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你有没有在github上面的好用的生成图片的人工智能

Answer

以下是在 GitHub 上一些好用的生成图片的人工智能工具:

  1. Artguru AI Art Generator:在线平台,能生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。
  2. Retrato:AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。
  3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。
  4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,能将上传的照片转换为芭比风格,效果很好。

此外,还有一些常见的文生图工具:

  1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。
  2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。
  3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎,在创意设计人群中流行。

在 3D 建模方面,以下工具可通过图片生成 3D 模型:

  1. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。
  2. Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。
  3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Real-time Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象,再转换为 3D 模型。
  4. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域的模型生成。
  5. VoxCraft:免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供多种功能。

但需要注意的是,这些工具可能存在一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104 ),可以查看更多文生图工具。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:有哪些好用的图生图产品?

目前比较成熟的通过输入图片生成类似图片的AI产品主要有:1.Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。2.Retrato:AI工具,将图片转换为非凡肖像,拥有500多种风格选择,适合制作个性头像。3.Stable Diffusion Reimagine:新型AI工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。4.Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的AI工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。这些AI模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等,可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出。但仍有一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问:文生图工具有哪些?

文生图工具是一种利用人工智能技术生成图片的工具。它通过分析输入的文本描述,使用深度学习算法生成相应的图片。目前,市场上有许多文生图工具,其中一些比较受欢迎的工具包括:1.DALL·E:DALL·E是OpenAI推出的一款文生图工具,它可以根据输入的文本描述生成逼真的图片。2.StableDiffusion:StableDiffusion是一款开源的文生图工具,它可以生成高质量的图片,并且支持多种模型和算法。3.MidJourney:MidJourney因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎,并且在创意设计人群中尤其流行。以上是一些比较受欢迎的文生图工具,它们都具有不同的特点和优势,可以根据自己的需求选择使用。在WaytoAGI网站,可以查看更多文生图工具:https://www.waytoagi.com/category/104类似问题:文字生成图片的AI有哪些?内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

问:图片生成 3d 建模工具

图片生成3D建模工具是指利用人工智能技术,通过分析图片内容并将其转换成3D模型的软件或服务。以下是一些可用的工具:1.Tripo AI:Tripo AI是VAST发布的在线3D建模平台,它能够利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的3D模型。该平台基于一个数十亿参数级别的3D大模型,能够实现快速的2D到3D转换,并提供AI驱动的精准度和细节。2.Meshy:Meshy是一个功能全面的工具,它不仅支持文本生成3D,还支持图片生成3D以及AI材质生成。用户可以通过上传图片并描述需要的材质和风格,来生成高质量的3D模型。3.CSM AI:CSM(Common Sense Machines)支持从视频和图像创建3D模型。它的Real-time Sketch to 3D功能支持通过手绘草图实时设计3D形象,再转换为3D模型。4.Sudo AI:Sudo AI支持通过文本和图像生成3D模型,特别适用于游戏领域的模型生成。用户可以上传图片或输入文本提示词来生成3D模型。5.VoxCraft:由生数科技推出的免费3D模型生成工具,能够将图像或文本快速转换成3D模型,并提供了图像到3D、文本到3D和文本到纹理等多种功能。这些工具通常具有用户友好的界面,允许用户通过简单的操作来生成3D模型,无需专业的3D建模技能。它们可以广泛应用于游戏开发、动画制作、3D打印、视觉艺术等领域。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

