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目前市面主流的AI AGENT工具是?

回答

目前市面上主流的 AI Agent 工具包括:

  1. Ranger:通过为大模型增加工具、记忆、行动、规划等能力来实现,行业里主要用到的框架如 langchain,在 prompt 层和工具层完成主要设计。
  2. Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。
  3. Microsoft 的 Copilot Studio:具备外挂数据、定义流程、调用 API 和操作以及部署等功能。
  4. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者按需打造产品能力。
  5. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等,并访问第三方数据和服务或执行工作流。
  6. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景,提供多种成熟模板。
  7. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉优势,在处理高频工作场景方面表现出色。

请注意,以上信息由 AI 大模型生成,请仔细甄别。

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参考资料

Ranger:【AI 大模型】非技术背景,一文读懂大模型(长文)

agent算是从年前到现在,比较火的一个概念了,也被很多人认为是大模型的未来的一个主要发展方向。首先我们看这个很经典的一张图看起来还是蛮复杂的,然后市面上的很多描述agent的文章写的也比较复杂,说智能体是啥智能的最小单元,相较于copilot,是可以给他设定一个目标后主动完成任务的等等。当然这些说法都没错,但是我觉得还是有些不好理解的。所以我们依然先从原理着手去理解下,agent是个什么东西。首先这张图里,中间的“智能体”,其实就是llm,或者说大模型。四个箭头,分别是我们为llm增加的四个能力。工具、记忆、行动、规划。那么这个是怎么新增的呢?目前行业里主要用到的是一个叫langchain的框架,这个框架可以简单理解为,他把llm和llm之间,以及llm和工具之间,通过代码或prompt的形式,进行了串接。这个其实也像是在rag的基础上再进了一步。因为我们知道rag其实是给了大模型一个浏览器工具来使用嘛,那agent,其实就是给了大模型更多的工具。比如像是长期记忆,其实就是给了大模型一个数据库工具让其往里记录重要信息。规划和行动,其实就是在大模型的prompt层做的些逻辑,比如让其将目标进行每一步的拆解,拆解完成后,每一步去输出不同的固定格式action指令,给到工具作为输入。当然langchain或者说agent还不止这些,也会有很多其他的代码逻辑体现在其中,不过其主要的主干逻辑,其实还是在prompt层和工具层,完成的设计。

问:有哪些做 PPT 的AI产品?

在当前的办公环境中,AI辅助的PPT工具正变得越来越流行,它们通过集成先进的人工智能技术,极大地提升了制作演示文稿的效率和质量。以下是一些市场上好用的AI PPT工具:Gamma:这是一个在线PPT制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如GIF和视频,以增强演示文稿的吸引力。https://gamma.app/美图AI PPT:美图AI PPT是由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出的AI PPT工具。它允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的PPT设计。美图AI PPT可能包含了丰富的模板库和设计元素,用户可以根据自己的需求选择不同风格和主题的模板,快速打造出适合行业分析、工作汇报、创意设计方案等多种场合的PPT。https://www.x-design.com/ppt/Mindshow:Mindshow是一款AI驱动的PPT辅助工具,它可能提供了一系列的智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,以帮助用户更高效地创建演示文稿。Mindshow的目标是通过简化设计流程,让用户能够专注于内容的表达和创意的发挥,而不是繁琐的设计工作。它可能还包括了一些互动元素和动画效果,以增强演示文稿的吸引力。https://www.mindshow.fun/讯飞智文:讯飞智文是由科大讯飞推出的AI辅助文档编辑工具。它利用了科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,可能提供了智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。讯飞智文旨在提高文档编辑的效率,特别是在需要处理大量文本内容时,它能够帮助用户快速整理思路、优化文案,并生成结构化的文档。https://zhiwen.xfyun.cn/

