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国内有哪些机器人研发企业

Answer

以下是一些国内的机器人研发企业:

  • 宇树科技:从 2013 年开始致力于消费级、行业级高性能通用足式的自主研发,是国内四足机器人相关专利最多的机器人公司。自研电机、减速器、编码器及各类机器人传感器,自主开发各类机器人算法。仅用半年时间就研发出通用人形机器人 H1 并量产,一年内不断迭代更新,综合性能全球领先,跑步速度达到 3.3m/s,创世界纪录,同时也是全球首个可实现原地空翻的全尺寸电驱动人形机器人。其产品丰富多样,包括 Go1、B2、L1、G1、Laikago Pro、A1、Go2 等,并应用于巡检等领域。宇树科技还拥有 180 多项申请国内外专利,150 多项公开授权。此外,宇树科技的产品还曾在冬奥会开幕式、春晚、美国超级碗等重大活动中亮相。
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References

3.4 硬件:具身智能等

原博文:[https://x.com/CernBasher/status/1758275183985451059?s=20](https://x.com/CernBasher/status/1758275183985451059?s=20)1.Figure我们还没有对名单上的公司进行排名,所以如果你最喜欢的人形机器人没有排在第一位,请不要沮丧。注意:还有许多其他里程碑和指标需要考虑-随着时间的推移,我们将在此列表中添加更多。1.Tesla似乎在机器人商业化的努力中处于领先地位--宣布与宝马达成协议1.Sanctuary由于其机器人和特斯拉的制造能力取得了快速进展,许多人认为特斯拉处于领先地位-但它仍然处于早期阶段。4)名单上有7家公司是中国公司。5)到目前为止,中国的机器人公司一直专注于走路(和踢他们的机器人!)-这有点奇怪,因为步行并不是机器人做有用工作的关键。也就是说,我们希望看到中国机器人的能力迅速进步

宇树科技简介(新版).pdf

Global SalesUnitree Robotics深厚的技术积累Technology Accumulation•宇树科技从2013年开始,致力于消费级、行业级高性能通用足式的自主研发,坚持软、硬件自主创新,是国内四足机器人相关专利最多的机器人公司•自研电机、减速器、编码器及各类机器人传感器(相机、雷达等),自主开发各类机器人算法(运动控制、感知、导航、AI等)•仅用半年时间,就研发出通用人形机器人H1,并且开始量产,一年内不断迭代更新,综合性能全球领先,跑步速度达到3.3m/s,创世界纪录,同时也是全球首个可实现原地空翻的全尺寸电驱动人形机器人Unitree Robotics卓越的全球行业贡献Industry Contribution•推动全球机器人和AI的发展•让四足机器人走近更多人的身边•推动工业应用落地(电力巡检、消防、安全等)•提供可靠先进的科研平台,为机器人学术研究做出突出贡献产品与特性02Products And OperationsUnitree Robotics产品概览Product OverviewGo12021B22023L12023G12024Laikago Pro2018A12020Go22023巡检2022PUMP2022XDog

宇树科技简介(新版).pdf

产品丰富度应用多样化•整合四足机器人相关核心技术,自研高性能电机、减速器、电机驱动器、机器人主控制器、机器人运动控制、机器人整机零部件,大大提高了机器人的集成度和运动能力、降低重量•电驱动足式机器人的先发技术及品牌优势Unitree Robotics180+申请国内外专利150+公开授权•国内四足机器人相关专利最多的机器人公司•公司经过持续不断的自主研发和创新,创造了全球一流的产品企业荣誉05 Enterprise HonorUnitree Robotics冬奥会开幕式•2022年2月4日,109台Go1机器狗排成冬奥会字样,作为冬奥会开幕式中杭州城市的代表亮相登陆春晚•2021年2月11日,24台A1以小牛“犇犇”的形象登陆中央广播电视总台牛年春节联欢晚会,与刘德华、王一博、关晓彤同台演出《牛起来》Unitree Robotics登陆美国超级碗•北京时间2月13日早,超级碗赛前表演中,宇树四足机器人Go1伴随着美国巨星Jason Derulo的新歌《Saturday/Sunday》压轴出场,在舞台C位惊艳亮相,联合多位舞者共同伴舞,一起燃爆全场•Super Bowl超级碗——NFL职业橄榄球大联盟的年度冠军赛,全美最大的体育赛事,也是收视率最高的电视节目,超过奥斯卡颁奖礼、奥运会开幕式等Unitree Robotics

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帮我起一个基于STM32的维修机器人论文标题
