绘图工具，它支持多种图表的创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图。用户可以使用拖放界面轻松创建架构图。2.Visual Paradigm：这是一个全面的UML工具，它提供了创建各种架构视图的功能，包括逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。3.ArchiMate：这是一种开源的建模语言，专门用于企业架构。它支持逻辑视图的创建，并且可以与Archi工具一起使用，该工具提供了一个图形化界面来创建ArchiMate模型。4.Enterprise Architect：这是一个强大的建模、设计和生成代码的工具，它支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。5.Microsoft Visio：这是一个广泛使用的图表和矢量图形应用程序，它提供了丰富的模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。6.draw.io(现在称为diagrams.net)：这是一个免费的在线图表软件，它允许用户创建各种类型的图表，包括软件架构图。它支持创建逻辑视图和部署视图等。7.PlantUML：这是一个文本到UML的转换工具，可以通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等，从而帮助创建逻辑视图。8.Gliffy：这是另一个基于云的绘图工具，它提供了创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。9.Archi：一个免费的开源工具，用于创建ArchiMate和TOGAF模型，支持逻辑视图的创建。10.Rational Rose：这是IBM的一个UML工具，它支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。

问： 有没有写代码或辅助编程的 AI 产品？

当然有，以下是一些可以帮助你编程、生成代码、debug的AI工具：1.GitHub Copilot：由全球最大的程序员社区和代码托管平台GitHub联合OpenAI和微软Azure团队推出的AI编程助手。它支持和兼容多种语言和IDE，可为程序员快速提供代码建议，帮助开发者更快、更少地编写代码。2.通义灵码：阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。3.CodeWhisperer：亚马逊AWS团队推出的AI编程软件，该代码生成器由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。4.CodeGeeX：智谱AI推出的开源的免费AI编程助手，该工具基于130亿参数的预训练大模型，可以快速生成代码，帮助开发者提升开发效率。5.Cody：代码搜索平台Sourcegraph推出的一款AI代码编写助手，该工具借助Sourcegraph强大的代码语义索引和分析能力，可以了解开发者的整个代码库，不止是代码片段。6.CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费AI代码助手，该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。7.Codeium：一个由AI驱动的编程助手工具，旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员，以提高编程效率和准确性。更多辅助编程AI产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65以上工具都可以帮助你提高编程效率，但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，你可以根据自己的需求来选择最适合你的工具。希望这些信息对你有所帮助！

XiaoHu.AI日报

🔗https://x.com/imxiaohu/status/1767395810118177221?s=205⃣️💻Screenshot to Code：屏幕截图转代码工具利用GPT-4 Vision视觉能力转换截图为代码。支持HTML/Tailwind CSS、React等，集成DALL-E 3。🔗https://github.com/abi/screenshot-to-code🔗https://x.com/imxiaohu/status/1767382297282752925?s=206⃣️🎨交互创意体验网址提供了丰富的交互创意体验。鼓励加入更多AI元素。🔗http://reboot.studio🔗https://x.com/imxiaohu/status/1767377126578405592?s=207⃣️📚沃顿商学院发布教学提示词库包含多用途学习和教育提示词。适合学生、教师和家长收藏。https://www.moreusefulthings.com/prompts🔗https://x.com/op7418/status/1767158739302506900?s=20