问:有哪些好的Agent构建平台

以下是一些Agent构建平台:1.Coze:Coze是一个新一代的一站式AI Bot开发平台,适用于构建基于AI模型的各类问答Bot。它集成了丰富的插件工具,可以极大地拓展Bot的能力边界。2.Mircosoft的Copilot Studio:这个平台的主要功能包括外挂数据、定义流程、调用API和操作,以及将Copilot部署到各种渠道。3.文心智能体:这是百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。4.MindOS的Agent平台:允许用户定义Agent的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。5.斑头雁:这是一个2B基于企业知识库构建专属AI Agent的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景。它提供了多种成熟模板,功能强大且开箱即用。6.钉钉AI超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能。这使得它在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现更加出色。以上信息提供了关于6个平台的概述,您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

其他人在问
Agent
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 智能体的定义: 智能体是一种自主系统,通过感知环境(通常通过传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到某种目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以几个关键组成部分,包括规划、子目标和分解、反思和完善、记忆(短期记忆和长期记忆)、工具使用等。 智能体的类型: 1. 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态,也不考虑历史信息。例如温控器,根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能够推理未来的状态变化,并根据推理结果采取行动。例如自动驾驶汽车,不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体(Goalbased Agents):除了感知和行动外,还具有明确的目标,能够根据目标评估不同的行动方案,并选择最优的行动。例如机器人导航系统,有明确的目的地,并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣,权衡利弊。例如金融交易智能体,根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。 以下是一些关于智能体 Agent 的相关链接:
2024-12-21
目前我已经有了一个可以文生视频或者图生视频的模型但是只能6秒,我要如何利用agent自动流实现这个模型可以生成更长,更可靠质量的视频呢
要利用 agent 自动流实现生成更长、更可靠质量的视频,您可以参考以下几种模型和方法: 1. PixVerse V2 模型: 8 秒的视频生成需要花费 30 Credits,5 秒的视频生成需要花费 15 Credits,且只能使用 PixVerse V2 模型,生成时请注意模型选择。 目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 文生视频:点击“Text to Video”,在“Model”选择“PixVerse V2”,视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成,您可以通过在提示词中加入“Anime”,“Realistic”等词语做到这点。 图生视频:点击“Image to Video”,在“Model”选择“PixVerse V2”,视频时长。图生视频暂不支持“Magic Brush”、“Camera Motion”、“Motion Strength”等功能,如需要使用上述功能,请将模型切换至“PixVerse V1”。 2. Meta Movie Gen 模型: Movie Gen 由视频生成和音频生成两个模型组成。 Movie Gen Video:30B 参数 Transformer 模型,可以从单个文本提示生成 16 秒、16 帧每秒的高清视频,相当于 73K 个视频 tokens。对于精确视频编辑,它可以执行添加、删除或替换元素,或背景替换、样式更改等全局修改。对于个性化视频,它在保持角色身份一致性和运动自然性方面取得 SOTA 性能。 Movie Gen Audio:13B 参数 Transformer 模型,可以接受视频输入以及可选的文本提示,生成与视频同步的高保真音频。 Movie Gen Video 通过预训练微调范式完成,在骨干网络架构上,它沿用了 Transformer,特别是 Llama3 的许多设计。