以下是为您生成的一些基于 STM32 的维修机器人论文标题,供您参考: 1. 《基于 STM32 的智能维修机器人系统设计与实现》 2. 《STM32 在维修机器人中的应用与性能优化》 3. 《基于 STM32 控制的高效维修机器人研究》 4. 《以 STM32 为核心的维修机器人技术创新与实践》 5. 《STM32 驱动的维修机器人精准作业研究》 6. 《基于 STM32 的多功能维修机器人开发与应用》 7. 《探索 STM32 在维修机器人领域的关键作用》 8. 《STM32 助力下的维修机器人智能化发展》 9. 《基于 STM32 的维修机器人自主导航与故障修复技术》 10. 《利用 STM32 实现维修机器人的高效能运作》
2025-03-20
我想做一个AI机器人,用于自动回复我的抖音新消息,现在有办法能解决吗
目前可以通过 Coze 平台来实现让 AI 机器人自动回复您的抖音新消息。以下是相关信息: 微信的不同功能与 Coze 平台对接情况: 个人微信/微信群:之前 Coze 平台不支持直接对接,但国内版已正式发布 API 接口功能,直接对接成为可能。 微信公众号:Coze 平台支持对接,AI 机器人可自动回复用户消息。 微信服务号:Coze 平台支持对接,能提升服务效率。 微信客服:Coze 平台支持对接,可自动回答用户咨询,提高客服响应速度。 配置 AI 微信聊天机器人的步骤: 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,能看到机器人正常回复。 若想为 AI 赋予提示词,可返回“目录 4 里的第 17 步”进行更改。 此后进行任何更改,都需“返回首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”。 然后,在“文件”的【终端】里,输入“nohup python3 app.py&tail f nohup.out 重新扫码登录”。 关于添加插件,可参考。 疑问解答: 放行端口:类似于给房子安装门铃,通过放行特定端口(如 8888 端口)可通过互联网访问宝塔面板,管理和配置服务器上的服务。 Bot ID:是在 Coze 平台上创建的 AI 机器人的唯一标识,用于将微信号与特定机器人关联。 微信账号被封:若因使用机器人被封,可尝试联系客服说明情况。建议使用专门微信号作为机器人账号,并遵守微信使用规范。 服务器:需要一直开着,以保证机器人随时在线响应请求。 不懂编程:完全可以配置,按照教程一步一步操作即可。 配置问题:检查每步是否按教程操作,特别是 API 令牌和 Bot ID 是否正确。无法解决可到 Coze 平台的论坛或微信群求助。
2025-03-19
人形机器人如何入门
要入门人形机器人,以下是一些关键的方面: 1. 了解具身智能的概念:具身智能是将机器学习算法适配至物理实体,从而与物理世界交互的人工智能范式。人形机器人是具身智能的代表产品。 2. 掌握具身智能的要素:包括“本体”(硬件载体)、“智能”(大模型、语音、图像、控制、导航等算法)、“环境”(本体所交互的物理世界),且三者高度耦合是高级智能的基础。 3. 熟悉具身智能的模块:具身智能体的行动分为“感知决策行动反馈”四个步骤,分别由四个模块完成,并形成一个闭环。 4. 关注相关技术进展:例如在 AI 3D 生成领域的进展对具身智能领域具有革命性意义,世界模型开启了在虚拟世界中预训练机器人的新可能,大幅降低试错成本,加速学习过程,为实现更复杂的机器人行为打开可能。 5. 研究具体案例:如哥伦比亚大学创意机器实验室开发的人形机器人头,其能精准模拟人类面部表情,使用 AI 模型预测和回应人类表情,自我监督学习生成表情。
2025-03-19
结合北京房山区文化、地标建筑、生态景观等内容,设计房山区中小学数学节 LOGO,要求巧妙融合数学元素(如几何图形、数学公式、数学符号等)与 AI 元素(如神经网络图案、代码片段、智能机器人形象等),生动诠释 “数学 + AI=?” 的主题内涵。
以下是为您整合的相关内容: 北京具有丰富多样的特色元素,包括经典地标如万里长城、天安门广场、故宫角楼、天坛等,见证了历史变迁;宜居生活方面,有独特的美食如豆汁儿、脆皮烤鸭、老北京炸酱面,以及充满京腔的日常生活;潮流文化新地标如国家博物馆、胡同里的新老交融、环球影城、798 等;未来科技方面,有西二旗的上班族日常、北大化学系科研 vlog、世界机器人大会等。 在海报设计方面,若对 AI 回答有疑问可再搜索确认,对于想用的项目要确认与北京的关系及能否使用;兔爷、戏曲金句等北京有名元素可用,金句可分化。做海报时可借鉴三思老师毛绒玩具美食系列,先找参考、做头脑风暴。比赛征集内容有四个赛道,若做系列海报,围绕金句或偏向北京非遗项目做系列较简单。用 AI 制作海报时,如制作北京地标糖葫芦风格海报,可用集梦 2.1 模型,以天坛等建筑为画面中心,注意材质、抽卡选图和细节处理。 对于设计房山区中小学数学节 LOGO,您可以考虑将房山区的特色文化、地标建筑、生态景观与数学元素(如几何图形、数学公式、数学符号等)和 AI 元素(如神经网络图案、代码片段、智能机器人形象等)相结合。例如,以房山区的著名建筑为主体,融入数学图形进行变形设计,同时添加一些代表 AI 的线条或图案,以生动诠释“数学 + AI=?”的主题内涵。