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AI 入门
以下是为您提供的 AI 入门的相关指导： 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能是什么，其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您能找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按照自己的节奏学习，并有可能获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习，同时一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品，在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 另外，您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》中分享的经验，比如通过每天向 kimi 们提问 100 个问题来入门。对于不会代码的朋友，还有“写给不会代码的你：20 分钟上手 Python+AI”的指导，能让您在 20 分钟内循序渐进地完成一个简单程序、一个爬虫应用（抓取公众号文章）、一个 AI 应用（为公众号文章生成概述）。 公众号文章：
2025-01-22
AI智能体对个人工作能力培养方面的启示
AI 智能体对个人工作能力培养有以下启示： 1. 工作方法方面： 彻底让自己变成一个“懒人”。 能动嘴的不要动手，用嘴说出想做的事远比打字快。 能动手的尽量用 AI，用 AI 远比苦哈哈手敲快。 把手上的工作单元切割开，建设属于自己的智能体。 根据结果反馈不断调整自己的智能体。 定期审视自己的工作流程，看哪个部分可以更多地用上 AI。 2. 个人素质方面： 技术层面之外，个人能力的提升是核心，尤其是学习能力和创造能力。 学习能力是通过持续阅读和实践来吸收、消化和积累知识的能力，是构建个人知识体系的基础和个人成长的动力源泉。 为保持竞争力，要培养并维持旺盛的好奇心和持续学习的习惯，广泛阅读，深入研究新领域，不断探索前沿知识，全方位、多角度学习和实践，以积累知识、提高适应能力和创新思维。 3. 技术应用方面： 迅速掌握生成式人工智能的基本概念和潜在影响，重点理解其如何革新工作方式和重塑行业格局。 深入了解市场上现有的人工智能产品和工具，并积极应用到实际工作中。 学习提示词技术，编写清晰、精确的指令，引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体，让其革新工作方式，多个虚拟伙伴和助手协同工作，提高工作效率和创新能力。 需要注意的是，AI 技术的出现能把大部分人的能力提升到及格线以上，人与人之间最大的差距在于认知差距。对创建 AI 智能体感兴趣的小伙伴，可前往 WaytoAGI 开源免费社区了解（里面有保姆级教程）。
2025-01-22
AI智能体对个人工作及职业规划的启示
AI 智能体对个人工作及职业规划具有多方面的启示： 在职业规划方面： 1. 职业趋势分析：基于最新市场数据和行业报告，协助分析自身专业或职业的前景，了解未来趋势。 2. 技能评估与提升：通过测评工具评估当前职业兴趣，提供针对性学习资源和课程建议，提升专业技能。 3. 职业匹配与推荐：根据兴趣、技能和职业目标，推荐适合的职业路径和职位，提供个性化建议。 4. 职业发展规划：结合个人情况和市场需求，制定详细的短、中、长期职业发展计划，帮助在 AI 时代找到职业定位。 在个人工作方面： 1. 掌握基本概念和潜在影响：对于生成式人工智能，应迅速了解其基本概念和潜在影响，无需深入技术细节，重点在于理解其对工作方式和行业格局的革新。 2. 应用现有产品和工具：深入了解市场上的人工智能产品和工具，并积极应用于实际工作，通过实践学习其优势和局限性。 3. 学习提示词技术：掌握提示词技术，编写清晰、精确的指令，引导 AI 工具产生所需结果，提升工作效率和产出质量。 4. 探索构建智能体：构建智能体，赋予其特定角色和任务，协同工作，提高工作效率和创新能力。 总之，AI 智能体为个人提供了提效的可能，如同拥有数字员工，在职业规划和工作中都能发挥重要作用。
