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你有没有在github上面的好用的生成图片的人工智能

Answer

以下是在 GitHub 上一些好用的生成图片的人工智能工具:

  1. Artguru AI Art Generator:在线平台,能生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。
  2. Retrato:AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。
  3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。
  4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,能将上传的照片转换为芭比风格,效果很好。

此外,还有一些常见的文生图工具:

  1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。
  2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。
  3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎,在创意设计人群中流行。

在 3D 建模方面,以下工具可通过图片生成 3D 模型:

  1. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。
  2. Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。
  3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Real-time Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象,再转换为 3D 模型。
  4. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域的模型生成。
  5. VoxCraft:免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供多种功能。

但需要注意的是,这些工具可能存在一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104 ),可以查看更多文生图工具。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:有哪些好用的图生图产品?

目前比较成熟的通过输入图片生成类似图片的AI产品主要有:1.Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。2.Retrato:AI工具,将图片转换为非凡肖像,拥有500多种风格选择,适合制作个性头像。3.Stable Diffusion Reimagine:新型AI工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。4.Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的AI工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。这些AI模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等,可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出。但仍有一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问:文生图工具有哪些?

文生图工具是一种利用人工智能技术生成图片的工具。它通过分析输入的文本描述,使用深度学习算法生成相应的图片。目前,市场上有许多文生图工具,其中一些比较受欢迎的工具包括:1.DALL·E:DALL·E是OpenAI推出的一款文生图工具,它可以根据输入的文本描述生成逼真的图片。2.StableDiffusion:StableDiffusion是一款开源的文生图工具,它可以生成高质量的图片,并且支持多种模型和算法。3.MidJourney:MidJourney因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎,并且在创意设计人群中尤其流行。以上是一些比较受欢迎的文生图工具,它们都具有不同的特点和优势,可以根据自己的需求选择使用。在WaytoAGI网站,可以查看更多文生图工具:https://www.waytoagi.com/category/104类似问题:文字生成图片的AI有哪些?内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

问:图片生成 3d 建模工具

图片生成3D建模工具是指利用人工智能技术,通过分析图片内容并将其转换成3D模型的软件或服务。以下是一些可用的工具:1.Tripo AI:Tripo AI是VAST发布的在线3D建模平台,它能够利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的3D模型。该平台基于一个数十亿参数级别的3D大模型,能够实现快速的2D到3D转换,并提供AI驱动的精准度和细节。2.Meshy:Meshy是一个功能全面的工具,它不仅支持文本生成3D,还支持图片生成3D以及AI材质生成。用户可以通过上传图片并描述需要的材质和风格,来生成高质量的3D模型。3.CSM AI:CSM(Common Sense Machines)支持从视频和图像创建3D模型。它的Real-time Sketch to 3D功能支持通过手绘草图实时设计3D形象,再转换为3D模型。4.Sudo AI:Sudo AI支持通过文本和图像生成3D模型,特别适用于游戏领域的模型生成。用户可以上传图片或输入文本提示词来生成3D模型。5.VoxCraft:由生数科技推出的免费3D模型生成工具,能够将图像或文本快速转换成3D模型,并提供了图像到3D、文本到3D和文本到纹理等多种功能。这些工具通常具有用户友好的界面,允许用户通过简单的操作来生成3D模型,无需专业的3D建模技能。它们可以广泛应用于游戏开发、动画制作、3D打印、视觉艺术等领域。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