预训练阶段在海量的视频文本和图像文本数据集上进行联合训练,学习对视觉世界的理解。微调阶段研究人员精心挑选了一小部分高质量视频进行有监督微调,以进一步提升生成视频的运动流畅度和美学品质。为了进一步提高效果,模型还引入了流匹配(Flow Matching)作为训练目标,这使得视频生成的效果在精度和细节表现上优于扩散模型。 3. Sora 模型: 文生视频,图生视频,视频生视频,支持多种视频定制选项,如分辨率(从 480p 到 1080p)、视频长度(从 5 秒到更长时间)和视频风格。用户可以浏览社区共享的视频,获取灵感和学习技巧(直接抄别人 prompt)。 故事板:允许用户通过时间线指导视频中的多个动作,创建更加复杂的视频序列。 混音和编辑:提供视频混音功能,允许用户将视频转换成新的风格。支持视频的延伸和剪辑,以及创建循环视频。 高级功能:包括混合功能,可以将两个视频场景合并成一个新的场景。 对于已经拥有 OpenAI Plus 或 Pro 账户的用户,Sora 的使用是包含在现有订阅中的,无需额外支付费用。OpenAI Plus 订阅每月 50 次视频生成次数;OpenAI Pro 订阅无限次慢速队列生成,500 次正常速度的视频生成次数。用户可以根据需要选择更高分辨率的视频生成,但这可能会减少每月的使用次数。Sora 的发布初期,对于某些地区(如欧洲和英国)可能会有延迟。
2024-12-19
如何确保agent按要求调用插件
要确保 Agent 按要求调用插件,可以参考以下方法: 1. 构建稳定可用的 AI Agent 是一个需要不断调试和迭代的过程。通常从当前性能最强的 LLM(如 ChatGPT4 和 Claude 3.5 sonnet)着手,先用单条 Prompt 或 Prompt Chain 来测试任务的执行质量和稳定性。然后,根据实际执行情况、最终投产使用的 LLM,逐步拆解子任务,降低 LLM 执行单任务的难度,直到达成工程目标。 2. 一般而言,对于场景多样、结构复杂、对输出格式要求严格的内容,基本可以预见到需要将其拆解为工作流。此外,鉴于 LLM 只能处理文本输入输出的特性,如果涉及生成多媒体内容或从网络自主获取额外信息等能力,必然需要通过工作流来调用相应的插件。 3. 在插件中心确定需要的插件时,先用关键词进行尝试性搜索,根据插件名称、插件介绍页、描述、参数、示例,判断是否可能满足需求。有多个插件同时可选时,一般优选官方/高收藏/高成功率的插件,提升使用效果。如果实际试用效果不行,则换用其他插件,或自己编写上架插件。 例如,在搜索 TTS 文字转语音插件时,可以使用“语音”“文字转语音”“TTS”等相关关键词;在搜索思维导图插件时,可以使用“脑图”“树图”“导图”“mindmap”等关键词。
2024-12-17
agent
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 智能体的定义: 智能体是自主系统,通过感知环境(通常通过传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以几个关键组成部分,包括规划、子目标和分解、反思和完善、记忆(短期记忆和长期记忆)、工具使用。 智能体的类型: 1. 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前感知输入直接采取行动,不维护内部状态,不考虑历史信息。例如温控器。 2. 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能推理未来状态变化并据此行动。例如自动驾驶汽车。 3. 目标导向型智能体(Goalbased Agents):具有明确目标,能根据目标评估不同行动方案并选择最优行动。例如机器人导航系统。 4. 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动优劣并权衡利弊。例如金融交易智能体。 5. 学习型智能体(Learning Agents):能通过与环境交互不断改进性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体。 相关链接: 1. 2. 3. 4. 5. 6.
2024-12-17
基于知识库做备考AI Agent,我该怎么做
以下是基于知识库为您提供的备考 AI Agent 的建议: 首先,建议您先吃透 prompt,这对于学习 AI Agent 很重要。 在 cost 平台有丰富的教程和比赛,您可以参与其中。 了解到 AI agent 是大语言模型衍生出的智能体,用于解决大模型在处理复杂任务时存在的一些问题,如无法获取最新外部信息、缺少规划、没有记忆能力等。 明天银海老师将详细讲解 AI agent,您可以关注。 此外,知识库中还提到了一些相关的活动和内容,如 prompt battle、AI 神经大赛等,您可以根据自己的兴趣参与。 对于与 AI 会话相关的内容,您可以通过关键词学设进行学习,比如每日选词丢入稳定扩散模型,积累大量提示词,还建有飞书群供感兴趣的同学加入练习。 在 AI 绘画方面,是视觉基础,有针对 AI 绘画学社做的关键词词库精选活动。同时,还收集了 AI 视频类词汇和相关词典,更具象的描述词汇能让模型发挥更好效果。 希望以上内容对您备考 AI Agent 有所帮助。