2025-01-22
什么是AI智能体
AI 智能体简单来说就是 AI 机器人小助手。参照移动互联网，类似 APP 应用的概念。它拥有各项能力，可以帮助人们做特定的事情。目前有不少大厂推出自己的 AI 智能体平台，如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。体验过 GPT 或文心一言大模型的小伙伴应该知道，现在基本能用自然语言来编程，降低了编程门槛。但之前使用 GPT 或文心一言大模型时会出现胡编乱造、时效性差、无法满足个性化需求等问题，而 AI 智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式。AI 智能体包含了自己的知识库、工作流，还可以调用外部工具，再结合大模型的自然语言理解能力，就可以完成比较复杂的工作。所以 AI 智能体的出现就是结合自己的业务场景，针对自己的需求，捏出自己的 AI 智能体来解决自己的事情。
2025-01-22
1.AI搜索的prompt怎么写 2.AI搜论文的prompt怎么写比较好
以下是关于 AI 搜索和 AI 搜论文的 prompt 写作的相关指导： 对于 AI 搜索的 prompt 写作： 1. 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语来描述您的需求，避免过于笼统。 2. 添加视觉参考：若可能，在 prompt 中插入相关图片参考，以提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感：根据需求，用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件：为避免意外输出，添加如分辨率、比例等限制性条件。 6. 分步骤构建 prompt：将复杂需求拆解为逐步的子 prompt，引导 AI 先生成基本结构，再逐步完善。 7. 参考优秀案例：研究 AI 社区流行且有效的 prompt 范例，借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：通过多次尝试不同写法，并根据输出效果反馈持续优化。 对于 AI 搜论文的 prompt 写作，您可以参考以下要点： 1. 设定角色为资深学术研究者，明确具备高效的学术论文阅读、总结能力。 2. 遵循“二八原则”进行论文总结。 3. 输出阅读的总结文字，包括列出论文的明确方法论、经过验证的结论等关键信息。 4. 采用结构化的内容组织方式，如使用编号、子标题和列表。 5. 按照规定概述内容解读结语的结构写作，先概述规定内容，然后解读具体内容，最后以结语结束。 6. 结合案例和挑战，增强说服力并提供解决方案。 7. 引入法规内容和实际操作案例，提供详细解释和建议。 8. 使用商业术语，确保专业性和针对性。 9. 注意文章结构，标题要开门见山、切中要害并引起目标群体悬念；第一部分说清楚要解决的问题及背景和可能导致的损失；第二部分以案例引入；第三部分对案例进一步分析；第四部分给出具体操作建议，包括事前、事中、事后的注意事项和措施。 总之，编写高质量的 prompt 需要不断实践和总结经验，熟悉 AI 模型的能力边界，保持开放思维并尝试创新描述方式。
2025-01-22
如何利用AI读书
以下是关于如何利用 AI 读书的一些方法和建议： 1. 尝试撰写结构化 prompt 或使用李继刚等的 prompt 最佳实践。 2. 进行 AI 绘画，画一幅能表达中秋的画面。 3. 实操：在中找一些案例实操。 4. 数据：查看 AI 产品榜数据库>。 5. 阅读：通往 AGI 之路知识库阅读，每日小互的推特阅读获取最新动态：http://waytoagi.com/xiaohu。 6. 探索：生成式视频案例可以找一些欣赏，有机会自己动手做一个视频。 在读书时，可参考以下案例： 1. 如读万维钢的新书《拐点》时，看到有触动但需保持批判性思考和怀疑的文本，若足够强势，当前 AI 对人的作用有三个：信息杠杆、发现自己真正想要的、帮助形成自己的观点和决策。 2. 将上述书摘整理归纳，标记重点，打赏标签，放入笔记系统，准备展开深度思考和实践。 3. 基于笔记中提到的 AI 对人的三种最终的赋能模式，以自己深度思考的问题为例，践行这套方法论，体会“信息杠杆”如何令“思维换挡”，感受如何“让自己发现究竟想要什么”。 4. 通过 AI 信息杠杆，利用 AI 搜索引擎和大模型，迅速掌握“如何用好飞书文档”“markdown 语法基础”并结合两者完成“永飞书创建提示词库、飞书+markdown 打造个人知识库”等思考。 5. 基于上述实践，生成“自己的观点和决策”，并将其打造成体系化的内容产品，实现价值。 同时，虽然在利用 AI 辅助写作等方面可能存在一些困难，如打断心流、失去掌控等，但应保持好奇和开放心态，为自己和孩子们寻找更多借助 AI 拓展思维边界的方式。