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RuntimeError: Couldn't clone Stable Diffusion. Command: "git" clone --config core.filemode=false "https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git" "/Users/lichenhui/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai" Error code: 12
以下是关于您遇到的“RuntimeError: Couldn't clone Stable Diffusion”错误的分析和解决建议: 这个错误通常表示在克隆 Stable Diffusion 时出现问题。可能的原因包括: 1. 库的某些文件或依赖项已更改或已移除,导致无法找到所需的提交。 2. Git 存储库的状态不正确。 3. 网络连接存在问题。 解决方法如下: 1. 尝试清除本地库并重新克隆 Stable Diffusion,然后再次运行代码。 2. 运行以下命令来检查网络连接:ping files.pythonhosted.org
2025-02-12
github copilot如何使用
GitHub Copilot 的使用方法如下: GitHub Copilot 使用 GitHub 仓库中的公开代码,允许用户访问大数据集并快速开发精确的代码。它可以检测代码中的错误并提供修改建议。 您可以通过在首选环境中开始使用 GitHub Copilot。 价格方面,GitHub Copilot 对经过验证的学生、教师和流行开源项目的维护者免费,一般价格为 10 19 美元。 需要注意的是,由于 Cursor 默认随 GitHub Copilot 一起提供,您可能同时安装了两者。若要使用 Cursor ,建议关闭 GitHub Copilot ;若要使用 GitHub Copilot ,可以在设置中 。同时,GitHub Copilot 与其他代码工具如 Cursor 在完成代码的方式上存在差异,GitHub Copilot 可以在光标位置插入文本,但无法编辑光标周围的代码或删除文本,而 Cursor 则具有更多功能,如多字符编辑、基于指令的编辑,且在上下文窗口中具有您最近更改的历史记录。
2024-12-31
我想用AI完成一个编程项目,帮我从零到一完成一个个人介绍网站,我现在使用vo.dev完成了一个网站,但是不可以供我使用我上传github后再vercel运行发现会出现404请问我该怎么办
很抱歉,暂时没有关于您所描述问题的相关内容。出现 404 错误通常是由于页面未找到导致的。您可以先检查一下以下几个方面: 1. 确认您在 GitHub 上的代码上传是否完整且正确,包括相关的配置文件和依赖项。 2. 检查 Vercel 的部署设置,确保配置正确,例如域名绑定、环境变量等。 3. 查看服务器的日志,以获取更详细的错误信息,从而确定问题的具体原因。 希望这些建议能对您有所帮助,如果问题仍未解决,建议您进一步查阅相关的技术文档或向技术社区寻求帮助。
2024-12-19
怎么进入人工智能这个行业
要进入人工智能行业,可以从以下几个方面入手: 1. 学习基础知识:了解人工智能的发展历史、基本概念和原理,包括神经网络、机器学习等。 2. 掌握相关技能:例如编程(如 Python)、数学(如线性代数、概率论)等。 3. 深入研究特定领域:如计算机视觉、自然语言处理等,选择自己感兴趣的方向进行钻研。 4. 实践项目:通过实际参与项目,积累经验和提升能力。 5. 持续学习:人工智能领域发展迅速,要不断跟进最新的技术和研究成果。 人工智能作为一个领域始于二十世纪中叶,最初符号推理流行,后因方法局限性出现“人工智能寒冬”。随着计算资源便宜和数据增多,神经网络方法在多个领域展现出色性能,过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。
2025-02-20
2024 年中国人工智能+产业规模