2024-12-16
怎么做一个搜索ai新闻的agent
要做一个搜索 AI 新闻的 agent,您可以参考以下步骤: 1. 设定 Bot 的人设与回复逻辑。 2. 为 Bot 配置技能: 在 Bot 编排页面的技能区域,单击插件功能对应的“+”图标。 在添加插件页面,选择阅读新闻>头条新闻>getToutiaoNews,然后单击新增。 3. 修改人设与回复逻辑,指示 Bot 使用 getToutiaoNews 插件来搜索 AI 新闻。 4. (可选)为 Bot 添加开场白,让用户更好地了解 Bot 的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号(服务号)。 5. 测试您的 Bot:配置好 Bot 后,在预览与调试区域中测试 Bot 是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 发布您的 Bot: 在 Bot 的编排页面右上角,单击发布。 在发布页面输入发布记录,并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容,请访问 Coze 官方文档: 英文版:https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
2024-12-12
ai与新闻
以下是关于“AI 与新闻”的相关内容: 首届北京城市形象 AI 创作征集活动即将正式启幕,相关媒体报道的链接包括北京日报、京报网、百家、头条、微博、企鹅等。 2023 年 4 月创立至今,“Way to AGI(通往通用人工智能之路)”构建了庞大的知识库体系,涵盖各种技术介绍、AI 行业新闻分析、AI 应用实操,获得了大量浏览和用户交流。 橘子的新文章对国内外已有的 18 家 AI 搜索做了测评,分组包括豆包、秘塔 AI 等。 介绍了六个国家公众对新闻中生成人工智能的看法,公众认为其可能更新时效性更好、成本更低,但对可靠性和透明度持怀疑态度,认为新闻媒体使用应适当披露或标注。 Ethan Mollick 提出作为商学院教授对 AI 崛起给学术研究带来危机和机遇的看法,包括四个“狭义奇点”。
2024-12-22
AI能对医院医用耗材出入库数据做怎样的数据处理,方便耗材管理人员对相关数据进行分析
AI 在医院医用耗材出入库数据处理方面可以发挥以下作用,以方便耗材管理人员进行数据分析: 1. 预测需求:通过分析历史出入库数据、医院科室使用情况、季节变化等因素,预测未来某段时间内的耗材需求量,优化库存管理策略,降低成本。 2. 库存优化:实时监控库存水平,及时发现库存过高或过低的情况,提醒管理人员进行调整。 3. 数据分类与整合:对大量的出入库数据进行分类和整合,使其更易于分析和理解。 4. 异常检测:识别出入库数据中的异常情况,如突然的大量领用或长时间未领用等,及时发现潜在问题。 5. 成本分析:计算不同种类、不同批次耗材的采购成本和使用成本,为成本控制提供依据。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-22
画分镜头的ai工具推荐4个
以下为您推荐 4 个画分镜头的 AI 工具: 1. Pika:对于奇幻感较强的画面把控较好,自然度高,但真实环境画面易糊,更新的唇形同步功能便捷。 2. Pixverse:在高清化方面有优势,对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好,但生成视频有帧率问题,处理人物时易出戏。 3. Runway:在真实影像质感方面最佳,战争片全景镜头处理出色,控件体验感好,但爱变色,光影不稳定。 4. SVD:整体表现略差,仅在风景片测试中表现较好。 在实际使用中,可根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用,例如 Pixverse 擅长物体滑行运动,Runway 可辅助完成有手部特殊运动的画面,需要人物表情自然的画面可用 Pika 生成。
2024-12-22
画分镜头的ai
以下是关于画分镜头的 AI 相关内容: 在利用 AI 拆分镜时,完成前期设定和剧本生成对应的分镜内容后,GPT 虽有结构化的优势,但因分镜较细可能会丢失内容,需人工审核查缺补漏。制作分镜时要考虑视角,如第一人称视角还是第三人称视角,以及视角的切换,使读者更好地理解故事。 设计分镜时要注意详细的定义,例如从本子 311 到 314 的画面,通过视角的来回切换让故事走向更清晰。永远记住,剧本转化为影像时很多表达与文字不同,当前 AI 做不了长镜头,要做减法,分镜指令要明确,如“谁+干什么”“什么东西+在哪里”,不要用难以呈现画面的表述。制作分镜过程要按画面角度思考,以画面驱动文字,设计分镜表时要考虑人物视角、画面描述(可实现的动作、人物表情)。 用 AI 制作分镜时,AI 容易把段落当成一句话或把一个画面拆分成几个镜头,这需要人工干预检查景别、画面描述、前后镜关联。AI 拆分的分镜只能作为参考,需人工再看,否则出图会很痛苦,同时要注意前后镜的关系,避免画面割裂。
2024-12-22
画分镜头脚本的ai工具