2025-03-18
微信机器人
以下是关于微信机器人的相关内容: 测试和重新配置: 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复,此时表示已通。若不通,可检查 config.json 文件中的配置或跳到“第四章,第 3 步”重启服务。 为 AI 赋予不同提示词,可返回“第三章,第 7 步”或“目录 4 里的第 17 步”进行更改。 此后任何更改,都需要“返回首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”,或者在熟悉 linux 操作的情况下通过重启进程的方式来重启服务。然后在“文件”的【终端】里,直接输入 nohup python3 app.py&tail f nohup.out 重新扫码登录即可。 若想退出机器人,在手机微信上找到桌面版已登录的信息,点击退出桌面版即可。 帮助: 若遇到问题,可先查询社区知识库,或者加“通往 AGI 之路”群,社区小伙伴们会尽力帮助。也可以加 Stuart 个人微信询问。 第一天教程:COW 部署的完成步骤: 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复,此时表示已通。 若想为 AI 赋予提示词,可返回“目录 4 里的第 17 步”进行更改。 此后任何更改,都需要重新打印登陆二维码,建议在多次重新登录后,在宝塔“首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”清理进程。然后在“文件”的【终端】里,直接输入 nohup python3 app.py&tail f nohup.out 重新扫码登录即可。 若没有手机登录,可以使用夜神模拟器模拟手机登录。 一个月内,不要上来就加好友、最好不要私聊聊天。 报错“wxsid”是因为微信未实名,实名即可。 完成机器人搭建,机器人拉群里,可领 Link AI 提供的 100 个,合计 3500 万 GPT3.5 Token 的礼品码,可用来实现画图、搜索、识图等功能,COW 插件里几乎都支持使用 LinkAI 平台。也可添加微信,拉您进机器人群先行体验。 COW 问题: 微信机器人无法正常画图,给的图片链接点进去有“{"Success":1,"error":{"code":4008,"message":"The specified key does not exist."}}”错误提示,查看/root/chatgptonwechat/run.log 中有相关提示,可能是点链接时最后多了一个小括号。 扫码后,手机登陆后,没有任何机器人的反应,可能是配置有错错误或安装不对,根据步骤去逐一检查或重装。 按照在 coze 上的设计,输入特定数字后,会出现相应的内容,由于内容生成需要时间,因此生成前加了“内容加速生成中,请稍等”的消息,在 coze 中运行正确,但在微信机器人中,始终只显示内容生成中的消息,后面的内容不会出现。这不是问题,COW 本身就处理不了,一次只能调取一个对话。有代码能力,可以直接调整代码实现。 宝塔之后登录的时候登录不上去,按下图所示重启服务器之后就好了,重启时间可能会久,但一定会重启成功,请耐心等待。
2025-03-16
如何搭建一个你这样的知识库智能问答机器人,有相关的流程教程吗?
搭建一个知识库智能问答机器人通常包括以下流程: 1. 基于 RAG 机制: RAG 机制全称为“检索增强生成”,是一种结合检索和生成的自然语言处理技术。它先从大型数据集中检索与问题相关的信息,再利用这些信息生成回答。 要实现知识库问答功能,需创建包含大量文章和资料的知识库,例如有关 AI 启蒙和信息来源的知识库,并通过手工录入方式上传文章内容。 2. 利用 Coze 搭建: 收集知识:确认知识库支持的数据类型,通过企业或个人沉淀的 Word、PDF 等文档、云文档(通过链接访问)、互联网公开内容(可安装 Coze 提供的插件采集)等方式收集。 创建知识库。 创建数据库用以存储每次的问答。 创建工作流: 思考整个流程,包括用户输入问题、大模型通过知识库搜索答案、大模型根据知识库内容生成答案、数据库存储用户问题和答案、将答案展示给用户。 Start 节点:每个工作流默认都有的节点,是工作流的开始,可定义输入变量,如 question,由 Bot 从外部获取信息传递过来。 知识库节点:输入为用户的查询 Query,输出为从知识库中查询出来的匹配片段。注意查询策略,如混合查询、语义查询、全文索引等概念。 变量节点:具有设置变量给 Bot 和从 Bot 中获取变量的能力。 编写 Bot 的提示词。 预览调试与发布。 海外官方文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/knowledge.html 国内官方文档:https://www.coze.cn/docs/guides/use_knowledge
2025-03-14
那普通人要研发机器狗从哪方面开始学习?