目前关于 2024 年中国人工智能+产业规模的相关信息如下: 国家统计局数据显示,2022 年全国研究与试验发展(R&D)经费投入总量首次超过 3 万亿元,达到 30782.9 亿元,比上年增加 2826.6 亿元,增长 10.1%,表明国家对科技创新和算力设施的重视和持续投入。我国算力设施产业链规模巨大,已达到万亿元级别。2022 年我国算力核心产业规模达到 1.8 万亿元,预计到 2023 年,中国算力产业规模将超过 3 万亿元。 在企业数量方面,截至 2024 年 3 月,全国算力存量企业共有 75,343 家。其中,广东省、北京市和江苏省的企业数量位居前三,分别有 10,315 家、7,167 家和 6,728 家。此外,人工智能企业数量也超过 4400 家。 德勤的报告指出,中国 AI 产业快速发展,得益于政策支持、经济增长和技术创新。成长型 AI 企业作为产业创新的重要力量,数量占比高达九成,活跃于各行业领域。预计到 2025 年,中国人工智能核心产业规模将突破 5000 亿元。 在影视行业,若假设 2027 年 AI 影视市场可以获得国内总市场份额的 10%,则国内 AI 影视总市场规模预计将达约 380 亿元以上;若假设 2030 年可以获得 25%以上市场份额,则国内 AI 影视总市场规模将达千亿级别。 营销行业或成生成式 AI 最早实现商业化落地的行业之一,未来,AI 技术还将持续推动营销行业的深刻变革。
2025-02-20
人工智能(AI)、机器学习(ML)、深度学习(DL)、生成式AI(AIGC)的区别与联系
AI(人工智能)是一个广泛的概念,旨在让机器模拟人类智能。 机器学习(ML)是AI的一个分支,指计算机通过数据找规律进行学习,包括监督学习(使用有标签的训练数据,学习输入和输出之间的映射关系,如分类和回归)、无监督学习(处理无标签数据,让算法自主发现规律,如聚类)和强化学习(从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训练小狗)。 深度学习(DL)是一种机器学习方法,参照人脑构建神经网络和神经元,由于网络层数较多被称为“深度”。神经网络可用于监督学习、无监督学习和强化学习。 生成式 AI(AIGC)能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 它们之间的联系在于:深度学习是机器学习的一种重要方法,机器学习又是实现人工智能的重要途径,而生成式 AI 是人工智能的一个应用领域。例如,生成式 AI 中的一些技术可能基于深度学习和机器学习的算法。2017 年 6 月,谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出了 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,不依赖于循环神经网络或卷积神经网络,对相关技术的发展具有重要意义。大语言模型(LLM)如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(如上下文理解、情感分析、文本分类),但不擅长文本生成,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不属于大语言模型。
2025-02-19
人工智能简史
人工智能作为一个领域始于二十世纪中叶。最初,符号推理流行,带来了如专家系统等重要进展,但因从专家提取知识并以计算机可读形式表现及保持知识库准确的复杂性和高成本,20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着时间推移,计算资源便宜、数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现卓越性能,过去十年中“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在国际象棋对弈程序方面,早期以搜索为基础,发展出阿尔法贝塔剪枝搜索算法,后来采用基于案例的推理,如今能战胜人类棋手的程序基于神经网络和强化学习。 在创建“会说话的程序”方面,早期如 Eliza 基于简单语法规则,现代助手如 Cortana、Siri 或谷歌助手是混合系统,未来有望出现完整基于神经网络的模型处理对话,如 GPT 和 TuringNLG 系列神经网络已取得巨大成功。 最初,查尔斯·巴贝奇发明计算机用于按明确程序运算,现代计算机仍遵循相同理念。但有些任务如根据照片判断人的年龄无法明确编程,这正是人工智能感兴趣的。 译者:Miranda,原文见 https://microsoft.github.io/AIForBeginners/lessons/1Intro/README.md
2025-02-17
人工智能时代对社会有什么冲击