以下为一些画分镜头脚本的 AI 工具及相关信息: 1. Claude:分镜提示词的结构为“我要做多长时间的视频+要出多少个分镜+每个分镜包含哪些内容+对输出格式有什么要求”。可将故事脚本改写成指定时长和格式的分镜脚本,例如 30 秒时长、包括序号、场景、景别等内容的广告片分镜脚本,并以 markdown 列表形式输出。其给出的分镜符合奔驰广告的特点,对于 30 秒的简短广告,10 个分镜较为合适,每个分镜平均 3 秒。景别是让 MJ 生图时的提示词内容之一,镜头时长设定了每个分镜的长度,画面内容可用于 MJ 生图,对话旁白可用于生成配音,音乐音效能为创作背景音提供思路。分镜脚本示例可参考: 2. GPTs:以的冰工厂赛道为例,分镜头脚本制作的参考 prompt 为“请帮我把一下(广告故事)设计成(30)秒的可执行分镜脚本,要求使用不同的景别进行画面切换,并给我(100 字)左右的详细画面描述,并每句都加入(高清,真实感,3D,blender)这些文字,整体节奏(顺畅紧张且有趣)”。 3. Anifusion:这是一款基于人工智能的在线工具,可通过输入文本描述生成漫画页面或动漫图像,还提供直观的布局工具、强大的画布编辑器、多种 AI 模型支持等功能。用户对创作的作品拥有完整的商业使用权,可用于独立漫画创作、快速原型设计、教育内容、营销材料等方面。其优点是非艺术家也能轻松创作漫画,基于浏览器无需额外安装软件,具有快速迭代和原型设计能力,并拥有创作的全部商业权利。
2024-12-22
我想要一个AIGC 图像审查领域的专家
以下是关于 AIGC 图像审查领域的相关信息: 如何判断一张图片是否 AI 生成: AI 技术自身带来造假难题,可通过一些网站如 ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)对大量图片数据抓取和分析来判断画作属性,但存在测试中真实摄影作品被误判为 AI 作图的情况,这是因为鉴定 AI 的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合逻辑的表现。 从不同角度看鉴别 AIGC 的需求: 技术出身的朋友多出于对 AI 产物底层逻辑的追溯兴趣,关心能否通过数据检测等手段实现鉴别并应用于创造收益。 产业领域的朋友面对 AI 技术冲击,关注其在工作流中的影响,以求应对可能的裁员风险。 法律背景的朋友认为鉴别 AIGC 对未来著作权法律判定有意义,首例 AIGC 侵权案件悬而未决,需判定 AI 作品中智力投入占比。 最近招聘信息:猿印教育招聘 AIGC 图像生成算法工程师/专家,工作地点在北京五道口附近。简历发送至:stephen.wang@yyinedu.com 。岗位职责包括开发针对性图像生成解决方案、负责模型部署和推理性能优化、推动团队技术水平提升等。任职要求为计算机相关专业本科及以上学历,具备扎实计算机基础知识,熟练掌握 Python 语言和主流深度学习框架,对相关理论和方法有深入理解,具有良好的学习、沟通和团队合作能力。
2024-12-22
如何学习AI工具,市面上的AI工具太多了
以下是关于如何学习 AI 工具的一些建议: 1. 明确自身需求:首先要清楚自己使用 AI 工具的目的和场景,例如是用于辅助创作、推荐规划、监控预警、优化管理还是销售交易等。 2. 了解工具特点:虽然底层都是大模型,但 AI 工具各有侧重和优化。例如有的侧重于聊天,有的侧重于绘画、视频或音乐等。 3. 关注工具差异:市场上的 AI 工具存在功能相似、产品同质化严重的问题。要注意区分不同工具的特点和优势,选择适合自己需求的工具。 4. 降低学习成本:良好的用户体验能使用户容易上手,快速理解和使用工具功能。如果觉得学习成本高,可以选择那些用户体验较好的工具。 5. 借助平台服务:由于市场上供应商众多,信息过载,查找和筛选成本高,可以借助更好的平台或者服务,根据自身需求找到适合的 AI 工具。 6. 实践与探索:通过实际操作和尝试不同的 AI 工具,积累经验,加深对工具的理解和掌握。 市面上常见的 AI 应用包括以下几方面: 1. 辅助创作与学习:如 AI 智能写作助手、语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等。 2. 推荐与规划:包括 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等。 3. 监控与预警:如 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等。 4. 优化与管理:涉及办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等。 5. 销售与交易:有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等。
2024-12-05
AI 写作助手有哪些市面上