对于普通人想要研发机器狗,以下这些 AI 相关的基础知识是很有帮助的: 1. 了解 AI 的概念:AI 即人工智能,是让计算机模拟人类智能的技术。 2. 掌握机器学习:这是电脑找规律学习的方式,包括监督学习、无监督学习和强化学习。 监督学习:使用有标签的训练数据,学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归任务。 无监督学习:处理没有标签的数据,让算法自主发现规律,例如聚类任务,像将一堆新闻文章按主题或内容特征分组。 强化学习:从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训练小狗。 3. 深度学习:这是一种参照人脑构建神经网络和神经元的方法,由于有很多层所以称为深度。神经网络可用于监督学习、无监督学习和强化学习。 4. 熟悉生成式 AI:能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 5. 了解 LLM(大语言模型):对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不属于大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解,像上下文理解、情感分析、文本分类等,但不太擅长文本生成。 6. 关注技术里程碑:例如 2017 年 6 月谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,不依赖循环神经网络或卷积神经网络。 这些基础知识能为您研发机器狗提供理论支持和技术思路。
2025-02-26
普通人怎么研发制作机器狗?
普通人研发制作机器狗具有很大的挑战性,需要具备多方面的知识和技能。以下是一些关键的步骤和要点: 首先,要了解具身智能的概念。具身智能是将机器学习算法适配至物理实体,与物理世界交互的人工智能范式。人形机器人是具身智能的代表产品,而机器狗作为一种具身智能体,其研发涉及到“本体”(硬件载体)、“智能”(大模型、语音、图像、控制、导航等算法)、“环境”(本体所交互的物理世界)三要素的高度耦合。 不同的环境需要不同形态的硬件本体来适应。例如,崎岖不平的地面更适用四足机器人(机器狗)。在具身智能体与环境的交互中,智能算法可以通过本体的传感器感知环境,做出决策以操控本体执行动作任务,从而影响环境。 在研发过程中,还需要关注以下方面: 1. 感知决策行动反馈的四个模块,形成一个闭环,以实现机器狗的有效行动。 2. 模拟训练环境的运用,例如像 Jim 团队在模拟环境中训练机器狗,并通过特定的代理和技术,将其转移到现实世界中。 3. 脑电波控制技术,如 MIT 研究团队通过特殊眼镜读取脑电波和眼动来控制波士顿动力机器狗,这为控制方式提供了新的思路。 然而,对于普通人来说,要完成机器狗的研发制作,还需要足够开放的环境、大规模预训练数据和强大的基础模型,这是非常困难的。但如果您有强烈的兴趣和决心,可以通过学习相关的专业知识,逐步积累经验来尝试。
2025-02-26
AI对课程研发的
以下是关于 AI 对课程研发的相关内容: 教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用: 个性化学习计划:分析学生表现并根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 课程开发/学习沉浸:包括生成模型生成图像、文本和视频,转化为补充教育材料、作业和练习题。 社会互动/沟通:与新的 AI 工具(如口语形式的 GPT4o)结合学习,为学生提供更好的准备工具,以应对依赖口语/展示沟通的高等教育和职场环境。 存在的问题:与优秀的人类教师相比仍有差距,如缺乏课时设计,且教学目标设计缺乏合理的梯度。但人机融合是大势所趋,AI 的高效率与人类教师的经验相结合。 相关工具:星火教师助手、知网备课助手。 课程示例: 关于《阿房宫赋》的课程,教学目标包括学生能理解并背诵课文、把握文章大意;了解创作背景,理解作者杜牧对秦朝暴政的批判和对人民疾苦的同情;掌握课文中的重点词汇和句式,提高文言文阅读能力。同时,了解骈文特点,通过诵读理解内容、体会思想感情,了解阿房宫的历史。 针对开发者的 AIGPT 提示工程课程,涵盖软件开发最佳实践的提示、常见用例(总结、推理、转换和扩展),并将使用 LLM 构建一个聊天机器人。 当 AI 走进小学课堂的全套课程设计,先和学生互动,听听他们口中的 AI,再引出概念,用学生能理解的语言激发兴趣、引起好奇心。
2025-02-23
chatgpt公司原研发讲chatgpt的文章网页链接
以下是关于 ChatGPT 公司原研发讲 ChatGPT 的文章网页链接: 1. 育儿相关项目:https://chat.openai.com/share/40f1e3da187a4bef9150f93ca34046f4 ,该项目中使用 ChatGPT 进行了多种操作,如翻译、整理远古动物列表等。 2. AIGC 常见名词解释:https://mp.weixin.qq.com/s/ycDWZ8W46DrsyeNShC1wA ,其中对 ChatGPT 有相关解释。 3. AIGC Weekly01:https://openai.com/blog/chatgpt/ ,介绍了 ChatGPT 的发布情况。
2025-02-13
有用来做网络游戏研发和运营的全套AI工具吗?