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GitHub发布的ai软件叫什么
以下是一些在 GitHub 发布的 AI 软件: :集成了主流大语言模型以及绘图模型的 AI 应用。 :无需登录即可直接使用 New Bing,拥有与 Bing 一致的 UI 体验,并支持 ChatGPT 提示词。 :开源的命令行工具,借助 AI 能力快速移除图像和视频背景。 :短视频生成和编辑工具,结合 ChatGPT、Stable Diffusion 和多模态搜索实现多种功能。 :可以跟 GitHub 仓库进行对话的 Python 工具。 :在线测试多种开源大语言模型的工具。 :让 ChatGPT 不再报错的插件。 :拥有类似 GPT4 图像对话能力的项目。 :借助人工智能技术让绘画作品动起来的有趣 AI 工具。 :集成到 VSCode 和 IntelliJ IDEA 等代码编辑器上使用的 AI 编程助手,个人版对所有开发者免费开放。 此外,GitHub 发布的还有: GitHub Spark 新产品,类似 Bolt 或者 V0 这种输入需求直接生成。新增对多个 AI 模型的支持,如 Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro、o1preview 和 o1mini。开发者可以自由选择最适合的模型,组织和企业可以控制团队使用的模型范围。增强了 AI 原生开发体验,如 Copilot Workspace、Copilot Code Review 等。 :可打造成企业内部知识库的私人专属 GPT。 :有获取 GPTs 的 Prompt、Knowledge 以及防护教程,对破解官方 GPTs 的 Prompt 进行分类。 :收集了超级多被破解的 GPTs Prompt。 :精心收集整理的优秀 AI 助手列表。 :只需一张角色图片,即可生成与角色一致且动作可控的生动视频。 :可以安装在电脑(和安卓手机)上的用户界面,与文本生成的人工智能互动,并与社区创建的角色聊天/玩角色扮演游戏。 :微软开源的用于简化大模型应用开发周期的工具。 :开源的计算机视觉 AI 工具箱。
2025-03-03
RuntimeError: Couldn't clone Stable Diffusion. Command: "git" clone --config core.filemode=false "https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git" "/Users/lichenhui/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai" Error code: 12
以下是关于您遇到的“RuntimeError: Couldn't clone Stable Diffusion”错误的分析和解决建议: 这个错误通常表示在克隆 Stable Diffusion 时出现问题。可能的原因包括: 1. 库的某些文件或依赖项已更改或已移除,导致无法找到所需的提交。 2. Git 存储库的状态不正确。 3. 网络连接存在问题。 解决方法如下: 1. 尝试清除本地库并重新克隆 Stable Diffusion,然后再次运行代码。 2. 运行以下命令来检查网络连接:ping files.pythonhosted.org
2025-02-12
github copilot如何使用
GitHub Copilot 的使用方法如下: GitHub Copilot 使用 GitHub 仓库中的公开代码,允许用户访问大数据集并快速开发精确的代码。它可以检测代码中的错误并提供修改建议。 您可以通过在首选环境中开始使用 GitHub Copilot。 价格方面,GitHub Copilot 对经过验证的学生、教师和流行开源项目的维护者免费,一般价格为 10 19 美元。 需要注意的是,由于 Cursor 默认随 GitHub Copilot 一起提供,您可能同时安装了两者。若要使用 Cursor ,建议关闭 GitHub Copilot ;若要使用 GitHub Copilot ,可以在设置中 。同时,GitHub Copilot 与其他代码工具如 Cursor 在完成代码的方式上存在差异,GitHub Copilot 可以在光标位置插入文本,但无法编辑光标周围的代码或删除文本,而 Cursor 则具有更多功能,如多字符编辑、基于指令的编辑,且在上下文窗口中具有您最近更改的历史记录。
2024-12-31
我想用AI完成一个编程项目,帮我从零到一完成一个个人介绍网站,我现在使用vo.dev完成了一个网站,但是不可以供我使用我上传github后再vercel运行发现会出现404请问我该怎么办
很抱歉,暂时没有关于您所描述问题的相关内容。出现 404 错误通常是由于页面未找到导致的。您可以先检查一下以下几个方面: 1. 确认您在 GitHub 上的代码上传是否完整且正确,包括相关的配置文件和依赖项。 2. 检查 Vercel 的部署设置,确保配置正确,例如域名绑定、环境变量等。 3. 查看服务器的日志,以获取更详细的错误信息,从而确定问题的具体原因。 希望这些建议能对您有所帮助,如果问题仍未解决,建议您进一步查阅相关的技术文档或向技术社区寻求帮助。
2024-12-19
人工智能的意义