以下是市面上常见的 AI 写作助手: 辅助创作与学习方面:AI 智能写作助手帮助用户快速生成高质量文本;AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。 文章排版工具方面: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性。 Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,可重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 营销领域方面: Synthesia:允许创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频,可用于营销视频、产品演示等。 HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,可通过输入文本生成数字人视频,适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI:人工智能写作助手,用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。 Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。 Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总之,这些 AI 工具能够帮助用户高效创作各种内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-05
请告诉我现在市面上推出的宣传了大模型的硬件产品
目前市面上宣传了大模型的硬件产品情况如下: 在手机和 PC 端,华为、荣耀、小米、OPPO、VIVO、三星、联想等厂商都已宣布会在手机/PC 端侧搭载大模型。但目前除了很弱的 Nvidia Chat with RTX,并没有真正全离线版的大模型产品,端上智能暂时还是噱头。手机和电脑厂商们的打法基本都是大模型放在线上,手机和电脑来调用,然后搭配一个小 AI 做总结等服务。 国内方面,硬件层上的卡脖子情况尚未缓解,目前国内仍然没有芯片可以胜任大模型训练。不过在推理上已经开始有 Nvidia 的替代产品逐渐出现。备受瞩目的华为昇腾在单卡指标上距离不远,但因为稳定性不足和缺乏 Cuda(硬件编译库)生态,仍然需要时间打磨。 8 月正式上线的国内大模型涉及的企业机构及相关情况: 五家北京企业机构:百度(文心一言)https://wenxin.baidu.com ;抖音(云雀大模型)https://www.doubao.com ;智谱 AI(GLM 大模型)https://chatglm.cn ;中科院(紫东太初大模型)https://xihe.mindspore.cn ;百川智能(百川大模型)https://www.baichuanai.com/ 三家上海企业机构:商汤(日日新大模型)https://www.sensetime.com/ ;MiniMax(ABAB 大模型)https://api.minimax.chat ;上海人工智能实验室(书生通用大模型)https://internai.org.cn 这些大模型在聊天状态下的特点包括:能生成 Markdown 格式的有智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax;目前不能进行自然语言交流的有昇思(可以对文本进行是否由 AI 生成的检测,类似论文查重,准确度不错)、书生;受限制使用的有 MiniMax(无法对生成的文本进行复制输出,且只有 15 元的预充值额度进行体验,完成企业认证后可以进行充值);特色功能方面,昇思能生图,MiniMax 能语音合成。阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中,广东地区获批公司分别为华为、腾讯,科大讯飞系其他地区获批产品。
2024-11-29
目前市面上能力最强的AI模型是哪家的
目前市面上能力较强的 AI 模型来自多家公司和机构。 OpenAI 的 GPT4 是一个表现出色的大型多模态模型,在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相当的水平。此外,OpenAI 还带来了其他优秀的模型,如 DALL·E 3 等。 Meta 开发的 Llama 3.1 是迄今为止最大版本,其在推理、数学、多语言和长上下文任务中能够与 GPT4 相抗衡,标志着首次开放模型缩小与专有前沿的差距。 谷歌 DeepMind 与纽约大学团队开发的 AlphaGeometry 在奥林匹克级几何问题基准测试中表现优异。 中国的 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴等开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩,尤其在数学和编程方面表现出色,且在某些子任务上挑战了 SOTA。 Mistral 7B 是一个具有 73 亿参数的模型,在所有基准测试上超越了 Llama 2 13B,在许多基准测试上超越了 Llama 1 34B,在代码任务上接近 CodeLlama 7B 的性能,同时在英语任务上表现良好。 需要注意的是,AI 模型的能力评估会因不同的任务和应用场景而有所差异,且技术在不断发展和进步,新的更强的模型可能会不断涌现。
2024-11-18
可以推薦我市面上最好、CP值最高的三個AI課程嗎?
