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GPT可以生成数据图表源文件吗

Answer

GPT 在一定条件下可以辅助生成数据图表相关的内容。例如，在数据分析流程中，通过限定用户提示（user prompt）和系统提示（system prompt），校验生成的 SQL 语句，以及对返回格式的精确设定，可以让 GPT 为生成数据图表提供支持。

ChatGPT 4.0 的 Canvas 功能未来可能支持数据图表生成。但需要注意的是，这需要遵循特定的流程和设定，并且可能存在一定的复杂性和准确性的挑战。

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References

ChatGPT 助力数据分析：实际案例与技巧

1.第一个user prompt：限定SELECT SQL，这里告诉它：不要用SELECT*来查询全部列，且仅回复一条SELECT SQL语句。至少查询两列：数据项、数据值，且不能直接查询如mediumtext/longtext这样的长类型字段，可以用count/substring等函数查询这些长类型列。2.system prompt是表结构信息，如有难以理解的字段可以告诉GPT字段的意义，有多个表可分开描述。3.需校验GPT生成的SQL，不通过直接返回提示：抱歉，不支持此类请求。通过再执行SQL查询数据。4.数据分析的user prompt：提示数据分析，限定返回的JSON格式：conclusion、keyMap、title。keyMap的作用：数据key的映射，获取结果数据对应的维度、数据项、数据值的key值，用于映射数据渲染图表。由于支持多维数据，单维度数据的keyMap没有维度项，就存在让GPT返回两种结构的情况。这里我采取分开定义单维度数据和多维度数据的prompt，根据结果数据tableData的维度，用条件运算符选择对应的prompt，再传递给GPT。5.结果数据tableData是跟随接口一起返回到前端，已经通过SQL查询的数据，不能让GPT又生成一次，否则非常耗时。

ChatGPT 助力数据分析：实际案例与技巧

对上面的流程，记录开发时一些问题和技巧，部分我采用一问一答形式说明。[heading3]公用逻辑[content]1、为什么在user prompt限定SQL和数据分析及其返回格式，而不用system prompt？有两个方面，一是因为system prompt已经承载了表结构信息；二是user prompt遵循力度更高。尝试多次，还是让user prompt承载具体返回格式更为精确，这一操作在后端进行，防止用户通过开发者工具查看参数。2、为什么分开定义单维度数据和多维度数据的prompt，而不直接丢给让GPT判断？最好不要给让GPT存在两种返回格式的prompt。例如：“如果数据是单维度，你就返回{xxx}，如果数据是多维度，你就返回{xxx}”。这类存在两种结果导向的prompt，我尝试了多次，大约有50%的几率GPT会犯傻（明明是单维度，却返回多维度格式，反之多维度却返回单维度格式）所以最好的解决方式是在发送请求前用条件运算符区分这两个格式的prompt，代码判断一下是单维度还是多维度数据，再决定用哪个prompt，再传给ChatGPT，尽量让这个prompt只存在一种结果导向。3、前端如何渲染图表？SQL分析的接口或个性化分析解析的数据文件所获得的tableData，其格式与渲染表格的格式一样：对象数组。让GPT判断出对象的key值映射：keyMap，得知维度、数据项、数据值的key，就可以拿到并处理成图表所需的series、xAxis。

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「10月14日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️⚙️ChatGPT命令工具上线提供搜索、图像、O1推理三种命令，使普通模型也具备高级推理能力。测试表明所有模型均支持命令调用，显著提升了ChatGPT的整体能力。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1845104567547199797](https://x.com/imxiaohu/status/1845104567547199797)2⃣️🧬Anthropic CEO展望未来：AI将在5-10年内助力扫除几乎所有疾病，寿命翻倍至150岁医学进展：AI将在短时间内实现50-100年的医学突破，如大规模预防自然传染病与开发“万能疫苗”。癌症与遗传病的治愈：癌症死亡率降低95%以上，CRISPR技术推动遗传疾病大规模治愈。抗衰老与心理健康：AI可开发抗衰老疗法，帮助治疗抑郁症、精神分裂症等疾病。经济与工作变革：自动化劳动解放人类创造力，推动全球经济增长。风险与潜力并存：Dario Amodei呼吁平衡AI潜力与风险，充分利用AI带来的积极变革。