人工智能具有多方面的重要意义: 从监管角度看,有效监管人工智能需要对其有共同的理解。目前对于人工智能没有广泛共识的通用定义,但通过参考其“适应性”和“自主性”这两个产生定制监管响应需求的特性来定义。“适应性”使解释系统结果的意图或逻辑变得困难,“自主性”使结果的责任分配变得困难。 从产业发展角度看,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济深度融合,改变工业生产模式和经济发展形态,对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设发挥重要支撑作用。我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展,形成庞大市场规模,伴随新技术加速迭代,呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,亟需完善产业标准体系。 从学科本身角度看,人工智能是一门研究如何使计算机表现出智能行为,例如做人类擅长之事的科学。对于一些无法明确编程的任务,如根据照片判断人的年龄,正是人工智能感兴趣的领域。在金融、医学和艺术等领域,人工智能也带来了诸多益处。
2025-03-28
我希望了解人工智能大模型公司的整体产业情况
以下是关于人工智能大模型公司的整体产业情况: 2024 年被称为国内大模型落地元年,经过一年时间的发展,呈现出以下特点: 1. 竞争格局:国内大模型行业基本形成了以百度、阿里、字节等科技大厂和创业“AI 六小虎”为主要玩家的竞争态势。 2. 落地增长:2024 年 1 至 11 月,国内大模型中标项目数量和金额大幅增长。中标项目共 728 个,是 2023 年全年的 3.6 倍;中标金额 17.1 亿元,是 2023 年全年的 2.6 倍。中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。 3. 厂商表现:百度在中标数量和金额方面排名所有厂商之首,科大讯飞居第二。在金融行业,百度也排名第一。 4. 行业应用:在智能终端行业,超半数手机厂商使用文心大模型,多家车企已接入百度文心大模型。 5. 能力要求:大模型进入产业落地后,除模型本身能力外,落地应用所需的全栈技术能力、工程化配套工具等对落地效果有直接影响。企业落地大模型需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力,大模型的竞争正成为体系化之战。 此外,2023 年国内大模型发展情况包括:智谱推出了 4 代 GLM,MiniMax 推出新模型及“星野”APP,月之暗面在长 Token 能力上表现出色。但在 2C 端真正出圈的产品较少,在 2B 行业中,大模型对收入撬动有限。硬件层上,国内仍缺乏胜任大模型训练的芯片,华为昇腾在单卡指标上接近,但存在稳定性和生态问题。
2025-03-27
人工智能是什么,有什么用
人工智能(AI)是一种能够模拟人类智能的技术。它已经在众多领域发挥着重要作用,为社会带来了广泛的益处。 以下是一些主要的应用场景: 1. 医疗保健: 医学影像分析:辅助诊断疾病。 药物研发:加速研发过程,识别潜在药物候选物和设计新疗法。 个性化医疗:根据患者数据提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:降低金融机构风险。 信用评估:帮助做出更好的贷款决策。 投资分析:辅助投资者做出明智决策。 客户服务:提供 24/7 服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:根据客户数据推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障,避免停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输:(相关具体应用未在提供的内容中明确提及) 在法律法规方面,各国和地区都在制定相关规则,以规范人工智能的发展和应用,确保其在带来益处的同时,降低可能产生的风险。
2025-03-26
生成式人工智能原理是什么
生成式人工智能的原理主要包括以下几个方面: 1. 基于深度学习技术和机器学习算法:通过大规模的数据集训练深度神经网络模型,学习各种数据的规律和特征,从而实现对输入数据的分析、理解和生成。 2. 监督学习:例如在生成文本时使用大语言模型,通过监督学习不断预测下一个词语,经过大量的数据训练,从而生成新的文本内容。这通常需要千亿甚至万亿级别的单词数据库。 3. 从大量现有内容中学习:包括文本、音频和视频等多模式的内容,这个学习过程称为训练,其结果是创造“基础模型”,如为聊天机器人提供支持的大型语言模型(LLM)。基础模型可用于生成内容并解决一般问题,也可以使用特定领域的新数据集进一步训练以解决特定问题。
2025-03-26
人工智能算法的发展历程是怎么样的?