以下为您推荐野菩萨的 AI 课程,它具有丰富的内容和免费课程机会: 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果您想要免费获得这门课程,可以来参与 video battle,每期的评委野菩萨老师都非常严格,需要寓意深度审美并存。冠军奖励 4980 课程一份,亚军奖励 3980 课程一份,季军奖励 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。 人字头企业,讲究社会责任。无论您是 AI 小白还是深入学习者,这门课程都能给您带来帮助。扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。让我们一起在“通往 AGI 之路”社区学习成长,探索 AI 的无限可能。
2024-10-31
我有一个文档字数可能比较多,我希望ai能基于这个文档内容对我的问题进行回答,目前市面上能实现这一功能比较好的工具有哪些?
目前市面上能实现基于文档内容回答问题这一功能较好的工具包括: 1. 飞书:通过企业搜一搜或者自定义问答,智能伙伴可以基于用户有权限的文档内容回答用户提问。 2. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供一些排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 3. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 4. Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 5. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 6. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 7. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 8. Excel Labs:Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 9. Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的 AI 工具,通过聊天形式完成用户需求。 10. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,可自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 11. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 较受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2024-10-18
请画出一张图,显示主流大语言 模型擅长领域
以下是主流大语言模型擅长领域的相关信息: 1. Encoderonly 模型:通常适用于自然语言理解任务,如分类和情感分析,代表模型是 BERT。 2. Encoderdecoder 模型:同时结合 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容,用例包括翻译和摘要,代表是 Google 的 T5。 3. Decoderonly 模型:更擅长自然语言生成任务,如故事写作和博客生成,众多 AI 助手基本采用此结构,包括 ChatGPT。 大模型的特点: 1. 预训练数据非常大,往往来自互联网上的论文、代码、公开网页等,先进的大模型一般用 TB 级别的数据进行预训练。 2. 参数非常多,如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。 国内大模型分类: 1. 通用模型:如文心一言、讯飞星火等,处理自然语言。 2. 垂直模型:专注特定领域,如小语种交流、临床医学、AI 蛋白质结构预测等。 大型模型主要分类: 1. 大型语言模型:专注于处理和生成文本信息。 2. 大型多模态模型:能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息。 大型多模态模型与大型语言模型的不同: 1. 处理的信息类型不同:大型语言模型专注于文本信息,大型多模态模型能处理多种类型信息。 2. 应用场景不同:大型语言模型主要用于自然语言处理任务,大型多模态模型可应用于更广泛领域,如图像识别与描述、视频分析、语音识别与生成等。 3. 数据需求不同:大型语言模型主要依赖大量文本数据训练,大型多模态模型需要多种类型数据训练。 相对大型模型的“小模型”:是在相对比较下规模较小的模型,实际是被设计来完成特定任务的,如最初用于图像分类的模型,只能分辨是或不是某一个东西。
2024-12-08
现在主流的AI都具备哪些能力
现在主流的 AI 具备以下能力: 1. 对话能力:如聊天机器人,具备基本对话功能,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理能力:像推理者,具备人类推理水平,能够解决复杂问题,例如 ChatGPT 能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 执行能力:智能体不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,不过目前许多 AI 智能体产品在执行任务后仍需人类参与。 4. 创新能力:创新者能够协助人类完成新发明,例如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织能力:最高级别的组织能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 AI 的应用场景广泛,包括: 1. 医疗保健: 医学影像分析:用于辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程。 