🔗[https://xiaohu.ai/p/14576](https://xiaohu.ai/p/14576)🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1845042316677177726](https://x.com/imxiaohu/status/1845042316677177726)3⃣️📖ChatGPT 4.0 Canvas功能助力写作，提升创作效率创作神器：提供思路、润色语言、内容扩展，支持快速修改与撤回版本。高效网文创作：极大提升写作效率，成为写网文赚钱的有力工具。未来功能展望：或将支持多人协作、数据图表生成、甚至直接生成PPT。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1845016226881470588](https://x.com/imxiaohu/status/1845016226881470588)

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ChatGPT
ChatGPT 是通过从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本进行训练的。其基本概念相对简单，训练神经网络生成“类似”的文本，能够从“提示”开始，继续生成“类似于训练内容”的文本。 ChatGPT 中的实际神经网络由大量简单元素组成，基本操作是为每个新单词（或单词部分）生成“输入”，然后将其“通过其元素”（无循环等）。 尽管这个过程简单，但其生成的文本不仅连贯，还能遵循提示并利用所读内容。不过，它并非总能说出“全局意义上的话”或对应正确计算，只是根据训练材料中的“声音类似”说出“听起来正确”的东西。 ChatGPT 的具体工程引人入胜，在生成文本方面表现出色，结果接近人类所产生的。这表明人类语言及背后思维模式的结构比想象中更简单且更具“法律属性”，ChatGPT 已隐含发现，或许可用语义语法、计算语言等明确揭示。 但在训练方面，大脑和当前计算机的“硬件”不同，ChatGPT 需使用不同策略，且内部无“循环”或“重新计算数据”，限制了计算能力。目前尚不清楚如何解决此问题并保持训练系统效率，但未来可能让 ChatGPT 做更多“类似于大脑的事情”。 此外，还有 10 分钟手搓一个 ChatGPT 语音对话机器人的相关内容：https://b23.tv/JffIir4 。
2025-02-03
国内如何使用好chatgpt
在国内使用 ChatGPT 存在一些限制和需要注意的地方： 1. ChatGPT 是由 OpenAI 开发的知名 AI 助手。它具有开创性，是首批向公众开放的大规模商用 AI 对话系统之一，改变了人们对 AI 的认知，为技术发展指明方向。其界面简洁直观，交互流畅自然，降低了使用门槛。从技术角度看，背后的 GPT 系列模型性能和能力领先，能应对各种复杂任务和挑战。 2. 但也要认识到其局限性，随着 AI 技术发展，它已不是市场上唯一顶级选择，其他产品在特定领域可能超越它。 3. 对于国内用户，可能会因网络连接问题遇到连接不稳定、响应延迟等困扰，影响使用体验。 4. 如果您想在国内使用 ChatGPT，若身在海外或有稳定国际网络连接，它是不错的选择。若没有，可能需要考虑本地化替代方案。 5. 对于苹果系统用户，在中国区正常下载不了，需切换到美区。美区 Apple ID 注册教程可参考知乎链接： 。最终在 Apple Store 搜到 ChatGPT 下载安装，注意别下错。 6. 可以通过支付宝购买苹果礼品卡，地区切换到美区任意区，找到【品牌精选 折扣礼品卡】，点击【大牌礼品卡】，往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡，按需购买，建议先买 20 刀。然后在 apple store 中兑换礼品卡，在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，中途不想订阅可在订阅列表中取消。 7. 使用时，打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话。会员在苹果或安卓手机上购买的，电脑上也能登录。版本切到 ChatGPT 4o，点击右下角“耳机🎧”图标，选择声音可体验语音对话功能。
2025-02-02
如何使用上chatgpt
以下是使用 ChatGPT 的几种方法： 1. 英文学习： 推特博主分享的 GPT 工作流，用于英语学习。 具体步骤：先把特定 prompt 喂给 ChatGPT（建议开新对话），然后输入英文和中文表达，ChatGPT 会返回更地道的表达，对俚语部分加粗，还会举一反三给出更多例子，输入特定语句 ChatGPT 会输出对话回顾和推荐任务。 建议使用方式：开一个窗口，复制 prompt，手机端打开历史记录，点右上角耳机图标打电话，既能练口语又能练听力，结束后看回顾帮助阅读。 群友在讯飞上做了类似尝试，效果不错。 2. 产品经理使用： 需求及现状问题输入：在完成原 SQL 输入后，将真实业务需求场景及问题输入给 ChatGPT，帮助其更好理解，给出针对性优化建议，输出更符合需求的代码。 根据优化结果不断调试：根据 GPT 给出的新代码不断调试和优化，直至生成满足需求的新代码，过程可能较繁琐，需耐心。 3. 苹果系统安装、订阅： 在 AppleStore 下载 chatgpt：中国区需切换到美区才可下载，美区 AppleID 注册教程可参考知乎链接。 支付宝购买苹果礼品卡充值订阅付费 App：打开支付宝，地区切换到美区任意区，找到品牌精选折扣礼品卡，购买 App Store&iTunes US 礼品卡，按需求金额购买，先买 20 刀，然后在 apple store 中兑换礼品卡，在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，可随时取消订阅。 使用 ChatGPT 4o：打开应用或网页开始对话，会员在苹果或安卓手机购买的，电脑上能登录，版本切到 ChatGPT 4o 可体验语音对话功能。