人工智能算法的发展历程大致如下: 早期的国际象棋对弈程序以搜索为基础,发展出了阿尔法贝塔剪枝搜索算法。在对局开始时搜索空间巨大,随后通过学习人类棋手对局采用了基于案例的推理。现代能战胜人类棋手的对弈程序基于神经网络和强化学习,能从自身错误中学习,且学习速度快于人类。 创建“会说话的程序”的方法也在变化,早期如 Eliza 基于简单语法规则,现代助手如 Cortana、Siri 或谷歌助手是混合系统,使用神经网络转换语音并识别意图,未来有望出现完整基于神经网络的模型处理对话,如 GPT 和 TuringNLG 系列神经网络取得了巨大成功。 在机器学习方面,算法通过分析数据和推断模型建立参数,或与环境互动学习,人类可注释数据,环境可为模拟或真实世界。 深度学习是一种机器学习算法,由 Geoffrey Hinton 开创,1986 年发表开创性论文引入反向传播概念,2012 年 Hinton 和学生表明深度神经网络在图像识别方面击败先进系统。为使深度学习按预期工作,需要数据,如李飞飞创建的 ImageNet。 AI 技术发展历程包括早期阶段的专家系统、博弈论、机器学习初步理论;知识驱动时期的专家系统、知识表示、自动推理;统计学习时期的机器学习算法;深度学习时期的深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 当前 AI 前沿技术点有大模型(如 GPT、PaLM 等)、多模态 AI、自监督学习、小样本学习、可解释 AI、机器人学、量子 AI、AI 芯片和硬件加速等。
2025-03-26
我是新手小白,先学习人工智能开发,从而找工作,如何开始
对于新手小白想要学习人工智能开发从而找工作,可以按照以下步骤开始: 1. 了解自身硬件情况和财力,选择合适的开始方式: 本地部署:如果电脑是 M 芯片的 Mac 电脑(Intel 芯片出图速度慢,不建议)或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑,可以选择本地部署,强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 在线平台:对于电脑不符合要求的,可以使用在线工具,包括在线出图和云电脑,根据实际情况选择,前者功能可能受限,后者需手动部署。 配台电脑:不建议一开始就配主机,玩几个月后仍对 AI 有兴趣再考虑,主机硬盘要大,显卡在预算内买最好,其他随意。 2. 学习相关课程: 先验经验:需要熟练使用文生图、图生图,有一定逻辑思考和推理能力,适合炼丹新人、小白。 课程安排:课程约 70 80%是理论和方法论内容,大部分练习在课外沟通、练习,少部分必要内容在课上演示。 学习路径:必学、必看内容是基础课,解决环境和软件安装问题;建炉针对不同炼丹方式提供不同炼丹工具安装教程;正式内容分为数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分。 3. 进行项目实践,例如: 可以参考“齐码蓝:你(或孩子)还需要学编程吗?AI 编程 Master GPTs”中的项目,先进行需求分析与项目规划,包括功能需求(如每个离谱生物的页面展示图片、头像、文字介绍,支持文字和语音对话,展示相关离谱事件)和非功能需求(页面加载速度快、用户界面友好、支持响应式设计),以及用户故事(如访客浏览不同离谱生物档案、了解背景故事和相关事件、进行文字或语音交流)。 然后进行架构设计与模块化,采用前后端分离架构,前端负责展示界面和用户交互,后端负责处理业务逻辑和数据存取,通过 REST API 实现前后端交互,模块化分为前端模块(生物档案组件、事件展示组件、对话组件)和后端模块(生物档案 API、事件 API、语音处理 API)。 4. 了解法律法规:阅读《促进创新的人工智能监管方法》,了解 AI 在社会和经济中的应用和影响,以及相关的监管环境。
2025-03-24
有没有好的AI爬虫工具
以下是为您推荐的一些 AI 爬虫工具: FireCrawl 开源爬虫工具:无需站点地图,可抓取任何网站的所有可访问子页面。抓取内容可转换为 Markdown 格式,支持 JavaScript 动态内容,并提供易用 API,简化内容爬取和转换。链接:https://x.com/imxiaohu/status/1780592067586269465 MediaCrawler:支持小红书、抖音、快手、B 站和微博等平台内容抓取,集成 IP 代理池防封,支持视频、图片、评论等多种数据格式保存。链接:https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler 、https://x.com/imxiaohu/status/1769569874601546034?s=20
2025-03-28
有没有ai润色的案例
以下是一些 AI 润色的案例: 1. 在一篇博客的数字化转型中,文章从 1000 字扩展到 5000 字。过程中与 AI 合作生成文章大纲与创意扩展,最后进行标题选择和整体评估。最终选定“AI 与人类协作:重塑内容创作的未来”的标题,AI 还指出语法错误和表达不一致的地方,作者据此修改。此过程耗时约 4 小时,比独立完成节省至少 60%的时间,且文章深度和广度显著提升。 2. 常见的文章润色 AI 工具有:Wordvice AI,集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务;ChatGPT,由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助;Quillbot,人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料;HyperWrite,基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划;Wordtune,AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达;Smodin,提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 3. 