人工智能时代对社会的冲击主要体现在以下几个方面: 1. 劳动力市场:预计在未来几年对劳动力市场产生重大影响,包括好的和坏的方面,但工作变化速度比多数人想象的慢,人们不必担心缺乏事情可做。 2. 能力放大:能使人类天生的创造和彼此有用的欲望得到前所未有的放大,社会将重新进入不断扩张的世界。 3. 深度学习:是一种有效的算法,计算能力和数据量越大,解决难题的能力越强,将随着规模而变得更好,对全球人民生活产生有意义的改善。 4. 个人助理:人工智能模型将很快作为自主的个人助理,代表用户执行特定任务。 5. 资源分配:获得充足的计算和能源对于实现人工智能民主化和防止不平等至关重要。 6. 风险控制:控制人工智能的风险对于最大限度地发挥其优势并确保积极的未来至关重要。 同时,在教育方面,孩子将拥有虚拟导师,能够提供个性化教学,类似概念还可应用于医疗保健改进、创建各种软件等领域,带来共享的繁荣。
2025-02-16
什么是人工智能
人工智能(Artificial Intelligence)是一门研究如何使计算机表现出智能行为的科学,例如做一些人类所擅长的事情。 最初,查尔斯·巴贝奇发明了计算机,用于按照明确的程序(即算法)进行数字运算。现代计算机虽更先进,但仍遵循受控计算理念。若知道实现目标的每一步骤及顺序,就能编写程序让计算机做事。 然而,像“根据照片判断一个人的年龄”这类任务,因无法明确大脑完成此任务的具体步骤,所以难以编写程序让计算机完成,这类任务正是人工智能感兴趣的。 人工智能分为 ANI(artificial narrow intelligence 弱人工智能)和 AGI(artificial general intelligence)。ANI 只可做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等;AGI 能做任何人类可以做的事。 在人工智能术语方面: 机械学习是让电脑在不被编程的情况下自己学习的研究领域,是学习输入输出的映射,一般有输入 A 必然输出 B 的软件。 数据科学是分析数据集,从数据中获取结论与提示,输出结果往往是幻灯片、结论、PPT 等。 神经网络/深度学习有输入层、输出层和中间层(隐藏层)。
2025-02-16
PATHON+AI 如何应用到实际工作中,你这边有没有实际案例教学
以下是一个关于 Python + AI 在实际工作中的应用案例: 在自动驾驶车辆领域,对于 AI 系统的可解释性需求程度高度取决于具体情境,包括应用的安全关键程度。例如,设计自动驾驶车辆的技术专家需要理解系统的决策能力以进行测试、评估和改进;普通用户可能仅需了解决策过程以安全使用车辆;若车辆发生故障并导致有害结果,监管机构可能需要有关系统如何运作的信息以分配责任。尽管 AI 可解释性仍是技术挑战和活跃的研究领域,但监管机构已在开展相关工作以解决此问题。如 2021 年,ICO 和艾伦图灵研究所共同发布了关于用 AI 解释决策的指导,为组织提供了实用建议,以帮助向受其影响的个人解释由 AI 交付或协助的流程、服务和决策。
2025-02-22
有没有关于使用coze制作在线客服的案例或教程
以下是关于使用 Coze 制作在线客服的案例和教程: 画小二:通过 Coze 定制开发插件案例,包括创建智能体、添加插件等,还可发布到微信成为专职客服技能,并有手把手的会员教程和 AIGC 商业案例实操课海报。 扣子案例合集:包含保姆级教程,如如何用扣子搭建一个免费好用的“图片转表格”AI 客服等。 Agent 相关比赛中的 Coze 相关教程:包括不同分享人的主题分享及流程安排,如大聪明、大圣、艾木、罗文、Itao 的分享,均有回放地址可供查看。
2025-02-21
有没有推荐的关于AI话题的外网博主推荐
以下是为您推荐的一些关于 AI 话题的外网博主: :日本艺术家,最近在玩 suno :论文布道者 :AI 新闻布道者 :音乐创作者 :开发商+艺术爱好者 :沃顿教授 :AI 新闻布道者 :runway 官号 :英伟达机器学习工程师 :AI 新闻布道者 :创意总监和非官方 MJ 托儿 :AI 教育布道者 :Pika 官号 :AI 新闻布道者 :AI 艺术家 :AI 艺术家 :AI 新闻布道者日本 :创始人 :(AI 工具) :FutureTools.io 创始人 :Lore.com 创始人(AI 艺术中介) :AI 布道者,知名画图 GPTs 创始人 :AI 艺术家 :a16z 合伙人 @Riabovitchev:电影概念艺术家 :AI 新闻布道者视频博主
2025-02-20
有没有 AI 应用行业的研报