2025-01-27
chatgpt网站是什么
ChatGPT 是一种基于 GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型，由 OpenAI 开发。它是一种自然语言处理（NLP）工具，能够理解和生成接近人类水平的文本。目前 ChatGPT 官网有两个版本，一个是 GPT3.5，一个是 GPT4。GPT3.5 是免费版本，拥有 GPT 账号即可使用，但智能程度不如 GPT4 高，且无法使用 DALL.E3（AI 画图功能）和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。若想使用更多功能更智能的 GPT4，需升级到 PLUS 套餐，收费标准是 20 美金一个月。此外，GPT4 还有团队版和企业版，功能更多、限制更少，但费用也更贵，一般推荐使用 PLUS 套餐。 以下是一些与 ChatGPT 相关的网站： https://poe.com/ChatGPT ，响应快，代码逻辑强、错误少。 在注册 ChatGPT 账号之前，建议先注册一个谷歌账号，因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录，能省去很多日后的注册流程。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程简单。
2025-01-27
deep seek与chat GPT有什么不同
DeepSeek 与 ChatGPT 有以下不同： 1. 开源情况：DeepSeek R1 是开源的，而 ChatGPT 是闭源的。 2. 表现和成本：DeepSeek R1 以较低成本实现卓越表现，挑战了高价闭源模型的传统观念。 3. 应用和发展：DeepSeek 可能在未来有更多未知但有趣的发展，而 ChatGPT 已经有一定的应用和用户基础。 4. 数据架构和会话记录处理：ChatGPT 会保留用户会话记录一段时间用于合规查阅或训练模型，而关于 DeepSeek 在这方面的情况未明确提及。
2025-01-27
帮我提供GPT最佳实践的内容
以下是关于 GPT 最佳实践的内容： 1. 提供参考文本： 要求 GPT 按阅读材料作答，不开放答。指示模型使用参考文本中的信息来组成回答，如果原文里找不到对应的信息，就让 GPT 说不知道，以避免瞎编。 为 GPT 提供参考文本可以帮助它以较少的虚构进行回答，减少错误，特别是当被询问奇特的话题、引用和网址时。 指示模型使用参考文本中的引用进行回答，可通过在所提供的文档中进行字符串匹配来编程验证输出中的引文。 2. 编写清晰的说明： 在询问中包含详细信息，多说一些内容，多提供一些信息，以获得更多相关答复，提高大模型回复的质量和丰富性。例如在请求列举思维模型、记忆抽象概念、了解提示词等场景中，提供更多细节和特定情景能得到更符合期望的回答。
2025-01-25
文字数据转成图表数据
很抱歉，目前知识库中没有关于文字数据转成图表数据的相关内容。但一般来说，要将文字数据转换为图表数据，您可以使用以下几种常见的方法和工具： 1. 使用电子表格软件，如 Excel 或 WPS 表格，将文字数据粘贴或输入到表格中，然后选择合适的图表类型进行生成。 2. 利用专业的数据可视化工具，如 Tableau、PowerBI 等，导入文字数据并进行图表创建和定制。 3. 如果您具备编程能力，可以使用 Python 中的相关库，如 matplotlib、seaborn 等，对文字数据进行处理和图表绘制。 您可以根据自己的需求和技能水平选择适合的方法。
2025-01-06
数据生成图表
以下是关于数据生成图表的相关内容： 使用 Coze 做一个智能报表助手的实现过程： 1. 用户上传 Excel 后，在工作流中获取 Excel 连接，通过插件下载并读取其中数据。 2. 最初打算将解析的 Excel 数据以单元格形式存到 bot 数据库，让大模型根据单元格数据和用户提问生成答案，但大模型计算能力差，常出错。 3. 改为将 Excel 转换为数据表，使用大模型把用户问题转换为 SQL，准确率高。 4. 自己写服务在动作流里调用，根据 Excel 的 URL 动态创建表并插入数据，将表名存到 Coze 数据库，以便后续根据表名动态执行 SQL 拿到数据。 5. 根据数据库表字段信息，使用大模型为用户生成 3 个推荐报表，限制数据 100 条。 6. 拿到 SQL 后，动态执行查询数据，再用大模型转换为绘制 Echarts 图表的参数。 