目前游戏领域还没有涵盖整个制作过程(包括代码、资产生成、纹理、音频等)的全套生成式人工智能工具,也没有能与流行的游戏引擎(如虚幻和 Unity)紧密结合使用、专为适应典型的游戏生产流程而设计的一体化平台。但有一些相关的工具和平台在不同方面发挥作用,例如: 生成可以互动的角色方面:有很多初创公司在研究,如 Charisma.ai、Convai.com、Inworld.ai 等平台,它们可以为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力,并提供工具让创作者给角色设定目标。 语音生成方面:Coqui Studio(https://coqui.ai)、Bark(https://github.com/sunoai/bark)、Replica Studios(https://replicastudios.com)等。 语音识别方面:OpenAI Whisper(https://huggingface.co/openai/whisperbase)、Facebook Wav2Vec2(https://huggingface.co/facebook/wav2vec2largexlsr53)。 对话模型方面:ChatGPT(https://chat.openai.com)、HuggingChat(https://huggingface.co/chat)。 故事讲述模型方面:MPT7BStoryWriter65k+(https://huggingface.co/mosaicml/mpt7bstorywriter)、Claude 100k(https://www.anthropic.com/index/100kcontextwindows)、GTP4 32k(https://platform.openai.com/docs/models/overview)。 游戏设计方面:Ludo.ai(https://ludo.ai)。 搜索引擎方面:Haddock(https://www.haddock.ai)。 AI NPC 方面:Inworld(https://inworld.ai)。
2025-01-23
waytoagi是哪个公司研发的,什么用处
WaytoAGI 是一个由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的 AI 开源社区。它的创建者是 AJ,产品经理。 WaytoAGI 具有以下特点和作用: 1. 是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,为学习者提供系统全面的 AI 学习路径,覆盖从基础概念到实际应用的各个方面。 2. 汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 3. 提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 4. 定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 5. 引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创等形式,孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 6. 在没有任何推广的情况下,短短一年间,已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 7. 目标是让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。 目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎、marscode、coze、堆友、即梦、可灵、MiniMax 海螺 AI、阶跃星辰、百度、Kimi、吐司、liblib、华硕、美团、美的、360、伊利、魔搭、央视频、Civitai、Openart、Tripo3D、青椒云等。打开“waytoagi.com”即可找到社群。
2025-01-20
请预测,随着国内AI水平的发展,2030年,可能会代替多少打工人的工作?
根据现有资料,关于 2030 年国内 AI 发展可能替代打工人工作的数量,不同的研究和观点有所不同。 咨询公司麦肯锡发布最新预测:截止到 2030 年时,50%工作将被 AI 取代。吴恩达认为 2023 年 AI 将会替代 4 亿 8 亿工作岗位,同时 AI 会增加 5.55 8.90 亿新岗位。总体而言,越具体、重复性高的工作越容易被取代,而灵活、非常规、创造性的岗位更难被取代。 需要注意的是,对于 AI 对就业的影响,还需要综合更多因素进行辩证看待。
2025-03-21
国内AI发展,需要多长时间可以与chatGPT不相上下?
目前国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平,和 GPT4 还有不小差距,甚至还不如临时拼凑的 Mistral 团队的水平。尽管国内大模型的发展水平表面看已经接近 GPT3.5 了,但实际上跟 GPT4 比还有一年半的差距。而且 OpenAI 可能还持有一些未公开的技术优势,中国跟美国在 AI 方面的差距可能还在加大。2023 年,中美在 AGI 技术的差距并没有缩小。至于国内 AI 发展到与 ChatGPT 不相上下所需的时间,难以准确预测,因为这受到多种因素的影响,包括技术创新、人才培养、资金投入、政策支持等。
2025-03-21
,使用国内的 ai 绘画工具,怎么做文章中的插图,或者四格图?