以下是为您提供的一些 AI 应用行业的研报: 《中国生成式 AI 行业市场热点月度分析(2024 年 5 月)》:行业移动端渗透率达 12%,月活用户超 4000 万,用户画像以高学历、白领为主。 《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2024)》:指出中国人工智能产业正从“极化”向“扩散”发展,基于 4311 家 AI 企业的数据分析展示了创新版图。 《数说安全:2024 安全大模型技术与市场研究报告》:深入探讨了 AIGC 大语言模型在网络安全领域的应用和影响。 《微盟&爱分析:2024 年企业 AI 应用趋势洞察报告》:通过案例分析展示了 AI 技术如何助力企业提升生产力,并预测 AI 将在企业级应用中持续拓展服务边界,同时 AI Agent 将为企业级 AI 应用带来新想象空间。 Coatue 的报告《The Path to GeneralPurpose Robots》 《Sensor Tower:2024 年 AI 应用市场洞察》 《2024 世界机器人大会:人形机器人十大趋势展望》 《月狐数据:2024 年智能 PPT 行业市场研究报告》 《信通院:大模型落地路线图研究报告(2024 年)》 《头豹研究院:2024 年中国 AI Agent 行业研究》 《明略科技:2024 年中国 AI Agent 行业研究》 《维卓:2024 人工智能行业对旅游业影响》:AI 在个性化营销、内容创作、数据分析等方面具有重要影响。 《国信证券:AI 端侧应用系列报告(二):苹果手机+OpenAI》:着眼于 AI+手机端侧的分析。 《大数据技术标准推进委员会:数据智能白皮书(2024 年)》 《AiPPT:赋能企业数字化办公新纪元》:AiPPT 是爱设计推出的 AI 大模型与 PPT 场景深度结合的产品,能够实现一键生成专业 PPT,提供丰富模板和低创作门槛。 《中泰证券:AR 行业深度报告:AI 落地最佳载体,硬件&生态共驱发展》 《山西证券:昆仑万维布局大模型,All in AI 开辟新增长曲线》 您可以通过以下链接在线查看:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WvhZwk16WiEnSvk8AcpcdZetnMe ,也可以到知识星球订阅:https://t.zsxq.com/18DnZxlrl 。
2025-02-20
有没有装修的Ai软件
以下是一些与装修相关的 AI 软件: 1. 酷家乐装修设计软件:利用 AI 生成各种装修设计方案,用户可根据自己的喜好进行选择和调整。 2. HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型。 3. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索。 4. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 5. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。 同时,以下是一些辅助创建 CAD 图的 AI 工具: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology:基于 AI 帮助创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD:根据输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 5. 主流 CAD 软件(如 Autodesk 系列、SolidWorks 等)中的生成设计工具:可根据输入自动产生多种设计方案。 需要注意的是,这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2025-02-20
有没有将长视频快速剪辑为完整短视频故事的AI工具
以下是一些能够将长视频快速剪辑为完整短视频故事的 AI 工具: 1. Gemini 1.5 Pro:具有视频分析和拆解能力,可用于影视二创长剪短,一键生成小帅、小美、大壮、丧彪的故事等。准确度较高,能准确识别如“如来神掌”等元素。 2. MMVid:这是一个集成的视频理解系统,能处理和理解长视频内容并进行问答。可应用于快速的视频剪辑、图生视频、快速诊断等场景。 3. Pika、Pixverse、Runway、SVD:在视频制作的不同方面,如粗剪、定剪、音效、特效、包装等环节发挥作用。 您可以根据自己的需求选择适合的工具。
2025-02-20
我是一位德语老师,我想用ai帮我备课生成教案,可以用什么工具