2025-01-22
数据可视化ai工具
以下是一些可以用于数据可视化的 AI 工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，包括逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图的创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码的工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许用户创建各种类型的图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费的开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 此外，在 Agent 相关比赛的赛道介绍中，数据可视化也是其中的一个重要方向，比如将复杂的数据进行可视化展示，用图表、信息图等方式使数据解读更直观、简洁。
2025-01-06
哪些大模型对做精准的数据分析和可视化上比较好
以下是一些在精准的数据分析和可视化方面表现较好的大模型： 1. GLM4AllTools：这是智谱 AI 大模型开放平台中的模型，其代码沙盒 Code Interpreter 工具能很大程度加强数据计算能力，可处理日常数据分析，能对行业收入、利润数据进行可视化，并计算利润率并排序。 2. 谷歌的 T5：属于 encoderdecoder 架构的模型，适用于翻译和摘要等任务。 需要注意的是，不同的大模型在不同的应用场景和数据特点下可能会有不同的表现，您可以根据具体需求进行选择和测试。
2024-12-31
生成一张可视化图片
以下是关于生成可视化图片的相关知识： MJ 应用篇快速给 PPT 配图： 1. 复制图像链接：首先复制图片的网址，然后打开 discord，在聊天栏输入“/imagine prompt”。 2. 复制提示词：回到官网，把图像的提示词也复制下来，再回 discord 粘贴到刚才拷贝的网址后面，注意空个格。 3. 生成图像：输入命令，稍等一会儿就会得到一个内容和画风都和原图比较接近的图。如果效果不理想，多反复生成几次。 4. 改变比例和镜头拉远：放大觉得还不错的一张，点“Custom Zoom”，可以改变拉伸镜头后的画面比例，屏显 PPT 一般用 16:9，“zoom 参数”设置为 1.5 到 1.7 比较靠谱，太大（比如 2）可能会生成一些莫名其妙的东西。 5. 检查构图：选一张比较好的放大一下，就可以放进 PPT 调整构图。如果构图不太好，可以在当前这张图的基础上再用一次“Zoom Out 1.5x”。 Sora 原理解释： 以往的许多研究通过使用各种方法对视频数据进行生成建模，包括循环网络、生成对抗网络、自回归变换器和扩散模型。这些工作通常关注于视觉数据的狭窄类别、较短视频或固定大小的视频。Sora 是一个视觉数据的通用模型，它可以生成持续时间、纵横比和分辨率各异的视频和图像，长达一分钟的高清视频。 ComfyUI 的生图原理： 1. 条件引导：在去噪过程中，模型使用编码后的文本向量来引导图像生成，确保生成的图像与输入的文本描述相符。 2. 采样器：ComfyUI 提供了多种采样算法（如 Euler、DDIM、DPM++等）来控制去噪过程，不同的采样器可能会产生略微不同的结果或影响生成速度。 3. Vae 编码：VAE 是一种基于概率生成模型的框架，由编码器和解码器组成。编码器输入一幅图像，输出一个表示该图像特征的概率分布（通常是高斯分布，其均值和方差分别表示图像的特征）；解码器接收一个随机采样的噪声向量（来自编码器输出的概率分布），通过一系列的卷积层和非线性激活函数，生成与输入图像相似的图像。 4. 结果输出：最终，ComfyUI 将生成的图像显示在界面上，用户可以保存、进一步编辑或用于其他目的。 5. 额外控制：ComfyUI 支持多种高级功能，如图像到图像（使用现有图像作为起点进行生成）、Lora（使用额外的小型模型来调整风格或内容）、ControlNet（允许用额外的图像来精确控制生成过程）、ipadapter（使用参考图像进行风格迁移生成）、放大和后处理（改善生成图像的质量和分辨率）。
2024-12-03
可视化图表生成？