7. 绘制图表，使用自己写的插件，放大图片三倍提高清晰度。 ChatGPT 助力数据分析的问题与技巧： 1. 在 user prompt 限定 SQL 和数据分析及其返回格式，而不用 system prompt，原因一是 system prompt 已承载表结构信息，二是 user prompt 遵循力度更高，让其承载具体返回格式更精确，操作在后端进行防止用户通过开发者工具查看参数。 2. 分开定义单维度数据和多维度数据的 prompt，而不直接让 GPT 判断，因为存在两种结果导向的 prompt 时，GPT 约有 50%几率出错，最好在发送请求前用条件运算符区分格式，代码判断后决定使用哪个 prompt 再传给 ChatGPT，让 prompt 只存在一种结果导向。 3. 前端渲染图表时，SQL 分析的接口或个性化分析解析的数据文件所获得的 tableData 格式与渲染表格相同为对象数组，让 GPT 判断出对象的 key 值映射：keyMap，得知维度、数据项、数据值的 key，就可拿到并处理成图表所需的 series、xAxis。 ChatGPT 助力数据分析的流程： 1. 第一个 user prompt 限定 SELECT SQL，要求不要用 SELECT查询全部列，仅回复一条 SELECT SQL 语句，至少查询两列：数据项、数据值，且不能直接查询长类型字段，可用 count/substring 等函数查询。 2. system prompt 是表结构信息，如有难以理解的字段可告知 GPT 字段意义，多个表可分开描述。 3. 校验 GPT 生成的 SQL，不通过直接返回提示，通过再执行 SQL 查询数据。 4. 数据分析的 user prompt 提示数据分析，限定返回的 JSON 格式：conclusion、keyMap、title。由于支持多维数据，采取分开定义单维度数据和多维度数据的 prompt，根据结果数据 tableData 的维度，用条件运算符选择对应的 prompt 再传递给 GPT。 5. 结果数据 tableData 跟随接口返回到前端，已通过 SQL 查询的数据，不能让 GPT 再次生成，否则耗时。
2025-01-06
如何将word文件中的内容和图表，自动生成PPT
以下是将 word 文件中的内容和图表自动生成 PPT 的一些方法： 1. 可以使用 Gamma app 进行转换。先将 Claude 的答案放到 Google Docs 中，再导入 Gamma app，初始版只有文字没有图片。但可给 Gamma app 发送指令进行美化。 2. 对于需要的关键图表，如果无法直接获取，可采取以下措施： 检查论文在线版本。有些期刊会发布论文的数字版本，包含原文、数据、图表和附录等内容。可在论文首页或期刊网站上检查相关链接，下载论文的在线全文 PDF 并查找所需图表资料。 联系论文作者。若论文的在线全文资料不可获得，可通过网络查找论文作者的联系方式，说明对论文的高度兴趣，希望获取论文原文以查阅相关图表和数据信息。作者同意后有可能会发送电子版论文全文。 咨询研究数据库。大学和公共图书馆通常订阅包括各类期刊在内的研究文献数据库。可联系相关馆员，说明论文题目和作者，请求他们在数据库中查阅和获取该研究文章。这可能需要前往图书馆亲自查阅，或支付少许费用获取电子资料。 3. 对于生成教案和 PPT，可访问地址 https://www.coze.cn/s/iDsBwYLF/ ，按照以下步骤操作： 进入设计教案页面，等待执行完成后即可看到教案。 进入趣味课堂，设计课堂问答卡和针对性的教学活动，采用寓教于乐的方式激发孩子学习兴趣。 基于教学大纲和课本重点内容设计课后作业，包括生字词运用、阅读理解、写作等。 生成的 PPT 内容基于前面生成的教学大纲，可能需要手动进行少许内容修正。若对大纲内容不满意，可重新生成大纲和 PPT。复制大纲内容，打开 kimi，选择 PPT，复制教案，在对话框粘贴，KIMI 会优化大纲，点击进去后选择喜欢的模版生成。 4. 在给 PPT 配图方面，稍微高级一点的薅法如下： 首先复制图片的网址，然后打开 discord，在聊天栏输入/imagine prompt。 之后再回到官网，把图像的提示词也复制下来，再回 discord 粘贴到刚才拷贝的网址后面，注意空个格。 都搞好以后输入命令，稍等一会儿就会得到一个内容和画风都和原图比较接近的图。效果不理想可多反复生成几次。 之后放大觉得还不错的一张，点 Custom Zoom，改变拉伸镜头后的画面比例，如屏显 PPT 一般用 16:9，zoom 参数设置为 1.5 至 1.7 比较靠谱。 选一张比较好的放大一下，就可以放进 PPT 调整构图。若构图不太好，可在当前这张图的基础上再用一次 Zoom Out 1.5x。
2024-12-14
如何制作小插件图表工具