个性化医疗:为患者提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为。 信用评估:帮助金融机构做出贷款决策。 投资分析:辅助投资者做出投资决策。 客户服务:提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:向客户推荐感兴趣的产品。 搜索和个性化:提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障避免停机。 质量控制:检测产品缺陷提高质量。 供应链管理:优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人提高生产效率。 以下是一些辅助写邮件的 AI 工具: 1. Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能,易于使用,支持多种平台和语言,网站:https://www.grammarly.com/ 2. Hemingway Editor:简化句子结构提高可读性,标记复杂句和冗长句,界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性,网站:http://www.hemingwayapp.com/ 3. ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细写作报告和建议,功能强大,支持多种平台和集成,适合专业写作者,网站:https://prowritingaid.com/ 4. Writesonic:基于 AI 生成各种类型文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等,生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户,网站:https://writesonic.com/ 5. Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助提高邮件打开率和回复率。
2024-12-06
目前各大主流模型的 max output token
以下是目前各大主流模型的 max output token 情况: Claude2100 k 模型的上下文上限是 100k Tokens,即 100000 个 token。 ChatGPT16 k 模型的上下文上限是 16k Tokens,即 16000 个 token。 ChatGPT432 k 模型的上下文上限是 32k Tokens,即 32000 个 token。 需要注意的是,token 限制同时对一次性输入和一次对话的总体上下文长度生效。不是达到上限就停止对话,而是会遗忘最前面的对话。 如果想直观查看 GPT 如何切分 token,可以打开: 。此外,GPT3 和 GPT3.5/4 的 token 计算方式不同,英文的 Token 占用相对于中文较少,这也是很多中文长 Prompt 会被建议翻译成英文设定然后要求中文输出的原因。
2024-11-24
目前主流ai软件的功能及区别
目前主流的 AI 软件具有多种功能,以下为您介绍部分软件的功能及区别: 在软件架构设计方面: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图功能,包括逻辑视图和部署视图。 Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 在其他应用方面: AI 摄影参数调整助手:利用图像识别、数据分析技术,如一些摄影 APP 的参数调整功能,根据场景自动调整摄影参数。 AI 音乐情感分析平台:通过机器学习、音频处理技术,如音乐情感分析软件,分析音乐的情感表达。 AI 家居智能照明系统:结合物联网技术、机器学习,如小米智能照明系统,实现家居照明的智能化控制。 AI 金融风险预警平台:运用数据分析、机器学习,如金融风险预警软件,提前预警金融风险。 AI 旅游路线优化平台:借助数据分析、自然语言处理,如马蜂窝的路线优化功能,根据用户需求优化旅游路线。 在辅助写邮件方面: Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能,易于使用,支持多种平台和多种语言,网站:https://www.grammarly.com/ 。 Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句,界面简洁,重点突出,网站:http://www.hemingwayapp.com/ 。 ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细写作报告和建议,功能强大,支持多种平台和集成,网站:https://prowritingaid.com/ 。 Writesonic:基于 AI 生成各种类型文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等,生成速度快,网站:https://writesonic.com/ 。 Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助提高邮件打开率和回复率。
2024-11-20
目前国外主流的图像类AICG应用有哪些
目前国外主流的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion 等。DALL·E2 能够根据输入的文本描述生成逼真且富有创意的图像;StableDiffusion 则以其强大的生成能力和广泛的自定义选项受到众多用户的青睐。
2024-11-13
目前国外主流的十大图像类AICG应用有哪些
目前关于国外主流的十大图像类 AICG 应用,暂时没有确切和权威的统一排名。不同的评估标准和应用场景可能会导致结果有所差异。一些常见且受到广泛关注的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion、Midjourney 等,但要确切指出十大应用会因各种因素而难以确定。
2024-11-13