以下是关于可视化图表生成的相关信息： 一泽 Eze 提出的“社交名片”思路拓展中，包含了 AI 图表生成，这波 AI 可视化输出的 Prompt 热度产生了更多丰富的二创玩法，如个人简历生成、文章内容的可视化总结、万物名片的概念解释、视频内容总结等。大模型的文本生成与可视化输出，提升了复杂、大段信息的呈现效果，基于 Claude Artifacts 不错的网页布局设计和样式实现能力，推动了设计、研发的民主化，可能会迎来一波 AI 创意图文、AI 图表、AI PPT、AI 产品原型等需求的 Promptbased 应用的新解法。 Anthropic Claude 平台新增了“数据分析”功能，支持对上传数据文件直接编写并运行 JavaScript 代码，从而完成复杂的数据处理和实时分析，并生成可视化图表。 Open AI 方面，上传相关文档（如 MD 格式、PDF 格式等）、数据等，它可以进行分析并生成可视化图表，但由于环境里没有中文字库所以中文显示可能会有问题，可上传中文字体尝试修复。还能生成流程图、思维导图之类的图表，但在处理数据分析问题时，时间描述需尽量精准，代码解释器的内容有时效性，复杂运算和大文件可能导致内存占满运行失败。
2024-12-03
文本可视化形成各种鱼骨图，逻辑图，时序图等等
以下是关于文本可视化形成各种鱼骨图、逻辑图、时序图等的相关内容： 生成流程图、时序图的方式主要有两种： 1. 可视化拖拽： 代表产品有：（web 工具）、visio（本地软件）。 优点：直观。 缺点：需要花时间在布局上。 2. 语法渲染成图形： 代表语法：。 优点： 只用关注逻辑，文本即图形，方便直接嵌入在 markdown 文件中，比如在用 tyora、markdown 写文档时。 多样性，不同渲染引擎可渲染成多种样式。 缺点：有点抽象。 使用 ChatGPT 生成图形语法的流程如下： 1. 确定制作目标。 2. 通过自然语法描述逻辑。 3. 在线校验测试是否成功。 在软件架构设计中，以下是一些可以用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的 AI 工具和传统工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可使用拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，包括逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图的创建，可与 Archi 工具一起使用，该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码的工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许用户创建各种类型的图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费的开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。
2024-11-25
AI如何可以将数据变得可视化
以下是关于 AI 如何将数据变得可视化的相关内容： 1. 在和 Cursor AI 一起学 Python 编程的课程中，第四节介绍了数据可视化与 AI 在语言教学中的应用。课程涵盖 45 分钟，包括数据可视化基础，如 Matplotlib、Seaborn 等绘图库，讲解了数据可视化在研究结果展示中的作用，简述了 AI 技术在语言教学中的应用，如智能批改、对话机器人等。实践实验包括可视化词频分析结果，使用 Matplotlib 绘制词频柱状图，解释图表并讨论其教学意义，还提供了简单的 AI 应用体验，如使用预训练模型对中文文本进行情感分析（视时间而定）。教学目标是能够使用 Python 对数据进行可视化展示，了解 AI 技术在语文教学中的潜在应用，并亲身体验简单的 AI 功能。大作业是和 Cursor 一起实现数据可视化。 2. 对于处理文档和数据，代码解释器可用于执行程序、运行数据分析等，并创建各种文件、网页甚至游戏。Claude 2 用于大型文档或同时处理多个文档，Bing 侧边栏用于较小的文档和网页。还制作了一个初始提示，以设置代码解释器来创建有用的数据可视化。 3. GPT4 Vision 模型能够分析数据可视化，以解释基础数据，并基于可视化提供关键见解。但在测试中仍存在一些错误，且需要人工参与来审查见解，不过该模型可以提高数据解释用例的生产力。
2024-10-27
根据文档做ppt 的软件有什么
