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AI案例

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以下是一些 AI 在不同领域的应用案例：

活动策划方面：

  1. 活动主题及内容生成：根据活动目标、参与者背景等信息，AI 可以生成合适的活动主题和内容框架建议，例如通过对话生成模型提出活动主题和议程草案。
  2. 邀请函和宣传文案生成：AI 可以基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案，增强宣传效果。例如微软在 Build 大会上，使用 AI 生成了 8000 多份个性化的邀请函。
  3. 现场活动管理：利用计算机视觉、语音识别等，AI 可以辅助管理活动现场的人流、秩序等。例如基于人群密度的通道引导、实时翻译等。
  4. 虚拟助手：AI 对话系统可以作为虚拟活动助手，为参与者提供信息查询、问题咨询等服务。例如，Replika 提供了智能的虚拟活动助手应用。
  5. 活动反馈分析：AI 可以自动分析活动反馈（文字、语音等），总结关键观点和改进建议。例如飞书和钉钉的会议总结功能。
  6. 活动营销优化：基于参与者行为数据，AI 可以优化营销策略，实现个性化营销。例如，针对目标受众的定向广告投放等。

其他领域：

  1. 客户服务聊天机器人中的自然语言处理：具有适应性，能根据大量数据集训练对实时客户消息做出响应，并可能随着系统学习而增加个性化；具有自主性，基于客户文本输入生成类似人类的输出，回答查询、帮助客户查找产品和服务或发送有针对性的更新，操作时几乎不需要人工监督或干预。但可能存在无意包含不准确或误导信息等监管问题。
  2. 医疗保健分诊系统的自动化：具有适应性，能根据医疗数据集、患者记录和实时健康数据分析预测患者病情；具有自主性，为医疗专业人员或直接为患者生成有关患者症状可能原因的信息，并推荐潜在的干预措施和治疗方法。

扣子案例：

  1. 人民日报健康客户端：智能对话科学防癌 AI 赋能肿瘤防治行动
  2. 使用 coze 打造私人播客助手-根据个人喜好自动化生成播客
  3. 字节 COZE 应用创作平台，开发 AI chatbot（短视频爆款案例）初探
  4. 使用 Coze 制作 MidJourney 提示词专家
  5. 使用扣子 Coze 创建 AI 绘画助手
  6. 我用 Coze 搓了一个乞丐版的秘塔搜索
  7. 用 Coze 搞一个简单的安全 AI 助手
  8. 英语怎么快速提高？我用 Coze AI 免费手搓了一个 24 小时陪练教师
  9. 玩转 Coze，我帮开源 AI 社区搞了一个社群运营机器人
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References

问：AI 在活动策划中的应用案例

AI在活动策划领域有着广泛的应用前景，可以为活动策划者提供很多帮助。以下是一些AI在活动策划中的应用案例：1.活动主题及内容生成根据活动目标、参与者背景等信息，AI可以生成合适的活动主题和内容框架建议。例如，通过对话生成模型提出活动主题和议程草案。2.邀请函和宣传文案生成AI可以基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案，增强宣传效果。例如微软在Build大会上，使用AI生成了8000多份个性化的邀请函。3.现场活动管理利用计算机视觉、语音识别等，AI可以辅助管理活动现场的人流、秩序等。例如基于人群密度的通道引导、实时翻译等。4.虚拟助手AI对话系统可以作为虚拟活动助手，为参与者提供信息查询、问题咨询等服务。例如，Replika提供了智能的虚拟活动助手应用。5.活动反馈分析AI可以自动分析活动反馈（文字、语音等），总结关键观点和改进建议。例如飞书和钉钉的会议总结功能。6.活动营销优化基于参与者行为数据，AI可以优化营销策略，实现个性化营销。例如，针对目标受众的定向广告投放等。以上只是部分代表性案例，AI在活动策划中的应用场景还有很多可挖掘的空间。通过深度学习、计算机视觉、自然语言处理等技术，AI正在赋能活动策划各个环节，提高效率和参与体验。策划者可以结合实际需求，探索AI赋能的具体落地方案。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