以下是制作小插件图表工具的详细步骤： 1. 点击个人空间，选择插件，然后点击创建插件。 插件名称：使用中文，根据插件需求起名。 插件描述：向观众说明插件的用途和使用方法等。 插件工具创建方式： 云侧插件基于已有服务创建：使用现成的 API 来创建插件，选择后需填入所使用 API 的 URL。 云侧插件在 Coze IDE 中创建：使用 Coze 的服务器写代码来直接搭建 API（支持 Python 和 Node.JS）。 2. 基于已有服务创建插件的配置项： 插件图标：单击默认图标后，可上传本地图片文件作为新的图标。 插件名称：自定义清晰易理解的名称，便于大语言模型搜索与使用插件。 插件描述：记录当前插件的用途。 插件工具创建方式：选择基于已有服务创建。 插件 URL：填写插件的访问地址或相关资源的链接，例如：https://www.example.com/api 。 Header 列表：根据 API 自身的参数配置要求填写 HTTP 请求头参数列表。 3. 创建工具： 填入第一个插件工具的基本信息，工具名称只能使用字母、数字和下划线来命名。 工具描述：根据工具的使用方法、功能填写，提醒用户如何使用。 工具路径：填写对应完整的 API 以“/”开始，如果后面使用 path 的方式传参，则可以使用“{}”包裹的方式把变量包含在其中。 请求方法：根据 API 的调用方式选择对应的请求方法。结束后点击保存并继续。 4. 配置输入参数：点击新增参数，把所有需要使用的参数填写进工具，填写后选择保存并继续。 以画小二通过 Coze 定制开发插件案例（根据食物识别营养热量）为例： 1. 打开扣子官网：https://www.coze.cn/home ，在个人空间的插件中点击创建插件。 2. 插件基本配置： 选择基于已有的服务创建，起好名字。 插件 URL：https://apis.tianapi.com 。 授权方式选择 Service 。 位置选择：Query 。 Parameter name 参数名字填写 key 。 Service token/API key 填写自己的。 3. 获取 API key：在天聚数行的 API 市场，在数据智能分类中找到实物营养识别，免费白嫖 20 条。登录注册之后按相关提示操作。 4. 插件详细参数配置：参考画小二课程详细解释这里的原理。 5. 插件发布：选择一项，不用收集客户敏感信息。
2024-12-12
找一个能帮我制作图表的ai
以下是一些能帮助您制作图表的 AI 工具： 1. Lucidchart： 简介：强大的在线图表制作工具，集成 AI 功能，可自动化绘制多种示意图，如流程图、思维导图、网络拓扑图等。 功能：拖放界面，易于使用；支持团队协作和实时编辑；丰富的模板库和自动布局功能。 官网：https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio： 简介：专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图，AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计。 功能：集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作；丰富的图表类型和模板；支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net： 简介：免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。 功能：支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox）；多种图形和模板，易于创建和分享图表；可与多种第三方工具集成。 官网：https://www.diagrams.net/ 4. Creately： 简介：在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程，适合绘制流程图、组织图、思维导图等。 功能：智能绘图功能，可自动连接和排列图形；丰富的模板库和预定义形状；实时协作功能，适合团队使用。 官网：https://creately.com/ 5. Whimsical： 简介：专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建线框图、流程图、思维导图等。 功能：直观的用户界面，易于上手；支持拖放操作，快速绘制和修改图表；提供多种协作功能，适合团队工作。 官网：https://whimsical.com/ 6. Miro： 简介：在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制，如思维导图、用户流程图等。 功能：无缝协作，支持远程团队实时编辑；丰富的图表模板和工具；支持与其他项目管理工具（如 Jira、Trello）集成。 官网：https://miro.com/ 使用 AI 绘制示意图的步骤： 1. 选择工具：根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择一个适合您需求的模板。 4. 添加内容：根据您的需求，添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：如果需要团队协作，可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2024-12-10
文字生成图表的免费AI工具