从逻辑、内容、语言三维度打造 Claude 润色方案,需求分析包括润色的三个层次,即语言表达层次(遣词用字准确性和优美性、句式结构流畅性、语气语调统一性)、逻辑结构层面(段落衔接过渡自然、论述层次分明重点突出、整体结构完整首尾呼应)、内容深度层面(论点论据充实完备、事实描述准确具体、观点阐述深入透彻),并按照需求分析、分步实现、提示词编写测试、总结的顺序进行。输入为已写好的内容,输出为 Claude 辅助润色完的内容。
2025-03-27
有没有免费的生产一分钟时长的数字人AI工具
以下为您介绍免费生成一分钟时长数字人的方法: 1. 利用剪映App: 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。 选择数字人形象时,软件会播放其声音,可判断是否需要,然后点击右下角“添加数字人”,软件会根据提供的内容生成对应音视频并添加到当前视频中。 左下角会提示渲染完成时间,可点击预览按钮查看生成的数字人效果。 2. 增加背景图片: 可直接删除先前导入的文本内容,因为视频音频已包含文字内容。 点击左上角“媒体”菜单并点击“导入”按钮,选择本地一张图片上传。 点击图片右下角的加号将图片添加到视频轨道上(会覆盖数字人)。 点击轨道最右侧的竖线向右拖拽,直到与视频对齐。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-27
有没有根据文字生成流程图的AI工具推荐?
以下是为您推荐的根据文字生成流程图的 AI 工具: 1. Lucidchart: 简介:强大的在线图表制作工具,集成 AI 功能,可自动化绘制多种示意图。 功能:拖放界面,易于使用;支持团队协作和实时编辑;丰富的模板库和自动布局功能。 官网:https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio: 简介:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图等。AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计。 功能:集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作;丰富的图表类型和模板;支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net: 简介:免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。 功能:支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox);多种图形和模板,易于创建和分享图表;可与多种第三方工具集成。 官网:https://www.diagrams.net/
2025-03-27
有没有ai小说相关的文档
以下是为您找到的与 AI 小说相关的文档内容: 关于 DeepSeek 小说家的文档: 2025 年 2 月 9 日的智能纪要中,财猫将介绍 Deepseek 模型的飞书文档发送到评论区,以便🌈AJ 收录到 v to agi。财猫补充 AGI 之路的文档,以控制 AI 生成小说的字数。🌈AJ 收录财猫的文章《如何用 AI 写出比人更好的文字》。 智能章节中,财猫分享 Deepseek R1 模型特点,包括对汉语理解深刻、文风欢脱、才华横溢能写高质量诗文、有极强发散能力但较难收敛会出现“幻觉”等,在写小说时生成点子很棒但难以形成完整故事。还讲解了 Deepseek re 提示词写法及相关理论,提到 reason 模型与 instruct 模型不同,回顾历史并指出过去提示词中列步骤的问题,如今模型可自行完成步骤,老框架仍有用。围绕 Deepseek REE 提示词展开讨论,指出问题空间理论仍适用,搜索部分无需人工列出,提示词两类基本盘未变但弥补模型缺点的会减少,写提示词要给 AI 足够背景信息,结构化提示词有帮助等。 相关链接: 画小二团队的《李清照》AI 视频创作流程项目文档中,关于故事创作部分: 创作穿越故事的 Prompt 包括标题、设置、主角、反派角色、冲突、对话、主题、基调、节奏和其它等方面的生成模板,并可根据模板为特定题材小说填充内容,分章节生成小说目录。
2025-03-26
你是一个财务总监,市场分析师,但是你没有数据,现在需要你寻找一下有没有可以自动查找数据,并且根据数据生成饼状图的 AI工具