1.42.Below,we provide some illustrative examples of AI systems to demonstrate their autonomous and adaptive characteristics.While many aspects of the technologies described in these case studies will be covered by existing law,they illustrate how AI-specific characteristics introduce novel risks and regulatory implications.Figure 1:Illustration of our strategy for regulating AIcharacteristics ensure any current or future AI system that meets this criteria will be within scope.See A guide to using artificial intelligence in the public sector,Government Digital Service and Office for Artificial Intelligence,2019.23A pro-innovation approach to AI regulationCase study 3.1:Natural language processing in customer service chatbotsAdaptivity:Provides responses to real-time customer messages,having been trained on huge datasets to identify statistical patterns in ordinary human speech,potentially increasing personalisation over time as the system learns from each new experience.Autonomy:Generates a human-like output based on the customer's text input,to answer queries,help customers find products and services,or send targeted updates.Operates with little need for human oversight or intervention.Illustrative AI-related regulatory implication:Unintentional inclusion of inaccurate or misleading information in training data,producing harmful instructions or convincingly spreading misinformation.Case study 3.2:Automated healthcare triage systemsAdaptivity:Predicts patient conditions based on the pathology,treatment and risk factors associated with health conditions from the analysis of medical datasets,patient records and real-time health data.Autonomy:Generates information about the likely causes of a patient’s symptoms and recommends potential interventions and treatments,either to a medical professional or straight to a patient.

扣子案例合集-社区内容分享

[heading3]Bot分享[人民日报健康客户端：智能对话科学防癌AI赋能肿瘤防治行动](https://ar.peopledailyhealth.com/ai/index.html)[使用coze打造私人播客助手-根据个人喜好自动化生成播客](https://mp.weixin.qq.com/s/BmhwFJBf7_t88zI15at8jA)[字节COZE应用创作平台，开发AI chatbot（短视频爆款案例）初探](https://mp.weixin.qq.com/s/5R21o5BCNXZQd6ZgkTx8bg)[使用Coze制作MidJourney提示词专家](https://mp.weixin.qq.com/s/BTzdCzIkrh2Nq11Eh5adOA)[使用扣子Coze创建AI绘画助手](https://mp.weixin.qq.com/s/9Me7PiCpykquPSATqI0cRw)[我用Coze搓了一个乞丐版的秘塔搜索](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/IM2TwbChWixcR9kEt87cmKsHnAc)[用Coze搞一个简单的安全AI助手](https://mp.weixin.qq.com/s/QE6V_UZs7WsOHMuQOTZ5DA)[英语怎么快速提高？我用Coze AI免费手搓了一个24小时陪练教师](https://zhuanlan.zhihu.com/p/691177635)[玩转Coze，我帮开源AI社区搞了一个社群运营机器人](https://juejin.cn/post/7365704703362269184)