以下为您推荐一款可用于生成教案的工具——COZE 应用: 1. 访问地址:https://www.coze.cn/s/iDsBwYLF/ 2. 首页说明:启动页面有相关说明。 3. 生成教案:进入设计教案页面,等待执行完成后即可看到教案,教案是以下三个功能的基础,所有功能都以教案为中心。 4. 趣味课堂:进入趣味课堂,可根据课文内容设计课堂问答卡和针对性的教学活动,采用寓教于乐的方式激发孩子学习兴趣,比如通过 5 个问题贯穿全文与故事主线,还有课堂互动游戏。 5. 课后作业:基于教学大纲和课本重点内容设计题目,包括生字词运用、阅读理解、写作。 6. 教案 PPT:PPT 内容基于前面生成的教学大纲,您需要手动进行少许内容修正。如果对大纲内容不满意,可以重新生成大纲和 PPT。首先复制大纲内容,打开 kimi,选择 PPT;然后复制教案,在对话框粘贴,KIMI 会帮您优化大纲。点击进去后,选择喜欢的模版生成。但友情提醒,下载需要充值。
2025-02-22
想学习和北邦一样的图片生成动画视频,应该怎么做?
以下是学习和北邦一样的图片生成动画视频的方法: 1. 使用 Runway: 进入 Runway 官网首页,点击“start with image”。 直接将图片拖进来。 动画幅度尽量用 3,5 有时候会乱跑。 啥都不用改,直接点击生成即可。 注意:不需要等进度条转完,可以直接继续往里放图片,可以同步执行。 直接点删除,然后重新上传下面的图即可(最多可以放几个可自行测试)。 重复步骤即可生成所有视频。 (Runway 是收费的,也可以找免费的,或在闲鱼、淘宝买号。) 2. 使用即梦:上传图片至视频生成模块,提示词简单描绘画面中的动态内容即可生成时长为 3 秒钟的画面,运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置,主要设置以随机运镜为主,生成速度根据视频节奏选择,比如选择慢速。 3. ComfyUI AniamteDiff: 了解 IPAdapter、Animatediff、controlNet 的用法和这三个之间通过蒙蔽遮罩灵活搭配生成视频的方法。 模型加载用到两个 lora,一个是 Animatediff v3_sd15_mm 运动模型需要的 v3_sd15_adapter,lora 的强度在合理范围内越高,画面越稳定;另一个 more_details 这个 lora 是给画面添加更多细节。 上传 4 张图片,并且使用 image batch 复制图像来制作批次,这是为了在使用 IPAdapter 时候,每一帧都可以参考上传的图片,让风格迁移更像。 上传的蒙版视频是为了在帧与帧之间做遮罩过渡,添加一个动态的效果。 用 IPAdapter 来做图像的风格迁移,对应四张图片。使用遮罩来控制每张图片显示的帧数,从第 0 帧开始计算,一张图片 16 帧,加上中间过渡的 8 帧。需要显示的帧设置为 1,隐藏的为 0,以此类推。这样就把 4 张图片融合成了一个 96 帧的序列,并且使用遮罩控制每一帧显示出来的画面。
2025-02-22
表情包生成网站或工具
以下为您推荐一些表情包生成的网站或工具及相关使用方法: 1. 即梦(https://jimeng.jianying.com/):可以生成类似的猫咪表情包,您可以输入相关提示词,生成图片后用 PPT 加文字制作成可发布的表情包。 具体过程:如生成“我觉得我又行了”的相关猫咪表情包。 2. 可灵 AI 1.6 图生视频工具:用于让生成的场景动起来。 提示词示例:可爱的拟人小鹿拿着红包对你说谢谢老板,非常开心忍不住跳舞,背后下着红包雨。 此外,在生成统一角色的插画海报时,也可以参考以下步骤: 1. 生成基础的第一套图形:写明确的关键词,如“Flat illustration design,a man,black hair,half body,face front,front view,sitting at the table,working,using computer or holding mobile phone,yellow and white clothes,blue solid color background,emoticon pack 6 emoji tables,red and white clothes,multiple poses and expressions,anthropomorphic style,different emotions,multiple poses and expressions,8kar 3:4niji 5style expressives 180”,多生成几套并挑选满意的。 2. 局部重绘不满意的区域:从得到的结果里挑选合适的放大,用 PS 抠出来。
2025-02-22
几个短视频生成一个全新的新视频用什么好