以下是一些文字生成图表的免费 AI 工具： 1. draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型的图表，包括逻辑视图和部署视图等。 2. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，可通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 以下是一些文生图工具： 1. DALL·E：OpenAI 推出的，可根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion：开源的，能生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎，在创意设计人群中流行。 以下是一些图片生成 3D 建模工具： 1. Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 2. Meshy：支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 3. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象，再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，适用于游戏领域的模型生成。 5. VoxCraft：免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供多种功能。
2024-12-10
我想学习通过衣服图片生成模特视频
以下是关于通过衣服图片生成模特视频的相关内容： 如果您要通过衣服图片生成模特视频，有以下两种方法可供参考： 方法一：使用 Stable Diffusion 1. 真人穿衣服拍照，并拿到穿衣服的真实质感照片。如果身材方面有难处，可以借助美图秀秀或 PS 进行处理。 2. 选好底模，一定要是 realistic 的真人照片风格底模，例如 majicmixRealistic_v7。 3. 根据不同平台换头，比如面向海外市场换白女头，面向中老妇女换妈妈头。 4. 在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分，并设置好 prompts 和 parameters，例如 breathtaking cinematic photo, masterpiece, best quality, , blonde hair, silver necklace, carrying a white bag, standing, full body, detailed face, big eyes, detailed hands 等。 方法二：使用即梦的智能参考功能 1. 打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 。 2. 选择图片生成。 3. 选择导入参考图（上传一张参考图，点击智能参考）。 模特图自由定制：智能参考可以让模特图的变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势变得轻而易举。 产品图随心变化：可以改变产品材质，调整画面背景。 电商海报一键搞定：支持随意更改背景、元素，适应不同的营销主题。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-04
ai生成海报
以下是一些关于 AI 生成海报的相关信息： 设计海报的 AI 产品： Canva（可画）：https://www.canva.cn/ ，是一个受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 稿定设计：https://www.gaoding.com/ ，智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案。 VistaCreate：https://create.vista.com/ ，简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能帮助用户快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ ，通过简单拖放界面创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 海报设计思路： 鉴于近期热门的城市建筑风格，可尝试将老北京糖葫芦做成北京建筑，然后即时生成海报并挑选喜欢的。确定这种风格的海报后，替换同材质的北京建筑物即可延续风格设计一系列海报。继续复用上一张的关键词生成其他建筑，调整关键词继续生成单个建筑物，再用 PS 稍作处理，替换建筑物，就可得到一系列海报。 用 AI 快速做一张满意海报的方法： 需求场景：当想在社交平台发布内容时，网上找的图可能质量不佳或易撞图，自己相册中的照片可能不合适，此时可自己制作。 大致流程： 主题与文案：确定海报主题后，借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局：选择想要的风格意向，背景可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-04