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有哪些好用的ai可视化工具
以下是一些好用的 AI 可视化工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图的创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码的工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型的图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费的开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 此外，Google DeepMind 发布了一套可视化工具，可用于了解语言模型的内部工作原理，提取有意义的特征，揭示语言模型内部的激活状态。详细原理解释：https://xiaohu.ai/p/12186 链接：https://x.com/imxiaohu/status/1818825233778061560 。
2025-02-22
AI文档
以下是为您整理的关于 AI 文档的相关内容： 如何使用 AI 来做事： 越来越强大的人工智能系统正快速发布，如 Claude 2、Open AI 的 Code Interpreter 等，但似乎没有实验室提供用户文档，用户指南多来自 Twitter 影响者。 作者基于经验为学生和感兴趣的读者准备入门指南，侧重于如何选择正确工具做事，提前阅读相关任务类型可能有帮助。 Cursor 进阶： 模块结构上的使用，目的是让 AI 输出更多理解信息，使用后 AI 回复会随机带图便于查阅。 意在以各种形式提升 AI 对所做事情的理解，方便用户理解以持续控制 AI 产出。 有更新提示词限制 AI 产出的情况。 建议配置各种文档，如初始化文档、目录文档、关联模块文档、全局文档等。 AI 文章排版工具： 主要用于自动化和优化文档布局和格式，处理学术论文和专业文档时很有用。 一些流行的工具包括：Grammarly（提供排版功能改进风格）、QuillBot（改进文本清晰度和流畅性）、Latex（学术论文排版常用，有 AI 辅助编辑器和插件）、PandaDoc（文档自动化平台）、Wordtune（重新表述和改进文本）、Overleaf（在线 Latex 编辑器）。 选择合适工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf，一般文章和商业文档可用 Grammarly 和 PandaDoc 等。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-22
用AI建立本地的知识库，推荐哪些？
以下是为您推荐的用 AI 建立本地知识库的方法和相关软件： 1. AnythingLLM： 包含了所有 Open WebUI 的能力，并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 安装地址：https://useanything.com/download 。 安装完成后进入配置页面，主要分为三步：选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 构建本地知识库时，有 Workspace 的概念，可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。首先创建工作空间，然后上传文档并在工作空间中进行文本嵌入，接着选择对话模式（包括 Chat 模式和 Query 模式），最后进行测试对话。 2. Obsidian 加 Cursor： 可利用 Obsidian 的浏览器剪藏插件和 AI 插件，但配置复杂，可能存在恶性 Bug 。 可以用 Cursor 等 AI IDE 解决问题，主要有三类作用：帮助用模糊问题检索笔记库；基于笔记库进行研究，结合多个笔记软件给出建议；生成和修改笔记，如生成整个笔记文件或修改笔记文案。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-22
有没有专业分析和修改简历的AI
以下是一些专业分析和修改简历的 AI 工具： 1. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 2. Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 此外，还有超级简历优化助手，能帮助用户优化简历提高求职成功率。您还可以查看这里获取更多 AI 简历产品：https://www.waytoagi.com/category/79 。 希望这些信息对您有所帮助，您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。
2025-02-22
我是高中历史老师，我想知道用什么AI模型可以“将自己的PPT变成一篇论文”
目前在将 PPT 转换为论文方面，GPT 模型可能会有所帮助。例如，在“教育：一个历史老师用 GPT 给学生讲课”的案例中，学生利用 GPT 相关功能进行模拟体验，并根据要求撰写论文，包括分析模拟的准确性、进行事实核查等。 另外，Claude 模型也能在相关工作中发挥作用。比如可以帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中的信息，甚至找到适合的 PPT 制作工具并指导使用。 此外，一些神经网络大模型通过预测下一个字的方式生成文字，这种方式具有一定的创意性，且可拓展到图像、声音等领域。但需要注意的是，AI 的预测不一定保证完全正确。
2025-02-22
财务与ai
以下是关于财务与 AI 的相关内容： 生成式 AI 在金融服务业具有巨大潜力，能帮助金融服务团队改进内部流程，简化财务团队日常工作。具体表现为： 1. 更动态的预测和报告： 预测方面：帮助编写公式和查询实现分析自动化，发现模式，为预测建议输入并适应模型。 报告方面：自动创建文本、图表等内容，并根据不同示例调整报告。 会计和税务方面：综合、总结并提供可能答案。 采购和应付账款方面：自动生成和调整合同、订单、发票及提醒。 2. 但生成式 AI 输出有局限性，在需要判断或精确答案领域不能完全依赖，至少需人工审查。 在将生成式 AI 应用于金融服务时，新进入者和现有参与者面临两个主要挑战： 1. 使用金融数据训练 LLMs：新进入者可能先使用公开金融数据优化模型，再用自身收集数据；现有参与者虽可利用专有数据但往往过于保守，这给新进入者带来竞争优势。 2. 模型输出准确性：金融问题答案影响大，新的 AI 模型需尽可能准确，初期人类常作为最终验证环节。 金融服务公司若用历史金融数据微调大型语言模型，能迅速回答各类金融问题。金融服务行业准备利用生成式 AI 实现五个目标：个性化消费者体验、成本效益高的运营、更好的合规性、改进的风险管理、动态的预测和报告。在现有企业与初创公司的竞争中，现有企业因专有金融数据访问权限有初始优势，但受准确性和隐私高标准限制；新进入者初期用公开数据，后逐渐生成自身数据并以 AI 作为新产品分销突破口。