以下是一些根据文档做 PPT 的软件： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，有丰富模板库和设计元素。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. SlidesAI 6. Decktopus AI 7. Tome 8. MagicSlides 9. Presentations.AI 10. Canva 11. Simplified 12. GlimmerAI 13. Sendsteps 14. Plus AI 15. Microsoft 365 Copilot 16. Canva Magic Design 17. ChatGPT 18. Beautiful.AI 此外，百度文库的橙篇也是综合性 AI Native 产品，集多种功能于一身。部分软件还支持在左侧修改格式和内容，右侧实时预览效果，完成后可下载为 PPTX 或 PDF 格式文件保存。
2025-01-21
有什么软件的功能类似Claude的Artifacts（工件）功能？
目前类似于 Claude 的 Artifacts 功能的软件有 Cursor。Cursor 持续爆火，在前端代码生成方面表现出色，能够快速生成应用。此外，即梦上线了 2.1 图片模型，可以生成中英文字体和直出海报。关于 Artifacts 功能的探索文章相对较少，但其在代码跑通率和设计美感方面有一定特点，还能实现动态生成的效果。在大模型发展迅速的背景下，应用端仍在摸索前进。
2025-01-20
我想用AI软件生产年终总结报告，请问用哪种软件合适
以下是一些适合用于生成年终总结报告的 AI 软件及相关资源： 1. Claude Artifacts：文章《年底了，惊艳一次，用 Claude Artifacts 生成年终总结，简洁明快还能无限复用》介绍了其生成年终总结的特点，如简洁明快、可无限复用。通过编辑和实时预览功能，能一次性创建模板并不断修改使用，且改进后产出更稳定，简化创作过程。 2. 您还可以参考以下报告和文章获取更多信息： 《》 《》 《》 《》 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月 《》 《》
2025-01-20
AI软件推荐
以下为您推荐一些 AI 软件： 健身方面： Keep：中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案，以帮助用户实现其健身目标。网址：https://keep.com/ Fiture：沸彻魔镜由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。网址：https://www.fiture.com/ Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。网址：https://www.fitnessai.com/ Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。网址：https://planfit.ai/ 其他领域： AI 儿童安全座椅推荐系统：宝宝树安全座椅推荐，根据儿童年龄、体重等信息，利用 AI 推荐符合安全标准的儿童安全座椅。 AI 汽车保养套餐推荐系统：途虎养车保养推荐，利用 AI 分析车辆型号、行驶里程等，为用户推荐合适的保养套餐。 AI 物流快递柜管理系统：丰巢快递柜管理系统，利用 AI 和物联网技术管理柜子的使用情况，提高快递配送效率。 AI 招聘面试模拟平台：智联招聘面试模拟功能，利用 AI 模拟面试官提问，为求职者提供面试练习和反馈。 AI 房地产装修设计平台：酷家乐装修设计软件，利用 AI 生成各种装修设计方案，用户可根据自己的喜好进行选择和调整。 AI 游戏道具推荐系统：在一些游戏中的游戏内商城推荐功能，利用 AI 分析玩家的游戏风格和进度，为玩家推荐合适的游戏道具。 AI 天气预报分时服务：彩云天气分时预报，利用 AI 提供每小时的天气预报，帮助用户更好地安排出行和活动。 AI 医疗病历分析平台：医渡云病历分析系统，利用 AI 分析医疗病历中的症状、检查结果等信息，为医生提供辅助诊断建议。 AI 会议发言总结工具：讯飞听见会议总结功能，在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容，方便回顾和整理。 AI 书法作品临摹辅助工具：书法临摹软件，利用 AI 识别书法作品的笔画和结构，为用户提供临摹指导和评价。
2025-01-19
怎么做一个ai软件？