生成简历
以下是一些关于生成简历的信息： 有许多 AI 工具可以帮助您编写简历，例如： Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合的工具。 GitHubDaily 开源项目列表中的相关项目： ：功能强大的开源简历生成器，拥有简洁美观的 UI 设计，并支持导入与解析 PDF 简历文件，实时更新简历数据。 智慧招聘中的相关功能： 基于岗位职责、候选人要求等信息，自动生成专业化的岗位描述（JD）。 生成高吸引力的招聘宣传内容，包括公司介绍、岗位亮点、职业发展机会等，并为不同招聘渠道优化语言风格与排版。 通过文档解析服务以及 GLM4 对候选人简历内容进行智能解析，将候选人的相关信息转化为结构化数据。 使用 GLM4 分析企业提供的岗位描述，将其解析为结构化的数据形式，并进行智能人岗匹配。 与候选人进行深入交流，核实其简历中的信息，了解其职业发展意向等，并从对话内容中提取关键信息实体。 动态生成专业问题与情境测试，结合语音、表情和语言分析评估候选人表现，并生成综合评分和能力评估报告。 根据面试过程中的对话记录，GLM4 自动生成面试总结报告，包含候选人适配度、能力评估和发展潜力等，为 HR 提供面试决策支持。
2025-02-04
哪一个AI生成的图片更具有还原性
目前对于哪一个 AI 生成的图片更具有还原性，难以简单地给出一个确定的答案。 从相关资料来看，不同的 AI 出图工具具有各自的特点和优势。例如，MJ 稳定性最好，协作性最强，有很多成熟的经验可供参考，但不是所有人都能拥有此工具；SD 有一些其他产品无法替代的能力，如艺术字、线稿控制能力、可以训练自己的各种 lora 等，但需要本地部署，上手门槛更高；悠船对中文的支持最好，Prompt 可以用中文直出，交互友好、简单、易上手，但管控严格，很多敏感词不能使用。 在实际应用中，保持名胜古迹的原貌可能会遇到困难，比如用悠船出图时法华塔变得面目全非，最后用 SD 的线稿控制才将塔的样式大体保留下来。此外，在处理一些历史相关的内容时，绕过敏感词也是一个难点，需要绞尽脑汁地想办法，比如用替代词或其他方式。 同时，从艺术和语言学的角度来看，AI 艺术的发展仍在探索中，对于其本体形态和未来的发展方向还有待进一步研究和实践。
2025-02-04
生成数字人
以下是关于生成数字人的相关内容： 在剪映中生成数字人： 打开剪映右侧窗口顶部的“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。选择后软件会播放其声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中，软件会生成对应音视频并添加到轨道中，左下角会提示渲染完成时间，可点击预览查看效果。 增加背景图片：删除先前导入的文本内容，点击左上角“媒体”菜单并“导入”选择本地图片上传，将图片添加到视频轨道上（会覆盖数字人），拖动轨道最右侧竖线使其与视频对齐，选中背景图片轨道，拖动图片角放大到适合尺寸，并将数字人拖动到合适位置。 增加字幕：点击文本智能字幕识别字幕，点击开始识别，软件会自动将文字智能分段并形成字幕。完成后点击右上角“导出”按钮导出视频备用。 制作数字人的工具： HeyGen：AI 驱动的平台，可创建逼真的数字人脸和角色，使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 Synthesia：AI 视频制作平台，允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 DID：提供 AI 拟真人视频产品服务和开发，上传人像照片和输入内容，平台的 AI 语音机器人自动转换成语音，合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会变化，使用时请遵守相关使用条款和隐私政策，注意生成内容的版权和伦理责任。
2025-02-02
请推荐一款，可以快速生成电商服装模特的ai工具
以下为您推荐几款可快速生成电商服装模特的 AI 工具： 1. Stable Diffusion：如果您要开淘宝网店，可借助它初步制作展示商品。比如卖绿色淑女裙，先真人穿衣服拍照，处理好照片，选好 realisitic 真人照片风格的底模，再根据不同平台换头，通过图生图下的局部重绘选项卡涂抹替换部分，并设置好 prompts&parameters。 2. ComfyUI：这个工作流适用于电商服饰行业的换装、虚拟试穿等场景。首先生成适合服装的模特，可抽卡抽到满意的模特，加入 Redux 模型，强度不用太高，让提示词生效。然后进行高精度的换装，先预处理拼出 mask，再重绘 mask 区域。 3. 达摩院：支持虚拟换装、姿态编辑，您可以直接在 https://damovision.com/?spm=5176.29779342.d_appmarket.6.62e929a4w3xGCR 进行测试。
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