以下是使用国内的 AI 绘画工具制作文章插图或四格图的一些方法和示例: 1. 像素风格插画: 关键词:3D,16bit pixel art,Super mario,Minecraft,LEGO,pixel style,Blocksplicing,girl with long hair,Alice in Wonderland,garden background,8K–uplight–ar 9:16–v 5 生成的图片示例:像素女孩插画 2. 手机壁纸插画: 关键词:mobile wallpaper illustrations,four seasons,natural landscapes,minimalist illustrations,line illustrations–ar 9:16–niji 生成的图片示例:手机壁纸 3. 新海诚风格插画: 关键词:Makoto Shinkai animation style,a girl,4K–ar 9:16–niji 生成的图片示例:新海诚动漫海报 4. 国潮插画: 关键词:Make posters of James Jean,white deer,auspicious clouds,birds,distant mountains,Chinese ChinaChic style,colorful,light color,gradient color–ar 9:16 生成的图片示例:国潮白鹿插画 此外,在使用 AI 绘画工具时,您还可以参考以下提示: 对于不同的需求和风格,精心设计和选择合适的关键词。 不断尝试和调整关键词,以获得更满意的绘画效果。 需要注意的是,不同的国内 AI 绘画工具可能在功能和效果上有所差异,您可以根据实际情况进行选择和探索。
2025-03-20
国内音乐ai
以下是一些国内的音乐 AI 相关信息: 人工智能音频初创公司(音乐分析/推荐): :人工智能驱动的音乐相似性搜索和自动标记,适合以音乐发现为业务的人。 :用于音频和声音目录的直观音频搜索引擎。 :发现将音乐从歌曲和播放列表束缚中解放出来的艺术家。 :每次播放公平报酬。 (被 SoundCloud 收购):使用人工智能帮助自动化工作流程。 (被 Spotify 收购):构建人工智能驱动的音乐应用程序。 :用于音乐标记和相似性搜索的人工智能。 :基于歌词的音乐发现、推荐和搜索的算法和工具。 :寻找最好的音乐,讲述更好的故事,扩大听众。人工智能驱动的引擎可帮助找到正确的配乐。 :音乐识别和版权合规性,音频指纹、大规模翻唱识别。 :AI 音乐分析,包括歌词摘要、主题提取和音乐特征。 人工智能音频初创公司(音乐创作与制作): :前身为‘Definite Technologies’,开发使用 AI 处理/生成声音的 VST/AU/AUv3 插件。 :自适应 AI 音乐平台,通过高质量音频样本进行实时细胞组成。 :基于 AI 的音乐助手,包括歌词写作助手。 :实时音乐、音频和视频创作平台。 :为创意媒体应用提供合成歌声。 :数字宇宙的音乐解决方案,Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 :AI 音乐创作和制作。 :自由定制高质量免版权费音乐。 :一个云平台,让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 :使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 :开源音乐生成工具。 :旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区,而非取代他们。 :使用 AI 创作音乐和语音。 国内的 AI 音乐生成器 Brev.AI: 特点:在线、免费、不需要魔法,甚至不需要登陆,生成的中文歌很不错。 官网链接:https://brev.ai 相关歌曲可跳转到公众号收听:https://mp.weixin.qq.com/s/qyrj1qI7ONFTiZoGuuAkSg
2025-03-20
国内主流的大语言模型公司有哪几家
国内主流的大语言模型公司主要有以下几家: 1. 百度:其文心一言大语言模型可用以文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成等。 2. 阿里巴巴:拥有通义大模型。 3. 北京智源人工智能研究院:推出了“悟道・天鹰”,是首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。
2025-03-20
国内的大语言模型清单
以下是一些国内的大语言模型: 1. 文心一言:可用于文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成等。 2. 讯飞星火:通用模型,处理自然语言。 3. “悟道・天鹰”(北京智源人工智能研究院):首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。 此外,如果想了解国内大模型的效果,可以参考第三方基准评测报告:
2025-03-20
COZE接入企业微信