要制作一个 AI 软件，通常需要关注以下几个方面： 1. 架构方面： 前端页面：用于用户进行文字输入或图片上传等操作。 数据处理端：处理前端页面用户输入或上传的数据，可能是工作流或插件。 数据处理完成后的路径：将处理结果展示在前端页面供用户查看，或保存在数据库/知识库中供额外查询。 2. 构建时的关键问题： 前端页面的构建，包括布局、组件构成及它们之间的关系。 前端页面如何将数据传递给工作流或插件。 工作流/插件处理完成后的数据如何返回前端页面展示。 3. 案例学习： 如 AI 翻译应用，掌握前端的基本结构、组件上的事件（如表单数据提交）、表单向工作流传递数据以及工作流数据返回前端组件展示等。 以证件照应用为例，先梳理业务背景与逻辑，再按照步骤创建 AI 应用。 在与 AI 共舞时，了解 AI 编程的边界和限制，遵循能不编尽量不编的准则，优先寻找线上工具、插件、本地应用、开源工具、付费服务等现成方案，最后才考虑自己编程，并以终为始，聚焦目标。
2025-01-19
我想按照我的医院制作logo 可我找不到我中意的制作软件
在 AI 领域中，有一些软件可以帮助您制作医院的 logo，比如 Adobe Illustrator ，它功能强大，常用于专业的图形设计。还有 Canva ，操作相对简单，提供了丰富的模板和设计元素。另外，Inkscape 也是一个免费开源的选择。您可以根据自己的需求和技能水平来挑选适合的软件。
2025-01-19
怎么描述能让gpt写出可靠的代码
要让 GPT 写出可靠的代码，可以参考以下方法： 1. 当需要进行复杂计算时，不要完全依赖 GPT 模型自身，而是指导模型编写并运行代码。 2. 特别地，指示模型将要运行的代码放入指定格式，例如使用三个反引号（backticks）。 3. 对于程序开发人员，可利用 GPT 生成代码，例如在求 1000 以内的所有质数时，先让 GPT 编写代码，然后开启新对话输入代码，再让模型充当代码执行器运行代码。 4. 编写代码时，GPT4 写复杂代码的能力更强。 5. 代码执行的另一个好用例是调用外部 API，可通过向模型提供说明如何使用 API 的文档和/或代码示例来指导模型。 6. 但需注意，执行模型生成的代码本身并不安全，任何试图执行此操作的应用程序都应采取预防措施，特别是需要一个沙盒代码执行环境来限制不受信任的代码可能造成的危害。
2025-01-22
找一个可以设计复杂代码的AI
以下是一些可以设计复杂代码的 AI 工具及相关信息： 1. 在独立游戏开发中，如果让 AI 写小功能，可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多是调用 API 且只牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。以 Buff 系统为例，用 Cursor 让它仿照代码写一些 Buff，生成结果有时可以直接用，但目前 Cursor 生成复杂代码还需要复杂的前期调教，用多了之后 ChatGPT 会更方便。教 AI 时要像哄小孩，有正确的需要及时肯定，指出错误时要克制。 2. OpenAI o1：推理能力强，适合作为架构师或算法顾问，用于复杂算法与架构设计。 3. Claude 3.5/Cursor：Claude 擅长长上下文任务，Cursor 适合上下文控制较好的 IDE 开发，可快速生成代码与网页设计。 4. v0.dev：是网页设计的利器，支持设计稿生成网页。 5. Gemini：长上下文支持（2M Tokens），适合代码反编译与混淆代码分析。 同时需要注意，AI 目前在完成复杂项目方面存在一些限制，如上下文窗口限制、自然语言描述不精确、无法感知环境和直接执行、幻觉问题等。复杂项目需要全局理解，AI 难以设计架构和模块化，项目需求常需反复讨论才能明确，AI 难以完全掌握，编译、部署、调试等复杂任务 AI 难以独立完成，且 AI 可能编造不存在的 API 或错误代码，需人工严格审查。
2025-01-20
可开源的AI工具是什么意思，我可以看到她的代码吗
可开源的 AI 工具是指其源代码可以被公开获取和使用的人工智能工具。这意味着您有机会查看和研究其代码的实现方式。 以下为您列举一些常见的可开源的 AI 工具： 1. CodeGeeX：由智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，能快速生成代码，提升开发效率。 2. ：一个带 Web 界面简单易用的声音克隆工具。可使用任何人类音色，将一段文字合成为使用该音色说话的声音，或者将一个声音使用该音色转换为另一个声音。 3. ：一个开源的音频、音乐和语音生成整合工具包。 4. ：一键部署私人 GPT/LLM 的聊天机器人。支持语音合成、多模态和可扩展的插件系统，可以联网、画图、爬虫等。 5. ：能够利用爬虫，自动抓取与整合指定 URL 地址中的各种信息，并生成一个 output.json 的数据文件。将其喂给 ChatGPT，便可快速定制您的专属 GPT，打造个人知识库或者智能助理。 6. ：给 AI 看一眼截屏，便能直接生成代码。该项目可借助 GPT4 Vision 的能力，直接给您将屏幕截图转换为 HTML/Tailwind CSS，并利用 DALLE 3 的图像生成能力，生成外观相似的图像。 7. ：可在命令行终端，直接调用与展示各种大模型能力。实现了视频和照片编辑、系统配置更改、自动生成并运行 Demo 源码，AI 一对一聊天问答等功能。 需要注意的是，不同的开源 AI 工具在功能和适用场景上可能会有所不同，您可以根据自己的需求选择最适合您的工具。