2025-02-22
如何权构建个人AI知识库，请提供详尽的方案，并提供相关工具应用案例。
以下是构建个人 AI 知识库的详尽方案及相关工具应用案例： 方案： 1. 知识收集：学习如何有效地收集、整理和检索信息，例如分新闻、观点、访谈、论文翻译来进行提炼。 2. 知识管理：通过实际操作，体验工具在知识管理方面的应用。 3. 数据处理：使用工具对数据进行转换、提取和呈现，如从图像和图形中提取数据。 4. 内容总结：总结视频内容、翻译和改换风格等。 工具应用案例： 1. 知识收集与整理： 通义听悟整理录音笔记：https://tingwu.aliyun.com 用 React 实现选中即解释 本机跑大语言模型工具：https://ollama.com 选词翻译、解读、拓展：https://snapbox.app 与各种 AI 机器人聊天：https://opencat.app 、https://chathub.gg/ 、https://www.elmo.chat/ 定义提示语，根据不同类型提取有用信息：https://memo.ac/zh/ 2. 数据获取与处理： 下载视频：Mac 用 Downie，Windows 推荐 IDM 淘宝数码荔枝店购买 开源免费屏幕录制工具 OBS：https://obsproject.com/ 用 losslessCut 快速切块 3. 构建知识库： 将文本转换成向量（如使用 embeddings API），先把大文本拆分成若干小文本块（chunk），将小文本块转换成 embeddings 向量并在向量储存库中保存，当用户提问时，通过比对向量提取关联度最高的文本块与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 例如对于一篇包含多个文本块的文章，如“文本块 1：本文作者：越山。xxxx。”“文本块 2：公众号越山集的介绍：传播效率方法，分享 AI 应用，陪伴彼此在成长路上，共同前行。”等，当提问“此文作者是谁？”时，可通过比较 embeddings 向量找出关联度最高的文本块。 4. 工具入门： 提示词：现成好用的 Prompt： AI Agent：Agent 工具 小白的 Coze 之旅： AI Pic：现在主流的 AI 绘图工具网站：
2025-02-22
PATHON+AI 如何应用到实际工作中，你这边有没有实际案例教学
以下是一个关于 Python + AI 在实际工作中的应用案例： 在自动驾驶车辆领域，对于 AI 系统的可解释性需求程度高度取决于具体情境，包括应用的安全关键程度。例如，设计自动驾驶车辆的技术专家需要理解系统的决策能力以进行测试、评估和改进；普通用户可能仅需了解决策过程以安全使用车辆；若车辆发生故障并导致有害结果，监管机构可能需要有关系统如何运作的信息以分配责任。尽管 AI 可解释性仍是技术挑战和活跃的研究领域，但监管机构已在开展相关工作以解决此问题。如 2021 年，ICO 和艾伦图灵研究所共同发布了关于用 AI 解释决策的指导，为组织提供了实用建议，以帮助向受其影响的个人解释由 AI 交付或协助的流程、服务和决策。
2025-02-22
waytoAGI解决的核心场景是什么，有哪些应用案例
WaytoAGI 是一个 AI 开源社区，其核心场景包括： 1. 提供 AI 领域的最新进展、教程、工具和一线实战案例，引领并推广开放共享的知识体系。 2. 倡导共学共创等形式，孵化了如 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 3. 作为思想交流平台，汇聚行业顶尖创作者和 KOL。 应用案例方面： 1. 在上海国际 AIGC 大赛中，如《嘉定汇龙》项目中，利用多种 AI 技术如 stable diffusion 艺术字生成、comfyui 转绘、steerablemotion、runway 文生视频、图生视频等，并通过合成剪辑完成作品。 2. 社区内有像三思这样的高手分享具体教程。
2025-02-21
有没有关于使用coze制作在线客服的案例或教程
以下是关于使用 Coze 制作在线客服的案例和教程： 画小二：通过 Coze 定制开发插件案例，包括创建智能体、添加插件等，还可发布到微信成为专职客服技能，并有手把手的会员教程和 AIGC 商业案例实操课海报。 扣子案例合集：包含保姆级教程，如如何用扣子搭建一个免费好用的“图片转表格”AI 客服等。 Agent 相关比赛中的 Coze 相关教程：包括不同分享人的主题分享及流程安排，如大聪明、大圣、艾木、罗文、Itao 的分享，均有回放地址可供查看。
2025-02-21
给出实际的操作案例，结合deepseek、kimi、豆包工具。
以下是结合 deepseek、kimi、豆包工具的实际操作案例： 在 2025 年 1 月的国内月活榜中： deepseek 作为聊天机器人，网址为 chat.deepseek.com，活跃用户达 7068 万人，环比变化为 24.3616%，所属公司为深度求索。 豆包作为聊天机器人，网址为 doubao.com，活跃用户为 779 万人，环比变化为 0.1911%，所属公司为字节跳动。 kimi 作为聊天机器人，网址为 kimi.moonshot.cn，活跃用户为 591 万人，环比变化为 0.1135%，所属公司为月之暗面。 在 2025 年 1 月的国内流量榜中： deepseek 作为聊天机器人，网址为 chat.deepseek.com，访问量达 22541 万，环比变化为 20.4093%，所属公司为深度求索。 豆包作为聊天机器人，网址为 doubao.com，访问量为 3457 万，环比变化为 0.1041%，所属公司为字节跳动。 kimi 作为聊天机器人，网址为 kimi.moonshot.cn，访问量为 3282 万，环比变化为 0.1283%，所属公司为月之暗面。 此外，在使用效果方面，DeepSeek 的思考与表达被认为碾压了包括豆包和 kimi 在内的其他模型，其思考过程细腻、自洽、深刻、全面，输出结果在语气、结构、逻辑上天衣无缝。
2025-02-20
目前通过AI给自己擅长的领域赋能，且已经产生收益的案例有哪些
以下是一些通过 AI 给自己擅长的领域赋能且已经产生收益的案例： 在法律法规领域，AI 已在多个方面带来重大进展和效率提升，如交通监控、银行账户欺诈检测、工业大规模安全关键实践的控制，以及加速新药发现和应对气候变化的技术等。 在企业应用方面，工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist 实现了近 20%的事件避免率；Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本；Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模；瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持，在运行率方面节省了 4000 多万美元。如今，成千上万的公司正在将 AI 整合到他们的工作流程中，以扩张规模和降低成本。
2025-02-20