要将 COZE 接入企业微信,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 登录宝塔面板,在宝塔面板中可视化控制云服务器,部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。具体操作包括:点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮,将编译好的内容复制进来,在容器中创建容器,选择容器编排,填入模板和名称,确定。运行成功后,点击容器,查看运行的服务,手动刷新日志,若看到“WeChat login success”,则接入成功。 2. 在 COZE 官网左下角选择 COZE API,在 API 令牌中选择“添加新令牌”,为令牌命名,选择永久有效,指定团队空间,勾选所有权限,保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 3. 获取机器人 ID:在个人空间中找到要接入微信的机器人,进入机器人编辑界面,浏览器地址栏“bot/”之后的数据即为该机器人的 Bot ID。 4. 进行 API 授权:点击右上角发布,出现“Bot as API”,勾选并确定应用已成功授权。 5. 配置微信客服: 访问微信客服 https://kf.weixin.qq.com/,点击开通,勾选同意,点击下一步,按步骤填写,注册企业微信。 点击配置,到微信客服的企业信息,复制企业 ID 到 COZE 页面进行粘贴填写企业 ID,并点击下一步。 到微信客服的开发配置,找到回调配置,复制 Token、EncodingAESKey(若为空,点击“随机获取”),到 COZE 页面进行粘贴,点击下一步。 到微信客服的开发配置,配置回调地址 URL、复制 Secret 到 COZE 页面粘贴。 到微信客服的客服账号,创建一个客服账号,复制客服账号名称,到 COZE 页面粘贴,点击保存。 请注意,第一次设置回调地址时,目前需要企业认证,才可以进行接入微信客服。如果企业没有进行认证,则会在配置回调 URL 时报错:回调域名校验失败。另外,之前未进行企业认证就发布过微信客服的不受影响。
2025-03-21
COZE接入企业微信
要将 COZE 接入企业微信,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 登录宝塔面板,在宝塔面板中可视化控制云服务器,部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。具体操作包括:点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮,将编译好的内容复制进来,在容器中创建容器,选择容器编排,填入模板和名称,确定。运行成功后,点击容器,查看运行的服务,手动刷新日志,若看到“WeChat login success”,则成功接入微信。 2. 在 COZE 官网左下角选择 COZE API,在 API 令牌中选择“添加新令牌”,为令牌命名,选择永久有效,指定团队空间,勾选所有权限,保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 3. 获取机器人 ID:在个人空间中找到要接入微信的机器人,进入机器人编辑界面,浏览器地址栏“bot/”之后的数据即为该机器人的 Bot ID。 4. 进行 API 授权,点击右上角发布,勾选 Bot as API,确定应用已成功授权 Bot as API。 5. 配置微信客服: 访问微信客服 https://kf.weixin.qq.com/,点击开通,勾选同意,点击下一步,按步骤填写,注册企业微信。 点击配置>到微信客服的企业信息,复制企业 ID>到 COZE 页面进行粘贴填写企业 ID,并点击下一步。 到微信客服的开发配置,找到回调配置,复制 Token、EncodingAESKey(若为空,点击“随机获取”),到 COZE 页面进行粘贴,点击下一步。 到微信客服的开发配置,配置回调地址 URL、复制 Secret 到 COZE 的页面粘贴。 到微信客服的客服账号,创建一个客服账号,复制客服账号名称,到 COZE 的页面粘贴,点击保存。 请注意,第一次设置回调地址时,目前需要企业认证,才可以进行接入微信客服。如果企业没有进行认证,则会在配置回调 URL 时报错:回调域名校验失败。另外,之前未进行企业认证就发布过微信客服的不受影响。
2025-03-21
COZE接入企业微信
要将 COZE 接入企业微信,可参考以下步骤: 1. 登录宝塔面板,在宝塔面板中可视化控制云服务器,部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。具体操作包括:点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮,将编译好的内容复制进来,在容器中创建容器,选择容器编排,填入模板和名称,确定。运行成功后,点击容器,可看到运行的两个服务。然后点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。此界面不会实时更新显示,需手动刷新,若看到“WeChat login success”,则接入微信成功。 2. 在扣子官网左下角选择扣子 API,在 API 令牌中选择“添加新令牌”,为令牌命名,选择永久有效作为过期时间,选择指定团队空间,勾选所有权限。保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 3. 获取机器人 ID:在个人空间中找到要接入微信的机器人,进入机器人编辑界面,浏览器地址栏“bot/”之后的数据即为该机器人的 Bot ID。 4. 进行 API 授权:点击右上角发布,勾选 Bot as API,确定应用已成功授权 Bot as API。 5. 配置微信客服: 访问微信客服 https://kf.weixin.qq.com/,点击开通,勾选同意,点击下一步,按步骤填写,注册企业微信。 点击配置>到微信客服的企业信息,复制企业 ID>到 coze 页面进行粘贴填写企业 ID,并点击下一步。 到微信客服的开发配置,找到回调配置,复制 Token、EncodingAESKey(若为空,点击“随机获取”),到 coze 页面进行粘贴,点击下一步。 到微信客服的开发配置,配置回调地址 URL、复制 Secret 到 coze 的页面粘贴。 到微信客服的客服账号,创建一个客服账号,复制客服账号名称,到 coze 的页面粘贴,点击保存。 注意:目前需要企业认证,才可以进行接入微信客服。如果企业没有进行认证,则会在配置回调 URL 时报错:回调域名校验失败。另外,之前未进行企业认证就发布过微信客服的不受影响。