2025-01-20
怎么在coze的智能体总加入一个使用MARKDOWN编写的代码的prompt？
在 Coze 的智能体中加入使用 Markdown 编写的代码的 prompt 可以参考以下方法： 首先，了解相关的任务和目标，比如像实现输入任意文章链接后，AI 自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。为达到这一效果，大模型对话产品通常需要完成网页爬取、内容总结、二维码生成、卡片样式生成等关键步骤。 在编写 prompt 时，可以发现新的词生卡 Prompt 组织方法，把设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”，再细分为“布局与尺寸”“字体规范”“颜色规范”的独立模块，并结合“内容结构”进行要求提示。这种提示词组织方式具有模型通用性、提示简易性和生成稳定性等显著优势。 对于刚入门的朋友，首推 LangGPT 结构化提示词，直观易懂，可以快速上手。对于想要进阶的用户，一方面可以继续选择 LangGPT，另一方面如有额外精力和好奇心，不妨尝试刚哥推崇的 Lisp 伪代码格式，有助于精炼提示词和提升对措辞理解、概念认知的能力。但需要注意的是，真正重要的不是提示词的外在形式，而是内容是否与 AI 的“理解机制”相契合。同时，在实际应用中，还需要经过多次调试，并根据测试 bug 微调提示词，直至稳定运行。
2025-01-19
现在国内国外与cursor和windsurf自动补全代码的ai比肩的产品有哪些，而且可以免费使用
以下是一些与 Cursor 和 Windsurf 自动补全代码功能比肩的产品，且部分可以免费使用： 1. Deepseek：网址为 https://www.deepseek.com/zh ，国内能访问，网页登录方便，目前完全免费。 2. 通义灵码：在 Pytharm 中通过“文件”“设置”“插件”搜索安装（目前免费）。 3. JetBrains 自身的助手插件：在 Pytharm 中通过“文件”“设置”“插件”搜索安装（收费，目前有 7 天免费试用）。 4. Wing Python IDE Pro：https://wingware.com/ ，是一款专为 Python 编程设计的开发环境，年度许可证起价 179 美元/月。 5. Smol Developer：https://github.com/smolai/de ，是一个开源的 AI 开发助手，遵循 MIT 许可证。 6. Cody：https://about.sourcegraph ，个人使用免费。
2025-01-16
可以读取excel数据并且编写小波分析代码的ai
以下是为您整合的相关内容： 应用开发方面： 自制微博指数爬虫工具：通过分析微博话题页面，找到真实数据地址，明确规则后让 AI 帮忙写代码，可在 colab 上运行，爬取数据后存储到 excel 并自动下载到本地。 Markdown 分页策略： LangChain 提供多种文本分页策略，包括按 Headers 或“章”划分、合并相邻较小部分、对大的“章”按“节”继续拆分、对大的“节”按“段”“句”“词”逐步拆分，直到满足长度要求。 处理结构化数组对象数据： 让 AI 更好地处理结构化数组对象数据的建议包括提供数据结构描述、用必要的示例数据、明确说明分析需求、让 AI 编写代码完成分析。Claude 和 ChatGPT 支持直接运行代码，处理结构化数据更高效。 金融服务业与生成式 AI： 生成式 AI 可帮助金融服务团队改进内部流程，简化日常工作流程。 预测方面：帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，发现模式，为预测建议输入并适应模型。 报告方面：自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告。 会计和税务方面：帮助综合、总结税法和潜在扣除项。 采购和应付账款方面：帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。
2025-01-16