以下是为您推荐的可以自动查找数据并根据数据生成饼状图的 AI 工具: 1. Claude Financial Data Analyst:可视化金融数据分析工具,能生成多种图表,包括饼图。上传文档后可快速生成动态图表,适用于趋势分析和分布分析。详细介绍:https://xiaohu.ai/p/14811 ,GitHub:https://github.com/anthropics/anthropicquickstarts/tree/main/financialdataanalyst ,https://x.com/imxiaohu/status/1847617781594030583 。 2. PandasAI:让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具,用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题,会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答,目前仅支持 GPT 模型,OpenAI API key 需自备。示例:pandas_ai.run 。GitHub 链接:https://github.com/gventuri/pandasai 。 3. DataSquirrel:自动进行数据清理并可视化执行过程,帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告的数据分析工具。平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接:https://datasquirrel.ai/ 。
2025-03-25
视频生成
视频生成是 AIGC 的一个重要领域。以生成方式划分,当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频,主流生成模型为扩散模型。视频生成涉及深度学习技术如 GANs 和 Video Diffusion,可用于娱乐、体育分析和自动驾驶等领域,且常与语音生成一起使用。 一些具有代表性的海外项目包括: Sora(OpenAI):以扩散 Transformer 模型为核心,能生成长达一分钟的高保真视频,支持多种生成方式,在文本理解方面表现出色,能创建多个镜头并保留角色和视觉风格。 Genie(Google):采用 STtransformer 架构,包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型,拥有 110 亿参数,可通过单张图像提示生成交互式环境。 WaveNet(DeepMind):一种生成模型,可生成逼真的人类语音。 MuseNet(OpenAI):一种生成音乐的 AI 模型,能在多种风格和乐器间组合。 Multilingual v2(ElevenLabs):一种语音生成模型,支持 28 种语言的语音合成服务。 在 Adobe Firefly 中生成带有文本提示和图像的视频(测试版),可将书面描述转换为视频剪辑。使用文本提示定义内容、情感和设置(包括摄像机角度)以指导摄像机移动并创建传达所需情绪和信息的视频,还能合并图像为视频生成提供视觉提示。具体操作如下: 1. 在 Adobe Firefly 网站(https://firefly.adobe.com/)上,选择“生成视频”。 2. 在 Generate video 页面,在 Prompt 字段输入文本提示,也可在 Image 部分的 Upload 选项使用图像作为第一帧并提供方向参考。 3. 在 General settings 部分确定 Aspect ratio 和 Frames per second。在 Advanced 部分,可使用 Seed 选项添加种子编号控制 AI 创建内容的随机性,若使用相同种子、提示和控制设置,可重新生成类似的视频剪辑。添加图像能提供清晰视觉引导,使生成的视频更符合愿景。
2025-03-29
表情包生成
以下是关于表情包生成的相关内容: 使用 Gemini 2.0 Flash 生成表情包: 场景:表情包在社交媒体中不可或缺,但制作个性化表情包对许多人来说有难度,有的工具生成的图会改变原主体。 实用性:用户只需上传一张主体图片(如小女孩的照片),通过简单的自然语言指令(如“让她开心大笑”),Gemini 就能自动生成相应的表情图片。 指令:“生成 XXX + XXX 的表情” 将柴犬表情包生成器网页部署到 Cloudflare: 步骤 1:注册 Cloudflare 账号,点击中间的“免费开始使用”,使用适合的方式登录注册,登录后点击左侧列表的“计算(workers)”,然后再点击“Workers 和 Pages”,找到创建按钮并点击,输入 worker 名称(如 aibiaoqingbao),完成后点击右下角的部署按钮。 步骤 2:部署 Worker,点击“部署”后进入页面,点击编辑代码,进入代码编辑页面。 步骤 3:打开 Trae,再用 Trae 打开柴犬表情包文件夹。 步骤 4:修改代码并提交给 Trae 生成,API key 和 bot id 的替换参考之前的柴犬表情包案例,拼接好代码在 Trae 中发送,会创建 worker.js 文件和 html 文件,在 Trae 里点击 worker.js 能看到所有代码,全选中并复制。 商业教程中利用生成基础图形和局部重绘制作统一风格的插画海报时提到了“表情包”,生成基础图形时要写明确的关键词(如黑色的头发,黄白色的衣服,蓝色的背景等),多生成几套挑选,对不满意的区域进行局部重绘。
2025-03-29
表情生成