2025-03-21
作为企业管理者,面对AI的到来,应该主动学习哪些板块功能。能带来哪些增效
作为企业管理者,面对 AI 的到来,应主动学习以下板块功能,以带来增效: 1. 法律法规方面:了解如《促进创新的人工智能监管方法》等相关法规,明确在 AI 应用中的责任和风险,增强公众信任,促进合规创新。 2. 创意与设计方面:掌握 AI 加持的创意与设计,如利用视觉 AI 技术提升创意设计工作效率,将 AI 融入设计流程,实现自动化、提升个性化和降低成本。通过 AI 自动化设计过程中的部分环节,使设计师专注于核心创意,提高生产力和速度;基于用户数据生成个性化内容,满足不同受众需求;降低人工成本,为中小企业提供更优质的设计服务。 3. 创新应用方面:关注 AI 在不同领域的创新应用,例如利用 AI 解决重要问题,平衡风险与机会,推动经济增长和繁荣,减少监管不确定性,鼓励投资和采用 AI,创造更多就业机会并提高工作效率。
2025-03-21
企业微信AI自动化回复
以下是关于企业微信 AI 自动化回复的相关内容: 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建: 1. 在复制的 dockercompose.yml 文件中,需修改具体配置来串联微信号和已创建好的 AI 机器人。配置参考官方来源:https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。主要配置解释如下:配置里面的每个参考名称的全大写描述,如 open_ai_api_key 对应编排模板的 OPEN_AI_API_KEY,model 对应编排模板的 MODEL 等。最新的容器编排模板配置参数中,若有'{{中文描述}}'需替换为预留对应值。 2. 私聊或群交流时,最好加上前缀触发机器人回复,如配置的,即对应的配置参数 SINGLE_CHAT_PREFIX,私聊或群里发消息包含 bot 或@bot 才会触发回复。在群组里,对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX,机器人只会回复群里包含@bot 的消息。还有参数 GROUP_NAME_WHITE_LIST 用于配置哪些群组的消息需要自动回复。 直接对接 Coze 平台 Bot 的微信聊天机器人搭建: 微信有多种功能,包括个人微信/微信群、微信公众号、微信服务号、微信客服。微信公众号、微信服务号、微信客服均可与 Coze AI 平台对接,而此前 Coze 平台不支持直接与个人微信和微信群对接。但现在 Coze 的国内版正式发布 API 接口功能,直接对接个人微信甚至微信群已成为可能。 张梦飞:【保姆级】一步一图,手把手教你把 AI 接入微信: 1. 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@你,可看到机器人正常回复。 2. 若想为 AI 赋予提示词,可返回“目录 4 里的第 17 步”,其中的中文部分可进行更改。 3. 此后任何更改,都需“返回首页 右上角 点击重启,重启服务器”。 4. 然后,在“文件”的【终端】里,直接输入 nohup python3 app.py&tail f nohup.out 重新扫码登录。 5. 再往后添加插件,可参考 。
2025-03-20
企业内自主搭建RAG应该怎么做?
企业内自主搭建 RAG 可以参考以下步骤: 1. 导入依赖库:加载所需的库和模块,如 feedparse 用于解析 RSS 订阅源,ollama 用于在 python 程序中跑大模型,使用前需确保 ollama 服务已开启并下载好模型。 2. 从订阅源获取内容:通过特定函数从指定的 RSS 订阅 url 提取内容,若需接收多个 url 可稍作改动。然后用专门的文本拆分器将长文本拆分成较小的块,并附带相关元数据,如标题、发布日期和链接,最终合并成列表返回,用于后续处理或提取。 3. 为文档内容生成向量:使用文本向量模型 bgem3,从 hf 下载好模型后放置在指定路径,通过函数利用 FAISS 创建高效的向量存储。 同时,企业在构建有效的 RAG 系统时,需要考虑以下因素: 1. 数据安全性:若有需求,需私有化部署,并考虑硬件成本。 2. 数据集的复杂度和数量级:复杂数据集会带来高昂的文档清洗、解析和分割成本,大数据量级会带来存储成本上升。 3. 回答质量的要求:对回答质量要求越高,需要越复杂的检索算法以及更强大的 LLM,会带来算力成本。 4. 数据的更新频率:频繁的数据更新可能需要高昂的维护成本。 此外,还需了解 RAG 的相关概念和优势: 1. 大语言模型存在输出结果不可预测、知识有截止日期、无法满足实际业务需求等问题,如知识局限性、幻觉问题、数据安全性等,而 RAG 是解决这些问题的有效方案。 2. RAG 可以让大模型从权威的、预先确定的知识来源中检索、组织相关信息,更好地控制生成的文本输出,用户也能深入了解 LLM 生成最终结果的过程。 3. RAG 可与微调结合使用,RAG 类似于为模型提供教科书,适用于特定的询问或信息检索任务,微调则适用于模型需要复制特定结构、样式或格式的情况。
2025-03-19