以下是几种可以将几个短视频生成一个全新视频的工具和方法: 1. Sora: 技术原理:用特别的网络压缩视频,将其变成类似“补丁”的小片段,然后利用变换器技术根据文字提示生成新视频,能生成各种大小和形状的视频,并确保自然衔接。 相关链接:Sora 技术报告原文:https://openai.com/research/videogenerationmodelsasworldsimulators 2. PixVerse V2: 输入提示词:支持文生和图生视频。 上传图片:如无图片上传,可忽略此步骤。 选择视频时长:支持 5s 和 8s 的视频生成。 添加新片段:所有 Scene 画面风格会与 Scene 1 保持一致,可添加多个 Scene,最多支持 5 个同时生成。 生成视频:每次生成需花费 30 Credits,默认将所有片段拼接,不支持单片段下载。 编辑生成的视频:可从角色、环境、动作等方面进行编辑,未修改的 Scene 再次生成时会改变。 3. Video: 使用video 参数创建短视频,展示初始图形生成过程,仅适用于图像网格,可与版本为 1、2、3、test 和 testp 的模型版本一起使用。 获取视频链接:添加video 到提示词结尾,等任务结束后点击表情符号,选择✉️emoji,在私信中收到视频链接,在浏览器中查看并下载。
2025-02-22
我想把人物老照片转彩色并生成视频动起来,用什么工具
以下是一些可以将人物老照片转彩色并生成视频动起来的工具和方法: 1. 对于给老照片上色,可以使用 Stable Diffusion 及其相关插件,如 MutiDiffusion 插件。在显存不够的情况下,可利用分块渲染功能放大图片。还可以加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 的模型,通过简单的关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”来匹配色调。同时,将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。 2. 对于生成视频让图片动起来,可以使用即梦进行图生视频。只需上传图片至视频生成模块,用简单提示词描绘画面中的动态内容,能生成时长为 3 秒钟的画面,运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置,以随机运镜为主,生成速度可选择慢速。
2025-02-22
如何生成企业自己的知识库
生成企业自己的知识库可以参考以下内容: 理论基础: 大模型训练数据有截止日期,当需要依靠不在训练集中的数据时,可通过检索增强生成 RAG(Retrieval Augmented Generation)实现。 RAG 应用包括文档加载(从多种来源加载文档,如 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据及代码)、文本分割(把文档切分为指定大小的块)、存储(将切分好的文档块嵌入转换成向量形式并存储到向量数据库)、检索(通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片)、输出(把问题及检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案)。 使用 Coze 知识库: 海外官方文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/knowledge.html 国内官方文档:https://www.coze.cn/docs/guides/use_knowledge Coze 实操 徒手捏 Bot: 搭建流程: 用户输入问题。 大模型通过知识库搜索答案。 大模型根据知识库的内容生成答案。 数据库将用户问题和答案进行存储。 将答案展示给用户。 创建工作流: Start 节点:默认节点,定义输入变量“question”,由 Bot 从外部获取信息传递过来。 知识库节点:输入为用户的查询,输出为从知识库中查询出来的匹配片段。注意查询策略包括混合查询、语义查询和全文索引。 变量节点:有设置变量给 Bot 和从 Bot 中获取变量的能力。 此外,您还可以参考以下作业: 5 月 7 号:创建 https://www.coze.com 账号、创建 https://www.coze.cn 账号、加入共学的 team(看备注)、有精力的话提前阅读、尝试创建自己的第一个 Bot 用来免费使用 GPT4。 5 月 10 日罗文:认领一个插件制作插件说明,可参考。 上述两个作业在 5 月 8 号分享结束之后就可以上手进行了,5 月 9 号会针对工作流和多 Agent 模式进行进一步的讲解。大家制作的 Bot 都可以在飞书群中进行投稿,然后会有专门的同学记录到 Bot 收集板。
2025-02-22