表情生成在以下几个方面有相关应用和技术: 1. AI 短剧创作:需要将口型生成、表情生成、肢体生成等多个生成组合在一起。当前口型生成体验较好,而提升表情生成、肢体生成的可控表演效果是关键。例如 SkyReelsV1 利用千万级别、高质量的好莱坞级别数据进行训练微调,可实现影视级人物微表情表演生成,支持 33 种细腻人物表情与 400+种自然动作组合,高度还原真人情感表达。 2. AI 人物形象生成:在人物表情选择方面,可以通过选取合适的表情关键词来表达想要的情感和意境,如高兴的(Smiling、Happy)、生气的(Angry)、哭泣的(Crying)等,不同的咒语可能会产生不同的生成结果。 3. 利用自己的照片制作表情包:可以使用 GPT 4 的能力,通过自然语言沟通和上传照片来生成表情包,生成过程中可能会出现文字错误、风格不一致等情况,可以进行局部编辑和多轮沟通修改。
2025-03-29
好用的PPT AI生成工具有哪些,优劣势是啥
以下是一些好用的 PPT AI 生成工具及其优劣势: 爱设计: 优势:视觉效果更多,样式丰富,需付费,但有推广计划。 劣势:无明显劣势。 MindShow: 优势:免费模版多,操作方便。 劣势:视觉不够丰富。 闪击: 优势:相对简单。 劣势:语法复杂些,需付费。 Process ON: 优势:老用户多,除 PPT 外其他功能众多。 劣势:需付费。 WPS AI: 优势:不仅支持 PPT,还有 Word、Excel,视觉效果很好,暂时完全免费。 劣势:需要申请资格。 不同工具适用于不同的人群和场景: 对于追求高度专业和个性化展示的群体,如软件实施人员和销售人员,选择功能丰富且模板专业的工具将更具优势。 而对于偶尔涉足 PPT 制作的人群,如软件工程师,简洁、直观的工具可能更加适合。 此外,还有一些相关的网站和资源: 讯飞智文:https://zhiwen.xfyun.cn/ Mindshow.fun:支持 Markdown 导入,http://Mindshow.fun kimi.ai:选 PPT 助手暂时免费效果好,http://kimi.ai Tome.app:AI 配图效果好,http://Tome.app Chatppt.com:自动化程度高,http://Chatppt.com 百度文库:付费效果好,https://wenku.baidu.com
2025-03-29
关于图片生成人物衣服的提示词
以下是关于图片生成人物衣服的一些提示词相关内容: 在使用 Segment Anything 时,启用 GroundingDINO 可自动下载模型,将其放到特定文件目录下,在检测提示词中输入相关内容,如“eye”,可自动检测并设置蒙版。通过预览箱体获取编号,可选择调整单一部分。例如,只想调整左边眼睛,勾选 1 即可。还可给人物换背景,如大模型选择 revAnimated_v122,正向提示词为简单背景、花、国画、工笔,蒙版模式选择“重绘非蒙版内容”。将生成的图片放入图生图中,使用 tile 模型能给人物衣服添加国风元素。 设置模型和提示词时,例如大模型为 ghostmix_v20Bakedvae,正向提示词包含人物特征、服饰等描述,负向提示词包含 EasyNegative、badhandsv5neg 等。生成图片后可进行细节微调。 使用 cutoff 插件时,点击启用后按提示词顺序依次填入颜色提示词,中间用逗号分开,能准确显示颜色。如创建双人物构图,设置好人物形象和提示词,先在不开启插件时生成图片可能有颜色污染,开启插件并输入颜色信息后能保证颜色与提示词的关联性。
2025-03-28
图片生成CAD图
以下是关于图片生成 CAD 图的相关信息: 存在一些 AI 工具和插件可以辅助或自动生成 CAD 图,特别是在设计和工程领域。一些可用的工具包括: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,涵盖图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能帮助创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 关于 AI 生成 CAD 图的相关资料,您可以参考以下几个方面: 1. 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库进行搜索。 2. 专业书籍:查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍。 3. 在线课程和教程:参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程,在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区:加入相关的技术论坛和社区,如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等,与其他专业人士交流和学习,关注 AI 和 CAD 相关的博客和新闻网站。 5. 开源项目和代码库:探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和 CAD 相关项目,例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用。 6. 企业案例研究:研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例。 此外,还有 TexttoCAD 工具,它支持通过文本生成 CAD 模型,UI 开源,但模型需付费。相关链接如下: 官网: 试用地址: UI 项目地址:
2025-03-28